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|---|---|---|---|---|
更换Geoip默认数据库：Meta默认使用 Loyalsoldier 的增强数据库替换原有的的 Maxmind 数据库，分组更全，cn更精确。（Meta可使用geoip.dat作为默认数据库，详看 geodata-mode ） | zh | oscar_zh | https://docs.metacubex.one/function/rule/geo | null |
平江长寿镇高速规划 济南对平阴新规划 2023年庄河搬迁规划 郑州黄河风情小镇规划 重庆江津白沙未来规划 宁波云龙镇未来规划 杜集区高铁新区规划 独山基长新区规划 2023年西北旺规划 2023江夏金水闸规划 | zh | oscar_zh | https://m.taodocs.com/p-793682500.html | null |
在 TiDB 集群中，数据以分布式的方式存储在所有的 TiKV 实例中。TiKV 在逻辑上是一个巨大且有序的 KV Map。整个 Key-Value 空间分成很多 Region，每一个 Region 是一系列连续的 Key。
注意
关于 Region 的详细介绍，请参考三篇文章了解 TiDB 技术内幕 - 说存储
热点
在使用 TiDB 的过程中，热点是一个典型的现象，它表现为大量的流量都在读写一小块数据。由于连续的数据往往由同一个 TiKV 实例处理，因此热点对应的 TiKV 实例的性能就成为了整个业务的性能瓶颈。常见的热点场景有使用自增主键连续写入相邻数据导致的写入表数据热点、时间索引下写入相邻时间数据导致的写入表索引热点等。
注意
热点问题详情请参阅 TiDB 热点问题详解。
热力图
热力图是流量可视化页面的核心，它显示了一个指标随时间的变化。热力图的横轴 X 是时间，纵轴 Y 则是按 Key 排序的连续 Region，横跨 TiDB 集群上所有数据库和数据表。颜色越暗 (cold) 表示该区域的 Region 在这个时间段上读写流量较低，颜色越亮 (hot) 表示读写流量越高，即越热。
Region 压缩
一个 TiDB 集群中，Region 的数量可能多达数十万。在屏幕上是难以显示这么多 Region 信息的。因此，在一张热力图中，Region 会被压缩到约 1500 个连续范围，每个范围称为 Bucket。在一个热力图上，热的实例更需要关注，因此 Region 压缩总是倾向于将流量较小的大量 Region 压缩为一个 Bucket，而尽量让高流量的 Region 独立成 Bucket。
使用介绍
本节介绍如何使用流量可视化页面。
设置
首次使用流量可视化页面需要先通过设置页面手动开启此功能。参考页面指引，点击 Open Settings（打开设置）即可打开设置页面：
在功能已经开启时，可通过右上角的设置图标打开设置页面：
设置页面如下图所示：
通过开关设定好是否开启收集，并点击 Save（保存）后生效。开启后，在界面上观察到工具栏已经可以使用：
功能开启后，后台会持续收集数据，稍等一段时间即可看到热力图。
观察某一段时间或者 Region 范围
打开流量可视化页面时，默认会显示最近六小时整个数据库内的热力图。其中，越靠近右侧（当前时间）时，每列 Bucket 对应的时间间隔会越小。如果你想观察某个特定时间段或者特定的 Region 范围，则可以通过放大来获得更多细节。具体操作描述如下：
在热力图中向上或向下滚动。
点击 Select & Zoom（框选）按钮，然后点击并拖动以选择要放大的区域。
点击 Reset（重置）按钮，将 Region 范围重置为整个数据库。
点击「时间选择框」（界面的 6 hours 处），重新选择观察时间段。
注意
进行后三种操作，将引起热力图的重新绘制。你可能观察到热力图与放大前有较大差异。这是一个正常的现象，可能是由于在进行局部观察时，Region 压缩的粒度发生了变化，或者是局部范围内，“热”的基准发生了改变。
调整亮度
热力图使用颜色的明暗来表达一个 Bucket 的流量高低，颜色越暗 (cold) 表示该区域的 Region 在这个时间段上读写流量较低，颜色越亮 (hot) 表示读写流量越高，即越热。如果热力图中的颜色太亮或太暗，则可能很难观察到细节。此时，可以点击 Brightness（调整亮度）按钮，然后通过滑块来调节页面的亮度。
注意
在显示一个区域内的热力图时，会根据区域内的流量情况来界定冷热。当整个区域流量较为平均时，即使整体流量在数值上很低，你依然有可能观察到较大的亮色区域。请注意一定要结合数值一起分析。
选择指标
你可以通过「指标选择框」（以上界面中 Write (bytes) 处）来查看你关心的指标：
Read (bytes)：读取字节量
Write (bytes)：写入字节量
Read (keys)：读取次数
Write (keys)：写入次数
All：所有（读写流量的总和）
刷新与自动刷新
可以通过点击 Refresh（刷新）按钮来重新获得基于当前时间的热力图。当需要实时观察数据库的流量分布情况时，可以点击按钮右侧的向下箭头，选择一个固定的时间间隔让热力图按此间隔自动刷新。
注意
如果进行了时间范围或者 Region 范围的调整，自动刷新会被关闭。
查看详情
可以将鼠标悬停在你所关注的 Bucket 上，来查看这个区域的详细信息：
如果需要复制某个信息，可以进行点击 Bucket。此时相关详细信息的页面会被暂时钉住。点击你关注的信息，即可将其复制到剪切板：
常见热力图解读
本章节选取了 Key Visualizer 中常见的四种热力图进行解读。
均衡：期望结果
如上图所示，热力图颜色均匀或者深色和亮色混合良好，说明读取或写入在时间和 Region 空间范围上都分布得比较均衡，访问压力均匀地分摊在所有的机器上。这种负载是最适合分布式数据库的。
X 轴明暗交替：需要关注高峰期的资源情况
如上图所示，热力图在 X 轴（时间）上表现出明暗交替，但 Y 轴 (Region) 则比较均匀，说明读取或写入负载具有周期性的变化。这种情况可能出现在周期性的定时任务场景，如大数据平台每天定时从 TiDB 中抽取数据。一般来说可以关注一下使用高峰时期资源是否充裕。
Y 轴明暗交替：需要关注产生的热点聚集程度
如上图所示，热力图包含几个明亮的条纹，从 Y 轴来看条纹周围都是暗的，这表明明亮条纹区域的 Region 有很高的读写流量，可以从业务角度观察一下是否符合预期。例如，所有业务都关联用户表的情况下，用户表的整体流量就会很高，那么在热力图中表现为亮色区域就非常合理。
另外，明亮区域的高度（Y 轴方向的粗细）非常关键。由于 TiKV 自身拥有以 Region 为单位的热点平衡机制，因此涉及热点的 Region 越多其实越能有利于在所有 TiKV 实例上均衡流量。明亮条纹越粗、数量越多则意味着热点越分散、更多的 TiKV 能得到利用；明亮条纹越细、数量越少意味着热点越集中、热点 TiKV 越显著、越需要人工介入并关注。
明亮斜线：需要关注业务模式
如上图所示，热力图显示了明亮的斜线，表明读写的 Region 是连续的。这种场景常常出现在带索引的数据导入或者扫描阶段。例如，向自增 ID 的表进行连续写入等等。图中明亮部分对应的 Region 是读写流量的热点，往往会成为整个集群的性能问题所在。这种时候，可能需要业务重新调整主键，尽可能打散以将压力分散在多个 Region 上，或者选择将业务任务安排在低峰期。
注意
这里只是列出了几种常见的热力图模式。流量可视化页面中实际展示的是整个集群上所有数据库、数据表的热力图，因此非常有可能在不同的区域观察到不同的热力图模式，也可能观察到多种热力图模式的混合结果。使用的时候应当视实际情况灵活判断。 | zh | oscar_zh | https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/dashboard-key-visualizer/ | null |
Clamp Unity 在相邻地形瓦片（与新瓦片共享边框）边缘上的高度之间执行交叉混合。每个地形瓦片最多包含四个相邻瓦片：顶部、底部、左侧和右侧。如果四个相邻空间都没有瓦片，则沿着该相应边框的高度将设为零。
Mirror Unity 会为每个相邻地形瓦片生成镜像，并对这些瓦片的高度贴图进行交叉混合以生成新瓦片的高度贴图。如果四个相邻空间都没有瓦片，则该特定瓦片位置的高度将设为零。
要创建新的地形瓦片，请单击现有瓦片旁的任何可用空间。Editor 会在与所选地形相同的组中创建新的地形瓦片，并复制其连接到的瓦片的设置。此外还会创建新的 TerrainData 资源。
默认情况下，Unity 在地形区块的 Terrain Settings 中启用 Auto connect。启用 Auto connect 后，地形系统会自动管理相邻地形区块之间的连接，并且区块会自动连接到具有相同 Grouping ID 的所有邻居。
地形区块的地形设置 (Terrain Settings)
在极少数情况下，如果更改 Grouping ID__，或者为一个或多个瓦片禁用 Auto connect__，则可能会丢失瓦片之间的连接。要重新创建地形瓦片之间的连接，请单击 Reconnect 按钮。仅当两个相邻的瓦片具有相同的 Grouping ID 以及两个瓦片都启用了 Auto Connect 的情况下，__Reconnect__ 才会连接这两个瓦片。 | zh | oscar_zh | https://docs.unity.cn/cn/current/Manual/terrain-CreateNeighborTerrains.html | null |
你正在查看 TiDB v6.4 (DMR) 的文档。PingCAP 不提供基于 v6.4 的 bug 修复版本，如有 bug，会在后续版本中修复。如无特殊需求，建议使用 TiDB 数据库的最新 LTS 版本。
Follower Read
当系统中存在读取热点 Region 导致 leader 资源紧张成为整个系统读取瓶颈时，启用 Follower Read 功能可明显降低 leader 的负担，并且通过在多个 follower 之间均衡负载，显著地提升整体系统的吞吐能力。本文主要介绍 Follower Read 的使用方法与实现机制。
概述
Follower Read 功能是指在强一致性读的前提下使用 Region 的 follower 副本来承载数据读取的任务，从而提升 TiDB 集群的吞吐能力并降低 leader 负载。Follower Read 包含一系列将 TiKV 读取负载从 Region 的 leader 副本上 offload 到 follower 副本的负载均衡机制。TiKV 的 Follower Read 可以保证数据读取的一致性，可以为用户提供强一致的数据读取能力。
注意
为了获得强一致读取的能力，在当前的实现中，follower 节点需要向 leader 节点询问当前的执行进度（即 ReadIndex），这会产生一次额外的网络请求开销，因此目前 Follower Read 的主要优势是处理隔离集群的读写请求以及提升整体读取吞吐。
使用方式
要开启 TiDB 的 Follower Read 功能，将变量 tidb_replica_read 的值设置为 follower 或 leader-and-follower 即可：
set [session | global] tidb_replica_read = '<目标值>';
作用域：SESSION | GLOBAL
默认值：leader
该变量用于设置期待的数据读取方式。
当设置为默认值 leader 或者空字符串时，TiDB 会维持原有行为方式，将所有的读取操作都发送给 leader 副本处理。
当设置为 follower 时，TiDB 会选择 Region 的 follower 副本完成所有的数据读取操作。
当设置为 leader-and-follower 时，TiDB 可以选择任意副本来执行读取操作，此时读请求会在 leader 和 follower 之间负载均衡。
当设置为 closest-replicas 时，TiDB 会优先选择分布在同一区域的副本执行读取操作，对应的副本可以是 leader 或 follower。如果同一区域内没有副本分布，则会从 leader 执行读取。
当设置为 closest-adaptive 时，当一个读请求的预估返回结果大于或等于变量 tidb_adaptive_closest_read_threshold 的值时，TiDB 会优先选择分布在同一区域的副本执行读取操作，否则选择 leader 副本进行处理。此时，为了防止读流量在各个区域分布不均衡，TiDB 会动态检测当前在线的所有 TiDB 和 TiKV 的区域分布是否均衡。如果发现在某一个区域内仅包含 TiDB 或 TiKV 的节点，则会强制使用 leader 读取。例如，如果某个区域的 TiDB 全部无法连接，此时其他在线的 TiDB 将会降级至 leader 读取。当此区域有至少 1 个 TiDB 节点重新上线，则会恢复优先从同一区域的副本读取。
注意
当设置为 closest-replicas 或 closest-adaptive 时，你需要配置集群以确保副本按照指定的设置分布在各个区域。请参考通过拓扑 label 进行副本调度为 PD 配置 location-labels 并为 TiDB 和 TiKV 设置正确的 labels。TiDB 依赖 zone 标签匹配位于同一区域的 TiKV，因此请务必在 PD 的 location-labels 配置中包含 zone 并确保每个 TiDB 和 TiKV 节点的 labels 配置中包含 zone。如果是使用 TiDB Operator 部署的集群，请参考数据的高可用进行配置。
实现机制
在 Follower Read 功能出现之前，TiDB 采用 strong leader 策略将所有的读写操作全部提交到 Region 的 leader 节点上完成。虽然 TiKV 能够很均匀地将 Region 分散到多个物理节点上，但是对于每一个 Region 来说，只有 leader 副本能够对外提供服务，另外的 follower 除了时刻同步数据准备着 failover 时投票切换成为 leader 外，没有办法对 TiDB 的请求提供任何帮助。
为了允许在 TiKV 的 follower 节点进行数据读取，同时又不破坏线性一致性和 Snapshot Isolation 的事务隔离，Region 的 follower 节点需要使用 Raft ReadIndex 协议确保当前读请求可以读到当前 leader 上已经 commit 的最新数据。在 TiDB 层面，Follower Read 只需根据负载均衡策略将某个 Region 的读取请求发送到 follower 节点。
Follower 强一致读
TiKV follower 节点处理读取请求时，首先使用 Raft ReadIndex 协议与 Region 当前的 leader 进行一次交互，来获取当前 Raft group 最新的 commit index。本地 apply 到所获取的 leader 最新 commit index 后，便可以开始正常的读取请求处理流程。
Follower 副本选择策略
由于 TiKV 的 Follower Read 不会破坏 TiDB 的 Snapshot Isolation 事务隔离级别，因此 TiDB 选择 follower 的策略可以采用 round robin 的方式。目前，对于 Coprocessor 请求，Follower Read 负载均衡策略粒度是连接级别的，对于一个 TiDB 的客户端连接在某个具体的 Region 上会固定使用同一个 follower，只有在选中的 follower 发生故障或者因调度策略发生调整的情况下才会进行切换。而对于非 Coprocessor 请求（点查等），Follower Read 负载均衡策略粒度是事务级别的，对于一个 TiDB 的事务在某个具体的 Region 上会固定使用同一个 follower，同样在 follower 发生故障或者因调度策略发生调整的情况下才会进行切换。 | zh | oscar_zh | https://docs.pingcap.com/zh/tidb/v6.4/follower-read/ | null |
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅中国的 Amazon Web Services 服务入门。 | zh | oscar_zh | https://docs.amazonaws.cn/config/latest/developerguide/manage-config.html | null |
使用 Android 企业设备策略，您可以配置 Android 设备的各个方面，如密码策略、限制或 Wi-Fi 设置。策略可以应用到使用 Android 企业设备所有者模式注册到 Sophos Mobile 的设备。 | zh | oscar_zh | https://docs.sophos.com/esg/smc/8-0/admin/zh-cn/webhelp/esg/Sophos-Mobile/references/ConfigurationWebContentFilterMacOSU.html | null |
请注意，该着色器十分吃显卡。即使场景中存在许多其他复杂物体，该着色器也可能会使渲染速度降低20％。因此，我们建议，如果不在意渲染时长，可将其用于烘焙或静帧渲染。使用倒角修改器可以加快工作速度，但有时会在复杂或凌乱的几何体上失效。 | zh | oscar_zh | https://docs.blender.org/manual/zh-hans/dev/render/shader_nodes/input/bevel.html | null |
要想更强地表现驻村独一组织部长在开展乡间发展方式中的用途，11月3日昨晚我们这边的，一直教育辅导学员党总支副镇长杨红霞、副校长武锋第二行到桥盟城市办董桥村探 访问慰驻村独 一镇长。淇县县委办副办公室主任张清明节、桥盟城市办副镇长牛秋喜、董桥村村支书郝有然等參加。
杨红霞两行慰问品了大学派驻董桥村第一个镇长尚玉保，进入游览了驻村镇长的任务、日常生活坏境，并与董桥村任务工人实施了研讨 交谈会，分享了不断培养学校在毕业证书培养不断提升、指导、社区卫生老龄培养等角度的金融业务，并就驻村帮带任务拟实施的新项目去了渗入刍议交谈会，清楚帮带任务的中心点。
随时学前幼教工程理工大学将充分利用工作优劣势，将精准扶贫 扶智扶技与工作相综合，引领随时学前幼教工程理工大学文凭学前幼教或非文凭学前幼教参公成长 ，为乡下发展影响力实力。
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专利权很多：鹤壁职位技木技术学校 电话号码：河北省鹤壁市淇滨区朝歌路5号 招收新生电销：0392-3352516 练习进行监督电销：0392-3331536值日通话：0392-3350230 邮政编码：458030 | zh | oscar_zh | http://eastsidedocs.com/info/1010/5740.htm | null |
每個使用者的屬性中也要存放該使用者的 Secure Shell (SSH) 公有金鑰。金鑰式身分驗證必須執行此作業，此為本程序所用。私密金鑰會儲存在使用者的電腦本機上。當使用者使用用戶端將身份驗證請求傳送至您的伺服器時，您的伺服器會首先確認使用者可存取相關聯的 SSH 私有金鑰。然後，伺服器會成功驗證使用者。
此外，您要指定使用者的主目錄，或登陸目錄，或是指派AWS Identity and Access Management(IAM) 對使用者的角色。或者，您可以提供工作階段政策，限制使用者只能存取您 Amazon S3 儲存貯體的主目錄。 | zh | oscar_zh | https://docs.aws.amazon.com/zh_tw/transfer/latest/userguide/create-user.html | null |
SnapDrive 不会为 NFS 文件或目录树提供存储配置命令。只有在使用 Data ONTAP 7.3.5 及更高版本时， SnapDrive 才支持 SnapDrive snap create` 和 SnapDrive snap restore` 命令。
SnapDrive snap connect` 和 SnapDrive snap disconnect` 命令涉及 NFS 并使用 Data ONTAP FlexVol 卷功能进行读写访问。因此，只有在使用 Data ONTAP 7.3.5 或更高版本时，才能运行这些命令。使用 Data ONTAP 7.3.5 或更高版本以及传统卷的配置，您可以创建和还原 Snapshot 副本，但 Snapshot 连接操作仅限于只读访问。 | zh | oscar_zh | https://docs.netapp.com/zh-cn/snapdrive-unix/linux-administration/concept_limitations_for_nfs_file_or_directory_trees.html | null |
要创建新着色器，请从主菜单或 Project 视图__上下文菜单中 选择 Assets__ > Create > Shader。着色器是 类似于 C# 脚本的文本文件，以 Cg/HLSL 和 ShaderLab 语言的组合编写而成 （请参阅编写着色器页面以了解详细信息）。
着色器检视面板 (Shader Inspector)。
着色器导入设置
在此检视面板部分可为着色器指定默认纹理。每当使用 此着色器创建新材质时，都会自动分配 这些纹理。
着色器检视面板
着色器检视面板显示有关着色器的基本信息（主要是着色器标签）， 并允许编译和检查低级编译代码。
对于表面着色器 (Surface Shader)，__Show generated code__ 按钮将显示 Unity 生成的用于处理光照和阴影的所有代码。如果确实想要 自定义生成的代码，只需将其全部复制并粘贴回原始着色器文件 并开始调整即可。
着色器编译弹出菜单。
Compile and show code 按钮的弹出菜单可检查选定平台 最终编译的着色器代码（例如 Direct3D9 上的程序集，或适用于 OpenGL ES 的 低级优化 GLSL）。此功能在优化着色器性能时非常有用；通常情况下，您会想知道最后在此处生成了 多少低级指令。
生成的低级代码可用于粘贴到 GPU 着色器性能分析工具（如 AMD GPU ShaderAnalyzer 或 PVRShaderEditor）。
着色器编译详细信息
在着色器导入时，Unity 不会编译整个着色器。这是因为大多数着色器 内部都有很多变体，因此为所有可能的平台编译所有这些变体 将需要很长时间。实际的操作过程为：
在导入时，仅对着色器进行最低限度的处理（表面着色器生成等）。
只在需要时实际编译着色器变体。
不会在导入时执行编译 100–10000 个内部着色器的典型工作，此过程通常最终只编译少数着色器。
在播放器构建时，所有“尚未编译”的着色器变体都将被编译，因此即使 Editor 不会使用这些着色器变体，它们也会存在于游戏数据中。
但是，这确实意味着着色器可能具有在着色器导入时未检测到的 错误。例如，正在使用 Direct3D 11 运行 Editor，但如果着色器是针对 OpenGL 进行编译的， 则会出错。此外，还可能着色器的某些变体不符合着色器模型 2.0 指令限制等。如果 Editor 需要了解这些错误，它们将显示在检视面板中；但是，为了检查错误，手动为所需平台 完全编译着色器也是一种很好的做法。使用着色器检视面板 中的 Compile and show code 弹出菜单即可执行此操作。
着色器编译是使用名为 UnityShaderCompiler 的后台进程执行的，该进程由 Unity 在需要编译着色器时即时启动。可启动多个编译器进程（通常在机器中每个 CPU 核心对应一个），这样在播放器构建时就可以并行完成着色器编译。当 Editor 不编译着色器时，编译器进程不执行任何操作，也不消耗计算机资源， 所以不必担心它们。Unity Editor 退出时也将关闭这些进程。
各个着色器变体编译结果将缓存在项目中的 Library/ShaderCache 文件夹下。 这意味着 100% 相同的着色器或其代码片段将重用以前编译的结果。此外还 意味着，如果有许多经常更改的着色器，着色器缓存文件夹可能会变得 非常大。删除文件夹内容通常是安全的；只会导致重新编译着色器变体。 | zh | oscar_zh | https://docs.unity.cn/cn/2019.3/Manual/class-Shader.html | null |
实现实例 节点将任何实例（同一几何形状的有效复制）转换为真实几何数据。这使得可以单独影响每个实例，而如果没有此节点，则对相同几何体的每个实例应用完全相同的更改。然而，当输入包含许多复杂几何实例时，性能可能会变得更糟，这在程序处理几何时是一个基本的限制。
Note
如果输入包含多个卷实例，则仅将第一卷组件移动到输出。
属性
合并来自多个几何输入的属性时，为输出属性选择最复杂的数据类型。换句话说，如果 "权重" 属性在一个几何输入上具有布尔型，而在另一个几何上具有矢量数据类型，则输出几何上的 "权重" 属性将具有矢量数据类型。
命名和匿名属性从 实例域 传播到实现的几何体。如果几何体和实例上存在相同的属性，则来自几何体的属性值优先于实例上的值。
为了避免创建重复的值， id 属性具有特殊处理。每个实例的 id 值或索引与来自几何数据上的点的id值组合。
Warning
与其他几何节点一样，此节点始终输出通用类型属性。因此，而不是 顶点组 属性，它将在结果上创建一个 "浮点" 属性，并且它将创建一个通用的2D向量属性，而不是一个特殊的 "UV映射" 属性。Blender的其他一些区域无法正确处理3.0版中的通用属性。 | zh | oscar_zh | https://docs.blender.org/manual/zh-hans/dev/modeling/geometry_nodes/instances/realize_instances.html | null |
OneKey 浏览器插件允许用户以各种方式（包括硬件钱包）管理帐户及其密钥，同时将其与站点上下文隔离。与将用户密钥存储在单个中央服务器甚至本地存储上相比，这是一个很大的安全性改进，它可以防止大规模盗窃事件的发生。
此安全功能还为开发人员带来了便利：对于开发人员，您只需与可识别 Web3 兼容浏览器用户（如 OneKey 用户）的全局可用 ethereum API 交互。每次请求事务签名（如 eth_sendTransaction,eth_signTypedData 或其他方法交互)，OneKey 浏览器插件将以一种尽可能易懂的方式提示用户，这样可以使用户保持完全知情。 | zh | oscar_zh | https://docs.onekey.so/ | null |
每个对象都有各自的标识号、类型和值。一个对象被创建后，它的 标识号 就绝不会改变；你可以将其理解为该对象在内存中的地址。 'is' 运算符可以比较两个对象的标识号是否相同；id() 函数能返回一个代表其标识号的整数。
CPython implementation detail: 在 CPython 中，id(x) 就是存放 x 的内存的地址。
对象的类型决定该对象所支持的操作 (例如 "对象是否有长度属性？") 并且定义了该类型的对象可能的取值。type() 函数能返回一个对象的类型 (类型本身也是对象)。与编号一样，一个对象的 类型 也是不可改变的。1
有些对象的 值 可以改变。值可以改变的对象被称为 可变对象；值不可以改变的对象就被称为 不可变对象。(一个不可变容器对象如果包含对可变对象的引用，当后者的值改变时，前者的值也会改变；但是该容器仍属于不可变对象，因为它所包含的对象集是不会改变的。因此，不可变并不严格等同于值不能改变，实际含义要更微妙。) 一个对象的可变性是由其类型决定的；例如，数字、字符串和元组是不可变的，而字典和列表是可变的。
对象绝不会被显式地销毁；然而，当无法访问时它们可能会被作为垃圾回收。允许具体的实现推迟垃圾回收或完全省略此机制 --- 如何实现垃圾回收是实现的质量问题，只要可访问的对象不会被回收即可。
CPython implementation detail: CPython 目前使用带有 (可选) 延迟检测循环链接垃圾的引用计数方案，会在对象不可访问时立即回收其中的大部分，但不保证回收包含循环引用的垃圾。请查看 gc 模块的文档了解如何控制循环垃圾的收集相关信息。其他实现会有不同的行为方式，CPython 现有方式也可能改变。不要依赖不可访问对象的立即终结机制 (所以你应当总是显式地关闭文件)。
注意：使用实现的跟踪或调试功能可能令正常情况下会被回收的对象继续存活。还要注意通过 'try...except' 语句捕捉异常也可能令对象保持存活。
有些对象包含对 "外部" 资源的引用，例如打开文件或窗口。当对象被作为垃圾回收时这些资源也应该会被释放，但由于垃圾回收并不确保发生，这些对象还提供了明确地释放外部资源的操作，通常为一个 close() 方法。强烈推荐在程序中显式关闭此类对象。'try...finally' 语句和 'with' 语句提供了进行此种操作的更便捷方式。
有些对象包含对其他对象的引用；它们被称为 容器。容器的例子有元组、列表和字典等。这些引用是容器对象值的组成部分。在多数情况下，当谈论一个容器的值时，我们是指所包含对象的值而不是其编号；但是，当我们谈论一个容器的可变性时，则仅指其直接包含的对象的编号。因此，如果一个不可变容器 (例如元组) 包含对一个可变对象的引用，则当该可变对象被改变时容器的值也会改变。
类型会影响对象行为的几乎所有方面。甚至对象编号的重要性也在某种程度上受到影响: 对于不可变类型，会得出新值的运算实际上会返回对相同类型和取值的任一现有对象的引用，而对于可变类型来说这是不允许的。例如在 a = 1; b = 1 之后，a 和 b 可能会也可能不会指向同一个值为一的对象，这取决于具体实现，但是在 c = []; d = [] 之后，c 和 d 保证会指向两个不同、单独的新建空列表。(请注意 c = d = [] 则是将同一个对象赋值给 c 和 d。)
3.2. 标准类型层级结构¶
以下是 Python 内置类型的列表。扩展模块 (具体实现会以 C, Java 或其他语言编写) 可以定义更多的类型。未来版本的 Python 可能会加入更多的类型 (例如有理数、高效存储的整型数组等等)，不过新增类型往往都是通过标准库来提供的。
以下部分类型的描述中包含有 '特殊属性列表' 段落。这些属性提供对具体实现的访问而非通常使用。它们的定义在未来可能会改变。
None
此类型只有一种取值。是一个具有此值的单独对象。此对象通过内置名称 None 访问。在许多情况下它被用来表示空值，例如未显式指明返回值的函数将返回 None。它的逻辑值为假。
NotImplemented
此类型只有一种取值。 是一个具有该值的单独对象。 此对象通过内置名称 NotImplemented 访问。 数值方法和丰富比较方法如未实现指定运算符表示的运算则应返回该值。 （解释器会根据具体运算符继续尝试反向运算或其他回退操作。） 它不应被解读为布尔值。
详情参见 实现算术运算。
在 3.9 版更改: 作为布尔值来解读 NotImplemented 已被弃用。 虽然它目前会被解读为真值，但将同时发出 DeprecationWarning。 它将在未来的 Python 版本中引发 TypeError。
Ellipsis
此类型只有一种取值。是一个具有此值的单独对象。此对象通过字面值 ... 或内置名称 Ellipsis 访问。它的逻辑值为真。
numbers.Number
此类对象由数字字面值创建，并会被作为算术运算符和算术内置函数的返回结果。数字对象是不可变的；一旦创建其值就不再改变。Python 中的数字当然非常类似数学中的数字，但也受限于计算机中的数字表示方法。
The string representations of the numeric classes, computed by __repr__() and __str__(), have the following properties:
它们是有效的数字字面值，当被传给它们的类构造器时，将会产生具有原数字值的对象。
表示形式会在可能的情况下采用 10 进制。
开头的零，除小数点前可能存在的单个零之外，将不会被显示。
末尾的零，除小数点后可能存在的单个零之外，将不会被显示。
正负号仅在当数字为负值时会被显示。
Python 区分整型数、浮点型数和复数:
numbers.Integral
此类对象表示数学中整数集合的成员 (包括正数和负数)。
整型数可细分为两种类型:
整型 (int)
此类对象表示任意大小的数字，仅受限于可用的内存 (包括虚拟内存)。在变换和掩码运算中会以二进制表示，负数会以 2 的补码表示，看起来像是符号位向左延伸补满空位。
布尔型 (bool)
此类对象表示逻辑值 False 和 True。代表 False 和 True 值的两个对象是唯二的布尔对象。布尔类型是整型的子类型，两个布尔值在各种场合的行为分别类似于数值 0 和 1，例外情况只有在转换为字符串时分别返回字符串 "False" 或 "True"。
整型数表示规则的目的是在涉及负整型数的变换和掩码运算时提供最为合理的解释。
numbers.Real (float)
此类对象表示机器级的双精度浮点数。其所接受的取值范围和溢出处理将受制于底层的机器架构 (以及 C 或 Java 实现)。Python 不支持单精度浮点数；支持后者通常的理由是节省处理器和内存消耗，但这点节省相对于在 Python 中使用对象的开销来说太过微不足道，因此没有理由包含两种浮点数而令该语言变得复杂。
numbers.Complex (complex)
此类对象以一对机器级的双精度浮点数来表示复数值。有关浮点数的附带规则对其同样有效。一个复数值 z 的实部和虚部可通过只读属性 z.real 和 z.imag 来获取。
序列
此类对象表示以非负整数作为索引的有限有序集。内置函数 len() 可返回一个序列的条目数量。当一个序列的长度为 n 时，索引集包含数字 0, 1, ..., n-1。序列 a 的条目 i 可通过 a[i] 选择。
序列还支持切片: a[i:j] 选择索引号为 k 的所有条目，i <= k < j。当用作表达式时，序列的切片就是一个与序列类型相同的新序列。新序列的索引还是从 0 开始。
有些序列还支持带有第三个 "step" 形参的 "扩展切片": a[i:j:k] 选择 a 中索引号为 x 的所有条目，x = i + n*k, n >= 0 且 i <= x < j。
序列可根据其可变性来加以区分:
不可变序列
不可变序列类型的对象一旦创建就不能再改变。(如果对象包含对其他对象的引用，其中的可变对象就是可以改变的；但是，一个不可变对象所直接引用的对象集是不能改变的。)
以下类型属于不可变对象:
字符串
字符串是由 Unicode 码位值组成的序列。范围在 U+0000 - U+10FFFF 之内的所有码位值都可在字符串中使用。Python 没有 char 类型；而是将字符串中的每个码位表示为一个长度为 1 的字符串对象。内置函数 ord() 可将一个码位由字符串形式转换成一个范围在 0 - 10FFFF 之内的整型数；chr() 可将一个范围在 0 - 10FFFF 之内的整型数转换为长度为 1 的对应字符串对象。str.encode() 可以使用指定的文本编码将 str 转换为 bytes，而 bytes.decode() 则可以实现反向的解码。
元组
一个元组中的条目可以是任意 Python 对象。包含两个或以上条目的元组由逗号分隔的表达式构成。只有一个条目的元组 ('单项元组') 可通过在表达式后加一个逗号来构成 (一个表达式本身不能创建为元组，因为圆括号要用来设置表达式分组)。一个空元组可通过一对内容为空的圆括号创建。
字节串
字节串对象是不可变的数组。其中每个条目都是一个 8 位字节，以取值范围 0 <= x < 256 的整型数表示。字节串字面值 (例如 b'abc') 和内置的 bytes() 构造器可被用来创建字节串对象。字节串对象还可以通过 decode() 方法解码为字符串。
可变序列
可变序列在被创建后仍可被改变。下标和切片标注可被用作赋值和 del (删除) 语句的目标。
目前有两种内生可变序列类型:
列表
列表中的条目可以是任意 Python 对象。列表由用方括号括起并由逗号分隔的多个表达式构成。(注意创建长度为 0 或 1 的列表无需使用特殊规则。)
字节数组
字节数组对象属于可变数组。可以通过内置的 bytearray() 构造器来创建。除了是可变的 (因而也是不可哈希的)，在其他方面字节数组提供的接口和功能都与不可变的 bytes 对象一致。
扩展模块 array 提供了一个额外的可变序列类型示例，collections 模块也是如此。
集合类型
此类对象表示由不重复且不可变对象组成的无序且有限的集合。因此它们不能通过下标来索引。但是它们可被迭代，也可用内置函数 len() 返回集合中的条目数。集合常见的用处是快速成员检测，去除序列中的重复项，以及进行交、并、差和对称差等数学运算。
对于集合元素所采用的不可变规则与字典的键相同。注意数字类型遵循正常的数字比较规则: 如果两个数字相等 (例如 1 和 1.0)，则同一集合中只能包含其中一个。
目前有两种内生集合类型:
集合
此类对象表示可变集合。它们可通过内置的 set() 构造器创建，并且创建之后可以通过方法进行修改，例如 add()。
冻结集合
此类对象表示不可变集合。它们可通过内置的 frozenset() 构造器创建。由于 frozenset 对象不可变且 hashable，它可以被用作另一个集合的元素或是字典的键。
映射
此类对象表示由任意索引集合所索引的对象的集合。通过下标 a[k] 可在映射 a 中选择索引为 k 的条目；这可以在表达式中使用，也可作为赋值或 del 语句的目标。内置函数 len() 可返回一个映射中的条目数。
目前只有一种内生映射类型:
字典
此类对象表示由几乎任意值作为索引的有限个对象的集合。不可作为键的值类型只有包含列表或字典或其他可变类型，通过值而非对象编号进行比较的值，其原因在于高效的字典实现需要使用键的哈希值以保持一致性。用作键的数字类型遵循正常的数字比较规则: 如果两个数字相等 (例如 1 和 1.0) 则它们均可来用来索引同一个字典条目。
字典会保留插入顺序，这意味着键将以它们被添加的顺序在字典中依次产生。 替换某个现有的键不会改变其顺序，但是移除某个键再重新插入则会将其添加到末尾而不会保留其原有位置。
字典是可变的；它们可通过 {...} 标注来创建 (参见 字典显示 小节)。
扩展模块 dbm.ndbm 和 dbm.gnu 提供了额外的映射类型示例，collections 模块也是如此。
在 3.7 版更改: 在 Python 3.6 版之前字典不会保留插入顺序。 在 CPython 3.6 中插入顺序会被保留，但这在当时被当作是一个实现细节而非确定的语言特性。
可调用类型
此类型可以被应用于函数调用操作 (参见 调用 小节):
用户定义函数
用户定义函数对象可通过函数定义来创建 (参见 函数定义 小节)。它被调用时应附带一个参数列表，其中包含的条目应与函数所定义的形参列表一致。
特殊属性:
属性
意义
__doc__
该函数的文档字符串，没有则为 None；不会被子类继承。
可写
__name__
该函数的名称。
可写
__qualname__
该函数的 qualified name。
3.3 新版功能.
可写
__module__
该函数所属模块的名称，没有则为 None。
可写
__defaults__
由具有默认值的参数的默认参数值组成的元组，如无任何参数具有默认值则为 None。
可写
__code__
表示编译后的函数体的代码对象。
可写
__globals__
对存放该函数中全局变量的字典的引用 --- 函数所属模块的全局命名空间。
只读
__dict__
命名空间支持的函数属性。
可写
__closure__
None 或包含该函数可用变量的绑定的单元的元组。有关 cell_contents 属性的详情见下。
只读
__annotations__
包含参数标注的字典。字典的键是参数名，如存在返回标注则为 'return'。
可写
__kwdefaults__
仅包含关键字参数默认值的字典。
可写
大部分标有 "Writable" 的属性均会检查赋值的类型。
函数对象也支持获取和设置任意属性，例如这可以被用来给函数附加元数据。使用正规的属性点号标注获取和设置此类属性。注意当前实现仅支持用户定义函数属性。未来可能会增加支持内置函数属性。
单元对象具有 cell_contents 属性。这可被用来获取以及设置单元的值。
有关函数定义的额外信息可以从其代码对象中提取；参见下文对内部类型的描述。 cell 类型可以在 types 模块中访问。
实例方法
实例方法用于结合类、类实例和任何可调用对象 (通常为用户定义函数)。
特殊的只读属性: __self__ 为类实例对象本身，__func__ 为函数对象；__doc__ 为方法的文档 (与 __func__.__doc__ 作用相同)；__name__ 为方法名称 (与 __func__.__name__ 作用相同)；__module__ 为方法所属模块的名称，没有则为 None。
方法还支持获取 (但不能设置) 下层函数对象的任意函数属性。
用户定义方法对象可在获取一个类的属性时被创建 (也可能通过该类的一个实例)，如果该属性为用户定义函数对象或类方法对象。
当通过从类实例获取一个用户定义函数对象的方式创建一个实例方法对象时，类实例对象的 __self__ 属性即为该实例，并会绑定方法对象。该新建方法的 __func__ 属性就是原来的函数对象。
当通过从类或实例获取一个类方法对象的方式创建一个实例对象时，实例对象的 __self__ 属性为该类本身，其 __func__ 属性为类方法对应的下层函数对象。
当一个实例方法对象被调用时，会调用对应的下层函数 (__func__)，并将类实例 (__self__) 插入参数列表的开头。例如，当 C 是一个包含了 f() 函数定义的类，而 x 是 C 的一个实例，则调用 x.f(1) 就等同于调用 C.f(x, 1)。
当一个实例方法对象是衍生自一个类方法对象时，保存在 __self__ 中的 "类实例" 实际上会是该类本身，因此无论是调用 x.f(1) 还是 C.f(1) 都等同于调用 f(C,1)，其中 f 为对应的下层函数。
请注意从函数对象到实例方法对象的变换会在每一次从实例获取属性时发生。在某些情况下，一种高效的优化方式是将属性赋值给一个本地变量并调用该本地变量。还要注意这样的变换只发生于用户定义函数；其他可调用对象 (以及所有不可调用对象) 在被获取时都不会发生变换。还有一个需要关注的要点是作为一个类实例属性的用户定义函数不会被转换为绑定方法；这样的变换 仅当 函数是类属性时才会发生。
生成器函数
一个使用 yield 语句 （见 yield 语句 章节）的函数或方法被称作一个 生成器函数。 这样的函数在被调用时，总是返回一个可以执行函数体的迭代器对象：调用该迭代器的 iterator.__next__() 方法将会导致这个函数一直运行直到它使用 yield 语句提供了一个值为止。 当这个函数执行 return 语句或者执行到末尾时，将引发 StopIteration 异常并且这个迭代器将到达所返回的值集合的末尾。
协程函数
使用 async def 来定义的函数或方法就被称为 协程函数。这样的函数在被调用时会返回一个 coroutine 对象。它可能包含 await 表达式以及 async with 和 async for 语句。详情可参见 协程对象 一节。
异步生成器函数
使用 async def 来定义并包含 yield 语句的函数或方法就被称为 异步生成器函数。这样的函数在被调用时会返回一个异步迭代器对象，该对象可在 async for 语句中用来执行函数体。
Calling the asynchronous iterator's aiterator.__anext__ method will return an awaitable which when awaited will execute until it provides a value using the yield expression. When the function executes an empty return statement or falls off the end, a StopAsyncIteration exception is raised and the asynchronous iterator will have reached the end of the set of values to be yielded.
内置函数
内置函数对象是对于 C 函数的外部封装。内置函数的例子包括 len() 和 math.sin() (math 是一个标准内置模块)。内置函数参数的数量和类型由 C 函数决定。特殊的只读属性: __doc__ 是函数的文档字符串，如果没有则为 None; __name__ 是函数的名称; __self__ 设定为 None (参见下一条目); __module__ 是函数所属模块的名称，如果没有则为 None。
内置方法
此类型实际上是内置函数的另一种形式，只不过还包含了一个传入 C 函数的对象作为隐式的额外参数。内置方法的一个例子是 alist.append()，其中 alist 为一个列表对象。在此示例中，特殊的只读属性 __self__ 会被设为 alist 所标记的对象。
类
Classes are callable. These objects normally act as factories for new instances of themselves, but variations are possible for class types that override __new__(). The arguments of the call are passed to __new__() and, in the typical case, to __init__() to initialize the new instance.
类实例
Instances of arbitrary classes can be made callable by defining a __call__() method in their class.
模块
模块是 Python 代码的基本组织单元，由 导入系统 创建，由 import 语句发起调用，或者通过 importlib.import_module() 和内置的 __import__() 等函数发起调用。 模块对象具有由字典对象实现的命名空间（这是被模块中定义的函数的 __globals__ 属性引用的字典）。 属性引用被转换为该字典中的查找，例如 m.x 相当于 m.__dict__["x"]。 模块对象不包含用于初始化模块的代码对象（因为初始化完成后不需要它）。
属性赋值会更新模块的命名空间字典，例如 m.x = 1 等同于 m.__dict__["x"] = 1。
预定义的 (可写) 属性: __name__ 为模块的名称; __doc__ 为模块的文档字符串，如果没有则为 None; __annotations__ (可选) 为一个包含 变量标注 的字典，它是在模块体执行时获取的; __file__ 是模块对应的被加载文件的路径名，如果它是加载自一个文件的话。某些类型的模块可能没有 __file__ 属性，例如 C 模块是静态链接到解释器内部的; 对于从一个共享库动态加载的扩展模块来说该属性为该共享库文件的路径名。
特殊的只读属性: __dict__ 为以字典对象表示的模块命名空间。
CPython implementation detail: 由于 CPython 清理模块字典的设定，当模块离开作用域时模块字典将会被清理，即使该字典还有活动的引用。想避免此问题，可复制该字典或保持模块状态以直接使用其字典。
自定义类
自定义类这种类型一般通过类定义来创建 (参见 类定义 一节)。每个类都有通过一个字典对象实现的独立命名空间。类属性引用会被转化为在此字典中查找，例如 C.x 会被转化为 C.__dict__["x"] (不过也存在一些钩子对象以允许其他定位属性的方式)。当未在其中发现某个属性名称时，会继续在基类中查找。这种基类查找使用 C3 方法解析顺序，即使存在 '钻石形' 继承结构即有多条继承路径连到一个共同祖先也能保持正确的行为。有关 Python 使用的 C3 MRO 的详情可查看配合 2.3 版发布的文档 https://www.python.org/download/releases/2.3/mro/.
当一个类属性引用 (假设类名为 C) 会产生一个类方法对象时，它将转化为一个 __self__ 属性为 C 的实例方法对象。当其会产生一个静态方法对象时，它将转化为该静态方法对象所封装的对象。从类的 __dict__ 所包含内容以外获取属性的其他方式请参看 实现描述器 一节。
类属性赋值会更新类的字典，但不会更新基类的字典。
类对象可被调用 (见上文) 以产生一个类实例 (见下文)。
特殊属性: __name__ 为类的名称; __module__ 为类所在模块的名称; __dict__ 为包含类命名空间的字典; __bases__ 为包含基类的元组，按其在基类列表中的出现顺序排列; __doc__ 为类的文档字符串，如果没有则为 None; __annotations__ (可选) 为一个包含 变量标注 的字典，它是在类体执行时获取的。
类实例
A class instance is created by calling a class object (see above). A class instance has a namespace implemented as a dictionary which is the first place in which attribute references are searched. When an attribute is not found there, and the instance's class has an attribute by that name, the search continues with the class attributes. If a class attribute is found that is a user-defined function object, it is transformed into an instance method object whose __self__ attribute is the instance. Static method and class method objects are also transformed; see above under "Classes". See section 实现描述器 for another way in which attributes of a class retrieved via its instances may differ from the objects actually stored in the class's __dict__. If no class attribute is found, and the object's class has a __getattr__() method, that is called to satisfy the lookup.
Attribute assignments and deletions update the instance's dictionary, never a class's dictionary. If the class has a __setattr__() or __delattr__() method, this is called instead of updating the instance dictionary directly.
如果类实例具有某些特殊名称的方法，就可以伪装为数字、序列或映射。参见 特殊方法名称 一节。
特殊属性: __dict__ 为属性字典; __class__ 为实例对应的类。
I/O 对象 (或称文件对象)
file object 表示一个打开的文件。有多种快捷方式可用来创建文件对象: open() 内置函数，以及 os.popen(), os.fdopen() 和 socket 对象的 makefile() 方法 (还可能使用某些扩展模块所提供的其他函数或方法)。
sys.stdin, sys.stdout 和 sys.stderr 会初始化为对应于解释器标准输入、输出和错误流的文件对象；它们都会以文本模式打开，因此都遵循 io.TextIOBase 抽象类所定义的接口。
内部类型
某些由解释器内部使用的类型也被暴露给用户。它们的定义可能随未来解释器版本的更新而变化，为内容完整起见在此处一并介绍。
代码对象
代码对象表示 编译为字节的 可执行 Python 代码，或称 bytecode。代码对象和函数对象的区别在于函数对象包含对函数全局对象 (函数所属的模块) 的显式引用，而代码对象不包含上下文；而且默认参数值会存放于函数对象而不是代码对象内 (因为它们表示在运行时算出的值)。与函数对象不同，代码对象不可变，也不包含对可变对象的引用 (不论是直接还是间接)。
特殊的只读属性: co_name 给出了函数名; co_argcount 为位置参数的总数量 (包括仅限位置参数和带有默认值的参数); co_posonlyargcount 为仅限位置参数的数量 (包括带有默认值的参数); co_kwonlyargcount 为仅限关键字参数的数量 (包括带有默认值的参数); co_nlocals 为函数使用的局部变量的数量 (包括参数); co_varnames 为一个包含局部变量名称的元组 (参数名排在最前面); co_cellvars 为一个包含被嵌套函数所引用的局部变量名称的元组; co_freevars 为一个包含自由变量名称的元组; co_code 为一个表示字节码指令序列的字符口中; co_consts 为一个包含字节码所使用的字面值的元组; co_names 为一个包含字节码所使用的名称的元组; co_filename 为被编码代码所在的文件名; co_firstlineno 为函数首行的行号; co_lnotab 为一个字符串，其中编码了从字节码偏移量到行号的映射 (详情参见解释器的源代码); co_stacksize 为要求的栈大小; co_flags 为一个整数，其中编码了解释器所用的多个旗标。
以下是可用于 co_flags 的标志位定义：如果函数使用 *arguments 语法来接受任意数量的位置参数，则 0x04 位被设置；如果函数使用 **keywords 语法来接受任意数量的关键字参数，则 0x08 位被设置；如果函数是一个生成器，则 0x20 位被设置。
未来特性声明 (from __future__ import division) 也使用 co_flags 中的标志位来指明代码对象的编译是否启用特定的特性: 如果函数编译时启用未来除法特性则设置 0x2000 位; 在更早的 Python 版本中则使用 0x10 和 0x1000 位。
co_flags 中的其他位被保留为内部使用。
如果代码对象表示一个函数，co_consts 中的第一项将是函数的文档字符串，如果未定义则为 None。
帧对象
帧对象表示执行帧。它们可能出现在回溯对象中 (见下文)，还会被传递给注册跟踪函数。
特殊的只读属性: f_back 为前一堆栈帧 (指向调用者)，如是最底层堆栈帧则为 None; f_code 为此帧中所执行的代码对象; f_locals 为用于查找本地变量的字典; f_globals 则用于查找全局变量; f_builtins 用于查找内置 (固有) 名称; f_lasti 给出精确指令 (这是代码对象的字节码字符串的一个索引)。
访问 f_code 会引发一个 审计事件 object.__getattr__，附带参数 obj 和 "f_code"。
特殊的可写属性: f_trace，如果不为 None，则是在代码执行期间调用各类事件的函数 (由调试器使用)。通常每个新源码行会触发一个事件 - 这可以通过将 f_trace_lines 设为 False 来禁用。
具体的实现 可能 会通过将 f_trace_opcodes 设为 True 来允许按操作码请求事件。请注意如果跟踪函数引发的异常逃逸到被跟踪的函数中，这可能会导致未定义的解释器行为。
f_lineno 为帧的当前行号 --- 在这里写入从一个跟踪函数内部跳转的指定行 (仅用于最底层的帧)。调试器可以通过写入 f_lineno 实现一个 Jump 命令 (即设置下一语句)。
帧对象支持一个方法:
frame.clear()¶
此方法清除该帧持有的全部对本地变量的引用。而且如果该帧属于一个生成器，生成器会被完成。这有助于打破包含帧对象的循环引用 (例如当捕获一个异常并保存其回溯在之后使用)。
如果该帧当前正在执行则会引发 RuntimeError。
3.4 新版功能.
回溯对象
回溯对象表示一个异常的栈跟踪记录。当异常发生时会隐式地创建一个回溯对象，也可能通过调用 types.TracebackType 显式地创建。
对于隐式地创建的回溯对象，当查找异常句柄使得执行栈展开时，会在每个展开层级的当前回溯之前插入一个回溯对象。当进入一个异常句柄时，栈跟踪将对程序启用。(参见 try 语句 一节。) 它可作为 sys.exc_info() 所返回的元组的第三项，以及所捕获异常的 __traceback__ 属性被获取。
当程序不包含可用的句柄时，栈跟踪会 (以良好的格式) 写入标准错误流；如果解释器处于交互模式，它也可作为 sys.last_traceback 对用户启用。
对于显式创建的回溯对象，则由回溯对象的创建者来决定应该如何链接 tb_next 属性来构成完整的栈跟踪。
特殊的只读属性: tb_frame 指向当前层级的执行帧; tb_lineno 给出发生异常所在的行号; tb_lasti 标示具体指令。如果异常发生于没有匹配的 except 子句或有 finally 子句的 try 语句中，回溯对象中的行号和最后指令可能与相应帧对象中行号不同。
访问 tb_frame 会引发一个 审计事件 object.__getattr__，附带参数 obj 和 "tb_frame"。
特殊的可写属性: tb_next 为栈跟踪中的下一层级 (通往发生异常的帧)，如果没有下一层级则为 None。
在 3.7 版更改: 回溯对象现在可以使用 Python 代码显式地实例化，现有实例的 tb_next 属性可以被更新。
切片对象
Slice objects are used to represent slices for __getitem__() methods. They are also created by the built-in slice() function.
特殊的只读属性: start 为下界; stop 为上界; step 为步长值; 各值如省略则为 None。这些属性可具有任意类型。
切片对象支持一个方法:
slice.indices(self, length)¶
此方法接受一个整型参数 length 并计算在切片对象被应用到 length 指定长度的条目序列时切片的相关信息应如何描述。 其返回值为三个整型数组成的元组；这些数分别为切片的 start 和 stop 索引号以及 step 步长值。索引号缺失或越界则按照与正规切片相一致的方式处理。
静态方法对象
静态方法对象提供了一种避免上文所述将函数对象转换为方法对象的方式。静态方法对象为对任意其他对象的封装，通常用来封装用户定义方法对象。当从类或类实例获取一个静态方法对象时，实际返回的对象是封装的对象，它不会被进一步转换。静态方法对象自身不是可调用的，但它们所封装的对象通常都是可调用的。静态方法对象可通过内置的 staticmethod() 构造器来创建。
类方法对象
类方法对象和静态方法一样是对其他对象的封装，会改变从类或类实例获取该对象的方式。类方法对象在此类获取操作中的行为已在上文 "用户定义方法" 一节中描述。类方法对象可通过内置的 classmethod() 构造器来创建。
3.3. 特殊方法名称¶
A class can implement certain operations that are invoked by special syntax (such as arithmetic operations or subscripting and slicing) by defining methods with special names. This is Python's approach to operator overloading, allowing classes to define their own behavior with respect to language operators. For instance, if a class defines a method named __getitem__(), and x is an instance of this class, then x[i] is roughly equivalent to type(x).__getitem__(x, i). Except where mentioned, attempts to execute an operation raise an exception when no appropriate method is defined (typically AttributeError or TypeError).
Setting a special method to None indicates that the corresponding operation is not available. For example, if a class sets __iter__() to None, the class is not iterable, so calling iter() on its instances will raise a TypeError (without falling back to __getitem__()). 2
在实现模拟任何内置类型的类时，很重要的一点是模拟的实现程度对于被模拟对象来说应当是有意义的。例如，提取单个元素的操作对于某些序列来说是适宜的，但提取切片可能就没有意义。(这种情况的一个实例是 W3C 的文档对象模型中的 NodeList 接口。)
3.3.1. 基本定制¶
object.__new__(cls[, ...])¶
调用以创建一个 cls 类的新实例。__new__() 是一个静态方法 (因为是特例所以你不需要显式地声明)，它会将所请求实例所属的类作为第一个参数。其余的参数会被传递给对象构造器表达式 (对类的调用)。__new__() 的返回值应为新对象实例 (通常是 cls 的实例)。
典型的实现会附带适宜的参数使用 super().__new__(cls[, ...])，通过超类的 __new__() 方法来创建一个类的新实例，然后根据需要修改新创建的实例再将其返回。
If __new__() is invoked during object construction and it returns an instance of cls, then the new instance’s __init__() method will be invoked like __init__(self[, ...]), where self is the new instance and the remaining arguments are the same as were passed to the object constructor.
如果 __new__() 未返回一个 cls 的实例，则新实例的 __init__() 方法就不会被执行。
__new__() 的目的主要是允许不可变类型的子类 (例如 int, str 或 tuple) 定制实例创建过程。它也常会在自定义元类中被重载以便定制类创建过程。
object.__init__(self[, ...])¶
在实例 (通过 __new__()) 被创建之后，返回调用者之前调用。其参数与传递给类构造器表达式的参数相同。一个基类如果有 __init__() 方法，则其所派生的类如果也有 __init__() 方法，就必须显式地调用它以确保实例基类部分的正确初始化；例如: super().__init__([args...]).
因为对象是由 __new__() 和 __init__() 协作构造完成的 (由 __new__() 创建，并由 __init__() 定制)，所以 __init__() 返回的值只能是 None，否则会在运行时引发 TypeError。
object.__del__(self)¶
在实例将被销毁时调用。 这还被称为终结器或析构器（不适当）。 如果一个基类具有 __del__() 方法，则其所派生的类如果也有 __del__() 方法，就必须显式地调用它以确保实例基类部分的正确清除。
__del__() 方法可以 (但不推荐!) 通过创建一个该实例的新引用来推迟其销毁。这被称为对象 重生。__del__() 是否会在重生的对象将被销毁时再次被调用是由具体实现决定的 ；当前的 CPython 实现只会调用一次。
当解释器退出时不会确保为仍然存在的对象调用 __del__() 方法。
注解
del x 并不直接调用 x.__del__() --- 前者会将 x 的引用计数减一，而后者仅会在 x 的引用计数变为零时被调用。
CPython implementation detail: It is possible for a reference cycle to prevent the reference count of an object from going to zero. In this case, the cycle will be later detected and deleted by the cyclic garbage collector. A common cause of reference cycles is when an exception has been caught in a local variable. The frame's locals then reference the exception, which references its own traceback, which references the locals of all frames caught in the traceback.
参见
gc 模块的文档。
警告
由于调用 __del__() 方法时周边状况已不确定，在其执行期间发生的异常将被忽略，改为打印一个警告到 sys.stderr。特别地：
__del__() 可在任意代码被执行时启用，包括来自任意线程的代码。如果 __del__() 需要接受锁或启用其他阻塞资源，可能会发生死锁，例如该资源已被为执行 __del__() 而中断的代码所获取。
__del__() 可以在解释器关闭阶段被执行。因此，它需要访问的全局变量（包含其他模块）可能已被删除或设为 None。Python 会保证先删除模块中名称以单个下划线打头的全局变量再删除其他全局变量；如果已不存在其他对此类全局变量的引用，这有助于确保导入的模块在 __del__() 方法被调用时仍然可用。
object.__repr__(self)¶
由 repr() 内置函数调用以输出一个对象的“官方”字符串表示。如果可能，这应类似一个有效的 Python 表达式，能被用来重建具有相同取值的对象（只要有适当的环境）。如果这不可能，则应返回形式如 <...some useful description...> 的字符串。返回值必须是一个字符串对象。如果一个类定义了 __repr__() 但未定义 __str__()，则在需要该类的实例的“非正式”字符串表示时也会使用 __repr__()。
此方法通常被用于调试，因此确保其表示的内容包含丰富信息且无歧义是很重要的。
object.__str__(self)¶
通过 str(object) 以及内置函数 format() 和 print() 调用以生成一个对象的“非正式”或格式良好的字符串表示。返回值必须为一个 字符串 对象。
此方法与 object.__repr__() 的不同点在于 __str__() 并不预期返回一个有效的 Python 表达式：可以使用更方便或更准确的描述信息。
内置类型 object 所定义的默认实现会调用 object.__repr__()。
object.__bytes__(self)¶
通过 bytes 调用以生成一个对象的字节串表示。这应该返回一个 bytes 对象。
object.__format__(self, format_spec)¶
通过 format() 内置函数、扩展、格式化字符串字面值 的求值以及 str.format() 方法调用以生成一个对象的“格式化”字符串表示。 format_spec 参数为包含所需格式选项描述的字符串。 format_spec 参数的解读是由实现 __format__() 的类型决定的，不过大多数类或是将格式化委托给某个内置类型，或是使用相似的格式化选项语法。
请参看 格式规格迷你语言 了解标准格式化语法的描述。
返回值必须为一个字符串对象。
在 3.4 版更改: object 本身的 __format__ 方法如果被传入任何非空字符，将会引发一个 TypeError。
在 3.7 版更改: object.__format__(x, '') 现在等同于 str(x) 而不再是 format(str(x), '')。
object.__lt__(self, other)¶
object.__le__(self, other)¶
object.__eq__(self, other)¶
object.__ne__(self, other)¶
object.__gt__(self, other)¶
object.__ge__(self, other)¶
以上这些被称为“富比较”方法。运算符号与方法名称的对应关系如下：x<y 调用 x.__lt__(y)、x<=y 调用 x.__le__(y)、x==y 调用 x.__eq__(y)、x!=y 调用 x.__ne__(y)、x>y 调用 x.__gt__(y)、x>=y 调用 x.__ge__(y)。
如果指定的参数对没有相应的实现，富比较方法可能会返回单例对象 NotImplemented。按照惯例，成功的比较会返回 False 或 True。不过实际上这些方法可以返回任意值，因此如果比较运算符是要用于布尔值判断（例如作为 if 语句的条件），Python 会对返回值调用 bool() 以确定结果为真还是假。
在默认情况下，object 通过使用 is 来实现 __eq__()，并在比较结果为假值时返回 NotImplemented: True if x is y else NotImplemented。 对于 __ne__()，默认会委托给 __eq__() 并对结果取反，除非结果为 NotImplemented。 比较运算符之间没有其他隐含关系或默认实现；例如，(x<y or x==y) 为真并不意味着 x<=y。 要根据单根运算自动生成排序操作，请参看 functools.total_ordering()。
请查看 __hash__() 的相关段落，了解创建可支持自定义比较运算并可用作字典键的 hashable 对象时要注意的一些事项。
这些方法并没有对调参数版本（在左边参数不支持该操作但右边参数支持时使用）；而是 __lt__() 和 __gt__() 互为对方的反射， __le__() 和 __ge__() 互为对方的反射，而 __eq__() 和 __ne__() 则是它们自己的反射。如果两个操作数的类型不同，且右操作数类型是左操作数类型的直接或间接子类，则优先选择右操作数的反射方法，否则优先选择左操作数的方法。虚拟子类不会被考虑。
object.__hash__(self)¶
Called by built-in function hash() and for operations on members of hashed collections including set, frozenset, and dict. The __hash__() method should return an integer. The only required property is that objects which compare equal have the same hash value; it is advised to mix together the hash values of the components of the object that also play a part in comparison of objects by packing them into a tuple and hashing the tuple. Example:
def __hash__(self):
return hash((self.name, self.nick, self.color))
注解
hash() 会从一个对象自定义的 __hash__() 方法返回值中截断为 Py_ssize_t 的大小。通常对 64 位构建为 8 字节，对 32 位构建为 4 字节。如果一个对象的 __hash__() 必须在不同位大小的构建上进行互操作，请确保检查全部所支持构建的宽度。做到这一点的简单方法是使用 python -c "import sys; print(sys.hash_info.width)"。
如果一个类没有定义 __eq__() 方法，那么也不应该定义 __hash__() 操作；如果它定义了 __eq__() 但没有定义 __hash__()，则其实例将不可被用作可哈希集的项。如果一个类定义了可变对象并实现了 __eq__() 方法，则不应该实现 __hash__()，因为可哈希集的实现要求键的哈希集是不可变的（如果对象的哈希值发生改变，它将处于错误的哈希桶中）。
用户定义的类默认带有 __eq__() 和 __hash__() 方法；使用它们与任何对象（自己除外）比较必定不相等，并且 x.__hash__() 会返回一个恰当的值以确保 x == y 同时意味着 x is y 且 hash(x) == hash(y)。
一个类如果重载了 __eq__() 且没有定义 __hash__() 则会将其 __hash__() 隐式地设为 None。当一个类的 __hash__() 方法为 None 时，该类的实例将在一个程序尝试获取其哈希值时正确地引发 TypeError，并会在检测 isinstance(obj, collections.abc.Hashable) 时被正确地识别为不可哈希对象。
如果一个重载了 __eq__() 的类需要保留来自父类的 __hash__() 实现，则必须通过设置 __hash__ = <ParentClass>.__hash__ 来显式地告知解释器。
如果一个没有重载 __eq__() 的类需要去掉哈希支持，则应该在类定义中包含 __hash__ = None。一个自定义了 __hash__() 以显式地引发 TypeError 的类会被 isinstance(obj, collections.abc.Hashable) 调用错误地识别为可哈希对象。
注解
在默认情况下，str 和 bytes 对象的 __hash__() 值会使用一个不可预知的随机值“加盐”。 虽然它们在一个单独 Python 进程中会保持不变，但它们的值在重复运行的 Python 间是不可预测的。
This is intended to provide protection against a denial-of-service caused by carefully-chosen inputs that exploit the worst case performance of a dict insertion, O(n2) complexity. See http://www.ocert.org/advisories/ocert-2011-003.html for details.
改变哈希值会影响集合的迭代次序。Python 也从不保证这个次序不会被改变（通常它在 32 位和 64 位构建上是不一致的）。
另见 PYTHONHASHSEED.
在 3.3 版更改: 默认启用哈希随机化。
object.__bool__(self)¶
调用此方法以实现真值检测以及内置的 bool() 操作；应该返回 False 或 True。如果未定义此方法，则会查找并调用 __len__() 并在其返回非零值时视对象的逻辑值为真。如果一个类既未定义 __len__() 也未定义 __bool__() 则视其所有实例的逻辑值为真。
3.3.2. 自定义属性访问¶
可以定义下列方法来自定义对类实例属性访问（x.name 的使用、赋值或删除）的具体含义.
object.__getattr__(self, name)¶
当默认属性访问因引发 AttributeError 而失败时被调用 (可能是调用 __getattribute__() 时由于 name 不是一个实例属性或 self 的类关系树中的属性而引发了 AttributeError；或者是对 name 特性属性调用 __get__() 时引发了 AttributeError)。此方法应当返回（找到的）属性值或是引发一个 AttributeError 异常。
请注意如果属性是通过正常机制找到的，__getattr__() 就不会被调用。（这是在 __getattr__() 和 __setattr__() 之间故意设置的不对称性。）这既是出于效率理由也是因为不这样设置的话 __getattr__() 将无法访问实例的其他属性。要注意至少对于实例变量来说，你不必在实例属性字典中插入任何值（而是通过插入到其他对象）就可以模拟对它的完全控制。请参阅下面的 __getattribute__() 方法了解真正获取对属性访问的完全控制权的办法。
object.__getattribute__(self, name)¶
此方法会无条件地被调用以实现对类实例属性的访问。如果类还定义了 __getattr__()，则后者不会被调用，除非 __getattribute__() 显式地调用它或是引发了 AttributeError。此方法应当返回（找到的）属性值或是引发一个 AttributeError 异常。为了避免此方法中的无限递归，其实现应该总是调用具有相同名称的基类方法来访问它所需要的任何属性，例如 object.__getattribute__(self, name)。
注解
此方法在作为通过特定语法或内置函数隐式地调用的结果的情况下查找特殊方法时仍可能会被跳过。参见 特殊方法查找。
引发一个 审计事件 object.__getattr__，附带参数 obj, name。
object.__setattr__(self, name, value)¶
此方法在一个属性被尝试赋值时被调用。这个调用会取代正常机制（即将值保存到实例字典）。 name 为属性名称， value 为要赋给属性的值。
如果 __setattr__() 想要赋值给一个实例属性，它应该调用同名的基类方法，例如 object.__setattr__(self, name, value)。
引发一个 审计事件 object.__setattr__，附带参数 obj, name, value。
object.__delattr__(self, name)¶
类似于 __setattr__() 但其作用为删除而非赋值。此方法应该仅在 del obj.name 对于该对象有意义时才被实现。
引发一个 审计事件 object.__delattr__，附带参数 obj, name。
object.__dir__(self)¶
此方法会在对相应对象调用 dir() 时被调用。返回值必须为一个序列。 dir() 会把返回的序列转换为列表并对其排序。
3.3.2.1. 自定义模块属性访问¶
特殊名称 __getattr__ 和 __dir__ 还可被用来自定义对模块属性的访问。模块层级的 __getattr__ 函数应当接受一个参数，其名称为一个属性名，并返回计算结果值或引发一个 AttributeError。如果通过正常查找即 object.__getattribute__() 未在模块对象中找到某个属性，则 __getattr__ 会在模块的 __dict__ 中查找，未找到时会引发一个 AttributeError。如果找到，它会以属性名被调用并返回结果值。
__dir__ 函数应当不接受任何参数，并且返回一个表示模块中可访问名称的字符串序列。 此函数如果存在，将会重载一个模块中的标准 dir() 查找。
想要更细致地自定义模块的行为（设置属性和特性属性等待），可以将模块对象的 __class__ 属性设置为一个 types.ModuleType 的子类。例如:
import sys
from types import ModuleType
class VerboseModule(ModuleType):
def __repr__(self):
return f'Verbose {self.__name__}'
def __setattr__(self, attr, value):
print(f'Setting {attr}...')
super().__setattr__(attr, value)
sys.modules[__name__].__class__ = VerboseModule
注解
定义模块的 __getattr__ 和设置模块的 __class__ 只会影响使用属性访问语法进行的查找 -- 直接访问模块全局变量（不论是通过模块内的代码还是通过对模块全局字典的引用）是不受影响的。
在 3.5 版更改: __class__ 模块属性改为可写。
3.7 新版功能: __getattr__ 和 __dir__ 模块属性。
参见
PEP 562 - 模块 __getattr__ 和 __dir__
描述用于模块的 __getattr__ 和 __dir__ 函数。
3.3.2.2. 实现描述器¶
以下方法仅当一个包含该方法的类（称为 描述器 类）的实例出现于一个 所有者 类中的时候才会起作用（该描述器必须在所有者类或其某个上级类的字典中）。在以下示例中，“属性”指的是名称为所有者类 __dict__ 中的特征属性的键名的属性。
object.__get__(self, instance, owner=None)¶
调用此方法以获取所有者类的属性（类属性访问）或该类的实例的属性（实例属性访问）。 可选的 owner 参数是所有者类而 instance 是被用来访问属性的实例，如果通过 owner 来访问属性则返回 None。
此方法应当返回计算得到的属性值或是引发 AttributeError 异常。
PEP 252 指明 __get__() 为带有一至二个参数的可调用对象。 Python 自身内置的描述器支持此规格定义；但是，某些第三方工具可能要求必须带两个参数。 Python 自身的 __getattribute__() 实现总是会传入两个参数，无论它们是否被要求提供。
object.__set__(self, instance, value)¶
调用此方法以设置 instance 指定的所有者类的实例的属性为新值 value。
请注意，添加 __set__() 或 __delete__() 会将描述器变成“数据描述器”。 更多细节请参阅 发起调用描述器。
object.__delete__(self, instance)¶
调用此方法以删除 instance 指定的所有者类的实例的属性。
object.__set_name__(self, owner, name)¶
在所有者类 owner 创建时被调用。描述器会被赋值给 name。
注解
__set_name__() 只是作为 type 构造器的一部分被隐式地调用，因此在某个类被初次创建之后又额外添加一个描述器时，那就需要显式地调用它并且附带适当的形参:
class A:
pass
descr = custom_descriptor()
A.attr = descr
descr.__set_name__(A, 'attr')
详情参见 创建类对象。
3.6 新版功能.
属性 __objclass__ 会被 inspect 模块解读为指定此对象定义所在的类（正确设置此属性有助于动态类属性的运行时内省）。对于可调用对象来说，它可以指明预期或要求提供一个特定类型（或子类）的实例作为第一个位置参数（例如，CPython 会为实现于 C 中的未绑定方法设置此属性）。
3.3.2.3. 发起调用描述器¶
In general, a descriptor is an object attribute with "binding behavior", one whose attribute access has been overridden by methods in the descriptor protocol: __get__(), __set__(), and __delete__(). If any of those methods are defined for an object, it is said to be a descriptor.
属性访问的默认行为是从一个对象的字典中获取、设置或删除属性。例如，a.x 的查找顺序会从 a.__dict__['x'] 开始，然后是 type(a).__dict__['x']，接下来依次查找 type(a) 的上级基类，不包括元类。
但是，如果找到的值是定义了某个描述器方法的对象，则 Python 可能会重载默认行为并转而发起调用描述器方法。这具体发生在优先级链的哪个环节则要根据所定义的描述器方法及其被调用的方式来决定。
描述器发起调用的开始点是一个绑定 a.x。参数的组合方式依 a 而定:
直接调用
最简单但最不常见的调用方式是用户代码直接发起调用一个描述器方法: x.__get__(a)。
实例绑定
如果绑定到一个对象实例，a.x 会被转换为调用: type(a).__dict__['x'].__get__(a, type(a))。
类绑定
如果绑定到一个类，A.x 会被转换为调用: A.__dict__['x'].__get__(None, A)。
超绑定
If a is an instance of super, then the binding super(B, obj).m() searches obj.__class__.__mro__ for the base class A immediately following B and then invokes the descriptor with the call: A.__dict__['m'].__get__(obj, obj.__class__).
For instance bindings, the precedence of descriptor invocation depends on which descriptor methods are defined. A descriptor can define any combination of __get__(), __set__() and __delete__(). If it does not define __get__(), then accessing the attribute will return the descriptor object itself unless there is a value in the object's instance dictionary. If the descriptor defines __set__() and/or __delete__(), it is a data descriptor; if it defines neither, it is a non-data descriptor. Normally, data descriptors define both __get__() and __set__(), while non-data descriptors have just the __get__() method. Data descriptors with __get__() and __set__() (and/or __delete__()) defined always override a redefinition in an instance dictionary. In contrast, non-data descriptors can be overridden by instances.
Python methods (including those decorated with @staticmethod and @classmethod) are implemented as non-data descriptors. Accordingly, instances can redefine and override methods. This allows individual instances to acquire behaviors that differ from other instances of the same class.
property() 函数是作为数据描述器来实现的。因此实例不能重载特性属性的行为。
3.3.2.4. __slots__¶
__slots__ allow us to explicitly declare data members (like properties) and deny the creation of __dict__ and __weakref__ (unless explicitly declared in __slots__ or available in a parent.)
The space saved over using __dict__ can be significant. Attribute lookup speed can be significantly improved as well.
object.__slots__¶
This class variable can be assigned a string, iterable, or sequence of strings with variable names used by instances. __slots__ reserves space for the declared variables and prevents the automatic creation of __dict__ and __weakref__ for each instance.
3.3.2.4.1. 使用 __slots__ 的注意事项¶
When inheriting from a class without __slots__, the __dict__ and __weakref__ attribute of the instances will always be accessible.
Without a __dict__ variable, instances cannot be assigned new variables not listed in the __slots__ definition. Attempts to assign to an unlisted variable name raises AttributeError. If dynamic assignment of new variables is desired, then add '__dict__' to the sequence of strings in the __slots__ declaration.
Without a __weakref__ variable for each instance, classes defining __slots__ do not support weak references to its instances. If weak reference support is needed, then add '__weakref__' to the sequence of strings in the __slots__ declaration.
__slots__ are implemented at the class level by creating descriptors for each variable name. As a result, class attributes cannot be used to set default values for instance variables defined by __slots__; otherwise, the class attribute would overwrite the descriptor assignment.
The action of a __slots__ declaration is not limited to the class where it is defined. __slots__ declared in parents are available in child classes. However, child subclasses will get a __dict__ and __weakref__ unless they also define __slots__ (which should only contain names of any additional slots).
如果一个类定义的位置在某个基类中也有定义，则由基类位置定义的实例变量将不可访问（除非通过直接从基类获取其描述器的方式）。这会使得程序的含义变成未定义。未来可能会添加一个防止此情况的检查。
非空的 __slots__ 不适用于派生自“可变长度”内置类型例如 int、bytes 和 tuple 的派生类。
Any non-string iterable may be assigned to __slots__.
If a dictionary is used to assign __slots__, the dictionary keys will be used as the slot names. The values of the dictionary can be used to provide per-attribute docstrings that will be recognised by inspect.getdoc() and displayed in the output of help().
__class__ assignment works only if both classes have the same __slots__.
Multiple inheritance with multiple slotted parent classes can be used, but only one parent is allowed to have attributes created by slots (the other bases must have empty slot layouts) - violations raise TypeError.
If an iterator is used for __slots__ then a descriptor is created for each of the iterator's values. However, the __slots__ attribute will be an empty iterator.
3.3.3. 自定义类创建¶
Whenever a class inherits from another class, __init_subclass__() is called on the parent class. This way, it is possible to write classes which change the behavior of subclasses. This is closely related to class decorators, but where class decorators only affect the specific class they're applied to, __init_subclass__ solely applies to future subclasses of the class defining the method.
classmethod object.__init_subclass__(cls)¶
当所在类派生子类时此方法就会被调用。cls 将指向新的子类。如果定义为一个普通实例方法，此方法将被隐式地转换为类方法。
传入一个新类的关键字参数会被传给父类的 __init_subclass__。为了与其他使用 __init_subclass__ 的类兼容，应当根据需要去掉部分关键字参数再将其余的传给基类，例如:
class Philosopher:
def __init_subclass__(cls, /, default_name, **kwargs):
super().__init_subclass__(**kwargs)
cls.default_name = default_name
class AustralianPhilosopher(Philosopher, default_name="Bruce"):
pass
object.__init_subclass__ 的默认实现什么都不做，只在带任意参数调用时引发一个错误。
注解
元类提示 metaclass 将被其它类型机制消耗掉，并不会被传给 __init_subclass__ 的实现。实际的元类（而非显式的提示）可通过 type(cls) 访问。
3.6 新版功能.
3.3.3.1. 元类¶
默认情况下，类是使用 type() 来构建的。类体会在一个新的命名空间内执行，类名会被局部绑定到 type(name, bases, namespace) 的结果。
类创建过程可通过在定义行传入 metaclass 关键字参数，或是通过继承一个包含此参数的现有类来进行定制。在以下示例中，MyClass 和 MySubclass 都是 Meta 的实例:
class Meta(type):
pass
class MyClass(metaclass=Meta):
pass
class MySubclass(MyClass):
pass
在类定义内指定的任何其他关键字参数都会在下面所描述的所有元类操作中进行传递。
当一个类定义被执行时，将发生以下步骤:
解析 MRO 条目；
确定适当的元类；
准备类命名空间；
执行类主体；
创建类对象。
3.3.3.2. 解析 MRO 条目¶
如果在类定义中出现的基类不是 type 的实例，则使用 __mro_entries__ 方法对其进行搜索，当找到结果时，它会以原始基类元组做参数进行调用。此方法必须返回类的元组以替代此基类被使用。元组可以为空，在此情况下原始基类将被忽略。
参见
PEP 560 - 对 typing 模块和泛型类型的核心支持
3.3.3.3. 确定适当的元类¶
为一个类定义确定适当的元类是根据以下规则:
如果没有基类且没有显式指定元类，则使用 type()；
如果给出一个显式元类而且 不是 type() 的实例，则其会被直接用作元类；
如果给出一个 type() 的实例作为显式元类，或是定义了基类，则使用最近派生的元类。
最近派生的元类会从显式指定的元类（如果有）以及所有指定的基类的元类（即 type(cls)）中选取。最近派生的元类应为 所有 这些候选元类的一个子类型。如果没有一个候选元类符合该条件，则类定义将失败并抛出 TypeError。
3.3.3.4. 准备类命名空间¶
Once the appropriate metaclass has been identified, then the class namespace is prepared. If the metaclass has a __prepare__ attribute, it is called as namespace = metaclass.__prepare__(name, bases, **kwds) (where the additional keyword arguments, if any, come from the class definition). The __prepare__ method should be implemented as a classmethod. The namespace returned by __prepare__ is passed in to __new__, but when the final class object is created the namespace is copied into a new dict.
如果元类没有 __prepare__ 属性，则类命名空间将初始化为一个空的有序映射。
参见
PEP 3115 - Python 3000 中的元类
引入 __prepare__ 命名空间钩子
3.3.3.5. 执行类主体¶
类主体会以（类似于） exec(body, globals(), namespace) 的形式被执行。普通调用与 exec() 的关键区别在于当类定义发生于函数内部时，词法作用域允许类主体（包括任何方法）引用来自当前和外部作用域的名称。
但是，即使当类定义发生于函数内部时，在类内部定义的方法仍然无法看到在类作用域层次上定义的名称。类变量必须通过实例的第一个形参或类方法来访问，或者是通过下一节中描述的隐式词法作用域的 __class__ 引用。
3.3.3.6. 创建类对象¶
一旦执行类主体完成填充类命名空间，将通过调用 metaclass(name, bases, namespace, **kwds) 创建类对象（此处的附加关键字参数与传入 __prepare__ 的相同）。
如果类主体中有任何方法引用了 __class__ 或 super，这个类对象会通过零参数形式的 super(). __class__ 所引用，这是由编译器所创建的隐式闭包引用。这使用零参数形式的 super() 能够正确标识正在基于词法作用域来定义的类，而被用于进行当前调用的类或实例则是基于传递给方法的第一个参数来标识的。
CPython implementation detail: 在 CPython 3.6 及之后的版本中，__class__ 单元会作为类命名空间中的 __classcell__ 条目被传给元类。 如果存在，它必须被向上传播给 type.__new__ 调用，以便能正确地初始化该类。 如果不这样做，在 Python 3.8 中将引发 RuntimeError。
当使用默认的元类 type 或者任何最终会调用 type.__new__ 的元类时，以下额外的自定义步骤将在创建类对象之后被发起调用:
首先，type.__new__ 将收集类命名空间中所有定义了 __set_name__() 方法的描述器；
接下来，所有这些 __set_name__ 方法将使用所定义的类和特定描述器所赋的名称进行调用；
最后，将在新类根据方法解析顺序所确定的直接父类上调用 __init_subclass__() 钩子。
在类对象创建之后，它会被传给包含在类定义中的类装饰器（如果有的话），得到的对象将作为已定义的类绑定到局部命名空间。
当通过 type.__new__ 创建一个新类时，提供以作为命名空间形参的对象会被复制到一个新的有序映射并丢弃原对象。这个新副本包装于一个只读代理中，后者则成为类对象的 __dict__ 属性。
参见
PEP 3135 - 新的超类型
描述隐式的 __class__ 闭包引用
3.3.3.7. 元类的作用¶
元类的潜在作用非常广泛。已经过尝试的设想包括枚举、日志、接口检查、自动委托、自动特征属性创建、代理、框架以及自动资源锁定/同步等等。
3.3.4. 自定义实例及子类检查¶
以下方法被用来重载 isinstance() 和 issubclass() 内置函数的默认行为。
特别地，元类 abc.ABCMeta 实现了这些方法以便允许将抽象基类（ABC）作为“虚拟基类”添加到任何类或类型（包括内置类型），包括其他 ABC 之中。
class.__instancecheck__(self, instance)¶
如果 instance 应被视为 class 的一个（直接或间接）实例则返回真值。如果定义了此方法，则会被调用以实现 isinstance(instance, class)。
class.__subclasscheck__(self, subclass)¶
Return true 如果 subclass 应被视为 class 的一个（直接或间接）子类则返回真值。如果定义了此方法，则会被调用以实现 issubclass(subclass, class)。
请注意这些方法的查找是基于类的类型（元类）。它们不能作为类方法在实际的类中被定义。这与基于实例被调用的特殊方法的查找是一致的，只有在此情况下实例本身被当作是类。
参见
PEP 3119 - 引入抽象基类
新增功能描述，通过 __instancecheck__() 和 __subclasscheck__() 来定制 isinstance() 和 issubclass() 行为，加入此功能的动机是出于向该语言添加抽象基类的内容（参见 abc 模块）。
3.3.5. 模拟泛型类型¶
When using type annotations, it is often useful to parameterize a generic type using Python's square-brackets notation. For example, the annotation list[int] might be used to signify a list in which all the elements are of type int.
参见
PEP 484 - Type Hints
Introducing Python's framework for type annotations
Generic Alias Types
Documentation for objects representing parameterized generic classes
泛型（Generic）, user-defined generics and typing.Generic
Documentation on how to implement generic classes that can be parameterized at runtime and understood by static type-checkers.
A class can generally only be parameterized if it defines the special class method __class_getitem__().
classmethod object.__class_getitem__(cls, key)¶
按照 key 参数指定的类型返回一个表示泛型类的专门化对象。
When defined on a class, __class_getitem__() is automatically a class method. As such, there is no need for it to be decorated with @classmethod when it is defined.
3.3.5.1. The purpose of __class_getitem__¶
The purpose of __class_getitem__() is to allow runtime parameterization of standard-library generic classes in order to more easily apply type hints to these classes.
To implement custom generic classes that can be parameterized at runtime and understood by static type-checkers, users should either inherit from a standard library class that already implements __class_getitem__(), or inherit from typing.Generic, which has its own implementation of __class_getitem__().
Custom implementations of __class_getitem__() on classes defined outside of the standard library may not be understood by third-party type-checkers such as mypy. Using __class_getitem__() on any class for purposes other than type hinting is discouraged.
3.3.5.2. __class_getitem__ versus __getitem__¶
Usually, the subscription of an object using square brackets will call the __getitem__() instance method defined on the object's class. However, if the object being subscribed is itself a class, the class method __class_getitem__() may be called instead. __class_getitem__() should return a GenericAlias object if it is properly defined.
Presented with the expression obj[x], the Python interpreter follows something like the following process to decide whether __getitem__() or __class_getitem__() should be called:
from inspect import isclass
def subscribe(obj, x):
"""Return the result of the expression `obj[x]`"""
class_of_obj = type(obj)
# If the class of obj defines __getitem__,
# call class_of_obj.__getitem__(obj, x)
if hasattr(class_of_obj, '__getitem__'):
return class_of_obj.__getitem__(obj, x)
# Else, if obj is a class and defines __class_getitem__,
# call obj.__class_getitem__(x)
elif isclass(obj) and hasattr(obj, '__class_getitem__'):
return obj.__class_getitem__(x)
# Else, raise an exception
else:
raise TypeError(
f"'{class_of_obj.__name__}' object is not subscriptable"
)
In Python, all classes are themselves instances of other classes. The class of a class is known as that class's metaclass, and most classes have the type class as their metaclass. type does not define __getitem__(), meaning that expressions such as list[int], dict[str, float] and tuple[str, bytes] all result in __class_getitem__() being called:
>>> # list has class "type" as its metaclass, like most classes:
>>> type(list)
<class 'type'>
>>> type(dict) == type(list) == type(tuple) == type(str) == type(bytes)
True
>>> # "list[int]" calls "list.__class_getitem__(int)"
>>> list[int]
list[int]
>>> # list.__class_getitem__ returns a GenericAlias object:
>>> type(list[int])
<class 'types.GenericAlias'>
However, if a class has a custom metaclass that defines __getitem__(), subscribing the class may result in different behaviour. An example of this can be found in the enum module:
>>> from enum import Enum
>>> class Menu(Enum):
... """A breakfast menu"""
... SPAM = 'spam'
... BACON = 'bacon'
...
>>> # Enum classes have a custom metaclass:
>>> type(Menu)
<class 'enum.EnumMeta'>
>>> # EnumMeta defines __getitem__,
>>> # so __class_getitem__ is not called,
>>> # and the result is not a GenericAlias object:
>>> Menu['SPAM']
<Menu.SPAM: 'spam'>
>>> type(Menu['SPAM'])
<enum 'Menu'>
参见
PEP 560 - Core Support for typing module and generic types
Introducing __class_getitem__(), and outlining when a subscription results in __class_getitem__() being called instead of __getitem__()
3.3.6. 模拟可调用对象¶
object.__call__(self[, args...])¶
此方法会在实例作为一个函数被“调用”时被调用；如果定义了此方法，则 x(arg1, arg2, ...) 就大致可以被改写为 type(x).__call__(x, arg1, ...)。
3.3.7. 模拟容器类型¶
The following methods can be defined to implement container objects. Containers usually are sequences (such as lists or tuples) or mappings (like dictionaries), but can represent other containers as well. The first set of methods is used either to emulate a sequence or to emulate a mapping; the difference is that for a sequence, the allowable keys should be the integers k for which 0 <= k < N where N is the length of the sequence, or slice objects, which define a range of items. It is also recommended that mappings provide the methods keys(), values(), items(), get(), clear(), setdefault(), pop(), popitem(), copy(), and update() behaving similar to those for Python's standard dictionary objects. The collections.abc module provides a MutableMapping abstract base class to help create those methods from a base set of __getitem__(), __setitem__(), __delitem__(), and keys(). Mutable sequences should provide methods append(), count(), index(), extend(), insert(), pop(), remove(), reverse() and sort(), like Python standard list objects. Finally, sequence types should implement addition (meaning concatenation) and multiplication (meaning repetition) by defining the methods __add__(), __radd__(), __iadd__(), __mul__(), __rmul__() and __imul__() described below; they should not define other numerical operators. It is recommended that both mappings and sequences implement the __contains__() method to allow efficient use of the in operator; for mappings, in should search the mapping's keys; for sequences, it should search through the values. It is further recommended that both mappings and sequences implement the __iter__() method to allow efficient iteration through the container; for mappings, __iter__() should iterate through the object's keys; for sequences, it should iterate through the values.
object.__len__(self)¶
调用此方法以实现内置函数 len()。应该返回对象的长度，以一个 >= 0 的整数表示。此外，如果一个对象未定义 __bool__() 方法而其 __len__() 方法返回值为零，则在布尔运算中会被视为假值。
CPython implementation detail: 在 CPython 中，要求长度最大为 sys.maxsize。如果长度大于 sys.maxsize 则某些特性 (例如 len()) 可能会引发 OverflowError。要通过真值检测来防止引发 OverflowError，对象必须定义 __bool__() 方法。
object.__length_hint__(self)¶
调用此方法以实现 operator.length_hint()。 应该返回对象长度的估计值（可能大于或小于实际长度）。 此长度应为一个 >= 0 的整数。 返回值也可以为 NotImplemented，这会被视作与 __length_hint__ 方法完全不存在时一样处理。 此方法纯粹是为了优化性能，并不要求正确无误。
3.4 新版功能.
注解
切片是通过下述三个专门方法完成的。以下形式的调用
a[1:2] = b
会为转写为
a[slice(1, 2, None)] = b
其他形式以此类推。略去的切片项总是以 None 补全。
object.__getitem__(self, key)¶
Called to implement evaluation of self[key]. For sequence types, the accepted keys should be integers and slice objects. Note that the special interpretation of negative indexes (if the class wishes to emulate a sequence type) is up to the __getitem__() method. If key is of an inappropriate type, TypeError may be raised; if of a value outside the set of indexes for the sequence (after any special interpretation of negative values), IndexError should be raised. For mapping types, if key is missing (not in the container), KeyError should be raised.
注解
for 循环在有不合法索引时会期待捕获 IndexError 以便正确地检测到序列的结束。
注解
When subscripting a class, the special class method __class_getitem__() may be called instead of __getitem__(). See __class_getitem__ versus __getitem__ for more details.
object.__setitem__(self, key, value)¶
调用此方法以实现向 self[key] 赋值。注意事项与 __getitem__() 相同。为对象实现此方法应该仅限于需要映射允许基于键修改值或添加键，或是序列允许元素被替换时。不正确的 key 值所引发的异常应与 __getitem__() 方法的情况相同。
object.__delitem__(self, key)¶
调用此方法以实现 self[key] 的删除。注意事项与 __getitem__() 相同。为对象实现此方法应该权限于需要映射允许移除键，或是序列允许移除元素时。不正确的 key 值所引发的异常应与 __getitem__() 方法的情况相同。
object.__missing__(self, key)¶
此方法由 dict.__getitem__() 在找不到字典中的键时调用以实现 dict 子类的 self[key]。
object.__iter__(self)¶
此方法在需要为容器创建迭代器时被调用。此方法应该返回一个新的迭代器对象，它能够逐个迭代容器中的所有对象。对于映射，它应该逐个迭代容器中的键。
迭代器对象也需要实现此方法；它们需要返回对象自身。有关迭代器对象的详情请参看 迭代器类型 一节。
object.__reversed__(self)¶
此方法（如果存在）会被 reversed() 内置函数调用以实现逆向迭代。它应当返回一个新的以逆序逐个迭代容器内所有对象的迭代器对象。
如果未提供 __reversed__() 方法，则 reversed() 内置函数将回退到使用序列协议 (__len__() 和 __getitem__())。支持序列协议的对象应当仅在能够提供比 reversed() 所提供的实现更高效的实现时才提供 __reversed__() 方法。
成员检测运算符 (in 和 not in) 通常以对容器进行逐个迭代的方式来实现。 不过，容器对象可以提供以下特殊方法并采用更有效率的实现，这样也不要求对象必须为可迭代对象。
object.__contains__(self, item)¶
调用此方法以实现成员检测运算符。如果 item 是 self 的成员则应返回真，否则返回假。对于映射类型，此检测应基于映射的键而不是值或者键值对。
对于未定义 __contains__() 的对象，成员检测将首先尝试通过 __iter__() 进行迭代，然后再使用 __getitem__() 的旧式序列迭代协议，参看 语言参考中的相应部分。
3.3.8. 模拟数字类型¶
定义以下方法即可模拟数字类型。特定种类的数字不支持的运算（例如非整数不能进行位运算）所对应的方法应当保持未定义状态。
object.__add__(self, other)¶
object.__sub__(self, other)¶
object.__mul__(self, other)¶
object.__matmul__(self, other)¶
object.__truediv__(self, other)¶
object.__floordiv__(self, other)¶
object.__mod__(self, other)¶
object.__divmod__(self, other)¶
object.__pow__(self, other[, modulo])¶
object.__lshift__(self, other)¶
object.__rshift__(self, other)¶
object.__and__(self, other)¶
object.__xor__(self, other)¶
object.__or__(self, other)¶
调用这些方法来实现二进制算术运算 (+, -, *, @, /, //, %, divmod(), pow(), **, <<, >>, &, ^, |)。例如，求表达式 x + y 的值，其中 x 是具有 __add__() 方法的类的一个实例，则会调用 x.__add__(y)。__divmod__() 方法应该等价于使用 __floordiv__() 和 __mod__()，它不应该被关联到 __truediv__()。请注意如果要支持三元版本的内置 pow() 函数，则 __pow__() 的定义应该接受可选的第三个参数。
如果这些方法中的某一个不支持与所提供参数进行运算，它应该返回 NotImplemented。
object.__radd__(self, other)¶
object.__rsub__(self, other)¶
object.__rmul__(self, other)¶
object.__rmatmul__(self, other)¶
object.__rtruediv__(self, other)¶
object.__rfloordiv__(self, other)¶
object.__rmod__(self, other)¶
object.__rdivmod__(self, other)¶
object.__rpow__(self, other[, modulo])¶
object.__rlshift__(self, other)¶
object.__rrshift__(self, other)¶
object.__rand__(self, other)¶
object.__rxor__(self, other)¶
object.__ror__(self, other)¶
调用这些方法来实现具有反射（交换）操作数的二进制算术运算 (+, -, *, @, /, //, %, divmod(), pow(), **, <<, >>, &, ^, |)。这些成员函数仅会在左操作数不支持相应运算 3 且两个操作数类型不同时被调用。4 例如，求表达式 x - y 的值，其中 y 是具有 __rsub__() 方法的类的一个实例，则当 x.__sub__(y) 返回 NotImplemented 时会调用 y.__rsub__(x)。
请注意三元版的 pow() 并不会尝试调用 __rpow__() (因为强制转换规则会太过复杂)。
注解
如果右操作数类型为左操作数类型的一个子类，且该子类提供了指定运算的反射方法，则此方法将先于左操作数的非反射方法被调用。 此行为可允许子类重载其祖先类的运算符。
object.__iadd__(self, other)¶
object.__isub__(self, other)¶
object.__imul__(self, other)¶
object.__imatmul__(self, other)¶
object.__itruediv__(self, other)¶
object.__ifloordiv__(self, other)¶
object.__imod__(self, other)¶
object.__ipow__(self, other[, modulo])¶
object.__ilshift__(self, other)¶
object.__irshift__(self, other)¶
object.__iand__(self, other)¶
object.__ixor__(self, other)¶
object.__ior__(self, other)¶
调用这些方法来实现扩展算术赋值 (+=, -=, *=, @=, /=, //=, %=, **=, <<=, >>=, &=, ^=, |=)。这些方法应该尝试进行自身操作 (修改 self) 并返回结果 (结果应该但并非必须为 self)。如果某个方法未被定义，相应的扩展算术赋值将回退到普通方法。例如，如果 x 是具有 __iadd__() 方法的类的一个实例，则 x += y 就等价于 x = x.__iadd__(y)。否则就如 x + y 的求值一样选择 x.__add__(y) 和 y.__radd__(x)。在某些情况下，扩展赋值可导致未预期的错误 (参见 为什么 a_tuple[i] += ['item'] 会引发异常？)，但此行为实际上是数据模型的一个组成部分。
注解
由于 **= 的分配机制存在一个错误，定义了 __ipow__() 但是返回 NotImplemented 的类将无法回退到 x.__pow__(y) 和 y.__rpow__(x)。 此错误在 Python 3.10 中被修正。
object.__neg__(self)¶
object.__pos__(self)¶
object.__abs__(self)¶
object.__invert__(self)¶
调用此方法以实现一元算术运算 (-, +, abs() 和 ~)。
object.__complex__(self)¶
object.__int__(self)¶
object.__float__(self)¶
调用这些方法以实现内置函数 complex(), int() 和 float()。应当返回一个相应类型的值。
object.__index__(self)¶
调用此方法以实现 operator.index() 以及 Python 需要无损地将数字对象转换为整数对象的场合（例如切片或是内置的 bin(), hex() 和 oct() 函数)。 存在此方法表明数字对象属于整数类型。 必须返回一个整数。
如果未定义 __int__(), __float__() 和 __complex__() 则相应的内置函数 int(), float() 和 complex() 将回退为 __index__()。
object.__round__(self[, ndigits])¶
object.__trunc__(self)¶
object.__floor__(self)¶
object.__ceil__(self)¶
调用这些方法以实现内置函数 round() 以及 math 函数 trunc(), floor() 和 ceil()。 除了将 ndigits 传给 __round__() 的情况之外这些方法的返回值都应当是原对象截断为 Integral (通常为 int)。
The built-in function int() falls back to __trunc__() if neither __int__() nor __index__() is defined.
3.3.9. with 语句上下文管理器¶
上下文管理器 是一个对象，它定义了在执行 with 语句时要建立的运行时上下文。 上下文管理器处理进入和退出所需运行时上下文以执行代码块。 通常使用 with 语句（在 with 语句 中描述），但是也可以通过直接调用它们的方法来使用。
上下文管理器的典型用法包括保存和恢复各种全局状态，锁定和解锁资源，关闭打开的文件等等。
要了解上下文管理器的更多信息，请参阅 上下文管理器类型。
object.__enter__(self)¶
进入与此对象相关的运行时上下文。 with 语句将会绑定这个方法的返回值到 as 子句中指定的目标，如果有的话。
object.__exit__(self, exc_type, exc_value, traceback)¶
退出关联到此对象的运行时上下文。 各个参数描述了导致上下文退出的异常。 如果上下文是无异常地退出的，三个参数都将为 None。
如果提供了异常，并且希望方法屏蔽此异常（即避免其被传播），则应当返回真值。 否则的话，异常将在退出此方法时按正常流程处理。
请注意 __exit__() 方法不应该重新引发被传入的异常，这是调用者的责任。
参见
PEP 343 - "with" 语句
Python with 语句的规范描述、背景和示例。
3.3.10. 特殊方法查找¶
对于自定义类来说，特殊方法的隐式发起调用仅保证在其定义于对象类型中时能正确地发挥作用，而不能定义在对象实例字典中。 该行为就是以下代码会引发异常的原因。:
>>> class C:
... pass
...
>>> c = C()
>>> c.__len__ = lambda: 5
>>> len(c)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: object of type 'C' has no len()
The rationale behind this behaviour lies with a number of special methods such as __hash__() and __repr__() that are implemented by all objects, including type objects. If the implicit lookup of these methods used the conventional lookup process, they would fail when invoked on the type object itself:
>>> 1 .__hash__() == hash(1)
True
>>> int.__hash__() == hash(int)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: descriptor '__hash__' of 'int' object needs an argument
以这种方式不正确地尝试发起调用一个类的未绑定方法有时被称为‘元类混淆’，可以通过在查找特殊方法时绕过实例的方式来避免:
>>> type(1).__hash__(1) == hash(1)
True
>>> type(int).__hash__(int) == hash(int)
True
In addition to bypassing any instance attributes in the interest of correctness, implicit special method lookup generally also bypasses the __getattribute__() method even of the object's metaclass:
>>> class Meta(type):
... def __getattribute__(*args):
... print("Metaclass getattribute invoked")
... return type.__getattribute__(*args)
...
>>> class C(object, metaclass=Meta):
... def __len__(self):
... return 10
... def __getattribute__(*args):
... print("Class getattribute invoked")
... return object.__getattribute__(*args)
...
>>> c = C()
>>> c.__len__() # Explicit lookup via instance
Class getattribute invoked
10
>>> type(c).__len__(c) # Explicit lookup via type
Metaclass getattribute invoked
10
>>> len(c) # Implicit lookup
10
Bypassing the __getattribute__() machinery in this fashion provides significant scope for speed optimisations within the interpreter, at the cost of some flexibility in the handling of special methods (the special method must be set on the class object itself in order to be consistently invoked by the interpreter).
3.4. 协程¶
3.4.1. 可等待对象¶
An awaitable object generally implements an __await__() method. Coroutine objects returned from async def functions are awaitable.
注解
The generator iterator objects returned from generators decorated with types.coroutine() or asyncio.coroutine() are also awaitable, but they do not implement __await__().
object.__await__(self)¶
必须返回一个 iterator。 应当被用来实现 awaitable 对象。 例如，asyncio.Future 实现了此方法以与 await 表达式相兼容。
3.5 新版功能.
参见
PEP 492 了解有关可等待对象的详细信息。
3.4.2. 协程对象¶
Coroutine objects are awaitable objects. A coroutine's execution can be controlled by calling __await__() and iterating over the result. When the coroutine has finished executing and returns, the iterator raises StopIteration, and the exception's value attribute holds the return value. If the coroutine raises an exception, it is propagated by the iterator. Coroutines should not directly raise unhandled StopIteration exceptions.
协程也具有下面列出的方法，它们类似于生成器的对应方法 (参见 生成器-迭代器的方法)。 但是，与生成器不同，协程并不直接支持迭代。
在 3.5.2 版更改: 等待一个协程超过一次将引发 RuntimeError。
coroutine.send(value)¶
Starts or resumes execution of the coroutine. If value is None, this is equivalent to advancing the iterator returned by __await__(). If value is not None, this method delegates to the send() method of the iterator that caused the coroutine to suspend. The result (return value, StopIteration, or other exception) is the same as when iterating over the __await__() return value, described above.
coroutine.throw(value)¶
coroutine.throw(type[, value[, traceback]])
Raises the specified exception in the coroutine. This method delegates to the throw() method of the iterator that caused the coroutine to suspend, if it has such a method. Otherwise, the exception is raised at the suspension point. The result (return value, StopIteration, or other exception) is the same as when iterating over the __await__() return value, described above. If the exception is not caught in the coroutine, it propagates back to the caller.
coroutine.close()¶
此方法会使得协程清理自身并退出。 如果协程被挂起，此方法会先委托给导致协程挂起的迭代器的 close() 方法，如果存在该方法。 然后它会在挂起点引发 GeneratorExit，使得协程立即清理自身。 最后，协程会被标记为已结束执行，即使它根本未被启动。
当协程对象将要被销毁时，会使用以上处理过程来自动关闭。
3.4.3. 异步迭代器¶
异步迭代器 可以在其 __anext__ 方法中调用异步代码。
异步迭代器可在 async for 语句中使用。
object.__aiter__(self)¶
必须返回一个 异步迭代器 对象。
object.__anext__(self)¶
必须返回一个 可迭代对象 输出迭代器的下一结果值。 当迭代结束时应该引发 StopAsyncIteration 错误。
异步可迭代对象的一个示例:
class Reader:
async def readline(self):
...
def __aiter__(self):
return self
async def __anext__(self):
val = await self.readline()
if val == b'':
raise StopAsyncIteration
return val
3.5 新版功能.
在 3.7 版更改: Prior to Python 3.7, __aiter__() could return an awaitable that would resolve to an asynchronous iterator.
Starting with Python 3.7, __aiter__() must return an asynchronous iterator object. Returning anything else will result in a TypeError error.
3.4.4. 异步上下文管理器¶
异步上下文管理器 是 上下文管理器 的一种，它能够在其 __aenter__ 和 __aexit__ 方法中暂停执行。
异步上下文管理器可在 async with 语句中使用。
object.__aenter__(self)¶
在语义上类似于 __enter__()，仅有的区别是它必须返回一个 可等待对象。
object.__aexit__(self, exc_type, exc_value, traceback)¶
在语义上类似于 __exit__()，仅有的区别是它必须返回一个 可等待对象。
异步上下文管理器类的一个示例:
class AsyncContextManager:
async def __aenter__(self):
await log('entering context')
async def __aexit__(self, exc_type, exc, tb):
await log('exiting context')
3.5 新版功能.
脚注
1
在某些情况下 有可能 基于可控的条件改变一个对象的类型。 但这通常不是个好主意，因为如果处理不当会导致一些非常怪异的行为。
2
The __hash__(), __iter__(), __reversed__(), and __contains__() methods have special handling for this; others will still raise a TypeError, but may do so by relying on the behavior that None is not callable.
3
这里的“不支持”是指该类无此方法，或方法返回 NotImplemented。 如果你想强制回退到右操作数的反射方法，请不要设置方法为 None — 那会造成显式地 阻塞 此种回退的相反效果。
4
For operands of the same type, it is assumed that if the non-reflected method -- such as __add__() -- fails then the overall operation is not supported, which is why the reflected method is not called.
目录
3. 数据模型
3.1. 对象、值与类型
3.2. 标准类型层级结构
3.3. 特殊方法名称
3.3.1. 基本定制
3.3.2. 自定义属性访问
3.3.2.1. 自定义模块属性访问
3.3.2.2. 实现描述器
3.3.2.3. 发起调用描述器
3.3.2.4. __slots__
3.3.2.4.1. 使用 __slots__ 的注意事项
3.3.3. 自定义类创建
3.3.3.1. 元类
3.3.3.2. 解析 MRO 条目
3.3.3.3. 确定适当的元类
3.3.3.4. 准备类命名空间
3.3.3.5. 执行类主体
3.3.3.6. 创建类对象
3.3.3.7. 元类的作用
3.3.4. 自定义实例及子类检查
3.3.5. 模拟泛型类型
3.3.5.1. The purpose of __class_getitem__
3.3.5.2. __class_getitem__ versus __getitem__
3.3.6. 模拟可调用对象
3.3.7. 模拟容器类型
3.3.8. 模拟数字类型
3.3.9. with 语句上下文管理器
3.3.10. 特殊方法查找
3.4. 协程
3.4.1. 可等待对象
3.4.2. 协程对象
3.4.3. 异步迭代器
3.4.4. 异步上下文管理器
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BuildAssetBundleOptions.None：此捆绑包选项使用 LZMA 格式压缩，这是一个压缩的 LZMA 序列化数据文件流。LZMA 压缩要求在使用捆绑包之前对整个捆绑包进行解压缩。此压缩使文件大小尽可能小，但由于需要解压缩，加载时间略长。值得注意的是，在使用此 BuildAssetBundleOptions 时，为了使用捆绑包中的任何资源，必须首先解压缩整个捆绑包。
解压缩捆绑包后，将使用 LZ4 压缩技术在磁盘上重新压缩捆绑包，这不需要在使用捆绑包中的资源之前解压缩整个捆绑包。最好在包含资源时使用，这样，使用捆绑包中的一个资源意味着将加载所有资源。这种捆绑包的一些用例是打包角色或场景的所有资源。
由于文件较小，建议仅从异地主机初次下载 AssetBundle 时才使用 LZMA 压缩。通过 UnityWebRequestAssetBundle 加载的 LZMA 压缩格式 Asset Bundle 会自动重新压缩为 LZ4 压缩格式并缓存在本地文件系统上。如果通过其他方式下载并存储捆绑包，则可以使用 AssetBundle.RecompressAssetBundleAsync API 对其进行重新压缩。
BuildAssetBundleOptions.UncompressedAssetBundle：此捆绑包选项采用使数据完全未压缩的方式构建捆绑包。未压缩的缺点是文件下载大小增大。但是，下载后的加载时间会快得多。未压缩的 AssetBundles 是 16 字节对齐的。
BuildAssetBundleOptions.ChunkBasedCompression：此捆绑包选项使用称为 LZ4 的压缩方法，因此压缩文件大小比 LZMA 更大，但不像 LZMA 那样需要解压缩整个包才能使用捆绑包。LZ4 使用基于块的算法，允许按段或“块”加载 AssetBundle。解压缩单个块即可使用包含的资源，即使 AssetBundle 的其他块未解压缩也不影响。
使用 ChunkBasedCompression 时的加载时间与未压缩捆绑包大致相当，额外的优势是减小了占用的磁盘大小。
BuildTarget
BuildTarget.Standalone：这里我们告诉构建管线，我们要将这些 AssetBundle 用于哪些目标平台。可以在关于 BuildTarget 的脚本 API 参考中找到可用显式构建目标的列表。但是，如果不想在构建目标中进行硬编码，请充分利用 EditorUserBuildSettings.activeBuildTarget，它将自动找到当前设置的目标构建平台，并根据该目标构建 AssetBundle。
一旦正确设置构建脚本，最后便可以开始构建资源包了。如果是按照上面的脚本示例进行的操作，请单击 Assets > Build AssetBundles 以开始该过程。
现在已经成功构建了 AssetBundle，您可能会注意到 AssetBundles 目录包含的文件数量超出了最初的预期。确切地说，是多出了 2*(n+1) 个文件。让我们花点时间详细了解一下 BuildPipeline.BuildAssetBundles 产生的结果。
对于在编辑器中指定的每个 AssetBundle，可以看到一个具有 AssetBundle 名称+“.manifest”的文件。
随后会有一个额外捆绑包和清单的名称不同于先前创建的任何 AssetBundle。相反，此包以其所在的目录（构建 AssetBundle 的目录）命名。这就是清单捆绑包。我们以后会对此进行详细讨论并介绍使用方法。
AssetBundle 文件
这是缺少 .manifest 扩展名的文件，其中包含在运行时为了加载资源而需要加载的内容。
AssetBundle 文件是一个存档，在内部包含多个文件。此存档的结构根据它是 AssetBundle 还是场景 AssetBundle 可能会略有不同。以下是普通 AssetBundle 的结构：
场景 AssetBundle 与普通 AssetBundle 的不同之处在于，它针对场景及其内容的串流加载进行了优化。
清单文件
对于生成的每个捆绑包（包括附加的清单捆绑包），都会生成关联的清单文件。清单文件可以使用任何文本编辑器打开，并包含诸如循环冗余校验 (CRC) 数据和捆绑包的依赖性数据之类的信息。对于普通 AssetBundle，它们的清单文件将如下所示：
ManifestFileVersion: 0
CRC: 2422268106
Hashes:
AssetFileHash:
serializedVersion: 2
Hash: 8b6db55a2344f068cf8a9be0a662ba15
TypeTreeHash:
serializedVersion: 2
Hash: 37ad974993dbaa77485dd2a0c38f347a
HashAppended: 0
ClassTypes:
- Class: 91
Script: {instanceID: 0}
Assets:
Asset_0: Assets/Mecanim/StateMachine.controller
Dependencies: {}
其中显示了包含的资源、依赖项和其他信息。
生成的清单捆绑包将有一个清单，但看起来更可能如下所示：
ManifestFileVersion: 0
AssetBundleManifest:
AssetBundleInfos:
Info_0:
Name: scene1assetbundle
Dependencies: {}
这将显示 AssetBundle 之间的关系以及它们的依赖项。就目前而言，只需要了解这个捆绑包中包含 AssetBundleManifest 对象，这对于确定在运行时加载哪些捆绑包依赖项非常有用。要了解有关如何使用此捆绑包和清单对象的更多信息，请参阅有关本机使用 AssetBundle 的文档。 | zh | oscar_zh | https://docs.unity3d.com/cn/2021.3/Manual/AssetBundles-Building.html | null |
微服务引擎KMSE(Kingsoft Cloud Microservice Engine)是为微服务打造的一站式PaaS平台，围绕微服务生命周期，提供服务开发、治理、监控、运维等全栈解决方案，帮助企业建立统一标准，优化管理及自动化能力，让企业轻松上云。 | zh | oscar_zh | https://docs.ksyun.com/documents/37272 | null |
DSUA的主要特点在于该协议是所有用户之间以及每一位用户与essDOCS之间的多方协议交换平台。在此基础上，用户才可以生成具有法律效力的电子单证（尤其是电子提单），从而保证所有参与方认可电子单证拥有与纸质单证同等的功能及法律效力。
审查
此份经过批准的协议是经过广泛讨论后达成的成果，且已经获得诸多业内机构的审批，包括:
国际船东保赔协会集团：essDocs在每次更新DSUA后都会提交国际船东保赔协会集团进行审批，最近一次审批通过实践为2013年3月（2013.1版）。
点此获取国际船东保赔协会集团的最新通告
如需经过批准的最新版2013.1版DSUA协议，请致函[email protected]。
领军能源自动化加工协会（LEAP）：LEAP（代表石油巨头、贸易公司及银行）曾于2008年1月指派一家业内领先的质量控制方对DSUA协议进行审阅，以证明电子提单可以代替纸质提单。此次审查并未对电子提单的使用造成任何阻碍。
英国联运保赔协会（TT Club）：该协会会员使用eB/L解决方案的essDOCS电子提单时产生的一切风险均在保赔范围之内。
业界研讨会：2006年至2009年间，美孚石油公司、道达尔、英国石油公司、壳牌、挪威国家石油公司、康菲石油公司等企业召开了一系列研讨会，以了解相关公司对于DSUA协议条款的反馈意见。他们与外部法律顾问的意见均被纳入了经批准的DSUA协议中。
签署及修订流程
业内认可的DSUA协议由众多重要机构共同签署而成，包括世界级的石油巨头、商品交易商、银行、油轮运营商、船代及独立检查员等。因此，如需对此份多方协议进行修订，则必须采用协议中规定的正规机制进行——需由DDG的法律工作团队处理。 | zh | oscar_zh | https://www.essdocs.cn/zh/about_essdocs/legal/ | null |
DRBD (Distributed Replicated Block Device) 通过 Linux 内核模块和相关脚本构成，用以构建高可用性的集群。其实现方式是通过网络来镜像整个设备，可以把它看作是一种网络 RAID。 | zh | oscar_zh | http://docs.daocloud.io/hwameistor/intro/drbd/ | null |
高性能： 单个GPU实例总计可以提供8颗NVIDIA Tesla V100加速器，配备256GB内存，总计提供40960CUDA cores、5120Tensor cores和最高112TFLOPS的单精度浮点计算能力，同时采用最新的Volta架构，为深度学习和高性能计算应用提供了卓越的性能。 | zh | oscar_zh | https://docs.ksyun.com/documents/4 | null |
用户管理包括用户的新增、修改、删除、查看、重置密码等功能。用户必须隶属于团队。用户可以绑定手机，绑定手机后可使用异地登录提醒，登录验证码等功能。用户分为普通用户以及管理员，管理员可以使用所有资源并给普通用户分配可以管理的资源组，普通用户只能有管理员分配。
资源组管理
资源组管理模块包括资源组的新增、修改、删除、查看等功能。资源组分为普通资源组以及网络默认资源组，管理员可以创建资源组及进行资源添加/删除操作。
集群管理
网络管理组件包括网络的新增、修改、删除、查看等功能。管理员可以创建网络，管理员以及资源组管理员可以对网络进行资源添加/删除/扫描/连通性测试等操作。网络需要绑定一个管控节点主机，用户在该主机上执行我们提供的安装脚本即可将 CSOS 安装完成。
资源管理
资源管理组件包括资源的添加、修改、删除、查看等功能，资源分为服务器和数据库，当前版本服务器支持 Windows 以及 linux ，数据库支持 MySQL、SQL Server。
日志管理
日志管理组件包括日志的收集、查看以及搜索等功能。用户通过管控节点操作服务器或者数据库的所有输入以及输出（ 数据库不包含输出 ）都会被记录下来并且上报给CSOS，用户可以在 CSOS 上按时间顺序查看或者根据关键字搜索日志，以达到安全审计的要求。
SQL审批
SQL 审批组件包括 SQL 审批的申请、审批以及查看等功能。管理员或者网络管理员可以配置数据库资源拒绝执行的 SQL 类型，以及打开 SQL 审批功能，用户需要执行被拒绝的 SQL，可以提交申请并由审批人审批通过执行。
连接管理
连接管理组件包括在线连接（ 包括网页 SSH ，通过 SSH 隧道连接，RDP 以及通过 MySQL 、SQL Server 隧道连接 ）的查看、监控以及强制断开等功能。管理员或者资源组管理员可以实时监控在线连接，看到用户的所有操作，也可以强制断开连接。 | zh | oscar_zh | https://docs.cloudcare.cn/doc/7ce1272b8abee1809de148af12da871a57b237e0 | null |
用户可以为 Tag 和 Edge type 创建索引，使得图查询时可以从拥有共同属性的同一类型的点或边开始遍历，使大型图的查询更为高效。用户可以选择使用 控制台 或者 Schema 操作索引。本文仅说明如何使用 Schema 操作索引。 | zh | oscar_zh | https://docs.nebula-graph.com.cn/3.3.0/nebula-studio/manage-schema/st-ug-crud-index/ | null |
Ozon 采用Marketplace模式，每个卖家都可以将他们的商品放在网站上，收取固定百分比 - 佣金。此外，Ozon 可以安排订单、处理货物并实行配送。如果商品因任何原因令买家不满意，卖家将退货、无人认领、取消的订单处理费用。 这三类服务是卖方的基本销售和物流成本。 您还可以使用其他 Ozon 服务。 其中一些是强制性的，一些您可以根据需要连接。 例如，在FBO方案中，自动申请将货物放入Ozon仓库的服务。您还可以使用其他 Ozon 服务。 其中一些是强制性的，一些您可以根据需要连接。 例如，在FBO方案中，货物放入Ozon仓库的服务将自动连接。 所有卖家的服务量都不同，取决于销售商品的方案：FBO、FBS 或 realFBS。例如，根据最后一个方案，您只需向 Ozon 支付销售佣金，向第三方服务支付运费（我们部分补偿），并与买家单独决定退货问题。 您无需单独支付服务费用 - 我们在形成付款金额时会考虑计费期间的所有费用。他们通常按照标准时间表每月来两次。 | zh | oscar_zh | https://docs.ozon.ru/global/zh/commissions/ozon-fees/seller-expenses-structure/ | null |
VTN40服务器证书与VTN128服务器证书主要差别在于各自所能激活的SSL的加密强度不同，即在每次进行加密过程中所产生的“会话密钥”长度不同。VTN128服务器证书可以实现高度安全的强制128位加密，而不管用户端的浏览器是40位的还是56位的。而VTN40证书，由于不支持SGC强制128位加密技术，因此根据浏览器支持的位数不同，建立40位到128位的加密强度。两者还有一个主要的差异点在于支持的服务器平台数目不同。 | zh | oscar_zh | https://docs.ksyun.com/documents/1363?type=3 | null |
資料來源遵循 vRealize Network Insight Cloud 中支援的 VMware Ports and Protocols。如需詳細資訊，請參閱 VMware Ports and Protocols。
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程序
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按一下新增來源。
在路由器和交換器下，按一下您想要新增的 Dell 裝置並提供以下詳細資料：
選項
動作
收集器虛擬機器
從下拉式功能表中選取收集器虛擬機器。
IP 位址/FQDN
輸入 IP 位址或 FQDN 詳細資料。
使用者名稱
輸入使用者名稱。
密碼
輸入密碼。
備註： 如果您想要在 vRealize Network Insight Cloud 中將 Dell S4048、Z9100 或 S6000 裝置新增為資料來源，且該 Dell 裝置在作業系統 10 上運作，則必須在 vRealize Network Insight Cloud 中將 Dell 裝置新增為資料來源時選取 Dell OS10 作為帳戶或來源類型。 | zh | oscar_zh | https://docs.vmware.com/tw/VMware-vRealize-Network-Insight/Cloud/com.vmware.vrni.using.doc/GUID-B42CE3C8-EF27-463C-9298-E22442F9FA14.html | null |
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护照只会在Aramex快递的办事处保留10天用于取件，如果你不能在指定的日期内取件，你的护照将会被退回大使馆或领事馆。如果需要从Aramex快递停留地点领取你的护照，请提供由政府颁发的有照片的身份证件原件，如身份证等。 | zh | oscar_zh | https://www.ustraveldocs.com/sg_mn/sg-loc-passportcollection.asp | null |
XRMOD引擎为在跨平台上实现增强现实功能提供了一个解决方案。在跨平台上嵌入XRMOD引擎不需要改变你原有的业务和代码，只需要调用几个API即可完成嵌入。XRMOD引擎是一个免费的、无水印的元空间构建系统，支持商业许可（免费商业许可）。 | zh | oscar_zh | https://docs.phantomsxr.com/zh-hans/open-api-pure-csharp/callbacl-api/onevent | null |
在下一个示例中， 元素 用于制作 "淡入" 效果。可以通过添加 元素 套接字中输入的* Time 节点来动画化此效果，如下所示。在30帧的过程中， *Alpha Over 节点输出从纯背景图像开始的图像，并且标题缓慢出现。 | zh | oscar_zh | https://docs.blender.org/manual/zh-hans/dev/compositing/types/color/alpha_over.html | null |
在执行基于卷的还原操作后，备份元数据将从 SnapCenter 存储库中删除，但备份目录条目仍保留在 SAP HANA 目录中。但会显示还原作业状态 ，您应单击作业详细信息以查看某些子任务的警告标志。单击警告符号并删除指示的备份目录条目。 | zh | oscar_zh | https://docs.netapp.com/zh-cn/snapcenter/protect-hana/task_monitor_hana_databases_restore_operations.html | null |
【潮汐信息】天津港，晴，北风，5-6转4-5级，最高气温-7度，最低气温-8度。渤海中西部，阵雪，北风5-6转4-5级，浪高1.5-2.0转1.0-1.5米。潮汐，0032时，潮高46厘米，0616时，潮高346厘米，1251时，潮高108厘米，1814时，潮高331厘米。 | zh | oscar_zh | https://www.tjgportnet.com/sc/pssdocs.aspx | null |
通常情况下，对象的网格几何形状仅给出粗略的近似形状，而大多数精细的细节由__纹理__提供。纹理就是应用于网格表面上的标准位图图像。您可以看作纹理图像好像是打印在橡胶板上，然后将橡胶板拉伸并固定在网格上的适当位置。纹理的定位是通过用于创建网格的 3D 建模软件完成的。
具有树皮的圆柱体
Unity 可从最常见的图像文件格式导入纹理。
用于 3D 模型的纹理
必须使用材质将纹理应用于对象。材质使用称为着色器的专用图形程序在网格表面上渲染纹理。着色器可实现光照和着色效果，从而模拟许多其他事物的闪亮或凹凸表面。此外，它们还可一次使用两个或更多纹理，将这些纹理组合起来以获得更大的灵活性。
您应该使纹理的尺寸达到 2 的幂次方（例如 32x32、64x64、128x128、256x256 等）。只需将纹理放在项目的 Assets 文件夹中就足够了，它们将出现在 Project 视图中。
导入纹理后，应将其分配给材质。随后，可将材质应用到网格、粒子系统__或 GUI 纹理。通过使用__导入设置 (Import Settings)，还可将其转换为__立方体贴图 (Cubemap)__ 或__法线贴图 (Normalmap)__，以便用于游戏中不同类型的应用。有关导入纹理的更多信息，请阅读纹理组件页面。
2D 图形
在 2D 游戏中，为了实现__精灵 (Sprite)__，必须将纹理应用到近似于对象形状的扁平网格。
从 3D 视点观看的精灵
2D 游戏中的对象可能需要一组相关的图形图像来表示动画帧或角色的不同状态。可使用特殊技术来高效设计和渲染这些图像集。请参阅有关精灵编辑器 (Sprite Editor) 的手册页以了解更多信息。
GUI
游戏的_图形用户界面_ (GUI) 包含了一些不直接在游戏场景中使用但允许玩家进行选择和查看信息的图形。例如，分数显示和选项菜单便是游戏 GUI 的典型示例。这些图形与用于表现网格表面细节的图形明显不同，但它们仍然使用标准 Unity 纹理进行处理。请参阅 GUI 脚本指南手册章节以了解有关 Unity GUI 系统的更多详细信息。
粒子
网格非常适合表示固体对象，但不太适合表现魔法留下的火焰、烟雾和火花等对象。_粒子系统__可以更好地处理这种类型的效果。粒子_是一个小型 2D 图形，用于表示一小部分基本为流体或气体的东西，例如烟幕云团。当许多这样的粒子一次性创建完成并开始运动（还可能有随机变化）时，它们可产生非常令人信服的效果。例如，可通过从中心点以极快的速度发出带有火焰纹理的粒子来表现爆炸。此外，可通过从场景中的高处加速落下水粒子来模拟瀑布。
星形粒子系统
Unity 的粒子系统有很多选项可用于创建各种流体效果。请参阅有关该主题的手册章节以了解更多信息。
地形高度贴图
纹理甚至可用于根本不会查看图像（至少不能直接查看图像）的情况。在灰度图像中，每个像素值仅仅是对应于图像中该点处的灰度的数字（比如说，此数字可以是 0..1 范围内的值，其中 0 表示黑色，而 1 表示白色）。虽然可以查看这样的图像，但其实数字像素值还可用于其他用途，这正是__地形高度贴图__的作用。
_地形_是表示地面区域的网格，而地面上的每个点距离基线都有特定的高度。地形的_高度贴图_以规则的间隔将数字高度样本存储为图像中的灰度值，其中的每个像素对应于地面上的网格坐标。这些值不会在场景中显示为图像，但会转换为用于生成地形网格的坐标。 | zh | oscar_zh | https://docs.unity.cn/cn/2020.2/Manual/Textures.html | null |
GroupDocs.Conversion for Java 是一种高级文件格式转换 API，用于在 Microsoft Office、OpenDocument、PDF、HTML、电子邮件、CAD 等流行图像和文档格式之间进行转换。只需几行代码即可完成更多工作。本机 API 会自动检测原始文档的格式，并提供许多选项来自定义转换后的文档。除了从文档中提取信息的功能外，它还默认支持将转换结果缓存到本地磁盘。但是，任何类型的缓存存储都可以通过实施适当的接口来支持 - Amazon S3、Dropbox、Google Drive、Windows Azure、Reddis 或任何其他接口。
将您的 DWF 文件转换为 Java 中的 DOCM。在您选择的任何平台（例如 Windows、Linux、macOS）上，只需几行 Java 代码。 您可以尝试免费将 DWF 转换为 DOCM 并评估转换结果的质量。除了简单的文件转换脚本外，您还可以尝试更复杂的选项来加载 DWF 源文件并存储 DOCM 输出。
例如，对于源 DWF 文件，您可以使用以下加载选项：
自动检测文件格式;
指定受保护文件的密码（如果文件格式支持）;
替换丢失的字体以保留文档的外观.
DOCM 文件还有高级转换选项：
转换文档的特定页面或页面范围;
为转换后的 DOCM 添加水印.
转换完成后，您可以将 DOCM 文件保存到本地文件路径或任何第三方存储，例如 FTP、Amazon S3、Google Drive、Dropbox 等。请注意 - 转换 DWF到 DOCM，您不需要安装任何额外的软件，例如 MS Office、Open Office、Adobe Acrobat Reader 等。
在 Java 中将 DWF 转换为 DOCM 的步骤
GroupDocs.Conversion for Java 允许开发人员使用几行代码轻松地将 DWF 文件转换为 DOCM。
创建一个 Converter 类的新实例并上传带有完整路径的文件 DWF
将文档类型的 ConvertOptions 设置为 DOCM
调用 convert() 方法并将文档名称（完整路径）和格式（DOCM）作为参数传递
系统要求
使用 GroupDocs.Conversion for Java API 的基本转换只需几行代码即可完成。所有主要平台和操作系统都支持我们的 API。在执行以下代码之前，请确保您的系统上安装了以下先决条件。 | zh | oscar_zh | https://products.groupdocs.com/zh/conversion/java/dwf-to-docm/ | null |
巩义市亚铝材料无机工业固化剂厂家30年高温粘合剂、耐高温粘结剂、耐高温石墨保护剂的研发与生产，不断研发与创新，改进生产技术，引进日本先进设备降低成本，优惠的价格让客户实现收益。高温粘结剂是磷酸盐系列的特种无机高温粘合剂，是以无色透明溶液剂与白色粉末固体粉剂合成。主要应用于耐火材料、高温陶瓷、型焦压球、高温金属粘合、石墨电极和石墨转子等领域。
工业粘结剂主要性能：超耐高温、抗氧化、抗氧化、防高温、高强度、快速粘合、无毒胶粘剂。在常温下与耐火骨料，硬化剂等混合后恒温4-24小时形成高粘接强度，经过烘干后就具有高抗折、抗压、抗水化性能，即使在水中浸泡或煮沸也不发软，使用耐火材料喷涂料、火泥、浇注料及铸造行业用结合剂。在浸泡石墨电极作为抗氧化剂氧化保护液应用中，有结缘抗氧、增强稳定性、延长石墨的使用寿命、抗反弹、提高石墨电极的体积密度和耐磨性。 | zh | oscar_zh | https://xn--131137-rs0kj6np01ec01a.dispensingfordocs.com/a/20221124/124127.html | null |
英特尔技术可能需要支持的硬件、软件或服务激活。// 没有任何产品或组件能够做到绝对安全。// 您的成本和结果可能会有所不同。// 性能因用途、配置和其他因素而异。// 请参阅我们的完整法律声明和免责声明。// 英特尔致力于尊重人权，并避免成为侵犯人权行为的同谋。请参阅英特尔的《全球人权原则》。英特尔产品和软件仅可用于不会导致或有助于任何国际公认的侵犯人权行为的应用。 | zh | oscar_zh | https://www.intel.cn/content/www/cn/zh/products/sku/209736/intel-core-i31120g4-processor-8m-cache-up-to-3-50-ghz-with-ipu/docs.html | null |
使用 Light.layerShadowCullDistances，您可以在每层的基础上限制在距离摄像机多远时允许阴影投射物出现（在超过此距离后，将从阴影贴图生成中剔除这些投射物）。该功能是对 Camera.layerCullDistances 的补充，但仅影响阴影投射，不影响常规对象渲染。
就像 Camera.layerCullDistances 一样，Light.layerShadowCullDistances 要求您分配恰好 32 个值的浮点数组。层索引中的距离为 0 意味着保持该层的当前行为。分配 null 将完全禁用阴影距离剔除，与传递 32 个零的数组的效果完全相同。
默认情况下，每层阴影剔除将使用与摄像机对齐的平面。可以通过将 Camera.layerCullSpherical 设置为 true 来更改为球面。该标志的效果对于 Camera.layerCullDistances 和 Light.layerShadowCullDistances 是相同的。
请注意，使用 Camera.layerCullDistances 来限制摄像机剔除距离时，还会将阴影投射距离限制为与剔除距离相同的值。因此，如果对*同一层索引*同时使用 Camera.layerCullDistances 和 Light.layerShadowCullDistances，则该层的有效阴影剔除距离将是这两个距离中的最小值。如果层索引中其中一个值为零，则会直接使用另一个值；如果层索引中两个值均为零，则不会对该层应用特殊的剔除行为。 | zh | oscar_zh | https://docs.unity3d.com/cn/2019.2/ScriptReference/Light-layerShadowCullDistances.html | null |
你正在查看 TiDB v6.2 (DMR) 的文档。PingCAP 不提供基于 v6.2 的 bug 修复版本，如有 bug，会在后续版本中修复。如无特殊需求，建议使用 TiDB 数据库的最新 LTS 版本。 | zh | oscar_zh | https://docs.pingcap.com/zh/tidb/v6.2/tiunimanager-manage-tasks/ | null |
疫情防控 ，復工復產 ，我們一直在戰“疫”_中鋼集團鄭州金屬制品研究院有限公司|金屬制品|彈簧鋼絲|鋼繩|焊絲|異型鋼絲|質量檢驗|拉絲粉|中鋼集團|金屬制品研究院|中鋼奧威|中鋼奧賽|金屬制品信息網|大飛機|
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疫情防控 ，復工復產 ，我們一直在戰“疫”
時間：2020-02-17 人氣：
“不能掉以輕心 ，要高度重視 ，嚴防死守 ！”“請各單位各部門認真審核每天的值班人員或上班人員 ，一定要嚴控 ！外地返回人員達不到當地規定隔離期 、有發燒咳嗽等疑似狀況嚴禁安排上班 ，嚴禁安排上班 ！不能出現一個有問題的人員”……院黨委書記 、院長 、疫情防控領導小組組長毛海波在我院疫情防控工作群再三叮囑 。為應對突如其來的疫情 ，院領導班子成員高度重視 ，靠前指揮 ，多次召開視頻會議 ，部署疫情防控和復工復產各項工作 ，許多同志從早忙到晚 ，收集排查員工信息 ，多方聯系采購防疫物資 ，消殺檢查 ，安全培訓 ，認真準備復工迎檢資料 ，確保了我院疫情防控和復工的順利進行 。
疫情就是命令 ，迅速防控來戰“疫”
自新型冠狀病毒感染的肺炎疫情爆發以來 ，院領導班子就時刻關注著疫情的發展 。接到集團疫情防控緊急通知后 ，我院迅速響應疫情防控工作部署 ，下發緊急通知 ，安排各單位及時統計掌握近半個月去過武漢 、湖北等疫情高發地區的員工信息信息 ，要求老家在上述地區的員工不要回家過年 ，加強人員管控 ，落實日報告制度 ，成立疫情防控工作領導小組 ，貫徹落實習近平總書記指示批示精神 ，按照黨中央決策部署和集團黨委要求 ，把打贏疫情防控阻擊戰作為當前最重要的工作 ，扎實落實各項防控措施 。1月29日院領導召開視頻會議進一步研究部署疫情防控工作 ，1月31日召開中層干部視頻會 ，對疫情排查 、安全檢查 、防疫物資采購 、紀委督導檢查 、宣傳引導 、應急準備等工作進行了周密安排 ，全院進入“戰時”狀態 ，嚴防嚴控狙疫情 。
提前謀劃 ，復工復產沖在前
面對日趨嚴重的疫情 ，院領導班子成員第一時間返回工作崗位 ，靠前指揮 ，研究制定具體防控措施 、協調防護物資 、落實責任分工 ，在保證疫情防控工作高效有序進行的同時 ，提前和政府部門聯系溝通 ，緊鑼密鼓準備復工資料 ，嚴格落實復工生產疫情防控“八個必須”和“六個一”要求 。院長毛海波連續召開會議研究部署復工準備工作 ，親自審核疫情防控工作方案 、疫情物資保障方案 、復工生產方案和相關制度 ，深入現場一線逐項檢查迎檢準備工作到位情況 ，在全院上下共同努力下 ，順利通過了復工檢查驗收審批 ，2月10日奧賽公司 、2月12日鄭州兩個園區獲批后開始逐步復工 。
信息化助力 ，學習工作一樣沒落下
疫情對全社會的生產生活帶來較大的沖擊 ，怎么辦 ？大家都很焦急 ，院領導班子研究后 ，果斷決定利用現代信息化技術 ，安排綜合管理部聯系移動公司提供技術支持 ，進行后臺調試 ，全院干部職工積極安裝云視訊系統 ，充分利用云視訊 、釘釘 、微信等居家辦公 ，2月6日-7日利用云視訊成功召開了中鋼天源2020年度工作會 ，2月9日晚上召開了黨委中心組學習擴大會 ，2月10日質檢中心召開273人參加的全員學習視頻會議 ，全院各實體 、各職能部門也都視頻連線 ，電腦 、手機 、IPAD一起上 ，緊鑼密鼓地部署工作 ，雖然是居家辦公 ，一樣是正常上班 ，度過了一個別樣的春節 。
戰役第一線 ，黨旗在飄揚
疫情發生以來 ，我院廣大黨員 、干部沖鋒在前 ，在疫情防控中踐行入黨誓言 、檢驗初心使命 。綜合管理部程永強自1月25日開始就連續在單位值班 ，整個春節無休 ，積極落實全院員工信息匯總上報 、復工資料準備 、驗收審批等工作 ，生產管理部丁培聚多方聯系采購防疫物資 、做好安全檢查等工作 ，工程公司任紅奎細致部署門衛檢查 、公共區域消殺 、食堂準備等工作 ，奧賽公司董峰疫情防控 、復工復產沖在前 。對以上4名在前期疫情防控工作中表現突出的同志 ，我院及時進行了表彰 。
院質檢中心黨支部開展“抗擊疫情 ，我該怎么做”主題黨日活動 ，并號召每位職工親筆書寫本人出行軌跡及健康狀況說明書 ，對自己負責 ，對其他職工負責 。其他黨支部也積極開展“戰疫第一線 黨員沖在前”主題黨日活動 ，院團委響應號召開展“發揮青年突擊隊力量 ，投身防控疫情阻擊戰”主題團日活動 ，在疫情防控工作中貢獻青春力量 。
普通黨員李麥圈 、李志維 、沈獻民 、葛峰 、魏晨劍 、姚尚敏 、韓安成 、王曉宇和徐林等同志 ，在做好自身防護的同時 ，積極參與社區志愿者服務 ，譜寫了一首共產黨員的贊歌 。
督導檢查 ，安全防“疫”不放松
隨著疫情防控形勢越來越嚴峻 ，我院進一步提高了疫情防控動態管理 ，在中鋼集團和天源黨委紀委以及制品院黨委的領導下 ，院紀委把疫情防控工作作為當前最重要的工作來抓 ，紀委委員和紀檢干部輪流值班 ，每日對員工信息進行抽查 ，對到過或途徑疫區或接觸過疫區的人員進行篩選 ，對重點人群予以重點關注 ，每日進行跟蹤 ，對居家辦公情況進行監督 ，對防控機制落實情況 、疫控物資購買發放使用情況認真檢查 ，確保了我院疫情防控工作部署到哪里 ，監督檢查就跟進到哪里 ，為打贏疫情防控狙擊戰提供了堅強監督保障 。
沒有哪一個春天不會來到 ，在黨中央的堅強領導下 ，在全國人民的共同努力下 ，我們一定會早日戰勝疫情 ，打贏這場沒有硝煙的戰爭 。（劉孝克）
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IAM角色 IAM角色有确定的身份，可以被赋予一组权限策略，但没有确定的登录密码或访问密钥。IAM角色需要被一个受信的实体用户扮演，扮演成功后实体用户将获得IAM角色的安全令牌，使用这个安全令牌就能以角色身份访问被授权的资源。
角色KRN 角色KRN是角色的全局资源描述符，用来指定具体角色。KRN遵循金山云KRN的命名规范。例如krn:ksc:iam::200****52:role/rolename。创建角色后，单击角色名后，可在基本信息页查看其KRN。
授信实体 角色的可授信实体是指可以扮演角色的实体用户身份。创建角色时必须指定授信实体，角色只能被授信的实体扮演。授信实体可以是云账号、云服务或身份提供商。
权限策略 一个角色可以绑定一组权限策略。没有绑定权限策略的角色也可以存在，但不能访问资源。
扮演角色 扮演角色是实体用户获取角色身份的安全令牌的方法。一个实体用户调用STS API AssumeRole可以获得角色的安全令牌，使用安全令牌可以访问云服务API。
切换身份 切换身份是在控制台中实体用户从当前登录身份切换到角色身份的方法。一个实体用户登录到控制台之后，可以切换到被许可扮演的某一种角色身份，然后以角色身份操作云资源。当用户不需要使用角色身份时，可以从角色身份切换回原来的登录身份。 | zh | oscar_zh | https://docs.ksyun.com/documents/1394 | null |
GroupDocs.ConversionCloud for cURL使用 cURL RESTful 文件转换 API，轻松转换应用中的Microsoft Office、PDF、电子邮件、项目、HTML 和其他常见文件格式。 | zh | oscar_zh | https://products.groupdocs.app/zh/conversion | null |
摘要对制造业升级以及技能人才的培养等各个方面进行了充分的研究,为我国实现高技能人才是推动技术创新和实现科技成果转化不可缺少的重要力量。究借鉴国外关于胜任力以及胜任力模型的成熟研究基础,可以为我国进行胜改革开放以来,特别是最近几年,随着中国经济的飞速发展,制造业中心的不断转移,我国要实现建设国际先进制造中心的目标,必须加快产业升级,这就需要有一批支撑制造业发展的高级技能人才。在学术研究方面,我国学者制造业的产业升级提供了理论指导。然而,由于我国人才结构和市场需要的不对称,严重阻碍了我国制造业的发展,相应会影响我国建设国际先进制造中心的步伐。因此,如何培养和引进符合制造业需要的高技能人才来满足市场的需求成为亟待解决的问题。国家兴盛,人才为本。当今世界,随着科学技术的日新月异和经济全球化的深入发展,人才在综合国力竞争中越来越具有决定性的作用。目前,我国制造业直接创造国民生产总值的,占整个工业生产的,贡献出口总额的%,就业人员万。我国高级技工占工人队伍的プ笥遥诜⒋锕遥飧比例是%%。年上海市劳动社会保障局对上海部分企业万余名职工进行调查,高级技师和技师的数量屈指可数,一个高级技师面临鼍鸵岗位等着。根据劳动和社会保障部门新近发布的年第二季度全国个城市劳动力市场供求状况,我国中高级技能人才依然呈现供不应求的状态。其中,高级工程师、高级技师和高级技能人员的求人倍率最高,<寄苋瞬诺慕峁故Ш夂投系狄丫晌V圃煲灯笠导际醮葱潞头⒄沟恼****高级技工的短缺,已经成为我国制造业面临的日益突出的问题。竟具备什么样的素质才能符合市场的需要呢と瘟Φ难芯靠勺匪莸兰年代,而且越来越多的学者注重对胜任力的研究,越来越多的组织日益重视对胜任力特征进行科学系统的管理,注重开发“胜任力特征库”。如何确定适合本企业特点的和发展需要的胜任力特征,成为当前人力资源管理的重要工作之一。任力模型的研究提供参考的意见。然而,我国关于高级技能人才胜任力素质研究很少,特别是对“高级蓝领”胜任力的研究更比较罕见。因此,笔者在本文当中做了一些尝试。
本文在文献综述研究的基础上,并结合有关研究领域专家以及学者的意见因子分析,提取符合“高级蓝领”实际情况的因子,从而建立了制造业高级蓝和建议,对“高级蓝领”进行了界定,设计出高级蓝领胜任力相关要素的调查问卷,然后用软件对问卷进行效度和信度分析,进而对收集到的数据进行领的胜任力模型,紧接着对构建的模型用因素分析方法以及非参数检验的方法进行验证,最后提出实施模型的一般原则。关键词:高级蓝领,胜任力,胜任力模型,因子分析摘要Ⅱ
.,瓾.%ィ瑆%%,,甌琲鴏.,.甌甌Ⅲ
甒‘‘.辯“”.,皊ⅱⅣ
签名:黾洳物伽滓乡月同济大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师指导下,进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本学位论文的研究成果不包含任何他人创作的、已公开发表或者没有公开发表的作品的内容。对本论文所涉及的研究工作做出贡献的其他个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本学位论文原创性声明的法律责任由本人承担。、’一
学位论文作者签名:Ⅶ荒旯学位论文版权使用授权书本人完全了解同济大学关于收集、保存、使用学位论文的规定,同意如下各项内容:按照学校要求提交学位论文的印刷本和电子版本;学校有权保存学位论文的印刷本和电子版,并采用影印、缩印、扫描、数字化或其它手段保存论文;学校有权提供目录检索以及提供本学位论文全文或者部分的阅览服务;学校有权按有关规定向国家有关部门或者机构送交论文的复印件和电子版;在不以赢利为目的的前提下,学校可以适当复制论文的部分或全部内容用于学术活动。
第乱研究的背景比分别低、⒌缱蛹扑慊跋喙厣璞微。目前,中国制造业的核心竞争力仍然是低廉的劳动成本,而技术优势才是立足世界的根本原因,在于劳动力价格的低廉,但随着中国经济的发展,这个国家经济建设和企业的发展,特别是我国制造业行业的升级,使企业对有技术的年轻工人的需求显著增加,特别是我国加入螅夜糜胧澜缇在技术工人中,高技能人才是技能劳动者的核心骨干,是推动技术创新和实现科技成果向现实生产力转化不可缺少的重要力量,是技术创新的探索者、制造业占第二产业的%以上,是国民经济的主导产业,但是国家统计局一份资料显示,⑷毡竞偷鹿制造业领域,增加值率仅%,与美国等发达国家的差距超过了%。统计数据显示,年与年相比,制造业在销售收入增长.%的同时,利润只增长.%,销售成本利润
制造业高级蓝领的胜任力模型研究 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.
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文档介绍：该【检索指南ASCEResearchLibrary使用指南课件 】是由【aluyuw1】上传分享，文档一共【26】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【检索指南ASCEResearchLibrary使用指南课件 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。ASCEResearchLibrary 使用指南 | zh | oscar_zh | https://m.taodocs.com/p-794988221.html | null |
ZEBRA 和标志性的 Zebra 斑马头像是 Zebra Technologies Corp. 在全球许多司法管辖区内注册的商标。所有其他商标是其各自所有人的财产。© 2022 Zebra Technologies Corp. 和/或其子公司。保留所有权利。 | zh | oscar_zh | https://docs.zebra.com/content/tcm/cn/zh/printers/desktop/zd611d-direct-thermal-printer/c-mlk-ug-setup/r-mlk-ug-setup-overview/t-mlk-ug-detect-media-out.html | null |
15年后的1868年,封建幕府被推翻,明治天皇登基。1868年成为日本历史上具有转折意义的一年,在这一年开始了著名的明治维新。从此,日本进行了急速的资本主义改革,在短短的几十年内成为在世界的东方崛起的强国。
50年后,日本成为当时世界大国俱乐部里唯一的一个东方国家;他的铁蹄践踏了亚洲的许多国家,他的野蛮和凶残让世界为之震惊,“大日本帝国”最终在疯狂中败亡。
1968年,明治维新100年后,日本成为世界排名第二的经济大国。
从渴望主宰自身命运到渴望成为世界的主角,在这个岛国如同海潮般激荡起落的现代化过程中,一个不曾改变的命题就是:面对西方世界,进行一场为超越而进行的最彻底的学****br/> 开国
1,黑船来了
日本嘉永六年,1853年7月8日。
日本江户湾(今天的东京湾)的浦贺冲。午后,幕府检查船只的机构浦贺奉行所的执勤人员望着太阳下波光粼粼的海面,涌起一阵睡意。
突然,遥远的海面上冒出四艘黑乎乎的船影。睁大了眼睛的执勤人员立刻紧张起来,不久这四艘船吐着滚滚浓烟快速驶来,他们立刻向周边观察的人发布指示。就在这时,这四艘庞大的船只又从他们的视野里消失了。
当浦贺奉行所接到黑船的第一次报告的时候,黑船舰队已经在浦贺冲抛锚下碇了。
自从1720年浦贺奉行所迁移到这里,所有船只不经过检查就不能从这里通过。这四艘巨人般漆着黑漆的黑船,堵塞在这里,让奉行所的人惊讶万分。他们划着小船来到大船边上,用荷兰文和船上的人通话,翻译把他们的职位译成负责谈判的副总督,黑船上的人才让他们登船。
这四艘船是美国派出的舰队,由美国东印度舰队司令官佩里准将率领,到日本要求开港通商。
此时的美国正处在扩张时期,1844年,美国和中国签订了《望厦条约》,为他们侵入中国市场提供了条件。1846年,美国获得了俄勒冈州,并将之扩张到太平洋边上。1848年加利福尼亚州发现金矿,美国的西部大开发从此开始。面对太平洋的地理位置,使美国人在“天定命运”的思想支配下开始向东方扩张。当时的美国面临英国大量的输入商品,这大量消耗了加利福尼亚发现的黄金,扩大对华贸易就成为美国的紧急课题。
1852年,美国国务院给佩里下了训令,要求他为在日本海域遇险或避风的美国船只和船员提供避难的基地;得到粮食、饮水、燃料供应和进行船只修理的补给基地;得到开放的港口。他的舰队包括旗舰“萨斯奎纳号”,“密西西比号”等,佩里原先还想率领一支12艘船组成的舰队,但是最后到达日本的只有四艘军舰。
黑船到来的消息迅速传到幕府,首席老中(幕府中有数位老中,相当于内阁大臣,首席老中当时相当于首相)阿部正弘那里,由于美国人要求日方能够接受美国总统致幕府将军的国书,所以阿部正弘要求浦贺奉行(市政最高官员)和平解决,接受国书后使其返航。于是,7月14日,在久里浜临时搭建起来的建筑里,300名美国水兵登陆,浦贺奉行所的官员以总督的名义接受了蓝色天鹅绒包着的国书。
在佩里黑船到达9天后,佩里返航,约定明年春天再来。
黑船的到来,震撼了推行锁国政策200多年的日本江户幕府,当时许多日本老百姓却对黑船充满着好奇。江户的许多人乘船在黑船周围参观,江户的社会新闻几乎都围绕着黑船展开。而面对黑船的突如其来,幕府在军事方面几乎处于绝望的状态。
7月31日,在接受美国国书半个月之后,老中阿部正弘将国书分发给各地的大名(各藩国的藩主、诸侯),让各个大名和幕府的官员发表意见。这是1603年江户幕府建立以来从未有过的事情。
2,锁国令的崩溃
在幕藩体制下,国政大事历来是幕府独断专行,不允许朝廷和大名过问。从12世纪末开始,当源赖朝在镰仓(神奈川县东南)建立镰仓幕府,日本皇权至上的古代天皇制名存实亡,古代国家律令体制随之解体,开始了武家当政的时代,这就是12到16世纪的镰仓幕府和室町幕府。
在这个时期,幕府的军事独裁合法化,武家的权力无限扩大,作为天皇和朝廷的公家权力却越来越小。在三大幕府当政期间,曾有过“建武中兴”、南北朝以及战国时期。1333年,足利尊氏推翻镰仓幕府。1334年,后醍醐天皇在京都亲政,改元建武,并推行新政,史称“建武中兴”。但是1336年,足利尊 | zh | oscar_zh | https://m.taodocs.com/p-6345869.html | null |
ZEBRA 及特殊繪圖風格之斑馬頭是 Zebra Technologies Corp. 的商標，已在全球許多司法管轄區進行註冊登記。所有其他商標為其個別所有人之財產。 © 2022 Zebra Technologies Corp. 及/或其關係企業。保留所有權利。 | zh | oscar_zh | https://docs.zebra.com/content/tcm/tw/tw/printers/desktop/zd200-series-thermal-transfer-desktop-printer-user-guide/c-zd200t-ug-setup-for-windows-os/c-zd200t-ug-wi-fi-print-server-option-configuration.html | null |
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GitHub.com Enterprise Server 2.19 Enterprise Server 2.18 Enterprise Server 2.17 Enterprise Server 2.16
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Amazon ParallelCluster 支持的计划程序
Amazon ParallelCluster 支持多个计划程序（使用 scheduler 设置进行设置）。
注意
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Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅中国的 Amazon Web Services 服务入门。 | zh | oscar_zh | https://docs.amazonaws.cn/systems-manager/latest/userguide/systems-manager-shared-resources.html | null |
邏輯複寫（Logical Replication）是一種依據複寫指標（通常是主鍵）複製資料物件及其更新的方法。我們使用術語邏輯與物理複寫相對比，物理複寫使用確切的區塊位址進行每一個字元組的複寫。PostgreSQL 同時支持這兩種機制，請參閱第 26 章。邏輯複寫允許對資料複寫和安全性進行更精細的控制。
邏輯複寫使用 publish（發佈）和 subscribe（訂閱）模式，其中一個或多個訂閱者 subscribe 發布者節點上的一個或多個 publish。 訂閱戶從他們訂閱的 publish 中提取資料，並可能隨後重新發布資料以允許串聯複寫或更複雜的複寫架構。
資料表的邏輯複寫通常始於對發佈者資料庫上的資料進行快照並將其複寫到訂閱伺服器。一旦完成，發佈者的變化就會即時發送給訂閱者。訂閱者按照與發佈者相同的順序變動資料，以確保單個訂閱內的發佈的交易事務一致性。這種資料複寫方法有時被稱為交易事務複寫。
典型的邏輯複寫情況有：
在訂閱者時常向單個資料庫或資料庫的子集發送增量變更時。
當訂閱者收到個別的變更時能觸發事件。
將多個資料庫合併成一個資料庫（例如為了分析的需求）。
在不同的 PostgreSQL 版本之間複寫。
在不同平台（例如 Linux 到 Windows）上的 PostgreSQL 伺服器之間的複寫
將複寫的資料給予不同的使用者群組存取權限。
在多個資料庫之間共享資料庫的一部份。
訂閱戶資料庫的行為與任何其他 PostgreSQL 的行為相同，並且可以透過定義其自己的發佈來用作其他資料庫的發佈者。當訂閱者被應用程序視為唯讀時，單個訂閱就不會發生衝突。另一方面，如果應用程序或其他使用者對同一組資料表執行了其他的寫入操作，則可能會出現衝突。 | zh | oscar_zh | https://docs.postgresql.tw/server-administration/logical-replication | null |
ZEBRA 和标志性的 Zebra 斑马头像是 Zebra Technologies Corp. 在全球许多司法管辖区内注册的商标。所有其他商标是其各自所有人的财产。© 2022 Zebra Technologies Corp. 和/或其子公司。保留所有权利。 | zh | oscar_zh | https://docs.zebra.com/content/tcm/cn/zh/printers/industrial/zt111-industrial-printer-user-guide/c-printers-glossary/gl-printers-roll-media.html | null |
索引變得「臃腫」，即它包含許多空或幾乎空的頁面。在某些不常見的存取模式下，PostgreSQL 中 的 B-tree 索引會發生這種情況。REINDEX 提供了一種透過寫入無死頁的索引新版本來減少索引空間消耗的方法。有關更多訊息，請參閱第 24.2 節。
您變更了索引的儲存參數（例如 fillfactor），並希望確保變更能完全生效。
使用 CONCURRENTLY 選項的索引建立失敗，留下「invalid」索引的時候。 這些索引沒辦法使用，但使用 REINDEX 重建它們會很方便。請注意，只有 REINDEX INDEX (單獨針對一個索引)的時候才能對無效索引執行平行處理(CONCURRENTLY)。
參數
INDEX
重新建立指定的索引。
TABLE
重新建立指定資料表的所有索引。如果資料表具有額外的「TOAST」資料表，那麼也會重新編制索引。
SCHEMA
重新建立指定綱要的所有索引。如果此綱要的資料表具有額外的「TOAST」資料表，那麼也會重新編制索引。還會處理共享系統目錄上的索引。這種形式的 REINDEX 不能在交易事務區塊中執行。
DATABASE
重新建立目前資料庫中的所有索引。還會處理共享系統目錄上的索引。這種形式的 REINDEX 不能在交易事務區塊中執行。
SYSTEM
重新建立目前資料庫中系統目錄的所有索引。包含共享系統目錄的索引。但不處理使用者資料表的索引。這種形式的 REINDEX 不能在交易事務區塊中執行。
name
要重新編制索引的特定索引，資料表或資料庫的名稱。索引和資料表名稱可以是加上綱要名稱的。目前，REINDEX DATABASE 和 REINDEX SYSTEM 只能重新索引目前資料庫，因此它們的參數必須符合目前資料庫的名稱。
CONCURRENTLY
使用此選項時，PostgreSQL 將重建索引而不會採取任何防止在資料表上進行同時的插入、更新或刪除的鎖定； 而標準索引重建會鎖定資料表上的寫入（但不會影響讀取），直到完成。使用此選項時需要注意一些注意事項—請參閱同步重建索引。
對於臨時資料表，REINDEX 都是以非平行同步(non-concurrent)的方式處理，因為其他任何連線都無法存取它們，更何況非平行同步的重新索引的成本更為便宜。
VERBOSE
在重新索引每個索引時輸出進度報告。
注意
如果您懷疑使用者資料表上的索引損壞，您可以使用 REINDEX INDEX 或 REINDEX TABLE 簡單地重建該索引或資料表上的所有索引。
如果您需要從系統資料表上的索引損壞中恢復，則事情會比較困難。在這種情況下，系統沒有使用到任何可疑索引很重要。（實際上，在這種情況下，由於依賴於損壞的索引，您可能會發現伺服器程序在啟動時立即終止。）要安全恢復，必須使用 -P 選項啟動伺服器，這樣可以防止伺服器程序使用索引進行系統目錄查詢。
一種方法是關閉伺服器並啟動單一使用者模式的 PostgreSQL 伺服器，其命令列中包含 -P 選項。然後，可以發出 REINDEX DATABASE，REINDEX SYSTEM，REINDEX TABLE 或 REINDEX INDEX，具體取決於您需要重建的程度。如有疑問，請使用 REINDEX SYSTEM 選擇資料庫中所有系統索引的重建。然後退出單一使用者模式伺服器連線再重新啟動一般模式伺服器。有關如何與單一使用者模式伺服器界面交互的更多訊息，請參閱 postgres 參考頁面。
或者，可以在其命令列選項中包含 -P 的情況下啟動一般模式的伺服器連線。執行此操作的方法因用戶端而異，但在所有基於 libpq 的客戶端中，可以在啟動用戶端之前將 PGOPTIONS 環境變數設定為 -P。請注意，雖然此方法不需要鎖定其他用戶端，但在修復完成之前阻止其他用戶連線到損壞的資料庫仍然是明智之舉。
REINDEX 類似於索引的刪除和重新建立，因為索引內容是從頭開始建立的。但是，鎖定考慮情況是相當不同的。REINDEX 鎖定寫入但不讀取索引的父資料表。它還對正在處理的特定索引進行獨占鎖定，這將阻止嘗試使用該索引的讀取。相反，DROP INDEX 會暫時對父資料表進行獨占鎖定，從而阻止寫入和讀取。隨後的 CREATE INDEX 鎖定寫入但不讀取；由於索引不在那裡，沒有讀取會嘗試使用它，這意味著沒有阻塞但是讀取可能會被強制進入昂貴的循序掃描。
重新索引單個索引或資料表需要成為該索引或資料表的擁有者。重新索引資料庫需要成為資料庫的擁有者（請注意，擁有者因此可以重建其他使用者擁有的資料表索引）。當然，超級使用者總是可以重新索引任何東西。
不支援直接對分割資料表的父表或分割資料表索引重新編制索引。但每個單獨的子資料表都可以分別重新索引。
同步重建索引
重建索引可能會干擾資料庫的一般操作。通常來說，PostgreSQL 會鎖定針對寫入操作重建索引的資料表，並透過對資料表的全表掃描來執行整個索引建構。其他交易事務仍然可以讀取資料表，但是如果它們嘗試在資料表中插入，更新或刪除資料，則它們將被暫時阻擋直到索引重建完成。如果系統是線上的正式資料庫，則可能會產生嚴重影響。非常大的資料表可能需要花費數小時才能建立索引，即使對於較小的表，索引重建也可能會將寫入者鎖定在線上系統無法接受的時間之內。
PostgreSQL 支援以最小的寫入鎖定來重建索引。透過指定 REINDEX 的 CONCURRENTLY 選項來使用此方法。使用此選項時，PostgreSQL 必須對每個需要重建的索引執行兩次資料表掃描，並等待終止所有可能使用該索引的現有交易事務。與標準索引重建相比，此方法總共需要更多的工作量，並且由於需要等待可能會修改索引的未完成交易事務而需要更長的時間才能完成。但是，由於它允許重建索引時繼續正常操作，因此此方法對於在生產環境中重建索引很有用。當然，索引重建帶來的額外 CPU，記憶體和 I/O 負載也可能會減慢其他操作的速度。
在同步重建索引的過程中，將以下列步驟實行。 每個步驟都在單獨的交易事務中運行。如果重建多個索引，則每個步驟都會循環遍歷所有索引，然後再進行下一步。
1.
A new temporary index definition is added to the catalog pg_index. This definition will be used to replace the old index. A SHARE UPDATE EXCLUSIVE lock at session level is taken on the indexes being reindexed as well as their associated tables to prevent any schema modification while processing.
2.
A first pass to build the index is done for each new index. Once the index is built, its flag pg_index.indisready is switched to “true” to make it ready for inserts, making it visible to other sessions once the transaction that performed the build is finished. This step is done in a separate transaction for each index.
3.
Then a second pass is performed to add tuples that were added while the first pass was running. This step is also done in a separate transaction for each index.
4.
All the constraints that refer to the index are changed to refer to the new index definition, and the names of the indexes are changed. At this point, pg_index.indisvalid is switched to “true” for the new index and to “false” for the old, and a cache invalidation is done causing all sessions that referenced the old index to be invalidated.
5.
The old indexes have pg_index.indisready switched to “false” to prevent any new tuple insertions, after waiting for running queries that might reference the old index to complete.
6.
The old indexes are dropped. The SHARE UPDATE EXCLUSIVE session locks for the indexes and the table are released.
如果在重建索引時出現問題，例如唯一索引中的唯一性衝突，則 REINDEX 命令將失敗，但除現有索引外，還會留下「INVALID」的新索引。該索引出於查詢目的將被忽略，因為它可能不完整。但是它將仍然消耗更新資料的開銷。psql \d 命令將回報諸如 INVALID 的索引：
postgres=# \d tab
Table "public.tab"
Column | Type | Modifiers
--------+---------+-----------
col | integer |
Indexes:
"idx" btree (col)
"idx_ccnew" btree (col) INVALID
在這種情況下，建議的恢復方法是刪除無效索引，然後再次嘗試執行REINDEX CONCURRENTLY。在處理期間建立的同步索引的名稱會以 ccnew 結尾，如果它是舊索引定義而我們未能刪除，則以 ccold 結尾。 可以使用 DROP INDEX 刪除無效的索引，包括無效的 TOAST 索引。
一般索引建立允許在同一資料表上同時進行其他一般索引的建立，但是一次只能在一個資料表上進行一個同步索引建構。而在以上這兩種情況下，都不允許同時在資料表上進行其他類型的架構修改。另一個區別是，可以在交易事務內執行一般的 REINDEX TABLE 或 REINDEX INDEX 指令，但 REINDEX CONCURRENTLY 則無法執行。
REINDEX SYSTEM 不支援 CONCURRENTLY，因為不能同時為系統目錄重新建立索引。
此外，排除限制條件的索引不能同步重新索引。如果在此命令中直接命名了這樣的索引，則會引發錯誤。如果同時對具有排除限制條件索引的資料表或資料庫重新建立索引，則將跳過這些索引。 （可以在沒有 CONCURRENTLY 選項的情況下重新索引此類索引。） | zh | oscar_zh | https://docs.postgresql.tw/reference/sql-commands/reindex | null |
如果代理将通过作为代理服务器使用的 DigiCert 传感器连接到 CertCentral 云，请选择 DigiCert 传感器作为代理服务器。使用 DigiCert 传感器作为代理服务器为基于 ACME 代理的自动化提供了额外的容错选项。 | zh | oscar_zh | https://docs.digicert.com/zh/certcentral/certificate-tools/certificate-lifecycle-automation-guides/set-up-acme-agent-based-automation-for-hosts/use-a-proxy-or-sensor-with-host-automations.html | null |
如果你看到有违反站点规则的嘟文或用户，你可以向站点管理员报告该用户。点击用户下拉菜单或嘟文的下拉菜单上的“举报”选项将打开报告模块。在这里，你可以（并且应该）添加一个关于你为什么要举报这个帐号的注释。你可以附加某些有问题的嘟文，以了解你为什么要报告该账号，如果他们的行为违反了他们所在Mastodon站点的规则，你还可以选择将报告转发至他们所在Mastodon站点的管理员。 | zh | oscar_zh | https://docs.mona.do/user/moderating/ | null |
Colyseus Game Server (游戏服务器): 已部署的运行着您的代码的 Colyseus 游戏服务器. 可以访问每个服务器的日志或使用右上角的 All Game Server Logs 按钮查看所有 Colyseus 游戏服务器日志.
Arena Git Sync Service (Arena Git 同步服务): 从指定 Git 托管库同步和部署服务器代码的 Arena 应用 (仅支持 Powered Ascent (PA) 计划及更高版本).
Arena Load Balancer (Arena 负载均衡器): 此服务管理传入连接, 并将它们分发给正确的 colyseus 服务器. 在多个游戏服务器之间创建房间以平衡负载 (仅适用于自动容量缩放的多服务器部署, To Mars (TM) 计划及更高版本).
Note
重新启动此服务将中断所有现有连接, 从而断开玩家与游戏服务器的连接. 仅当在负载均衡器中遇到错误/异常, 并且游戏客户端无法连接时, 才应执行此操作.
当 CCU 流量超过 10,000 名玩家时, 可能会看到多个 Arena 负载均衡器.
Arena Autoscaling Service (Arena 自动容量缩放服务): 管理 Colyseus 游戏服务器的扩容和缩容. 此服务保证有玩家连接的游戏服务器不被缩容 (仅适用于自动容量缩放的多服务器部署, To Mars (TM) 计划及更高版本). | zh | oscar_zh | https://docs.colyseus.io/zh_cn/arena/getting-started/managing-deployments/ | null |
第一代 80 TB Snowball 设备不再可用。使用 Snowball Edge 存储优化设备完成所有数据传输作业。有关 Snowball Edge 文档，请参阅AWS Snowball Edge开发者指南。
本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。
使用 AWS CloudTrail 记录 AWS Snowball API 调用
这些区域有：AWS Snowball设备与AWS CloudTrail，提供用户、角色或用户所采取操作的记录的服务。AWS服务在AWS Snowball. CloudTrail 将 AWS Snowball 的所有 API 调用作为事件捕获。捕获的调用包含来自 AWS Snowball 控制台和代码的 AWS Snowball API 操作调用。如果您创建跟踪，则可以使 CloudTrail 事件持续传送到 Amazon S3 存储桶（包括 AWS Snowball 的事件）。如果您不配置跟踪记录，则仍可在 CloudTrail 控制台中的 Event history（事件历史记录）中查看最新事件。使用 CloudTrail 收集的信息，您可以确定向 AWS Snowball 发出了什么请求、发出请求的 IP 地址、何人发出的请求、请求的发出时间以及其他详细信息。
要了解有关 CloudTrail 的更多信息，请参阅 AWS CloudTrail 用户指南。
CloudTrail 中的 AWS Snowball 信息
在您创建 AWS 账户 时，将在该账户上启用 CloudTrail。当 AWS Snowball 中发生活动时，该活动将记录在 CloudTrail 事件中，并与其它 AWS 服务事件一同保存在 Event history（事件历史记录）中。您可以在中查看、搜索和下载最新事件。AWS 账户. 有关更多信息，请参阅 AWS CloudTrail 用户指南中的使用 CloudTrail 事件历史记录查看事件。
对于AWS 账户中的事件的持续记录（包括 AWS Snowball 的事件），请创建跟踪记录。通过跟踪记录，CloudTrail 可将日志文件传送至 Amazon S3 存储桶。预设情况下，在控制台中创建跟踪时，此跟踪应用于所有 AWS 区域。跟踪记录来自所有的事件AWS 区域中的AWS并将日志文件传送至您指定的 Amazon S3 存储桶。此外，您可以配置其他AWS服务，进一步分析在 CloudTrail 日志中收集的事件数据并采取行动。有关更多信息，请参阅 AWS CloudTrail 用户指南 中的以下主题：
创建跟踪概览
CloudTrail 支持的服务和集成
为 CloudTrail 配置 Amazon SNS 通知
从多个区域接收 CloudTrail 日志文件和从多个账户接收 CloudTrail 日志文件
所有作业管理操作均记载到AWS SnowballAPI 参考并由 CloudTrail 记录，但以下情况除外：
CreateAddress 操作不会记录以保护客户敏感信息。
所有只读 API 调用（对于以 Get、Describe 或 List 为前缀的 API 操作）都不记录响应元素。
每个事件或日志条目都包含有关生成请求的人员信息。身份信息可帮助您确定以下内容：
请求是使用根用户凭证还是 AWS Identity and Access Management (IAM) 用户凭证发出的。
请求是使用角色还是联合身份用户的临时安全凭证发出的。
请求是否由其它AWS服务发出。
有关更多信息，请参阅 AWS CloudTrail 用户指南中的 CloudTrail userIdentity 元素。
了解 AWS Snowball 的日志文件条目
跟踪记录是一种配置，可用于将事件作为日志文件传送到您指定的 Amazon S3 存储桶。CloudTrail 日志文件包含一个或多个日志条目。一个事件表示来自任何源的一个请求，包括有关所请求的操作、操作的日期和时间、请求参数等方面的信息。CloudTrail 日志文件不是公用 API 调用的有序堆栈跟踪，因此它们不会按任何特定顺序显示。 | zh | oscar_zh | https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/snowball/latest/ug/logging-using-cloudtrail.html | null |
创建新项目时，可以指定是以 2D 模式还是 3D 模式启动 Unity Editor。但是，也可以随时在 2D 模式和 3D 模式之间切换 Editor。可以在此处阅读有关 2D 和 3D 项目之间差异的更多信息。本页面将介绍如何切换模式以及切换模式时 Editor 中究竟发生哪些变化。
在 3D 和 2D 模式之间切换
要在 2D 或 3D 模式之间更改模式，请执行以下操作：
1.打开 Editor 设置（顶部菜单：__Edit > Project Settings__，然后选择 Editor 类别）。 2.然后将 Default Behavior Mode 设置为 2D 或 3D。 | zh | oscar_zh | https://docs.unity.cn/cn/2019.2/Manual/2DAnd3DModeSettings.html | null |
全国翻译资格认证 自考 成考 专升本考试 公务员考试 微软认证 司法考试 教师资格考试 物流师考试 计算机等级考试 注册税务师 人力资源管理师 会计职称考试 出国培训 质量管理体系认证 医师/药师资格考试 | zh | oscar_zh | https://www.taodocs.com/p-766749620.html | null |
你正在查看 TiDB v6.3 (DMR) 的文档。PingCAP 不提供基于 v6.3 的 bug 修复版本，如有 bug，会在后续版本中修复。如无特殊需求，建议使用 TiDB 数据库的最新 LTS 版本。
术语表
A
ACID
ACID 是指数据库管理系统在写入或更新资料的过程中，为保证事务是正确可靠的，所必须具备的四个特性：原子性 (atomicity)、一致性 (consistency)、隔离性 (isolation) 以及持久性 (durability)。
原子性 (atomicity) 指一个事务中的所有操作，或者全部完成，或者全部不完成，不会结束在中间某个环节。TiDB 通过 Primary Key 所在 Region 的原子性来保证分布式事务的原子性。
一致性 (consistency) 指在事务开始之前和结束以后，数据库的完整性没有被破坏。TiDB 在写入数据之前，会校验数据的一致性，校验通过才会写入内存并返回成功。
隔离性 (isolation) 指数据库允许多个并发事务同时对其数据进行读写和修改的能力。隔离性可以防止多个事务并发执行时由于交叉执行而导致数据的不一致，主要用于处理并发场景。TiDB 目前只支持一种隔离级别，即可重复读。
持久性 (durability) 指事务处理结束后，对数据的修改就是永久的，即便系统故障也不会丢失。在 TiDB 中，事务一旦提交成功，数据全部持久化存储到 TiKV，此时即使 TiDB 服务器宕机也不会出现数据丢失。
B
Batch Create Table
批量建表 (Batch Create Table) 是在 TiDB v6.0.0 中引入的新功能，此功能默认开启。当需要恢复的数据中带有大量的表（约 50000 张）时，批量建表功能显著提升数据恢复的速度。详情参见 批量建表。
Baseline Capturing
自动捕获绑定 (Baseline Capturing) 会对符合捕获条件的查询进行捕获，为符合条件的查询生成相应的绑定。通常用于升级时的计划回退防护。
Bucket
一个 Region 在逻辑上划分为多个小范围，称为 bucket。TiKV 按 bucket 收集查询统计数据，并将 bucket 的情况报告给 PD。详情参见 Bucket 设计文档。
C
Cached Table
缓存表 (Cached Table) 是指 TiDB 把整张表的数据加载到服务器的内存中，直接从内存中获取表数据，避免从 TiKV 获取表数据，从而提升读性能。详情参见缓存表。
Continuous Profiling
持续性能分析 (Continuous Profiling) 是从 TiDB v5.3 起引入的一种从系统调用层面解读资源开销的方法。引入该方法后，TiDB 可提供数据库源码级性能观测，通过火焰图的形式帮助研发、运维人员定位性能问题的根因。详情参见 TiDB Dashboard 实例性能分析 - 持续分析页面。
D
Dynamic Pruning
动态裁剪 (Dynamic Pruning) 是 TiDB 访问分区表的两种模式之一。在动态裁剪模式下，TiDB 的每个算子都支持直接访问多个分区，省略 Union 操作，提高执行效率，还避免了 Union 并发管理的问题。
I
Index Merge
索引合并 (Index Merge) 是在 TiDB v4.0 版本中作为实验特性引入的一种查询执行方式的优化，可以大幅提高查询在扫描多列数据时条件过滤的效率。自 v5.4 版本起，Index Merge 成为正式功能，详情参见用 EXPLAIN 查看索引合并的 SQL 执行计划。
In-Memory Pessimistic Lock
内存悲观锁 (In-Memory Pessimistic Lock) 是在 TiDB v6.0.0 中引入的新功能。开启内存悲观锁功能后，悲观锁通常只会被存储在 Region leader 的内存中，而不会将锁持久化到磁盘，也不会通过 Raft 协议将锁同步到其他副本，因此可以大大降低悲观事务加锁的开销，提升悲观事务的吞吐并降低延迟。
L
Leader/Follower/Learner
它们分别对应 Peer 的三种角色。其中 Leader 负责响应客户端的读写请求；Follower 被动地从 Leader 同步数据，当 Leader 失效时会进行选举产生新的 Leader；Learner 是一种特殊的角色，它只参与同步 raft log 而不参与投票，在目前的实现中只短暂存在于添加副本的中间步骤。
O
Old value
Old value 特指在 TiCDC 输出的增量变更日志中的“原始值”。可以通过配置来指定 TiCDC 输出的增量变更日志是否包含“原始值”。
Operator
Operator 是应用于一个 Region 的，服务于某个调度目的的一系列操作的集合。例如“将 Region 2 的 Leader 迁移至 Store 5”，“将 Region 2 的副本迁移到 Store 1, 4, 5”等。
Operator 可以是由 Scheduler 通过计算生成的，也可以是由外部 API 创建的。
Operator Step
Operator Step 是 Operator 执行过程的一个步骤，一个 Operator 常常会包含多个 Operator Step。
目前 PD 可生成的 Step 包括：
TransferLeader：将 Region Leader 迁移至指定 Peer
AddPeer：在指定 Store 添加 Follower
RemovePeer：删除一个 Region Peer
AddLearner：在指定 Store 添加 Region Learner
PromoteLearner：将指定 Learner 提升为 Follower
SplitRegion：将指定 Region 一分为二
P
Pending/Down
Pending 和 Down 是 Peer 可能出现的两种特殊状态。其中 Pending 表示 Follower 或 Learner 的 raft log 与 Leader 有较大差距，Pending 状态的 Follower 无法被选举成 Leader。Down 是指 Leader 长时间没有收到对应 Peer 的消息，通常意味着对应节点发生了宕机或者网络隔离。
Point get
点查 (point get) 是指通过主键或唯一索引直接读取一行的查询方式。点查的返回结果最多是一行数据。
Predicate columns
执行 SQL 语句时，优化器在大多数情况下只会用到部分列（例如， WHERE、JOIN、ORDER BY、GROUP BY 子句中出现的列）的统计信息，这些用到的列称为 PREDICATE COLUMNS。详情参见收集部分列的统计信息。
Q
Quota Limiter
前台限流 (Quota Limiter) 是在 TiDB v6.0.0 版本中作为实验特性引入的功能。当 TiKV 部署的机型资源有限（如 4v CPU，16 G 内存）时，如果 TiKV 前台处理的读写请求量过大，会占用 TiKV 后台处理请求所需的 CPU 资源，最终影响 TiKV 性能的稳定性。此时，开启前台限流相关的 quota 相关配置项可以限制前台各类请求占用的 CPU 资源。
R
Raft Engine
一种内置的持久化存储引擎，有着日志结构的设计，为 TiKV 提供 multi-Raft 日志存储。从 v5.4 起，TiDB 支持使用 Raft Engine 作为 TiKV 的日志存储引擎。详情参见 Raft Engine。
Region/Peer/Raft Group
每个 Region 负责维护集群的一段连续数据（默认配置下平均约 96 MiB），每份数据会在不同的 Store 存储多个副本（默认配置是 3 副本），每个副本称为 Peer。同一个 Region 的多个 Peer 通过 raft 协议进行数据同步，所以 Peer 也用来指代 raft 实例中的成员。TiKV 使用 multi-raft 模式来管理数据，即每个 Region 都对应一个独立运行的 raft 实例，我们也把这样的一个 raft 实例叫做一个 Raft Group。
Region Split
TiKV 集群中的 Region 不是一开始就划分好的，而是随着数据写入逐渐分裂生成的，分裂的过程被称为 Region Split。
其机制是集群初始化时构建一个初始 Region 覆盖整个 key space，随后在运行过程中每当 Region 数据达到一定量之后就通过 Split 产生新的 Region。
Restore
备份操作的逆过程，即利用保存的备份数据还原出原始数据的过程。
S
Scheduler
Scheduler（调度器）是 PD 中生成调度的组件。PD 中每个调度器是独立运行的，分别服务于不同的调度目的。常用的调度器及其调用目标有：
balance-leader-scheduler：保持不同节点的 Leader 均衡。
balance-region-scheduler：保持不同节点的 Peer 均衡。
hot-region-scheduler：保持不同节点的读写热点 Region 均衡。
evict-leader-{store-id}：驱逐某个节点的所有 Leader。（常用于滚动升级）
Store
PD 中的 Store 指的是集群中的存储节点，也就是 tikv-server 实例。Store 与 TiKV 实例是严格一一对应的，即使在同一主机甚至同一块磁盘部署多个 TiKV 实例，这些实例也对会对应不同的 Store。
T
Top SQL
Top SQL 用于找到一段时间内对某个 TiDB 或 TiKV 节点消耗负载较大的 SQL 查询。详情参见 Top SQL 用户文档。
TSO
因为 TiKV 是一个分布式的储存系统，它需要一个全球性的授时服务 TSO（Timestamp Oracle），来分配一个单调递增的时间戳。 这样的功能在 TiKV 中是由 PD 提供的，在 Google 的 Spanner 中是由多个原子钟和 GPS 来提供的。 | zh | oscar_zh | https://docs.pingcap.com/zh/tidb/v6.3/glossary/ | null |
WTT看过很多恩施招聘单位的应聘表格，几乎都设置了个人特长或特长爱好的项。为什么招聘单位要设置个人特长项？因为很多企业的职位不仅仅是单一的技能要求，需要一专多能的复合型人才，能够胜任多种工作。今天WTT就和大家探讨一下，如何填写个人特长？
1、个人特长要写强项，一定不要写弱项。个人特长一定要写你特别擅长的强项，不要将似懂非懂的一些项目写上去标榜自己，因为你不知道面试官的爱好和强项是什么。如果你将自己不是太懂或者不太擅长的特长写上个人简历，在面试中不幸正好撞到考官的强项，三两句聊下来，你就露陷了。这样会让你很尴尬，你会受到打击，对你的面试的心情和状态会有影响。更重要的是，你会给招聘人员留下不诚实的印象。
2、个人特长写两三项强项，不要罗列太多。个人特长写太多，HR会觉得你可能只是菜鸟的水平，有吹嘘之嫌。最好写一项与应聘职位相关的特长，这会为你的简历加分。如果你确实有七八项强项，也没必要写那么多，以免给人轻浮的感觉。
3、个人特长要写具体，不具体不写。个人特长要写的有理有据，不要泛泛而谈。像体育、音乐、阅读等，这些都是非常宽泛的词语，最好不要写。如果你写爱好乐器，可以写会笛子吹奏，会弹钢琴，最好写上钢琴几级或者获过什么奖项，这样更有说服
力。阅读、音乐、体育、文学、歌舞、写作是简历中常见的个人特长，如果你没有具体的事例、证书可供佐证，最好不要写，HR 都会认为你扯白。有个HR曾这样告诉金翼恩施招聘网WTT，阅读就是杂志，音乐就是K歌，文学就是课本里的古诗，歌舞就是嗨，写作就是会复制粘贴，虽有失偏颇，但却是道出了时下一些人才特长泛滥的情况。 | zh | oscar_zh | https://www.sodocs.net/doc/138167345.html | null |
「人在一起是團體，人心在一起才成為團隊」，面對衝突隱忍不說就成了 委屈，對於問題難達共識導致 分裂。想要打通團隊任督二脈，做好向上、平行、向下三方管理，或者優化你與家人、朋友、客戶的關係，關鍵是找到『你與 TA 最適合的溝通模式』。
然而人不是機器人，而你也沒有遙控器 ! 想進行「對的溝通」只是傾聽是不夠的，還需要更多可靠的訊息 去協助你解讀TA到底在想什麼！
讓你站對位置、發揮最大價值，遇見更美好的自己
不管是對上司、屬下、同事、客戶，或各方配合的機關，我們每天需要聯繫商談的對象百百款，如何快速有效的讀懂他們的心，解構其行為模式與背後含意? 學過各種枯燥管理理論、嘗試過DISC、九行人格等各式評測工具後，仍對於你的他們滿腹疑問、捉摸不定嗎?
破解企業人才密碼 是一堂特別的人才管理課程，全台首創結合「企業管理知識」與「性格分類模組」雙管齊下，讓理論不再停留課本，透過客觀的性格分類與持續的實務驗證，幫助學員更有系統地了解他人、認識自己，創造有效溝通；減少企業用錯人、放錯位置造成的人力成本消耗。
在台灣知名教育專家 陳慧如老師 (Mandy) 生動活潑的教導下，帶著學員用最生活化的例子去學習異中求同的『心溝通』模式，提昇工作活力、激發工作熱忱，成為組織的菁英份子，消弭溝通阻礙，打造優質團隊的管理人才。
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单击表示 Teradata QueryGrid 查询操作的图标时，Phases (阶段)选项卡将可用。它包含可提供有关查询会话的元数据、执行和数据传输阶段信息的选项卡。Phases (阶段)选项卡最多支持 5 个窗格，具体取决于与操作关联的详细信息，例如 Metadata1、Metadata2、Metadata3、Execution1、Execution2、Data Transfer。 | zh | oscar_zh | https://docs.teradata.com/r/5U0L_~MrcwDMCvnmd0Osew/h2wJbLpOuOyOcgZiSscJ6w | null |
该操作通过 io.jmix.ui.action.list.RefreshAction 类实现，在 XML 中需要使用操作属性 type="refresh" 定义。可以用 action 元素的 XML 属性定义通用的操作参数，参阅 声明式操作 了解细节。
如果需要在该操作执行前做一些检查或者与用户做一些交互，可以订阅操作的 ActionPerformedEvent 事件并按需调用操作的 execute() 方法。下面的例子中，我们在执行操作前展示了一个自定义对话框： | zh | oscar_zh | https://docs.jmix.cn/jmix/ui/actions/standard-actions/refresh-action.html | null |
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“爆竹声声辞旧岁,梅花点点迎新春”,在这欢悦喜庆的时刻,爸爸点燃了鞭炮。随着噼里啪啦震耳入聋的声响,天空中烟花竞相开放此起彼伏。有黄色的花蕊,红色的花蕊,还有紫色的花蕊......缤纷多彩,形态各异。突然,我的眼前一亮——一串串黄色的烟花腾空而起,在深蓝的天空中尽情飞舞!
这时新年的倒计时开始了“10、9、8、7、6、5、4、3、2、1”新年到了,全国人民在这一刻一齐欢呼,就在这一刻,我们为祖国感到骄傲,XX年北京奥运会圆满落下帷幕,神七飞船成功发射,......一切都让我们铭记于心!在鞭炮声和烟花的点缀中,祖国长大了一岁,希望祖国能更加辉煌;我也长大了一岁,也应该更加懂事;我怀着高兴的心情,不禁有新一年的打算:自己的学****要更进一步,做一些自己力所能及的事,品德要更加高尚!天空中五彩缤纷的烟花仍然绽放着美丽,当新年钟声敲响,我捧着新一年的打算,就像揣着一个大大的原望:希望家人能身体健康,万事如意,希望自己学****能更上一层楼! | zh | oscar_zh | https://m.taodocs.com/p-797375717.html | null |
ZEBRA 和标志性的 Zebra 斑马头像是 Zebra Technologies Corp. 在全球许多司法管辖区内注册的商标。所有其他商标是其各自所有人的财产。© 2022 Zebra Technologies Corp. 和/或其子公司。保留所有权利。 | zh | oscar_zh | https://docs.zebra.com/content/tcm/cn/zh/printers/desktop/zd611t-thermal-transfer-printer/c-mlk-ug-controls-and-indicatiors/r-mlk-ug-color-touch-displays-and-controls/c-mlk-ug-print-menu/r-mlk-ug-ctd-menu-print-position-tear-line-offset.html | null |
与此会话关联的用户名。对于与 LDAP 相关的会话，此 DN 将为用户的 LDAP DN 。对于与第三方 IdP 相关的会话，此名称 - 值对为任意名称 - 值对，将用于在会话中执行审核操作。它不一定与集群上的集群管理员名称匹配。例如， SAML 主题名称 ID ，但这取决于 IdP 的配置以及 SAML 断言的结果内容。 | zh | oscar_zh | https://docs.netapp.com/zh-cn/element-software/api/reference_element_api_authsessioninfo.html | null |
访问Pando rings，或在Mixin Messenger应用程序上搜索Mixin ID 7000104159，然后单击蓝色数字。 接下来添加机器人并单击小机器人头像就可以打开Pando rings。 | zh | oscar_zh | https://docs.pando.im/zh/docs/rings/tutorials/rings-get-started/ | null |
电商项目规划 跨境电商运营职业规划 电商类目运营品类规划 我的三年大学规划 个人五年内的职业规划 新教师个人三年发展规划 幼儿园教师个人五年发展规划 安全生产月安全知识培训 防疫隔离手册 地下车库设计方案 合理营养的基本要求 食品安全知识 社区工作者考试作文 CAD课程设计任务书 银行盘点表模板 护士分层级培训方案 口腔护士管理制度 住宅物业职责范围 社团招新文案 园林绿化养护方案 景观园林设计方案 立冬古诗 卡塔尔世界杯 足球知识点 英文绘本故事ppt课件 活出生命的精彩ppt课件 | zh | oscar_zh | https://www.taodocs.com/topdoc/139721-0-0-1.html | null |
下列各節會說明使用 AWS Transfer Family 服務的必要事前準備。至少，您需要建立 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 儲存貯體，並且透過AWS Identity and Access Management(IAM) 角色。您的角色也需要建立信任關係。這種信任關係允許 Transfer Family 擔任 IAM 角色來存取您的儲存貯體，以便為使用者的檔案傳輸請求提供服務。 | zh | oscar_zh | https://docs.aws.amazon.com/zh_tw/transfer/latest/userguide/setting-up.html | null |
你正在查看 TiDB v6.2 (DMR) 的文档。PingCAP 不提供基于 v6.2 的 bug 修复版本，如有 bug，会在后续版本中修复。如无特殊需求，建议使用 TiDB 数据库的最新 LTS 版本。 | zh | oscar_zh | https://docs.pingcap.com/zh/tidb/v6.2/information-schema-character-sets/ | null |
鄭州市強科機械設備有限公司是一家生產制造干粉砂漿攪拌機 、膩子粉攪拌機 、熱熔涂料攪拌機 、干粉砂漿成套設備 、膩子粉生產線 、真石漆攪拌機 、犁刀混合機 、自動計量包裝機 、斗式提升機 、沙子烘干機 、輸送機等機械設備的公司 。設備廣泛應用于建筑 、建材 、化工 、粉體 、砂漿 、涂料 、冶金 、環保等行業領域 。我公司擁有經驗豐富的機械設計師 、認真踏實的技術工人 、年輕的銷售團隊 ；我公司為干… | zh | oscar_zh | http://www.dampdocs.com/?m=vod-detail-id-36230.html | null |
许多第三方 JavaScript 库以全局变量的方式提供库的功能，这些库往往会写入全局变量 window、global、self 和 this 中，但这些全局变量不一定是跨平台的。为了方便，Creator 在导入插件脚本时，提供了 模拟全局变量 选项，开启后，Creator 将插入必要的代码以模拟这些全局变量，其效果类似于： | zh | oscar_zh | https://docs.cocos.com/creator/manual/zh/scripting/external-scripts.html | null |
金山云云函数与云产品事件源进行了集成，通过对应的触发器能够触发相关函数执行。云函数系统在接收异步调用请求后，会将请求持久化并立即返回响应，而不是等待请求执行完成后再返回。对于不需要查询每个执行结果，任务量多且密集，存在服务调用关系的业务场景，可以使用事件请求函数。 | zh | oscar_zh | https://docs.ksyun.com/documents/42034 | null |
电子邮件 (.eml) 表示使用 Outlook 和其他相关应用程序保存的电子邮件。几乎所有的电子邮件客户端都支持这种文件格式，因为它符合 RFC-822 Internet 消息格式标准。 了解有关此文件格式的更多信息这里 | zh | oscar_zh | https://reference.groupdocs.com/viewer/zh/net/groupdocs.viewer/filetype/eml/ | null |
如果要传递特定于资源的信息，请使用自定义密钥值对。例如，在使用 MySQL 插件时，您必须将主机指定为 host=hostname ， port =port-no 用于 MySQL ，而主从配置指定为 master_slave = "`Yes` " 或 "`no` " （名称是 master_slave ，值为 "`Yes` " 或 "`no` " ）。 | zh | oscar_zh | https://docs.netapp.com/zh-cn/snapcenter-46/protect-scc/task_add_resources_to_snapcenter_custom_plug_ins.html | null |
在通话或直播过程中，除了用户自己说话的声音，有时候需要播放自定义的声音或者音乐文件并且让频道内的其他人也听到，比如需要给游戏添加音效，或者需要播放背景音乐等，Agora 提供以下两组方法可以满足播放音效和音乐文件的需求。 | zh | oscar_zh | https://docs.agora.io/cn/voice-legacy/audio_effect_mixing_web?platform=iOS&changePlatformAlert=iOS | null |
庭院灯光缆一般铺设在人行道上 。人行道的施工质量差 ，地上下沉 ，电缆受力变形 ，导致电缆铠装 。特别是东北区域处于极度酷寒的区域 ，冬天的到来使得电缆和土壤构成一个整体 。一旦地上阑珊 ，它将在庭院灯根底底部被拉伤 ，而当夏天雨水过多时 ，它将在根底根部烧断 。 | zh | oscar_zh | http://www.docsflybox.com/news/479.html | null |
***** > 元数据管理和项目成员管理 ***** # 管理API ## 1\. 调用方法 采用标准的 HTTP 方式，调用的URL为访问网站的URL+API地址，详情见 [API](../README.md)。 ## 2\. 接口列表 | 分类 | 接口 | 新增版本 | 修改版本 | | --- | --- | --- | --- | | 权限管理 | 获取项目角色列表 | 4.4.2 | | | 权限管理 | 添加项目成员 | 4.4.2 | | | 权限管理 | 删除项目成员 | 4.4.2 | | | 元数据管理 | 获取用户属性 | 4.3.5 | | | 元数据管理 | 获取元事件列表 | 4.3.5 | 4.6 | | 元数据管理 | 获取事件属性 | 4.3.5 | 4.5.0 | | 元数据管理 | 创建虚拟事件 | 5.1.0221 | | | 元数据管理 | 修改虚拟事件 | 5.1.0221 | | | 数据接入管理 | 获取用户属性方案列表 | 4.6.0112 | | | 数据接入管理 | 获取事件方案列表 | 4.6.0112 | | | 数据接入管理 | 获取某个事件的属性方案 | 4.6.0112 | | | 数据接入管理 | 新增用户属性埋点方案 | 4.6.0112 | | | 数据接入管理 | 新增事件和事件属性埋点方案 | 4.6.0112 | | | 数据接入管理 | 修改用户属性埋点方案 | 4.6.0112 | | | 数据接入管理 | 修改事件埋点方案 | 4.6.0112 | | | 数据接入管理 | 修改事件属性埋点方案 | 4.6.0112 | | | 维度表管理 | 获取维度表字段 | 5.3.3 | | | 维度表管理 | 更新维度表 | 5.3.3 | | | 维度表管理 | 创建维度表 | 5.3.3 | | | 维度表管理 | 清空维度表 | 5.3.3 | | | 维度表管理 | 删除维度表 | 5.3.3 | | | zh | oscar_zh | https://docs.analysysdata.com/uba-docs/2494993 | null |
适用于 Microsoft SQL Server 的 SnapCenter 插件是 NetApp SnapCenter 软件的主机端组件，可用于对 Microsoft SQL Server 数据库进行应用程序感知型数据保护管理。适用于 SQL Server 的插件可自动执行 SnapCenter 环境中的 SQL Server 数据库备份，验证，还原和克隆操作。
安装适用于 SQL Server 的插件后，您可以使用采用 NetApp SnapMirror 技术的 SnapCenter 在另一个卷上创建备份集的镜像副本，并使用 NetApp SnapVault 技术执行磁盘到磁盘备份复制，以满足标准合规性或归档要求。 | zh | oscar_zh | https://docs.netapp.com/zh-cn/snapcenter/protect-scsql/concept_snapcenter_plug_in_for_microsoft_sql_server_overview.html | null |
PostProcessBuildAttribute 具有提供回调中的顺序索引的选项，从 0 开始。如果您有多个 PostProcessBuildAttribute 回调并想以特定顺序调用它们，此选项将非常有用。系统将从零开始按顺序调用回调。 | zh | oscar_zh | https://docs.unity.cn/cn/560/ScriptReference/Callbacks.PostProcessBuildAttribute.html | null |
提示：将 Doppler Factor 设置为 1 后，可调整 Speed of Sound 和 Doppler Factor__，直到满意为止。 | |Default Speaker Mode__ 设置项目的默认扬声器模式。默认值为 2，对应于立体声扬声器。如需查看模式的完整列表，请参阅 AudioSpeakerMode API 参考。 | zh | oscar_zh | https://docs.unity.cn/cn/2021.2/Manual/class-AudioManager.html | null |
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TDengine 是一款开源、云原生的时序数据库（Time-Series Database），专为物联网、工业互联网、金融、IT 运维监控等场景设计并优化，具有极强的弹性伸缩能力。同时它还带有内建的缓存、流式计算、数据订阅等系统功能，能大幅减少系统设计的复杂度，降低研发和运营成本，是一个极简的时序数据处理平台。 | zh | oscar_zh | https://docs.taosdata.com/taos-sql/json/ | null |
你正在查看 TiDB v6.2 (DMR) 的文档。PingCAP 不提供基于 v6.2 的 bug 修复版本，如有 bug，会在后续版本中修复。如无特殊需求，建议使用 TiDB 数据库的最新 LTS 版本。
tiup cluster template
部署集群之前，需要准备一份集群的拓扑文件。TiUP 内置了拓扑文件的模版，用户可以通过修改该模版来生成最终的拓扑文件。使用 tiup cluster template 命令可以输出 TiUP 内置的模版内容。 | zh | oscar_zh | https://docs.pingcap.com/zh/tidb/v6.2/tiup-component-cluster-template/ | null |
MySwap APP 是 MySwap 推出的去中心化钱包，未来将集成所有 MySwap 提供的包含交易、NFT、挖矿、游戏、社区治理等功能为一体，这将大大降低新用户使用 MySwap 的门槛，用户可以简单便捷的使用 MySwap 体验 DeFi 带来的收益。 | zh | oscar_zh | https://docs.myswap.vip/myswap/products/app | null |
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ZEBRA 及特殊繪圖風格之斑馬頭是 Zebra Technologies Corp. 的商標，已在全球許多司法管轄區進行註冊登記。所有其他商標為其個別所有人之財產。 © 2022 Zebra Technologies Corp. 及/或其關係企業。保留所有權利。 | zh | oscar_zh | https://docs.zebra.com/content/tcm/tw/tw/printers/industrial/zt231-industrial-printer-user-guide/c-zt4x1-setup/c-zt4x1-connect-the-printer-to-a-device/t-zt4x1-installing-drivers-and-connecting-to-a-windows-based-computer/t-zt4x1-installing-the-drivers.html | null |
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅中国的 Amazon Web Services 服务入门。
使用基准覆盖参数
您可以在运行时使用 Patch Manager （ Amazon Systems Manager 的一个功能）中的基准覆盖功能来定义修补首选项。通过指定包含一个带有补丁基准列表的 JSON 对象的 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 存储桶来实施。该修补操作使用与主机操作系统匹配的 JSON 对象中提供的基准，而不是应用默认补丁基准中的规则。
注意
使用 BaselineOverride 参数不会覆盖参数中提供的基准的补丁合规性。输出结果记录在来自 Run Command （ Amazon Systems Manager 的一个功能）的标准输出日志中。结果仅打印标记为 NON_COMPLIANT 的软件包。这意味着软件包被标记为 Missing、 Failed、 InstalledRejected 或者 InstalledPendingReboot。
使用快照 ID 的补丁基准覆盖，或者安装覆盖列表参数
在两种情况下，补丁基准覆盖具有值得注意的行为。
同时使用基准覆盖和快照 ID
快照 ID 可确保特定修补命令中的所有托管式节点都应用相同的内容。例如，如果您一次修补 1000 个节点，则补丁相同。
当同时使用快照 ID 和补丁基准覆盖时，快照 ID 优先于补丁基准覆盖。仍将使用基准覆盖规则，但只会对其进行评估一次。在前面的示例中，1000 个托管式节点中的补丁仍始终相同。如果在修补操作的中程，您将引用的 S3 存储桶中的 JSON 文件更改为不同的内容，应用的补丁仍将保持不变。这是因为提供了快照 ID。 | zh | oscar_zh | https://docs.amazonaws.cn/systems-manager/latest/userguide/patch-manager-about-baselineoverride.html | null |
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅中国的 Amazon Web Services 服务入门。
排查电子邮件验证的问题
如果在使用电子邮件验证证书域时遇到问题，请参阅以下指南。
主题
未收到验证电子邮件
已发送到子域的电子邮件
隐藏的联系人信息
证书续订
WHOIS 限制
用于电子邮件验证的持久初始时间戳
排查 .IO 顶级域的问题
未收到验证电子邮件
当您从 ACM 请求证书并选择电子邮件验证时，域验证电子邮件会发送到 WHOIS 中指定的三个联系人地址以及五个常用管理地址。有关更多信息，请参阅电子邮件验证。如果您在接收验证电子邮件时遇到问题，请查看以下建议。
查找电子邮件的位置
验证电子邮件将发送到 WHOIS 中列出的联系人地址以及域的常用管理地址。电子邮件不会发送到 Amazon 账户所有者，除非该所有者也作为域联系人在 WHOIS 中列出。检查在 ACM 控制台中显示（或者从 CLI 或 API 中返回）的电子邮件地址列表，以确定您应查找验证电子邮件的位置。要查看此列表，请单击标有 Validation not complete 的框中域名旁的图标。
此电子邮件已标记为垃圾邮件
请查看您的垃圾邮件文件夹中是否有验证电子邮件。
GMail 会自动对您的电子邮件进行分类
如果您使用的是 GMail，则验证电子邮件可能已被自动分类到 Updates 或 Promotions 选项卡中。
域注册者未显示联系人信息或已启用隐私保护
在某些情况下，WHOIS 中的域注册者、技术人员和管理联系人可能不会公开，因此 Amazon 无法与他们联系。您可以自行决定选择将您的注册者配置为在 WHOIS 中列出您的电子邮件地址，尽管并非所有注册者都支持此选项。您可能需要在域的注册表中直接进行更改。在其他情况下，域联系人信息可能使用的是私密地址 (例如，通过 WhoisGuard 或 PrivacyGuard 提供的地址)。
对于从 Route 53 购买的域，预设情况下已启用隐私保护，而且您的电子邮件地址已映射到 whoisprivacyservice.org、contact.gandi.net 或 identity-protect.org 电子邮件地址。确保您的域注册者文件上的注册者电子邮件是最新的，以便发送到这些隐藏的电子邮件地址的电子邮件可转发到您控制的电子邮件地址。
注意
即使您选择公开您的联系人信息，您通过 Route 53 购买的一些域的隐私保护也将被启用。例如，Route 53 无法以编程方式禁用 .ca 顶级域的隐私保护。您必须联系 Amazon 支持中心并请求禁用隐私保护。
如果无法通过 WHOIS 获得您的域的电子邮件联系人信息，或者域所有者或授权代表未收到发送到联系人信息的电子邮件，建议将您的域或子域配置为接收发送到一个或多个常用管理地址 (通过在请求的域名前面加上 admin@、administrator@、hostmaster@、webmaster@ 和 postmaster@ 来构成) 的电子邮件。有关为您的域配置电子邮件的更多信息，请参阅您的电子邮件服务提供商的文档并遵循 （可选）为域配置电子邮件 处的说明。如果您使用的是 Amazon WorkMail，请参阅 Amazon WorkMail 管理员指南中的使用用户。
在提供 Amazon 将验证电子邮件发送到的八个电子邮件地址中的至少一个地址并确认您可以收到该地址的电子邮件后，您便可以通过 ACM 请求证书。在提交证书请求后，确保预期的电子邮件地址显示在 Amazon Web Services Management Console 中的电子邮件地址列表中。在证书处于 Pending validation 状态时，您可以通过单击标有 Validation not complete 的框中域名旁的图标来展开此列表以进行查看。您还可以查看 ACM Request a Certificate（申请证书）向导的 Step 3: Validate（步骤 3：验证）中的列表。列出的电子邮件地址是将电子邮件发送到的地址。
MX 记录缺失或配置错误
MX 记录是域名系统 (DNS) 数据库中的资源记录，它为您的域指定一个或多个接受电子邮件的邮件服务器。如果 MX 记录缺失或配置错误，则无法将电子邮件发送到 电子邮件验证中指定的五个常用系统管理地址中的任何一个。请修复缺失或配置错误的 MX 记录，然后尝试重新发送电子邮件或请求证书。
注意
目前，建议至少等待一小时，然后再尝试重新发送电子邮件或请求您的证书。
注意
要绕过对 MX 记录的依赖，可以使用 RequestCertificate API 或 request-certificate Amazon CLI 命令中的 ValidationDomain 选项指定 ACM 要将验证电子邮件发送到的域名。如果您使用 API 或 Amazon CLI，Amazon 不会执行 MX 查找。
联系支持中心
如果在查看上述指导后，您仍无法收到域验证电子邮件，请访问 Amazon Web Services Support 中心并创建案例。如果您没有支持协议，请将消息发布到 ACM 开发论坛。
已发送到子域的电子邮件
如果您使用控制台并为子域名称（如 sub.test.example.com）请求证书，则 ACM 会进行检查，查看 sub.test.example.com 是否存在 MX 记录。如果不存在，则检查父域 test.example.com，依此类推，直至基础域 example.com。如果找到了 MX 记录，则搜索将停止，并且验证电子邮件将发送到子域的常用管理地址。例如，如果找到了 test.example.com 的 MX 记录，则电子邮件将发送到 [email protected]、[email protected] 以及电子邮件验证中指定的其他管理地址。如果在任何子域中均未找到 MX 记录，则电子邮件将发送到您最初为其请求证书的子域。有关如何设置电子邮件以及 ACM 如何处理 DNS 和 WHOIS 数据库的全面讨论，请参阅 （可选）为域配置电子邮件。
您可以使用 RequestCertificate API 或 request-certificate Amazon CLI 命令中的 ValidationDomain 选项来指定 ACM 要将验证电子邮件发送到的域名，而不使用控制台。如果您使用 API 或 Amazon CLI，Amazon 不会执行 MX 查找。
隐藏的联系人信息
当您尝试创建新证书时，会发生一个常见问题。某些注册商允许您在 WHOIS 列表中隐藏联系人信息。其他注册商允许您将真实电子邮件地址替换为私密 (或代理) 地址。这将阻止您通过注册联系人地址接收验证电子邮件。
若要接收邮件，请确保您的联系人信息在 WHOIS 中是公开的，或者，如果您的 WHOIS 列表显示私密电子邮件地址，则确保发送到该私密地址的邮件将被转发到真实的电子邮件地址。WHOIS 设置完成后，只要您的证书请求尚未超时，您就可以选择重新发送验证电子邮件。ACM 将执行新的 WHOIS/MX 查找并将验证电子邮件发送到您现在的公开的电子邮件地址。
证书续订
如果您在请求新证书时将 WHOIS 信息公开，并在这之后将您的信息模糊化，那么在您尝试续订证书时，ACM 将无法检索您的注册联系人地址。ACM 会将验证电子邮件发送到这些联系人地址，以及由您的 MX 记录构成的五个常见管理地址。若要解决此问题，请再次公开您的 WHOIS 信息并重新发送验证电子邮件。ACM 将执行新的 WHOIS/MX 查找并将验证电子邮件发送到您现在的公开的联系人电子邮件地址。
WHOIS 限制
有时，即使您发送了多个验证电子邮件请求，ACM 也无法联系 WHOIS 服务器。此问题出在 Amazon 外部。也就是说，Amazon 不会控制 WHOIS 服务器，也无法阻止 WHOIS 服务器限制。如果您遇到此问题，请在 Amazon Web Services Support 中心创建一个案例以寻求解决方法。
用于电子邮件验证的持久初始时间戳
证书的第一个电子邮件验证请求的时间戳在后续验证续订请求中一直保留。这不是 ACM 操作中存在错误的证据。
排查 .IO 顶级域的问题
.IO 顶级域已分配给英属印度洋领地。目前，域注册表不会显示 WHOIS 数据库中您的公有信息。无论您是启用还是禁用域的隐私保护，都是如此。当执行 WHOIS 查找时，仅返回模糊注册商信息。因此，ACM 无法向 WHOIS 中通常提供的以下三个注册联系人地址发送验证电子邮件。 | zh | oscar_zh | https://docs.amazonaws.cn/acm/latest/userguide/troubleshooting-email-validation.html | null |
Warning: “一般设置”对话框包括“允许自动登录”特性，启用该特性后，您可以在 WhatsUp Gold URL 中手动纳入登录凭据，以便与非用户共享网络监控环境。请注意，启用自动登录可能对 WhatsUp Gold 和您的网络环境造成潜在安全风险。我们不建议启用此特性，除非绝对必要的情况。 | zh | oscar_zh | https://docs.ipswitch.com/NM/WhatsUpGold2020/03_Help/2052/41988.htm | null |
不过大多数情况，苦只是挑战的另一面而已，而吸引我的其实就是挑战本身和克服挑战带来的成就感。我不喜欢没有挑战的事，虽然在这样的选择下路并不好走。很多时候我们安慰别人才会说“不要怕，方法比困难多”，其实在我眼里“方法比困难多得多”，所以如果我决定要去做一件事就会一直做很久，把能想到的方法用尽，努力做到极致。
创业要选对的事，也要选自己擅长的事
做了这么多年即时通讯 IM，尤其是 2B 的 PaaS 平台，我当然知道还有很多比 IM 更赚钱的业务，但最终创业还是选择了继续做 IM，主要是因为云服务仍在高速发展，多云架构的趋势已经到来，而 IM 领域又是我最擅长的。所以还是选择做多云架构的即时通讯云服务。
我从不否认生活里有天才存在，但大多数人依然是平常人，精力差不多，智力也相当。那人与人之间的差距是怎么拉开的呢？主要原因还在于每个人都把精力投在了不同的地方。
就像打游戏一样，大家都有相同的技能点，一个弓箭手当然比一个战士更会射箭。而我这十几年，技能点都点在了 IM 上，还是有信心在 IM 方面做的比别人好，甚至是好很多。当然前提还是要做对的事，这也是我们经常听到的 PMF，但如果不是你或者团队所擅长，无法做到极致形成竞争壁垒，这件事就并不属于你，也因此不能算是选择。
要从 CTO 进化成 CEO，先从不写代码开始
做技术的时候觉得只把代码敲好就行，后来做了领导后就知道不仅要把自己的事做完，还要带领团队做下去，做管理者更多的是找准方向并把握方向。
如果要问我是如何实现从 CTO 到 CEO 的转变的， 我想是从不写代码开始的。做 CTO 的时候用一个词来形容就是“玩物丧志”，因为经常一写代码就沉浸进去了，自己开心的不得了，有时候可以不写到东方泛白不上床的。做技术的人应该都理解这种欲罢不能的感受。
做 CEO 后我喜欢用另一个词来形容我——“好高骛远”，我并没有把它当成反义词，而是说做CEO后之后不能再总是待在自己舒适区，陷入事情的细节里。你要主动开始思考技术以外的东西，关注事情的宏观面。只要你脱离出来，就自然地开始关注团队管理、公司发展、长远目标、计划能力、组织能力、协调能力、沟通能力、决策能力……管理也能有的放矢。
除了宏观思维和管理能力，我认为最重要的还是自驱力。当你要驱动一个团队做一件事的时候，这其中有很多技巧和方法来管理大家，让大家步履一致，朝一个目标前进。但这一切的前提是，你对你自己做的事是有信心的，这份信心支撑着你不管遇到任何问题都能走下去，这就是内在的驱动力，你的这份驱动力也会激励每个团队成员实现自我管理，即使分工不同，也可以在同一个目标的驱动下，形成战斗力最强的团队。
美信拓扑是 IM 行业的拼多多吗？
这是一次吃饭时，跟朋友聊起美信拓扑 IM 的产品设计和定价策略。当他听到我们可以提供行业十分之一的价格后，恍然大悟道，我知道了，你们就是 IM 行业的拼某某。开始我觉得是个玩笑，直到看过黄铮的那篇文章，才真正理解拼多多，也理解朋友的那句话还是有道理的。
过去的即时通讯云服务往往针对大型企业做私有云的部署，大型企业虽然客单价高，但是商务成本也高，所以在追求利润率和团队的规模限制下，云服务厂商逐渐开始选择中大型客户。这也就造成在中小软件项目上一直是个空白。
但其实很多中小企业一直有私有部署的需求，他们只能选择一些开源的或者完成度并不高的产品。所以美信拓扑没有把眼光放在大型企业的高档定制，而是针对中小企业做私有云服务，当然主要通过技术改造大幅降低了成本，从而可以服务这类客户，让这些企业有性价比更高的选择。
在这方面，我们跟拼多多一样，并不是去满足上海客户（有钱客户）的巴黎生活需求（高度定制），而是让安徽安庆客户（中小客户）也能有好水果吃，用上高质量的专业 IM 技术。
▲戳链接了解👉美信拓扑
一键启用多云架构的即时通讯云服务
我只是把别人撸串的时间用来跑步了而已
我的爱好太多了，我也愿意花时间在我爱玩的东西上，以至于很多人，特别是朋友圈的好友们，都觉得我是个不务正业的 CEO。但其实并非如此，朋友圈只是我们生活的一面，甚至是一面中的几个点而已。
从微博开始，我就常年加班熬夜，996/007 都已经变成生活的常态。也因此当我放松的时候，总会有一种，哇！人生还可以这么幸福的感觉，而我碰巧又愿意在朋友圈分享这些心情，很多朋友就会觉得，真的也很好玩也很幸福，然后觉得他怎么一直这么开心，好像不用工作的样子，汗。
不过要说到如何权衡工作和爱好，我确实可以分享一点。就是工作可以努力，但生活不能随意，当你生活的时候，不要浪费时间在自己不喜欢的地方，尤其是一些非必要社交。省下这样的时间，去做自己喜欢的事。所以虽然我很忙，也坚持跑步有快十年的时间，并不是因为比别人多一些跑步的时间，只不过是把别人撸串的时间用来跑步了而已。
大胆参与社区分享，现在发现错误比十年之后再发现幸运得多
我在技术社区一直很比较活跃，也一直跟技术人员说要学会分享，分享真是一件百益无害的事情。
首先准备分享是个提炼总结的过程，它会让你的知识得以更好的总结和沉淀，并形成自己的框架，这对吸收新的知识和技术有很大帮助。
其次分享虽然在多数情况下是你在帮助别人，但那些受到帮助的人，大概率是跟你志同道合的人，也有很大机会成为你的朋友，这是千金不换的收获。
很多人因为担心自己分享出糗出错而不去做，其实真的没有必要。有人给你指出问题，你会出糗，但也会是你的幸运。因为你至少不会在错误的道路上走下去了，否则的话一路到黑，等到十年之后才回过神来，那该是多么的可怕。 | zh | oscar_zh | https://docs.lanyingim.com/articles/activity-report/from-playing-with-things-and-losing-my-mind-to-being-too-ambitious-what-am-i-insisting-on.html | null |
GitHub.com Enterprise Server 2.19 Enterprise Server 2.18 Enterprise Server 2.17 Enterprise Server 2.16
此版本的 GitHub Enterprise 将停止服务 此版本的 GitHub Enterprise 已停止服务 2020-01-22. 即使针对重大安全问题，也不会发布补丁。 要获得更好的性能、改进的安全性和新功能，请升级到 GitHub Enterprise 的最新版本。 如需升级方面的帮助，请联系 GitHub Enterprise 支持。
GitHub Enterprise Server GitHub Pages Getting started with GitHub Pages 为 GitHub Pages 站点创建自定义 404 页面
为 GitHub Pages 站点创建自定义 404 页面
您可以自定义在人们尝试访问您站点上不存在的页面时显示的 404 错误页面。
GitHub Pages 可用于具有 GitHub Free 的公共仓库，以及具有 GitHub Pro、GitHub Team、GitHub Enterprise Cloud 和 GitHub Enterprise Server 的公共和私有仓库。 | zh | oscar_zh | https://docs.github.com/cn/enterprise/2.16/user/github/working-with-github-pages/creating-a-custom-404-page-for-your-github-pages-site | null |
据报道，切尔西已经重新开始接触，以从塞维利亚签下 23 岁的法国国脚朱尔·孔德。据西班牙媒体报道，切尔西已经重新开始谈判，从塞维利亚签下朱尔·孔德。蓝军曾经是这位 23 岁的法国国脚签约的领跑者，但诉讼程序的延误迫使他们将目光从孔德身上移开。
托马斯·图赫尔在防守部门的人手严重不足。安东尼奥·吕迪格在与切尔西的合同到期后免费转会加盟皇家马德里。与此同时，丹麦后卫安德烈亚斯克里斯滕森即将加盟巴塞罗那。切尔西队长塞萨尔·阿斯皮利奎塔和马科斯·阿隆索与俱乐部的合同仅剩一年。关于可能续约的谈判尚未实现，西班牙二人组也与转会巴塞罗那有关。
因此，增加防守增援是切尔西的首要任务，他们与许多球员联系在一起。朱尔·孔德是最早与转会斯坦福桥有关的名字之一。俱乐部去年也为法国人做出了夏季转会，但塞维利亚阻止了他们的进步。蓝军今年夏天又收到了一份报价，但安达卢西亚俱乐部的要求，加上巴塞罗那对这名球员的兴趣，一直在推迟转会。因此，他们将注意力转向了其他球员，目前正在就签下尤文图斯后卫马泰斯·德利赫特进行谈判。
伦敦队现在已经返回开始讨论朱尔·孔德的转会。切尔西渴望尽快完成转会，因此准备更接近塞维利亚的要求。早些时候的报道称，西班牙俱乐部对这名后卫的估价约为 6500 万欧元。由于俱乐部的所有权状况，蓝军在开局缓慢后开始在转会市场上采取行动。据报道，切尔西准备从利兹联签下拉菲尼亚，击败阿森纳和巴塞罗那等球队签下他。据报道，尤文图斯的德利赫特也热衷于加盟切尔西，但他们尚未与斑马军团就转会费达成一致。至于朱尔·孔德，看看他是否再次成为优先目标将会很有趣。
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3月16日上午 ，区委常委 、开发区党工委书记 、管委会主任祝振伟莅临尚越光电科技股份有限公司生产基地调研指导 ，产业发展局局长王永忠等陪同 。尚越光电首席科学家 、总经理任宇珂 、副总经理陈立等热情接待并做了专题汇报 。
祝振伟书记参观了尚越展厅 ，认真听取了公司管理层对公司产品应用领域方面的汇报 ，过程中就产品应用相关问题做了详细的了解 ，我司管理层对相关信息做了一 一解答 ，通过双方充分交流 ，与会各位领导对我司核心技术以及以“绿色 、智慧 、安全”为核心的城市家具系统解决方案及零能耗街区系统发展方向表示了充分肯定 。
参观结束后 ，双方进行了深入的座谈交流 ，尚越光电管理层对公司近期在生产管理和市场拓展上的进展做了一一汇报 。祝振伟书记对尚越近年来取得的成绩给予了高度评价 ，并表示：尚越是开发区孵化落地的第一批企业 ，我们为开发区有这样的好企业 、好的人才队伍 、好技术而骄傲 。面对30 、60的双碳目标以及峰口的到来 ，企业要把握峰口 、抓住机遇 ，将技术转化为产业 。第一 、尚越作为高新技术企业 ，省市区都高度重视 ，开发区会一如既往大力支持尚越的发展 。第二 、明确企业合作对象 ，围绕柔性薄膜太阳能做成生态链产业 ，做好上下游产业链对接 ，做强做大 ！同时 ，在当前碳达峰 、碳中和的大背景下 ，我们也看到了尚越无限的发展空间 。 | zh | oscar_zh | http://www.mvpdocs.com/index.php/new/info?id=319&ctype=12 | null |
你正在查看 TiDB v6.2 (DMR) 的文档。PingCAP 不提供基于 v6.2 的 bug 修复版本，如有 bug，会在后续版本中修复。如无特殊需求，建议使用 TiDB 数据库的最新 LTS 版本。 | zh | oscar_zh | https://docs.pingcap.com/zh/tidb/v6.2/sql-statement-describe/ | null |
此次专题论坛同时邀请了众多关注和探索区块链技术应用的创新者和行业代表就“油气贸易数字化单据及其运营的探讨与实践”这一专题进行了深入的探讨。出席的业内嘉宾有：壳牌国际东方贸易公司贸易及供应业务部全球原油交易总经理Maryam Ayati女士、essDOCS公司联合首席执行官兼首席营收官Alexander Goulandris先生、上海万向区块链股份公司首席技术官兼副总经理罗荣阁先生以及中远海运能源运输股份有限公司法务与风险管理部总经理助理时琳女士。中化能源科技有限公司区块链应用发展部总经理杨国栋先生主持了该论坛。
行业嘉宾共聚专题论坛 探讨能源石化数字化单据将为行业带来的变革
论坛中，来自essDOCS公司的Alexander Goulandris先生拥有近十几年的推动国际无纸化贸易的运营经验。他谈到，“区块链技术的创新使行业间的竞争对手变成了联盟的伙伴，这一变化加快推动了贸易的数字化进程，大大提高了行业整体效率。”上海万向区块链股份公司早在四年前就开始了区块链技术的战略布局，作为首席技术官罗荣阁先生认为，区块链技术的应用首先要拥有共赢合作的价值观，做到技术的持续改进，“用眼中的光照亮眼前的路”才能真正推动区块链技术的全面落地。国际海上运输是国际贸易里不可或缺的环节，中远海运能源运输股份有限公司时琳女士对于区块链技术在海运领域的应用从法律角度给出了肯定，她表示“拥有数据唯一性的数字化提单的出现，不仅使提单拥有了数据实时性，而且很大程度上的解决了承运人所面临的不能做到正本提单交付货物的法律风险。”来自壳牌国际东方贸易公司的 Maryam Ayati女士对未来区块链技术的应用则持有更加开放和积极的观点，“分布式的记账方式不仅能使我们在行业不同环节通力协作，更好的优化供应链、优化运营，而且有望实现行业跨越式的发展，找到新的收入来源和新的商业机会。”
对于未来油气贸易数字化的产品和服务而言，数字化技术已经准备就绪，相信在不久的将来，数字技术的应用必将给国际油气贸易领域带来崭新的面貌。
https://www.essdocs.cn/wp-content/uploads/2019/11/CHINA_CONGRESS_PHOTO-WEB.jpg 444 1170 Nicholas Demetriou https://essdocs.cn/wp-content/uploads/2016/05/essLogo1.png Nicholas Demetriou2019-11-12 09:25:502020-01-23 12:57:38大咖云集“油气贸易数字化单据的运营及实践”专题论坛 | zh | oscar_zh | https://www.essdocs.cn/zh/2019/11/ | null |
Box2D 提供了非常多的参数来改变物理运行状态，除了 RigidBody、Collider、Joint、World 之外，还有一些属于 Box2D 内部宏的参数。这些宏的参数可以在 box2d.js（Web 平台） / Box2D/Common/b2Settings.h（Native 平台） 文件开头找到。 | zh | oscar_zh | https://docs.cocos.com/creator/2.4/manual/zh/physics/physics/advanced-settings.html | null |
注意：请勿使用此属性来确定实际连接。 例如，设备可以连接到热点，但没有到网络的 实际路由。非手持设备被认为始终能够 使用 NetworkReachability.ReachableViaLocalAreaNetwork。 | zh | oscar_zh | https://docs.unity3d.com/cn/2018.2/ScriptReference/Application-internetReachability.html | null |
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