id
stringlengths 24
24
| title
stringlengths 5
45
| context
stringlengths 187
4.28k
| question
stringlengths 11
201
| answers
dict | indonesian_answers
dict | postags
sequence |
|---|---|---|---|---|---|---|
5ad567055b96ef001a10adee | Teori kompleksitas komputasi | Kompleksitas kelas P sering dilihat sebagai abstraksi matematis yang memodelkan tugas-tugas komputasi yang mengakui algoritma yang efisien. Hipotesis ini disebut tesis Cobham-Edmonds. NP kelas kompleksitas, di sisi lain, mengandung banyak masalah yang orang ingin selesaikan secara efisien, tetapi yang tidak diketahui algoritma yang efisien, seperti masalah kepuasan Boolean, masalah jalur Hamiltonian, dan masalah penutup simpul. Karena mesin Turing deterministik adalah mesin Turing non-deterministik khusus, mudah diamati bahwa setiap masalah dalam P juga anggota NP kelas. | Apa, mesin teoritis tidak mengkonfirmasi bahwa ada masalah dalam keanggotaan P di kelas NX? | {
"answer_start": 518,
"text": "Mesin turing"
} | {
"answer_end": 451,
"answer_start": 439,
"text": "mesin Turing"
} | [
[
[
"Apa",
"PRI"
],
[
",",
"PUN"
],
[
"mesin",
"NNO"
],
[
"teoritis",
"ADJ"
],
[
"tidak",
"NEG"
],
[
"mengkonfirmasi",
"VBT"
],
[
"bahwa",
"CSN"
],
[
"ada",
"VBI"
],
[
"masalah",
"NNO"
],
[
"dalam",
"PPO"
],
[
"keanggotaan",
"NNO"
],
[
"P",
"NNO"
],
[
"di",
"PPO"
],
[
"kelas",
"NNO"
],
[
"NX",
"NNP"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
56e1ddfce3433e14004231d5 | Teori kompleksitas komputasi | Pertanyaan apakah P sama dengan NP adalah salah satu pertanyaan terbuka paling penting dalam ilmu komputer teoretis karena implikasi yang luas dari suatu solusi. Jika jawabannya adalah ya, banyak masalah penting dapat terbukti memiliki solusi yang lebih efisien. Ini termasuk berbagai jenis masalah pemrograman bilangan bulat dalam penelitian operasi, banyak masalah dalam logistik, prediksi struktur protein dalam biologi, dan kemampuan untuk menemukan bukti formal teorema matematika murni. Masalah P versus NP adalah salah satu Masalah Hadiah Milenium yang diusulkan oleh Clay Mathematics Institute. Ada hadiah US $ 1.000.000 untuk menyelesaikan masalah. | Jika P pada akhirnya terbukti sama dengan NP total, apa efeknya pada efisiensi masalah? | {
"answer_start": 227,
"text": "solusi yang lebih efisien"
} | {
"answer_end": 261,
"answer_start": 236,
"text": "solusi yang lebih efisien"
} | [
[
[
"Jika",
"CSN"
],
[
"P",
"NNP"
],
[
"pada",
"PPO"
],
[
"akhirnya",
"ADV"
],
[
"terbukti",
"VBP"
],
[
"sama",
"ADJ"
],
[
"dengan",
"PPO"
],
[
"NP",
"NNP"
],
[
"total",
"ADJ"
],
[
",",
"PUN"
],
[
"apa",
"PRI"
],
[
"efek",
"NNO"
],
[
"nya",
"PRK"
],
[
"pada",
"PPO"
],
[
"efisiensi",
"NNO"
],
[
"masalah",
"NNO"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
56e1ddfce3433e14004231d6 | Teori kompleksitas komputasi | Pertanyaan apakah P sama dengan NP adalah salah satu pertanyaan terbuka paling penting dalam ilmu komputer teoretis karena implikasi yang luas dari suatu solusi. Jika jawabannya adalah ya, banyak masalah penting dapat terbukti memiliki solusi yang lebih efisien. Ini termasuk berbagai jenis masalah pemrograman bilangan bulat dalam penelitian operasi, banyak masalah dalam logistik, prediksi struktur protein dalam biologi, dan kemampuan untuk menemukan bukti formal teorema matematika murni. Masalah P versus NP adalah salah satu Masalah Hadiah Milenium yang diusulkan oleh Clay Mathematics Institute. Ada hadiah US $ 1.000.000 untuk menyelesaikan masalah. | Apa masalah khusus dalam biologi yang akan mendapat manfaat dari menentukan bahwa P = NP? | {
"answer_start": 365,
"text": "prediksi struktur protein"
} | {
"answer_end": 408,
"answer_start": 383,
"text": "prediksi struktur protein"
} | [
[
[
"Apa",
"PRI"
],
[
"masalah",
"NNO"
],
[
"khusus",
"ADJ"
],
[
"dalam",
"PPO"
],
[
"biologi",
"NNO"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"akan",
"TAME"
],
[
"mendapat",
"VBT"
],
[
"manfaat",
"NNO"
],
[
"dari",
"PPO"
],
[
"menentukan",
"VBT"
],
[
"bahwa",
"CSN"
],
[
"P",
"NNP"
],
[
"=",
"PUN"
],
[
"NP",
"NNP"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
56e1ddfce3433e14004231d8 | Teori kompleksitas komputasi | Pertanyaan apakah P sama dengan NP adalah salah satu pertanyaan terbuka paling penting dalam ilmu komputer teoretis karena implikasi yang luas dari suatu solusi. Jika jawabannya adalah ya, banyak masalah penting dapat terbukti memiliki solusi yang lebih efisien. Ini termasuk berbagai jenis masalah pemrograman bilangan bulat dalam penelitian operasi, banyak masalah dalam logistik, prediksi struktur protein dalam biologi, dan kemampuan untuk menemukan bukti formal teorema matematika murni. Masalah P versus NP adalah salah satu Masalah Hadiah Milenium yang diusulkan oleh Clay Mathematics Institute. Ada hadiah US $ 1.000.000 untuk menyelesaikan masalah. | Apa hadiah yang ditawarkan untuk menemukan solusi untuk P = NP? | {
"answer_start": 595,
"text": "$ 1.000.000"
} | {
"answer_end": 628,
"answer_start": 619,
"text": "1.000.000"
} | [
[
[
"Apa",
"PRI"
],
[
"hadiah",
"NNO"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"ditawarkan",
"VBP"
],
[
"untuk",
"PPO"
],
[
"menemukan",
"VBT"
],
[
"solusi",
"NNO"
],
[
"untuk",
"PPO"
],
[
"P",
"NNP"
],
[
"=",
"PUN"
],
[
"NP",
"NNP"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
5ad568175b96ef001a10ae10 | Teori kompleksitas komputasi | Pertanyaan apakah P sama dengan NP adalah salah satu pertanyaan terbuka paling penting dalam ilmu komputer teoretis karena implikasi yang luas dari suatu solusi. Jika jawabannya adalah ya, banyak masalah penting dapat terbukti memiliki solusi yang lebih efisien. Ini termasuk berbagai jenis masalah pemrograman bilangan bulat dalam penelitian operasi, banyak masalah dalam logistik, prediksi struktur protein dalam biologi, dan kemampuan untuk menemukan bukti formal teorema matematika murni. Masalah P versus NP adalah salah satu Masalah Hadiah Milenium yang diusulkan oleh Clay Mathematics Institute. Ada hadiah US $ 1.000.000 untuk menyelesaikan masalah. | Apa salah satu pertanyaan terbuka paling tidak penting dalam ilmu komputer teoretis? | {
"answer_start": 0,
"text": "Pertanyaan apakah P sama dengan NP"
} | {
"answer_end": 34,
"answer_start": 0,
"text": "Pertanyaan apakah P sama dengan NP"
} | [
[
[
"Apa",
"PRI"
],
[
"salah",
"ADJ"
],
[
"satu",
"NUM"
],
[
"pertanyaan",
"NNO"
],
[
"terbuka",
"ADJ"
],
[
"paling",
"ADV"
],
[
"tidak",
"NEG"
],
[
"penting",
"ADJ"
],
[
"dalam",
"PPO"
],
[
"ilmu",
"NNO"
],
[
"komputer",
"NNO"
],
[
"teoretis",
"ADJ"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
5ad568175b96ef001a10ae11 | Teori kompleksitas komputasi | Pertanyaan apakah P sama dengan NP adalah salah satu pertanyaan terbuka paling penting dalam ilmu komputer teoretis karena implikasi yang luas dari suatu solusi. Jika jawabannya adalah ya, banyak masalah penting dapat terbukti memiliki solusi yang lebih efisien. Ini termasuk berbagai jenis masalah pemrograman bilangan bulat dalam penelitian operasi, banyak masalah dalam logistik, prediksi struktur protein dalam biologi, dan kemampuan untuk menemukan bukti formal teorema matematika murni. Masalah P versus NP adalah salah satu Masalah Hadiah Milenium yang diusulkan oleh Clay Mathematics Institute. Ada hadiah US $ 1.000.000 untuk menyelesaikan masalah. | Apa efek yang akan terjadi jika P pada akhirnya terbukti tidak sama dengan NP? | {
"answer_start": 227,
"text": "solusi yang lebih efisien"
} | {
"answer_end": 261,
"answer_start": 236,
"text": "solusi yang lebih efisien"
} | [
[
[
"Apa",
"PRI"
],
[
"efek",
"NNO"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"akan",
"TAME"
],
[
"terjadi",
"VBP"
],
[
"jika",
"CSN"
],
[
"P",
"NNP"
],
[
"pada",
"PPO"
],
[
"akhirnya",
"ADV"
],
[
"terbukti",
"VBP"
],
[
"tidak",
"NEG"
],
[
"sama",
"ADJ"
],
[
"dengan",
"PPO"
],
[
"NP",
"NNP"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
5ad568175b96ef001a10ae12 | Teori kompleksitas komputasi | Pertanyaan apakah P sama dengan NP adalah salah satu pertanyaan terbuka paling penting dalam ilmu komputer teoretis karena implikasi yang luas dari suatu solusi. Jika jawabannya adalah ya, banyak masalah penting dapat terbukti memiliki solusi yang lebih efisien. Ini termasuk berbagai jenis masalah pemrograman bilangan bulat dalam penelitian operasi, banyak masalah dalam logistik, prediksi struktur protein dalam biologi, dan kemampuan untuk menemukan bukti formal teorema matematika murni. Masalah P versus NP adalah salah satu Masalah Hadiah Milenium yang diusulkan oleh Clay Mathematics Institute. Ada hadiah US $ 1.000.000 untuk menyelesaikan masalah. | Apa masalah khusus dalam kimia yang akan mendapat manfaat dari menentukan bahwa P = NP? | {
"answer_start": 365,
"text": "prediksi struktur protein"
} | {
"answer_end": 408,
"answer_start": 383,
"text": "prediksi struktur protein"
} | [
[
[
"Apa",
"PRI"
],
[
"masalah",
"NNO"
],
[
"khusus",
"ADJ"
],
[
"dalam",
"PPO"
],
[
"kimia",
"NNO"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"akan",
"TAME"
],
[
"mendapat",
"VBT"
],
[
"manfaat",
"NNO"
],
[
"dari",
"PPO"
],
[
"menentukan",
"VBT"
],
[
"bahwa",
"CSN"
],
[
"P",
"NNP"
],
[
"=",
"PUN"
],
[
"NP",
"NNP"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
5ad568175b96ef001a10ae13 | Teori kompleksitas komputasi | Pertanyaan apakah P sama dengan NP adalah salah satu pertanyaan terbuka paling penting dalam ilmu komputer teoretis karena implikasi yang luas dari suatu solusi. Jika jawabannya adalah ya, banyak masalah penting dapat terbukti memiliki solusi yang lebih efisien. Ini termasuk berbagai jenis masalah pemrograman bilangan bulat dalam penelitian operasi, banyak masalah dalam logistik, prediksi struktur protein dalam biologi, dan kemampuan untuk menemukan bukti formal teorema matematika murni. Masalah P versus NP adalah salah satu Masalah Hadiah Milenium yang diusulkan oleh Clay Mathematics Institute. Ada hadiah US $ 1.000.000 untuk menyelesaikan masalah. | Masalah apa yang diajukan oleh Clay Mathematics Institute di Masalah Alpha Prize? | {
"answer_start": 474,
"text": "Masalah P versus NP"
} | {
"answer_end": 512,
"answer_start": 493,
"text": "Masalah P versus NP"
} | [
[
[
"Masalah",
"NNO"
],
[
"apa",
"PRI"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"diajukan",
"VBP"
],
[
"oleh",
"PPO"
],
[
"Clay",
"NNO"
],
[
"Mathematics",
"NNO"
],
[
"Institute",
"NNO"
],
[
"di",
"PPO"
],
[
"Masalah",
"NNO"
],
[
"Alpha",
"NNO"
],
[
"Prize",
"NNO"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
5ad568175b96ef001a10ae14 | Teori kompleksitas komputasi | Pertanyaan apakah P sama dengan NP adalah salah satu pertanyaan terbuka paling penting dalam ilmu komputer teoretis karena implikasi yang luas dari suatu solusi. Jika jawabannya adalah ya, banyak masalah penting dapat terbukti memiliki solusi yang lebih efisien. Ini termasuk berbagai jenis masalah pemrograman bilangan bulat dalam penelitian operasi, banyak masalah dalam logistik, prediksi struktur protein dalam biologi, dan kemampuan untuk menemukan bukti formal teorema matematika murni. Masalah P versus NP adalah salah satu Masalah Hadiah Milenium yang diusulkan oleh Clay Mathematics Institute. Ada hadiah US $ 1.000.000 untuk menyelesaikan masalah. | Apa hadiah untuk menemukan solusi untuk P = NP di Masalah Hadiah Alpha? | {
"answer_start": 595,
"text": "$ 1.000.000"
} | {
"answer_end": 628,
"answer_start": 619,
"text": "1.000.000"
} | [
[
[
"Apa",
"PRI"
],
[
"hadiah",
"NNO"
],
[
"untuk",
"PPO"
],
[
"menemukan",
"VBT"
],
[
"solusi",
"NNO"
],
[
"untuk",
"PPO"
],
[
"P",
"NNP"
],
[
"=",
"PUN"
],
[
"NP",
"NNP"
],
[
"di",
"PPO"
],
[
"Masalah",
"NNO"
],
[
"Hadiah",
"NNO"
],
[
"Alpha",
"NNO"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
56e1ded7cd28a01900c67bd4 | Teori kompleksitas komputasi | Itu ditunjukkan oleh Ladner bahwa jika P ≠ NP maka ada masalah dalam NP yang tidak dalam P atau NP-lengkap. Masalah seperti ini disebut masalah NP-intermediate. Masalah grafik isomorfisme, masalah logaritma diskrit dan masalah faktorisasi bilangan bulat adalah contoh dari masalah yang diyakini sebagai NP-intermediate. Mereka adalah beberapa dari sedikit masalah NP yang tidak diketahui berada dalam P atau NP-complete. | Siapa yang menunjukkan bahwa P = NP menyiratkan masalah yang tidak ada dalam P atau NP-lengkap? | {
"answer_start": 16,
"text": "Ladner"
} | {
"answer_end": 27,
"answer_start": 21,
"text": "Ladner"
} | [
[
[
"Siapa",
"PRI"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"menunjukkan",
"VBT"
],
[
"bahwa",
"CSN"
],
[
"P",
"NNP"
],
[
"=",
"PUN"
],
[
"NP",
"NNP"
],
[
"menyiratkan",
"VBT"
],
[
"masalah",
"NNO"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"tidak",
"NEG"
],
[
"ada",
"VBI"
],
[
"dalam",
"PPO"
],
[
"P",
"NNO"
],
[
"atau",
"CCN"
],
[
"NP",
"NNP"
],
[
"-",
"PUN"
],
[
"lengkap",
"ADJ"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
56e1ded7cd28a01900c67bd5 | Teori kompleksitas komputasi | Itu ditunjukkan oleh Ladner bahwa jika P ≠ NP maka ada masalah dalam NP yang tidak dalam P atau NP-lengkap. Masalah seperti ini disebut masalah NP-intermediate. Masalah grafik isomorfisme, masalah logaritma diskrit dan masalah faktorisasi bilangan bulat adalah contoh dari masalah yang diyakini sebagai NP-intermediate. Mereka adalah beberapa dari sedikit masalah NP yang tidak diketahui berada dalam P atau NP-complete. | Apa nama untuk masalah yang memenuhi pernyataan Ladner? | {
"answer_start": 134,
"text": "Masalah NP-intermediate"
} | {
"answer_end": 82,
"answer_start": 55,
"text": "masalah dalam NP yang tidak"
} | [
[
[
"Apa",
"PRI"
],
[
"nama",
"NNO"
],
[
"untuk",
"PPO"
],
[
"masalah",
"NNO"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"memenuhi",
"VBT"
],
[
"pernyataan",
"NNO"
],
[
"Ladner",
"NNP"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
56e1ded7cd28a01900c67bd6 | Teori kompleksitas komputasi | Itu ditunjukkan oleh Ladner bahwa jika P ≠ NP maka ada masalah dalam NP yang tidak dalam P atau NP-lengkap. Masalah seperti ini disebut masalah NP-intermediate. Masalah grafik isomorfisme, masalah logaritma diskrit dan masalah faktorisasi bilangan bulat adalah contoh dari masalah yang diyakini sebagai NP-intermediate. Mereka adalah beberapa dari sedikit masalah NP yang tidak diketahui berada dalam P atau NP-complete. | Apa contoh masalah NP-intermediate yang tidak diketahui ada di P atau NP-complete? | {
"answer_start": 164,
"text": "masalah grafik isomorfisme"
} | {
"answer_end": 187,
"answer_start": 161,
"text": "Masalah grafik isomorfisme"
} | [
[
[
"Apa",
"PRI"
],
[
"contoh",
"NNO"
],
[
"masalah",
"NNO"
],
[
"NP",
"NNO"
],
[
"-",
"PUN"
],
[
"intermediate",
"NNO"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"tidak",
"NEG"
],
[
"diketahui",
"VBP"
],
[
"ada",
"VBI"
],
[
"di",
"PPO"
],
[
"P",
"NNP"
],
[
"atau",
"CCN"
],
[
"NP",
"NNP"
],
[
"-",
"PUN"
],
[
"complete",
"NNP"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
5ad568d35b96ef001a10ae1a | Teori kompleksitas komputasi | Itu ditunjukkan oleh Ladner bahwa jika P ≠ NP maka ada masalah dalam NP yang tidak dalam P atau NP-lengkap. Masalah seperti ini disebut masalah NP-intermediate. Masalah grafik isomorfisme, masalah logaritma diskrit dan masalah faktorisasi bilangan bulat adalah contoh dari masalah yang diyakini sebagai NP-intermediate. Mereka adalah beberapa dari sedikit masalah NP yang tidak diketahui berada dalam P atau NP-complete. | Siapa yang menunjukkan bahwa jika P = NQ maka ada masalah di NQ yang bukan P atau NQ-lengkap? | {
"answer_start": 16,
"text": "Ladner"
} | {
"answer_end": 27,
"answer_start": 21,
"text": "Ladner"
} | [
[
[
"Siapa",
"PRI"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"menunjukkan",
"VBT"
],
[
"bahwa",
"CSN"
],
[
"jika",
"CSN"
],
[
"P",
"NNO"
],
[
"=",
"PUN"
],
[
"NQ",
"NNP"
],
[
"maka",
"CSN"
],
[
"ada",
"VBI"
],
[
"masalah",
"NNO"
],
[
"di",
"PPO"
],
[
"NQ",
"NNP"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"bukan",
"NEG"
],
[
"P",
"NNO"
],
[
"atau",
"CCN"
],
[
"NQ",
"NNP"
],
[
"-",
"PUN"
],
[
"lengkap",
"ADJ"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
5ad568d35b96ef001a10ae1b | Teori kompleksitas komputasi | Itu ditunjukkan oleh Ladner bahwa jika P ≠ NP maka ada masalah dalam NP yang tidak dalam P atau NP-lengkap. Masalah seperti ini disebut masalah NP-intermediate. Masalah grafik isomorfisme, masalah logaritma diskrit dan masalah faktorisasi bilangan bulat adalah contoh dari masalah yang diyakini sebagai NP-intermediate. Mereka adalah beberapa dari sedikit masalah NP yang tidak diketahui berada dalam P atau NP-complete. | Apa nama dan masalah yang memenuhi pernyataan Ladder? | {
"answer_start": 134,
"text": "Masalah NP-intermediate"
} | {
"answer_end": 82,
"answer_start": 55,
"text": "masalah dalam NP yang tidak"
} | [
[
[
"Apa",
"PRI"
],
[
"nama",
"NNO"
],
[
"dan",
"CCN"
],
[
"masalah",
"NNO"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"memenuhi",
"VBT"
],
[
"pernyataan",
"NNO"
],
[
"Ladder",
"NNO"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
5ad568d35b96ef001a10ae1c | Teori kompleksitas komputasi | Itu ditunjukkan oleh Ladner bahwa jika P ≠ NP maka ada masalah dalam NP yang tidak dalam P atau NP-lengkap. Masalah seperti ini disebut masalah NP-intermediate. Masalah grafik isomorfisme, masalah logaritma diskrit dan masalah faktorisasi bilangan bulat adalah contoh dari masalah yang diyakini sebagai NP-intermediate. Mereka adalah beberapa dari sedikit masalah NP yang tidak diketahui berada dalam P atau NP-complete. | Apa yang bukan contoh masalah antara NP yang tidak diketahui ada di P atau NP-complete? | {
"answer_start": 164,
"text": "masalah grafik isomorfisme"
} | {
"answer_end": 187,
"answer_start": 161,
"text": "Masalah grafik isomorfisme"
} | [
[
[
"Apa",
"PRI"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"bukan",
"NEG"
],
[
"contoh",
"NNO"
],
[
"masalah",
"NNO"
],
[
"antara",
"PPO"
],
[
"NP",
"NNP"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"tidak",
"NEG"
],
[
"diketahui",
"VBP"
],
[
"ada",
"VBI"
],
[
"di",
"PPO"
],
[
"P",
"NNP"
],
[
"atau",
"CCN"
],
[
"NP",
"NNP"
],
[
"-",
"PUN"
],
[
"complete",
"NNP"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
56e1e9dfe3433e14004231fc | Teori kompleksitas komputasi | Masalah grafik isomorfisme adalah masalah komputasi untuk menentukan apakah dua graf berhingga adalah isomorfik. Masalah penting yang belum terpecahkan dalam teori kompleksitas adalah apakah masalah grafik isomorfisme dalam P, NP-complete, atau NP-intermediate. Jawabannya tidak diketahui, tetapi diyakini bahwa masalahnya setidaknya tidak lengkap NP. Jika grafik isomorfisme adalah NP-lengkap, hierarki waktu polinomial runtuh ke level kedua. Karena secara luas diyakini bahwa hierarki polinom tidak runtuh ke tingkat yang terbatas, diyakini bahwa isomorfisma grafik tidak lengkap NP. Algoritma terbaik untuk masalah ini, karena Laszlo Babai dan Eugene Luks telah menjalankan waktu 2O (√ (n log (n))) untuk grafik dengan n simpul. | Apa masalah yang dikaitkan dengan mendefinisikan apakah dua graf berhingga isomorfis? | {
"answer_start": 0,
"text": "Masalah grafik isomorfisme"
} | {
"answer_end": 26,
"answer_start": 0,
"text": "Masalah grafik isomorfisme"
} | [
[
[
"Apa",
"PRI"
],
[
"masalah",
"NNO"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"dikaitkan",
"VBP"
],
[
"dengan",
"PPO"
],
[
"mendefinisikan",
"VBT"
],
[
"apakah",
"ADV"
],
[
"dua",
"NUM"
],
[
"graf",
"NNO"
],
[
"berhingga",
"VBI"
],
[
"isomorfis",
"NNO"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
56e1e9dfe3433e14004231fd | Teori kompleksitas komputasi | Masalah grafik isomorfisme adalah masalah komputasi untuk menentukan apakah dua graf berhingga adalah isomorfik. Masalah penting yang belum terpecahkan dalam teori kompleksitas adalah apakah masalah grafik isomorfisme dalam P, NP-complete, atau NP-intermediate. Jawabannya tidak diketahui, tetapi diyakini bahwa masalahnya setidaknya tidak lengkap NP. Jika grafik isomorfisme adalah NP-lengkap, hierarki waktu polinomial runtuh ke level kedua. Karena secara luas diyakini bahwa hierarki polinom tidak runtuh ke tingkat yang terbatas, diyakini bahwa isomorfisma grafik tidak lengkap NP. Algoritma terbaik untuk masalah ini, karena Laszlo Babai dan Eugene Luks telah menjalankan waktu 2O (√ (n log (n))) untuk grafik dengan n simpul. | Kelas apa yang paling umum tidak dianggap berasal dari masalah isomorfisme grafik meskipun ada penentuan yang pasti? | {
"answer_start": 217,
"text": "NP-lengkap"
} | {
"answer_end": 238,
"answer_start": 227,
"text": "NP-complete"
} | [
[
[
"Kelas",
"NNO"
],
[
"apa",
"PRI"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"paling",
"ADV"
],
[
"umum",
"ADJ"
],
[
"tidak",
"NEG"
],
[
"dianggap",
"VBP"
],
[
"berasal",
"VBI"
],
[
"dari",
"PPO"
],
[
"masalah",
"NNO"
],
[
"isomorfisme",
"NNO"
],
[
"grafik",
"NNO"
],
[
"meskipun",
"CSN"
],
[
"ada",
"VBI"
],
[
"penentuan",
"NNO"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"pasti",
"ADV"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
56e1e9dfe3433e14004231fe | Teori kompleksitas komputasi | Masalah grafik isomorfisme adalah masalah komputasi untuk menentukan apakah dua graf berhingga adalah isomorfik. Masalah penting yang belum terpecahkan dalam teori kompleksitas adalah apakah masalah grafik isomorfisme dalam P, NP-complete, atau NP-intermediate. Jawabannya tidak diketahui, tetapi diyakini bahwa masalahnya setidaknya tidak lengkap NP. Jika grafik isomorfisme adalah NP-lengkap, hierarki waktu polinomial runtuh ke level kedua. Karena secara luas diyakini bahwa hierarki polinom tidak runtuh ke tingkat yang terbatas, diyakini bahwa isomorfisma grafik tidak lengkap NP. Algoritma terbaik untuk masalah ini, karena Laszlo Babai dan Eugene Luks telah menjalankan waktu 2O (√ (n log (n))) untuk grafik dengan n simpul. | Hirarki berhingga apa yang menyiratkan bahwa masalah isomorfisme grafik adalah NP-complete? | {
"answer_start": 381,
"text": "hierarki waktu polinomial"
} | {
"answer_end": 420,
"answer_start": 395,
"text": "hierarki waktu polinomial"
} | [
[
[
"Hirarki",
"NNO"
],
[
"berhingga",
"VBI"
],
[
"apa",
"PRI"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"menyiratkan",
"VBT"
],
[
"bahwa",
"CSN"
],
[
"masalah",
"NNO"
],
[
"isomorfisme",
"NNO"
],
[
"grafik",
"NNO"
],
[
"adalah",
"VBL"
],
[
"NP",
"NNP"
],
[
"-",
"PUN"
],
[
"complete",
"NNO"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
56e1e9dfe3433e1400423200 | Teori kompleksitas komputasi | Masalah grafik isomorfisme adalah masalah komputasi untuk menentukan apakah dua graf berhingga adalah isomorfik. Masalah penting yang belum terpecahkan dalam teori kompleksitas adalah apakah masalah grafik isomorfisme dalam P, NP-complete, atau NP-intermediate. Jawabannya tidak diketahui, tetapi diyakini bahwa masalahnya setidaknya tidak lengkap NP. Jika grafik isomorfisme adalah NP-lengkap, hierarki waktu polinomial runtuh ke level kedua. Karena secara luas diyakini bahwa hierarki polinom tidak runtuh ke tingkat yang terbatas, diyakini bahwa isomorfisma grafik tidak lengkap NP. Algoritma terbaik untuk masalah ini, karena Laszlo Babai dan Eugene Luks telah menjalankan waktu 2O (√ (n log (n))) untuk grafik dengan n simpul. | Siapa yang biasanya dikaitkan dengan algoritme yang biasanya dianggap paling efektif sehubungan dengan hierarki polinomial terbatas dan graf isomorfisme? | {
"answer_start": 637,
"text": "Laszlo Babai dan Eugene Luks"
} | {
"answer_end": 658,
"answer_start": 630,
"text": "Laszlo Babai dan Eugene Luks"
} | [
[
[
"Siapa",
"PRI"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"biasanya",
"ADV"
],
[
"dikaitkan",
"VBP"
],
[
"dengan",
"PPO"
],
[
"algoritme",
"NNO"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"biasanya",
"ADV"
],
[
"dianggap",
"VBP"
],
[
"paling",
"ADV"
],
[
"efektif",
"ADJ"
],
[
"sehubungan",
"ADJ"
],
[
"dengan",
"PPO"
],
[
"hierarki",
"NNO"
],
[
"polinomial",
"NNO"
],
[
"terbatas",
"ADJ"
],
[
"dan",
"CCN"
],
[
"graf",
"NNP"
],
[
"isomorfisme",
"NNO"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
5ad569c05b96ef001a10ae36 | Teori kompleksitas komputasi | Masalah grafik isomorfisme adalah masalah komputasi untuk menentukan apakah dua graf berhingga adalah isomorfik. Masalah penting yang belum terpecahkan dalam teori kompleksitas adalah apakah masalah grafik isomorfisme dalam P, NP-complete, atau NP-intermediate. Jawabannya tidak diketahui, tetapi diyakini bahwa masalahnya setidaknya tidak lengkap NP. Jika grafik isomorfisme adalah NP-lengkap, hierarki waktu polinomial runtuh ke level kedua. Karena secara luas diyakini bahwa hierarki polinom tidak runtuh ke tingkat yang terbatas, diyakini bahwa isomorfisma grafik tidak lengkap NP. Algoritma terbaik untuk masalah ini, karena Laszlo Babai dan Eugene Luks telah menjalankan waktu 2O (√ (n log (n))) untuk grafik dengan n simpul. | Apa masalah isolasi grafik? | {
"answer_start": 33,
"text": "masalah komputasi untuk menentukan apakah dua graf berhingga isomorfik."
} | {
"answer_end": 112,
"answer_start": 34,
"text": "masalah komputasi untuk menentukan apakah dua graf berhingga adalah isomorfik."
} | [
[
[
"Apa",
"PRI"
],
[
"masalah",
"NNO"
],
[
"isolasi",
"NNO"
],
[
"grafik",
"NNO"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
5ad569c05b96ef001a10ae37 | Teori kompleksitas komputasi | Masalah grafik isomorfisme adalah masalah komputasi untuk menentukan apakah dua graf berhingga adalah isomorfik. Masalah penting yang belum terpecahkan dalam teori kompleksitas adalah apakah masalah grafik isomorfisme dalam P, NP-complete, atau NP-intermediate. Jawabannya tidak diketahui, tetapi diyakini bahwa masalahnya setidaknya tidak lengkap NP. Jika grafik isomorfisme adalah NP-lengkap, hierarki waktu polinomial runtuh ke level kedua. Karena secara luas diyakini bahwa hierarki polinom tidak runtuh ke tingkat yang terbatas, diyakini bahwa isomorfisma grafik tidak lengkap NP. Algoritma terbaik untuk masalah ini, karena Laszlo Babai dan Eugene Luks telah menjalankan waktu 2O (√ (n log (n))) untuk grafik dengan n simpul. | Apa masalah yang dikaitkan dengan mendefinisikan jika tiga graf berhingga isomorfis? | {
"answer_start": 0,
"text": "Masalah grafik isomorfisme"
} | {
"answer_end": 26,
"answer_start": 0,
"text": "Masalah grafik isomorfisme"
} | [
[
[
"Apa",
"PRI"
],
[
"masalah",
"NNO"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"dikaitkan",
"VBP"
],
[
"dengan",
"PPO"
],
[
"mendefinisikan",
"VBT"
],
[
"jika",
"CSN"
],
[
"tiga",
"NUM"
],
[
"graf",
"NNO"
],
[
"berhingga",
"VBI"
],
[
"isomorfis",
"ADJ"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
5ad569c05b96ef001a10ae38 | Teori kompleksitas komputasi | Masalah grafik isomorfisme adalah masalah komputasi untuk menentukan apakah dua graf berhingga adalah isomorfik. Masalah penting yang belum terpecahkan dalam teori kompleksitas adalah apakah masalah grafik isomorfisme dalam P, NP-complete, atau NP-intermediate. Jawabannya tidak diketahui, tetapi diyakini bahwa masalahnya setidaknya tidak lengkap NP. Jika grafik isomorfisme adalah NP-lengkap, hierarki waktu polinomial runtuh ke level kedua. Karena secara luas diyakini bahwa hierarki polinom tidak runtuh ke tingkat yang terbatas, diyakini bahwa isomorfisma grafik tidak lengkap NP. Algoritma terbaik untuk masalah ini, karena Laszlo Babai dan Eugene Luks telah menjalankan waktu 2O (√ (n log (n))) untuk grafik dengan n simpul. | Apa masalah penting yang dipecahkan dalam teori kompleksitas? | {
"answer_start": 170,
"text": "apakah masalah grafik isomorfisme dalam P, NP-complete, atau NP-intermediate."
} | {
"answer_end": 262,
"answer_start": 184,
"text": "apakah masalah grafik isomorfisme dalam P, NP-complete, atau NP-intermediate. "
} | [
[
[
"Apa",
"PRI"
],
[
"masalah",
"NNO"
],
[
"penting",
"ADJ"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"dipecahkan",
"VBP"
],
[
"dalam",
"PPO"
],
[
"teori",
"NNO"
],
[
"kompleksitas",
"NNO"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
5ad569c05b96ef001a10ae39 | Teori kompleksitas komputasi | Masalah grafik isomorfisme adalah masalah komputasi untuk menentukan apakah dua graf berhingga adalah isomorfik. Masalah penting yang belum terpecahkan dalam teori kompleksitas adalah apakah masalah grafik isomorfisme dalam P, NP-complete, atau NP-intermediate. Jawabannya tidak diketahui, tetapi diyakini bahwa masalahnya setidaknya tidak lengkap NP. Jika grafik isomorfisme adalah NP-lengkap, hierarki waktu polinomial runtuh ke level kedua. Karena secara luas diyakini bahwa hierarki polinom tidak runtuh ke tingkat yang terbatas, diyakini bahwa isomorfisma grafik tidak lengkap NP. Algoritma terbaik untuk masalah ini, karena Laszlo Babai dan Eugene Luks telah menjalankan waktu 2O (√ (n log (n))) untuk grafik dengan n simpul. | Hirarki infinite apa yang menyiratkan bahwa masalah isomorfisme grafik s NQ-complete? | {
"answer_start": 475,
"text": "hierarki polinomial"
} | {
"answer_end": 420,
"answer_start": 395,
"text": "hierarki waktu polinomial"
} | [
[
[
"Hirarki",
"NNO"
],
[
"infinite",
"NNP"
],
[
"apa",
"PRI"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"menyiratkan",
"VBT"
],
[
"bahwa",
"CSN"
],
[
"masalah",
"NNO"
],
[
"isomorfisme",
"NNO"
],
[
"grafik",
"NNO"
],
[
"s",
"NNP"
],
[
"NQ",
"NNP"
],
[
"-",
"PUN"
],
[
"complete",
"NNP"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
56e1ec83cd28a01900c67c0a | Teori kompleksitas komputasi | Masalah faktorisasi bilangan bulat adalah masalah komputasi menentukan faktorisasi utama bilangan bulat yang diberikan. Frase sebagai masalah keputusan, itu adalah masalah memutuskan apakah input memiliki faktor kurang dari k. Tidak ada algoritma faktorisasi integer efisien yang diketahui, dan fakta ini membentuk dasar dari beberapa sistem kriptografi modern, seperti algoritma RSA. Masalah faktorisasi bilangan bulat adalah NP dan co-NP (dan bahkan dalam UP dan co-UP). Jika masalahnya adalah NP-lengkap, hierarki waktu polinomial akan runtuh ke tingkat pertama (yaitu, NP akan sama dengan co-NP). Algoritma yang paling dikenal untuk faktorisasi bilangan bulat adalah ayakan bidang bilangan umum, yang membutuhkan waktu O (e (64/9) 1/3 (n.log 2) 1/3 (log (n.log 2)) 2/3) untuk faktor integer n-bit. Namun, algoritma kuantum paling terkenal untuk masalah ini, algoritma Shor, tidak berjalan dalam waktu polinomial. Sayangnya, fakta ini tidak banyak bicara tentang di mana masalahnya terletak sehubungan dengan kelas kompleksitas non-kuantum. | Apa masalah komputasi yang umumnya dikaitkan dengan faktorisasi prima? | {
"answer_start": 0,
"text": "Masalah faktorisasi bilangan bulat"
} | {
"answer_end": 34,
"answer_start": 0,
"text": "Masalah faktorisasi bilangan bulat"
} | [
[
[
"Apa",
"PRI"
],
[
"masalah",
"NNO"
],
[
"komputasi",
"NNO"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"umum",
"ADJ"
],
[
"nya",
"PRK"
],
[
"dikaitkan",
"VBP"
],
[
"dengan",
"PPO"
],
[
"faktorisasi",
"NNO"
],
[
"prima",
"ADJ"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
56e1ec83cd28a01900c67c0b | Teori kompleksitas komputasi | Masalah faktorisasi bilangan bulat adalah masalah komputasi menentukan faktorisasi utama bilangan bulat yang diberikan. Frase sebagai masalah keputusan, itu adalah masalah memutuskan apakah input memiliki faktor kurang dari k. Tidak ada algoritma faktorisasi integer efisien yang diketahui, dan fakta ini membentuk dasar dari beberapa sistem kriptografi modern, seperti algoritma RSA. Masalah faktorisasi bilangan bulat adalah NP dan co-NP (dan bahkan dalam UP dan co-UP). Jika masalahnya adalah NP-lengkap, hierarki waktu polinomial akan runtuh ke tingkat pertama (yaitu, NP akan sama dengan co-NP). Algoritma yang paling dikenal untuk faktorisasi bilangan bulat adalah ayakan bidang bilangan umum, yang membutuhkan waktu O (e (64/9) 1/3 (n.log 2) 1/3 (log (n.log 2)) 2/3) untuk faktor integer n-bit. Namun, algoritma kuantum paling terkenal untuk masalah ini, algoritma Shor, tidak berjalan dalam waktu polinomial. Sayangnya, fakta ini tidak banyak bicara tentang di mana masalahnya terletak sehubungan dengan kelas kompleksitas non-kuantum. | Masalah faktorisasi bilangan bulat pada dasarnya berusaha untuk menentukan apakah nilai input kurang dari variabel apa? | {
"answer_start": 224,
"text": "k"
} | {
"answer_end": 225,
"answer_start": 224,
"text": "k"
} | [
[
[
"Masalah",
"NNO"
],
[
"faktorisasi",
"ADJ"
],
[
"bilangan",
"NNO"
],
[
"bulat",
"ADJ"
],
[
"pada",
"PPO"
],
[
"dasar",
"NNO"
],
[
"nya",
"PRK"
],
[
"berusaha",
"VBI"
],
[
"untuk",
"PPO"
],
[
"menentukan",
"VBT"
],
[
"apakah",
"ADV"
],
[
"nilai",
"NNO"
],
[
"input",
"NNO"
],
[
"kurang",
"ADJ"
],
[
"dari",
"PPO"
],
[
"variabel",
"NNO"
],
[
"apa",
"PRI"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
56e1ec83cd28a01900c67c0c | Teori kompleksitas komputasi | Masalah faktorisasi bilangan bulat adalah masalah komputasi menentukan faktorisasi utama bilangan bulat yang diberikan. Frase sebagai masalah keputusan, itu adalah masalah memutuskan apakah input memiliki faktor kurang dari k. Tidak ada algoritma faktorisasi integer efisien yang diketahui, dan fakta ini membentuk dasar dari beberapa sistem kriptografi modern, seperti algoritma RSA. Masalah faktorisasi bilangan bulat adalah NP dan co-NP (dan bahkan dalam UP dan co-UP). Jika masalahnya adalah NP-lengkap, hierarki waktu polinomial akan runtuh ke tingkat pertama (yaitu, NP akan sama dengan co-NP). Algoritma yang paling dikenal untuk faktorisasi bilangan bulat adalah ayakan bidang bilangan umum, yang membutuhkan waktu O (e (64/9) 1/3 (n.log 2) 1/3 (log (n.log 2)) 2/3) untuk faktor integer n-bit. Namun, algoritma kuantum paling terkenal untuk masalah ini, algoritma Shor, tidak berjalan dalam waktu polinomial. Sayangnya, fakta ini tidak banyak bicara tentang di mana masalahnya terletak sehubungan dengan kelas kompleksitas non-kuantum. | Bahwa saat ini tidak ada masalah faktorisasi bilangan bulat yang diketahui mendukung sistem apa yang biasa digunakan? | {
"answer_start": 323,
"text": "sistem kriptografi modern"
} | {
"answer_end": 360,
"answer_start": 335,
"text": "sistem kriptografi modern"
} | [
[
[
"Bahwa",
"CSN"
],
[
"saat",
"NNO"
],
[
"ini",
"ART"
],
[
"tidak",
"NEG"
],
[
"ada",
"VBI"
],
[
"masalah",
"NNO"
],
[
"faktorisasi",
"ADJ"
],
[
"bilangan",
"NNO"
],
[
"bulat",
"ADJ"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"diketahui",
"VBP"
],
[
"mendukung",
"VBT"
],
[
"sistem",
"NNO"
],
[
"apa",
"PRI"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"biasa",
"ADJ"
],
[
"digunakan",
"VBP"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
56e1ec83cd28a01900c67c0e | Teori kompleksitas komputasi | Masalah faktorisasi bilangan bulat adalah masalah komputasi menentukan faktorisasi utama bilangan bulat yang diberikan. Frase sebagai masalah keputusan, itu adalah masalah memutuskan apakah input memiliki faktor kurang dari k. Tidak ada algoritma faktorisasi integer efisien yang diketahui, dan fakta ini membentuk dasar dari beberapa sistem kriptografi modern, seperti algoritma RSA. Masalah faktorisasi bilangan bulat adalah NP dan co-NP (dan bahkan dalam UP dan co-UP). Jika masalahnya adalah NP-lengkap, hierarki waktu polinomial akan runtuh ke tingkat pertama (yaitu, NP akan sama dengan co-NP). Algoritma yang paling dikenal untuk faktorisasi bilangan bulat adalah ayakan bidang bilangan umum, yang membutuhkan waktu O (e (64/9) 1/3 (n.log 2) 1/3 (log (n.log 2)) 2/3) untuk faktor integer n-bit. Namun, algoritma kuantum paling terkenal untuk masalah ini, algoritma Shor, tidak berjalan dalam waktu polinomial. Sayangnya, fakta ini tidak banyak bicara tentang di mana masalahnya terletak sehubungan dengan kelas kompleksitas non-kuantum. | Apa algoritma paling terkenal yang terkait dengan masalah faktorisasi bilangan bulat? | {
"answer_start": 641,
"text": "saringan bidang nomor umum"
} | {
"answer_end": 698,
"answer_start": 678,
"text": "bidang bilangan umum"
} | [
[
[
"Apa",
"PRI"
],
[
"algoritma",
"NNO"
],
[
"paling",
"ADV"
],
[
"terkenal",
"VBP"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"terkait",
"VBP"
],
[
"dengan",
"PPO"
],
[
"masalah",
"NNO"
],
[
"faktorisasi",
"NNO"
],
[
"bilangan",
"NNO"
],
[
"bulat",
"ADJ"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
5ad56aea5b96ef001a10ae48 | Teori kompleksitas komputasi | Masalah faktorisasi bilangan bulat adalah masalah komputasi menentukan faktorisasi utama bilangan bulat yang diberikan. Frase sebagai masalah keputusan, itu adalah masalah memutuskan apakah input memiliki faktor kurang dari k. Tidak ada algoritma faktorisasi integer efisien yang diketahui, dan fakta ini membentuk dasar dari beberapa sistem kriptografi modern, seperti algoritma RSA. Masalah faktorisasi bilangan bulat adalah NP dan co-NP (dan bahkan dalam UP dan co-UP). Jika masalahnya adalah NP-lengkap, hierarki waktu polinomial akan runtuh ke tingkat pertama (yaitu, NP akan sama dengan co-NP). Algoritma yang paling dikenal untuk faktorisasi bilangan bulat adalah ayakan bidang bilangan umum, yang membutuhkan waktu O (e (64/9) 1/3 (n.log 2) 1/3 (log (n.log 2)) 2/3) untuk faktor integer n-bit. Namun, algoritma kuantum paling terkenal untuk masalah ini, algoritma Shor, tidak berjalan dalam waktu polinomial. Sayangnya, fakta ini tidak banyak bicara tentang di mana masalahnya terletak sehubungan dengan kelas kompleksitas non-kuantum. | Apa masalah praktik bilangan bulat? | {
"answer_start": 37,
"text": "masalah komputasi menentukan faktorisasi prima dari bilangan bulat yang diberikan."
} | {
"answer_end": 119,
"answer_start": 42,
"text": "masalah komputasi menentukan faktorisasi utama bilangan bulat yang diberikan."
} | [
[
[
"Apa",
"PRI"
],
[
"masalah",
"NNO"
],
[
"praktik",
"NNO"
],
[
"bilangan",
"NNO"
],
[
"bulat",
"ADJ"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
5ad56aea5b96ef001a10ae49 | Teori kompleksitas komputasi | Masalah faktorisasi bilangan bulat adalah masalah komputasi menentukan faktorisasi utama bilangan bulat yang diberikan. Frase sebagai masalah keputusan, itu adalah masalah memutuskan apakah input memiliki faktor kurang dari k. Tidak ada algoritma faktorisasi integer efisien yang diketahui, dan fakta ini membentuk dasar dari beberapa sistem kriptografi modern, seperti algoritma RSA. Masalah faktorisasi bilangan bulat adalah NP dan co-NP (dan bahkan dalam UP dan co-UP). Jika masalahnya adalah NP-lengkap, hierarki waktu polinomial akan runtuh ke tingkat pertama (yaitu, NP akan sama dengan co-NP). Algoritma yang paling dikenal untuk faktorisasi bilangan bulat adalah ayakan bidang bilangan umum, yang membutuhkan waktu O (e (64/9) 1/3 (n.log 2) 1/3 (log (n.log 2)) 2/3) untuk faktor integer n-bit. Namun, algoritma kuantum paling terkenal untuk masalah ini, algoritma Shor, tidak berjalan dalam waktu polinomial. Sayangnya, fakta ini tidak banyak bicara tentang di mana masalahnya terletak sehubungan dengan kelas kompleksitas non-kuantum. | Apa masalah komputasi yang biasanya tidak terkait dengan faktorisasi prima? | {
"answer_start": 0,
"text": "Masalah faktorisasi bilangan bulat"
} | {
"answer_end": 34,
"answer_start": 0,
"text": "Masalah faktorisasi bilangan bulat"
} | [
[
[
"Apa",
"PRI"
],
[
"masalah",
"NNO"
],
[
"komputasi",
"NNO"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"biasanya",
"ADV"
],
[
"tidak",
"NEG"
],
[
"terkait",
"VBP"
],
[
"dengan",
"PPO"
],
[
"faktorisasi",
"NNO"
],
[
"prima",
"ADJ"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
5ad56aea5b96ef001a10ae4a | Teori kompleksitas komputasi | Masalah faktorisasi bilangan bulat adalah masalah komputasi menentukan faktorisasi utama bilangan bulat yang diberikan. Frase sebagai masalah keputusan, itu adalah masalah memutuskan apakah input memiliki faktor kurang dari k. Tidak ada algoritma faktorisasi integer efisien yang diketahui, dan fakta ini membentuk dasar dari beberapa sistem kriptografi modern, seperti algoritma RSA. Masalah faktorisasi bilangan bulat adalah NP dan co-NP (dan bahkan dalam UP dan co-UP). Jika masalahnya adalah NP-lengkap, hierarki waktu polinomial akan runtuh ke tingkat pertama (yaitu, NP akan sama dengan co-NP). Algoritma yang paling dikenal untuk faktorisasi bilangan bulat adalah ayakan bidang bilangan umum, yang membutuhkan waktu O (e (64/9) 1/3 (n.log 2) 1/3 (log (n.log 2)) 2/3) untuk faktor integer n-bit. Namun, algoritma kuantum paling terkenal untuk masalah ini, algoritma Shor, tidak berjalan dalam waktu polinomial. Sayangnya, fakta ini tidak banyak bicara tentang di mana masalahnya terletak sehubungan dengan kelas kompleksitas non-kuantum. | Masalah apa yang diutarakan dalam memutuskan apakah input memiliki faktor lebih dari k? | {
"answer_start": 0,
"text": "Faktorisasi bilangan bulat"
} | {
"answer_end": 34,
"answer_start": 8,
"text": "faktorisasi bilangan bulat"
} | [
[
[
"Masalah",
"NNO"
],
[
"apa",
"PRI"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"diutarakan",
"VBP"
],
[
"dalam",
"PPO"
],
[
"memutuskan",
"VBT"
],
[
"apakah",
"ADV"
],
[
"input",
"NNO"
],
[
"memiliki",
"VBT"
],
[
"faktor",
"NNO"
],
[
"lebih",
"ADJ"
],
[
"dari",
"PPO"
],
[
"k",
"NNP"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
5ad56aea5b96ef001a10ae4b | Teori kompleksitas komputasi | Masalah faktorisasi bilangan bulat adalah masalah komputasi menentukan faktorisasi utama bilangan bulat yang diberikan. Frase sebagai masalah keputusan, itu adalah masalah memutuskan apakah input memiliki faktor kurang dari k. Tidak ada algoritma faktorisasi integer efisien yang diketahui, dan fakta ini membentuk dasar dari beberapa sistem kriptografi modern, seperti algoritma RSA. Masalah faktorisasi bilangan bulat adalah NP dan co-NP (dan bahkan dalam UP dan co-UP). Jika masalahnya adalah NP-lengkap, hierarki waktu polinomial akan runtuh ke tingkat pertama (yaitu, NP akan sama dengan co-NP). Algoritma yang paling dikenal untuk faktorisasi bilangan bulat adalah ayakan bidang bilangan umum, yang membutuhkan waktu O (e (64/9) 1/3 (n.log 2) 1/3 (log (n.log 2)) 2/3) untuk faktor integer n-bit. Namun, algoritma kuantum paling terkenal untuk masalah ini, algoritma Shor, tidak berjalan dalam waktu polinomial. Sayangnya, fakta ini tidak banyak bicara tentang di mana masalahnya terletak sehubungan dengan kelas kompleksitas non-kuantum. | Masalah apa yang akan memiliki hierarki waktu polinomial yang akan runtuh ke tingkat kedua? | {
"answer_start": 464,
"text": "Jika masalahnya NP-complete"
} | {
"answer_end": 506,
"answer_start": 473,
"text": "Jika masalahnya adalah NP-lengkap"
} | [
[
[
"Masalah",
"NNO"
],
[
"apa",
"PRI"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"akan",
"TAME"
],
[
"memiliki",
"VBT"
],
[
"hierarki",
"NNO"
],
[
"waktu",
"NNO"
],
[
"polinomial",
"NNO"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"akan",
"TAME"
],
[
"runtuh",
"VBI"
],
[
"ke",
"PPO"
],
[
"tingkat",
"NNO"
],
[
"kedua",
"NUM"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
5ad56aea5b96ef001a10ae4c | Teori kompleksitas komputasi | Masalah faktorisasi bilangan bulat adalah masalah komputasi menentukan faktorisasi utama bilangan bulat yang diberikan. Frase sebagai masalah keputusan, itu adalah masalah memutuskan apakah input memiliki faktor kurang dari k. Tidak ada algoritma faktorisasi integer efisien yang diketahui, dan fakta ini membentuk dasar dari beberapa sistem kriptografi modern, seperti algoritma RSA. Masalah faktorisasi bilangan bulat adalah NP dan co-NP (dan bahkan dalam UP dan co-UP). Jika masalahnya adalah NP-lengkap, hierarki waktu polinomial akan runtuh ke tingkat pertama (yaitu, NP akan sama dengan co-NP). Algoritma yang paling dikenal untuk faktorisasi bilangan bulat adalah ayakan bidang bilangan umum, yang membutuhkan waktu O (e (64/9) 1/3 (n.log 2) 1/3 (log (n.log 2)) 2/3) untuk faktor integer n-bit. Namun, algoritma kuantum paling terkenal untuk masalah ini, algoritma Shor, tidak berjalan dalam waktu polinomial. Sayangnya, fakta ini tidak banyak bicara tentang di mana masalahnya terletak sehubungan dengan kelas kompleksitas non-kuantum. | Apa algoritma paling tidak dikenal yang terkait dengan masalah faktorisasi bilangan bulat? | {
"answer_start": 645,
"text": "ayakan bidang nomor umum"
} | {
"answer_end": 698,
"answer_start": 671,
"text": "ayakan bidang bilangan umum"
} | [
[
[
"Apa",
"PRI"
],
[
"algoritma",
"NNO"
],
[
"paling",
"ADV"
],
[
"tidak",
"NEG"
],
[
"dikenal",
"VBP"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"terkait",
"VBP"
],
[
"dengan",
"PPO"
],
[
"masalah",
"NNO"
],
[
"faktorisasi",
"NNO"
],
[
"bilangan",
"NNO"
],
[
"bulat",
"ADJ"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
56e1ee4de3433e1400423210 | Teori kompleksitas komputasi | Banyak kelas kompleksitas yang diketahui diduga tidak sama, tetapi ini belum terbukti. Misalnya P ⊆ NP ⊆ PP ⊆ PSPACE, tetapi ada kemungkinan bahwa P = PSPACE. Jika P tidak sama dengan NP, maka P juga tidak sama dengan PSPACE. Karena ada banyak kelas kompleksitas yang diketahui antara P dan PSPACE, seperti RP, BPP, PP, BQP, MA, PH, dll., Mungkin saja semua kelas kompleksitas ini runtuh ke satu kelas. Membuktikan bahwa salah satu dari kelas-kelas ini tidak setara akan menjadi terobosan besar dalam teori kompleksitas. | Apa asumsi yang belum terbukti yang umumnya dianggap berasal dari nilai kelas kompleksitas? | {
"answer_start": 34,
"text": "diduga tidak sama"
} | {
"answer_end": 58,
"answer_start": 41,
"text": "diduga tidak sama"
} | [
[
[
"Apa",
"PRI"
],
[
"asumsi",
"NNO"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"belum",
"TAME"
],
[
"terbukti",
"VBP"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"umum",
"ADJ"
],
[
"nya",
"PRK"
],
[
"dianggap",
"VBP"
],
[
"berasal",
"VBI"
],
[
"dari",
"PPO"
],
[
"nilai",
"NNO"
],
[
"kelas",
"NNO"
],
[
"kompleksitas",
"NNO"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
56e1ee4de3433e1400423211 | Teori kompleksitas komputasi | Banyak kelas kompleksitas yang diketahui diduga tidak sama, tetapi ini belum terbukti. Misalnya P ⊆ NP ⊆ PP ⊆ PSPACE, tetapi ada kemungkinan bahwa P = PSPACE. Jika P tidak sama dengan NP, maka P juga tidak sama dengan PSPACE. Karena ada banyak kelas kompleksitas yang diketahui antara P dan PSPACE, seperti RP, BPP, PP, BQP, MA, PH, dll., Mungkin saja semua kelas kompleksitas ini runtuh ke satu kelas. Membuktikan bahwa salah satu dari kelas-kelas ini tidak setara akan menjadi terobosan besar dalam teori kompleksitas. | Apa ungkapan yang bisa digunakan untuk menggambarkan dugaan ketidakmerataan kelas kompleksitas? | {
"answer_start": 102,
"text": "P ⊆ NP ⊆ PP ⊆ PSPACE"
} | {
"answer_end": 116,
"answer_start": 96,
"text": "P ⊆ NP ⊆ PP ⊆ PSPACE"
} | [
[
[
"Apa",
"PRI"
],
[
"ungkapan",
"NNO"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"bisa",
"TAME"
],
[
"digunakan",
"VBP"
],
[
"untuk",
"PPO"
],
[
"menggambarkan",
"VBT"
],
[
"dugaan",
"NNO"
],
[
"ketidakmerataan",
"NNO"
],
[
"kelas",
"NNO"
],
[
"kompleksitas",
"NNO"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
56e1ee4de3433e1400423212 | Teori kompleksitas komputasi | Banyak kelas kompleksitas yang diketahui diduga tidak sama, tetapi ini belum terbukti. Misalnya P ⊆ NP ⊆ PP ⊆ PSPACE, tetapi ada kemungkinan bahwa P = PSPACE. Jika P tidak sama dengan NP, maka P juga tidak sama dengan PSPACE. Karena ada banyak kelas kompleksitas yang diketahui antara P dan PSPACE, seperti RP, BPP, PP, BQP, MA, PH, dll., Mungkin saja semua kelas kompleksitas ini runtuh ke satu kelas. Membuktikan bahwa salah satu dari kelas-kelas ini tidak setara akan menjadi terobosan besar dalam teori kompleksitas. | Di mana letak kompleksitas kelas RP, BPP, PP, BQP, MA, dan PH? | {
"answer_start": 269,
"text": "antara P dan PSPACE"
} | {
"answer_end": 297,
"answer_start": 278,
"text": "antara P dan PSPACE"
} | [
[
[
"Di",
"PPO"
],
[
"mana",
"ADV"
],
[
"letak",
"NNO"
],
[
"kompleksitas",
"NNO"
],
[
"kelas",
"NNO"
],
[
"RP",
"NNO"
],
[
",",
"PUN"
],
[
"BPP",
"NNO"
],
[
",",
"PUN"
],
[
"PP",
"NNP"
],
[
",",
"PUN"
],
[
"BQP",
"NNP"
],
[
",",
"PUN"
],
[
"MA",
"NNP"
],
[
",",
"PUN"
],
[
"dan",
"CCN"
],
[
"PH",
"NNP"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
56e1ee4de3433e1400423214 | Teori kompleksitas komputasi | Banyak kelas kompleksitas yang diketahui diduga tidak sama, tetapi ini belum terbukti. Misalnya P ⊆ NP ⊆ PP ⊆ PSPACE, tetapi ada kemungkinan bahwa P = PSPACE. Jika P tidak sama dengan NP, maka P juga tidak sama dengan PSPACE. Karena ada banyak kelas kompleksitas yang diketahui antara P dan PSPACE, seperti RP, BPP, PP, BQP, MA, PH, dll., Mungkin saja semua kelas kompleksitas ini runtuh ke satu kelas. Membuktikan bahwa salah satu dari kelas-kelas ini tidak setara akan menjadi terobosan besar dalam teori kompleksitas. | Apa bukti antara dan di antara kelas kompleksitas yang akan menandakan DAS teoritis untuk teori kompleksitas? | {
"answer_start": 403,
"text": "Membuktikan bahwa salah satu dari kelas-kelas ini tidak setara"
} | {
"answer_end": 465,
"answer_start": 403,
"text": "Membuktikan bahwa salah satu dari kelas-kelas ini tidak setara"
} | [
[
[
"Apa",
"PRI"
],
[
"bukti",
"NNO"
],
[
"antara",
"PPO"
],
[
"dan",
"CCN"
],
[
"di",
"PPO"
],
[
"antara",
"PPO"
],
[
"kelas",
"NNO"
],
[
"kompleksitas",
"NNO"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"akan",
"TAME"
],
[
"menandakan",
"VBT"
],
[
"DAS",
"NNO"
],
[
"teoritis",
"ADJ"
],
[
"untuk",
"PPO"
],
[
"teori",
"NNO"
],
[
"kompleksitas",
"NNO"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
5ad56bcd5b96ef001a10ae62 | Teori kompleksitas komputasi | Banyak kelas kompleksitas yang diketahui diduga tidak sama, tetapi ini belum terbukti. Misalnya P ⊆ NP ⊆ PP ⊆ PSPACE, tetapi ada kemungkinan bahwa P = PSPACE. Jika P tidak sama dengan NP, maka P juga tidak sama dengan PSPACE. Karena ada banyak kelas kompleksitas yang diketahui antara P dan PSPACE, seperti RP, BPP, PP, BQP, MA, PH, dll., Mungkin saja semua kelas kompleksitas ini runtuh ke satu kelas. Membuktikan bahwa salah satu dari kelas-kelas ini tidak setara akan menjadi terobosan besar dalam teori kompleksitas. | Apa asumsi yang terbukti umumnya dikaitkan dengan nilai kelas kompleksitas? | {
"answer_start": 34,
"text": "diduga tidak sama"
} | {
"answer_end": 58,
"answer_start": 41,
"text": "diduga tidak sama"
} | [
[
[
"Apa",
"PRI"
],
[
"asumsi",
"NNO"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"terbukti",
"VBP"
],
[
"umum",
"ADJ"
],
[
"nya",
"PRK"
],
[
"dikaitkan",
"VBP"
],
[
"dengan",
"PPO"
],
[
"nilai",
"NNO"
],
[
"kelas",
"NNO"
],
[
"kompleksitas",
"NNO"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
5ad56bcd5b96ef001a10ae63 | Teori kompleksitas komputasi | Banyak kelas kompleksitas yang diketahui diduga tidak sama, tetapi ini belum terbukti. Misalnya P ⊆ NP ⊆ PP ⊆ PSPACE, tetapi ada kemungkinan bahwa P = PSPACE. Jika P tidak sama dengan NP, maka P juga tidak sama dengan PSPACE. Karena ada banyak kelas kompleksitas yang diketahui antara P dan PSPACE, seperti RP, BPP, PP, BQP, MA, PH, dll., Mungkin saja semua kelas kompleksitas ini runtuh ke satu kelas. Membuktikan bahwa salah satu dari kelas-kelas ini tidak setara akan menjadi terobosan besar dalam teori kompleksitas. | Apa ungkapan yang bisa digunakan untuk menggambarkan yang dicurigai dalam persamaan kelas kompleksitas? | {
"answer_start": 102,
"text": "P ⊆ NP ⊆ PP ⊆ PSPACE"
} | {
"answer_end": 116,
"answer_start": 96,
"text": "P ⊆ NP ⊆ PP ⊆ PSPACE"
} | [
[
[
"Apa",
"PRI"
],
[
"ungkapan",
"NNO"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"bisa",
"TAME"
],
[
"digunakan",
"VBP"
],
[
"untuk",
"PPO"
],
[
"menggambarkan",
"VBT"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"dicurigai",
"VBP"
],
[
"dalam",
"PPO"
],
[
"persamaan",
"NNO"
],
[
"kelas",
"NNO"
],
[
"kompleksitas",
"NNO"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
5ad56bcd5b96ef001a10ae64 | Teori kompleksitas komputasi | Banyak kelas kompleksitas yang diketahui diduga tidak sama, tetapi ini belum terbukti. Misalnya P ⊆ NP ⊆ PP ⊆ PSPACE, tetapi ada kemungkinan bahwa P = PSPACE. Jika P tidak sama dengan NP, maka P juga tidak sama dengan PSPACE. Karena ada banyak kelas kompleksitas yang diketahui antara P dan PSPACE, seperti RP, BPP, PP, BQP, MA, PH, dll., Mungkin saja semua kelas kompleksitas ini runtuh ke satu kelas. Membuktikan bahwa salah satu dari kelas-kelas ini tidak setara akan menjadi terobosan besar dalam teori kompleksitas. | Di mana letak kompleksitas kelas RPP, BPP, PPP, BQP, MA, dan PH? | {
"answer_start": 269,
"text": "antara P dan PSPACE"
} | {
"answer_end": 297,
"answer_start": 278,
"text": "antara P dan PSPACE"
} | [
[
[
"Di",
"PPO"
],
[
"mana",
"ADV"
],
[
"letak",
"NNO"
],
[
"kompleksitas",
"NNO"
],
[
"kelas",
"NNO"
],
[
"RPP",
"NNO"
],
[
",",
"PUN"
],
[
"BPP",
"NNO"
],
[
",",
"PUN"
],
[
"PPP",
"NNP"
],
[
",",
"PUN"
],
[
"BQP",
"NNP"
],
[
",",
"PUN"
],
[
"MA",
"NNP"
],
[
",",
"PUN"
],
[
"dan",
"CCN"
],
[
"PH",
"NNO"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
5ad56bcd5b96ef001a10ae65 | Teori kompleksitas komputasi | Banyak kelas kompleksitas yang diketahui diduga tidak sama, tetapi ini belum terbukti. Misalnya P ⊆ NP ⊆ PP ⊆ PSPACE, tetapi ada kemungkinan bahwa P = PSPACE. Jika P tidak sama dengan NP, maka P juga tidak sama dengan PSPACE. Karena ada banyak kelas kompleksitas yang diketahui antara P dan PSPACE, seperti RP, BPP, PP, BQP, MA, PH, dll., Mungkin saja semua kelas kompleksitas ini runtuh ke satu kelas. Membuktikan bahwa salah satu dari kelas-kelas ini tidak setara akan menjadi terobosan besar dalam teori kompleksitas. | Apa yang tidak mungkin untuk kelas kompleksitas RP, BPP, PP, BQP, MA, dan PH? | {
"answer_start": 331,
"text": "ada kemungkinan bahwa semua kelas kompleksitas ini runtuh ke satu kelas"
} | {
"answer_end": 401,
"answer_start": 352,
"text": "semua kelas kompleksitas ini runtuh ke satu kelas"
} | [
[
[
"Apa",
"PRI"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"tidak",
"NEG"
],
[
"mungkin",
"ADV"
],
[
"untuk",
"PPO"
],
[
"kelas",
"NNO"
],
[
"kompleksitas",
"NNO"
],
[
"RP",
"NNO"
],
[
",",
"PUN"
],
[
"BPP",
"NNO"
],
[
",",
"PUN"
],
[
"PP",
"NNP"
],
[
",",
"PUN"
],
[
"BQP",
"NNP"
],
[
",",
"PUN"
],
[
"MA",
"NNP"
],
[
",",
"PUN"
],
[
"dan",
"CCN"
],
[
"PH",
"NNO"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
5ad56bcd5b96ef001a10ae66 | Teori kompleksitas komputasi | Banyak kelas kompleksitas yang diketahui diduga tidak sama, tetapi ini belum terbukti. Misalnya P ⊆ NP ⊆ PP ⊆ PSPACE, tetapi ada kemungkinan bahwa P = PSPACE. Jika P tidak sama dengan NP, maka P juga tidak sama dengan PSPACE. Karena ada banyak kelas kompleksitas yang diketahui antara P dan PSPACE, seperti RP, BPP, PP, BQP, MA, PH, dll., Mungkin saja semua kelas kompleksitas ini runtuh ke satu kelas. Membuktikan bahwa salah satu dari kelas-kelas ini tidak setara akan menjadi terobosan besar dalam teori kompleksitas. | Apa yang tidak akan menjadi terobosan besar dalam teori kompleksitas? | {
"answer_start": 403,
"text": "Membuktikan bahwa salah satu dari kelas-kelas ini tidak setara"
} | {
"answer_end": 465,
"answer_start": 403,
"text": "Membuktikan bahwa salah satu dari kelas-kelas ini tidak setara"
} | [
[
[
"Apa",
"PRI"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"tidak",
"NEG"
],
[
"akan",
"TAME"
],
[
"menjadi",
"VBI"
],
[
"terobosan",
"NNO"
],
[
"besar",
"ADJ"
],
[
"dalam",
"PPO"
],
[
"teori",
"NNO"
],
[
"kompleksitas",
"NNO"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
56e1efa0e3433e140042321a | Teori kompleksitas komputasi | Sejalan dengan itu, co-NP adalah kelas yang berisi masalah komplemen (yaitu masalah dengan jawaban ya / tidak terbalik) dari masalah NP. Dipercaya bahwa NP tidak sama dengan co-NP; Namun, itu belum terbukti. Telah ditunjukkan bahwa jika kedua kelas kompleksitas ini tidak sama maka P tidak sama dengan NP. | Di kelas kompleksitas apa masalah komplemen dari masalah NP ada? | {
"answer_start": 22,
"text": "NP bersama"
} | {
"answer_end": 25,
"answer_start": 20,
"text": "co-NP"
} | [
[
[
"Di",
"PPO"
],
[
"kelas",
"NNO"
],
[
"kompleksitas",
"NNO"
],
[
"apa",
"PRI"
],
[
"masalah",
"NNO"
],
[
"komplemen",
"ADJ"
],
[
"dari",
"PPO"
],
[
"masalah",
"NNO"
],
[
"NP",
"NNO"
],
[
"ada",
"VBI"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
56e1efa0e3433e140042321b | Teori kompleksitas komputasi | Sejalan dengan itu, co-NP adalah kelas yang berisi masalah komplemen (yaitu masalah dengan jawaban ya / tidak terbalik) dari masalah NP. Dipercaya bahwa NP tidak sama dengan co-NP; Namun, itu belum terbukti. Telah ditunjukkan bahwa jika kedua kelas kompleksitas ini tidak sama maka P tidak sama dengan NP. | Bagaimana jawaban ya / tidak dari masalah pelengkap NP muncul? | {
"answer_start": 115,
"text": "terbalik"
} | {
"answer_end": 118,
"answer_start": 110,
"text": "terbalik"
} | [
[
[
"Bagaimana",
"ADV"
],
[
"jawaban",
"NNO"
],
[
"ya",
"INT"
],
[
"/",
"PUN"
],
[
"tidak",
"NEG"
],
[
"dari",
"PPO"
],
[
"masalah",
"NNO"
],
[
"pelengkap",
"NNO"
],
[
"NP",
"NNP"
],
[
"muncul",
"VBI"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
56e1efa0e3433e140042321c | Teori kompleksitas komputasi | Sejalan dengan itu, co-NP adalah kelas yang berisi masalah komplemen (yaitu masalah dengan jawaban ya / tidak terbalik) dari masalah NP. Dipercaya bahwa NP tidak sama dengan co-NP; Namun, itu belum terbukti. Telah ditunjukkan bahwa jika kedua kelas kompleksitas ini tidak sama maka P tidak sama dengan NP. | Apa yang umumnya diyakini sebagai hubungan nilai antara P dan co-NP | {
"answer_start": 167,
"text": "tidak sama"
} | {
"answer_end": 166,
"answer_start": 156,
"text": "tidak sama"
} | [
[
[
"Apa",
"PRI"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"umum",
"ADJ"
],
[
"nya",
"PRK"
],
[
"diyakini",
"VBP"
],
[
"sebagai",
"PPO"
],
[
"hubungan",
"NNO"
],
[
"nilai",
"NNO"
],
[
"antara",
"PPO"
],
[
"P",
"NNP"
],
[
"dan",
"CCN"
],
[
"co",
"NNP"
],
[
"-",
"PUN"
],
[
"NP",
"NNP"
]
]
] |
56e1efa0e3433e140042321d | Teori kompleksitas komputasi | Sejalan dengan itu, co-NP adalah kelas yang berisi masalah komplemen (yaitu masalah dengan jawaban ya / tidak terbalik) dari masalah NP. Dipercaya bahwa NP tidak sama dengan co-NP; Namun, itu belum terbukti. Telah ditunjukkan bahwa jika kedua kelas kompleksitas ini tidak sama maka P tidak sama dengan NP. | Apa implikasi yang dapat diturunkan untuk P dan NP jika P dan co-NP ditetapkan tidak sama? | {
"answer_start": 298,
"text": "P tidak sama dengan NP"
} | {
"answer_end": 304,
"answer_start": 282,
"text": "P tidak sama dengan NP"
} | [
[
[
"Apa",
"PRI"
],
[
"implikasi",
"NNO"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"dapat",
"TAME"
],
[
"diturunkan",
"VBP"
],
[
"untuk",
"PPO"
],
[
"P",
"NNP"
],
[
"dan",
"CCN"
],
[
"NP",
"NNP"
],
[
"jika",
"CSN"
],
[
"P",
"NNP"
],
[
"dan",
"CCN"
],
[
"co",
"NNP"
],
[
"-",
"PUN"
],
[
"NP",
"NNP"
],
[
"ditetapkan",
"VBP"
],
[
"tidak",
"NEG"
],
[
"sama",
"ADJ"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
5ad56c6b5b96ef001a10ae6c | Teori kompleksitas komputasi | Sejalan dengan itu, co-NP adalah kelas yang berisi masalah komplemen (yaitu masalah dengan jawaban ya / tidak terbalik) dari masalah NP. Dipercaya bahwa NP tidak sama dengan co-NP; Namun, itu belum terbukti. Telah ditunjukkan bahwa jika kedua kelas kompleksitas ini tidak sama maka P tidak sama dengan NP. | Kelas kompleksitas apa yang dimiliki oleh masalah NP yang tidak kompatibel? | {
"answer_start": 22,
"text": "NP bersama"
} | {
"answer_end": 25,
"answer_start": 20,
"text": "co-NP"
} | [
[
[
"Kelas",
"NNO"
],
[
"kompleksitas",
"NNO"
],
[
"apa",
"PRI"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"dimiliki",
"VBP"
],
[
"oleh",
"PPO"
],
[
"masalah",
"NNO"
],
[
"NP",
"NNO"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"tidak",
"NEG"
],
[
"kompatibel",
"VBI"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
5ad56c6b5b96ef001a10ae6d | Teori kompleksitas komputasi | Sejalan dengan itu, co-NP adalah kelas yang berisi masalah komplemen (yaitu masalah dengan jawaban ya / tidak terbalik) dari masalah NP. Dipercaya bahwa NP tidak sama dengan co-NP; Namun, itu belum terbukti. Telah ditunjukkan bahwa jika kedua kelas kompleksitas ini tidak sama maka P tidak sama dengan NP. | Bagaimana jawaban ya / tidak dari masalah APPEAR yang tidak kompatibel? | {
"answer_start": 115,
"text": "terbalik"
} | {
"answer_end": 118,
"answer_start": 110,
"text": "terbalik"
} | [
[
[
"Bagaimana",
"ADV"
],
[
"jawaban",
"NNO"
],
[
"ya",
"INT"
],
[
"/",
"PUN"
],
[
"tidak",
"NEG"
],
[
"dari",
"PPO"
],
[
"masalah",
"NNO"
],
[
"APPEAR",
"NNO"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"tidak",
"NEG"
],
[
"kompatibel",
"VBI"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
5ad56c6b5b96ef001a10ae6e | Teori kompleksitas komputasi | Sejalan dengan itu, co-NP adalah kelas yang berisi masalah komplemen (yaitu masalah dengan jawaban ya / tidak terbalik) dari masalah NP. Dipercaya bahwa NP tidak sama dengan co-NP; Namun, itu belum terbukti. Telah ditunjukkan bahwa jika kedua kelas kompleksitas ini tidak sama maka P tidak sama dengan NP. | Apa yang biasanya tidak diyakini sebagai hubungan nilai antara P dan co-NP? | {
"answer_start": 303,
"text": "tidak sama"
} | {
"answer_end": 276,
"answer_start": 266,
"text": "tidak sama"
} | [
[
[
"Apa",
"PRI"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"biasanya",
"ADV"
],
[
"tidak",
"NEG"
],
[
"diyakini",
"VBP"
],
[
"sebagai",
"PPO"
],
[
"hubungan",
"NNO"
],
[
"nilai",
"NNO"
],
[
"antara",
"PPO"
],
[
"P",
"NNP"
],
[
"dan",
"CCN"
],
[
"co",
"NNP"
],
[
"-",
"PUN"
],
[
"NP",
"NNP"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
5ad56c6b5b96ef001a10ae6f | Teori kompleksitas komputasi | Sejalan dengan itu, co-NP adalah kelas yang berisi masalah komplemen (yaitu masalah dengan jawaban ya / tidak terbalik) dari masalah NP. Dipercaya bahwa NP tidak sama dengan co-NP; Namun, itu belum terbukti. Telah ditunjukkan bahwa jika kedua kelas kompleksitas ini tidak sama maka P tidak sama dengan NP. | Apa implikasi yang tidak dapat diturunkan untuk P dan NP adalah P dan co-NP ditetapkan tidak sama? | {
"answer_start": 298,
"text": "P tidak sama dengan NP."
} | {
"answer_end": 305,
"answer_start": 282,
"text": "P tidak sama dengan NP."
} | [
[
[
"Apa",
"PRI"
],
[
"implikasi",
"NNO"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"tidak",
"NEG"
],
[
"dapat",
"TAME"
],
[
"diturunkan",
"VBP"
],
[
"untuk",
"PPO"
],
[
"P",
"NNP"
],
[
"dan",
"CCN"
],
[
"NP",
"NNP"
],
[
"adalah",
"VBL"
],
[
"P",
"NNP"
],
[
"dan",
"CCN"
],
[
"co",
"NNP"
],
[
"-",
"PUN"
],
[
"NP",
"NNP"
],
[
"ditetapkan",
"VBP"
],
[
"tidak",
"NEG"
],
[
"sama",
"ADJ"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
56e1f10ee3433e1400423222 | Teori kompleksitas komputasi | Demikian pula, tidak diketahui apakah L (himpunan semua masalah yang dapat diselesaikan dalam ruang logaritmik) secara ketat terkandung dalam P atau sama dengan P. Sekali lagi, ada banyak kelas kompleksitas antara keduanya, seperti NL dan NC, dan tidak diketahui apakah mereka kelas yang berbeda atau sama. | Variabel apa yang dikaitkan dengan semua masalah yang diselesaikan dalam ruang logaritmik? | {
"answer_start": 30,
"text": "L."
} | {
"answer_end": 39,
"answer_start": 38,
"text": "L"
} | [
[
[
"Variabel",
"NNO"
],
[
"apa",
"PRI"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"dikaitkan",
"VBP"
],
[
"dengan",
"PPO"
],
[
"semua",
"KUA"
],
[
"masalah",
"NNO"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"diselesaikan",
"VBP"
],
[
"dalam",
"PPO"
],
[
"ruang",
"NNO"
],
[
"logaritmik",
"NNO"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
56e1f10ee3433e1400423223 | Teori kompleksitas komputasi | Demikian pula, tidak diketahui apakah L (himpunan semua masalah yang dapat diselesaikan dalam ruang logaritmik) secara ketat terkandung dalam P atau sama dengan P. Sekali lagi, ada banyak kelas kompleksitas antara keduanya, seperti NL dan NC, dan tidak diketahui apakah mereka kelas yang berbeda atau sama. | Meskipun tidak diketahui, apa atribut L yang paling sering dianggap berasal dalam kaitannya dengan P | {
"answer_start": 101,
"text": "benar-benar terkandung dalam P atau sama dengan P"
} | {
"answer_end": 162,
"answer_start": 125,
"text": "terkandung dalam P atau sama dengan P"
} | [
[
[
"Meskipun",
"CSN"
],
[
"tidak",
"NEG"
],
[
"diketahui",
"VBP"
],
[
",",
"PUN"
],
[
"apa",
"PRI"
],
[
"atribut",
"NNO"
],
[
"L",
"ADJ"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"paling",
"ADV"
],
[
"sering",
"ADV"
],
[
"dianggap",
"VBP"
],
[
"berasal",
"VBI"
],
[
"dalam",
"PPO"
],
[
"kaitan",
"NNO"
],
[
"nya",
"PRK"
],
[
"dengan",
"PPO"
],
[
"P",
"NNP"
]
]
] |
56e1f10ee3433e1400423224 | Teori kompleksitas komputasi | Demikian pula, tidak diketahui apakah L (himpunan semua masalah yang dapat diselesaikan dalam ruang logaritmik) secara ketat terkandung dalam P atau sama dengan P. Sekali lagi, ada banyak kelas kompleksitas antara keduanya, seperti NL dan NC, dan tidak diketahui apakah mereka kelas yang berbeda atau sama. | Apa yang ada di antara L dan P yang mencegah penentuan pasti hubungan antara L dan P? | {
"answer_start": 162,
"text": "kelas kompleksitas"
} | {
"answer_end": 206,
"answer_start": 188,
"text": "kelas kompleksitas"
} | [
[
[
"Apa",
"PRI"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"ada",
"VBI"
],
[
"di",
"PPO"
],
[
"antara",
"PPO"
],
[
"L",
"NNP"
],
[
"dan",
"CCN"
],
[
"P",
"NNP"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"mencegah",
"VBT"
],
[
"penentuan",
"NNO"
],
[
"pasti",
"ADV"
],
[
"hubungan",
"NNO"
],
[
"antara",
"PPO"
],
[
"L",
"NNP"
],
[
"dan",
"CCN"
],
[
"P",
"NNP"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
56e1f10ee3433e1400423225 | Teori kompleksitas komputasi | Demikian pula, tidak diketahui apakah L (himpunan semua masalah yang dapat diselesaikan dalam ruang logaritmik) secara ketat terkandung dalam P atau sama dengan P. Sekali lagi, ada banyak kelas kompleksitas antara keduanya, seperti NL dan NC, dan tidak diketahui apakah mereka kelas yang berbeda atau sama. | Apa dua kelas kompleksitas antara L dan P? | {
"answer_start": 206,
"text": "NL dan NC"
} | {
"answer_end": 241,
"answer_start": 232,
"text": "NL dan NC"
} | [
[
[
"Apa",
"PRI"
],
[
"dua",
"NUM"
],
[
"kelas",
"NNO"
],
[
"kompleksitas",
"NNO"
],
[
"antara",
"PPO"
],
[
"L",
"NNP"
],
[
"dan",
"CCN"
],
[
"P",
"NNP"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
56e1f10ee3433e1400423226 | Teori kompleksitas komputasi | Demikian pula, tidak diketahui apakah L (himpunan semua masalah yang dapat diselesaikan dalam ruang logaritmik) secara ketat terkandung dalam P atau sama dengan P. Sekali lagi, ada banyak kelas kompleksitas antara keduanya, seperti NL dan NC, dan tidak diketahui apakah mereka kelas yang berbeda atau sama. | Apa yang tidak diketahui tentang kelas kompleksitas antara L dan P yang selanjutnya mencegah penentuan hubungan nilai antara L dan P? | {
"answer_start": 237,
"text": "jika mereka kelas yang berbeda atau sama"
} | {
"answer_end": 305,
"answer_start": 270,
"text": "mereka kelas yang berbeda atau sama"
} | [
[
[
"Apa",
"PRI"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"tidak",
"NEG"
],
[
"diketahui",
"VBP"
],
[
"tentang",
"PPO"
],
[
"kelas",
"NNO"
],
[
"kompleksitas",
"NNO"
],
[
"antara",
"PPO"
],
[
"L",
"NNO"
],
[
"dan",
"CCN"
],
[
"P",
"NNP"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"selanjutnya",
"ADV"
],
[
"mencegah",
"VBT"
],
[
"penentuan",
"NNO"
],
[
"hubungan",
"NNO"
],
[
"nilai",
"NNO"
],
[
"antara",
"PPO"
],
[
"L",
"NNP"
],
[
"dan",
"CCN"
],
[
"P",
"NNP"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
5ad56d3e5b96ef001a10ae84 | Teori kompleksitas komputasi | Demikian pula, tidak diketahui apakah L (himpunan semua masalah yang dapat diselesaikan dalam ruang logaritmik) secara ketat terkandung dalam P atau sama dengan P. Sekali lagi, ada banyak kelas kompleksitas antara keduanya, seperti NL dan NC, dan tidak diketahui apakah mereka kelas yang berbeda atau sama. | Variabel apa yang tidak terkait dengan semua masalah yang diselesaikan dalam ruang logaritmik? | {
"answer_start": 30,
"text": "L."
} | {
"answer_end": 39,
"answer_start": 38,
"text": "L"
} | [
[
[
"Variabel",
"NNO"
],
[
"apa",
"PRI"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"tidak",
"NEG"
],
[
"terkait",
"VBP"
],
[
"dengan",
"PPO"
],
[
"semua",
"KUA"
],
[
"masalah",
"NNO"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"diselesaikan",
"VBP"
],
[
"dalam",
"PPO"
],
[
"ruang",
"NNO"
],
[
"logaritmik",
"NNO"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
5ad56d3e5b96ef001a10ae85 | Teori kompleksitas komputasi | Demikian pula, tidak diketahui apakah L (himpunan semua masalah yang dapat diselesaikan dalam ruang logaritmik) secara ketat terkandung dalam P atau sama dengan P. Sekali lagi, ada banyak kelas kompleksitas antara keduanya, seperti NL dan NC, dan tidak diketahui apakah mereka kelas yang berbeda atau sama. | Apa atribut L yang paling umum dianggap terkait dengan P? | {
"answer_start": 101,
"text": "terkandung dalam P atau sama dengan P."
} | {
"answer_end": 163,
"answer_start": 125,
"text": "terkandung dalam P atau sama dengan P."
} | [
[
[
"Apa",
"PRI"
],
[
"atribut",
"NNO"
],
[
"L",
"NNP"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"paling",
"ADV"
],
[
"umum",
"ADJ"
],
[
"dianggap",
"VBP"
],
[
"terkait",
"VBP"
],
[
"dengan",
"PPO"
],
[
"P",
"NNP"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
5ad56d3e5b96ef001a10ae86 | Teori kompleksitas komputasi | Demikian pula, tidak diketahui apakah L (himpunan semua masalah yang dapat diselesaikan dalam ruang logaritmik) secara ketat terkandung dalam P atau sama dengan P. Sekali lagi, ada banyak kelas kompleksitas antara keduanya, seperti NL dan NC, dan tidak diketahui apakah mereka kelas yang berbeda atau sama. | Apa yang tidak terletak antara L dan P yang memungkinkan penentuan hubungan antara L dan P yang pasti? | {
"answer_start": 162,
"text": "kelas kompleksitas"
} | {
"answer_end": 206,
"answer_start": 188,
"text": "kelas kompleksitas"
} | [
[
[
"Apa",
"PRI"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"tidak",
"NEG"
],
[
"terletak",
"VBP"
],
[
"antara",
"PPO"
],
[
"L",
"NNP"
],
[
"dan",
"CCN"
],
[
"P",
"NNP"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"memungkinkan",
"VBT"
],
[
"penentuan",
"NNO"
],
[
"hubungan",
"NNO"
],
[
"antara",
"PPO"
],
[
"L",
"NNP"
],
[
"dan",
"CCN"
],
[
"P",
"NNP"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"pasti",
"TAME"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
5ad56d3e5b96ef001a10ae87 | Teori kompleksitas komputasi | Demikian pula, tidak diketahui apakah L (himpunan semua masalah yang dapat diselesaikan dalam ruang logaritmik) secara ketat terkandung dalam P atau sama dengan P. Sekali lagi, ada banyak kelas kompleksitas antara keduanya, seperti NL dan NC, dan tidak diketahui apakah mereka kelas yang berbeda atau sama. | Apa tiga kelas kompleksitas antara L dan P? | {
"answer_start": 206,
"text": "NL dan NC"
} | {
"answer_end": 241,
"answer_start": 232,
"text": "NL dan NC"
} | [
[
[
"Apa",
"PRI"
],
[
"tiga",
"NUM"
],
[
"kelas",
"NNO"
],
[
"kompleksitas",
"NNO"
],
[
"antara",
"PPO"
],
[
"L",
"NNP"
],
[
"dan",
"CCN"
],
[
"P",
"NNP"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
5ad56d3e5b96ef001a10ae88 | Teori kompleksitas komputasi | Demikian pula, tidak diketahui apakah L (himpunan semua masalah yang dapat diselesaikan dalam ruang logaritmik) secara ketat terkandung dalam P atau sama dengan P. Sekali lagi, ada banyak kelas kompleksitas antara keduanya, seperti NL dan NC, dan tidak diketahui apakah mereka kelas yang berbeda atau sama. | Apa yang diketahui tentang kompleksitas antara L dan P yang mencegah penentuan nilai antara L dan P? | {
"answer_start": 237,
"text": "jika mereka kelas yang berbeda atau sama."
} | {
"answer_end": 306,
"answer_start": 270,
"text": "mereka kelas yang berbeda atau sama."
} | [
[
[
"Apa",
"PRI"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"diketahui",
"VBP"
],
[
"tentang",
"PPO"
],
[
"kompleksitas",
"NNO"
],
[
"antara",
"PPO"
],
[
"L",
"NNP"
],
[
"dan",
"CCN"
],
[
"P",
"NNP"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"mencegah",
"VBT"
],
[
"penentuan",
"NNO"
],
[
"nilai",
"NNO"
],
[
"antara",
"PPO"
],
[
"L",
"NNP"
],
[
"dan",
"CCN"
],
[
"P",
"NNP"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
56e1fc57e3433e140042322c | Teori kompleksitas komputasi | Masalah-masalah yang dapat dipecahkan secara teori (misalnya, diberikan waktu yang besar tetapi terbatas), tetapi yang dalam praktiknya membutuhkan waktu terlalu lama untuk solusi mereka menjadi berguna, dikenal sebagai masalah yang sulit dipecahkan. Dalam teori kompleksitas, masalah yang tidak memiliki solusi waktu polinomial dianggap tidak dapat dipecahkan untuk lebih dari input terkecil. Faktanya, tesis Cobham-Edmonds menyatakan bahwa hanya masalah-masalah yang dapat diselesaikan dalam waktu polinomial yang dapat dihitung secara layak pada beberapa perangkat komputasi. Masalah-masalah yang diketahui tidak dapat dipecahkan dalam hal ini termasuk masalah-masalah yang EXPTIME-hard. Jika NP tidak sama dengan P, maka masalah NP-complete juga tidak bisa dipecahkan dalam hal ini. Untuk melihat mengapa algoritma waktu-eksponensial mungkin tidak dapat digunakan dalam praktik, pertimbangkan sebuah program yang membuat operasi 2n sebelum berhenti. Untuk n kecil, katakan 100, dan dengan anggapan demi contoh bahwa komputer melakukan 1012 operasi setiap detik, program akan berjalan sekitar 4 × 1010 tahun, yang merupakan urutan besarnya yang sama dengan usia alam semesta. Bahkan dengan komputer yang jauh lebih cepat, program ini hanya akan berguna untuk contoh yang sangat kecil dan dalam hal itu kepraktisan masalah agak tidak tergantung pada kemajuan teknologi. Namun demikian, algoritma waktu polinomial tidak selalu praktis. Jika waktu operasinya adalah, katakanlah, n15, tidak masuk akal untuk menganggapnya efisien dan masih sia-sia kecuali pada kasus kecil. | Masalah yang mampu memberikan solusi teoretis tetapi menghabiskan waktu yang tidak masuk akal dalam penerapan praktis dikenal sebagai apa? | {
"answer_start": 158,
"text": "masalah yang sulit dipecahkan"
} | {
"answer_end": 249,
"answer_start": 220,
"text": "masalah yang sulit dipecahkan"
} | [
[
[
"Masalah",
"NNO"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"mampu",
"VBI"
],
[
"memberikan",
"VBT"
],
[
"solusi",
"NNO"
],
[
"teoretis",
"ADJ"
],
[
"tetapi",
"CCN"
],
[
"menghabiskan",
"VBT"
],
[
"waktu",
"NNO"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"tidak",
"NEG"
],
[
"masuk",
"VBI"
],
[
"akal",
"ADJ"
],
[
"dalam",
"PPO"
],
[
"penerapan",
"NNO"
],
[
"praktis",
"ADJ"
],
[
"dikenal",
"VBP"
],
[
"sebagai",
"PPO"
],
[
"apa",
"PRI"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
56e1fc57e3433e140042322f | Teori kompleksitas komputasi | Masalah-masalah yang dapat dipecahkan secara teori (misalnya, diberikan waktu yang besar tetapi terbatas), tetapi yang dalam praktiknya membutuhkan waktu terlalu lama untuk solusi mereka menjadi berguna, dikenal sebagai masalah yang sulit dipecahkan. Dalam teori kompleksitas, masalah yang tidak memiliki solusi waktu polinomial dianggap tidak dapat dipecahkan untuk lebih dari input terkecil. Faktanya, tesis Cobham-Edmonds menyatakan bahwa hanya masalah-masalah yang dapat diselesaikan dalam waktu polinomial yang dapat dihitung secara layak pada beberapa perangkat komputasi. Masalah-masalah yang diketahui tidak dapat dipecahkan dalam hal ini termasuk masalah-masalah yang EXPTIME-hard. Jika NP tidak sama dengan P, maka masalah NP-complete juga tidak bisa dipecahkan dalam hal ini. Untuk melihat mengapa algoritma waktu-eksponensial mungkin tidak dapat digunakan dalam praktik, pertimbangkan sebuah program yang membuat operasi 2n sebelum berhenti. Untuk n kecil, katakan 100, dan dengan anggapan demi contoh bahwa komputer melakukan 1012 operasi setiap detik, program akan berjalan sekitar 4 × 1010 tahun, yang merupakan urutan besarnya yang sama dengan usia alam semesta. Bahkan dengan komputer yang jauh lebih cepat, program ini hanya akan berguna untuk contoh yang sangat kecil dan dalam hal itu kepraktisan masalah agak tidak tergantung pada kemajuan teknologi. Namun demikian, algoritma waktu polinomial tidak selalu praktis. Jika waktu operasinya adalah, katakanlah, n15, tidak masuk akal untuk menganggapnya efisien dan masih sia-sia kecuali pada kasus kecil. | Masalah-masalah yang tidak dapat diselesaikan yang tidak memiliki solusi waktu polinomial tentu meniadakan kemanjuran praktis dari jenis algoritma apa? | {
"answer_start": 673,
"text": "algoritma eksponensial-waktu"
} | {
"answer_end": 837,
"answer_start": 809,
"text": "algoritma waktu-eksponensial"
} | [
[
[
"Masalah-masalah",
"NNO"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"tidak",
"NEG"
],
[
"dapat",
"TAME"
],
[
"diselesaikan",
"VBP"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"tidak",
"NEG"
],
[
"memiliki",
"VBT"
],
[
"solusi",
"NNO"
],
[
"waktu",
"NNO"
],
[
"polinomial",
"NNO"
],
[
"tentu",
"ADV"
],
[
"meniadakan",
"VBT"
],
[
"kemanjuran",
"NNO"
],
[
"praktis",
"ADJ"
],
[
"dari",
"PPO"
],
[
"jenis",
"NNO"
],
[
"algoritma",
"NNO"
],
[
"apa",
"PRI"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
56e1fc57e3433e1400423230 | Teori kompleksitas komputasi | Masalah-masalah yang dapat dipecahkan secara teori (misalnya, diberikan waktu yang besar tetapi terbatas), tetapi yang dalam praktiknya membutuhkan waktu terlalu lama untuk solusi mereka menjadi berguna, dikenal sebagai masalah yang sulit dipecahkan. Dalam teori kompleksitas, masalah yang tidak memiliki solusi waktu polinomial dianggap tidak dapat dipecahkan untuk lebih dari input terkecil. Faktanya, tesis Cobham-Edmonds menyatakan bahwa hanya masalah-masalah yang dapat diselesaikan dalam waktu polinomial yang dapat dihitung secara layak pada beberapa perangkat komputasi. Masalah-masalah yang diketahui tidak dapat dipecahkan dalam hal ini termasuk masalah-masalah yang EXPTIME-hard. Jika NP tidak sama dengan P, maka masalah NP-complete juga tidak bisa dipecahkan dalam hal ini. Untuk melihat mengapa algoritma waktu-eksponensial mungkin tidak dapat digunakan dalam praktik, pertimbangkan sebuah program yang membuat operasi 2n sebelum berhenti. Untuk n kecil, katakan 100, dan dengan anggapan demi contoh bahwa komputer melakukan 1012 operasi setiap detik, program akan berjalan sekitar 4 × 1010 tahun, yang merupakan urutan besarnya yang sama dengan usia alam semesta. Bahkan dengan komputer yang jauh lebih cepat, program ini hanya akan berguna untuk contoh yang sangat kecil dan dalam hal itu kepraktisan masalah agak tidak tergantung pada kemajuan teknologi. Namun demikian, algoritma waktu polinomial tidak selalu praktis. Jika waktu operasinya adalah, katakanlah, n15, tidak masuk akal untuk menganggapnya efisien dan masih sia-sia kecuali pada kasus kecil. | Jika NP tidak sama dengan P, dilihat melalui lensa ini, jenis masalah apa yang juga dapat dianggap tidak bisa diselesaikan? | {
"answer_start": 605,
"text": "Masalah NP-lengkap"
} | {
"answer_end": 594,
"answer_start": 579,
"text": "Masalah-masalah"
} | [
[
[
"Jika",
"CSN"
],
[
"NP",
"NNP"
],
[
"tidak",
"NEG"
],
[
"sama",
"ADJ"
],
[
"dengan",
"PPO"
],
[
"P",
"NNP"
],
[
",",
"PUN"
],
[
"dilihat",
"VBP"
],
[
"melalui",
"PPO"
],
[
"lensa",
"NNO"
],
[
"ini",
"ART"
],
[
",",
"PUN"
],
[
"jenis",
"NNO"
],
[
"masalah",
"NNO"
],
[
"apa",
"PRI"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"juga",
"ADV"
],
[
"dapat",
"TAME"
],
[
"dianggap",
"VBP"
],
[
"tidak",
"NEG"
],
[
"bisa",
"TAME"
],
[
"diselesaikan",
"VBP"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
5ad56e5c5b96ef001a10ae9e | Teori kompleksitas komputasi | Masalah-masalah yang dapat dipecahkan secara teori (misalnya, diberikan waktu yang besar tetapi terbatas), tetapi yang dalam praktiknya membutuhkan waktu terlalu lama untuk solusi mereka menjadi berguna, dikenal sebagai masalah yang sulit dipecahkan. Dalam teori kompleksitas, masalah yang tidak memiliki solusi waktu polinomial dianggap tidak dapat dipecahkan untuk lebih dari input terkecil. Faktanya, tesis Cobham-Edmonds menyatakan bahwa hanya masalah-masalah yang dapat diselesaikan dalam waktu polinomial yang dapat dihitung secara layak pada beberapa perangkat komputasi. Masalah-masalah yang diketahui tidak dapat dipecahkan dalam hal ini termasuk masalah-masalah yang EXPTIME-hard. Jika NP tidak sama dengan P, maka masalah NP-complete juga tidak bisa dipecahkan dalam hal ini. Untuk melihat mengapa algoritma waktu-eksponensial mungkin tidak dapat digunakan dalam praktik, pertimbangkan sebuah program yang membuat operasi 2n sebelum berhenti. Untuk n kecil, katakan 100, dan dengan anggapan demi contoh bahwa komputer melakukan 1012 operasi setiap detik, program akan berjalan sekitar 4 × 1010 tahun, yang merupakan urutan besarnya yang sama dengan usia alam semesta. Bahkan dengan komputer yang jauh lebih cepat, program ini hanya akan berguna untuk contoh yang sangat kecil dan dalam hal itu kepraktisan masalah agak tidak tergantung pada kemajuan teknologi. Namun demikian, algoritma waktu polinomial tidak selalu praktis. Jika waktu operasinya adalah, katakanlah, n15, tidak masuk akal untuk menganggapnya efisien dan masih sia-sia kecuali pada kasus kecil. | Apa masalah yang tidak bisa dipecahkan secara teori, tetapi yang mana dalam praktiknya terlalu lama untuk solusi mereka menjadi berguna? | {
"answer_start": 158,
"text": "masalah yang sulit dipecahkan"
} | {
"answer_end": 249,
"answer_start": 220,
"text": "masalah yang sulit dipecahkan"
} | [
[
[
"Apa",
"PRI"
],
[
"masalah",
"NNO"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"tidak",
"NEG"
],
[
"bisa",
"TAME"
],
[
"dipecahkan",
"VBP"
],
[
"secara",
"PPO"
],
[
"teori",
"NNO"
],
[
",",
"PUN"
],
[
"tetapi",
"CCN"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"mana",
"ADV"
],
[
"dalam",
"PPO"
],
[
"praktik",
"NNO"
],
[
"nya",
"PRK"
],
[
"terlalu",
"ADV"
],
[
"lama",
"ADJ"
],
[
"untuk",
"PPO"
],
[
"solusi",
"NNO"
],
[
"mereka",
"PRN"
],
[
"menjadi",
"VBI"
],
[
"berguna",
"VBI"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
5ad56e5c5b96ef001a10aea0 | Teori kompleksitas komputasi | Masalah-masalah yang dapat dipecahkan secara teori (misalnya, diberikan waktu yang besar tetapi terbatas), tetapi yang dalam praktiknya membutuhkan waktu terlalu lama untuk solusi mereka menjadi berguna, dikenal sebagai masalah yang sulit dipecahkan. Dalam teori kompleksitas, masalah yang tidak memiliki solusi waktu polinomial dianggap tidak dapat dipecahkan untuk lebih dari input terkecil. Faktanya, tesis Cobham-Edmonds menyatakan bahwa hanya masalah-masalah yang dapat diselesaikan dalam waktu polinomial yang dapat dihitung secara layak pada beberapa perangkat komputasi. Masalah-masalah yang diketahui tidak dapat dipecahkan dalam hal ini termasuk masalah-masalah yang EXPTIME-hard. Jika NP tidak sama dengan P, maka masalah NP-complete juga tidak bisa dipecahkan dalam hal ini. Untuk melihat mengapa algoritma waktu-eksponensial mungkin tidak dapat digunakan dalam praktik, pertimbangkan sebuah program yang membuat operasi 2n sebelum berhenti. Untuk n kecil, katakan 100, dan dengan anggapan demi contoh bahwa komputer melakukan 1012 operasi setiap detik, program akan berjalan sekitar 4 × 1010 tahun, yang merupakan urutan besarnya yang sama dengan usia alam semesta. Bahkan dengan komputer yang jauh lebih cepat, program ini hanya akan berguna untuk contoh yang sangat kecil dan dalam hal itu kepraktisan masalah agak tidak tergantung pada kemajuan teknologi. Namun demikian, algoritma waktu polinomial tidak selalu praktis. Jika waktu operasinya adalah, katakanlah, n15, tidak masuk akal untuk menganggapnya efisien dan masih sia-sia kecuali pada kasus kecil. | Apa yang menyatakan bahwa hanya masalah yang tidak dapat diselesaikan dalam waktu polinomial yang dapat dihitung secara layak pada beberapa perangkat komputasi? | {
"answer_start": 324,
"text": "tesis Cobham – Edmonds"
} | {
"answer_end": 424,
"answer_start": 404,
"text": "tesis Cobham-Edmonds"
} | [
[
[
"Apa",
"PRI"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"menyatakan",
"VBT"
],
[
"bahwa",
"CSN"
],
[
"hanya",
"ADV"
],
[
"masalah",
"NNO"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"tidak",
"NEG"
],
[
"dapat",
"TAME"
],
[
"diselesaikan",
"VBP"
],
[
"dalam",
"PPO"
],
[
"waktu",
"NNO"
],
[
"polinomial",
"NNO"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"dapat",
"TAME"
],
[
"dihitung",
"VBP"
],
[
"secara",
"PPO"
],
[
"layak",
"ADJ"
],
[
"pada",
"PPO"
],
[
"beberapa",
"KUA"
],
[
"perangkat",
"NNO"
],
[
"komputasi",
"ADJ"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
5ad56e5c5b96ef001a10aea1 | Teori kompleksitas komputasi | Masalah-masalah yang dapat dipecahkan secara teori (misalnya, diberikan waktu yang besar tetapi terbatas), tetapi yang dalam praktiknya membutuhkan waktu terlalu lama untuk solusi mereka menjadi berguna, dikenal sebagai masalah yang sulit dipecahkan. Dalam teori kompleksitas, masalah yang tidak memiliki solusi waktu polinomial dianggap tidak dapat dipecahkan untuk lebih dari input terkecil. Faktanya, tesis Cobham-Edmonds menyatakan bahwa hanya masalah-masalah yang dapat diselesaikan dalam waktu polinomial yang dapat dihitung secara layak pada beberapa perangkat komputasi. Masalah-masalah yang diketahui tidak dapat dipecahkan dalam hal ini termasuk masalah-masalah yang EXPTIME-hard. Jika NP tidak sama dengan P, maka masalah NP-complete juga tidak bisa dipecahkan dalam hal ini. Untuk melihat mengapa algoritma waktu-eksponensial mungkin tidak dapat digunakan dalam praktik, pertimbangkan sebuah program yang membuat operasi 2n sebelum berhenti. Untuk n kecil, katakan 100, dan dengan anggapan demi contoh bahwa komputer melakukan 1012 operasi setiap detik, program akan berjalan sekitar 4 × 1010 tahun, yang merupakan urutan besarnya yang sama dengan usia alam semesta. Bahkan dengan komputer yang jauh lebih cepat, program ini hanya akan berguna untuk contoh yang sangat kecil dan dalam hal itu kepraktisan masalah agak tidak tergantung pada kemajuan teknologi. Namun demikian, algoritma waktu polinomial tidak selalu praktis. Jika waktu operasinya adalah, katakanlah, n15, tidak masuk akal untuk menganggapnya efisien dan masih sia-sia kecuali pada kasus kecil. | Kapan sebuah program tidak akan berguna untuk kasus yang sangat kecil dan dalam hal itu kepraktisan masalah agak independen dari kemajuan teknologi? | {
"answer_start": 1016,
"text": "Bahkan dengan komputer yang jauh lebih cepat"
} | {
"answer_end": 1223,
"answer_start": 1179,
"text": "Bahkan dengan komputer yang jauh lebih cepat"
} | [
[
[
"Kapan",
"ADV"
],
[
"sebuah",
"NUM"
],
[
"program",
"NNO"
],
[
"tidak",
"NEG"
],
[
"akan",
"TAME"
],
[
"berguna",
"VBI"
],
[
"untuk",
"PPO"
],
[
"kasus",
"NNO"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"sangat",
"ADV"
],
[
"kecil",
"ADJ"
],
[
"dan",
"CCN"
],
[
"dalam",
"PPO"
],
[
"hal",
"NNO"
],
[
"itu",
"ART"
],
[
"kepraktisan",
"NNO"
],
[
"masalah",
"NNO"
],
[
"agak",
"ADV"
],
[
"independen",
"ADJ"
],
[
"dari",
"PPO"
],
[
"kemajuan",
"NNO"
],
[
"teknologi",
"NNO"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
5ad56e5c5b96ef001a10aea2 | Teori kompleksitas komputasi | Masalah-masalah yang dapat dipecahkan secara teori (misalnya, diberikan waktu yang besar tetapi terbatas), tetapi yang dalam praktiknya membutuhkan waktu terlalu lama untuk solusi mereka menjadi berguna, dikenal sebagai masalah yang sulit dipecahkan. Dalam teori kompleksitas, masalah yang tidak memiliki solusi waktu polinomial dianggap tidak dapat dipecahkan untuk lebih dari input terkecil. Faktanya, tesis Cobham-Edmonds menyatakan bahwa hanya masalah-masalah yang dapat diselesaikan dalam waktu polinomial yang dapat dihitung secara layak pada beberapa perangkat komputasi. Masalah-masalah yang diketahui tidak dapat dipecahkan dalam hal ini termasuk masalah-masalah yang EXPTIME-hard. Jika NP tidak sama dengan P, maka masalah NP-complete juga tidak bisa dipecahkan dalam hal ini. Untuk melihat mengapa algoritma waktu-eksponensial mungkin tidak dapat digunakan dalam praktik, pertimbangkan sebuah program yang membuat operasi 2n sebelum berhenti. Untuk n kecil, katakan 100, dan dengan anggapan demi contoh bahwa komputer melakukan 1012 operasi setiap detik, program akan berjalan sekitar 4 × 1010 tahun, yang merupakan urutan besarnya yang sama dengan usia alam semesta. Bahkan dengan komputer yang jauh lebih cepat, program ini hanya akan berguna untuk contoh yang sangat kecil dan dalam hal itu kepraktisan masalah agak tidak tergantung pada kemajuan teknologi. Namun demikian, algoritma waktu polinomial tidak selalu praktis. Jika waktu operasinya adalah, katakanlah, n15, tidak masuk akal untuk menganggapnya efisien dan masih sia-sia kecuali pada kasus kecil. | Algoritma apa yang selalu praktis? | {
"answer_start": 1223,
"text": "algoritma waktu polinomial"
} | {
"answer_end": 1414,
"answer_start": 1388,
"text": "algoritma waktu polinomial"
} | [
[
[
"Algoritma",
"NNO"
],
[
"apa",
"PRI"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"selalu",
"ADV"
],
[
"praktis",
"ADJ"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
56e1febfe3433e1400423236 | Teori kompleksitas komputasi | Apa artinya keras kepala dalam praktek terbuka untuk diperdebatkan. Mengatakan bahwa suatu masalah tidak dalam P tidak berarti bahwa semua kasus besar dari masalah itu sulit atau bahkan sebagian besar dari mereka adalah masalah. Sebagai contoh, masalah keputusan dalam aritmatika Presburger telah ditunjukkan tidak berada dalam P, namun algoritma telah ditulis yang memecahkan masalah pada waktu yang wajar dalam banyak kasus. Demikian pula, algoritma dapat memecahkan masalah knapsack NP-lengkap pada berbagai ukuran dalam waktu kurang dari kuadratik dan pemecah SAT secara rutin menangani contoh besar masalah kepuasan-Boolean NP-lengkap. | Variasi aritmatika eponim apa yang menghadirkan masalah keputusan yang tidak dibuktikan dalam P? | {
"answer_start": 219,
"text": "Aritmatika Presburger"
} | {
"answer_end": 290,
"answer_start": 269,
"text": "aritmatika Presburger"
} | [
[
[
"Variasi",
"NNO"
],
[
"aritmatika",
"NNO"
],
[
"eponim",
"NNO"
],
[
"apa",
"PRI"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"menghadirkan",
"VBT"
],
[
"masalah",
"NNO"
],
[
"keputusan",
"NNO"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"tidak",
"NEG"
],
[
"dibuktikan",
"VBP"
],
[
"dalam",
"PPO"
],
[
"P",
"NNP"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
56e1febfe3433e1400423237 | Teori kompleksitas komputasi | Apa artinya keras kepala dalam praktek terbuka untuk diperdebatkan. Mengatakan bahwa suatu masalah tidak dalam P tidak berarti bahwa semua kasus besar dari masalah itu sulit atau bahkan sebagian besar dari mereka adalah masalah. Sebagai contoh, masalah keputusan dalam aritmatika Presburger telah ditunjukkan tidak berada dalam P, namun algoritma telah ditulis yang memecahkan masalah pada waktu yang wajar dalam banyak kasus. Demikian pula, algoritma dapat memecahkan masalah knapsack NP-lengkap pada berbagai ukuran dalam waktu kurang dari kuadratik dan pemecah SAT secara rutin menangani contoh besar masalah kepuasan-Boolean NP-lengkap. | Terlepas dari masalah Presburger, dan mengingat tidak dapat dipraktikkannya, apa yang telah dilakukan untuk membangun solusi dalam periode waktu yang wajar? | {
"answer_start": 276,
"text": "algoritma telah ditulis"
} | {
"answer_end": 360,
"answer_start": 337,
"text": "algoritma telah ditulis"
} | [
[
[
"Terlepas",
"VBP"
],
[
"dari",
"PPO"
],
[
"masalah",
"NNO"
],
[
"Presburger",
"NNO"
],
[
",",
"PUN"
],
[
"dan",
"CCN"
],
[
"mengingat",
"VBT"
],
[
"tidak",
"NEG"
],
[
"dapat",
"TAME"
],
[
"dipraktikkan",
"VBP"
],
[
"nya",
"PRK"
],
[
",",
"PUN"
],
[
"apa",
"PRI"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"telah",
"TAME"
],
[
"dilakukan",
"VBP"
],
[
"untuk",
"PPO"
],
[
"membangun",
"VBT"
],
[
"solusi",
"NNO"
],
[
"dalam",
"PPO"
],
[
"periode",
"NNO"
],
[
"waktu",
"NNO"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"wajar",
"ADJ"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
56e1febfe3433e1400423238 | Teori kompleksitas komputasi | Apa artinya keras kepala dalam praktek terbuka untuk diperdebatkan. Mengatakan bahwa suatu masalah tidak dalam P tidak berarti bahwa semua kasus besar dari masalah itu sulit atau bahkan sebagian besar dari mereka adalah masalah. Sebagai contoh, masalah keputusan dalam aritmatika Presburger telah ditunjukkan tidak berada dalam P, namun algoritma telah ditulis yang memecahkan masalah pada waktu yang wajar dalam banyak kasus. Demikian pula, algoritma dapat memecahkan masalah knapsack NP-lengkap pada berbagai ukuran dalam waktu kurang dari kuadratik dan pemecah SAT secara rutin menangani contoh besar masalah kepuasan-Boolean NP-lengkap. | Apa contoh dari masalah yang algoritma yang efektif telah memberikan solusi terlepas dari tingkat kepraktisan yang terkait dengan luasnya ukuran? | {
"answer_start": 399,
"text": "Masalah ransel NP-lengkap"
} | {
"answer_end": 496,
"answer_start": 469,
"text": "masalah knapsack NP-lengkap"
} | [
[
[
"Apa",
"PRI"
],
[
"contoh",
"NNO"
],
[
"dari",
"PPO"
],
[
"masalah",
"NNO"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"algoritma",
"NNO"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"efektif",
"ADJ"
],
[
"telah",
"TAME"
],
[
"memberikan",
"VBT"
],
[
"solusi",
"NNO"
],
[
"terlepas",
"VBP"
],
[
"dari",
"PPO"
],
[
"tingkat",
"NNO"
],
[
"kepraktisan",
"NNO"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"terkait",
"VBP"
],
[
"dengan",
"PPO"
],
[
"luas",
"ADJ"
],
[
"nya",
"PRK"
],
[
"ukuran",
"NNO"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
56e1febfe3433e1400423239 | Teori kompleksitas komputasi | Apa artinya keras kepala dalam praktek terbuka untuk diperdebatkan. Mengatakan bahwa suatu masalah tidak dalam P tidak berarti bahwa semua kasus besar dari masalah itu sulit atau bahkan sebagian besar dari mereka adalah masalah. Sebagai contoh, masalah keputusan dalam aritmatika Presburger telah ditunjukkan tidak berada dalam P, namun algoritma telah ditulis yang memecahkan masalah pada waktu yang wajar dalam banyak kasus. Demikian pula, algoritma dapat memecahkan masalah knapsack NP-lengkap pada berbagai ukuran dalam waktu kurang dari kuadratik dan pemecah SAT secara rutin menangani contoh besar masalah kepuasan-Boolean NP-lengkap. | Seberapa cepat suatu algoritma dapat menyelesaikan masalah knapsack NP-complete? | {
"answer_start": 455,
"text": "dalam waktu kurang dari kuadratik"
} | {
"answer_end": 551,
"answer_start": 518,
"text": "dalam waktu kurang dari kuadratik"
} | [
[
[
"Seberapa",
"ADV"
],
[
"cepat",
"ADJ"
],
[
"suatu",
"KUA"
],
[
"algoritma",
"NNO"
],
[
"dapat",
"TAME"
],
[
"menyelesaikan",
"VBT"
],
[
"masalah",
"NNO"
],
[
"knapsack",
"ADJ"
],
[
"NP",
"NNP"
],
[
"-",
"PUN"
],
[
"complete",
"VBT"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
56e1febfe3433e140042323a | Teori kompleksitas komputasi | Apa artinya keras kepala dalam praktek terbuka untuk diperdebatkan. Mengatakan bahwa suatu masalah tidak dalam P tidak berarti bahwa semua kasus besar dari masalah itu sulit atau bahkan sebagian besar dari mereka adalah masalah. Sebagai contoh, masalah keputusan dalam aritmatika Presburger telah ditunjukkan tidak berada dalam P, namun algoritma telah ditulis yang memecahkan masalah pada waktu yang wajar dalam banyak kasus. Demikian pula, algoritma dapat memecahkan masalah knapsack NP-lengkap pada berbagai ukuran dalam waktu kurang dari kuadratik dan pemecah SAT secara rutin menangani contoh besar masalah kepuasan-Boolean NP-lengkap. | Apa contoh masalah lain yang dicirikan oleh contoh besar yang secara rutin diselesaikan oleh penangan SAT yang menggunakan algoritma efisien? | {
"answer_start": 539,
"text": "Masalah kepuasan Boolean NP-lengkap"
} | {
"answer_end": 496,
"answer_start": 469,
"text": "masalah knapsack NP-lengkap"
} | [
[
[
"Apa",
"PRI"
],
[
"contoh",
"NNO"
],
[
"masalah",
"NNO"
],
[
"lain",
"ADJ"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"dicirikan",
"VBP"
],
[
"oleh",
"PPO"
],
[
"contoh",
"NNO"
],
[
"besar",
"ADJ"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"secara",
"PPO"
],
[
"rutin",
"ADJ"
],
[
"diselesaikan",
"VBP"
],
[
"oleh",
"PPO"
],
[
"penangan",
"NNO"
],
[
"SAT",
"NNP"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"menggunakan",
"VBT"
],
[
"algoritma",
"NNO"
],
[
"efisien",
"ADJ"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
5ad56ef05b96ef001a10aea8 | Teori kompleksitas komputasi | Apa artinya keras kepala dalam praktek terbuka untuk diperdebatkan. Mengatakan bahwa suatu masalah tidak dalam P tidak berarti bahwa semua kasus besar dari masalah itu sulit atau bahkan sebagian besar dari mereka adalah masalah. Sebagai contoh, masalah keputusan dalam aritmatika Presburger telah ditunjukkan tidak berada dalam P, namun algoritma telah ditulis yang memecahkan masalah pada waktu yang wajar dalam banyak kasus. Demikian pula, algoritma dapat memecahkan masalah knapsack NP-lengkap pada berbagai ukuran dalam waktu kurang dari kuadratik dan pemecah SAT secara rutin menangani contoh besar masalah kepuasan-Boolean NP-lengkap. | Variasi aritmetika apa yang tidak diketahui menghadirkan masalah keputusan yang tidak dibuktikan dalam P? | {
"answer_start": 219,
"text": "Aritmatika Presburger"
} | {
"answer_end": 290,
"answer_start": 269,
"text": "aritmatika Presburger"
} | [
[
[
"Variasi",
"NNO"
],
[
"aritmetika",
"NNO"
],
[
"apa",
"PRI"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"tidak",
"NEG"
],
[
"diketahui",
"VBP"
],
[
"menghadirkan",
"VBT"
],
[
"masalah",
"NNO"
],
[
"keputusan",
"NNO"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"tidak",
"NEG"
],
[
"dibuktikan",
"VBP"
],
[
"dalam",
"PPO"
],
[
"P",
"NNP"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
5ad56ef05b96ef001a10aea9 | Teori kompleksitas komputasi | Apa artinya keras kepala dalam praktek terbuka untuk diperdebatkan. Mengatakan bahwa suatu masalah tidak dalam P tidak berarti bahwa semua kasus besar dari masalah itu sulit atau bahkan sebagian besar dari mereka adalah masalah. Sebagai contoh, masalah keputusan dalam aritmatika Presburger telah ditunjukkan tidak berada dalam P, namun algoritma telah ditulis yang memecahkan masalah pada waktu yang wajar dalam banyak kasus. Demikian pula, algoritma dapat memecahkan masalah knapsack NP-lengkap pada berbagai ukuran dalam waktu kurang dari kuadratik dan pemecah SAT secara rutin menangani contoh besar masalah kepuasan-Boolean NP-lengkap. | Apa yang belum dilakukan untuk membangun solusi dalam jangka waktu yang wajar? | {
"answer_start": 276,
"text": "algoritma"
} | {
"answer_end": 346,
"answer_start": 337,
"text": "algoritma"
} | [
[
[
"Apa",
"PRI"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"belum",
"TAME"
],
[
"dilakukan",
"VBP"
],
[
"untuk",
"PPO"
],
[
"membangun",
"VBT"
],
[
"solusi",
"NNO"
],
[
"dalam",
"PPO"
],
[
"jangka",
"NNO"
],
[
"waktu",
"NNO"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"wajar",
"ADJ"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
5ad56ef05b96ef001a10aeaa | Teori kompleksitas komputasi | Apa artinya keras kepala dalam praktek terbuka untuk diperdebatkan. Mengatakan bahwa suatu masalah tidak dalam P tidak berarti bahwa semua kasus besar dari masalah itu sulit atau bahkan sebagian besar dari mereka adalah masalah. Sebagai contoh, masalah keputusan dalam aritmatika Presburger telah ditunjukkan tidak berada dalam P, namun algoritma telah ditulis yang memecahkan masalah pada waktu yang wajar dalam banyak kasus. Demikian pula, algoritma dapat memecahkan masalah knapsack NP-lengkap pada berbagai ukuran dalam waktu kurang dari kuadratik dan pemecah SAT secara rutin menangani contoh besar masalah kepuasan-Boolean NP-lengkap. | Apa yang tidak bisa menyelesaikan masalah knapsack NP-lengkap pada berbagai ukuran dalam waktu kurang dari kuadratik? | {
"answer_start": 374,
"text": "algoritma"
} | {
"answer_end": 346,
"answer_start": 337,
"text": "algoritma"
} | [
[
[
"Apa",
"PRI"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"tidak",
"NEG"
],
[
"bisa",
"TAME"
],
[
"menyelesaikan",
"VBT"
],
[
"masalah",
"NNO"
],
[
"knapsack",
"NNO"
],
[
"NP",
"NNP"
],
[
"-",
"PUN"
],
[
"lengkap",
"ADJ"
],
[
"pada",
"PPO"
],
[
"berbagai",
"KUA"
],
[
"ukuran",
"NNO"
],
[
"dalam",
"PPO"
],
[
"waktu",
"NNO"
],
[
"kurang",
"ADJ"
],
[
"dari",
"PPO"
],
[
"kuadratik",
"NNO"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
5ad56ef05b96ef001a10aeab | Teori kompleksitas komputasi | Apa artinya keras kepala dalam praktek terbuka untuk diperdebatkan. Mengatakan bahwa suatu masalah tidak dalam P tidak berarti bahwa semua kasus besar dari masalah itu sulit atau bahkan sebagian besar dari mereka adalah masalah. Sebagai contoh, masalah keputusan dalam aritmatika Presburger telah ditunjukkan tidak berada dalam P, namun algoritma telah ditulis yang memecahkan masalah pada waktu yang wajar dalam banyak kasus. Demikian pula, algoritma dapat memecahkan masalah knapsack NP-lengkap pada berbagai ukuran dalam waktu kurang dari kuadratik dan pemecah SAT secara rutin menangani contoh besar masalah kepuasan-Boolean NP-lengkap. | Apa yang biasanya tidak ditangani oleh pemecah SAT saat pengujian? | {
"answer_start": 487,
"text": "Pemecah SAT secara rutin menangani contoh besar masalah kepuasan Boolean NP-complete."
} | {
"answer_end": 641,
"answer_start": 556,
"text": "pemecah SAT secara rutin menangani contoh besar masalah kepuasan-Boolean NP-lengkap."
} | [
[
[
"Apa",
"PRI"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"biasanya",
"ADV"
],
[
"tidak",
"NEG"
],
[
"ditangani",
"VBP"
],
[
"oleh",
"PPO"
],
[
"pemecah",
"NNO"
],
[
"SAT",
"NNP"
],
[
"saat",
"NNO"
],
[
"pengujian",
"NNO"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
56e200e4cd28a01900c67c15 | Teori kompleksitas komputasi | Sebelum penelitian yang sebenarnya secara eksplisit ditujukan untuk kompleksitas masalah algoritmik dimulai, banyak yayasan diletakkan oleh berbagai peneliti. Yang paling berpengaruh di antaranya adalah definisi mesin Turing oleh Alan Turing pada tahun 1936, yang ternyata merupakan penyederhanaan komputer yang sangat kuat dan fleksibel. | Siapa peneliti paling berpengaruh di antara mereka yang bergulat dengan defisit pekerjaan seputar kompleksitas yang ditimbulkan oleh masalah algoritmik? | {
"answer_start": 230,
"text": "Alan Turing"
} | {
"answer_end": 241,
"answer_start": 230,
"text": "Alan Turing"
} | [
[
[
"Siapa",
"PRI"
],
[
"peneliti",
"NNO"
],
[
"paling",
"ADV"
],
[
"berpengaruh",
"VBI"
],
[
"di",
"PPO"
],
[
"antara",
"PPO"
],
[
"mereka",
"PRN"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"bergulat",
"VBI"
],
[
"dengan",
"PPO"
],
[
"defisit",
"NNO"
],
[
"pekerjaan",
"NNO"
],
[
"seputar",
"PPO"
],
[
"kompleksitas",
"NNO"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"ditimbulkan",
"VBP"
],
[
"oleh",
"PPO"
],
[
"masalah",
"NNO"
],
[
"algoritmik",
"NNO"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
56e200e4cd28a01900c67c16 | Teori kompleksitas komputasi | Sebelum penelitian yang sebenarnya secara eksplisit ditujukan untuk kompleksitas masalah algoritmik dimulai, banyak yayasan diletakkan oleh berbagai peneliti. Yang paling berpengaruh di antaranya adalah definisi mesin Turing oleh Alan Turing pada tahun 1936, yang ternyata merupakan penyederhanaan komputer yang sangat kuat dan fleksibel. | Perangkat teoritis apa yang dikaitkan dengan Alan Turing? | {
"answer_start": 211,
"text": "Mesin turing"
} | {
"answer_end": 224,
"answer_start": 212,
"text": "mesin Turing"
} | [
[
[
"Perangkat",
"NNO"
],
[
"teoritis",
"ADJ"
],
[
"apa",
"PRI"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"dikaitkan",
"VBP"
],
[
"dengan",
"PPO"
],
[
"Alan",
"NNP"
],
[
"Turing",
"NNP"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
56e200e4cd28a01900c67c17 | Teori kompleksitas komputasi | Sebelum penelitian yang sebenarnya secara eksplisit ditujukan untuk kompleksitas masalah algoritmik dimulai, banyak yayasan diletakkan oleh berbagai peneliti. Yang paling berpengaruh di antaranya adalah definisi mesin Turing oleh Alan Turing pada tahun 1936, yang ternyata merupakan penyederhanaan komputer yang sangat kuat dan fleksibel. | Pada tahun berapa model definisi Alan Turing untuk perangkat komputasi diterima? | {
"answer_start": 245,
"text": "1936"
} | {
"answer_end": 257,
"answer_start": 253,
"text": "1936"
} | [
[
[
"Pada",
"PPO"
],
[
"tahun",
"NNO"
],
[
"berapa",
"ADV"
],
[
"model",
"NNO"
],
[
"definisi",
"NNO"
],
[
"Alan",
"NNP"
],
[
"Turing",
"NNP"
],
[
"untuk",
"PPO"
],
[
"perangkat",
"NNO"
],
[
"komputasi",
"NNO"
],
[
"diterima",
"VBP"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
56e200e4cd28a01900c67c18 | Teori kompleksitas komputasi | Sebelum penelitian yang sebenarnya secara eksplisit ditujukan untuk kompleksitas masalah algoritmik dimulai, banyak yayasan diletakkan oleh berbagai peneliti. Yang paling berpengaruh di antaranya adalah definisi mesin Turing oleh Alan Turing pada tahun 1936, yang ternyata merupakan penyederhanaan komputer yang sangat kuat dan fleksibel. | Dalam arti paling mendasar, apa yang ditiru oleh mesin Turing? | {
"answer_start": 319,
"text": "komputer"
} | {
"answer_end": 306,
"answer_start": 298,
"text": "komputer"
} | [
[
[
"Dalam",
"PPO"
],
[
"arti",
"NNO"
],
[
"paling",
"ADV"
],
[
"mendasar",
"ADJ"
],
[
",",
"PUN"
],
[
"apa",
"PRI"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"ditiru",
"VBP"
],
[
"oleh",
"PPO"
],
[
"mesin",
"NNO"
],
[
"Turing",
"NNO"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
5ad56fe65b96ef001a10aec2 | Teori kompleksitas komputasi | Sebelum penelitian yang sebenarnya secara eksplisit ditujukan untuk kompleksitas masalah algoritmik dimulai, banyak yayasan diletakkan oleh berbagai peneliti. Yang paling berpengaruh di antaranya adalah definisi mesin Turing oleh Alan Turing pada tahun 1936, yang ternyata merupakan penyederhanaan komputer yang sangat kuat dan fleksibel. | Apa yang ditata oleh berbagai perusahaan? | {
"answer_start": 110,
"text": "yayasan"
} | {
"answer_end": 123,
"answer_start": 116,
"text": "yayasan"
} | [
[
[
"Apa",
"PRI"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"ditata",
"VBP"
],
[
"oleh",
"PPO"
],
[
"berbagai",
"KUA"
],
[
"perusahaan",
"NNO"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
5ad56fe65b96ef001a10aec4 | Teori kompleksitas komputasi | Sebelum penelitian yang sebenarnya secara eksplisit ditujukan untuk kompleksitas masalah algoritmik dimulai, banyak yayasan diletakkan oleh berbagai peneliti. Yang paling berpengaruh di antaranya adalah definisi mesin Turing oleh Alan Turing pada tahun 1936, yang ternyata merupakan penyederhanaan komputer yang sangat kuat dan fleksibel. | Siapa peneliti paling berpengaruh yang mengerjakan kompleksitas yang ditimbulkan oleh masalah algoritmik? | {
"answer_start": 230,
"text": "Alan Turing"
} | {
"answer_end": 241,
"answer_start": 230,
"text": "Alan Turing"
} | [
[
[
"Siapa",
"PRI"
],
[
"peneliti",
"NNO"
],
[
"paling",
"ADV"
],
[
"berpengaruh",
"VBI"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"mengerjakan",
"VBT"
],
[
"kompleksitas",
"NNO"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"ditimbulkan",
"VBP"
],
[
"oleh",
"PPO"
],
[
"masalah",
"NNO"
],
[
"algoritmik",
"NNO"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
5ad56fe65b96ef001a10aec5 | Teori kompleksitas komputasi | Sebelum penelitian yang sebenarnya secara eksplisit ditujukan untuk kompleksitas masalah algoritmik dimulai, banyak yayasan diletakkan oleh berbagai peneliti. Yang paling berpengaruh di antaranya adalah definisi mesin Turing oleh Alan Turing pada tahun 1936, yang ternyata merupakan penyederhanaan komputer yang sangat kuat dan fleksibel. | Perangkat apa yang diciptakan Alan Turning pada 1974? | {
"answer_start": 211,
"text": "Mesin turing"
} | {
"answer_end": 224,
"answer_start": 212,
"text": "mesin Turing"
} | [
[
[
"Perangkat",
"NNO"
],
[
"apa",
"PRI"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"diciptakan",
"VBP"
],
[
"Alan",
"NNP"
],
[
"Turning",
"NNP"
],
[
"pada",
"PPO"
],
[
"1974",
"NUM"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
5ad56fe65b96ef001a10aec6 | Teori kompleksitas komputasi | Sebelum penelitian yang sebenarnya secara eksplisit ditujukan untuk kompleksitas masalah algoritmik dimulai, banyak yayasan diletakkan oleh berbagai peneliti. Yang paling berpengaruh di antaranya adalah definisi mesin Turing oleh Alan Turing pada tahun 1936, yang ternyata merupakan penyederhanaan komputer yang sangat kuat dan fleksibel. | Apa itu kalkulator Pembalikan penyederhanaan yang kuat dan fleksibel? | {
"answer_start": 321,
"text": "komputer"
} | {
"answer_end": 306,
"answer_start": 298,
"text": "komputer"
} | [
[
[
"Apa",
"PRI"
],
[
"itu",
"ART"
],
[
"kalkulator",
"NNO"
],
[
"Pembalikan",
"NNO"
],
[
"penyederhanaan",
"NNO"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"kuat",
"ADJ"
],
[
"dan",
"CCN"
],
[
"fleksibel",
"ADJ"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
56e202e9e3433e1400423240 | Teori kompleksitas komputasi | Seperti Fortnow & Homer (2003) tunjukkan, awal dari studi sistematis dalam kompleksitas komputasi dikaitkan dengan makalah mani "Pada Komputasi Kompleksitas Algoritma" oleh Juris Hartmanis dan Richard Stearns (1965), yang menjabarkan definisi waktu dan kompleksitas ruang dan membuktikan teorema hierarki. Juga, pada tahun 1965 Edmonds mendefinisikan algoritma "baik" sebagai algoritma dengan waktu berjalan yang dibatasi oleh polinomial ukuran input. | Makalah apa yang biasanya dianggap sebagai penentu dalam studi sistematis tentang kompleksitas komputasi? | {
"answer_start": 137,
"text": "Tentang Kompleksitas Komputasi Algoritma"
} | {
"answer_end": 107,
"answer_start": 75,
"text": "kompleksitas komputasi dikaitkan"
} | [
[
[
"Makalah",
"NNO"
],
[
"apa",
"PRI"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"biasanya",
"ADV"
],
[
"dianggap",
"VBP"
],
[
"sebagai",
"PPO"
],
[
"penentu",
"NNO"
],
[
"dalam",
"PPO"
],
[
"studi",
"NNO"
],
[
"sistematis",
"ADJ"
],
[
"tentang",
"PPO"
],
[
"kompleksitas",
"NNO"
],
[
"komputasi",
"NNO"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
56e202e9e3433e1400423241 | Teori kompleksitas komputasi | Seperti Fortnow & Homer (2003) tunjukkan, awal dari studi sistematis dalam kompleksitas komputasi dikaitkan dengan makalah mani "Pada Komputasi Kompleksitas Algoritma" oleh Juris Hartmanis dan Richard Stearns (1965), yang menjabarkan definisi waktu dan kompleksitas ruang dan membuktikan teorema hierarki. Juga, pada tahun 1965 Edmonds mendefinisikan algoritma "baik" sebagai algoritma dengan waktu berjalan yang dibatasi oleh polinomial ukuran input. | Orang-orang apa yang bertanggung jawab atas penulisan "Pada Kompleksitas Komputasi Algoritma"? | {
"answer_start": 187,
"text": "Juris Hartmanis dan Richard Stearns"
} | {
"answer_end": 208,
"answer_start": 173,
"text": "Juris Hartmanis dan Richard Stearns"
} | [
[
[
"Orang-orang",
"NNO"
],
[
"apa",
"PRI"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"bertanggung",
"VBI"
],
[
"jawab",
"VBT"
],
[
"atas",
"PPO"
],
[
"penulisan",
"NNO"
],
[
"\"",
"PUN"
],
[
"Pada",
"PPO"
],
[
"Kompleksitas",
"NNO"
],
[
"Komputasi",
"NNO"
],
[
"Algoritma",
"NNO"
],
[
"\"",
"PUN"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
56e202e9e3433e1400423242 | Teori kompleksitas komputasi | Seperti Fortnow & Homer (2003) tunjukkan, awal dari studi sistematis dalam kompleksitas komputasi dikaitkan dengan makalah mani "Pada Komputasi Kompleksitas Algoritma" oleh Juris Hartmanis dan Richard Stearns (1965), yang menjabarkan definisi waktu dan kompleksitas ruang dan membuktikan teorema hierarki. Juga, pada tahun 1965 Edmonds mendefinisikan algoritma "baik" sebagai algoritma dengan waktu berjalan yang dibatasi oleh polinomial ukuran input. | Pada tahun berapa karya mani Hatmanis dan Stearn dalam kompleksitas komputasi diterima? | {
"answer_start": 224,
"text": "1965"
} | {
"answer_end": 214,
"answer_start": 210,
"text": "1965"
} | [
[
[
"Pada",
"PPO"
],
[
"tahun",
"NNO"
],
[
"berapa",
"ADV"
],
[
"karya",
"NNO"
],
[
"mani",
"NNO"
],
[
"Hatmanis",
"NNP"
],
[
"dan",
"CCN"
],
[
"Stearn",
"NNP"
],
[
"dalam",
"PPO"
],
[
"kompleksitas",
"NNO"
],
[
"komputasi",
"NNO"
],
[
"diterima",
"VBP"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
56e202e9e3433e1400423243 | Teori kompleksitas komputasi | Seperti Fortnow & Homer (2003) tunjukkan, awal dari studi sistematis dalam kompleksitas komputasi dikaitkan dengan makalah mani "Pada Komputasi Kompleksitas Algoritma" oleh Juris Hartmanis dan Richard Stearns (1965), yang menjabarkan definisi waktu dan kompleksitas ruang dan membuktikan teorema hierarki. Juga, pada tahun 1965 Edmonds mendefinisikan algoritma "baik" sebagai algoritma dengan waktu berjalan yang dibatasi oleh polinomial ukuran input. | Apa pengukuran kompleks yang didefinisikan oleh "Pada Kompleksitas Komputasi Algoritma"? | {
"answer_start": 265,
"text": "ruang dan waktu"
} | {
"answer_end": 287,
"answer_start": 266,
"text": "ruang dan membuktikan"
} | [
[
[
"Apa",
"PRI"
],
[
"pengukuran",
"NNO"
],
[
"kompleks",
"ADJ"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"didefinisikan",
"VBP"
],
[
"oleh",
"PPO"
],
[
"\"",
"PUN"
],
[
"Pada",
"PPO"
],
[
"Kompleksitas",
"NNO"
],
[
"Komputasi",
"NNO"
],
[
"Algoritma",
"NNO"
],
[
"\"",
"PUN"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
56e202e9e3433e1400423244 | Teori kompleksitas komputasi | Seperti Fortnow & Homer (2003) tunjukkan, awal dari studi sistematis dalam kompleksitas komputasi dikaitkan dengan makalah mani "Pada Komputasi Kompleksitas Algoritma" oleh Juris Hartmanis dan Richard Stearns (1965), yang menjabarkan definisi waktu dan kompleksitas ruang dan membuktikan teorema hierarki. Juga, pada tahun 1965 Edmonds mendefinisikan algoritma "baik" sebagai algoritma dengan waktu berjalan yang dibatasi oleh polinomial ukuran input. | Pada tahun berapa Edmond mencirikan algoritma "baik"? | {
"answer_start": 224,
"text": "1965"
} | {
"answer_end": 214,
"answer_start": 210,
"text": "1965"
} | [
[
[
"Pada",
"PPO"
],
[
"tahun",
"NNO"
],
[
"berapa",
"ADV"
],
[
"Edmond",
"NNP"
],
[
"mencirikan",
"VBT"
],
[
"algoritma",
"NNO"
],
[
"\"",
"PUN"
],
[
"baik",
"CCN"
],
[
"\"",
"PUN"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
5ad570b25b96ef001a10aedc | Teori kompleksitas komputasi | Seperti Fortnow & Homer (2003) tunjukkan, awal dari studi sistematis dalam kompleksitas komputasi dikaitkan dengan makalah mani "Pada Komputasi Kompleksitas Algoritma" oleh Juris Hartmanis dan Richard Stearns (1965), yang menjabarkan definisi waktu dan kompleksitas ruang dan membuktikan teorema hierarki. Juga, pada tahun 1965 Edmonds mendefinisikan algoritma "baik" sebagai algoritma dengan waktu berjalan yang dibatasi oleh polinomial ukuran input. | Makalah mani apa yang biasanya dianggap sebagai awal studi sosiologi? | {
"answer_start": 137,
"text": "Tentang Kompleksitas Komputasi Algoritma"
} | {
"answer_end": 107,
"answer_start": 75,
"text": "kompleksitas komputasi dikaitkan"
} | [
[
[
"Makalah",
"NNO"
],
[
"mani",
"NNO"
],
[
"apa",
"PRI"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"biasanya",
"ADV"
],
[
"dianggap",
"VBP"
],
[
"sebagai",
"PPO"
],
[
"awal",
"ADJ"
],
[
"studi",
"NNO"
],
[
"sosiologi",
"NNO"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
5ad570b25b96ef001a10aedd | Teori kompleksitas komputasi | Seperti Fortnow & Homer (2003) tunjukkan, awal dari studi sistematis dalam kompleksitas komputasi dikaitkan dengan makalah mani "Pada Komputasi Kompleksitas Algoritma" oleh Juris Hartmanis dan Richard Stearns (1965), yang menjabarkan definisi waktu dan kompleksitas ruang dan membuktikan teorema hierarki. Juga, pada tahun 1965 Edmonds mendefinisikan algoritma "baik" sebagai algoritma dengan waktu berjalan yang dibatasi oleh polinomial ukuran input. | Siapa yang menulis "Tentang Kompleksitas Ilmu Komputasi"? | {
"answer_start": 187,
"text": "Juris Hartmanis dan Richard Stearns"
} | {
"answer_end": 208,
"answer_start": 173,
"text": "Juris Hartmanis dan Richard Stearns"
} | [
[
[
"Siapa",
"PRI"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"menulis",
"VBT"
],
[
"\"",
"PUN"
],
[
"Tentang",
"PPO"
],
[
"Kompleksitas",
"NNO"
],
[
"Ilmu",
"NNO"
],
[
"Komputasi",
"NNO"
],
[
"\"",
"PUN"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
5ad570b25b96ef001a10aede | Teori kompleksitas komputasi | Seperti Fortnow & Homer (2003) tunjukkan, awal dari studi sistematis dalam kompleksitas komputasi dikaitkan dengan makalah mani "Pada Komputasi Kompleksitas Algoritma" oleh Juris Hartmanis dan Richard Stearns (1965), yang menjabarkan definisi waktu dan kompleksitas ruang dan membuktikan teorema hierarki. Juga, pada tahun 1965 Edmonds mendefinisikan algoritma "baik" sebagai algoritma dengan waktu berjalan yang dibatasi oleh polinomial ukuran input. | Makalah mani apa yang ditulis oleh Juris Hartmanis dan Richard Stearns pada tahun 1975? | {
"answer_start": 137,
"text": "Tentang Kompleksitas Komputasi Algoritma"
} | {
"answer_end": 107,
"answer_start": 75,
"text": "kompleksitas komputasi dikaitkan"
} | [
[
[
"Makalah",
"NNO"
],
[
"mani",
"NNO"
],
[
"apa",
"PRI"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"ditulis",
"VBP"
],
[
"oleh",
"PPO"
],
[
"Juris",
"NNP"
],
[
"Hartmanis",
"NNP"
],
[
"dan",
"CCN"
],
[
"Richard",
"NNP"
],
[
"Stearns",
"NNP"
],
[
"pada",
"PPO"
],
[
"tahun",
"NNO"
],
[
"1975",
"NUM"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
5ad570b25b96ef001a10aedf | Teori kompleksitas komputasi | Seperti Fortnow & Homer (2003) tunjukkan, awal dari studi sistematis dalam kompleksitas komputasi dikaitkan dengan makalah mani "Pada Komputasi Kompleksitas Algoritma" oleh Juris Hartmanis dan Richard Stearns (1965), yang menjabarkan definisi waktu dan kompleksitas ruang dan membuktikan teorema hierarki. Juga, pada tahun 1965 Edmonds mendefinisikan algoritma "baik" sebagai algoritma dengan waktu berjalan yang dibatasi oleh polinomial ukuran input. | Apa pengukuran sederhana yang didefinisikan oleh "Pada Kompleksitas Komputasi Algoritma"? | {
"answer_start": 265,
"text": "ruang dan waktu"
} | {
"answer_end": 287,
"answer_start": 266,
"text": "ruang dan membuktikan"
} | [
[
[
"Apa",
"PRI"
],
[
"pengukuran",
"NNO"
],
[
"sederhana",
"ADJ"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"didefinisikan",
"VBP"
],
[
"oleh",
"PPO"
],
[
"\"",
"PUN"
],
[
"Pada",
"PPO"
],
[
"Kompleksitas",
"NNO"
],
[
"Komputasi",
"NNO"
],
[
"Algoritma",
"NNO"
],
[
"\"",
"PUN"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
56e2042ecd28a01900c67c1e | Teori kompleksitas komputasi | Makalah sebelumnya mempelajari masalah yang dipecahkan oleh mesin Turing dengan sumber daya terikat spesifik termasuk definisi John Myhill tentang automata terikat linier (Myhill 1960), studi Raymond Smullyan tentang set rudimenter (1961), serta kertas Hisao Yamada tentang perhitungan real-time (1962). Agaknya sebelumnya, Boris Trakhtenbrot (1956), seorang perintis di bidang dari USSR, mempelajari ukuran kompleksitas spesifik lainnya. Saat dia ingat: | Siapa yang memberikan definisi automata terbatas linier pada tahun 1960? | {
"answer_start": 102,
"text": "John Myhill"
} | {
"answer_end": 138,
"answer_start": 127,
"text": "John Myhill"
} | [
[
[
"Siapa",
"PRI"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"memberikan",
"VBT"
],
[
"definisi",
"NNO"
],
[
"automata",
"NNO"
],
[
"terbatas",
"ADJ"
],
[
"linier",
"ADJ"
],
[
"pada",
"PPO"
],
[
"tahun",
"NNO"
],
[
"1960",
"NUM"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
56e2042ecd28a01900c67c1f | Teori kompleksitas komputasi | Makalah sebelumnya mempelajari masalah yang dipecahkan oleh mesin Turing dengan sumber daya terikat spesifik termasuk definisi John Myhill tentang automata terikat linier (Myhill 1960), studi Raymond Smullyan tentang set rudimenter (1961), serta kertas Hisao Yamada tentang perhitungan real-time (1962). Agaknya sebelumnya, Boris Trakhtenbrot (1956), seorang perintis di bidang dari USSR, mempelajari ukuran kompleksitas spesifik lainnya. Saat dia ingat: | Pada tahun berapa Raymond Sullivan mempublikasikan studi tentang set yang belum sempurna? | {
"answer_start": 215,
"text": "1961"
} | {
"answer_end": 237,
"answer_start": 233,
"text": "1961"
} | [
[
[
"Pada",
"PPO"
],
[
"tahun",
"NNO"
],
[
"berapa",
"ADV"
],
[
"Raymond",
"NNP"
],
[
"Sullivan",
"NNP"
],
[
"mempublikasikan",
"VBT"
],
[
"studi",
"NNO"
],
[
"tentang",
"PPO"
],
[
"set",
"NNO"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"belum",
"TAME"
],
[
"sempurna",
"ADJ"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
56e2042ecd28a01900c67c20 | Teori kompleksitas komputasi | Makalah sebelumnya mempelajari masalah yang dipecahkan oleh mesin Turing dengan sumber daya terikat spesifik termasuk definisi John Myhill tentang automata terikat linier (Myhill 1960), studi Raymond Smullyan tentang set rudimenter (1961), serta kertas Hisao Yamada tentang perhitungan real-time (1962). Agaknya sebelumnya, Boris Trakhtenbrot (1956), seorang perintis di bidang dari USSR, mempelajari ukuran kompleksitas spesifik lainnya. Saat dia ingat: | Pada tahun 1962, siapa yang bertanggung jawab atas kepenulisan makalah yang diterbitkan berdasarkan perhitungan waktu nyata? | {
"answer_start": 233,
"text": "Hisao Yamada"
} | {
"answer_end": 265,
"answer_start": 253,
"text": "Hisao Yamada"
} | [
[
[
"Pada",
"PPO"
],
[
"tahun",
"NNO"
],
[
"1962",
"NUM"
],
[
",",
"PUN"
],
[
"siapa",
"PRI"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"bertanggung",
"VBI"
],
[
"jawab",
"VBT"
],
[
"atas",
"PPO"
],
[
"kepenulisan",
"NNO"
],
[
"makalah",
"NNO"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"diterbitkan",
"VBP"
],
[
"berdasarkan",
"PPO"
],
[
"perhitungan",
"NNO"
],
[
"waktu",
"NNO"
],
[
"nyata",
"ADJ"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
5ad5719f5b96ef001a10aeec | Teori kompleksitas komputasi | Makalah sebelumnya mempelajari masalah yang dipecahkan oleh mesin Turing dengan sumber daya terikat spesifik termasuk definisi John Myhill tentang automata terikat linier (Myhill 1960), studi Raymond Smullyan tentang set rudimenter (1961), serta kertas Hisao Yamada tentang perhitungan real-time (1962). Agaknya sebelumnya, Boris Trakhtenbrot (1956), seorang perintis di bidang dari USSR, mempelajari ukuran kompleksitas spesifik lainnya. Saat dia ingat: | Siapa yang menulis makalah-makalah yang kemudian mempelajari masalah-masalah yang dipecahkan oleh mesin Turning? | {
"answer_start": 102,
"text": "John Myhill's"
} | {
"answer_end": 155,
"answer_start": 127,
"text": "John Myhill tentang automata"
} | [
[
[
"Siapa",
"PRI"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"menulis",
"VBT"
],
[
"makalah-makalah",
"NNO"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"kemudian",
"ADV"
],
[
"mempelajari",
"VBT"
],
[
"masalah-masalah",
"NNO"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"dipecahkan",
"VBP"
],
[
"oleh",
"PPO"
],
[
"mesin",
"NNO"
],
[
"Turning",
"NNO"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
5ad5719f5b96ef001a10aeed | Teori kompleksitas komputasi | Makalah sebelumnya mempelajari masalah yang dipecahkan oleh mesin Turing dengan sumber daya terikat spesifik termasuk definisi John Myhill tentang automata terikat linier (Myhill 1960), studi Raymond Smullyan tentang set rudimenter (1961), serta kertas Hisao Yamada tentang perhitungan real-time (1962). Agaknya sebelumnya, Boris Trakhtenbrot (1956), seorang perintis di bidang dari USSR, mempelajari ukuran kompleksitas spesifik lainnya. Saat dia ingat: | Siapa yang memberikan definisi automata terbatas linier pada tahun 1970? | {
"answer_start": 102,
"text": "John Myhill's"
} | {
"answer_end": 155,
"answer_start": 127,
"text": "John Myhill tentang automata"
} | [
[
[
"Siapa",
"PRI"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"memberikan",
"VBT"
],
[
"definisi",
"NNO"
],
[
"automata",
"NNO"
],
[
"terbatas",
"ADJ"
],
[
"linier",
"ADJ"
],
[
"pada",
"PPO"
],
[
"tahun",
"NNO"
],
[
"1970",
"NUM"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
5ad5719f5b96ef001a10aeee | Teori kompleksitas komputasi | Makalah sebelumnya mempelajari masalah yang dipecahkan oleh mesin Turing dengan sumber daya terikat spesifik termasuk definisi John Myhill tentang automata terikat linier (Myhill 1960), studi Raymond Smullyan tentang set rudimenter (1961), serta kertas Hisao Yamada tentang perhitungan real-time (1962). Agaknya sebelumnya, Boris Trakhtenbrot (1956), seorang perintis di bidang dari USSR, mempelajari ukuran kompleksitas spesifik lainnya. Saat dia ingat: | Tahun berapa Dick Sullivan menerbitkan studi tentang perangkat dasar? | {
"answer_start": 215,
"text": "1961"
} | {
"answer_end": 237,
"answer_start": 233,
"text": "1961"
} | [
[
[
"Tahun",
"NNO"
],
[
"berapa",
"ADV"
],
[
"Dick",
"NNP"
],
[
"Sullivan",
"NNP"
],
[
"menerbitkan",
"VBT"
],
[
"studi",
"NNO"
],
[
"tentang",
"PPO"
],
[
"perangkat",
"NNO"
],
[
"dasar",
"NNO"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
5ad5719f5b96ef001a10aeef | Teori kompleksitas komputasi | Makalah sebelumnya mempelajari masalah yang dipecahkan oleh mesin Turing dengan sumber daya terikat spesifik termasuk definisi John Myhill tentang automata terikat linier (Myhill 1960), studi Raymond Smullyan tentang set rudimenter (1961), serta kertas Hisao Yamada tentang perhitungan real-time (1962). Agaknya sebelumnya, Boris Trakhtenbrot (1956), seorang perintis di bidang dari USSR, mempelajari ukuran kompleksitas spesifik lainnya. Saat dia ingat: | Siapa yang menulis makalah tentang perhitungan waktu nyata pada tahun 1973? | {
"answer_start": 233,
"text": "Hisao Yamada"
} | {
"answer_end": 265,
"answer_start": 253,
"text": "Hisao Yamada"
} | [
[
[
"Siapa",
"PRI"
],
[
"yang",
"PRR"
],
[
"menulis",
"VBT"
],
[
"makalah",
"NNO"
],
[
"tentang",
"PPO"
],
[
"perhitungan",
"NNO"
],
[
"waktu",
"NNO"
],
[
"nyata",
"ADJ"
],
[
"pada",
"PPO"
],
[
"tahun",
"NNO"
],
[
"1973",
"NUM"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
5ad5719f5b96ef001a10aef0 | Teori kompleksitas komputasi | Makalah sebelumnya mempelajari masalah yang dipecahkan oleh mesin Turing dengan sumber daya terikat spesifik termasuk definisi John Myhill tentang automata terikat linier (Myhill 1960), studi Raymond Smullyan tentang set rudimenter (1961), serta kertas Hisao Yamada tentang perhitungan real-time (1962). Agaknya sebelumnya, Boris Trakhtenbrot (1956), seorang perintis di bidang dari USSR, mempelajari ukuran kompleksitas spesifik lainnya. Saat dia ingat: | Siapa pelopor dan mempelajari ukuran kompleksitas spesifik pada tahun 1948? | {
"answer_start": 306,
"text": "Boris Trakhtenbrot"
} | {
"answer_end": 342,
"answer_start": 324,
"text": "Boris Trakhtenbrot"
} | [
[
[
"Siapa",
"PRI"
],
[
"pelopor",
"NNO"
],
[
"dan",
"CCN"
],
[
"mempelajari",
"VBT"
],
[
"ukuran",
"NNO"
],
[
"kompleksitas",
"NNO"
],
[
"spesifik",
"ADJ"
],
[
"pada",
"PPO"
],
[
"tahun",
"NNO"
],
[
"1948",
"NUM"
],
[
"?",
"PUN"
]
]
] |
Subsets and Splits