Datasets:
metadata
dataset_info:
features:
- name: title
dtype: string
- name: context
dtype: string
- name: raw
dtype: string
- name: url
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 752018871
num_examples: 44680
download_size: 248126496
dataset_size: 752018871
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
license: cc0-1.0
task_categories:
- text-generation
language:
- th
ThaiGov V2 Corpus
GitHub: https://github.com/PyThaiNLP/thaigov-v2-corpus
English
- Data from Thai government website. https://www.thaigov.go.th
- This part of PyThaiNLP Project.
- Compiled by Mr.Wannaphong Phatthiyaphaibun
- License Dataset is public domain.
Data format
- 1 file, 1 news, which is extracted from 1 url.
topic
(Blank line)
content
content
content
content
content
(Blank line)
ที่มา (URL source) : http://www.thaigov.go.th/news/contents/details/NNN
Thai
- เป็นข้อมูลที่รวบรวมข่าวสารจากเว็บไซต์รัฐบาลไทย https://www.thaigov.go.th
- โครงการนี้เป็นส่วนหนึ่งในแผนพัฒนา PyThaiNLP
- รวบรวมโดย นาย วรรณพงษ์ ภัททิยไพบูลย์
- ข้อมูลที่รวบรวมในคลังข้อความนี้เป็นสาธารณสมบัติ (public domain) ตามพ.ร.บ.ลิขสิทธิ์ พ.ศ. 2537 มาตรา 7 (สิ่งต่อไปนี้ไม่ถือว่าเป็นงานอันมีลิขสิทธิ์ตามพระราชบัญญัตินี้ (1) ข่าวประจำวัน และข้อเท็จจริงต่างๆ ที่มีลักษณะเป็นเพียงข่าวสารอันมิใช่งานในแผนกวรรณคดี แผนกวิทยาศาสตร์ หรือแผนกศิลปะ [...] (3) ระเบียบ ข้อบังคับ ประกาศ คำสั่ง คำชี้แจง และหนังสือตอบโต้ของกระทรวง ทบวง กรม หรือหน่วยงานอื่นใดของรัฐหรือของท้องถิ่น [...])
สามารถติดตามประวัติการแก้ไขคลังข้อความนี้ได้ผ่านระบบ Git
จำนวนข่าว
- วันเริ่มต้นโครงการ 17 ก.ย. 2563
รูปแบบข้อมูล
- 1 ไฟล์ 1 ข่าว ซึ่งดึงมาจาก 1 url
หัวเรื่อง
(บรรทัดว่าง)
เนื้อความ
เนื้อความ
เนื้อความ
เนื้อความ
เนื้อความ
(บรรทัดว่าง)
ที่มา : http://www.thaigov.go.th/news/contents/details/NNN
รายละเอียดชื่อไฟล์
- ชื่อหมวดหมู่_จำนวนที่ของข่าว.txt
Script
- run.py สำหรับเก็บข้อมูลจากหน้าเว็บ โดยจะดึงหน้าเว็บจาก url
http://www.thaigov.go.th/news/contents/details/NNN
โดยที่ NNN คือเลขจำนวนเต็ม- เปลี่ยนค่าตัวแปร i ในไฟล์เป็นเลขที่ต้องการเริ่มเก็บ
- clean.py สำหรับทำความสะอาดข้อมูลเบื้องต้น โดยจะลบช่องว่างหน้าและท้ายบรรทัด ลบบรรทัดว่าง
clean.py ชื่อไฟล์
clean.py ชื่อไฟล์1 ชื่อไฟล์2
clean.py *.txt
We build Thai NLP.
PyThaiNLP