db_id
stringclasses 124
values | query
stringlengths 21
583
| query_toks
sequencelengths 4
76
| query_toks_no_value
sequencelengths 4
102
| question
stringlengths 17
295
| question_toks
sequencelengths 5
73
| sql
stringlengths 232
2.19k
| type
stringclasses 1
value | prompt
stringlengths 728
8.34k
| mini_schema
stringlengths 50
1.56k
| fewshot_idx
sequencelengths 5
5
| fewshot_count
int64 5
5
| text
stringlengths 737
5.83k
| schema
stringclasses 124
values |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
entrepreneur | select t2.tên from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân"
] | Tên của các doanh nhân ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"doanh",
"nhân",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tên của các doanh nhân ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.tên from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); | [
810,
4623,
6421,
2786,
1374
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "điện thoại" text, "số fax" text, "email" text, "id đại diện hỗ trợ" number);CREATE TABLE "hoá đơn" ("id hoá đơn" number, "id khách hàng" number, "ngày phát hành hoá đơn" time, "địa chỉ thanh toán" text, "thành phố thanh toán" text, "trạng thái thanh toán" text, "đất nước thanh toán" text, "mã bưu điện" text, "tổng cộng" number);
, ###câu hỏi: Tên của các khách hàng khác nhau đến từ Brazil và có hoá đơn là gì ?, ###câu sql: select distinct t1.tên from khách hàng as t1 join hoá đơn as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t1.quốc gia = "Brazil"
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number);CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "tuổi của thú cưng" number, "cân nặng" number);
, ###câu hỏi: Những sinh viên có ' mèo ' hoặc ' chó ' làm thú cưng có tên là gì ?, ###câu sql: select distinct t1.tên from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên join thú cưng as t3 on t3.id thú cưng = t2.id thú cưng where t3.loại thú cưng = "cat" or t3.loại thú cưng = "dog"
###schema: CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text);
, ###câu hỏi: Sê-ri có tập phim ' Một tình yêu trọn đời ' có tên là gì ?, ###câu sql: select t1.tên sê-ri from kênh truyền hình as t1 join phim truyền hình nhiều tập as t2 on t1.id = t2.kênh where t2.tập phim = "A Love of a Lifetime"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);, ###câu hỏi: Tên của các doanh nhân ?, ###câu sql: select t2.tên from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân </s> | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); |
entrepreneur | select t2.tên from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân"
] | Cho biết tên của các doanh nhân. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"doanh",
"nhân",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tên của các doanh nhân .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.tên from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); | [
8311,
1149,
2786,
4384,
31
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("mã số sinh viên" number, "họ của sinh viên" text, "tên của sinh viên" text, "chữ cái đầu của tên sinh viên" text, "ngày sinh của sinh viên" time, "giờ học của sinh viên" number, "lớp của sinh viên" text, "gpa của sinh viên" number, "sinh viên trao đổi" number, "mã khoa" text, "số điện thoại của sinh viên" text, "mã số giáo sư" number);
CREATE TABLE "đăng ký khoá học" ("mã lớp" text, "mã số sinh viên" number, "điểm số" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của tất cả các sinh viên đã đạt điểm C trong một số lớp học., ###câu sql: select distinct tên của sinh viên from sinh viên as t1 join đăng ký khoá học as t2 on t1.mã số sinh viên = t2.mã số sinh viên where điểm số = "C"
###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tuổi" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tốt nghiệp tại đại học" text); CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành kinh doanh" text, "doanh số tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" number); CREATE TABLE "việc làm" ("id công ty" number, "id cá nhân" number, "số năm làm việc" number);, ###câu hỏi: Hiển thị tên của các công ty cũng như là tên các nhân viên của họ., ###câu sql: select t3.tên , t2.tên from việc làm as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân join công ty as t3 on t1.id công ty = t3.id công ty
###schema: CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "xếp hạng" number, "công ty" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp chính" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường" number);
CREATE TABLE "trạm xăng" ("id trạm" number, "năm mở cửa" number, "địa điểm" text, "tên người quản lý" text, "tên phó giám đốc" text, "tên đại diện" text);
CREATE TABLE "trạm xăng của công ty" ("id trạm" number, "id công ty" number, "thứ hạng của năm" number);
, ###câu hỏi: Hiển thị tên những người quản lý của các trạm xăng thuộc công ty ExxonMobil., ###câu sql: select t3.tên người quản lý from trạm xăng của công ty as t1 join công ty as t2 on t1.id công ty = t2.id công ty join trạm xăng as t3 on t1.id trạm = t3.id trạm where t2.công ty = "ExxonMobil"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các doanh nhân., ###câu sql: select t2.tên from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân </s> | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); |
entrepreneur | select t2.tên from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân where t1.nhà đầu tư != "Rachel Elnaugh" | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân",
"where",
"t1.nhà đầu tư",
"!=",
"\"Rachel Elnaugh\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"where",
"t1",
".",
"nhà đầu tư",
"!",
"=",
"value"
] | Những doanh nhân nào không được đầu tư bởi nhà đầu tư có tên là ' Rachel Elnaugh ' ? Cho biết tên của những doanh nhân này. | [
"Những",
"doanh",
"nhân",
"nào",
"không",
"được",
"đầu",
"tư",
"bởi",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Rachel",
"Elnaugh",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"doanh",
"nhân",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 5, False], None], '"Rachel Elnaugh"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Những doanh nhân nào không được đầu tư bởi nhà đầu tư có tên là ' Rachel Elnaugh ' ? Cho biết tên của những doanh nhân này .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.tên from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân where t1.nhà đầu tư != "Rachel Elnaugh"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); | [
8063,
6928,
1447,
3633,
5033
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "số phòng" text, "toà nhà" text);, ###câu hỏi: Micheal Goodrich ' đã tư vấn cho những sinh viên nào ? Cho biết tên và họ của những sinh viên này., ###câu sql: select t2.tên , t2.họ from giảng viên as t1 join sinh viên as t2 on t1.id giảng viên = t2.cố vấn where t1.tên = "Michael" and t1.họ = "Goodrich"
###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" number, "người hướng dẫn" number, "ngày" text, "giờ" text, "mã số khoa" number);CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "phòng" text, "toà nhà" text);
, ###câu hỏi: Khoá học có tiêu đề là ' Kỹ năng máy tính ' đã được giảng dạy bởi những người hướng dẫn nào ? Cho biết tên và họ của những người hướng dẫn này., ###câu sql: select t2.tên , t2.họ from khoá học as t1 join giảng viên as t2 on t1.người hướng dẫn = t2.id giảng viên where t1.tên khoá học = "COMPUTER LITERACY"
###schema: CREATE TABLE "bản báo cáo" ("id bản báo cáo" number, "chi tiết bản báo cáo" text);CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);
, ###câu hỏi: Những bản báo cáo nào có chi tiết là ' Dự án riêng tư ' ? Cho biết tên của các tài liệu tương ứng với những bản báo cáo này., ###câu sql: select t1.chi tiết bản báo cáo , t2.tên tài liệu from bản báo cáo as t1 join tài liệu as t2 on t1.id bản báo cáo = t2.id tài liệu where t1.chi tiết bản báo cáo = "Private Project"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);, ###câu hỏi: Những doanh nhân nào không được đầu tư bởi nhà đầu tư có tên là ' Rachel Elnaugh ' ? Cho biết tên của những doanh nhân này., ###câu sql: select t2.tên from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân where t1.nhà đầu tư != "Rachel Elnaugh" </s> | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); |
entrepreneur | select t2.tên from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân where t1.nhà đầu tư != "Rachel Elnaugh" | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân",
"where",
"t1.nhà đầu tư",
"!=",
"\"Rachel Elnaugh\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"where",
"t1",
".",
"nhà đầu tư",
"!",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của các doanh nhân không được đầu tư bởi nhà đầu tư ' Rachel Elnaugh '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"doanh",
"nhân",
"không",
"được",
"đầu",
"tư",
"bởi",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"'",
"Rachel",
"Elnaugh",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 5, False], None], '"Rachel Elnaugh"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tên của các doanh nhân không được đầu tư bởi nhà đầu tư ' Rachel Elnaugh ' .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.tên from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân where t1.nhà đầu tư != "Rachel Elnaugh"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); | [
3643,
7021,
8876,
4986,
53
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "viện nghiên cứu" ("id viện nghiên cứu" number, "tên" text, "quốc gia" text);CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tên và họ của những tác giả đang làm việc tại ' Đại học Oxford '., ###câu sql: select distinct t1.tên , t1.họ from tác giả as t1 join quyền tác giả as t2 on t1.id tác giả = t2.id tác giả join viện nghiên cứu as t3 on t2.id viện nghiên cứu = t3.id viện nghiên cứu where t3.tên = "University of Oxford"
###schema: CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id khách hàng" number, "tên tài khoản" text, "chi tiết khác về tài khoản" text);CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên của khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "chi tiết khác về khách hàng" text);
, ###câu hỏi: Cho biết số lượng tài khoản mà khách hàng có tên là ' Art ' và họ là ' Turcotte ' có., ###câu sql: select count ( * ) from tài khoản as t1 join khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.tên của khách hàng = "Art" and t2.họ của khách hàng = "Turcotte"
###schema: CREATE TABLE "thể loại" ("id thể loại" number, "thể loại" text);CREATE TABLE "phân loại" ("id" number, "id sê-ri phim" number, "id thể loại" number);CREATE TABLE "bộ phim" ("id bộ phim" number, "tiêu đề" text, "năm phát hành" number, "tiêu đề khác" text, "ngân sách" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê tiêu đề tất cả các bộ phim ' Khoa học viễn tưởng ' được phát hành vào năm 2010., ###câu sql: select t3.tiêu đề from thể loại as t2 join phân loại as t1 on t2.id thể loại = t1.id thể loại join bộ phim as t3 on t3.id bộ phim = t1.id sê-ri phim where t2.thể loại = "Sci-Fi" and t3.năm phát hành = 2010
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các doanh nhân không được đầu tư bởi nhà đầu tư ' Rachel Elnaugh '., ###câu sql: select t2.tên from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân where t1.nhà đầu tư != "Rachel Elnaugh" </s> | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); |
entrepreneur | select cân nặng from cá nhân order by chiều cao asc limit 1 | [
"select",
"cân nặng",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"chiều cao",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"cân nặng",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"chiều cao",
"asc",
"limit",
"value"
] | Người thấp nhất có cân nặng là bao nhiêu ? | [
"Người",
"thấp",
"nhất",
"có",
"cân",
"nặng",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 8, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Người thấp nhất có cân nặng là bao nhiêu ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select cân nặng from cá nhân order by chiều cao asc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); | [
1172,
870,
7332,
7593,
6963
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "toà nhà" ("id" number, "tên" text, "thành phố" text, "chiều cao" number, "số tầng" number, "tình trạng" text);, ###câu hỏi: Toà nhà cao nhất có bao nhiêu tầng ?, ###câu sql: select số tầng from toà nhà order by chiều cao desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "người leo núi" ("id người leo núi" number, "tên" text, "quốc gia" text, "thời gian" text, "điểm số" number, "id núi" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu nhà leo núi đến từ mỗi quốc gia ?, ###câu sql: select quốc gia , count ( * ) from người leo núi group by quốc gia
###schema: CREATE TABLE "bạn bè" ( "id học sinh" number, "id bạn bè" number );, ###câu hỏi: Mỗi học sinh có bao nhiêu người bạn ?, ###câu sql: select id học sinh , count ( * ) from bạn bè group by id học sinh
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);, ###câu hỏi: Người thấp nhất có cân nặng là bao nhiêu ?, ###câu sql: select cân nặng from cá nhân order by chiều cao asc limit 1 </s> | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); |
entrepreneur | select cân nặng from cá nhân order by chiều cao asc limit 1 | [
"select",
"cân nặng",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"chiều cao",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"cân nặng",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"chiều cao",
"asc",
"limit",
"value"
] | Cho biết cân nặng của người thấp nhất. | [
"Cho",
"biết",
"cân",
"nặng",
"của",
"người",
"thấp",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 8, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết cân nặng của người thấp nhất .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select cân nặng from cá nhân order by chiều cao asc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); | [
8308,
1024,
871,
2100,
4023
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" (
"mã số sinh viên" number,
"họ của sinh viên" text,
"tên của sinh viên" text,
"chữ cái đầu của tên sinh viên" text,
"ngày sinh của sinh viên" time,
"giờ học của sinh viên" number,
"lớp của sinh viên" text,
"gpa của sinh viên" number,
"sinh viên trao đổi" number,
"mã khoa" text,
"số điện thoại của sinh viên" text,
"mã số giáo sư" number
);
, ###câu hỏi: Cho biết tên , họ và điểm trung bình của người trẻ nhất trong số những sinh viên có điểm trung bình cao hơn 3., ###câu sql: select tên của sinh viên , họ của sinh viên , gpa của sinh viên from sinh viên where gpa của sinh viên > 3 order by ngày sinh của sinh viên desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "khoa" ("tên khoa" text, "toà nhà" text, "ngân sách" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của khoa có ngân sách thấp nhất., ###câu sql: select tên khoa from khoa order by ngân sách limit 1
###schema: CREATE TABLE "núi" ("id núi" number, "tên" text, "chiều cao" number, "độ nhô cao" number, "dãy núi" text, "quốc gia" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê các quốc gia có nhiều hơn một ngọn núi., ###câu sql: select quốc gia from núi group by quốc gia having count ( * ) > 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);, ###câu hỏi: Cho biết cân nặng của người thấp nhất., ###câu sql: select cân nặng from cá nhân order by chiều cao asc limit 1 </s> | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); |
entrepreneur | select t2.tên from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân order by t2.cân nặng desc limit 1 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân",
"order",
"by",
"t2.cân nặng",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"order",
"by",
"t2",
".",
"cân nặng",
"desc",
"limit",
"value"
] | Doanh nhân có trọng lượng cơ thể lớn nhất tên là gì ? | [
"Doanh",
"nhân",
"có",
"trọng",
"lượng",
"cơ",
"thể",
"lớn",
"nhất",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 9, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Doanh nhân có trọng lượng cơ thể lớn nhất tên là gì ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.tên from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân order by t2.cân nặng desc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); | [
8120,
2328,
6118,
8373,
1994
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người luyện thể hình" ("id người luyện thể hình" number, "id cá nhân" number, "cử giật" number, "cử đẩy" number, "tổng" number);CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text, "nơi sinh" text);
, ###câu hỏi: Tên của người tập thể hình với trọng lượng cơ thể lớn nhất ?, ###câu sql: select t2.tên from người luyện thể hình as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân order by t2.cân nặng desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);, ###câu hỏi: Hiển thị các công ty của doanh nhân có chiều cao lớn nhất., ###câu sql: select t1.công ty from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân order by t2.chiều cao desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id khoá học của sinh viên" number, "id khoá học" number, "id đăng ký của sinh viên" number);
, ###câu hỏi: Tên của khoá học có số lượng sinh viên theo học đông nhất là gì ?, ###câu sql: select t1.tên khoá học from khoá học as t1 join lượt đăng ký khoá học của sinh viên as t2 on t1.id khoá học = t2.id khoá học group by t1.tên khoá học order by count ( * ) desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);, ###câu hỏi: Doanh nhân có trọng lượng cơ thể lớn nhất tên là gì ?, ###câu sql: select t2.tên from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân order by t2.cân nặng desc limit 1 </s> | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); |
entrepreneur | select t2.tên from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân order by t2.cân nặng desc limit 1 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân",
"order",
"by",
"t2.cân nặng",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"order",
"by",
"t2",
".",
"cân nặng",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên của doanh nhân nặng nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"doanh",
"nhân",
"nặng",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 9, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tên của doanh nhân nặng nhất .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.tên from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân order by t2.cân nặng desc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); | [
4589,
8721,
8092,
2306,
2320
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "tên thành viên" text, "id đảng" text, "thời gian tại văn phòng" text);CREATE TABLE "sự kiện trong các đảng" ("id sự kiện" number, "tên sự kiện" text, "id đảng" number, "id thành viên phụ trách" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của thành viên phụ trách số lượng sự kiện nhiều nhất., ###câu sql: select t1.tên thành viên from thành viên as t1 join sự kiện trong các đảng as t2 on t1.id thành viên = t2.id thành viên phụ trách group by t2.id thành viên phụ trách order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("id nhân viên" text, "năm nhận giải thưởng" text, "tiền thưởng" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của nhân viên nhận được số lượng tiền thưởng trong một lần cao nhất., ###câu sql: select t1.tên from nhân viên as t1 join đánh giá as t2 on t1.id nhân viên = t2.id nhân viên order by t2.tiền thưởng desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "giảng viên tham gia vào" ("id giảng viên" number, "id hoạt động" number); CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "số phòng" text, "toà nhà" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên đầy đủ của giảng viên đã tham gia nhiều hoạt động nhất., ###câu sql: select t1.tên , t1.họ from giảng viên as t1 join giảng viên tham gia vào as t2 on t1.id giảng viên = t2.id giảng viên group by t1.id giảng viên order by count ( * ) desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của doanh nhân nặng nhất., ###câu sql: select t2.tên from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân order by t2.cân nặng desc limit 1 </s> | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); |
entrepreneur | select sum ( t1.số tiền yêu cầu ) from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân where t2.chiều cao > 1.85 | [
"select",
"sum",
"(",
"t1.số tiền yêu cầu",
")",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân",
"where",
"t2.chiều cao",
">",
"1.85"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"t1",
".",
"số tiền yêu cầu",
")",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"where",
"t2",
".",
"chiều cao",
">",
"value"
] | Tổng số tiền mà các doanh nhân có chiều cao lớn hơn 1,85 yêu cầu là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"số",
"tiền",
"mà",
"các",
"doanh",
"nhân",
"có",
"chiều",
"cao",
"lớn",
"hơn",
"1,85",
"yêu",
"cầu",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 8, False], None], 1.85, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tổng số tiền mà các doanh nhân có chiều cao lớn hơn 1,85 yêu cầu là bao nhiêu ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select sum ( t1.số tiền yêu cầu ) from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân where t2.chiều cao > 1.85
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); | [
4718,
5912,
7307,
2137,
646
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người chơi poker" ("id người chơi poker" number, "id cá nhân" number, "số lượng bàn chung cuộc" number, "kết thúc tốt nhất" number, "thứ hạng tiền" number, "thu nhập" number);
CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "quốc tịch" text, "tên" text, "ngày sinh" text, "chiều cao" number);
, ###câu hỏi: Thu nhập trung bình của người chơi poker có chiều cao cao hơn 200 là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( t2.thu nhập ) from cá nhân as t1 join người chơi poker as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân where t1.chiều cao > 200
###schema: CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text);, ###câu hỏi: Số giờ luyện tập của sinh viên đã tập luyện nhiều nhất trong số các sinh viên được nhận và số giờ luyện tập trung bình của các sinh viên được nhận là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( t1.số giờ luyện tập ) , max ( t1.số giờ luyện tập ) from cầu thủ as t1 join buổi thử sức as t2 on t1.id cầu thủ = t2.id cầu thủ where t2.quyết định = "yes"
###schema: CREATE TABLE "khách thăm quan" ("id khách thăm quan" number, "tên" text, "cấp độ thành viên" number, "tuổi" number);CREATE TABLE "chuyến thăm" ("id bảo tàng" number, "id khách thăm quan" text, "số lượng vé" number, "tổng số tiền đã chi" number);
, ###câu hỏi: Tổng chi phí mà các du khách có cấp độ thành viên 1 đã chi ra để mua vé là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ( t2.tổng số tiền đã chi ) from khách thăm quan as t1 join chuyến thăm as t2 on t1.id khách thăm quan = t2.id khách thăm quan where t1.cấp độ thành viên = 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);, ###câu hỏi: Tổng số tiền mà các doanh nhân có chiều cao lớn hơn 1,85 yêu cầu là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ( t1.số tiền yêu cầu ) from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân where t2.chiều cao > 1.85 </s> | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); |
entrepreneur | select sum ( t1.số tiền yêu cầu ) from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân where t2.chiều cao > 1.85 | [
"select",
"sum",
"(",
"t1.số tiền yêu cầu",
")",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân",
"where",
"t2.chiều cao",
">",
"1.85"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"t1",
".",
"số tiền yêu cầu",
")",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"where",
"t2",
".",
"chiều cao",
">",
"value"
] | Cho biết tổng số tiền được yêu cầu bởi các doanh nhân có chiều cao lớn hơn 1,85. | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"số",
"tiền",
"được",
"yêu",
"cầu",
"bởi",
"các",
"doanh",
"nhân",
"có",
"chiều",
"cao",
"lớn",
"hơn",
"1,85",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 8, False], None], 1.85, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tổng số tiền được yêu cầu bởi các doanh nhân có chiều cao lớn hơn 1,85 .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select sum ( t1.số tiền yêu cầu ) from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân where t2.chiều cao > 1.85
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); | [
4641,
2528,
5309,
5827,
5841
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number);, ###câu hỏi: Cho biết những cái tên khác nhau của tất cả các sinh viên có thú cưng và độ tuổi của họ., ###câu sql: select distinct t1.tên , t1.tuổi from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên
###schema: CREATE TABLE "tuyến đường bay" ("id tuyến đường bay" number, "id sân bay đích" number, "sân bay đích" text, "id sân bay nguồn" number, "sân bay nguồn" text, "id hãng hàng không" number, "hãng hàng không" text); CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text, "x" number, "y" number, "độ cao" number, "iata" text, "icao" text);, ###câu hỏi: Cho biết số lượng các tuyến đường bay có đích đến là một sân bay nằm ở Canada., ###câu sql: select count ( * ) from sân bay as t1 join tuyến đường bay as t2 on t1.id sân bay = t2.id sân bay đích where quốc gia = "Canada"
###schema: CREATE TABLE "cụm từ khoá" ("id cụm từ khoá" number, "tên cụm từ khoá" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "viết bởi" ("id bài báo" number, "id tác giả" number);CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "tên tác giả" text);CREATE TABLE "cụm từ khoá của bài báo" ("id bài báo" number, "id cụm từ khoá" number);
, ###câu hỏi: cho biết các bài báo có cụm từ khoá ' tích chập ' và được viết bởi brian curless., ###câu sql: select distinct t1.id tác giả , t3.id bài báo from cụm từ khoá của bài báo as t2 join cụm từ khoá as t5 on t2.id cụm từ khoá = t5.id cụm từ khoá join bài báo as t3 on t3.id bài báo = t2.id bài báo join viết bởi as t4 on t4.id bài báo = t3.id bài báo join tác giả as t1 on t4.id tác giả = t1.id tác giả where t1.tên tác giả = "brian curless" and t5.tên cụm từ khoá = "convolution"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);, ###câu hỏi: Cho biết tổng số tiền được yêu cầu bởi các doanh nhân có chiều cao lớn hơn 1,85., ###câu sql: select sum ( t1.số tiền yêu cầu ) from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân where t2.chiều cao > 1.85 </s> | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); |
entrepreneur | select t2.ngày sinh from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân where t1.nhà đầu tư = "Simon Woodroffe" or t1.nhà đầu tư = "Peter Jones" | [
"select",
"t2.ngày sinh",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân",
"where",
"t1.nhà đầu tư",
"=",
"\"Simon Woodroffe\"",
"or",
"t1.nhà đầu tư",
"=",
"\"Peter Jones\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"ngày sinh",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"where",
"t1",
".",
"nhà đầu tư",
"=",
"value",
"or",
"t1",
".",
"nhà đầu tư",
"=",
"value"
] | Ngày sinh của các doanh nhân được đầu tư bởi nhà đầu tư ' Simon Woodroffe ' hoặc nhà đầu tư ' Peter Jones ' là những ngày nào ? | [
"Ngày",
"sinh",
"của",
"các",
"doanh",
"nhân",
"được",
"đầu",
"tư",
"bởi",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"'",
"Simon",
"Woodroffe",
"'",
"hoặc",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"'",
"Peter",
"Jones",
"'",
"là",
"những",
"ngày",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Simon Woodroffe"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Peter Jones"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Ngày sinh của các doanh nhân được đầu tư bởi nhà đầu tư ' Simon Woodroffe ' hoặc nhà đầu tư ' Peter Jones ' là những ngày nào ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.ngày sinh from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân where t1.nhà đầu tư = "Simon Woodroffe" or t1.nhà đầu tư = "Peter Jones"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); | [
6069,
9063,
4192,
5221,
3643
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);CREATE TABLE "dòng hoá đơn" ("id" number, "id hoá đơn" number, "id bài hát" number, "giá đơn vị" number, "số lượng" number);CREATE TABLE "hoá đơn" ("id" number, "id khách hàng" number, "ngày lập hoá đơn" time, "địa chỉ thanh toán" text, "thành phố thanh toán" text, "tiểu bang thanh toán" text, "quốc gia thanh toán" text, "mã bưu điện" text, "tổng" number);CREATE TABLE "khách hàng" ("id" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text, "id đại diện hỗ trợ" number);
, ###câu hỏi: Các bài hát mà Dean Peeters đã mua có tên là gì ?, ###câu sql: select t1.tên from bài hát as t1 join dòng hoá đơn as t2 on t1.id = t2.id bài hát join hoá đơn as t3 on t3.id = t2.id hoá đơn join khách hàng as t4 on t4.id = t3.id khách hàng where t4.tên = "Daan" and t4.họ = "Peeters"
###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("id bài hát" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "ban nhạc" ("id" number, "tên" text, "họ" text);CREATE TABLE "buổi biểu diễn" ("id bài hát" number, "nghệ sĩ trong ban nhạc" number, "vị trí trên sân khấu" text);
, ###câu hỏi: Tìm tất cả các bài hát được sản xuất bởi các nghệ sĩ có tên là ' Marianne '., ###câu sql: select t3.tiêu đề from buổi biểu diễn as t1 join ban nhạc as t2 on t1.nghệ sĩ trong ban nhạc = t2.id join bài hát as t3 on t3.id bài hát = t1.id bài hát where t2.tên = "Marianne"
###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Những bộ phim chưa được đánh giá bởi Britanny Harris có id là gì ?, ###câu sql: select id phim from xếp hạng đánh giá except select t1.id phim from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình where t2.tên = "Brittany Harris"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);, ###câu hỏi: Ngày sinh của các doanh nhân được đầu tư bởi nhà đầu tư ' Simon Woodroffe ' hoặc nhà đầu tư ' Peter Jones ' là những ngày nào ?, ###câu sql: select t2.ngày sinh from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân where t1.nhà đầu tư = "Simon Woodroffe" or t1.nhà đầu tư = "Peter Jones" </s> | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); |
entrepreneur | select t2.ngày sinh from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân where t1.nhà đầu tư = "Simon Woodroffe" or t1.nhà đầu tư = "Peter Jones" | [
"select",
"t2.ngày sinh",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân",
"where",
"t1.nhà đầu tư",
"=",
"\"Simon Woodroffe\"",
"or",
"t1.nhà đầu tư",
"=",
"\"Peter Jones\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"ngày sinh",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"where",
"t1",
".",
"nhà đầu tư",
"=",
"value",
"or",
"t1",
".",
"nhà đầu tư",
"=",
"value"
] | Cho biết ngày sinh của các doanh nhân được đầu tư bởi nhà đầu tư ' Simon Woodroffe ' hoặc nhà đầu tư ' Peter Jones '. | [
"Cho",
"biết",
"ngày",
"sinh",
"của",
"các",
"doanh",
"nhân",
"được",
"đầu",
"tư",
"bởi",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"'",
"Simon",
"Woodroffe",
"'",
"hoặc",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"'",
"Peter",
"Jones",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Simon Woodroffe"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Peter Jones"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết ngày sinh của các doanh nhân được đầu tư bởi nhà đầu tư ' Simon Woodroffe ' hoặc nhà đầu tư ' Peter Jones ' .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.ngày sinh from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân where t1.nhà đầu tư = "Simon Woodroffe" or t1.nhà đầu tư = "Peter Jones"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); | [
4200,
3652,
3656,
9608,
532
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của tất cả các bộ phim được làm sau năm 2000 hoặc được đánh giá bởi Brittany Harris., ###câu sql: select distinct t2.tiêu đề from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình where t3.tên = "Brittany Harris" or t2.năm > 2000
###schema: CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number);CREATE TABLE "viện nghiên cứu" ("id viện nghiên cứu" number, "tên" text, "quốc gia" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tiêu đề của các bài báo được xuất bản bởi ' Google '., ###câu sql: select distinct t1.tiêu đề from bài báo as t1 join quyền tác giả as t2 on t1.id bài báo = t2.id bài báo join viện nghiên cứu as t3 on t2.id viện nghiên cứu = t3.id viện nghiên cứu where t3.tên = "Google"
###schema: CREATE TABLE "viện nghiên cứu" ("id viện nghiên cứu" number, "tên" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number);
, ###câu hỏi: Tìm số lượng bài báo được xuất bản bởi ' Đại học Pennsylvania '., ###câu sql: select count ( distinct t1.tiêu đề ) from bài báo as t1 join quyền tác giả as t2 on t1.id bài báo = t2.id bài báo join viện nghiên cứu as t3 on t2.id viện nghiên cứu = t3.id viện nghiên cứu where t3.tên = "University of Pennsylvania"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);, ###câu hỏi: Cho biết ngày sinh của các doanh nhân được đầu tư bởi nhà đầu tư ' Simon Woodroffe ' hoặc nhà đầu tư ' Peter Jones '., ###câu sql: select t2.ngày sinh from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân where t1.nhà đầu tư = "Simon Woodroffe" or t1.nhà đầu tư = "Peter Jones" </s> | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); |
entrepreneur | select t2.cân nặng from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân order by t1.số tiền yêu cầu desc | [
"select",
"t2.cân nặng",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân",
"order",
"by",
"t1.số tiền yêu cầu",
"desc"
] | [
"select",
"t2",
".",
"cân nặng",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"order",
"by",
"t1",
".",
"số tiền yêu cầu",
"desc"
] | Hiển thị căn nặng của các doanh nhân theo thứ tự giảm dần về số tiền yêu cầu. | [
"Hiển",
"thị",
"căn",
"nặng",
"của",
"các",
"doanh",
"nhân",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"số",
"tiền",
"yêu",
"cầu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 4, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Hiển thị căn nặng của các doanh nhân theo thứ tự giảm dần về số tiền yêu cầu .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.cân nặng from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân order by t1.số tiền yêu cầu desc
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); | [
6249,
6226,
4055,
5964,
2307
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "loại tổ chức" text, "chi tiết về tổ chức" text);CREATE TABLE "các loại tổ chức" ("loại tổ chức" text, "mô tả về loại tổ chức" text);
, ###câu hỏi: Sắp xếp danh sách bao gồm chi tiết về các tổ chức đóng vai trò là ' Nhà tài trợ ' theo thứ tự tăng dần của bảng chữ cái., ###câu sql: select chi tiết về tổ chức from tổ chức as t1 join các loại tổ chức as t2 on t1.loại tổ chức = t2.loại tổ chức where t2.mô tả về loại tổ chức = "Sponsor" order by chi tiết về tổ chức
###schema: CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "id tổ chức" number, "chi tiết về dự án" text);CREATE TABLE "nhân viên dự án" ("id nhân viên" number, "id dự án" number, "mã vai trò" text, "từ ngày" time, "đến ngày" time, "những chi tiết khác" text);
, ###câu hỏi: Cho biết id và số lượng nhân viên của từng dự án và sắp xếp kết quả theo thứ tự tăng dần về số lượng nhân viên., ###câu sql: select t1.id dự án , count ( * ) from nhân viên dự án as t1 join dự án as t2 on t1.id dự án = t2.id dự án group by t1.id dự án order by count ( * ) asc
###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Cho biết giá trung bình của các sản phẩm thuộc về từng nhà sản xuất , đồng thời cho biết tên của nhà sản xuất tương ứng., ###câu sql: select avg ( t1.giá bán ) , t2.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.tên
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);, ###câu hỏi: Hiển thị căn nặng của các doanh nhân theo thứ tự giảm dần về số tiền yêu cầu., ###câu sql: select t2.cân nặng from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân order by t1.số tiền yêu cầu desc </s> | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); |
entrepreneur | select t2.cân nặng from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân order by t1.số tiền yêu cầu desc | [
"select",
"t2.cân nặng",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân",
"order",
"by",
"t1.số tiền yêu cầu",
"desc"
] | [
"select",
"t2",
".",
"cân nặng",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"order",
"by",
"t1",
".",
"số tiền yêu cầu",
"desc"
] | Cho biết cân nặng của các doanh nhân và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về số tiền mà mỗi doanh nhân đã yêu cầu. | [
"Cho",
"biết",
"cân",
"nặng",
"của",
"các",
"doanh",
"nhân",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"số",
"tiền",
"mà",
"mỗi",
"doanh",
"nhân",
"đã",
"yêu",
"cầu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 4, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết cân nặng của các doanh nhân và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về số tiền mà mỗi doanh nhân đã yêu cầu .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.cân nặng from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân order by t1.số tiền yêu cầu desc
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); | [
3890,
2312,
5831,
5975,
4712
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các khách hàng có một số khoản vay và sắp xếp kết quả theo tổng số tiền vay của từng khách hàng., ###câu sql: select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.tên khách hàng order by sum ( t2.số tiền )
###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);, ###câu hỏi: Hiển thị căn nặng của các doanh nhân theo thứ tự giảm dần về số tiền yêu cầu., ###câu sql: select t2.cân nặng from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân order by t1.số tiền yêu cầu desc
###schema: CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number);, ###câu hỏi: Tìm tổng của số dư giao dịch và số dư tiết kiệm cho tất cả các tài khoản và sắp xếp kết quả theo thứ tự tăng dần về tổng số dư., ###câu sql: select t1.số dư + t2.số dư from tài khoản giao dịch as t1 join tài khoản tiết kiệm as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng order by t1.số dư + t2.số dư
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);, ###câu hỏi: Cho biết cân nặng của các doanh nhân và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về số tiền mà mỗi doanh nhân đã yêu cầu., ###câu sql: select t2.cân nặng from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân order by t1.số tiền yêu cầu desc </s> | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); |
entrepreneur | select nhà đầu tư , count ( * ) from doanh nhân group by nhà đầu tư | [
"select",
"nhà đầu tư",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"doanh nhân",
"group",
"by",
"nhà đầu tư"
] | [
"select",
"nhà đầu tư",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"doanh nhân",
"group",
"by",
"nhà đầu tư"
] | Cho biết tên của các nhà đầu tư cũng như là số lượng các doanh nhân mà mỗi người đã đầu tư vào. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"cũng",
"như",
"là",
"số",
"lượng",
"các",
"doanh",
"nhân",
"mà",
"mỗi",
"người",
"đã",
"đầu",
"tư",
"vào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tên của các nhà đầu tư cũng như là số lượng các doanh nhân mà mỗi người đã đầu tư vào .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select nhà đầu tư , count ( * ) from doanh nhân group by nhà đầu tư
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); | [
5692,
7669,
8052,
5080,
7668
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà tài trợ" ("id nhà tài trợ" number, "id trường" number, "tên nhà tài trợ" text, "số tiền tài trợ" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của nhà tài trợ đã tài trợ nhiều tiền nhất cũng như là số tiền mà họ đã tài trợ., ###câu sql: select số tiền tài trợ , tên nhà tài trợ from nhà tài trợ order by số tiền tài trợ desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "nhà đầu tư" ("id nhà đầu tư" number, "chi tiết về nhà đầu tư" text);
, ###câu hỏi: Sắp xếp danh sách bao gồm số lượng cổ phiếu trung bình mà mỗi nhà đầu tư có theo thứ tự số lượng cổ phiếu trung bình., ###câu sql: select id nhà đầu tư , avg ( số lượng cổ phiếu ) from giao dịch group by id nhà đầu tư order by avg ( số lượng cổ phiếu )
###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "số phòng" text, "toà nhà" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tất cả các ngạch cũng như là số lượng giảng viên nam và số lượng giảng viên nữ thuộc về mỗi ngạch., ###câu sql: select ngạch , giới tính , count ( * ) from giảng viên group by ngạch , giới tính
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các nhà đầu tư cũng như là số lượng các doanh nhân mà mỗi người đã đầu tư vào., ###câu sql: select nhà đầu tư , count ( * ) from doanh nhân group by nhà đầu tư </s> | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); |
entrepreneur | select nhà đầu tư , count ( * ) from doanh nhân group by nhà đầu tư | [
"select",
"nhà đầu tư",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"doanh nhân",
"group",
"by",
"nhà đầu tư"
] | [
"select",
"nhà đầu tư",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"doanh nhân",
"group",
"by",
"nhà đầu tư"
] | Mỗi nhà đầu tư đã đầu tư vào bao nhiêu doanh nhân ? | [
"Mỗi",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"đã",
"đầu",
"tư",
"vào",
"bao",
"nhiêu",
"doanh",
"nhân",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Mỗi nhà đầu tư đã đầu tư vào bao nhiêu doanh nhân ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select nhà đầu tư , count ( * ) from doanh nhân group by nhà đầu tư
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); | [
7673,
7768,
1656,
7776,
8261
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà đầu tư" ("id nhà đầu tư" number, "chi tiết về nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "loại giao dịch" ("mã loại giao dịch" text, "mô tả về loại giao dịch" text); , ###câu hỏi: Mỗi nhà đầu tư có bao nhiêu giao dịch thuộc loại ' bán ' ?, ###câu sql: select id nhà đầu tư , count ( * ) from giao dịch where mã loại giao dịch = "SALE" group by id nhà đầu tư
###schema: CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên" text, "họ" text, "tay thuận" text, "ngày sinh" time, "mã quốc gia" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu người chơi đến từ mỗi quốc gia ?, ###câu sql: select count ( * ) , mã quốc gia from người chơi group by mã quốc gia
###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ sách" ("id câu lạc bộ sách" number, "năm" number, "tác giả hoặc biên tập viên" text, "tên sách" text, "nhà xuất bản" text, "thể loại" text, "kết quả" text);, ###câu hỏi: Mỗi nhà xuất bản có bao nhiêu cuốn sách ?, ###câu sql: select nhà xuất bản , count ( * ) from câu lạc bộ sách group by nhà xuất bản
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text);, ###câu hỏi: Mỗi nhà đầu tư đã đầu tư vào bao nhiêu doanh nhân ?, ###câu sql: select nhà đầu tư , count ( * ) from doanh nhân group by nhà đầu tư </s> | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); |
entrepreneur | select nhà đầu tư from doanh nhân group by nhà đầu tư order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"nhà đầu tư",
"from",
"doanh nhân",
"group",
"by",
"nhà đầu tư",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"nhà đầu tư",
"from",
"doanh nhân",
"group",
"by",
"nhà đầu tư",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Nhà đầu tư nào đã đầu tư vào nhiều doanh nhân nhất ? | [
"Nhà",
"đầu",
"tư",
"nào",
"đã",
"đầu",
"tư",
"vào",
"nhiều",
"doanh",
"nhân",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Nhà đầu tư nào đã đầu tư vào nhiều doanh nhân nhất ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select nhà đầu tư from doanh nhân group by nhà đầu tư order by count ( * ) desc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); | [
2315,
1658,
4542,
2767,
4528
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text);, ###câu hỏi: Mỗi nhà đầu tư đã đầu tư vào bao nhiêu doanh nhân ?, ###câu sql: select nhà đầu tư , count ( * ) from doanh nhân group by nhà đầu tư
###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ sách" ("id câu lạc bộ sách" number, "năm" number, "tác giả hoặc biên tập viên" text, "tên sách" text, "nhà xuất bản" text, "thể loại" text, "kết quả" text);, ###câu hỏi: Nhà xuất bản nào đã xuất bản nhiều sách nhất ?, ###câu sql: select nhà xuất bản from câu lạc bộ sách group by nhà xuất bản order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "dàn nhạc" ("id dàn nhạc" number, "dàn nhạc" text, "id nhạc trưởng" number, "công ty thu âm" text, "năm thành lập" number, "định dạng bản ghi chính" text);, ###câu hỏi: Công ty thu âm được sử dụng bởi nhiều dàn nhạc nhất là công ty nào ?, ###câu sql: select công ty thu âm from dàn nhạc group by công ty thu âm order by count ( * ) desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text);, ###câu hỏi: Nhà đầu tư nào đã đầu tư vào nhiều doanh nhân nhất ?, ###câu sql: select nhà đầu tư from doanh nhân group by nhà đầu tư order by count ( * ) desc limit 1 </s> | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); |
entrepreneur | select nhà đầu tư from doanh nhân group by nhà đầu tư order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"nhà đầu tư",
"from",
"doanh nhân",
"group",
"by",
"nhà đầu tư",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"nhà đầu tư",
"from",
"doanh nhân",
"group",
"by",
"nhà đầu tư",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Hiển thị nhà đầu tư đã đầu tư vào nhiều doanh nhân nhất. | [
"Hiển",
"thị",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"đã",
"đầu",
"tư",
"vào",
"nhiều",
"doanh",
"nhân",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Hiển thị nhà đầu tư đã đầu tư vào nhiều doanh nhân nhất .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select nhà đầu tư from doanh nhân group by nhà đầu tư order by count ( * ) desc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); | [
1146,
2766,
2293,
6260,
4023
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành kinh doanh" text, "doanh số tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" number);, ###câu hỏi: Hiển thị địa điểm đặt trụ sở có nhiều công ty nhất., ###câu sql: select trụ sở chính from công ty group by trụ sở chính order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "xếp hạng" number, "công ty" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp chính" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường" number);
, ###câu hỏi: Hiển thị tất cả các ngành công nghiệp chính và tổng giá trị thị trường của từng ngành công nghiệp., ###câu sql: select ngành công nghiệp chính , sum ( giá trị thị trường ) from công ty group by ngành công nghiệp chính
###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text);, ###câu hỏi: Cho biết tất cả các công ty của các doanh nhân và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về số tiền yêu cầu., ###câu sql: select công ty from doanh nhân order by số tiền yêu cầu desc
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text);, ###câu hỏi: Hiển thị nhà đầu tư đã đầu tư vào nhiều doanh nhân nhất., ###câu sql: select nhà đầu tư from doanh nhân group by nhà đầu tư order by count ( * ) desc limit 1 </s> | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); |
entrepreneur | select nhà đầu tư from doanh nhân group by nhà đầu tư having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"nhà đầu tư",
"from",
"doanh nhân",
"group",
"by",
"nhà đầu tư",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"nhà đầu tư",
"from",
"doanh nhân",
"group",
"by",
"nhà đầu tư",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Những nhà đầu tư nào đã đầu tư vào ít nhất hai doanh nhân ? | [
"Những",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"nào",
"đã",
"đầu",
"tư",
"vào",
"ít",
"nhất",
"hai",
"doanh",
"nhân",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Những nhà đầu tư nào đã đầu tư vào ít nhất hai doanh nhân ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select nhà đầu tư from doanh nhân group by nhà đầu tư having count ( * ) >= 2
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); | [
7981,
4396,
1186,
4400,
4023
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tội phạm" ("id tội phạm" number, "id cá nhân" number, "ngày" text, "năm" number, "địa điểm" text, "quốc gia" text, "số người bị giết" number, "số người bị thương" number);, ###câu hỏi: Những quốc gia có ít nhất hai tội phạm là những quốc gia nào ?, ###câu sql: select quốc gia , count ( * ) from tội phạm group by quốc gia having count ( * ) >= 2
###schema: CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text);, ###câu hỏi: Ai là ứng cử viên đã được đề cử cho nhiều vở nhạc kịch nhất ?, ###câu sql: select đề cử from vở nhạc kịch group by đề cử order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "công ty" ("id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text);, ###câu hỏi: Ngành công nghiệp nào có nhiều công ty nhất ?, ###câu sql: select ngành công nghiệp from công ty group by ngành công nghiệp order by count ( * ) desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text);, ###câu hỏi: Những nhà đầu tư nào đã đầu tư vào ít nhất hai doanh nhân ?, ###câu sql: select nhà đầu tư from doanh nhân group by nhà đầu tư having count ( * ) >= 2 </s> | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); |
entrepreneur | select nhà đầu tư from doanh nhân group by nhà đầu tư having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"nhà đầu tư",
"from",
"doanh nhân",
"group",
"by",
"nhà đầu tư",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"nhà đầu tư",
"from",
"doanh nhân",
"group",
"by",
"nhà đầu tư",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Cho biết những nhà đầu tư đã đầu tư vào ít nhất hai doanh nhân. | [
"Cho",
"biết",
"những",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"đã",
"đầu",
"tư",
"vào",
"ít",
"nhất",
"hai",
"doanh",
"nhân",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết những nhà đầu tư đã đầu tư vào ít nhất hai doanh nhân .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select nhà đầu tư from doanh nhân group by nhà đầu tư having count ( * ) >= 2
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); | [
2318,
5715,
4498,
5893,
1671
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text);, ###câu hỏi: Những nhà đầu tư nào đã đầu tư vào ít nhất hai doanh nhân ?, ###câu sql: select nhà đầu tư from doanh nhân group by nhà đầu tư having count ( * ) >= 2
###schema: CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text); CREATE TABLE "tàu" ("id tàu" number, "tên" text, "loại tàu" text, "năm đóng tàu" number, "phân hạng tàu" text, "cờ" text);, ###câu hỏi: Cho biết phân hạng tàu có nhiều hơn hai thuyền trưởng., ###câu sql: select phân hạng tàu from thuyền trưởng group by phân hạng tàu having count ( * ) > 2
###schema: CREATE TABLE "nhà báo" ("id nhà báo" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text, "số năm làm việc" number);, ###câu hỏi: Cho biết quốc tịch của nhà báo có số năm làm việc nhiều nhất., ###câu sql: select quốc tịch from nhà báo order by số năm làm việc desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text);, ###câu hỏi: Cho biết những nhà đầu tư đã đầu tư vào ít nhất hai doanh nhân., ###câu sql: select nhà đầu tư from doanh nhân group by nhà đầu tư having count ( * ) >= 2 </s> | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); |
entrepreneur | select t2.tên , t1.công ty from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân order by t1.số tiền yêu cầu | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t1.công ty",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân",
"order",
"by",
"t1.số tiền yêu cầu"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"công ty",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"order",
"by",
"t1",
".",
"số tiền yêu cầu"
] | Liệt kê tên của các doanh nhân và các công ty của họ theo thứ tự giảm dần về số tiền mà mỗi doanh nhân đã yêu cầu. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"doanh",
"nhân",
"và",
"các",
"công",
"ty",
"của",
"họ",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"số",
"tiền",
"mà",
"mỗi",
"doanh",
"nhân",
"đã",
"yêu",
"cầu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 4, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Liệt kê tên của các doanh nhân và các công ty của họ theo thứ tự giảm dần về số tiền mà mỗi doanh nhân đã yêu cầu .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.tên , t1.công ty from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân order by t1.số tiền yêu cầu
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); | [
1150,
2782,
3622,
2307,
5822
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tuổi" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tốt nghiệp tại đại học" text); CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành kinh doanh" text, "doanh số tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" number); CREATE TABLE "việc làm" ("id công ty" number, "id cá nhân" number, "số năm làm việc" number);, ###câu hỏi: Hiển thị tên của từng công ty cũng như là tên của các nhân viên theo thứ tự giảm dần về số năm kinh nghiệm của từng nhân viên., ###câu sql: select t3.tên , t2.tên from việc làm as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân join công ty as t3 on t1.id công ty = t3.id công ty order by t1.số năm làm việc
###schema: CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "xếp hạng" number, "công ty" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp chính" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường" number);
CREATE TABLE "trạm xăng của công ty" ("id trạm" number, "id công ty" number, "thứ hạng của năm" number);
, ###câu hỏi: Hiển thị tên của tất cả các công ty và số lượng trạm xăng của từng công ty., ###câu sql: select t2.công ty , count ( * ) from trạm xăng của công ty as t1 join công ty as t2 on t1.id công ty = t2.id công ty group by t1.id công ty
###schema: CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);
, ###câu hỏi: Hiển thị tên của các bộ phận và số lượng nhân viên trong từng bộ phận., ###câu sql: select tên bộ phận , count ( * ) from nhân viên as t1 join bộ phận as t2 on t1.id bộ phận = t2.id bộ phận group by tên bộ phận
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các doanh nhân và các công ty của họ theo thứ tự giảm dần về số tiền mà mỗi doanh nhân đã yêu cầu., ###câu sql: select t2.tên , t1.công ty from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân order by t1.số tiền yêu cầu </s> | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); |
entrepreneur | select t2.tên , t1.công ty from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân order by t1.số tiền yêu cầu | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t1.công ty",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân",
"order",
"by",
"t1.số tiền yêu cầu"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"công ty",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"order",
"by",
"t1",
".",
"số tiền yêu cầu"
] | Hiển thị tên của các doanh nhân và các công ty của họ và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về số tiền mà mỗi doanh nhân đã yêu cầu. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"doanh",
"nhân",
"và",
"các",
"công",
"ty",
"của",
"họ",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"số",
"tiền",
"mà",
"mỗi",
"doanh",
"nhân",
"đã",
"yêu",
"cầu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 4, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Hiển thị tên của các doanh nhân và các công ty của họ và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về số tiền mà mỗi doanh nhân đã yêu cầu .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.tên , t1.công ty from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân order by t1.số tiền yêu cầu
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); | [
1150,
1152,
5838,
8065,
2658
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tuổi" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tốt nghiệp tại đại học" text); CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành kinh doanh" text, "doanh số tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" number); CREATE TABLE "việc làm" ("id công ty" number, "id cá nhân" number, "số năm làm việc" number);, ###câu hỏi: Hiển thị tên của từng công ty cũng như là tên của các nhân viên theo thứ tự giảm dần về số năm kinh nghiệm của từng nhân viên., ###câu sql: select t3.tên , t2.tên from việc làm as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân join công ty as t3 on t1.id công ty = t3.id công ty order by t1.số năm làm việc
###schema: CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành kinh doanh" text, "doanh số tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" number); CREATE TABLE "việc làm" ("id công ty" number, "id cá nhân" number, "số năm làm việc" number); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tuổi" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tốt nghiệp tại đại học" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tên của các công ty và số lượng nhân viên mà từng công ty có., ###câu sql: select t3.tên , count ( * ) from việc làm as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân join công ty as t3 on t1.id công ty = t3.id công ty group by t3.tên
###schema: CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text);CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number);CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number);
, ###câu hỏi: Sắp xếp tên , số dư giao dịch và số dư tiết kiệm của các khách hàng theo thứ tự giảm dần về tổng của số dư giao dịch và số dư tiết kiệm., ###câu sql: select t2.số dư , t3.số dư , t1.tên from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join tài khoản tiết kiệm as t3 on t1.id khách hàng = t3.id khách hàng order by t2.số dư + t3.số dư desc
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tên của các doanh nhân và các công ty của họ và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về số tiền mà mỗi doanh nhân đã yêu cầu., ###câu sql: select t2.tên , t1.công ty from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân order by t1.số tiền yêu cầu </s> | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); |
entrepreneur | select tên from cá nhân where id cá nhân not in ( select id cá nhân from doanh nhân ) | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"id cá nhân",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id cá nhân",
"from",
"doanh nhân",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"id cá nhân",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id cá nhân",
"from",
"doanh nhân",
")"
] | Liệt kê tên của những người không phải là doanh nhân. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"những",
"người",
"không",
"phải",
"là",
"doanh",
"nhân",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 6, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Liệt kê tên của những người không phải là doanh nhân .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên from cá nhân where id cá nhân not in ( select id cá nhân from doanh nhân )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ( "id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); | [
1740,
315,
1227,
2286,
4733
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "chi tiết về địa chỉ" text, "thành phố" text, "mã bưu điện" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "id địa chỉ nhân viên" number, "tên nhân viên" text, "số điện thoại nhân viên" text);
, ###câu hỏi: Tìm các tiểu bang không có địa chỉ của nhân viên nào trong hồ sơ., ###câu sql: select tiểu bang from địa chỉ where id địa chỉ not in ( select id địa chỉ nhân viên from nhân viên )
###schema: CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); , ###câu hỏi: Liệt kê tên và họ của những sinh viên không bị dị ứng với thực phẩm., ###câu sql: select tên , họ from sinh viên where id sinh viên not in ( select t1.id sinh viên from bị dị ứng hay không as t1 join loại dị ứng as t2 on t1.dị ứng = t2.tên dị ứng where t2.loại dị ứng = "food" )
###schema: CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ("id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text);
CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "id quận" number, "tên" text, "tỷ lệ người da trắng" number, "tỷ lệ người da đen" number, "tỷ lệ người Mỹ" number, "tỷ lệ người châu Á" number, "tỷ lệ người đa chủng tộc" number, "tỷ lệ người Mỹ La Tinh" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các quận không có thành phố nào., ###câu sql: select tên from an ninh công cộng quận where id quận not in ( select id quận from thành phố )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ( "id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của những người không phải là doanh nhân., ###câu sql: select tên from cá nhân where id cá nhân not in ( select id cá nhân from doanh nhân ) </s> | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); |
entrepreneur | select tên from cá nhân where id cá nhân not in ( select id cá nhân from doanh nhân ) | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"id cá nhân",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id cá nhân",
"from",
"doanh nhân",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"id cá nhân",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id cá nhân",
"from",
"doanh nhân",
")"
] | Những người không phải là doanh nhân có tên là gì ? | [
"Những",
"người",
"không",
"phải",
"là",
"doanh",
"nhân",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 6, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Những người không phải là doanh nhân có tên là gì ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên from cá nhân where id cá nhân not in ( select id cá nhân from doanh nhân )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ( "id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); CREATE TABLE "doanh nhân" ( "id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); | [
1068,
6179,
316,
3512,
8132
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number ); CREATE TABLE "môn học tiên quyết" ( "id khoá học" text, "id môn học tiên quyết" text );, ###câu hỏi: Các khoá học không có khoá học tiên quyết nào có tên là gì ?, ###câu sql: select tiêu đề from khoá học where id khoá học not in ( select id khoá học from môn học tiên quyết )
###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm tham gia" number, "tuổi" number); CREATE TABLE "buổi triển lãm" ("id triển lãm" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id nghệ sĩ" number, "giá vé" number);, ###câu hỏi: Những nghệ sĩ chưa tổ chức triển lãm nào có tên là gì ?, ###câu sql: select tên from nghệ sĩ where id nghệ sĩ not in ( select id nghệ sĩ from buổi triển lãm )
###schema: CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Tên đầy đủ của những sinh viên không dị ứng với bất kỳ loại thực phẩm nào là gì ?, ###câu sql: select tên , họ from sinh viên where id sinh viên not in ( select t1.id sinh viên from bị dị ứng hay không as t1 join loại dị ứng as t2 on t1.dị ứng = t2.tên dị ứng where t2.loại dị ứng = "food" )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ( "id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); CREATE TABLE "doanh nhân" ( "id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text);, ###câu hỏi: Những người không phải là doanh nhân có tên là gì ?, ###câu sql: select tên from cá nhân where id cá nhân not in ( select id cá nhân from doanh nhân ) </s> | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); |
entrepreneur | select nhà đầu tư from doanh nhân where số tiền yêu cầu > 140000 intersect select nhà đầu tư from doanh nhân where số tiền yêu cầu < 120000 | [
"select",
"nhà đầu tư",
"from",
"doanh nhân",
"where",
"số tiền yêu cầu",
">",
"140000",
"intersect",
"select",
"nhà đầu tư",
"from",
"doanh nhân",
"where",
"số tiền yêu cầu",
"<",
"120000"
] | [
"select",
"nhà đầu tư",
"from",
"doanh nhân",
"where",
"số tiền yêu cầu",
">",
"value",
"intersect",
"select",
"nhà đầu tư",
"from",
"doanh nhân",
"where",
"số tiền yêu cầu",
"<",
"value"
] | Hiển thị các nhà đầu tư đã đầu tư cùng một lúc vào các doanh nhân yêu cầu số tiền nhiều hơn 140000 và các doanh nhân yêu cầu số tiền ít hơn 120000. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"đã",
"đầu",
"tư",
"cùng",
"một",
"lúc",
"vào",
"các",
"doanh",
"nhân",
"yêu",
"cầu",
"số",
"tiền",
"nhiều",
"hơn",
"140000",
"và",
"các",
"doanh",
"nhân",
"yêu",
"cầu",
"số",
"tiền",
"ít",
"hơn",
"120000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 4, False], None], 140000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 4, False], None], 120000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Hiển thị các nhà đầu tư đã đầu tư cùng một lúc vào các doanh nhân yêu cầu số tiền nhiều hơn 140000 và các doanh nhân yêu cầu số tiền ít hơn 120000 .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select nhà đầu tư from doanh nhân where số tiền yêu cầu > 140000 intersect select nhà đầu tư from doanh nhân where số tiền yêu cầu < 120000
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text);
| [
4013,
8955,
3762,
9670,
7433
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của các nhà sản xuất có doanh thu cao hơn doanh thu trung bình của tất cả các nhà sản xuất., ###câu sql: select tên from nhà sản xuất where doanh thu > ( select avg ( doanh thu ) from nhà sản xuất )
###schema: CREATE TABLE "tiêu đề của yêu cầu" ("id tiêu đề của yêu cầu" number, "mã tình trạng yêu cầu" text, "mã loại yêu cầu" text, "id chính sách" number, "ngày yêu cầu" time, "ngày giải quyết" time, "số tiền được yêu cầu" number, "số tiền được trả" number);, ###câu hỏi: Cho biết tổng số tiền và số tiền trung bình đã được trả cho các yêu cầu., ###câu sql: select sum ( số tiền được trả ) , avg ( số tiền được trả ) from tiêu đề của yêu cầu
###schema: CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của các phòng có giá cơ bản nằm trong khoảng từ 120 đến 150., ###câu sql: select tên phòng from phòng where giá cơ bản between 120 and 150
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text);
, ###câu hỏi: Hiển thị các nhà đầu tư đã đầu tư cùng một lúc vào các doanh nhân yêu cầu số tiền nhiều hơn 140000 và các doanh nhân yêu cầu số tiền ít hơn 120000., ###câu sql: select nhà đầu tư from doanh nhân where số tiền yêu cầu > 140000 intersect select nhà đầu tư from doanh nhân where số tiền yêu cầu < 120000 </s> | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); |
entrepreneur | select nhà đầu tư from doanh nhân where số tiền yêu cầu > 140000 intersect select nhà đầu tư from doanh nhân where số tiền yêu cầu < 120000 | [
"select",
"nhà đầu tư",
"from",
"doanh nhân",
"where",
"số tiền yêu cầu",
">",
"140000",
"intersect",
"select",
"nhà đầu tư",
"from",
"doanh nhân",
"where",
"số tiền yêu cầu",
"<",
"120000"
] | [
"select",
"nhà đầu tư",
"from",
"doanh nhân",
"where",
"số tiền yêu cầu",
">",
"value",
"intersect",
"select",
"nhà đầu tư",
"from",
"doanh nhân",
"where",
"số tiền yêu cầu",
"<",
"value"
] | Những nhà đầu tư nào đã đầu tư cùng một lúc vào các doanh nhân yêu cầu nhiều hơn 140000 và các doanh nhân yêu cầu ít hơn 120000 ? | [
"Những",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"nào",
"đã",
"đầu",
"tư",
"cùng",
"một",
"lúc",
"vào",
"các",
"doanh",
"nhân",
"yêu",
"cầu",
"nhiều",
"hơn",
"140000",
"và",
"các",
"doanh",
"nhân",
"yêu",
"cầu",
"ít",
"hơn",
"120000",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 4, False], None], 140000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 4, False], None], 120000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Những nhà đầu tư nào đã đầu tư cùng một lúc vào các doanh nhân yêu cầu nhiều hơn 140000 và các doanh nhân yêu cầu ít hơn 120000 ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select nhà đầu tư from doanh nhân where số tiền yêu cầu > 140000 intersect select nhà đầu tư from doanh nhân where số tiền yêu cầu < 120000
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); | [
8956,
3903,
3537,
2775,
2938
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tiêu đề của yêu cầu" ("id tiêu đề của yêu cầu" number, "mã tình trạng yêu cầu" text, "mã loại yêu cầu" text, "id chính sách" number, "ngày yêu cầu" time, "ngày giải quyết" time, "số tiền được yêu cầu" number, "số tiền được trả" number);, ###câu hỏi: Tổng số tiền và số tiền trung bình đã được trả cho các yêu cầu là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ( số tiền được trả ) , avg ( số tiền được trả ) from tiêu đề của yêu cầu
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Tổng số dư tài khoản của tất cả các khách hàng đến từ Utah hoặc Texas là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ( số dư tài khoản ) from khách hàng where tiểu bang = "Utah" or tiểu bang = "Texas"
###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);, ###câu hỏi: Những nhân viên nào được thuê sau ngày 7 tháng 9 năm 1987 ?, ###câu sql: select * from nhân viên where ngày được thuê > "1987-09-07"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text);, ###câu hỏi: Những nhà đầu tư nào đã đầu tư cùng một lúc vào các doanh nhân yêu cầu nhiều hơn 140000 và các doanh nhân yêu cầu ít hơn 120000 ?, ###câu sql: select nhà đầu tư from doanh nhân where số tiền yêu cầu > 140000 intersect select nhà đầu tư from doanh nhân where số tiền yêu cầu < 120000 </s> | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); |
entrepreneur | select count ( distinct công ty ) from doanh nhân | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"công ty",
")",
"from",
"doanh nhân"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"công ty",
")",
"from",
"doanh nhân"
] | Có bao nhiêu công ty khác nhau ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"công",
"ty",
"khác",
"nhau",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 3, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Có bao nhiêu công ty khác nhau ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( distinct công ty ) from doanh nhân
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); | [
7081,
3898,
4416,
7077,
560
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giao dịch tài chính" ( "id giao dịch" number, "id các giao dịch trước đó" number, "id tài khoản" number, "id thẻ" number, "loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "bình luận về giao dịch" text, "chi tiết khác về giao dịch" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu loại giao dịch khác nhau ?, ###câu sql: select count ( distinct loại giao dịch ) from giao dịch tài chính
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu loại tài khoản khác nhau ?, ###câu sql: select count ( distinct loại tài khoản ) from khách hàng
###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu loại công việc khác nhau được liệt kê ?, ###câu sql: select count ( distinct công việc ) from cá nhân
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu công ty khác nhau ?, ###câu sql: select count ( distinct công ty ) from doanh nhân </s> | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); |
entrepreneur | select count ( distinct công ty ) from doanh nhân | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"công ty",
")",
"from",
"doanh nhân"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"công ty",
")",
"from",
"doanh nhân"
] | Đếm số lượng các công ty khác nhau. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"công",
"ty",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 3, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Đếm số lượng các công ty khác nhau .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( distinct công ty ) from doanh nhân
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); | [
1168,
8269,
8273,
3399,
7231
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "công ty" ( "id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các ngành công nghiệp khác nhau., ###câu sql: select count ( distinct ngành công nghiệp ) from công ty
###schema: CREATE TABLE "khoa" ( "mã khoa" text, "tên khoa" text, "mã trường" text, "số lượng nhân viên" number, "địa chỉ khoa" text, "khoa mở rộng" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các trường học khác nhau., ###câu sql: select count ( distinct mã trường ) from khoa
###schema: CREATE TABLE "khoá học" ( "mã khoá học" text, "mã khoa" text, "mô tả về khoá học" text, "số lượng tín chỉ của khoá học" number); CREATE TABLE "lớp học" ( "mã lớp học" text, "mã khoá học" text, "lớp học phần" text, "giờ lên lớp" text, "phòng học" text, "mã số nhân viên của giáo sư" number);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các khoá học khác nhau., ###câu sql: select count ( distinct mã khoá học ) from lớp học
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các công ty khác nhau., ###câu sql: select count ( distinct công ty ) from doanh nhân </s> | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); |
entrepreneur | select t1.công ty from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân order by t2.chiều cao desc limit 1 | [
"select",
"t1.công ty",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân",
"order",
"by",
"t2.chiều cao",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"công ty",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"order",
"by",
"t2",
".",
"chiều cao",
"desc",
"limit",
"value"
] | Hiển thị các công ty của doanh nhân có chiều cao lớn nhất. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"công",
"ty",
"của",
"doanh",
"nhân",
"có",
"chiều",
"cao",
"lớn",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 8, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Hiển thị các công ty của doanh nhân có chiều cao lớn nhất .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.công ty from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân order by t2.chiều cao desc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); | [
2312,
2320,
2306,
8585,
3920
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);, ###câu hỏi: Hiển thị căn nặng của các doanh nhân theo thứ tự giảm dần về số tiền yêu cầu., ###câu sql: select t2.cân nặng from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân order by t1.số tiền yêu cầu desc
###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các doanh nhân và các công ty của họ theo thứ tự giảm dần về số tiền mà mỗi doanh nhân đã yêu cầu., ###câu sql: select t2.tên , t1.công ty from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân order by t1.số tiền yêu cầu
###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);, ###câu hỏi: Doanh nhân có trọng lượng cơ thể lớn nhất tên là gì ?, ###câu sql: select t2.tên from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân order by t2.cân nặng desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);, ###câu hỏi: Hiển thị các công ty của doanh nhân có chiều cao lớn nhất., ###câu sql: select t1.công ty from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân order by t2.chiều cao desc limit 1 </s> | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); |
entrepreneur | select t1.công ty from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân order by t2.chiều cao desc limit 1 | [
"select",
"t1.công ty",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân",
"order",
"by",
"t2.chiều cao",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"công ty",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"order",
"by",
"t2",
".",
"chiều cao",
"desc",
"limit",
"value"
] | Công ty nào được khởi nghiệp bởi doanh nhân có chiều cao lớn nhất ? | [
"Công",
"ty",
"nào",
"được",
"khởi",
"nghiệp",
"bởi",
"doanh",
"nhân",
"có",
"chiều",
"cao",
"lớn",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 8, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Công ty nào được khởi nghiệp bởi doanh nhân có chiều cao lớn nhất ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.công ty from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân order by t2.chiều cao desc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); | [
1994,
9691,
9368,
4184,
4534
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giống" ("mã giống" text, "tên giống" text); CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, "mã kích thước" text, "tên" text, "tuổi" text, "ngày sinh" time, "giới tính" text, "cân nặng" text, "ngày đến" time, "ngày được nhận nuôi" time, "ngày đi" time);, ###câu hỏi: Giống chó phổ biến nhất là giống chó nào ?, ###câu sql: select t1.tên giống from giống as t1 join chó as t2 on t1.mã giống = t2.mã giống group by t1.tên giống order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "doanh nghiệp" ("id doanh nghiệp" number, "id doanh nghiệp" text, "tên" text, "địa chỉ đầy đủ" text, "thành phố" text, "vĩ độ" text, "kinh độ" text, "số lượng đánh giá" number, "có mở cửa hay không" number, "đánh giá xếp hạng" number, "tiểu bang" text);
CREATE TABLE "đánh giá" ("id đánh giá" number, "id doanh nghiệp" text, "id người tiêu dùng" text, "đánh giá xếp hạng" number, "văn bản" text, "năm" number, "tháng" text);
, ###câu hỏi: doanh nghiệp nào nhận được nhiều đánh giá nhất trong tháng 4 ?, ###câu sql: select t1.tên from đánh giá as t2 join doanh nghiệp as t1 on t2.id doanh nghiệp = t1.id doanh nghiệp where t2.tháng = "April" group by t1.tên order by count ( distinct t2.văn bản ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "cửa hàng" ("id cửa hàng" number, "tên cửa hàng" text, "loại" text, "diện tích" number, "số lượng các loại sản phẩm" number, "xếp hạng" number);CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "thành phố của các trụ sở" text, "dân số thành phố" number, "diện tích của các thành phố" number);CREATE TABLE "quận của cửa hàng" ("id cửa hàng" number, "id quận" number);
, ###câu hỏi: Thành phố nào có nhiều cửa hàng nhất ?, ###câu sql: select t3.thành phố của các trụ sở from cửa hàng as t1 join quận của cửa hàng as t2 on t1.id cửa hàng = t2.id cửa hàng join quận as t3 on t2.id quận = t3.id quận group by t3.thành phố của các trụ sở order by count ( * ) desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);, ###câu hỏi: Công ty nào được khởi nghiệp bởi doanh nhân có chiều cao lớn nhất ?, ###câu sql: select t1.công ty from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân order by t2.chiều cao desc limit 1 </s> | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); |
epinions_1 | select id mặt hàng from mặt hàng where tiêu đề = "orange" | [
"select",
"id mặt hàng",
"from",
"mặt hàng",
"where",
"tiêu đề",
"=",
"\"orange\""
] | [
"select",
"id mặt hàng",
"from",
"mặt hàng",
"where",
"tiêu đề",
"=",
"value"
] | Tìm id của mặt hàng có tiêu đề là ' cam '. | [
"Tìm",
"id",
"của",
"mặt",
"hàng",
"có",
"tiêu",
"đề",
"là",
"'",
"cam",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"orange"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm id của mặt hàng có tiêu đề là ' cam ' .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select id mặt hàng from mặt hàng where tiêu đề = "orange"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); | [
8383,
4759,
1755,
4748,
7010
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text);
, ###câu hỏi: Tìm mô tả về tài liệu có loại là ' Giấy '., ###câu sql: select mô tả về loại tài liệu from loại tài liệu where mã loại tài liệu = "Paper"
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);CREATE TABLE "tham khảo về danh mục sản phẩm" ("mã danh mục sản phẩm" text, "mô tả về danh mục sản phẩm" text, "đơn vị đo lường" text);
, ###câu hỏi: Cho biết mã của danh mục mà sản phẩm ' cây lanh ' thuộc về., ###câu sql: select mã danh mục sản phẩm from sản phẩm where tên sản phẩm = "flax"
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);, ###câu hỏi: Tìm ngày ' trở thành khách hàng ' của khách hàng có ID nằm trong khoảng từ 10 đến 20., ###câu sql: select ngày trở thành khách hàng from khách hàng where id khách hàng between 10 and 20
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text);, ###câu hỏi: Tìm id của mặt hàng có tiêu đề là ' cam '., ###câu sql: select id mặt hàng from mặt hàng where tiêu đề = "orange" </s> | CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number); |
epinions_1 | select * from mặt hàng | [
"select",
"*",
"from",
"mặt hàng"
] | [
"select",
"*",
"from",
"mặt hàng"
] | Liệt kê tất cả các thông tin có trong bảng giới thiệu các mặt hàng. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"thông",
"tin",
"có",
"trong",
"bảng",
"giới",
"thiệu",
"các",
"mặt",
"hàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Liệt kê tất cả các thông tin có trong bảng giới thiệu các mặt hàng .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select * from mặt hàng
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); | [
9170,
7800,
7433,
6041,
1326
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại nhà hàng" (\"id loại nhà hàng\" number, \"tên loại nhà hàng\" text, \"mô tả về loại nhà hàng\" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tất cả các loại nhà hàng., ###câu sql: select tên loại nhà hàng from loại nhà hàng
###schema: CREATE TABLE "tài sản" (
"id tài sản" number,
"id hợp đồng bảo trì" number,
"id công ty cung cấp" number,
"chi tiết tài sản" text,
"thương hiệu tài sản" text,
"mẫu mã tài sản" text,
"ngày mua tài sản" time,
"ngày thanh lý tài sản" time,
"chi tiết khác về tài sản" text
);
, ###câu hỏi: Liệt kê id tài sản , chi tiết , thương hiệu và mẫu mã của từng tài sản., ###câu sql: select id tài sản , chi tiết tài sản , thương hiệu tài sản , mẫu mã tài sản from tài sản
###schema: CREATE TABLE "nội dung danh mục" ( "id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text);, ###câu hỏi: Cho biết giá trung bình và tối thiểu ( tính theo Euro ) của tất cả các danh mục sản phẩm., ###câu sql: select avg ( giá tính theo euro ) , min ( giá tính theo euro ) from nội dung danh mục
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tất cả các thông tin có trong bảng giới thiệu các mặt hàng., ###câu sql: select * from mặt hàng </s> | CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number); |
epinions_1 | select count ( * ) from đánh giá | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đánh giá"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đánh giá"
] | Tìm số lượng các đánh giá. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"các",
"đánh",
"giá",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm số lượng các đánh giá .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) from đánh giá
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); | [
3631,
2179,
7723,
5728,
7644
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các bài báo., ###câu sql: select count ( * ) from bài báo
###schema: CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "mã loại dịch vụ" text, "tên dịch vụ" text, "mô tả về dịch vụ" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các dịch vụ., ###câu sql: select count ( * ) from dịch vụ
###schema: CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên" text, "họ" text, "tay thuận" text, "ngày sinh" time, "mã quốc gia" text);, ###câu hỏi: Tìm tổng số lượng người chơi., ###câu sql: select count ( * ) from người chơi
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Tìm số lượng các đánh giá., ###câu sql: select count ( * ) from đánh giá </s> | CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number); |
epinions_1 | select count ( * ) from tài khoản người dùng | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài khoản người dùng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài khoản người dùng"
] | Có bao nhiêu người dùng ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"người",
"dùng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Có bao nhiêu người dùng ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) from tài khoản người dùng
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); | [
6446,
7724,
757,
4367,
4493
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);, ###câu hỏi: Có tất cả bao nhiêu người dùng ?, ###câu sql: select count ( * ) from thông tin người dùng
###schema: CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên" text, "họ" text, "tay thuận" text, "ngày sinh" time, "mã quốc gia" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu người chơi ?, ###câu sql: select count ( * ) from người chơi
###schema: CREATE TABLE "album" ("id album" number, "tiêu đề" text, "id nghệ sĩ" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu album ?, ###câu sql: select count ( * ) from album
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu người dùng ?, ###câu sql: select count ( * ) from tài khoản người dùng </s> | CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number); |
epinions_1 | select avg ( mức đánh giá ) , max ( mức đánh giá ) from đánh giá | [
"select",
"avg",
"(",
"mức đánh giá",
")",
",",
"max",
"(",
"mức đánh giá",
")",
"from",
"đánh giá"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"mức đánh giá",
")",
",",
"max",
"(",
"mức đánh giá",
")",
"from",
"đánh giá"
] | Cho biết mức đánh giá trung bình và mức đánh giá tối đa của tất cả các đánh giá. | [
"Cho",
"biết",
"mức",
"đánh",
"giá",
"trung",
"bình",
"và",
"mức",
"đánh",
"giá",
"tối",
"đa",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"đánh",
"giá",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 6, False], None]], [1, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết mức đánh giá trung bình và mức đánh giá tối đa của tất cả các đánh giá .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select avg ( mức đánh giá ) , max ( mức đánh giá ) from đánh giá
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); | [
3991,
3803,
2760,
994,
8664
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Cho biết doanh thu trung bình , tối đa và tổng doanh thu cho tất cả các nhà sản xuất., ###câu sql: select avg ( doanh thu ) , max ( doanh thu ) , sum ( doanh thu ) from nhà sản xuất
###schema: CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày có hiệu lực" time, "số tiền thanh toán" number);, ###câu hỏi: Cho biết số tiền thanh toán tối đa và tối thiểu., ###câu sql: select max ( số tiền thanh toán ) , min ( số tiền thanh toán ) from thoả thuận
###schema: CREATE TABLE "công ty" (
"id công ty" number,
"xếp hạng" number,
"công ty" text,
"trụ sở chính" text,
"ngành công nghiệp chính" text,
"doanh thu tính theo tỷ" number,
"lợi nhuận tính theo tỷ" number,
"tài sản tính theo tỷ" number,
"giá trị thị trường" number
);
, ###câu hỏi: Hiển thị giá trị thị trường tối thiểu , tối đa và trung bình của tất cả các công ty., ###câu sql: select min ( giá trị thị trường ) , max ( giá trị thị trường ) , avg ( giá trị thị trường ) from công ty
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Cho biết mức đánh giá trung bình và mức đánh giá tối đa của tất cả các đánh giá., ###câu sql: select avg ( mức đánh giá ) , max ( mức đánh giá ) from đánh giá </s> | CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number); |
epinions_1 | select min ( xếp hạng ) from đánh giá | [
"select",
"min",
"(",
"xếp hạng",
")",
"from",
"đánh giá"
] | [
"select",
"min",
"(",
"xếp hạng",
")",
"from",
"đánh giá"
] | Cho biết điểm xếp hạng của đánh giá được cho là kém nhất. | [
"Cho",
"biết",
"điểm",
"xếp",
"hạng",
"của",
"đánh",
"giá",
"được",
"cho",
"là",
"kém",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[2, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết điểm xếp hạng của đánh giá được cho là kém nhất .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select min ( xếp hạng ) from đánh giá
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); | [
6892,
6893,
2359,
4125,
3952
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chuyển đổi điểm" ("bảng điểm" text, "điểm số" number);, ###câu hỏi: Cho biết điểm số cao nhất và điểm số thấp nhất trong tất cả các bảng điểm., ###câu sql: select max ( điểm số ) , min ( điểm số ) from chuyển đổi điểm
###schema: CREATE TABLE "chuyển đổi điểm" ("bảng điểm" text, "điểm số" number);, ###câu hỏi: Cho biết điểm số cao nhất và điểm số thấp nhất., ###câu sql: select max ( điểm số ) , min ( điểm số ) from chuyển đổi điểm
###schema: CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Tìm số lượng các mặt hàng không có bất kỳ đánh giá nào., ###câu sql: select count ( * ) from mặt hàng where id mặt hàng not in ( select id mặt hàng from đánh giá )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Cho biết điểm xếp hạng của đánh giá được cho là kém nhất., ###câu sql: select min ( xếp hạng ) from đánh giá </s> | CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number); |
epinions_1 | select count ( distinct id người dùng ) from đánh giá | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id người dùng",
")",
"from",
"đánh giá"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id người dùng",
")",
"from",
"đánh giá"
] | Có bao nhiêu người dùng khác nhau đã viết một số đánh giá ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"người",
"dùng",
"khác",
"nhau",
"đã",
"viết",
"một",
"số",
"đánh",
"giá",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 4, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Có bao nhiêu người dùng khác nhau đã viết một số đánh giá ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( distinct id người dùng ) from đánh giá
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); | [
2337,
5859,
7923,
512,
252
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu mặt hàng khác nhau đã được đánh giá bởi một số người dùng ?, ###câu sql: select count ( distinct id mặt hàng ) from đánh giá
###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu trường đại học khác nhau đã tham dự các buổi thử sức ?, ###câu sql: select count ( distinct tên trường đại học ) from buổi thử sức
###schema: CREATE TABLE "đội" ("id đội" number, "tên" text); CREATE TABLE "trận đấu trong mùa giải" ("mùa giải" number, "cầu thủ" text, "vị trí" text, "quốc gia" number, "đội" number, "mã số tuyển chọn tân binh" number, "mùa tuyển chọn" text, "trường đại học" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu đội khác nhau tham gia vào các trận đấu ?, ###câu sql: select count ( distinct đội ) from trận đấu trong mùa giải
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu người dùng khác nhau đã viết một số đánh giá ?, ###câu sql: select count ( distinct id người dùng ) from đánh giá </s> | CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number); |
epinions_1 | select count ( distinct id mặt hàng ) from đánh giá | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id mặt hàng",
")",
"from",
"đánh giá"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id mặt hàng",
")",
"from",
"đánh giá"
] | Có bao nhiêu mặt hàng khác nhau đã được đánh giá bởi một số người dùng ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"mặt",
"hàng",
"khác",
"nhau",
"đã",
"được",
"đánh",
"giá",
"bởi",
"một",
"số",
"người",
"dùng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 5, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Có bao nhiêu mặt hàng khác nhau đã được đánh giá bởi một số người dùng ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( distinct id mặt hàng ) from đánh giá
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); | [
2336,
8497,
5859,
2028,
7835
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu người dùng khác nhau đã viết một số đánh giá ?, ###câu sql: select count ( distinct id người dùng ) from đánh giá
###schema: CREATE TABLE "tài khoản" ( "id tài khoản" number, "id khách hàng" number, "ngày mở tài khoản" time, "tên tài khoản" text, "chi tiết khác về tài khoản" text); CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chữ cái đầu của tên đệm khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "giới tính" text, "địa chỉ email" text, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu đăng nhập" text, "số điện thoại" text, "thành phố thị trấn" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu khách hàng khác nhau đã mở một số tài khoản ?, ###câu sql: select count ( distinct id khách hàng ) from tài khoản
###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu trường đại học khác nhau đã tham dự các buổi thử sức ?, ###câu sql: select count ( distinct tên trường đại học ) from buổi thử sức
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu mặt hàng khác nhau đã được đánh giá bởi một số người dùng ?, ###câu sql: select count ( distinct id mặt hàng ) from đánh giá </s> | CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number); |
epinions_1 | select count ( * ) from mặt hàng where id mặt hàng not in ( select id mặt hàng from đánh giá ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"mặt hàng",
"where",
"id mặt hàng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id mặt hàng",
"from",
"đánh giá",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"mặt hàng",
"where",
"id mặt hàng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id mặt hàng",
"from",
"đánh giá",
")"
] | Tìm số lượng mặt hàng không nhận được bất kỳ đánh giá nào. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"mặt",
"hàng",
"không",
"nhận",
"được",
"bất",
"kỳ",
"đánh",
"giá",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm số lượng mặt hàng không nhận được bất kỳ đánh giá nào .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) from mặt hàng where id mặt hàng not in ( select id mặt hàng from đánh giá )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); | [
8724,
2394,
4821,
8425,
4133
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("id nhân viên" text, "năm nhận giải thưởng" text, "tiền thưởng" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các nhân viên chưa bao giờ nhận được bất kỳ đánh giá nào., ###câu sql: select tên from nhân viên where id nhân viên not in ( select id nhân viên from đánh giá )
###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tiêu đề của tất cả các bộ phim không có bất kỳ ước tính thị trường nào., ###câu sql: select tiêu đề from phim where id phim not in ( select id phim from ước tính thị trường phim )
###schema: CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);
, ###câu hỏi: Đếm số lượng các màu không được sử dụng bởi bất kỳ sản phẩm nào., ###câu sql: select count ( * ) from tham khảo về màu where mã màu sắc not in ( select mã màu from sản phẩm )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Tìm số lượng mặt hàng không nhận được bất kỳ đánh giá nào., ###câu sql: select count ( * ) from mặt hàng where id mặt hàng not in ( select id mặt hàng from đánh giá ) </s> | CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number); |
epinions_1 | select tên from tài khoản người dùng where id người dùng not in ( select id người dùng from đánh giá ) | [
"select",
"tên",
"from",
"tài khoản người dùng",
"where",
"id người dùng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id người dùng",
"from",
"đánh giá",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"tài khoản người dùng",
"where",
"id người dùng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id người dùng",
"from",
"đánh giá",
")"
] | Tìm tên của người dùng đã không để lại bất kỳ đánh giá nào. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"người",
"dùng",
"đã",
"không",
"để",
"lại",
"bất",
"kỳ",
"đánh",
"giá",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm tên của người dùng đã không để lại bất kỳ đánh giá nào .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên from tài khoản người dùng where id người dùng not in ( select id người dùng from đánh giá )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); | [
8723,
1087,
4650,
7638,
7002
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("id nhân viên" text, "năm nhận giải thưởng" text, "tiền thưởng" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của những nhân viên chưa bao giờ nhận được đánh giá., ###câu sql: select tên from nhân viên where id nhân viên not in ( select id nhân viên from đánh giá )
###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number); CREATE TABLE "giảng dạy" ("id" text, "id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của giảng viên đã không dạy bất kỳ khoá học nào ?, ###câu sql: select tên from giảng viên where id not in ( select id from giảng dạy )
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number);, ###câu hỏi: Tìm độ tuổi trung bình của những sinh viên không có thú cưng., ###câu sql: select avg ( tuổi ) from sinh viên where id sinh viên not in ( select t1.id sinh viên from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của người dùng đã không để lại bất kỳ đánh giá nào., ###câu sql: select tên from tài khoản người dùng where id người dùng not in ( select id người dùng from đánh giá ) </s> | CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number); |
epinions_1 | select t1.tiêu đề from mặt hàng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id mặt hàng = t2.id mặt hàng where t2.mức đánh giá = 10 | [
"select",
"t1.tiêu đề",
"from",
"mặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id mặt hàng",
"=",
"t2.id mặt hàng",
"where",
"t2.mức đánh giá",
"=",
"10"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
"from",
"mặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id mặt hàng",
"=",
"t2",
".",
"id mặt hàng",
"where",
"t2",
".",
"mức đánh giá",
"=",
"value"
] | Tìm tên của loại hàng hoá đã nhận được đánh giá 10. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"loại",
"hàng",
"hoá",
"đã",
"nhận",
"được",
"đánh",
"giá",
"10",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], 10.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm tên của loại hàng hoá đã nhận được đánh giá 10 .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.tiêu đề from mặt hàng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id mặt hàng = t2.id mặt hàng where t2.mức đánh giá = 10
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); | [
9478,
4127,
6196,
7055,
4719
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "danh sách" ("họ" text, "tên" text, "khối lớp" number, "phòng học" number); CREATE TABLE "giáo viên" ("họ" text, "tên" text, "phòng học" number);, ###câu hỏi: Tìm số lượng giáo viên đã dạy học sinh có tên là MADLOCK RAY., ###câu sql: select count ( * ) from danh sách as t1 join giáo viên as t2 on t1.phòng học = t2.phòng học where t1.tên = "MADLOCK" and t1.họ = "RAY"
###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Tìm tất cả các năm có một số bộ phim nhận được đánh giá là 4 hoặc 5 sao và sắp xếp kết quả theo thứ tự tăng dần của năm., ###câu sql: select distinct năm from bộ phim as t1 join xếp hạng đánh giá as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t2.số sao đánh giá >= 4 order by t1.năm
###schema: CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number, "id tổ chức" number, "số tiền trợ cấp" number, "ngày bắt đầu trợ cấp" time, "ngày kết thúc trợ cấp" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text);
, ###câu hỏi: Cho biết số tiền trợ cấp của các khoản tài trợ đã kết thúc sau ' 1989-03-16 18:27:16 ' và các khoản tài trợ có các loại tài liệu đã được gửi đi trước ' 1986-08-26 20:49:27 '., ###câu sql: select t1.số tiền trợ cấp from khoản tài trợ as t1 join tài liệu as t2 on t1.id khoản trợ cấp = t2.id khoản trợ cấp where t2.ngày được gửi < "1986-08-26 20:49:27" intersect select số tiền trợ cấp from khoản tài trợ where ngày kết thúc trợ cấp > "1989-03-16 18:27:16"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của loại hàng hoá đã nhận được đánh giá 10., ###câu sql: select t1.tiêu đề from mặt hàng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id mặt hàng = t2.id mặt hàng where t2.mức đánh giá = 10 </s> | CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number); |
epinions_1 | select t1.tiêu đề from mặt hàng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id mặt hàng = t2.id mặt hàng where t2.mức đánh giá > ( select avg ( mức đánh giá ) from đánh giá ) | [
"select",
"t1.tiêu đề",
"from",
"mặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id mặt hàng",
"=",
"t2.id mặt hàng",
"where",
"t2.mức đánh giá",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"mức đánh giá",
")",
"from",
"đánh giá",
")"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
"from",
"mặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id mặt hàng",
"=",
"t2",
".",
"id mặt hàng",
"where",
"t2",
".",
"mức đánh giá",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"mức đánh giá",
")",
"from",
"đánh giá",
")"
] | Những mặt hàng có đánh giá cao hơn mức trung bình có tên là gì ? | [
"Những",
"mặt",
"hàng",
"có",
"đánh",
"giá",
"cao",
"hơn",
"mức",
"trung",
"bình",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 6, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Những mặt hàng có đánh giá cao hơn mức trung bình có tên là gì ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.tiêu đề from mặt hàng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id mặt hàng = t2.id mặt hàng where t2.mức đánh giá > ( select avg ( mức đánh giá ) from đánh giá )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); | [
3725,
4185,
3765,
4792,
807
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);CREATE TABLE "lượt đặt phòng" ("mã" number, "phòng" text, "ngày nhận phòng" text, "ngày trả phòng" text, "giá thuê" number, "họ" text, "tên" text, "người lớn" number, "trẻ em" number);
, ###câu hỏi: Những người trả giá cao hơn giá cơ bản của các phòng có tên là gì ?, ###câu sql: select t1.tên , t1.họ from lượt đặt phòng as t1 join phòng as t2 on t1.phòng = t2.id phòng where t1.giá thuê - t2.giá cơ bản > 0
###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tiêu đề của tất cả các bộ phim có số sao đánh giá nằm trong khoảng từ 3 đến 5., ###câu sql: select t2.tiêu đề from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t1.số sao đánh giá between 3 and 5
###schema: CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); CREATE TABLE "lượt đặt phòng" ("mã" number, "phòng" text, "ngày nhận phòng" text, "ngày trả phòng" text, "giá thuê" number, "họ" text, "tên" text, "người lớn" number, "trẻ em" number);, ###câu hỏi: Những phòng được đặt bởi khách hàng có tên chứa cụm từ ' ROY ' tên là gì ?, ###câu sql: select t2.tên phòng from lượt đặt phòng as t1 join phòng as t2 on t1.phòng = t2.id phòng where tên like "%ROY%"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Những mặt hàng có đánh giá cao hơn mức trung bình có tên là gì ?, ###câu sql: select t1.tiêu đề from mặt hàng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id mặt hàng = t2.id mặt hàng where t2.mức đánh giá > ( select avg ( mức đánh giá ) from đánh giá ) </s> | CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number); |
epinions_1 | select t1.tiêu đề from mặt hàng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id mặt hàng = t2.id mặt hàng where t2.mức đánh giá < 5 | [
"select",
"t1.tiêu đề",
"from",
"mặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id mặt hàng",
"=",
"t2.id mặt hàng",
"where",
"t2.mức đánh giá",
"<",
"5"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
"from",
"mặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id mặt hàng",
"=",
"t2",
".",
"id mặt hàng",
"where",
"t2",
".",
"mức đánh giá",
"<",
"value"
] | Cho biết tên của các mặt hàng nhận được đánh giá thấp hơn 5. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"mặt",
"hàng",
"nhận",
"được",
"đánh",
"giá",
"thấp",
"hơn",
"5",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 6, False], None], 5.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tên của các mặt hàng nhận được đánh giá thấp hơn 5 .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.tiêu đề from mặt hàng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id mặt hàng = t2.id mặt hàng where t2.mức đánh giá < 5
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); | [
807,
3476,
4187,
6294,
9529
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "điện thoại" text, "số fax" text, "email" text);CREATE TABLE "hoá đơn" ("id hoá đơn" number, "id khách hàng" number, "ngày phát hành hoá đơn" time, "địa chỉ thanh toán" text, "thành phố thanh toán" text, "trạng thái thanh toán" text, "đất nước thanh toán" text, "mã bưu điện" text, "tổng cộng" number);
, ###câu hỏi: Tìm họ của tất cả các khách hàng không có tổng giá trị hoá đơn cao hơn 20., ###câu sql: select họ from khách hàng except select t1.họ from khách hàng as t1 join hoá đơn as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.tổng cộng > 20
###schema: CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "đào tạo" ("bác sĩ" number, "điều trị" number, "ngày chứng nhận" time, "ngày hết hạn chứng nhận" time);CREATE TABLE "quy trình" ("mã" number, "tên" text, "chi phí" number);
, ###câu hỏi: Tìm tên của các bác sĩ được đào tạo trong một quy trình có giá cao hơn 5000., ###câu sql: select t1.tên from bác sĩ as t1 join đào tạo as t2 on t1.id nhân viên = t2.bác sĩ join quy trình as t3 on t3.mã = t2.điều trị where t3.chi phí > 5000
###schema: CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);, ###câu hỏi: Tìm tên của những nhà phê bình đã cho một số đánh giá cao hơn 3 sao., ###câu sql: select t2.tên from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình where t1.số sao đánh giá > 3
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các mặt hàng nhận được đánh giá thấp hơn 5., ###câu sql: select t1.tiêu đề from mặt hàng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id mặt hàng = t2.id mặt hàng where t2.mức đánh giá < 5 </s> | CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number); |
epinions_1 | select t1.tiêu đề from mặt hàng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id mặt hàng = t2.id mặt hàng where t2.mức đánh giá > 8 intersect select t1.tiêu đề from mặt hàng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id mặt hàng = t2.id mặt hàng where t2.mức đánh giá < 5 | [
"select",
"t1.tiêu đề",
"from",
"mặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id mặt hàng",
"=",
"t2.id mặt hàng",
"where",
"t2.mức đánh giá",
">",
"8",
"intersect",
"select",
"t1.tiêu đề",
"from",
"mặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id mặt hàng",
"=",
"t2.id mặt hàng",
"where",
"t2.mức đánh giá",
"<",
"5"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
"from",
"mặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id mặt hàng",
"=",
"t2",
".",
"id mặt hàng",
"where",
"t2",
".",
"mức đánh giá",
">",
"value",
"intersect",
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
"from",
"mặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id mặt hàng",
"=",
"t2",
".",
"id mặt hàng",
"where",
"t2",
".",
"mức đánh giá",
"<",
"value"
] | Tìm tên của các mặt hàng đã nhận được đồng thời một số đánh giá cao hơn 8 và một số đánh giá thấp hơn 5. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"mặt",
"hàng",
"đã",
"nhận",
"được",
"đồng",
"thời",
"một",
"số",
"đánh",
"giá",
"cao",
"hơn",
"8",
"và",
"một",
"số",
"đánh",
"giá",
"thấp",
"hơn",
"5",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 6, False], None], 8.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 6, False], None], 5.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm tên của các mặt hàng đã nhận được đồng thời một số đánh giá cao hơn 8 và một số đánh giá thấp hơn 5 .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.tiêu đề from mặt hàng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id mặt hàng = t2.id mặt hàng where t2.mức đánh giá > 8 intersect select t1.tiêu đề from mặt hàng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id mặt hàng = t2.id mặt hàng where t2.mức đánh giá < 5
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);
| [
2618,
8692,
4135,
806,
3941
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tay đua" ("id tay đua" number, "tham khảo về tay đua" text, "mã số tay đua" number, "mã" text, "tên" text, "họ" text, "ngày sinh" text, "quốc tịch" text, "đường dẫn" text);CREATE TABLE "bảng xếp hạng tay đua" ("id bảng xếp hạng tay đua" number, "id cuộc đua" number, "id tay đua" number, "số điểm" number, "vị trí" number, "vị trí viết dưới dạng chữ" text, "chiến thắng" number);
, ###câu hỏi: Cho biết những cái tên khác nhau của tất cả các tay đua đã giành được vị trí số 1 và có nhiều hơn 20 điểm., ###câu sql: select distinct t1.tên from tay đua as t1 join bảng xếp hạng tay đua as t2 on t1.id tay đua = t2.id tay đua where t2.vị trí = 1 and t2.chiến thắng = 1 and t2.số điểm > 20
###schema: CREATE TABLE "bài giảng" ( "id bài giảng" number, "id khách hàng" number, "mã trạng thái bài giảng" text, "id nhân viên" number, "id xe" number, "ngày diễn ra bài giảng" time, "giờ học" text, "giá" number);
CREATE TABLE "nhân viên" ( "id nhân viên" number, "id địa chỉ nhân viên" number, "biệt danh" text, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "ngày sinh" time, "ngày nhân viên gia nhập" time, "ngày nhân viên rời đi" time);, ###câu hỏi: Cho biết giá trung bình của các bài giảng được dạy bởi nhân viên với tên là Janessa và họ là Sawayn., ###câu sql: select avg ( giá ) from bài giảng as t1 join nhân viên as t2 on t1.id nhân viên = t2.id nhân viên where t2.tên = "Janessa" and t2.họ = "Sawayn"
###schema: CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);, ###câu hỏi: Tìm tên của tất cả những nhà phê bình có đánh giá với ngày đánh giá là NULL., ###câu sql: select distinct tên from nhà phê bình as t1 join xếp hạng đánh giá as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình where ngày đánh giá = "null"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);
, ###câu hỏi: Tìm tên của các mặt hàng đã nhận được đồng thời một số đánh giá cao hơn 8 và một số đánh giá thấp hơn 5., ###câu sql: select t1.tiêu đề from mặt hàng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id mặt hàng = t2.id mặt hàng where t2.mức đánh giá > 8 intersect select t1.tiêu đề from mặt hàng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id mặt hàng = t2.id mặt hàng where t2.mức đánh giá < 5 </s> | CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number); |
epinions_1 | select t1.tiêu đề from mặt hàng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id mặt hàng = t2.id mặt hàng where t2.xếp hạng > 3 intersect select t1.tiêu đề from mặt hàng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id mặt hàng = t2.id mặt hàng group by t2.id mặt hàng having avg ( t2.mức đánh giá ) > 5 | [
"select",
"t1.tiêu đề",
"from",
"mặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id mặt hàng",
"=",
"t2.id mặt hàng",
"where",
"t2.xếp hạng",
">",
"3",
"intersect",
"select",
"t1.tiêu đề",
"from",
"mặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id mặt hàng",
"=",
"t2.id mặt hàng",
"group",
"by",
"t2.id mặt hàng",
"having",
"avg",
"(",
"t2.mức đánh giá",
")",
">",
"5"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
"from",
"mặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id mặt hàng",
"=",
"t2",
".",
"id mặt hàng",
"where",
"t2",
".",
"xếp hạng",
">",
"value",
"intersect",
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
"from",
"mặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id mặt hàng",
"=",
"t2",
".",
"id mặt hàng",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id mặt hàng",
"having",
"avg",
"(",
"t2",
".",
"mức đánh giá",
")",
">",
"value"
] | Tìm tên của các mặt hàng có xếp hạng cao hơn 3 và có mức đánh giá trung bình trên 5. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"mặt",
"hàng",
"có",
"xếp",
"hạng",
"cao",
"hơn",
"3",
"và",
"có",
"mức",
"đánh",
"giá",
"trung",
"bình",
"trên",
"5",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 7, False], None], 3.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [5, 6, False], None], 5.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm tên của các mặt hàng có xếp hạng cao hơn 3 và có mức đánh giá trung bình trên 5 .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.tiêu đề from mặt hàng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id mặt hàng = t2.id mặt hàng where t2.xếp hạng > 3 intersect select t1.tiêu đề from mặt hàng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id mặt hàng = t2.id mặt hàng group by t2.id mặt hàng having avg ( t2.mức đánh giá ) > 5
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);
| [
4172,
4057,
8570,
2320,
8957
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tựa đề của bộ phim có số sao đánh giá trung bình cao nhất và số sao đánh giá đó là bao nhiêu ?, ###câu sql: select t2.tiêu đề , avg ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.id phim order by avg ( t1.số sao đánh giá ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của những nhà sản xuất có giá trung bình các sản phẩm lớn hơn hoặc bằng 150., ###câu sql: select avg ( t1.giá bán ) , t2.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.tên having avg ( t1.giá bán ) >= 150
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" (
"id sản phẩm" number,
"id sản phẩm mẹ" number,
"mã loại sản phẩm" text,
"giá đơn vị" number,
"tên sản phẩm" text,
"màu sản phẩm" text,
"kích thước sản phẩm" text
);
CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" (
"id mặt hàng được đặt" number,
"id đơn hàng" number,
"id sản phẩm" number,
"số lượng sản phẩm" text,
"chi tiết khác về mặt hàng" text
);
CREATE TABLE "đơn đặt hàng" (
"id đơn hàng" number,
"id khách hàng" number,
"ngày đặt hàng" time,
"chi tiết đặt hàng" text
);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của các sản phẩm khác nhau và số lượng khách hàng đã đặt hàng từng sản phẩm., ###câu sql: select t2.tên sản phẩm , count ( * ) from mặt hàng được đặt as t1 join sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm join đơn đặt hàng as t3 on t3.id đơn hàng = t1.id đơn hàng group by t2.tên sản phẩm
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);
, ###câu hỏi: Tìm tên của các mặt hàng có xếp hạng cao hơn 3 và có mức đánh giá trung bình trên 5., ###câu sql: select t1.tiêu đề from mặt hàng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id mặt hàng = t2.id mặt hàng where t2.xếp hạng > 3 intersect select t1.tiêu đề from mặt hàng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id mặt hàng = t2.id mặt hàng group by t2.id mặt hàng having avg ( t2.mức đánh giá ) > 5 </s> | CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number); |
epinions_1 | select t1.tiêu đề from mặt hàng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id mặt hàng = t2.id mặt hàng group by t2.id mặt hàng order by avg ( t2.mức đánh giá ) limit 1 | [
"select",
"t1.tiêu đề",
"from",
"mặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id mặt hàng",
"=",
"t2.id mặt hàng",
"group",
"by",
"t2.id mặt hàng",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"t2.mức đánh giá",
")",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
"from",
"mặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id mặt hàng",
"=",
"t2",
".",
"id mặt hàng",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id mặt hàng",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"t2",
".",
"mức đánh giá",
")",
"limit",
"value"
] | Mặt hàng có mức đánh giá trung bình thấp nhất tên là gì ? | [
"Mặt",
"hàng",
"có",
"mức",
"đánh",
"giá",
"trung",
"bình",
"thấp",
"nhất",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [5, 6, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Mặt hàng có mức đánh giá trung bình thấp nhất tên là gì ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.tiêu đề from mặt hàng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id mặt hàng = t2.id mặt hàng group by t2.id mặt hàng order by avg ( t2.mức đánh giá ) limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); | [
2349,
1929,
8719,
4173,
6328
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Tìm tên và id của mặt hàng có mức đánh giá trung bình cao nhất., ###câu sql: select t1.tiêu đề , t1.id mặt hàng from mặt hàng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id mặt hàng = t2.id mặt hàng group by t2.id mặt hàng order by avg ( t2.xếp hạng ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "mã khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text);
CREATE TABLE "đơn hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "mã trạng thái đơn hàng" text, "ngày đặt hàng" time);
CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id mặt hàng được đặt" number, "id đơn hàng" number, "id sản phẩm" number);
, ###câu hỏi: Những khách hàng đã mua ít nhất ba sản phẩm khác nhau có tên là gì ?, ###câu sql: select distinct t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join đơn hàng của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join mặt hàng được đặt as t3 on t2.id đơn hàng = t3.id đơn hàng group by t1.id khách hàng having count ( distinct t3.id sản phẩm ) >= 3
###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("id nhân viên" text, "năm nhận giải thưởng" text, "tiền thưởng" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của nhân viên nhận được số lượng đánh giá nhiều nhất., ###câu sql: select t1.tên from nhân viên as t1 join đánh giá as t2 on t1.id nhân viên = t2.id nhân viên group by t2.id nhân viên order by count ( * ) desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Mặt hàng có mức đánh giá trung bình thấp nhất tên là gì ?, ###câu sql: select t1.tiêu đề from mặt hàng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id mặt hàng = t2.id mặt hàng group by t2.id mặt hàng order by avg ( t2.mức đánh giá ) limit 1 </s> | CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number); |
epinions_1 | select tiêu đề from mặt hàng order by tiêu đề | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"mặt hàng",
"order",
"by",
"tiêu đề"
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"mặt hàng",
"order",
"by",
"tiêu đề"
] | Liệt kê tên của tất cả các mặt hàng theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"mặt",
"hàng",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 2, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Liệt kê tên của tất cả các mặt hàng theo thứ tự bảng chữ cái .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tiêu đề from mặt hàng order by tiêu đề
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); | [
7875,
7166,
4370,
8992,
1940
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành viên" ( "id thành viên" number, "tên" text, "quốc gia" text, "id đại học" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các thành viên theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần., ###câu sql: select tên from thành viên order by tên asc
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ngày đăng nhập mới nhất" time, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên và họ của tất cả các học sinh theo thứ tự bảng chữ cái của họ., ###câu sql: select tên cá nhân , họ from sinh viên order by họ
###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các diễn viên và sắp xếp theo thứ tự bảng chữ cái., ###câu sql: select tên from diễn viên order by tên asc
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các mặt hàng theo thứ tự bảng chữ cái., ###câu sql: select tiêu đề from mặt hàng order by tiêu đề </s> | CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number); |
epinions_1 | select t1.tên from tài khoản người dùng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng group by t2.id người dùng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"tài khoản người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id người dùng",
"=",
"t2.id người dùng",
"group",
"by",
"t2.id người dùng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tài khoản người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id người dùng",
"=",
"t2",
".",
"id người dùng",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id người dùng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tìm tên của người dùng đã đưa ra nhiều đánh giá nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"người",
"dùng",
"đã",
"đưa",
"ra",
"nhiều",
"đánh",
"giá",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm tên của người dùng đã đưa ra nhiều đánh giá nhất .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.tên from tài khoản người dùng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng group by t2.id người dùng order by count ( * ) desc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); | [
2349,
9495,
6918,
4183,
6466
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Tìm tên và id của mặt hàng có mức đánh giá trung bình cao nhất., ###câu sql: select t1.tiêu đề , t1.id mặt hàng from mặt hàng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id mặt hàng = t2.id mặt hàng group by t2.id mặt hàng order by avg ( t2.xếp hạng ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "danh sách" ("họ" text, "tên" text, "khối lớp" number, "phòng học" number); CREATE TABLE "giáo viên" ("họ" text, "tên" text, "phòng học" number);, ###câu hỏi: Tìm tên đầy đủ của giáo viên đã dạy học cho nhiều học sinh nhất., ###câu sql: select t2.tên , t2.họ from danh sách as t1 join giáo viên as t2 on t1.phòng học = t2.phòng học group by t2.tên , t2.họ order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "khoa" ("mã số khoa" number, "bộ phận" text, "tên khoa" text, "phòng" text, "toà nhà" text, "số điện thoại khoa" number);CREATE TABLE "là thành viên của" ("id giảng viên" number, "mã số khoa" number, "loại" text);
, ###câu hỏi: Tìm tên của khoa có ít thành viên nhất., ###câu sql: select t1.tên khoa from khoa as t1 join là thành viên của as t2 on t1.mã số khoa = t2.mã số khoa group by t2.mã số khoa order by count ( * ) asc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của người dùng đã đưa ra nhiều đánh giá nhất., ###câu sql: select t1.tên from tài khoản người dùng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng group by t2.id người dùng order by count ( * ) desc limit 1 </s> | CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number); |
epinions_1 | select t1.tiêu đề , t1.id mặt hàng from mặt hàng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id mặt hàng = t2.id mặt hàng group by t2.id mặt hàng order by avg ( t2.mức đánh giá ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tiêu đề",
",",
"t1.id mặt hàng",
"from",
"mặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id mặt hàng",
"=",
"t2.id mặt hàng",
"group",
"by",
"t2.id mặt hàng",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"t2.mức đánh giá",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
",",
"t1",
".",
"id mặt hàng",
"from",
"mặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id mặt hàng",
"=",
"t2",
".",
"id mặt hàng",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id mặt hàng",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"t2",
".",
"mức đánh giá",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tìm tên và id của mặt hàng đã nhận được mức đánh giá cao nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"id",
"của",
"mặt",
"hàng",
"đã",
"nhận",
"được",
"mức",
"đánh",
"giá",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [5, 6, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm tên và id của mặt hàng đã nhận được mức đánh giá cao nhất .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.tiêu đề , t1.id mặt hàng from mặt hàng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id mặt hàng = t2.id mặt hàng group by t2.id mặt hàng order by avg ( t2.mức đánh giá ) desc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); | [
6869,
8585,
6466,
8681,
4062
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "xếp hạng trong sê-ri" number, "mùa" number, "tiêu đề" text, "được đạo diễn bởi" text, "ngày phát sóng ban đầu" text, "mã sản xuất" text);CREATE TABLE "lịch chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "id phim" number, "ngày" text, "số lượng suất chiếu mỗi ngày" number, "giá" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tiêu đề và giá cao nhất của mỗi bộ phim., ###câu sql: select t2.tiêu đề , max ( t1.giá ) from lịch chiếu phim as t1 join phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.id phim
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id mục đặt hàng" number, "id đơn hàng" number, "id sản phẩm" number, "số lượng đặt hàng" text);
, ###câu hỏi: Hiển thị tên của các sản phẩm và tổng số lượng đặt hàng cho mỗi sản phẩm., ###câu sql: select t1.tên sản phẩm , sum ( t2.số lượng đặt hàng ) from sản phẩm as t1 join mặt hàng được đặt as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm group by t1.id sản phẩm
###schema: CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);CREATE TABLE "tweet" ("id" number, "id người dùng" number, "đoạn văn bản" text, "ngày đăng" time);
, ###câu hỏi: Tìm tên và id phân vùng của người dùng đã tweet ít hơn hai lần., ###câu sql: select t1.tên , t1.id phân vùng from thông tin người dùng as t1 join tweet as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng group by t2.id người dùng having count ( * ) < 2
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Tìm tên và id của mặt hàng đã nhận được mức đánh giá cao nhất., ###câu sql: select t1.tiêu đề , t1.id mặt hàng from mặt hàng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id mặt hàng = t2.id mặt hàng group by t2.id mặt hàng order by avg ( t2.mức đánh giá ) desc limit 1 </s> | CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number); |
epinions_1 | select t1.tiêu đề , t1.id mặt hàng from mặt hàng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id mặt hàng = t2.id mặt hàng group by t2.id mặt hàng order by avg ( t2.xếp hạng ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tiêu đề",
",",
"t1.id mặt hàng",
"from",
"mặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id mặt hàng",
"=",
"t2.id mặt hàng",
"group",
"by",
"t2.id mặt hàng",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"t2.xếp hạng",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
",",
"t1",
".",
"id mặt hàng",
"from",
"mặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id mặt hàng",
"=",
"t2",
".",
"id mặt hàng",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id mặt hàng",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"t2",
".",
"xếp hạng",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tìm tên và id của mặt hàng có mức đánh giá trung bình cao nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"id",
"của",
"mặt",
"hàng",
"có",
"mức",
"đánh",
"giá",
"trung",
"bình",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [5, 7, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm tên và id của mặt hàng có mức đánh giá trung bình cao nhất .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.tiêu đề , t1.id mặt hàng from mặt hàng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id mặt hàng = t2.id mặt hàng group by t2.id mặt hàng order by avg ( t2.xếp hạng ) desc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); | [
2345,
2347,
2352,
8516,
4171
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Mặt hàng có mức đánh giá trung bình thấp nhất tên là gì ?, ###câu sql: select t1.tiêu đề from mặt hàng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id mặt hàng = t2.id mặt hàng group by t2.id mặt hàng order by avg ( t2.mức đánh giá ) limit 1
###schema: CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của người dùng đã đưa ra nhiều đánh giá nhất., ###câu sql: select t1.tên from tài khoản người dùng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng group by t2.id người dùng order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của người tiêu dùng đã đưa ra mức đánh giá cao nhất., ###câu sql: select t1.tên from tài khoản người dùng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng order by t2.mức đánh giá desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Tìm tên và id của mặt hàng có mức đánh giá trung bình cao nhất., ###câu sql: select t1.tiêu đề , t1.id mặt hàng from mặt hàng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id mặt hàng = t2.id mặt hàng group by t2.id mặt hàng order by avg ( t2.xếp hạng ) desc limit 1 </s> | CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number); |
epinions_1 | select t1.tên , avg ( t2.mức đánh giá ) from tài khoản người dùng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng group by t2.id người dùng | [
"select",
"t1.tên",
",",
"avg",
"(",
"t2.mức đánh giá",
")",
"from",
"tài khoản người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id người dùng",
"=",
"t2.id người dùng",
"group",
"by",
"t2.id người dùng"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"avg",
"(",
"t2",
".",
"mức đánh giá",
")",
"from",
"tài khoản người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id người dùng",
"=",
"t2",
".",
"id người dùng",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id người dùng"
] | Cho biết tên của những người tiêu dùng và điểm số đánh giá trung bình mà mỗi người tiêu dùng đã đưa ra. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"người",
"tiêu",
"dùng",
"và",
"điểm",
"số",
"đánh",
"giá",
"trung",
"bình",
"mà",
"mỗi",
"người",
"tiêu",
"dùng",
"đã",
"đưa",
"ra",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [5, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tên của những người tiêu dùng và điểm số đánh giá trung bình mà mỗi người tiêu dùng đã đưa ra .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.tên , avg ( t2.mức đánh giá ) from tài khoản người dùng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng group by t2.id người dùng
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); | [
8719,
5832,
4061,
8585,
4221
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("id nhân viên" text, "năm nhận giải thưởng" text, "tiền thưởng" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của nhân viên nhận được số lượng đánh giá nhiều nhất., ###câu sql: select t1.tên from nhân viên as t1 join đánh giá as t2 on t1.id nhân viên = t2.id nhân viên group by t2.id nhân viên order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number);, ###câu hỏi: Sắp xếp tổng của số dư giao dịch và số dư tiết kiệm cho tất cả các khách hàng theo thứ tự giảm dần., ###câu sql: select t1.số dư + t2.số dư from tài khoản giao dịch as t1 join tài khoản tiết kiệm as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng order by t1.số dư + t2.số dư
###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của từng nhà sản xuất cùng với tên và giá bán của sản phẩm đắt nhất của họ., ###câu sql: select t1.tên , max ( t1.giá bán ) , t2.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.tên
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của những người tiêu dùng và điểm số đánh giá trung bình mà mỗi người tiêu dùng đã đưa ra., ###câu sql: select t1.tên , avg ( t2.mức đánh giá ) from tài khoản người dùng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng group by t2.id người dùng </s> | CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number); |
epinions_1 | select t1.tên , count ( * ) from tài khoản người dùng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng group by t2.id người dùng | [
"select",
"t1.tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài khoản người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id người dùng",
"=",
"t2.id người dùng",
"group",
"by",
"t2.id người dùng"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài khoản người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id người dùng",
"=",
"t2",
".",
"id người dùng",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id người dùng"
] | Cho biết tên của những người tiêu dùng và số lượng đánh giá được viết bởi mỗi người. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"người",
"tiêu",
"dùng",
"và",
"số",
"lượng",
"đánh",
"giá",
"được",
"viết",
"bởi",
"mỗi",
"người",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tên của những người tiêu dùng và số lượng đánh giá được viết bởi mỗi người .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.tên , count ( * ) from tài khoản người dùng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng group by t2.id người dùng
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); | [
8719,
6465,
5986,
1992,
8570
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("id nhân viên" text, "năm nhận giải thưởng" text, "tiền thưởng" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của nhân viên nhận được số lượng đánh giá nhiều nhất., ###câu sql: select t1.tên from nhân viên as t1 join đánh giá as t2 on t1.id nhân viên = t2.id nhân viên group by t2.id nhân viên order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "tweet" ("id" number, "id người dùng" number, "đoạn văn bản" text, "ngày đăng" time); CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của từng người dùng và số lượng tweet của mỗi người trong số họ., ###câu sql: select t1.tên , count ( * ) from thông tin người dùng as t1 join tweet as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng group by t2.id người dùng
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text, "id đại diện hỗ trợ" number);CREATE TABLE "hoá đơn" ("id" number, "id khách hàng" number, "ngày lập hoá đơn" time, "địa chỉ thanh toán" text, "thành phố thanh toán" text, "tiểu bang thanh toán" text, "quốc gia thanh toán" text, "mã bưu điện" text, "tổng" number);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên và họ của 10 khách hàng có tổng giá trị hoá đơn thấp nhất., ###câu sql: select t1.tên , t1.họ from khách hàng as t1 join hoá đơn as t2 on t2.id khách hàng = t1.id order by tổng limit 10
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của những người tiêu dùng và số lượng đánh giá được viết bởi mỗi người., ###câu sql: select t1.tên , count ( * ) from tài khoản người dùng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng group by t2.id người dùng </s> | CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number); |
epinions_1 | select t1.tên from tài khoản người dùng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng order by t2.mức đánh giá desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"tài khoản người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id người dùng",
"=",
"t2.id người dùng",
"order",
"by",
"t2.mức đánh giá",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tài khoản người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id người dùng",
"=",
"t2",
".",
"id người dùng",
"order",
"by",
"t2",
".",
"mức đánh giá",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tìm tên của người tiêu dùng đã đưa ra mức đánh giá cao nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"người",
"tiêu",
"dùng",
"đã",
"đưa",
"ra",
"mức",
"đánh",
"giá",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 6, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm tên của người tiêu dùng đã đưa ra mức đánh giá cao nhất .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.tên from tài khoản người dùng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng order by t2.mức đánh giá desc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); | [
2350,
1820,
4860,
786,
2344
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của những người tiêu dùng và điểm số đánh giá trung bình mà mỗi người tiêu dùng đã đưa ra., ###câu sql: select t1.tên , avg ( t2.mức đánh giá ) from tài khoản người dùng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng group by t2.id người dùng
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text); CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của khách hàng đã đặt hàng gần đây nhất., ###câu sql: select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join lượt đặt hàng của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng order by t2.ngày đặt hàng desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "chương trình" ("id chương trình" number, "tên" text, "nơi sản xuất" text, "thời điểm ra mắt" number, "chủ sở hữu" text);CREATE TABLE "phát sóng" ("id kênh" number, "id chương trình" number, "khoảng thời gian trong ngày" text);
, ###câu hỏi: Tìm tên chương trình được phát thường xuyên nhất., ###câu sql: select t1.tên from chương trình as t1 join phát sóng as t2 on t1.id chương trình = t2.id chương trình group by t2.id chương trình order by count ( * ) desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của người tiêu dùng đã đưa ra mức đánh giá cao nhất., ###câu sql: select t1.tên from tài khoản người dùng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng order by t2.mức đánh giá desc limit 1 </s> | CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number); |
epinions_1 | select t1.tên from tài khoản người dùng as t1 join độ tin cậy as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng nguồn group by t2.id người dùng nguồn order by avg ( độ tin cậy ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"tài khoản người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"độ tin cậy",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id người dùng",
"=",
"t2.id người dùng nguồn",
"group",
"by",
"t2.id người dùng nguồn",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"độ tin cậy",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tài khoản người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"độ tin cậy",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id người dùng",
"=",
"t2",
".",
"id người dùng nguồn",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id người dùng nguồn",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"độ tin cậy",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Người dùng nguồn có điểm tin cậy trung bình cao nhất tên là gì ? | [
"Người",
"dùng",
"nguồn",
"có",
"điểm",
"tin",
"cậy",
"trung",
"bình",
"cao",
"nhất",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [5, 12, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Người dùng nguồn có điểm tin cậy trung bình cao nhất tên là gì ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.tên from tài khoản người dùng as t1 join độ tin cậy as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng nguồn group by t2.id người dùng nguồn order by avg ( độ tin cậy ) desc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number); | [
6113,
146,
8282,
6132,
171
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" (
"id sinh viên" number,
"id địa chỉ hiện tại" number,
"id địa chỉ thường trú" number,
"tên" text,
"tên đệm" text,
"họ" text,
"số di động" text,
"địa chỉ email" text,
"ssn" text,
"ngày đăng ký đầu tiên" time,
"ngày tốt nghiệp" time,
"chi tiết khác của sinh viên" text
);
CREATE TABLE "lượt đăng ký của sinh viên" (
"id đăng ký của sinh viên" number,
"id chương trình đào tạo bằng cấp" number,
"id học kỳ" number,
"id sinh viên" number,
"những chi tiết khác" text
);
, ###câu hỏi: Tên , tên đệm , họ , id và số lượng đăng ký của sinh viên đã đăng ký nhiều nhất ?, ###câu sql: select t1.id sinh viên , t1.tên , t1.tên đệm , t1.họ , count ( * ) , t1.id sinh viên from sinh viên as t1 join lượt đăng ký của sinh viên as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên group by t1.id sinh viên order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "hội nghị" ("id hội nghị" number, "trang chủ" text, "tên" text);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "từ khoá" ("từ khoá" text, "id từ khoá" number);CREATE TABLE "từ khoá của bài báo" ("id bài báo" number, "id từ khoá" number);
, ###câu hỏi: hội nghị nào có nhiều bài báo với từ khoá ' Cơ sở dữ liệu quan hệ ' nhất ?, ###câu sql: select t2.tên from từ khoá của bài báo as t4 join từ khoá as t1 on t4.id từ khoá = t1.id từ khoá join bài báo as t3 on t3.id bài báo = t4.id bài báo join hội nghị as t2 on t3.id hội nghị = t2.id hội nghị where t1.từ khoá = "Relational Database" group by t2.tên order by count ( distinct t3.tiêu đề ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("mã khoá học" text, "mã khoa" text, "mô tả về khoá học" text, "số lượng tín chỉ của khoá học" number);CREATE TABLE "lớp học" ("mã lớp học" text, "mã khoá học" text, "lớp học phần" text, "giờ lên lớp" text, "phòng học" text, "mã số nhân viên của giáo sư" number);CREATE TABLE "khoa" ("mã khoa" text, "tên khoa" text, "mã trường" text, "số lượng nhân viên" number, "địa chỉ khoa" text, "khoa mở rộng" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của khoa cung cấp nhiều tín chỉ nhất., ###câu sql: select t3.tên khoa from khoá học as t1 join lớp học as t2 on t1.mã khoá học = t2.mã khoá học join khoa as t3 on t1.mã khoa = t3.mã khoa group by t1.mã khoa order by sum ( t1.số lượng tín chỉ của khoá học ) desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number);, ###câu hỏi: Người dùng nguồn có điểm tin cậy trung bình cao nhất tên là gì ?, ###câu sql: select t1.tên from tài khoản người dùng as t1 join độ tin cậy as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng nguồn group by t2.id người dùng nguồn order by avg ( độ tin cậy ) desc limit 1 </s> | CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number); |
epinions_1 | select t1.tên , avg ( độ tin cậy ) from tài khoản người dùng as t1 join độ tin cậy as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng mục tiêu group by t2.id người dùng mục tiêu | [
"select",
"t1.tên",
",",
"avg",
"(",
"độ tin cậy",
")",
"from",
"tài khoản người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"độ tin cậy",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id người dùng",
"=",
"t2.id người dùng mục tiêu",
"group",
"by",
"t2.id người dùng mục tiêu"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"avg",
"(",
"độ tin cậy",
")",
"from",
"tài khoản người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"độ tin cậy",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id người dùng",
"=",
"t2",
".",
"id người dùng mục tiêu",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id người dùng mục tiêu"
] | Tìm tên của những người tiêu dùng mục tiêu và điểm tin cậy trung bình của từng người. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"người",
"tiêu",
"dùng",
"mục",
"tiêu",
"và",
"điểm",
"tin",
"cậy",
"trung",
"bình",
"của",
"từng",
"người",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [5, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm tên của những người tiêu dùng mục tiêu và điểm tin cậy trung bình của từng người .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.tên , avg ( độ tin cậy ) from tài khoản người dùng as t1 join độ tin cậy as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng mục tiêu group by t2.id người dùng mục tiêu
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number); | [
8979,
2003,
7353,
2347,
3930
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "chính sách" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time);
, ###câu hỏi: Tìm chi tiết về khách hàng đã tham gia vào nhiều chính sách nhất., ###câu sql: select t2.chi tiết khách hàng from chính sách as t1 join khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t2.chi tiết khách hàng order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "chuyên gia" ("id chuyên gia" number, "mã vai trò" text, "tên" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại nhà" text, "số di động" text);CREATE TABLE "phương pháp điều trị" ("id điều trị" number, "id chó" number, "id chuyên gia" number, "mã loại hình điều trị" text, "ngày điều trị" time, "chi phí điều trị" number);
, ###câu hỏi: Cho biết id và số điện thoại di động của các chuyên gia đã thực hiện ít nhất hai loại điều trị., ###câu sql: select t1.id chuyên gia , t1.số di động from chuyên gia as t1 join phương pháp điều trị as t2 on t1.id chuyên gia = t2.id chuyên gia group by t1.id chuyên gia having count ( * ) >= 2
###schema: CREATE TABLE "học sinh trung học" ("id" number, "tên" text, "khối lớp" number); CREATE TABLE "lượt thích" ("id học sinh" number, "id lượt thích" number);, ###câu hỏi: Hiển thị tên của các học sinh trung học có lượt thích và số lượt thích của mỗi học sinh., ###câu sql: select t2.tên , count ( * ) from lượt thích as t1 join học sinh trung học as t2 on t1.id học sinh = t2.id group by t1.id học sinh
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của những người tiêu dùng mục tiêu và điểm tin cậy trung bình của từng người., ###câu sql: select t1.tên , avg ( độ tin cậy ) from tài khoản người dùng as t1 join độ tin cậy as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng mục tiêu group by t2.id người dùng mục tiêu </s> | CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number); |
epinions_1 | select t1.tên from tài khoản người dùng as t1 join độ tin cậy as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng mục tiêu order by độ tin cậy limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"tài khoản người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"độ tin cậy",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id người dùng",
"=",
"t2.id người dùng mục tiêu",
"order",
"by",
"độ tin cậy",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tài khoản người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"độ tin cậy",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id người dùng",
"=",
"t2",
".",
"id người dùng mục tiêu",
"order",
"by",
"độ tin cậy",
"limit",
"value"
] | Tìm tên của người dùng mục tiêu có điểm tin cậy thấp nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"người",
"dùng",
"mục",
"tiêu",
"có",
"điểm",
"tin",
"cậy",
"thấp",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 12, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm tên của người dùng mục tiêu có điểm tin cậy thấp nhất .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.tên from tài khoản người dùng as t1 join độ tin cậy as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng mục tiêu order by độ tin cậy limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number); | [
2347,
7103,
1391,
909,
3920
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của người dùng đã đưa ra nhiều đánh giá nhất., ###câu sql: select t1.tên from tài khoản người dùng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng group by t2.id người dùng order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);CREATE TABLE "cấu trúc tài liệu" ("mã cấu trúc tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu cha mẹ" text, "mô tả về cấu trúc tài liệu" text);
, ###câu hỏi: Hiển thị mô tả về cấu trúc của tài liệu đã được truy cập ít lần nhất., ###câu sql: select t2.mô tả về cấu trúc tài liệu from tài liệu as t1 join cấu trúc tài liệu as t2 on t1.mã cấu trúc tài liệu = t2.mã cấu trúc tài liệu group by t1.mã cấu trúc tài liệu order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "địa điểm" ("mã địa điểm" text, "tên địa điểm" text, "mô tả về địa điểm" text);CREATE TABLE "địa điểm của tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã địa điểm" text, "ở địa điểm từ ngày" time, "ở địa điểm đến ngày" time);
, ###câu hỏi: Hiển thị tên và mã của địa điểm hiện đang lưu trữ ít tài liệu nhất., ###câu sql: select t2.tên địa điểm , t1.mã địa điểm from địa điểm của tài liệu as t1 join địa điểm as t2 on t1.mã địa điểm = t2.mã địa điểm group by t1.mã địa điểm order by count ( * ) asc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của người dùng mục tiêu có điểm tin cậy thấp nhất., ###câu sql: select t1.tên from tài khoản người dùng as t1 join độ tin cậy as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng mục tiêu order by độ tin cậy limit 1 </s> | CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number); |
epinions_1 | select tiêu đề from mặt hàng where id mặt hàng not in ( select id mặt hàng from đánh giá ) | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"mặt hàng",
"where",
"id mặt hàng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id mặt hàng",
"from",
"đánh giá",
")"
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"mặt hàng",
"where",
"id mặt hàng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id mặt hàng",
"from",
"đánh giá",
")"
] | Tìm tên của các mặt hàng không nhận được bất kỳ đánh giá nào. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"mặt",
"hàng",
"không",
"nhận",
"được",
"bất",
"kỳ",
"đánh",
"giá",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm tên của các mặt hàng không nhận được bất kỳ đánh giá nào .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tiêu đề from mặt hàng where id mặt hàng not in ( select id mặt hàng from đánh giá )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); | [
1916,
7634,
2334,
2394,
1886
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "mã khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text);
, ###câu hỏi: Hiển thị mã số lớn nhất và nhỏ nhất trong tất cả các mã số khách hàng., ###câu sql: select max ( mã khách hàng ) , min ( mã khách hàng ) from khách hàng
###schema: CREATE TABLE "sân vận động" ( "id" number, "tên" text, "sức chứa" number, "thành phố" text, "quốc gia" text, "năm mở cửa" number); CREATE TABLE "sự kiện" ( "id" number, "tên" text, "id sân vận động" number, "năm" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của các sân vận động chưa từng là nơi diễn ra của bất kỳ sự kiện nào., ###câu sql: select tên from sân vận động where id not in ( select id sân vận động from sự kiện )
###schema: CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Cho biết mức đánh giá trung bình và mức đánh giá tối đa của tất cả các đánh giá., ###câu sql: select avg ( mức đánh giá ) , max ( mức đánh giá ) from đánh giá
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của các mặt hàng không nhận được bất kỳ đánh giá nào., ###câu sql: select tiêu đề from mặt hàng where id mặt hàng not in ( select id mặt hàng from đánh giá ) </s> | CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number); |
epinions_1 | select tên from tài khoản người dùng where id người dùng not in ( select id người dùng from đánh giá ) | [
"select",
"tên",
"from",
"tài khoản người dùng",
"where",
"id người dùng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id người dùng",
"from",
"đánh giá",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"tài khoản người dùng",
"where",
"id người dùng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id người dùng",
"from",
"đánh giá",
")"
] | Tìm tên của người tiêu dùng đã không để lại bất kỳ đánh giá nào. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"người",
"tiêu",
"dùng",
"đã",
"không",
"để",
"lại",
"bất",
"kỳ",
"đánh",
"giá",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm tên của người tiêu dùng đã không để lại bất kỳ đánh giá nào .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên from tài khoản người dùng where id người dùng not in ( select id người dùng from đánh giá )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); | [
2339,
2358,
4650,
6950,
7250
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của người dùng đã không để lại bất kỳ đánh giá nào., ###câu sql: select tên from tài khoản người dùng where id người dùng not in ( select id người dùng from đánh giá )
###schema: CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu người dùng đã không viết bất kỳ đánh giá nào., ###câu sql: select count ( * ) from tài khoản người dùng where id người dùng not in ( select id người dùng from đánh giá )
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number);, ###câu hỏi: Tìm độ tuổi trung bình của những sinh viên không có thú cưng., ###câu sql: select avg ( tuổi ) from sinh viên where id sinh viên not in ( select t1.id sinh viên from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của người tiêu dùng đã không để lại bất kỳ đánh giá nào., ###câu sql: select tên from tài khoản người dùng where id người dùng not in ( select id người dùng from đánh giá ) </s> | CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number); |
epinions_1 | select count ( * ) from tài khoản người dùng where id người dùng not in ( select id người dùng from đánh giá ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài khoản người dùng",
"where",
"id người dùng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id người dùng",
"from",
"đánh giá",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài khoản người dùng",
"where",
"id người dùng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id người dùng",
"from",
"đánh giá",
")"
] | Có bao nhiêu người dùng đã không viết bất kỳ đánh giá nào. | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"người",
"dùng",
"đã",
"không",
"viết",
"bất",
"kỳ",
"đánh",
"giá",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Có bao nhiêu người dùng đã không viết bất kỳ đánh giá nào .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) from tài khoản người dùng where id người dùng not in ( select id người dùng from đánh giá )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); | [
2359,
7213,
3611,
2357,
7815
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Tìm số lượng các mặt hàng không có bất kỳ đánh giá nào., ###câu sql: select count ( * ) from mặt hàng where id mặt hàng not in ( select id mặt hàng from đánh giá )
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ngày đăng nhập mới nhất" time, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăng ký" time, "ngày hoàn thành" time);
, ###câu hỏi: Đếm số lượng sinh viên không đăng ký bất kỳ khoá học nào., ###câu sql: select count ( * ) from sinh viên where id sinh viên not in ( select id sinh viên from lượt đăng ký khoá học của sinh viên )
###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);
CREATE TABLE "lịch sử công việc" ("id nhân viên" number, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time, "id công việc" text, "id bộ phận" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tất cả các thông tin về những nhân viên chưa từng có việc làm trong quá khứ., ###câu sql: select * from nhân viên where id nhân viên not in ( select id nhân viên from lịch sử công việc )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu người dùng đã không viết bất kỳ đánh giá nào., ###câu sql: select count ( * ) from tài khoản người dùng where id người dùng not in ( select id người dùng from đánh giá ) </s> | CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number); |
epinions_1 | select count ( * ) from mặt hàng where id mặt hàng not in ( select id mặt hàng from đánh giá ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"mặt hàng",
"where",
"id mặt hàng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id mặt hàng",
"from",
"đánh giá",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"mặt hàng",
"where",
"id mặt hàng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id mặt hàng",
"from",
"đánh giá",
")"
] | Tìm số lượng các mặt hàng không có bất kỳ đánh giá nào. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"các",
"mặt",
"hàng",
"không",
"có",
"bất",
"kỳ",
"đánh",
"giá",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm số lượng các mặt hàng không có bất kỳ đánh giá nào .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) from mặt hàng where id mặt hàng not in ( select id mặt hàng from đánh giá )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); | [
8723,
994,
2358,
3952,
2043
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("id nhân viên" text, "năm nhận giải thưởng" text, "tiền thưởng" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của những nhân viên chưa bao giờ nhận được đánh giá., ###câu sql: select tên from nhân viên where id nhân viên not in ( select id nhân viên from đánh giá )
###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number); CREATE TABLE "môn học tiên quyết" ("id khoá học" text, "id môn học tiên quyết" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các khoá học không yêu cầu tham gia các khoá học tiên quyết., ###câu sql: select count ( * ) from khoá học where id khoá học not in ( select id khoá học from môn học tiên quyết )
###schema: CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu người dùng đã không viết bất kỳ đánh giá nào., ###câu sql: select count ( * ) from tài khoản người dùng where id người dùng not in ( select id người dùng from đánh giá )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Tìm số lượng các mặt hàng không có bất kỳ đánh giá nào., ###câu sql: select count ( * ) from mặt hàng where id mặt hàng not in ( select id mặt hàng from đánh giá ) </s> | CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number); |
film_rank | select count ( * ) from phim | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phim"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phim"
] | Có bao nhiêu bộ phim tất cả ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"bộ",
"phim",
"tất",
"cả",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Có bao nhiêu bộ phim tất cả ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) from phim
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); | [
6997,
4736,
5951,
1347,
881
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khu nhà" ("id khu nhà" number, "mẫu của khu nhà" text, "chi tiết khu nhà" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu khu nhà tất cả ?, ###câu sql: select count ( * ) from khu nhà
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu sản phẩm tất cả ?, ###câu sql: select count ( * ) from sản phẩm
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu sản phẩm tất cả ?, ###câu sql: select count ( * ) from sản phẩm
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu bộ phim tất cả ?, ###câu sql: select count ( * ) from phim </s> | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); |
film_rank | select count ( * ) from phim | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phim"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phim"
] | Đếm số lượng các bộ phim. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"bộ",
"phim",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Đếm số lượng các bộ phim .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) from phim
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); | [
3631,
7368,
8611,
1348,
1750
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các bài báo., ###câu sql: select count ( * ) from bài báo
###schema: CREATE TABLE "bữa tiệc" ("id bữa tiệc" number, "chủ đề bữa tiệc" text, "địa điểm" text, "năm đầu tiên" text, "năm cuối cùng" text, "số lượng người tổ chức" number);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các bữa tiệc., ###câu sql: select count ( * ) from bữa tiệc
###schema: CREATE TABLE "xe" ( "id" number, "chi tiết về xe" text );, ###câu hỏi: Đếm số lượng các xe., ###câu sql: select count ( * ) from xe
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các bộ phim., ###câu sql: select count ( * ) from phim </s> | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); |
film_rank | select distinct đạo diễn from phim | [
"select",
"distinct",
"đạo diễn",
"from",
"phim"
] | [
"select",
"distinct",
"đạo diễn",
"from",
"phim"
] | Liệt kê tên của các đạo diễn khác nhau cho tất cả các bộ phim. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"đạo",
"diễn",
"khác",
"nhau",
"cho",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Liệt kê tên của các đạo diễn khác nhau cho tất cả các bộ phim .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select distinct đạo diễn from phim
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); | [
9236,
4554,
7413,
7924,
6364
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "mô tả" text, "năm phát hành" time, "id ngôn ngữ" number, "id ngôn ngữ gốc" number, "thời lượng thuê" number, "giá cho thuê" number, "thời lượng phim" number, "giá thay thế" number, "đánh giá xếp hạng" text, "tính năng đặc biệt" text, "lần cập nhật cuối cùng" time);, ###câu hỏi: Đếm số lượng ngôn ngữ khác nhau được sử dụng trong các bộ phim., ###câu sql: select count ( distinct id ngôn ngữ ) from phim
###schema: CREATE TABLE "khu vực" ("id khu vực" number, "tên khu vực" text, "ngày" text, "nhãn hiệu" text, "định dạng" text, "mục lục" text);, ###câu hỏi: Liệt kê những cái tên khác nhau của tất cả các khu vực theo nhãn hiệu., ###câu sql: select distinct tên khu vực from khu vực order by nhãn hiệu
###schema: CREATE TABLE "nội dung danh mục" (
"id mục nhập của danh mục" number,
"cấp độ của danh mục" number,
"id mục nhập cha mẹ" number,
"id mục nhập trước" number,
"id mục nhập tiếp theo" number,
"tên mục nhập của danh mục" text,
"số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text,
"giá tính theo đô la" number,
"giá tính theo euro" number,
"giá tính theo bảng Anh" number,
"dung tích" text,
"chiều dài" text,
"chiều cao" text,
"chiều rộng" text
);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các mục thuộc danh mục., ###câu sql: select distinct ( tên mục nhập của danh mục ) from nội dung danh mục
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các đạo diễn khác nhau cho tất cả các bộ phim., ###câu sql: select distinct đạo diễn from phim </s> | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); |
film_rank | select distinct đạo diễn from phim | [
"select",
"distinct",
"đạo diễn",
"from",
"phim"
] | [
"select",
"distinct",
"đạo diễn",
"from",
"phim"
] | Cho biết tên của các đạo diễn khác nhau | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"đạo",
"diễn",
"khác",
"nhau"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tên của các đạo diễn khác nhau
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select distinct đạo diễn from phim
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); | [
2362,
254,
1497,
1670,
9190
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các đạo diễn khác nhau cho tất cả các bộ phim., ###câu sql: select distinct đạo diễn from phim
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Cho biết các chuyên ngành khác nhau., ###câu sql: select distinct chuyên ngành from sinh viên
###schema: CREATE TABLE "địa điểm" ("id địa điểm" number, "tên địa điểm" text, "địa chỉ" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các địa điểm khác nhau., ###câu sql: select distinct tên địa điểm from địa điểm
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các đạo diễn khác nhau, ###câu sql: select distinct đạo diễn from phim </s> | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); |
film_rank | select avg ( tổng doanh thu tính theo đô la ) from phim | [
"select",
"avg",
"(",
"tổng doanh thu tính theo đô la",
")",
"from",
"phim"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tổng doanh thu tính theo đô la",
")",
"from",
"phim"
] | Tổng doanh thu bán vé trung bình tính theo đô la của tất cả các bộ phim là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"doanh",
"thu",
"bán",
"vé",
"trung",
"bình",
"tính",
"theo",
"đô",
"la",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tổng doanh thu bán vé trung bình tính theo đô la của tất cả các bộ phim là bao nhiêu ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select avg ( tổng doanh thu tính theo đô la ) from phim
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); | [
779,
4411,
4043,
2297,
5097
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bản nhạc" ( "id bản nhạc" number, "tên" text, "id album" number, "id kiểu phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);, ###câu hỏi: Giá đơn vị trung bình của tất cả các bản nhạc là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( giá đơn vị ) from bản nhạc
###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Độ tuổi trung bình của tất cả các cá nhân là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( tuổi ) from cá nhân
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ( "mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Cho biết giá trung bình của tất cả các sản phẩm., ###câu sql: select avg ( giá bán ) from sản phẩm
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);, ###câu hỏi: Tổng doanh thu bán vé trung bình tính theo đô la của tất cả các bộ phim là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( tổng doanh thu tính theo đô la ) from phim </s> | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); |
film_rank | select avg ( tổng doanh thu tính theo đô la ) from phim | [
"select",
"avg",
"(",
"tổng doanh thu tính theo đô la",
")",
"from",
"phim"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tổng doanh thu tính theo đô la",
")",
"from",
"phim"
] | Cho biết tổng doanh thu bán vé trung bình tính theo đô la của tất cả các bộ phim. | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"doanh",
"thu",
"bán",
"vé",
"trung",
"bình",
"tính",
"theo",
"đô",
"la",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tổng doanh thu bán vé trung bình tính theo đô la của tất cả các bộ phim .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select avg ( tổng doanh thu tính theo đô la ) from phim
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); | [
3831,
6532,
4312,
2366,
504
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tổng sồ tiền đã được thoả thuận., ###câu sql: select sum ( số tiền thoả thuận ) from thoả thuận
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Cho biết độ tuổi trung bình của các sinh viên nữ., ###câu sql: select avg ( tuổi ) from sinh viên where giới tính = "F"
###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "nghệ sĩ" text, "tuổi" number, "album nổi tiếng" text, "ngày phát hành album nổi tiếng" text);, ###câu hỏi: Cho biết độ tuổi trung bình của tất cả các nghệ sĩ., ###câu sql: select avg ( tuổi ) from nghệ sĩ
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);, ###câu hỏi: Cho biết tổng doanh thu bán vé trung bình tính theo đô la của tất cả các bộ phim., ###câu sql: select avg ( tổng doanh thu tính theo đô la ) from phim </s> | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); |
film_rank | select ước tính thấp , ước tính cao from ước tính thị trường phim | [
"select",
"ước tính thấp",
",",
"ước tính cao",
"from",
"ước tính thị trường phim"
] | [
"select",
"ước tính thấp",
",",
"ước tính cao",
"from",
"ước tính thị trường phim"
] | Cho biết các giá trị ước tính thấp và các giá trị ước tính cao của thị trường phim ảnh. | [
"Cho",
"biết",
"các",
"giá",
"trị",
"ước",
"tính",
"thấp",
"và",
"các",
"giá",
"trị",
"ước",
"tính",
"cao",
"của",
"thị",
"trường",
"phim",
"ảnh",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết các giá trị ước tính thấp và các giá trị ước tính cao của thị trường phim ảnh .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select ước tính thấp , ước tính cao from ước tính thị trường phim
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); | [
2365,
5955,
6532,
8035,
963
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);, ###câu hỏi: Cho biết tổng doanh thu bán vé trung bình tính theo đô la của tất cả các bộ phim., ###câu sql: select avg ( tổng doanh thu tính theo đô la ) from phim
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
, ###câu hỏi: Cho biết mức giá trung bình của mọi sản phẩm ?, ###câu sql: select avg ( giá sản phẩm ) from sản phẩm
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Cho biết độ tuổi trung bình của các sinh viên nữ., ###câu sql: select avg ( tuổi ) from sinh viên where giới tính = "F"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);, ###câu hỏi: Cho biết các giá trị ước tính thấp và các giá trị ước tính cao của thị trường phim ảnh., ###câu sql: select ước tính thấp , ước tính cao from ước tính thị trường phim </s> | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); |
film_rank | select ước tính thấp , ước tính cao from ước tính thị trường phim | [
"select",
"ước tính thấp",
",",
"ước tính cao",
"from",
"ước tính thị trường phim"
] | [
"select",
"ước tính thấp",
",",
"ước tính cao",
"from",
"ước tính thị trường phim"
] | Hiển thị các giá trị ước tính cao và các giá trị ước tính thấp của thị trường phim ảnh. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"giá",
"trị",
"ước",
"tính",
"cao",
"và",
"các",
"giá",
"trị",
"ước",
"tính",
"thấp",
"của",
"thị",
"trường",
"phim",
"ảnh",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Hiển thị các giá trị ước tính cao và các giá trị ước tính thấp của thị trường phim ảnh .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select ước tính thấp , ước tính cao from ước tính thị trường phim
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); | [
557,
4013,
6852,
7604,
8736
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thời tiết" (
"ngày" text,
"nhiệt độ tối đa" number,
"nhiệt độ trung bình" number,
"nhiệt độ tối thiểu" number,
"điểm sương tối đa" number,
"điểm sương trung bình" number,
"điểm sương tối thiểu" number,
"độ ẩm tối đa" number,
"độ ẩm trung bình" number,
"độ ẩm tối thiểu" number,
"áp suất mực nước biển tối đa" number,
"áp suất mực nước biển trung bình" number,
"áp suất mực nước biển tối đa" number,
"tầm nhìn tối đa theo dặm" number,
"tầm nhìn trung bình theo dặm" number,
"tầm nhìn tối thiểu theo dặm" number,
"tốc độ gió tối đa mph" number,
"tốc độ gió trung bình mph" number,
"tốc độ gió giật tối đa mph" number,
"lượng mưa theo inches" number,
"độ che phủ của mây" number,
"sự kiện" text,
"hướng gió" number,
"mã zip" number
);
, ###câu hỏi: Đối với mỗi mã zip , cho biết giá trị trung bình của nhiệt độ trung bình tháng 8., ###câu sql: select mã zip , avg ( nhiệt độ trung bình ) from thời tiết where ngày like "8/%" group by mã zip
###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của các nhà sản xuất có doanh thu cao hơn doanh thu trung bình của tất cả các nhà sản xuất., ###câu sql: select tên from nhà sản xuất where doanh thu > ( select avg ( doanh thu ) from nhà sản xuất )
###schema: CREATE TABLE "rạp chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "tên" text, "năm mở cửa" number, "sức chứa" number, "địa điểm" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tên , năm mở cửa , và sức chứa của từng rạp chiếu phim., ###câu sql: select tên , năm mở cửa , sức chứa from rạp chiếu phim
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);, ###câu hỏi: Hiển thị các giá trị ước tính cao và các giá trị ước tính thấp của thị trường phim ảnh., ###câu sql: select ước tính thấp , ước tính cao from ước tính thị trường phim </s> | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); |
film_rank | select loại from ước tính thị trường phim where năm = 1995 | [
"select",
"loại",
"from",
"ước tính thị trường phim",
"where",
"năm",
"=",
"1995"
] | [
"select",
"loại",
"from",
"ước tính thị trường phim",
"where",
"năm",
"=",
"value"
] | Cho biết tất cả các loại giá trị ước tính của thị trường phim ảnh trong năm 1995. | [
"Cho",
"biết",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"giá",
"trị",
"ước",
"tính",
"của",
"thị",
"trường",
"phim",
"ảnh",
"trong",
"năm",
"1995",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], 1995.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tất cả các loại giá trị ước tính của thị trường phim ảnh trong năm 1995 .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select loại from ước tính thị trường phim where năm = 1995
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ( "id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); | [
2367,
9257,
307,
5955,
1354
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);, ###câu hỏi: Hiển thị các giá trị ước tính cao và các giá trị ước tính thấp của thị trường phim ảnh., ###câu sql: select ước tính thấp , ước tính cao from ước tính thị trường phim
###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "mô tả" text, "năm phát hành" time, "id ngôn ngữ" number, "id ngôn ngữ gốc" number, "thời lượng thuê" number, "giá cho thuê" number, "thời lượng phim" number, "giá thay thế" number, "đánh giá xếp hạng" text, "tính năng đặc biệt" text, "lần cập nhật cuối cùng" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tiêu đề của tất cả các bộ phim dài hơn 100 phút hoặc được đánh giá xếp hạng PG nhưng không có giá thay thế cao hơn 200., ###câu sql: select tiêu đề from phim where thời lượng phim > 100 or đánh giá xếp hạng = "PG" except select tiêu đề from phim where giá thay thế > 200
###schema: CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text);CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
, ###câu hỏi: Tìm họ và tuổi của những sinh viên bị dị ứng với cả sữa và mèo., ###câu sql: select họ , tuổi from sinh viên where id sinh viên in ( select id sinh viên from bị dị ứng hay không where dị ứng = "Milk" intersect select id sinh viên from bị dị ứng hay không where dị ứng = "Cat" )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ( "id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);, ###câu hỏi: Cho biết tất cả các loại giá trị ước tính của thị trường phim ảnh trong năm 1995., ###câu sql: select loại from ước tính thị trường phim where năm = 1995 </s> | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); |
film_rank | select loại from ước tính thị trường phim where năm = 1995 | [
"select",
"loại",
"from",
"ước tính thị trường phim",
"where",
"năm",
"=",
"1995"
] | [
"select",
"loại",
"from",
"ước tính thị trường phim",
"where",
"năm",
"=",
"value"
] | Hiển thị các loại giá trị ước tính của thị trường phim ảnh trong năm 1995. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"loại",
"giá",
"trị",
"ước",
"tính",
"của",
"thị",
"trường",
"phim",
"ảnh",
"trong",
"năm",
"1995",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], 1995.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Hiển thị các loại giá trị ước tính của thị trường phim ảnh trong năm 1995 .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select loại from ước tính thị trường phim where năm = 1995
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); | [
1626,
884,
2688,
1321,
307
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cán bộ giảng dạy" ("trường học" number, "năm" number, "cán bộ giảng dạy" number);, ###câu hỏi: Đếm tổng số lượng giảng viên năm 2002., ###câu sql: select sum ( cán bộ giảng dạy ) from cán bộ giảng dạy where năm = 2002
###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của từng câu lạc bộ., ###câu sql: select tên câu lạc bộ from câu lạc bộ
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Hiển thị id của tất cả các sinh viên có cố vấn mang mã số 1121., ###câu sql: select id sinh viên from sinh viên where cố vấn = 1121
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);, ###câu hỏi: Hiển thị các loại giá trị ước tính của thị trường phim ảnh trong năm 1995., ###câu sql: select loại from ước tính thị trường phim where năm = 1995 </s> | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); |
film_rank | select max ( số lượng thành phố ) , min ( số lượng thành phố ) from thị trường | [
"select",
"max",
"(",
"số lượng thành phố",
")",
",",
"min",
"(",
"số lượng thành phố",
")",
"from",
"thị trường"
] | [
"select",
"max",
"(",
"số lượng thành phố",
")",
",",
"min",
"(",
"số lượng thành phố",
")",
"from",
"thị trường"
] | Thị trường phim ảnh với nhiều thành phố nhất và thị trường phim ảnh với ít thành phố nhất có lần lượt bao nhiêu thành phố ? | [
"Thị",
"trường",
"phim",
"ảnh",
"với",
"nhiều",
"thành",
"phố",
"nhất",
"và",
"thị",
"trường",
"phim",
"ảnh",
"với",
"ít",
"thành",
"phố",
"nhất",
"có",
"lần",
"lượt",
"bao",
"nhiêu",
"thành",
"phố",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 8, False], None]], [2, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Thị trường phim ảnh với nhiều thành phố nhất và thị trường phim ảnh với ít thành phố nhất có lần lượt bao nhiêu thành phố ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select max ( số lượng thành phố ) , min ( số lượng thành phố ) from thị trường
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "thị trường" ( "id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number ); | [
3101,
1143,
490,
7892,
3097
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành phố" ( "tên thành phố" text, "dân số" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text );, ###câu hỏi: thành phố nào có dân số đông nhất ?, ###câu sql: select tên thành phố from thành phố where dân số = ( select max ( dân số ) from thành phố )
###schema: CREATE TABLE "công ty" ( "id công ty" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành kinh doanh" text, "doanh số tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" number);, ###câu hỏi: Giá trị thị trường tối đa và tối thiểu của tất cả các công ty là bao nhiêu ?, ###câu sql: select max ( giá trị thị trường tính theo tỷ ) , min ( giá trị thị trường tính theo tỷ ) from công ty
###schema: CREATE TABLE "tử vong" ( "gây ra bởi tàu có id" number, "id" number, "ghi chú" text, "số lượng bị giết" number, "số lượng bị thương" number);, ###câu hỏi: Số lượng tử vong của trận chiến tử vong nhiều nhất và trận chiến tử vong ít nhất lần lượt là bao nhiêu ?, ###câu sql: select max ( số lượng bị giết ) , min ( số lượng bị giết ) from tử vong
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "thị trường" ( "id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number );, ###câu hỏi: Thị trường phim ảnh với nhiều thành phố nhất và thị trường phim ảnh với ít thành phố nhất có lần lượt bao nhiêu thành phố ?, ###câu sql: select max ( số lượng thành phố ) , min ( số lượng thành phố ) from thị trường </s> | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); |
film_rank | select max ( số lượng thành phố ) , min ( số lượng thành phố ) from thị trường | [
"select",
"max",
"(",
"số lượng thành phố",
")",
",",
"min",
"(",
"số lượng thành phố",
")",
"from",
"thị trường"
] | [
"select",
"max",
"(",
"số lượng thành phố",
")",
",",
"min",
"(",
"số lượng thành phố",
")",
"from",
"thị trường"
] | Cho biết số lượng thành phố của thị trường phim ảnh có nhiều thành phố nhất và số lượng thành phố của thị trường phim ảnh có ít thành phố nhất. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"thành",
"phố",
"của",
"thị",
"trường",
"phim",
"ảnh",
"có",
"nhiều",
"thành",
"phố",
"nhất",
"và",
"số",
"lượng",
"thành",
"phố",
"của",
"thị",
"trường",
"phim",
"ảnh",
"có",
"ít",
"thành",
"phố",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 8, False], None]], [2, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết số lượng thành phố của thị trường phim ảnh có nhiều thành phố nhất và số lượng thành phố của thị trường phim ảnh có ít thành phố nhất .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select max ( số lượng thành phố ) , min ( số lượng thành phố ) from thị trường
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "thị trường" ( "id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number ); | [
3100,
4891,
5940,
3101,
6892
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành phố" ( "tên thành phố" text, "dân số" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text );, ###câu hỏi: thành phố lớn nhất về dân số là thành phố nào ?, ###câu sql: select tên thành phố from thành phố where dân số = ( select max ( dân số ) from thành phố )
###schema: CREATE TABLE "đường đua" ( "id đường đua" number, "tên" text, "địa điểm" text, "số lượng chỗ ngồi" number, "năm mở cửa" number );, ###câu hỏi: Cho biết số lượng chỗ ngồi ít nhất , nhiều nhất và trung bình của tất cả các đường đua., ###câu sql: select min ( số lượng chỗ ngồi ) , max ( số lượng chỗ ngồi ) , avg ( số lượng chỗ ngồi ) from đường đua
###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number);, ###câu hỏi: Cho biết các tiểu bang có các trường đại học với số lượng sinh viên theo học không phải là nhiều nhất., ###câu sql: select distinct tiểu bang from trường đại học where số lượng sinh viên < ( select max ( số lượng sinh viên ) from trường đại học )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "thị trường" ( "id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number );, ###câu hỏi: Cho biết số lượng thành phố của thị trường phim ảnh có nhiều thành phố nhất và số lượng thành phố của thị trường phim ảnh có ít thành phố nhất., ###câu sql: select max ( số lượng thành phố ) , min ( số lượng thành phố ) from thị trường </s> | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); |
film_rank | select count ( * ) from thị trường where số lượng thành phố < 300 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thị trường",
"where",
"số lượng thành phố",
"<",
"300"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thị trường",
"where",
"số lượng thành phố",
"<",
"value"
] | Có bao nhiêu thị trường phim ảnh có số lượng ít thành phố hơn 300 ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"thị",
"trường",
"phim",
"ảnh",
"có",
"số",
"lượng",
"ít",
"thành",
"phố",
"hơn",
"300",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 8, False], None], 300.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Có bao nhiêu thị trường phim ảnh có số lượng ít thành phố hơn 300 ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) from thị trường where số lượng thành phố < 300
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "thị trường" ( "id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number ); | [
2373,
3027,
4551,
5853,
4740
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thị trường" ( "id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number );, ###câu hỏi: Hiển thị số lượng các thị trường phim ảnh có ít thành phố hơn 300., ###câu sql: select count ( * ) from thị trường where số lượng thành phố < 300
###schema: CREATE TABLE "thành phố" ( "tên thành phố" text, "dân số" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text );, ###câu hỏi: có bao nhiêu thành phố với dân số cao hơn 150000 ở hoa kỳ ?, ###câu sql: select count ( tên thành phố ) from thành phố where dân số > 150000
###schema: CREATE TABLE "khu vực" ("id khu vực" number, "tên khu vực" text, "ngày" text, "nhãn hiệu" text, "định dạng" text, "mục lục" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu khu vực tất cả ?, ###câu sql: select count ( * ) from khu vực
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "thị trường" ( "id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number );, ###câu hỏi: Có bao nhiêu thị trường phim ảnh có số lượng ít thành phố hơn 300 ?, ###câu sql: select count ( * ) from thị trường where số lượng thành phố < 300 </s> | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); |
film_rank | select count ( * ) from thị trường where số lượng thành phố < 300 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thị trường",
"where",
"số lượng thành phố",
"<",
"300"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thị trường",
"where",
"số lượng thành phố",
"<",
"value"
] | Hiển thị số lượng các thị trường phim ảnh có ít thành phố hơn 300. | [
"Hiển",
"thị",
"số",
"lượng",
"các",
"thị",
"trường",
"phim",
"ảnh",
"có",
"ít",
"thành",
"phố",
"hơn",
"300",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 8, False], None], 300.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Hiển thị số lượng các thị trường phim ảnh có ít thành phố hơn 300 .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) from thị trường where số lượng thành phố < 300
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "thị trường" ( "id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number ); | [
2372,
7563,
1339,
882,
6517
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thị trường" ( "id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number );, ###câu hỏi: Có bao nhiêu thị trường phim ảnh có số lượng ít thành phố hơn 300 ?, ###câu sql: select count ( * ) from thị trường where số lượng thành phố < 300
###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên" text, "khu vực" text, "năm thành lập" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các câu lạc bộ., ###câu sql: select count ( * ) from câu lạc bộ
###schema: CREATE TABLE "địa điểm" ("mã địa điểm" text, "tên địa điểm" text, "mô tả về địa điểm" text);, ###câu hỏi: Hiển thị số lượng các địa điểm khác nhau., ###câu sql: select count ( * ) from địa điểm
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "thị trường" ( "id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number );, ###câu hỏi: Hiển thị số lượng các thị trường phim ảnh có ít thành phố hơn 300., ###câu sql: select count ( * ) from thị trường where số lượng thành phố < 300 </s> | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); |
film_rank | select quốc gia from thị trường order by quốc gia asc | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"thị trường",
"order",
"by",
"quốc gia",
"asc"
] | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"thị trường",
"order",
"by",
"quốc gia",
"asc"
] | Liệt kê tất cả các quốc gia tham gia vào thị trường phim ảnh theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"quốc",
"gia",
"tham",
"gia",
"vào",
"thị",
"trường",
"phim",
"ảnh",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"tăng",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 7, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Liệt kê tất cả các quốc gia tham gia vào thị trường phim ảnh theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select quốc gia from thị trường order by quốc gia asc
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); | [
3370,
3979,
6412,
2245,
4257
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ( "id cá nhân" number, "tên" text, "tuổi" number, "chiều cao" number, "quê quán" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp tên của tất cả cá nhân theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần., ###câu sql: select tên from cá nhân order by tên asc
###schema: CREATE TABLE "chỉ số khách hàng chính" ("id khách hàng chính" number, "chi tiết cmi" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê tất cả các thông tin liên quan đến các chỉ số khách hàng chính và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về chi tiết của từng chỉ số., ###câu sql: select * from chỉ số khách hàng chính order by chi tiết cmi desc
###schema: CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text);
, ###câu hỏi: Cho biết danh sách bao gồm 3 bộ phim truyền hình nhiều tập được xếp hạng cao nhất ? Liệt kê các tập phim và xếp hạng đánh giá của những bộ phim này., ###câu sql: select tập phim , đánh giá xếp hạng from phim truyền hình nhiều tập order by đánh giá xếp hạng desc limit 3
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tất cả các quốc gia tham gia vào thị trường phim ảnh theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần., ###câu sql: select quốc gia from thị trường order by quốc gia asc </s> | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); |
film_rank | select quốc gia from thị trường order by quốc gia asc | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"thị trường",
"order",
"by",
"quốc gia",
"asc"
] | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"thị trường",
"order",
"by",
"quốc gia",
"asc"
] | Cho biết tên của các quốc gia tham gia vào thị trường phim ảnh và sắp xếp kết quả theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"quốc",
"gia",
"tham",
"gia",
"vào",
"thị",
"trường",
"phim",
"ảnh",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 7, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tên của các quốc gia tham gia vào thị trường phim ảnh và sắp xếp kết quả theo thứ tự bảng chữ cái .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select quốc gia from thị trường order by quốc gia asc
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); | [
2269,
9392,
2171,
1836,
4851
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác phẩm nghệ thuật" ("id tác phẩm nghệ thuật" number, "loại" text, "tên" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các tác phẩm nghệ thuật theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần., ###câu sql: select tên from tác phẩm nghệ thuật order by tên asc
###schema: CREATE TABLE "khu vực" ( "id khu vực" number, "mã khu vực" text, "tên khu vực" text );, ###câu hỏi: Cho biết tên của các khu vực và sắp xếp chúng theo thứ tự bảng chữ cái., ###câu sql: select tên khu vực from khu vực order by tên khu vực
###schema: CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "ngày hình thành" time, "tên tổ chức" text, "số vat ở Anh" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của tất cả các tổ chức và sắp xếp kết quả theo thứ tự ngày thành lập của mỗi tổ chức., ###câu sql: select tên tổ chức from tổ chức order by ngày hình thành asc
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các quốc gia tham gia vào thị trường phim ảnh và sắp xếp kết quả theo thứ tự bảng chữ cái., ###câu sql: select quốc gia from thị trường order by quốc gia asc </s> | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); |
film_rank | select quốc gia from thị trường order by số lượng thành phố desc | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"thị trường",
"order",
"by",
"số lượng thành phố",
"desc"
] | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"thị trường",
"order",
"by",
"số lượng thành phố",
"desc"
] | Liệt kê tất cả các quốc gia tham gia vào thị trường phim ảnh theo thứ tự giảm dần về số lượng thành phố. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"quốc",
"gia",
"tham",
"gia",
"vào",
"thị",
"trường",
"phim",
"ảnh",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"thành",
"phố",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 8, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Liệt kê tất cả các quốc gia tham gia vào thị trường phim ảnh theo thứ tự giảm dần về số lượng thành phố .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select quốc gia from thị trường order by số lượng thành phố desc
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); | [
7233,
6411,
7579,
381,
1158
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên chính thức của các thành phố , và sắp xếp giảm dần theo dân số, ###câu sql: select tên chính thức from thành phố order by dân số desc
###schema: CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp tất cả các tập phim theo đánh giá xếp hạng., ###câu sql: select tập phim from phim truyền hình nhiều tập order by đánh giá xếp hạng
###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên" text, "khu vực" text, "năm thành lập" text);
, ###câu hỏi: Sắp xếp danh sách bao gồm tên của tất cả các câu lạc bộ theo thứ tự bảng chữ cái giảm dần., ###câu sql: select tên from câu lạc bộ order by tên desc
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tất cả các quốc gia tham gia vào thị trường phim ảnh theo thứ tự giảm dần về số lượng thành phố., ###câu sql: select quốc gia from thị trường order by số lượng thành phố desc </s> | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); |
film_rank | select quốc gia from thị trường order by số lượng thành phố desc | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"thị trường",
"order",
"by",
"số lượng thành phố",
"desc"
] | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"thị trường",
"order",
"by",
"số lượng thành phố",
"desc"
] | Các quốc gia nào đã tham gia vào thị trường phim ảnh ? Sắp xếp kết quả nhận được theo thứ tự giảm dần về số lượng thành phố của từng quốc gia. | [
"Các",
"quốc",
"gia",
"nào",
"đã",
"tham",
"gia",
"vào",
"thị",
"trường",
"phim",
"ảnh",
"?",
"Sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"nhận",
"được",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"thành",
"phố",
"của",
"từng",
"quốc",
"gia",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 8, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Các quốc gia nào đã tham gia vào thị trường phim ảnh ? Sắp xếp kết quả nhận được theo thứ tự giảm dần về số lượng thành phố của từng quốc gia .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select quốc gia from thị trường order by số lượng thành phố desc
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); | [
1654,
7247,
4825,
8211,
4049
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ sách" ("id câu lạc bộ sách" number, "năm" number, "tác giả hoặc biên tập viên" text, "tên sách" text, "nhà xuất bản" text, "thể loại" text, "kết quả" text);, ###câu hỏi: Năm , tiêu đề và nhà xuất bản của tất cả các cuốn sách ? Sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về năm., ###câu sql: select năm , tên sách , nhà xuất bản from câu lạc bộ sách order by năm desc
###schema: CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text);, ###câu hỏi: Cho biết cấp bậc của các thành phố , sắp xếp kết quả theo giá trị tăng dần về tần suất xuất hiện., ###câu sql: select cấp bậc from thành phố group by cấp bậc order by count ( * ) asc
###schema: CREATE TABLE "kênh" ("id kênh" number, "tên" text, "chủ sở hữu" text, "phần trăm thị phần" number, "tỷ lệ đánh giá xếp hạng" number);
, ###câu hỏi: Sắp xếp danh sách bao gồm tên của tất cả các kênh theo thứ tự giảm dần về đánh giá xếp hạng., ###câu sql: select tên from kênh order by tỷ lệ đánh giá xếp hạng desc
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number);, ###câu hỏi: Các quốc gia nào đã tham gia vào thị trường phim ảnh ? Sắp xếp kết quả nhận được theo thứ tự giảm dần về số lượng thành phố của từng quốc gia., ###câu sql: select quốc gia from thị trường order by số lượng thành phố desc </s> | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); |
film_rank | select t1.tiêu đề , t2.loại from phim as t1 join ước tính thị trường phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim | [
"select",
"t1.tiêu đề",
",",
"t2.loại",
"from",
"phim",
"as",
"t1",
"join",
"ước tính thị trường phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
",",
"t2",
".",
"loại",
"from",
"phim",
"as",
"t1",
"join",
"ước tính thị trường phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim"
] | Vui lòng hiển thị tiêu đề của tất cả các bộ phim và giá trị ước tính thị trường tương ứng. | [
"Vui",
"lòng",
"hiển",
"thị",
"tiêu",
"đề",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"và",
"giá",
"trị",
"ước",
"tính",
"thị",
"trường",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Vui lòng hiển thị tiêu đề của tất cả các bộ phim và giá trị ước tính thị trường tương ứng .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.tiêu đề , t2.loại from phim as t1 join ước tính thị trường phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);
| [
8882,
9631,
4156,
2618,
1681
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhãn" ("id" number, "id sê-ri phim" number, "id từ khoá" number);CREATE TABLE "từ khoá" ("id" number, "từ khoá" text);CREATE TABLE "bộ phim" ("id bộ phim" number, "tiêu đề" text, "năm phát hành" number, "tiêu đề khác" text, "ngân sách" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tiêu đề của tất cả các bộ phim về ' Vũ khí hạt nhân '., ###câu sql: select t3.tiêu đề from nhãn as t2 join từ khoá as t1 on t2.id từ khoá = t1.id join bộ phim as t3 on t2.id sê-ri phim = t3.id bộ phim where t1.từ khoá = "nuclear weapons"
###schema: CREATE TABLE "đánh giá" ("id đánh giá" number, "id doanh nghiệp" text, "id người tiêu dùng" text, "đánh giá xếp hạng" number, "văn bản" text, "năm" number, "tháng" text);CREATE TABLE "doanh nghiệp" ("id doanh nghiệp" number, "id doanh nghiệp" text, "tên" text, "địa chỉ đầy đủ" text, "thành phố" text, "vĩ độ" text, "kinh độ" text, "số lượng đánh giá" number, "có mở cửa hay không" number, "đánh giá xếp hạng" number, "tiểu bang" text);
, ###câu hỏi: Hiển thị những đoạn văn bản được viết trên các đánh giá có điểm xếp hạng là 2.5., ###câu sql: select t2.văn bản from đánh giá as t2 join doanh nghiệp as t1 on t2.id doanh nghiệp = t1.id doanh nghiệp where t1.đánh giá xếp hạng = 2.5
###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);, ###câu hỏi: Cho biết tên nhà phê bình , tiêu đề phim và số sao đánh giá của những đánh giá mà nhà phê bình có cùng tên với đạo diễn phim., ###câu sql: select distinct t3.tên , t2.tiêu đề , t1.số sao đánh giá from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình where t2.đạo diễn = t3.tên
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);
, ###câu hỏi: Vui lòng hiển thị tiêu đề của tất cả các bộ phim và giá trị ước tính thị trường tương ứng., ###câu sql: select t1.tiêu đề , t2.loại from phim as t1 join ước tính thị trường phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim </s> | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); |
film_rank | select t1.tiêu đề , t2.loại from phim as t1 join ước tính thị trường phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim | [
"select",
"t1.tiêu đề",
",",
"t2.loại",
"from",
"phim",
"as",
"t1",
"join",
"ước tính thị trường phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
",",
"t2",
".",
"loại",
"from",
"phim",
"as",
"t1",
"join",
"ước tính thị trường phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim"
] | Cho biết tiêu đề của các bộ phim cùng với đó là giá trị ước tính thị trường tương ứng. | [
"Cho",
"biết",
"tiêu",
"đề",
"của",
"các",
"bộ",
"phim",
"cùng",
"với",
"đó",
"là",
"giá",
"trị",
"ước",
"tính",
"thị",
"trường",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tiêu đề của các bộ phim cùng với đó là giá trị ước tính thị trường tương ứng .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.tiêu đề , t2.loại from phim as t1 join ước tính thị trường phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);
| [
2378,
4205,
7237,
2342,
3419
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);
, ###câu hỏi: Vui lòng hiển thị tiêu đề của tất cả các bộ phim và giá trị ước tính thị trường tương ứng., ###câu sql: select t1.tiêu đề , t2.loại from phim as t1 join ước tính thị trường phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim
###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của các bộ phim đạt 3 sao hoặc 4 sao., ###câu sql: select t2.tiêu đề from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t1.số sao đánh giá = 3 intersect select t2.tiêu đề from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t1.số sao đánh giá = 4
###schema: CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text); CREATE TABLE "cuộc thi trang trại" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id thành phố chủ nhà" number, "chủ nhà" text);, ###câu hỏi: Cho biết năm tổ chức và tên chính thức của các thành phố là chủ nhà cho từng cuộc thi., ###câu sql: select t2.năm , t1.tên chính thức from thành phố as t1 join cuộc thi trang trại as t2 on t1.id thành phố = t2.id thành phố chủ nhà
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tiêu đề của các bộ phim cùng với đó là giá trị ước tính thị trường tương ứng., ###câu sql: select t1.tiêu đề , t2.loại from phim as t1 join ước tính thị trường phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim </s> | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); |
film_rank | select distinct t1.đạo diễn from phim as t1 join ước tính thị trường phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t2.năm = 1995 | [
"select",
"distinct",
"t1.đạo diễn",
"from",
"phim",
"as",
"t1",
"join",
"ước tính thị trường phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"where",
"t2.năm",
"=",
"1995"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"đạo diễn",
"from",
"phim",
"as",
"t1",
"join",
"ước tính thị trường phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"where",
"t2",
".",
"năm",
"=",
"value"
] | Hiển thị danh sách bao gồm các đạo diễn khác nhau của những bộ phim có ước tính thị trường trong năm 1995. | [
"Hiển",
"thị",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"các",
"đạo",
"diễn",
"khác",
"nhau",
"của",
"những",
"bộ",
"phim",
"có",
"ước",
"tính",
"thị",
"trường",
"trong",
"năm",
"1995",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], 1995.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Hiển thị danh sách bao gồm các đạo diễn khác nhau của những bộ phim có ước tính thị trường trong năm 1995 .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select distinct t1.đạo diễn from phim as t1 join ước tính thị trường phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t2.năm = 1995
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); | [
1684,
4137,
410,
1527,
5332
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text, "ngân sách tính theo triệu" number, "tổng doanh thu trên toàn thế giới" number); CREATE TABLE "công ty văn hoá" ("tên công ty" text, "loại" text, "tổ chức hợp thành" text, "cổ phần nhóm" number, "id câu lạc bộ sách" text, "id phim" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của tất cả các công ty có một số bộ phim được đạo diễn vào năm 1999., ###câu sql: select t2.tên công ty from phim as t1 join công ty văn hoá as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t1.năm = 1999
###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);, ###câu hỏi: Cho biết số sao đánh giá trung bình và tiêu đề của bộ phim lâu đời nhất., ###câu sql: select avg ( t1.số sao đánh giá ) , t2.tiêu đề from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t2.năm = ( select min ( năm ) from bộ phim )
###schema: CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" text, "năm sinh" number, "tháng sinh" number, "ngày sinh" number, "đất nước nơi sinh" text, "tiểu bang nơi sinh" text, "thành phố nơi sinh" text, "năm mất" number, "tháng mất" number, "ngày mất" number, "đất nước nơi mất" text, "tiểu bang nơi mất" text, "thành phố nơi mất" text, "tên" text, "họ" text, "tên đệm" text, "cân nặng" number, "chiều cao" number, "tay đánh thuận" text, "tay ném thuận" text, "ngày ra mắt" text, "ngày chơi trận cuối" text, "id trong retro" text, "id trong brref" text);
CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên và họ của những cầu thủ đã tham gia vào giải đấu của tất cả các ngôi sao diễn ra vào năm 1998., ###câu sql: select tên , họ from cầu thủ as t1 join giải đấu của tất cả các ngôi sao as t2 on t1.id cầu thủ = t2.id cầu thủ where năm = 1998
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);, ###câu hỏi: Hiển thị danh sách bao gồm các đạo diễn khác nhau của những bộ phim có ước tính thị trường trong năm 1995., ###câu sql: select distinct t1.đạo diễn from phim as t1 join ước tính thị trường phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t2.năm = 1995 </s> | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); |
film_rank | select distinct t1.đạo diễn from phim as t1 join ước tính thị trường phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t2.năm = 1995 | [
"select",
"distinct",
"t1.đạo diễn",
"from",
"phim",
"as",
"t1",
"join",
"ước tính thị trường phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"where",
"t2.năm",
"=",
"1995"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"đạo diễn",
"from",
"phim",
"as",
"t1",
"join",
"ước tính thị trường phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"where",
"t2",
".",
"năm",
"=",
"value"
] | Những đạo diễn nào đã chỉ đạo những bộ phim có ước tính thị trường trong năm 1995 ? | [
"Những",
"đạo",
"diễn",
"nào",
"đã",
"chỉ",
"đạo",
"những",
"bộ",
"phim",
"có",
"ước",
"tính",
"thị",
"trường",
"trong",
"năm",
"1995",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], 1995.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Những đạo diễn nào đã chỉ đạo những bộ phim có ước tính thị trường trong năm 1995 ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select distinct t1.đạo diễn from phim as t1 join ước tính thị trường phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t2.năm = 1995
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); | [
4163,
6189,
4199,
5246,
5405
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);, ###câu hỏi: Đối với các đạo diễn đã có nhiều hơn một bộ phim , hãy cho biết tựa đề cũng như năm sản xuất của tất cả các bộ phim do họ đạo diễn., ###câu sql: select t1.tiêu đề , t1.năm from bộ phim as t1 join bộ phim as t2 on t1.đạo diễn = t2.đạo diễn where t1.tiêu đề != t2.tiêu đề
###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm tham gia" number, "tuổi" number);CREATE TABLE "buổi triển lãm" ("id triển lãm" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id nghệ sĩ" number, "giá vé" number);
, ###câu hỏi: Những nghệ sĩ không tổ chức một triển lãm nào trong năm 2004 có tên là gì ?, ###câu sql: select tên from nghệ sĩ except select t2.tên from buổi triển lãm as t1 join nghệ sĩ as t2 on t1.id nghệ sĩ = t2.id nghệ sĩ where t1.năm = 2004
###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Những bộ phim được làm sau năm 2000 hoặc được đánh giá bởi Brittany Harris có tên là gì ?, ###câu sql: select distinct t2.tiêu đề from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình where t3.tên = "Brittany Harris" or t2.năm > 2000
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);, ###câu hỏi: Những đạo diễn nào đã chỉ đạo những bộ phim có ước tính thị trường trong năm 1995 ?, ###câu sql: select distinct t1.đạo diễn from phim as t1 join ước tính thị trường phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t2.năm = 1995 </s> | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); |
film_rank | select avg ( t2.số lượng thành phố ) from ước tính thị trường phim as t1 join thị trường as t2 on t1.id thị trường = t2.id thị trường where t1.ước tính thấp > 10000 | [
"select",
"avg",
"(",
"t2.số lượng thành phố",
")",
"from",
"ước tính thị trường phim",
"as",
"t1",
"join",
"thị trường",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thị trường",
"=",
"t2.id thị trường",
"where",
"t1.ước tính thấp",
">",
"10000"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t2",
".",
"số lượng thành phố",
")",
"from",
"ước tính thị trường phim",
"as",
"t1",
"join",
"thị trường",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thị trường",
"=",
"t2",
".",
"id thị trường",
"where",
"t1",
".",
"ước tính thấp",
">",
"value"
] | Số lượng các thành phố trung bình ở các thị trường có giá trị ước tính thấp cao hơn 10000 là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"các",
"thành",
"phố",
"trung",
"bình",
"ở",
"các",
"thị",
"trường",
"có",
"giá",
"trị",
"ước",
"tính",
"thấp",
"cao",
"hơn",
"10000",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 10, False], None], 10000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Số lượng các thành phố trung bình ở các thị trường có giá trị ước tính thấp cao hơn 10000 là bao nhiêu ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select avg ( t2.số lượng thành phố ) from ước tính thị trường phim as t1 join thị trường as t2 on t1.id thị trường = t2.id thị trường where t1.ước tính thấp > 10000
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "thị trường" ( "id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number ); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ( "id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number ); | [
1635,
2137,
2341,
9534,
3354
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);CREATE TABLE "cán bộ giảng dạy" ("trường học" number, "năm" number, "cán bộ giảng dạy" number);CREATE TABLE "bằng cấp" ("năm" number, "trường học" number, "bằng cấp" number);
, ###câu hỏi: Có bao nhiêu giảng viên thuộc trường đại học có số lượng bằng cấp được trao ít nhất trong năm 2001 ?, ###câu sql: select t2.cán bộ giảng dạy from trường học as t1 join cán bộ giảng dạy as t2 on t1.id = t2.trường học join bằng cấp as t3 on t1.id = t3.trường học and t2.năm = t3.năm where t2.năm = 2001 order by t3.bằng cấp limit 1
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text); CREATE TABLE "sống ở" ("id sinh viên" number, "id ký túc xá" number, "số phòng" number);, ###câu hỏi: Độ tuổi trung bình của các sinh viên sống trong ký túc xá với sức chứa lớn nhất là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( t1.tuổi ) from sinh viên as t1 join sống ở as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên join ký túc xá as t3 on t3.id ký túc xá = t2.id ký túc xá where t3.sức chứa = ( select max ( sức chứa ) from ký túc xá )
###schema: CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Những mặt hàng có đánh giá cao hơn mức trung bình có tên là gì ?, ###câu sql: select t1.tiêu đề from mặt hàng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id mặt hàng = t2.id mặt hàng where t2.mức đánh giá > ( select avg ( mức đánh giá ) from đánh giá )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "thị trường" ( "id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number ); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ( "id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number );, ###câu hỏi: Số lượng các thành phố trung bình ở các thị trường có giá trị ước tính thấp cao hơn 10000 là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( t2.số lượng thành phố ) from ước tính thị trường phim as t1 join thị trường as t2 on t1.id thị trường = t2.id thị trường where t1.ước tính thấp > 10000 </s> | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); |
film_rank | select avg ( t2.số lượng thành phố ) from ước tính thị trường phim as t1 join thị trường as t2 on t1.id thị trường = t2.id thị trường where t1.ước tính thấp > 10000 | [
"select",
"avg",
"(",
"t2.số lượng thành phố",
")",
"from",
"ước tính thị trường phim",
"as",
"t1",
"join",
"thị trường",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thị trường",
"=",
"t2.id thị trường",
"where",
"t1.ước tính thấp",
">",
"10000"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t2",
".",
"số lượng thành phố",
")",
"from",
"ước tính thị trường phim",
"as",
"t1",
"join",
"thị trường",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thị trường",
"=",
"t2",
".",
"id thị trường",
"where",
"t1",
".",
"ước tính thấp",
">",
"value"
] | Cho biết số lượng các thành phố trung bình ở các thị trường có giá trị ước tính thấp cao hơn 10000. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"các",
"thành",
"phố",
"trung",
"bình",
"ở",
"các",
"thị",
"trường",
"có",
"giá",
"trị",
"ước",
"tính",
"thấp",
"cao",
"hơn",
"10000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 10, False], None], 10000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết số lượng các thành phố trung bình ở các thị trường có giá trị ước tính thấp cao hơn 10000 .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select avg ( t2.số lượng thành phố ) from ước tính thị trường phim as t1 join thị trường as t2 on t1.id thị trường = t2.id thị trường where t1.ước tính thấp > 10000
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); | [
2382,
4616,
2229,
3680,
371
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thị trường" ( "id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number ); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ( "id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number );, ###câu hỏi: Số lượng các thành phố trung bình ở các thị trường có giá trị ước tính thấp cao hơn 10000 là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( t2.số lượng thành phố ) from ước tính thị trường phim as t1 join thị trường as t2 on t1.id thị trường = t2.id thị trường where t1.ước tính thấp > 10000
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number);, ###câu hỏi: Tìm số lượng thú cưng thuộc sở hữu của những sinh viên lớn hơn 20 tuổi., ###câu sql: select count ( * ) from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên where t1.tuổi > 20
###schema: CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "phiếu bầu đầu tiên" number, "uỷ ban" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng đại biểu khác nhau đến từ các quận có dân số trên 50000., ###câu sql: select count ( distinct t2.đại biểu ) from quận as t1 join cuộc bầu cử as t2 on t1.id quận = t2.quận where t1.dân số > 50000
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);, ###câu hỏi: Cho biết số lượng các thành phố trung bình ở các thị trường có giá trị ước tính thấp cao hơn 10000., ###câu sql: select avg ( t2.số lượng thành phố ) from ước tính thị trường phim as t1 join thị trường as t2 on t1.id thị trường = t2.id thị trường where t1.ước tính thấp > 10000 </s> | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); |
film_rank | select t2.quốc gia , t1.năm from ước tính thị trường phim as t1 join thị trường as t2 on t1.id thị trường = t2.id thị trường | [
"select",
"t2.quốc gia",
",",
"t1.năm",
"from",
"ước tính thị trường phim",
"as",
"t1",
"join",
"thị trường",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thị trường",
"=",
"t2.id thị trường"
] | [
"select",
"t2",
".",
"quốc gia",
",",
"t1",
".",
"năm",
"from",
"ước tính thị trường phim",
"as",
"t1",
"join",
"thị trường",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thị trường",
"=",
"t2",
".",
"id thị trường"
] | Vui lòng liệt kê tên của các quốc gia và năm ước tính giá trị thị trường của họ. | [
"Vui",
"lòng",
"liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"quốc",
"gia",
"và",
"năm",
"ước",
"tính",
"giá",
"trị",
"thị",
"trường",
"của",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Vui lòng liệt kê tên của các quốc gia và năm ước tính giá trị thị trường của họ .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.quốc gia , t1.năm from ước tính thị trường phim as t1 join thị trường as t2 on t1.id thị trường = t2.id thị trường
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); | [
3615,
3467,
7385,
2225,
7196
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản lý" number, "id địa điểm" number);CREATE TABLE "địa điểm" ("id địa điểm" number, "địa chỉ đường phố" text, "mã bưu điện" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "id quốc gia" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên đầy đủ , bộ phận và tỉnh thành phố của mỗi nhân viên., ###câu sql: select t1.tên , t1.họ , t2.tên bộ phận , t3.thành phố , t3.tiểu bang from nhân viên as t1 join bộ phận as t2 on t1.id bộ phận = t2.id bộ phận join địa điểm as t3 on t2.id địa điểm = t3.id địa điểm
###schema: CREATE TABLE "khoa" ("id khoa" number, "tên" text, "trưởng khoa" number);CREATE TABLE "trực thuộc" ("bác sĩ" number, "khoa" number, "khoa trực thuộc chính" boolean);
, ###câu hỏi: Hiển thị tên các khoa trực thuộc của từng bác sĩ., ###câu sql: select distinct t2.tên from trực thuộc as t1 join khoa as t2 on t1.khoa = t2.id khoa where khoa trực thuộc chính = 1
###schema: CREATE TABLE "bữa tiệc" ("id bữa tiệc" number, "chủ đề bữa tiệc" text, "địa điểm" text, "năm đầu tiên" text, "năm cuối cùng" text, "số lượng người tổ chức" number);CREATE TABLE "người tổ chức" ("id người tổ chức" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text);CREATE TABLE "chủ tiệc" ("id bữa tiệc" number, "id người tổ chức" number, "là người phụ trách chính" others);
, ###câu hỏi: Hiển thị chủ đề của các bữa tiệc và tên của những người tổ chức tiệc., ###câu sql: select t3.chủ đề bữa tiệc , t2.tên from chủ tiệc as t1 join người tổ chức as t2 on t1.id người tổ chức = t2.id người tổ chức join bữa tiệc as t3 on t1.id bữa tiệc = t3.id bữa tiệc
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);, ###câu hỏi: Vui lòng liệt kê tên của các quốc gia và năm ước tính giá trị thị trường của họ., ###câu sql: select t2.quốc gia , t1.năm from ước tính thị trường phim as t1 join thị trường as t2 on t1.id thị trường = t2.id thị trường </s> | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); |
film_rank | select t2.quốc gia , t1.năm from ước tính thị trường phim as t1 join thị trường as t2 on t1.id thị trường = t2.id thị trường | [
"select",
"t2.quốc gia",
",",
"t1.năm",
"from",
"ước tính thị trường phim",
"as",
"t1",
"join",
"thị trường",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thị trường",
"=",
"t2.id thị trường"
] | [
"select",
"t2",
".",
"quốc gia",
",",
"t1",
".",
"năm",
"from",
"ước tính thị trường phim",
"as",
"t1",
"join",
"thị trường",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thị trường",
"=",
"t2",
".",
"id thị trường"
] | Cho biết tên của tất cả các quốc gia và năm ước tính giá trị thị trường của từng quốc gia. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"quốc",
"gia",
"và",
"năm",
"ước",
"tính",
"giá",
"trị",
"thị",
"trường",
"của",
"từng",
"quốc",
"gia",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tên của tất cả các quốc gia và năm ước tính giá trị thị trường của từng quốc gia .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.quốc gia , t1.năm from ước tính thị trường phim as t1 join thị trường as t2 on t1.id thị trường = t2.id thị trường
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); | [
2301,
4186,
6804,
4156,
6294
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các doanh nhân., ###câu sql: select t2.tên from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân
###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Liệt kê tiêu đề của tất cả các bộ phim được đánh giá trong khoảng từ 3 đến 5 sao., ###câu sql: select t2.tiêu đề from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t1.số sao đánh giá between 3 and 5
###schema: CREATE TABLE "đô vật" ("id đô vật" number, "tên" text, "số lần thống trị" text, "ngày nắm giữ đai vô địch" text, "địa điểm" text, "sự kiện" text); CREATE TABLE "lần bị loại" ("id lần bị loại" text, "id đô vật" text, "đội" text, "bị loại bởi" text, "đòn đánh loại bỏ" text, "thời gian" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các đô vật và các đòn đánh đã loại họ khỏi giải đấu., ###câu sql: select t2.tên , t1.đòn đánh loại bỏ from lần bị loại as t1 join đô vật as t2 on t1.id đô vật = t2.id đô vật
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của tất cả các quốc gia và năm ước tính giá trị thị trường của từng quốc gia., ###câu sql: select t2.quốc gia , t1.năm from ước tính thị trường phim as t1 join thị trường as t2 on t1.id thị trường = t2.id thị trường </s> | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); |
film_rank | select t1.năm from ước tính thị trường phim as t1 join thị trường as t2 on t1.id thị trường = t2.id thị trường where t2.quốc gia = "Japan" order by t1.năm desc | [
"select",
"t1.năm",
"from",
"ước tính thị trường phim",
"as",
"t1",
"join",
"thị trường",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thị trường",
"=",
"t2.id thị trường",
"where",
"t2.quốc gia",
"=",
"\"Japan\"",
"order",
"by",
"t1.năm",
"desc"
] | [
"select",
"t1",
".",
"năm",
"from",
"ước tính thị trường phim",
"as",
"t1",
"join",
"thị trường",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thị trường",
"=",
"t2",
".",
"id thị trường",
"where",
"t2",
".",
"quốc gia",
"=",
"value",
"order",
"by",
"t1",
".",
"năm",
"desc"
] | Vui lòng liệt kê các năm ước tính thị trường của thị trường phim Nhật Bản theo thứ tự giảm dần về năm. | [
"Vui",
"lòng",
"liệt",
"kê",
"các",
"năm",
"ước",
"tính",
"thị",
"trường",
"của",
"thị",
"trường",
"phim",
"Nhật",
"Bản",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"năm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Japan"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 15, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Vui lòng liệt kê các năm ước tính thị trường của thị trường phim Nhật Bản theo thứ tự giảm dần về năm .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.năm from ước tính thị trường phim as t1 join thị trường as t2 on t1.id thị trường = t2.id thị trường where t2.quốc gia = "Japan" order by t1.năm desc
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "thị trường" ( "id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ( "id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); | [
7407,
1312,
5774,
2562,
7240
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number);CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "khu vực" text, "số lượng nhân viên" number, "số lượng cửa hàng" number, "đánh giá" number);CREATE TABLE "thị trường điện thoại" ("id thị trường" number, "id điện thoại" text, "số lượng cổ phiếu" number);
, ###câu hỏi: Hiển thị tên của các điện thoại và khu vực thị trường của từng điện thoại , theo thứ tự tăng dần của bảng xếp hạng thị trường., ###câu sql: select t3.tên , t2.khu vực from thị trường điện thoại as t1 join thị trường as t2 on t1.id thị trường = t2.id thị trường join điện thoại as t3 on t1.id điện thoại = t3.id điện thoại order by t2.đánh giá
###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "đoạn văn" ( "id đoạn văn" number, "id tài liệu" number, "đoạn văn" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Trả về id và tên của tài liệu có nhiều đoạn văn bản nhất., ###câu sql: select t1.id tài liệu , t2.tên tài liệu from đoạn văn as t1 join tài liệu as t2 on t1.id tài liệu = t2.id tài liệu group by t1.id tài liệu order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text);CREATE TABLE "đăng ký thành viên chi nhánh" ("id thành viên" number, "id chi nhánh" text, "năm đăng ký" text);
, ###câu hỏi: Đối với mỗi chi nhánh , hãy cho biết tên và số lượng thành viên đã đăng ký sau năm 2015., ###câu sql: select t2.tên , count ( * ) from đăng ký thành viên chi nhánh as t1 join chi nhánh as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh where t1.năm đăng ký > 2015 group by t2.id chi nhánh
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "thị trường" ( "id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ( "id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);, ###câu hỏi: Vui lòng liệt kê các năm ước tính thị trường của thị trường phim Nhật Bản theo thứ tự giảm dần về năm., ###câu sql: select t1.năm from ước tính thị trường phim as t1 join thị trường as t2 on t1.id thị trường = t2.id thị trường where t2.quốc gia = "Japan" order by t1.năm desc </s> | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); |
film_rank | select t1.năm from ước tính thị trường phim as t1 join thị trường as t2 on t1.id thị trường = t2.id thị trường where t2.quốc gia = "Japan" order by t1.năm desc | [
"select",
"t1.năm",
"from",
"ước tính thị trường phim",
"as",
"t1",
"join",
"thị trường",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thị trường",
"=",
"t2.id thị trường",
"where",
"t2.quốc gia",
"=",
"\"Japan\"",
"order",
"by",
"t1.năm",
"desc"
] | [
"select",
"t1",
".",
"năm",
"from",
"ước tính thị trường phim",
"as",
"t1",
"join",
"thị trường",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thị trường",
"=",
"t2",
".",
"id thị trường",
"where",
"t2",
".",
"quốc gia",
"=",
"value",
"order",
"by",
"t1",
".",
"năm",
"desc"
] | Sắp xếp danh sách các năm ước tính thị trường của thị trường phim Nhật Bản theo thứ tự giảm dần về năm. | [
"Sắp",
"xếp",
"danh",
"sách",
"các",
"năm",
"ước",
"tính",
"thị",
"trường",
"của",
"thị",
"trường",
"phim",
"Nhật",
"Bản",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"năm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Japan"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 15, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Sắp xếp danh sách các năm ước tính thị trường của thị trường phim Nhật Bản theo thứ tự giảm dần về năm .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.năm from ước tính thị trường phim as t1 join thị trường as t2 on t1.id thị trường = t2.id thị trường where t2.quốc gia = "Japan" order by t1.năm desc
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "thị trường" ( "id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ( "id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); | [
2312,
2351,
2405,
5517,
5619
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);, ###câu hỏi: Hiển thị căn nặng của các doanh nhân theo thứ tự giảm dần về số tiền yêu cầu., ###câu sql: select t2.cân nặng from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân order by t1.số tiền yêu cầu desc
###schema: CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của những người tiêu dùng và số lượng đánh giá được viết bởi mỗi người., ###câu sql: select t1.tên , count ( * ) from tài khoản người dùng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng group by t2.id người dùng
###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);, ###câu hỏi: Hiển thị tiêu đề của bộ phim với giá trị ước tính cao nhất ?, ###câu sql: select t1.tiêu đề from phim as t1 join ước tính thị trường phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim order by ước tính cao desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "thị trường" ( "id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ( "id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);, ###câu hỏi: Sắp xếp danh sách các năm ước tính thị trường của thị trường phim Nhật Bản theo thứ tự giảm dần về năm., ###câu sql: select t1.năm from ước tính thị trường phim as t1 join thị trường as t2 on t1.id thị trường = t2.id thị trường where t2.quốc gia = "Japan" order by t1.năm desc </s> | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); |
film_rank | select hãng phim , count ( * ) from phim group by hãng phim | [
"select",
"hãng phim",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phim",
"group",
"by",
"hãng phim"
] | [
"select",
"hãng phim",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phim",
"group",
"by",
"hãng phim"
] | Liệt kê tất cả các hãng phim và số lượng phim được sản xuất bởi từng hãng phim. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"hãng",
"phim",
"và",
"số",
"lượng",
"phim",
"được",
"sản",
"xuất",
"bởi",
"từng",
"hãng",
"phim",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Liệt kê tất cả các hãng phim và số lượng phim được sản xuất bởi từng hãng phim .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select hãng phim , count ( * ) from phim group by hãng phim
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); | [
2392,
2391,
1659,
4023,
517
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các hãng phim có ít nhất hai bộ phim., ###câu sql: select hãng phim from phim group by hãng phim having count ( * ) >= 2
###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);, ###câu hỏi: Hãng phim đã sản xuất ra nhiều bộ phim nhất có tên là gì ?, ###câu sql: select hãng phim from phim group by hãng phim order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ sách" ("id câu lạc bộ sách" number, "năm" number, "tác giả hoặc biên tập viên" text, "tên sách" text, "nhà xuất bản" text, "thể loại" text, "kết quả" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tất cả các thể loại sách và số lượng sách nằm trong từng thể loại., ###câu sql: select thể loại , count ( * ) from câu lạc bộ sách group by thể loại
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tất cả các hãng phim và số lượng phim được sản xuất bởi từng hãng phim., ###câu sql: select hãng phim , count ( * ) from phim group by hãng phim </s> | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); |
film_rank | select hãng phim , count ( * ) from phim group by hãng phim | [
"select",
"hãng phim",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phim",
"group",
"by",
"hãng phim"
] | [
"select",
"hãng phim",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phim",
"group",
"by",
"hãng phim"
] | Mỗi hãng phim đã sản xuất bao nhiêu bộ phim ? | [
"Mỗi",
"hãng",
"phim",
"đã",
"sản",
"xuất",
"bao",
"nhiêu",
"bộ",
"phim",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Mỗi hãng phim đã sản xuất bao nhiêu bộ phim ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select hãng phim , count ( * ) from phim group by hãng phim
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); | [
6425,
2388,
2403,
719,
1172
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "hoạt hình" ( "id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text );, ###câu hỏi: Mỗi đạo diễn đã chỉ đạo bao nhiêu phim hoạt hình ?, ###câu sql: select count ( * ) , đạo diễn bởi from hoạt hình group by đạo diễn bởi
###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tất cả các hãng phim và số lượng phim được sản xuất bởi từng hãng phim., ###câu sql: select hãng phim , count ( * ) from phim group by hãng phim
###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);, ###câu hỏi: Những hãng phim nào có tổng doanh thu trung bình trên 4500000 ?, ###câu sql: select hãng phim from phim group by hãng phim having avg ( tổng doanh thu tính theo đô la ) >= 4500000
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);, ###câu hỏi: Mỗi hãng phim đã sản xuất bao nhiêu bộ phim ?, ###câu sql: select hãng phim , count ( * ) from phim group by hãng phim </s> | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); |
film_rank | select hãng phim from phim group by hãng phim order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"hãng phim",
"from",
"phim",
"group",
"by",
"hãng phim",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"hãng phim",
"from",
"phim",
"group",
"by",
"hãng phim",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Liệt kê tên của hãng phim có số lượng phim nhiều nhất. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"hãng",
"phim",
"có",
"số",
"lượng",
"phim",
"nhiều",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Liệt kê tên của hãng phim có số lượng phim nhiều nhất .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select hãng phim from phim group by hãng phim order by count ( * ) desc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); | [
4510,
4375,
5882,
7821,
5891
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sự kiện" ("id sự kiện" number, "ngày" text, "địa điểm" text, "tên" text, "số lượng người tham dự sự kiện" number);, ###câu hỏi: Liệt kê địa điểm và tên của 2 sự kiện có số lượng người tham dự nhiều nhất., ###câu sql: select địa điểm , tên from sự kiện order by số lượng người tham dự sự kiện desc limit 2
###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Liệt kê các nhân vật của các diễn viên theo thứ tự tuổi giảm dần., ###câu sql: select nhân vật from diễn viên order by tuổi desc
###schema: CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của những cầu thủ đã nhận được thẻ vàng theo thứ tự giảm dần của số giờ tập luyện., ###câu sql: select tên cầu thủ from cầu thủ where đã nhận thẻ vàng = "yes" order by số giờ luyện tập desc
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của hãng phim có số lượng phim nhiều nhất., ###câu sql: select hãng phim from phim group by hãng phim order by count ( * ) desc limit 1 </s> | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); |
film_rank | select hãng phim from phim group by hãng phim order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"hãng phim",
"from",
"phim",
"group",
"by",
"hãng phim",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"hãng phim",
"from",
"phim",
"group",
"by",
"hãng phim",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Hãng phim đã sản xuất ra nhiều bộ phim nhất có tên là gì ? | [
"Hãng",
"phim",
"đã",
"sản",
"xuất",
"ra",
"nhiều",
"bộ",
"phim",
"nhất",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Hãng phim đã sản xuất ra nhiều bộ phim nhất có tên là gì ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select hãng phim from phim group by hãng phim order by count ( * ) desc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); | [
2403,
1018,
7595,
6393,
4864
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);, ###câu hỏi: Những hãng phim nào có tổng doanh thu trung bình trên 4500000 ?, ###câu sql: select hãng phim from phim group by hãng phim having avg ( tổng doanh thu tính theo đô la ) >= 4500000
###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number); CREATE TABLE "khoa" ("tên khoa" text, "toà nhà" text, "ngân sách" number);, ###câu hỏi: 3 khoa có nhiều khoá học nhất tên là gì ?, ###câu sql: select tên khoa from khoá học group by tên khoa order by count ( * ) desc limit 3
###schema: CREATE TABLE "cuộc thi" ( "id cuộc thi" number, "năm" number, "loại cuộc thi" text, "quốc gia" text);, ###câu hỏi: Những loại cuộc thi được tổ chức nhiều nhất 5 lần là những loại nào ?, ###câu sql: select loại cuộc thi from cuộc thi group by loại cuộc thi having count ( * ) <= 5
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);, ###câu hỏi: Hãng phim đã sản xuất ra nhiều bộ phim nhất có tên là gì ?, ###câu sql: select hãng phim from phim group by hãng phim order by count ( * ) desc limit 1 </s> | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); |
film_rank | select hãng phim from phim group by hãng phim having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"hãng phim",
"from",
"phim",
"group",
"by",
"hãng phim",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"hãng phim",
"from",
"phim",
"group",
"by",
"hãng phim",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Liệt kê tên của các hãng phim có ít nhất hai bộ phim. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"hãng",
"phim",
"có",
"ít",
"nhất",
"hai",
"bộ",
"phim",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Liệt kê tên của các hãng phim có ít nhất hai bộ phim .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select hãng phim from phim group by hãng phim having count ( * ) >= 2
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); | [
2388,
7590,
2393,
7594,
8306
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tất cả các hãng phim và số lượng phim được sản xuất bởi từng hãng phim., ###câu sql: select hãng phim , count ( * ) from phim group by hãng phim
###schema: CREATE TABLE "cuộc thi" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "loại cuộc thi" text, "quốc gia" text);, ###câu hỏi: Liệt kê loại của các cuộc thi và số lượng cuộc thi thuộc mỗi loại., ###câu sql: select loại cuộc thi , count ( * ) from cuộc thi group by loại cuộc thi
###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);, ###câu hỏi: Những hãng phim đã làm từ hai bộ phim trở lên có tên là gì ?, ###câu sql: select hãng phim from phim group by hãng phim having count ( * ) >= 2
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các hãng phim có ít nhất hai bộ phim., ###câu sql: select hãng phim from phim group by hãng phim having count ( * ) >= 2 </s> | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); |
film_rank | select hãng phim from phim group by hãng phim having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"hãng phim",
"from",
"phim",
"group",
"by",
"hãng phim",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"hãng phim",
"from",
"phim",
"group",
"by",
"hãng phim",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Những hãng phim đã làm từ hai bộ phim trở lên có tên là gì ? | [
"Những",
"hãng",
"phim",
"đã",
"làm",
"từ",
"hai",
"bộ",
"phim",
"trở",
"lên",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Những hãng phim đã làm từ hai bộ phim trở lên có tên là gì ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select hãng phim from phim group by hãng phim having count ( * ) >= 2
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); | [
6031,
9214,
4208,
2318,
7594
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id" number, "họ" text, "tên" text, "chức danh" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày được thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text);, ###câu hỏi: Tên và họ của 10 nhân viên làm việc lâu năm nhất là gì ?, ###câu sql: select tên , họ from nhân viên order by ngày được thuê asc limit 10
###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "mô tả" text, "năm phát hành" time, "id ngôn ngữ" number, "id ngôn ngữ gốc" number, "thời lượng thuê" number, "giá cho thuê" number, "thời lượng phim" number, "giá thay thế" number, "đánh giá xếp hạng" text, "tính năng đặc biệt" text, "lần cập nhật cuối cùng" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tiêu đề và giá cho thuê của bộ phim có giá cho thuê cao nhất., ###câu sql: select tiêu đề , giá cho thuê from phim order by giá cho thuê desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number);, ###câu hỏi: Bài hát được phát hành gần đây nhất có tên là gì ?, ###câu sql: select tên bài hát , ngày phát hành from bài hát order by ngày phát hành desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);, ###câu hỏi: Những hãng phim đã làm từ hai bộ phim trở lên có tên là gì ?, ###câu sql: select hãng phim from phim group by hãng phim having count ( * ) >= 2 </s> | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); |
film_rank | select tiêu đề from phim where id phim not in ( select id phim from ước tính thị trường phim ) | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"phim",
"where",
"id phim",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id phim",
"from",
"ước tính thị trường phim",
")"
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"phim",
"where",
"id phim",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id phim",
"from",
"ước tính thị trường phim",
")"
] | Liệt kê tiêu đề của tất cả các bộ phim không có bất kỳ ước tính thị trường nào. | [
"Liệt",
"kê",
"tiêu",
"đề",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"không",
"có",
"bất",
"kỳ",
"ước",
"tính",
"thị",
"trường",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Liệt kê tiêu đề của tất cả các bộ phim không có bất kỳ ước tính thị trường nào .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tiêu đề from phim where id phim not in ( select id phim from ước tính thị trường phim )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); | [
2359,
2760,
9415,
2334,
3952
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Tìm số lượng các mặt hàng không có bất kỳ đánh giá nào., ###câu sql: select count ( * ) from mặt hàng where id mặt hàng not in ( select id mặt hàng from đánh giá )
###schema: CREATE TABLE "công ty" (
"id công ty" number,
"xếp hạng" number,
"công ty" text,
"trụ sở chính" text,
"ngành công nghiệp chính" text,
"doanh thu tính theo tỷ" number,
"lợi nhuận tính theo tỷ" number,
"tài sản tính theo tỷ" number,
"giá trị thị trường" number
);
, ###câu hỏi: Hiển thị giá trị thị trường tối thiểu , tối đa và trung bình của tất cả các công ty., ###câu sql: select min ( giá trị thị trường ) , max ( giá trị thị trường ) , avg ( giá trị thị trường ) from công ty
###schema: CREATE TABLE "bão" ("id cơn bão" number, "tên" text, "ngày hoạt động" text, "tốc độ tối đa" number, "thiệt hại theo triệu usd" number, "số lượng người chết" number); CREATE TABLE "khu vực bị ảnh hưởng" ("id khu vực" number, "id bão" number, "số thành phố bị ảnh hưởng" number);, ###câu hỏi: Hiển thị tên của các cơn bão không ảnh hưởng đến khu vực nào trong hồ sơ., ###câu sql: select tên from bão where id cơn bão not in ( select id bão from khu vực bị ảnh hưởng )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tiêu đề của tất cả các bộ phim không có bất kỳ ước tính thị trường nào., ###câu sql: select tiêu đề from phim where id phim not in ( select id phim from ước tính thị trường phim ) </s> | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); |
film_rank | select tiêu đề from phim where id phim not in ( select id phim from ước tính thị trường phim ) | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"phim",
"where",
"id phim",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id phim",
"from",
"ước tính thị trường phim",
")"
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"phim",
"where",
"id phim",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id phim",
"from",
"ước tính thị trường phim",
")"
] | Những bộ phim không có ước tính thị trường có tên là gì ? | [
"Những",
"bộ",
"phim",
"không",
"có",
"ước",
"tính",
"thị",
"trường",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Những bộ phim không có ước tính thị trường có tên là gì ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tiêu đề from phim where id phim not in ( select id phim from ước tính thị trường phim )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); | [
1228,
1088,
4139,
6115,
9408
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ( "id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text);
CREATE TABLE "thành phố" ( "id thành phố" number, "id quận" number, "tên" text, "tỷ lệ người da trắng" number, "tỷ lệ người da đen" number, "tỷ lệ người Mỹ" number, "tỷ lệ người châu Á" number, "tỷ lệ người đa chủng tộc" number, "tỷ lệ người Mỹ La Tinh" number);, ###câu hỏi: Những quận không có thành phố nào có tên là gì ?, ###câu sql: select tên from an ninh công cộng quận where id quận not in ( select id quận from thành phố )
###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number); CREATE TABLE "giảng dạy" ("id" text, "id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Những giảng viên không dạy học có tên là gì ?, ###câu sql: select tên from giảng viên where id not in ( select id from giảng dạy )
###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của bộ phim gần đây nhất., ###câu sql: select tiêu đề from bộ phim where năm = ( select max ( năm ) from bộ phim )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);, ###câu hỏi: Những bộ phim không có ước tính thị trường có tên là gì ?, ###câu sql: select tiêu đề from phim where id phim not in ( select id phim from ước tính thị trường phim ) </s> | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); |
film_rank | select hãng phim from phim where đạo diễn = "Nicholas Meyer" intersect select hãng phim from phim where đạo diễn = "Walter Hill" | [
"select",
"hãng phim",
"from",
"phim",
"where",
"đạo diễn",
"=",
"\"Nicholas Meyer\"",
"intersect",
"select",
"hãng phim",
"from",
"phim",
"where",
"đạo diễn",
"=",
"\"Walter Hill\""
] | [
"select",
"hãng phim",
"from",
"phim",
"where",
"đạo diễn",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"hãng phim",
"from",
"phim",
"where",
"đạo diễn",
"=",
"value"
] | Hiển thị các hãng phim đã sản xuất những bộ phim được đạo diễn bởi ' Nicholas Meyer ' và ' Walter Hill '. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"hãng",
"phim",
"đã",
"sản",
"xuất",
"những",
"bộ",
"phim",
"được",
"đạo",
"diễn",
"bởi",
"'",
"Nicholas",
"Meyer",
"'",
"và",
"'",
"Walter",
"Hill",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Nicholas Meyer"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Walter Hill"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Hiển thị các hãng phim đã sản xuất những bộ phim được đạo diễn bởi ' Nicholas Meyer ' và ' Walter Hill ' .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select hãng phim from phim where đạo diễn = "Nicholas Meyer" intersect select hãng phim from phim where đạo diễn = "Walter Hill"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); | [
4111,
6849,
6825,
6656,
8840
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các bộ phim được sản xuất sau năm 2000 và do James Cameron đạo diễn., ###câu sql: select tiêu đề from bộ phim where đạo diễn = "James Cameron" and năm > 2000
###schema: CREATE TABLE "rạp chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "tên" text, "năm mở cửa" number, "sức chứa" number, "địa điểm" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tất cả các địa điểm nơi có một số rạp chiếu phim đã được mở vào năm 2010 và năm 2011., ###câu sql: select địa điểm from rạp chiếu phim where năm mở cửa = 2010 intersect select địa điểm from rạp chiếu phim where năm mở cửa = 2011
###schema: CREATE TABLE "lần bị loại" ("id lần bị loại" text, "id đô vật" text, "đội" text, "bị loại bởi" text, "đòn đánh loại bỏ" text, "thời gian" text);, ###câu hỏi: Hiển thị các đội có một số đô vật bị loại bởi ' Orton ' và một số đô vật bị loại bởi ' Benjamin '., ###câu sql: select đội from lần bị loại where bị loại bởi = "Orton" intersect select đội from lần bị loại where bị loại bởi = "Benjamin"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);, ###câu hỏi: Hiển thị các hãng phim đã sản xuất những bộ phim được đạo diễn bởi ' Nicholas Meyer ' và ' Walter Hill '., ###câu sql: select hãng phim from phim where đạo diễn = "Nicholas Meyer" intersect select hãng phim from phim where đạo diễn = "Walter Hill" </s> | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); |
film_rank | select hãng phim from phim where đạo diễn = "Nicholas Meyer" intersect select hãng phim from phim where đạo diễn = "Walter Hill" | [
"select",
"hãng phim",
"from",
"phim",
"where",
"đạo diễn",
"=",
"\"Nicholas Meyer\"",
"intersect",
"select",
"hãng phim",
"from",
"phim",
"where",
"đạo diễn",
"=",
"\"Walter Hill\""
] | [
"select",
"hãng phim",
"from",
"phim",
"where",
"đạo diễn",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"hãng phim",
"from",
"phim",
"where",
"đạo diễn",
"=",
"value"
] | Những hãng phim nào đã sản xuất các bộ phim được đạo diễn bởi ' Nicholas Meyer ' và ' Walter Hill ' ? | [
"Những",
"hãng",
"phim",
"nào",
"đã",
"sản",
"xuất",
"các",
"bộ",
"phim",
"được",
"đạo",
"diễn",
"bởi",
"'",
"Nicholas",
"Meyer",
"'",
"và",
"'",
"Walter",
"Hill",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Nicholas Meyer"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Walter Hill"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Những hãng phim nào đã sản xuất các bộ phim được đạo diễn bởi ' Nicholas Meyer ' và ' Walter Hill ' ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select hãng phim from phim where đạo diễn = "Nicholas Meyer" intersect select hãng phim from phim where đạo diễn = "Walter Hill"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); | [
6384,
8881,
8854,
958,
6269
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tiêu đề tất cả các bộ phim hoạt hình của đạo diễn Ben Jones., ###câu sql: select tiêu đề from hoạt hình where đạo diễn bởi = "Ben Jones"
###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "nơi sinh" text, "năm sinh" number);
, ###câu hỏi: Tìm tên tất cả các diễn viên sinh ra ở ' Thành phố New York ' vào năm 1984., ###câu sql: select tên from diễn viên where nơi sinh = "New York City" and năm sinh = 1984
###schema: CREATE TABLE "đạo diễn" ("id đạo diễn" number, "giới tính" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "nơi sinh" text, "năm sinh" number);
, ###câu hỏi: Cho biết nơi sinh của ' Kevin Spacey '., ###câu sql: select nơi sinh from đạo diễn where tên = "director name0"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);, ###câu hỏi: Những hãng phim nào đã sản xuất các bộ phim được đạo diễn bởi ' Nicholas Meyer ' và ' Walter Hill ' ?, ###câu sql: select hãng phim from phim where đạo diễn = "Nicholas Meyer" intersect select hãng phim from phim where đạo diễn = "Walter Hill" </s> | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); |
film_rank | select tiêu đề , hãng phim from phim where hãng phim like "%Universal%" | [
"select",
"tiêu đề",
",",
"hãng phim",
"from",
"phim",
"where",
"hãng phim",
"like",
"\"%Universal%\""
] | [
"select",
"tiêu đề",
",",
"hãng phim",
"from",
"phim",
"where",
"hãng phim",
"like",
"value"
] | Tìm tiêu đề của các bộ phim được sản xuất bởi các hãng phim có chứa từ ' Toàn cầu ' trong tên của họ. Liệt kê tên của các hãng phim này. | [
"Tìm",
"tiêu",
"đề",
"của",
"các",
"bộ",
"phim",
"được",
"sản",
"xuất",
"bởi",
"các",
"hãng",
"phim",
"có",
"chứa",
"từ",
"'",
"Toàn",
"cầu",
"'",
"trong",
"tên",
"của",
"họ",
".",
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"hãng",
"phim",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 3, False], None], '"%Universal%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm tiêu đề của các bộ phim được sản xuất bởi các hãng phim có chứa từ ' Toàn cầu ' trong tên của họ . Liệt kê tên của các hãng phim này .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tiêu đề , hãng phim from phim where hãng phim like "%Universal%"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);
| [
1253,
2365,
6384,
9377,
4035
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "mẫu" ( "id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Những mẫu nào không được sử dụng bởi bất kỳ tài liệu nào ? Cho biết id của những mẫu này., ###câu sql: select id mẫu from mẫu except select id mẫu from tài liệu
###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);, ###câu hỏi: Cho biết tổng doanh thu bán vé trung bình tính theo đô la của tất cả các bộ phim., ###câu sql: select avg ( tổng doanh thu tính theo đô la ) from phim
###schema: CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tiêu đề tất cả các bộ phim hoạt hình của đạo diễn Ben Jones., ###câu sql: select tiêu đề from hoạt hình where đạo diễn bởi = "Ben Jones"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);
, ###câu hỏi: Tìm tiêu đề của các bộ phim được sản xuất bởi các hãng phim có chứa từ ' Toàn cầu ' trong tên của họ. Liệt kê tên của các hãng phim này., ###câu sql: select tiêu đề , hãng phim from phim where hãng phim like "%Universal%" </s> | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); |
film_rank | select tiêu đề , hãng phim from phim where hãng phim like "%Universal%" | [
"select",
"tiêu đề",
",",
"hãng phim",
"from",
"phim",
"where",
"hãng phim",
"like",
"\"%Universal%\""
] | [
"select",
"tiêu đề",
",",
"hãng phim",
"from",
"phim",
"where",
"hãng phim",
"like",
"value"
] | Những bộ phim nào được sản xuất bởi các hãng phim có tên chứa từ ' Toàn cầu ' ? Cho biết tựa đề của những bộ phim này. | [
"Những",
"bộ",
"phim",
"nào",
"được",
"sản",
"xuất",
"bởi",
"các",
"hãng",
"phim",
"có",
"tên",
"chứa",
"từ",
"'",
"Toàn",
"cầu",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tựa",
"đề",
"của",
"những",
"bộ",
"phim",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 3, False], None], '"%Universal%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Những bộ phim nào được sản xuất bởi các hãng phim có tên chứa từ ' Toàn cầu ' ? Cho biết tựa đề của những bộ phim này .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tiêu đề , hãng phim from phim where hãng phim like "%Universal%"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); | [
3683,
6751,
8878,
1160,
8179
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text);, ###câu hỏi: Những tác giả nào mang họ ' Ueno ' ? Cho biết tên riêng của những tác giả này., ###câu sql: select tên from tác giả where họ = "Ueno"
###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text);
CREATE TABLE "ngôn ngữ" ("mã quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "ngôn ngữ chính thức" text, "phần trăm" number);
, ###câu hỏi: Những quốc gia nào không nói ' tiếng Anh ' và có hình thức chính phủ không phải là ' Cộng hoà ' ? Cho biết mã của những quốc gia này., ###câu sql: select mã from quốc gia where hình thức chính phủ != "Republic" except select mã quốc gia from ngôn ngữ where ngôn ngữ = "English"
###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "nơi sinh" text, "năm sinh" number);
, ###câu hỏi: Những diễn viên nào được sinh ra tại ' Austin ' vào sau năm 1980 ? Cho biết tên của những diễn viên này., ###câu sql: select tên from diễn viên where nơi sinh = "Austin" and năm sinh > 1980
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);, ###câu hỏi: Những bộ phim nào được sản xuất bởi các hãng phim có tên chứa từ ' Toàn cầu ' ? Cho biết tựa đề của những bộ phim này., ###câu sql: select tiêu đề , hãng phim from phim where hãng phim like "%Universal%" </s> | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.