db_id
stringclasses
124 values
query
stringlengths
21
583
query_toks
sequencelengths
4
76
query_toks_no_value
sequencelengths
4
102
question
stringlengths
17
295
question_toks
sequencelengths
5
73
sql
stringlengths
232
2.19k
type
stringclasses
1 value
prompt
stringlengths
728
8.34k
mini_schema
stringlengths
50
1.56k
fewshot_idx
sequencelengths
5
5
fewshot_count
int64
5
5
text
stringlengths
737
5.83k
schema
stringclasses
124 values
phone_market
select distinct nhà mạng from điện thoại where bộ nhớ theo g > 32
[ "select", "distinct", "nhà mạng", "from", "điện thoại", "where", "bộ nhớ theo g", ">", "32" ]
[ "select", "distinct", "nhà mạng", "from", "điện thoại", "where", "bộ nhớ theo g", ">", "value" ]
Liệt kê các nhà mạng khác nhau của những điện thoại có bộ nhớ lớn hơn 32.
[ "Liệt", "kê", "các", "nhà", "mạng", "khác", "nhau", "của", "những", "điện", "thoại", "có", "bộ", "nhớ", "lớn", "hơn", "32", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 3, False], None], 32.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "khu vực" text, "số lượng nhân viên" number, "số lượng cửa hàng" number, "đánh giá" number); CREATE TABLE "thị trường điện thoại" ("id thị trường" number, "id điện thoại" text, "số lượng cổ phiếu" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Liệt kê các nhà mạng khác nhau của những điện thoại có bộ nhớ lớn hơn 32 . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select distinct nhà mạng from điện thoại where bộ nhớ theo g > 32 ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number);
[ 7822, 7074, 8273, 8269, 7070 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "ấn phẩm" ("id ấn phẩm" number, "id sách" number, "nhà xuất bản" text, "ngày xuất bản" text, "giá bán" number);, ###câu hỏi: Liệt kê các nhà xuất bản khác nhau của các ấn phẩm có giá cao hơn 5000000., ###câu sql: select distinct nhà xuất bản from ấn phẩm where giá bán > 5000000 ###schema: CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ("id thẻ" number, "id khách hàng" number, "mã loại thẻ" text, "số thẻ" text, "hợp lệ từ ngày" time, "hợp lệ đến ngày" time, "chi tiết khác về thẻ" text);, ###câu hỏi: Hiển thị mã của tất cả các loại thẻ., ###câu sql: select distinct mã loại thẻ from thẻ khách hàng ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ( "mã khoá học" text, "mã khoa" text, "mô tả về khoá học" text, "số lượng tín chỉ của khoá học" number); CREATE TABLE "lớp học" ( "mã lớp học" text, "mã khoá học" text, "lớp học phần" text, "giờ lên ​​lớp" text, "phòng học" text, "mã số nhân viên của giáo sư" number);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các khoá học khác nhau., ###câu sql: select count ( distinct mã khoá học ) from lớp học [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number);, ###câu hỏi: Liệt kê các nhà mạng khác nhau của những điện thoại có bộ nhớ lớn hơn 32., ###câu sql: select distinct nhà mạng from điện thoại where bộ nhớ theo g > 32 </s>
CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "khu vực" text, "số lượng nhân viên" number, "số lượng cửa hàng" number, "đánh giá" number); CREATE TABLE "thị trường điện thoại" ("id thị trường" number, "id điện thoại" text, "số lượng cổ phiếu" number);
phone_market
select tên from điện thoại where nhà mạng = "Sprint" or nhà mạng = "TMobile"
[ "select", "tên", "from", "điện thoại", "where", "nhà mạng", "=", "\"Sprint\"", "or", "nhà mạng", "=", "\"TMobile\"" ]
[ "select", "tên", "from", "điện thoại", "where", "nhà mạng", "=", "value", "or", "nhà mạng", "=", "value" ]
Hiển thị tên của điện thoại với nhà mạng là ' Sprint ' hoặc ' Tmobile '.
[ "Hiển", "thị", "tên", "của", "điện", "thoại", "với", "nhà", "mạng", "là", "'", "Sprint", "'", "hoặc", "'", "Tmobile", "'", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Sprint"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"TMobile"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "khu vực" text, "số lượng nhân viên" number, "số lượng cửa hàng" number, "đánh giá" number); CREATE TABLE "thị trường điện thoại" ("id thị trường" number, "id điện thoại" text, "số lượng cổ phiếu" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Hiển thị tên của điện thoại với nhà mạng là ' Sprint ' hoặc ' Tmobile ' . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select tên from điện thoại where nhà mạng = "Sprint" or nhà mạng = "TMobile" ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number);
[ 2674, 7399, 8421, 3682, 649 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "trò chơi điện tử" ("id trò chơi điện tử" number, "tên trò chơi điện tử" text, "loại trò chơi điện tử" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tất cả các trò chơi điện tử với loại là ' trò chơi sưu tập thẻ '., ###câu sql: select tên trò chơi điện tử from trò chơi điện tử where loại trò chơi điện tử = "Collectible card game" ###schema: CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number);, ###câu hỏi: Bộ nhớ của điện thoại có dung lượng bao nhiêu và nhà mạng của nó là nhà mạng nào ?, ###câu sql: select bộ nhớ theo g , nhà mạng from điện thoại ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" number, "id địa chỉ" number, "địa chỉ email khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "những chi tiết khác" text ); , ###câu hỏi: Cho biết số điện thoại và email của khách hàng Harold., ###câu sql: select số điện thoại khách hàng , địa chỉ email khách hàng from khách hàng where tên khách hàng = "Harold" [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number);, ###câu hỏi: Hiển thị tên của điện thoại với nhà mạng là ' Sprint ' hoặc ' Tmobile '., ###câu sql: select tên from điện thoại where nhà mạng = "Sprint" or nhà mạng = "TMobile" </s>
CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "khu vực" text, "số lượng nhân viên" number, "số lượng cửa hàng" number, "đánh giá" number); CREATE TABLE "thị trường điện thoại" ("id thị trường" number, "id điện thoại" text, "số lượng cổ phiếu" number);
phone_market
select nhà mạng from điện thoại order by giá bán desc limit 1
[ "select", "nhà mạng", "from", "điện thoại", "order", "by", "giá bán", "desc", "limit", "1" ]
[ "select", "nhà mạng", "from", "điện thoại", "order", "by", "giá bán", "desc", "limit", "value" ]
Cho biết các nhà mạng mà điện thoại đắt nhất đang sử dụng ?
[ "Cho", "biết", "các", "nhà", "mạng", "mà", "điện", "thoại", "đắt", "nhất", "đang", "sử", "dụng", "?" ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 5, False], None]]]}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "khu vực" text, "số lượng nhân viên" number, "số lượng cửa hàng" number, "đánh giá" number); CREATE TABLE "thị trường điện thoại" ("id thị trường" number, "id điện thoại" text, "số lượng cổ phiếu" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Cho biết các nhà mạng mà điện thoại đắt nhất đang sử dụng ? ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select nhà mạng from điện thoại order by giá bán desc limit 1 ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number);
[ 4054, 7675, 7098, 7129, 3403 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Giá trung bình của các sản phẩm thuộc về từng nhà sản xuất và mã của nhà sản xuất tương ứng ?, ###câu sql: select avg ( giá bán ) , nhà sản xuất from sản phẩm group by nhà sản xuất ###schema: CREATE TABLE "loại giao dịch" ("mã loại giao dịch" text, "mô tả về loại giao dịch" text); CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Cho biết mã của loại giao dịch ít được thực hiện nhất., ###câu sql: select mã loại giao dịch from giao dịch group by mã loại giao dịch order by count ( * ) asc limit 1 ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text); , ###câu hỏi: Cho biết tổng số lượt truy cập của loại tài liệu phổ biến nhất., ###câu sql: select sum ( số lượng truy cập ) from tài liệu group by mã loại tài liệu order by count ( * ) desc limit 1 [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number);, ###câu hỏi: Cho biết các nhà mạng mà điện thoại đắt nhất đang sử dụng ?, ###câu sql: select nhà mạng from điện thoại order by giá bán desc limit 1 </s>
CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "khu vực" text, "số lượng nhân viên" number, "số lượng cửa hàng" number, "đánh giá" number); CREATE TABLE "thị trường điện thoại" ("id thị trường" number, "id điện thoại" text, "số lượng cổ phiếu" number);
phone_market
select nhà mạng , count ( * ) from điện thoại group by nhà mạng
[ "select", "nhà mạng", ",", "count", "(", "*", ")", "from", "điện thoại", "group", "by", "nhà mạng" ]
[ "select", "nhà mạng", ",", "count", "(", "*", ")", "from", "điện thoại", "group", "by", "nhà mạng" ]
Hiển thị tất cả các nhà mạng khác nhau cùng với số lượng điện thoại sử dụng từng nhà mạng.
[ "Hiển", "thị", "tất", "cả", "các", "nhà", "mạng", "khác", "nhau", "cùng", "với", "số", "lượng", "điện", "thoại", "sử", "dụng", "từng", "nhà", "mạng", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "khu vực" text, "số lượng nhân viên" number, "số lượng cửa hàng" number, "đánh giá" number); CREATE TABLE "thị trường điện thoại" ("id thị trường" number, "id điện thoại" text, "số lượng cổ phiếu" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Hiển thị tất cả các nhà mạng khác nhau cùng với số lượng điện thoại sử dụng từng nhà mạng . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select nhà mạng , count ( * ) from điện thoại group by nhà mạng ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number);
[ 4843, 6404, 1397, 3773, 4851 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "phát sóng" ("id kênh" number, "id chương trình" number, "khoảng thời gian trong ngày" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các chương trình truyền hình được phát sóng vào mỗi khoảng thời gian khác nhau trong ngày., ###câu sql: select count ( * ) , khoảng thời gian trong ngày from phát sóng group by khoảng thời gian trong ngày ###schema: CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); , ###câu hỏi: Liệt kê từng ngôn ngữ và số lượng kênh truyền hình sử dụng nó., ###câu sql: select ngôn ngữ , count ( * ) from kênh truyền hình group by ngôn ngữ ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "tài liệu bị huỷ" ("id tài liệu" number, "được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "ngày tiêu huỷ theo kế hoạch" time, "ngày tiêu huỷ thực tế" time, "những chi tiết khác" text); , ###câu hỏi: Hiển thị id của các nhân viên và số lượng tài liệu bị trực tiếp tiêu huỷ bởi từng nhân viên., ###câu sql: select bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id , count ( * ) from tài liệu bị huỷ group by bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number);, ###câu hỏi: Hiển thị tất cả các nhà mạng khác nhau cùng với số lượng điện thoại sử dụng từng nhà mạng., ###câu sql: select nhà mạng , count ( * ) from điện thoại group by nhà mạng </s>
CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "khu vực" text, "số lượng nhân viên" number, "số lượng cửa hàng" number, "đánh giá" number); CREATE TABLE "thị trường điện thoại" ("id thị trường" number, "id điện thoại" text, "số lượng cổ phiếu" number);
phone_market
select nhà mạng from điện thoại group by nhà mạng order by count ( * ) desc limit 1
[ "select", "nhà mạng", "from", "điện thoại", "group", "by", "nhà mạng", "order", "by", "count", "(", "*", ")", "desc", "limit", "1" ]
[ "select", "nhà mạng", "from", "điện thoại", "group", "by", "nhà mạng", "order", "by", "count", "(", "*", ")", "desc", "limit", "value" ]
Hiển thị nhà mạng được sử dụng phổ biến nhất trong tất cả các loại điện thoại.
[ "Hiển", "thị", "nhà", "mạng", "được", "sử", "dụng", "phổ", "biến", "nhất", "trong", "tất", "cả", "các", "loại", "điện", "thoại", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "khu vực" text, "số lượng nhân viên" number, "số lượng cửa hàng" number, "đánh giá" number); CREATE TABLE "thị trường điện thoại" ("id thị trường" number, "id điện thoại" text, "số lượng cổ phiếu" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Hiển thị nhà mạng được sử dụng phổ biến nhất trong tất cả các loại điện thoại . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select nhà mạng from điện thoại group by nhà mạng order by count ( * ) desc limit 1 ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number);
[ 7402, 1198, 7398, 4663, 9381 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number);, ###câu hỏi: Cho biết các nhà mạng mà điện thoại đắt nhất đang sử dụng ?, ###câu sql: select nhà mạng from điện thoại order by giá bán desc limit 1 ###schema: CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ("id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các quận có sự hoạt động của bộ phận an ninh công cộng và sắp xếp kết quả theo số lượng dân số giảm dần., ###câu sql: select tên from an ninh công cộng quận order by dân số desc ###schema: CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các điện thoại theo thứ tự tăng dần về giá., ###câu sql: select tên from điện thoại order by giá bán asc [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number);, ###câu hỏi: Hiển thị nhà mạng được sử dụng phổ biến nhất trong tất cả các loại điện thoại., ###câu sql: select nhà mạng from điện thoại group by nhà mạng order by count ( * ) desc limit 1 </s>
CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "khu vực" text, "số lượng nhân viên" number, "số lượng cửa hàng" number, "đánh giá" number); CREATE TABLE "thị trường điện thoại" ("id thị trường" number, "id điện thoại" text, "số lượng cổ phiếu" number);
phone_market
select nhà mạng from điện thoại where bộ nhớ theo g < 32 intersect select nhà mạng from điện thoại where bộ nhớ theo g > 64
[ "select", "nhà mạng", "from", "điện thoại", "where", "bộ nhớ theo g", "<", "32", "intersect", "select", "nhà mạng", "from", "điện thoại", "where", "bộ nhớ theo g", ">", "64" ]
[ "select", "nhà mạng", "from", "điện thoại", "where", "bộ nhớ theo g", "<", "value", "intersect", "select", "nhà mạng", "from", "điện thoại", "where", "bộ nhớ theo g", ">", "value" ]
Hiển thị các nhà mạng có cả một số điện thoại với bộ nhớ nhỏ hơn 32 và một số điện thoại với bộ nhớ lớn hơn 64.
[ "Hiển", "thị", "các", "nhà", "mạng", "có", "cả", "một", "số", "điện", "thoại", "với", "bộ", "nhớ", "nhỏ", "hơn", "32", "và", "một", "số", "điện", "thoại", "với", "bộ", "nhớ", "lớn", "hơn", "64", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 3, False], None], 32.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 3, False], None], 64.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "khu vực" text, "số lượng nhân viên" number, "số lượng cửa hàng" number, "đánh giá" number); CREATE TABLE "thị trường điện thoại" ("id thị trường" number, "id điện thoại" text, "số lượng cổ phiếu" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Hiển thị các nhà mạng có cả một số điện thoại với bộ nhớ nhỏ hơn 32 và một số điện thoại với bộ nhớ lớn hơn 64 . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select nhà mạng from điện thoại where bộ nhớ theo g < 32 intersect select nhà mạng from điện thoại where bộ nhớ theo g > 64 ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number);
[ 3767, 2674, 8736, 652, 9250 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "chính sách có sẵn" ("id chính sách" number, "mã loại chính sách" text, "điện thoại khách hàng" text);, ###câu hỏi: Cho biết tất cả các số điện thoại., ###câu sql: select điện thoại khách hàng from chính sách có sẵn ###schema: CREATE TABLE "trò chơi điện tử" ("id trò chơi điện tử" number, "tên trò chơi điện tử" text, "loại trò chơi điện tử" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tất cả các trò chơi điện tử với loại là ' trò chơi sưu tập thẻ '., ###câu sql: select tên trò chơi điện tử from trò chơi điện tử where loại trò chơi điện tử = "Collectible card game" ###schema: CREATE TABLE "cửa hàng" ( "id cửa hàng" number, "tên" text, "địa điểm" text, "quận" text, "số lượng sản phẩm" number, "tên người quản lý" text);, ###câu hỏi: Tìm các quận có cả một số cửa hàng bán ít hơn 3000 sản phẩm và một số cửa hàng bán nhiều hơn 10000 sản phẩm., ###câu sql: select quận from cửa hàng where số lượng sản phẩm < 3000 intersect select quận from cửa hàng where số lượng sản phẩm > 10000 [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number); , ###câu hỏi: Hiển thị các nhà mạng có cả một số điện thoại với bộ nhớ nhỏ hơn 32 và một số điện thoại với bộ nhớ lớn hơn 64., ###câu sql: select nhà mạng from điện thoại where bộ nhớ theo g < 32 intersect select nhà mạng from điện thoại where bộ nhớ theo g > 64 </s>
CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "khu vực" text, "số lượng nhân viên" number, "số lượng cửa hàng" number, "đánh giá" number); CREATE TABLE "thị trường điện thoại" ("id thị trường" number, "id điện thoại" text, "số lượng cổ phiếu" number);
phone_market
select t3.tên , t2.khu vực from thị trường điện thoại as t1 join thị trường as t2 on t1.id thị trường = t2.id thị trường join điện thoại as t3 on t1.id điện thoại = t3.id điện thoại
[ "select", "t3.tên", ",", "t2.khu vực", "from", "thị trường điện thoại", "as", "t1", "join", "thị trường", "as", "t2", "on", "t1.id thị trường", "=", "t2.id thị trường", "join", "điện thoại", "as", "t3", "on", "t1.id điện thoại", "=", "t3.id điện thoại" ]
[ "select", "t3", ".", "tên", ",", "t2", ".", "khu vực", "from", "thị trường điện thoại", "as", "t1", "join", "thị trường", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id thị trường", "=", "t2", ".", "id thị trường", "join", "điện thoại", "as", "t3", "on", "t1", ".", "id điện thoại", "=", "t3", ".", "id điện thoại" ]
Hiển thị tên của các điện thoại và các khu vực thị trường của chúng.
[ "Hiển", "thị", "tên", "của", "các", "điện", "thoại", "và", "các", "khu", "vực", "thị", "trường", "của", "chúng", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "khu vực" text, "số lượng nhân viên" number, "số lượng cửa hàng" number, "đánh giá" number); CREATE TABLE "thị trường điện thoại" ("id thị trường" number, "id điện thoại" text, "số lượng cổ phiếu" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Hiển thị tên của các điện thoại và các khu vực thị trường của chúng . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select t3.tên , t2.khu vực from thị trường điện thoại as t1 join thị trường as t2 on t1.id thị trường = t2.id thị trường join điện thoại as t3 on t1.id điện thoại = t3.id điện thoại ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number);CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "khu vực" text, "số lượng nhân viên" number, "số lượng cửa hàng" number, "đánh giá" number);CREATE TABLE "thị trường điện thoại" ("id thị trường" number, "id điện thoại" text, "số lượng cổ phiếu" number);
[ 8561, 6350, 4770, 2058, 5899 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ( "id sản phẩm" number, "id sản phẩm mẹ" number, "mã loại sản phẩm" text, "giá đơn vị" number, "tên sản phẩm" text, "màu sản phẩm" text, "kích thước sản phẩm" text ); CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ( "id mặt hàng được đặt" number, "id đơn hàng" number, "id sản phẩm" number, "số lượng sản phẩm" text, "chi tiết khác về mặt hàng" text ); , ###câu hỏi: Hiển thị tên của tất cả các sản phẩm không được đặt hàng., ###câu sql: select tên sản phẩm from sản phẩm except select t1.tên sản phẩm from sản phẩm as t1 join mặt hàng được đặt as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm ###schema: CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải quyết" time, "mô tả về vấn đề" text, "chi tiết khác về các vấn đề" text);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên của nhân viên" text, "họ của nhân viên" text, "chi tiết khác về nhân viên" text); , ###câu hỏi: Hãy cho biết danh sách bao gồm mô tả về các vấn đề đã được báo cáo bởi các nhân viên có tên là Bars., ###câu sql: select t1.mô tả về vấn đề from vấn đề as t1 join nhân viên as t2 on t1.được báo cáo bởi nhân viên có id = t2.id nhân viên where t2.tên của nhân viên = "Christop" ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text); , ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các sản phẩm với mô tả màu sắc là ' màu trắng '., ###câu sql: select t1.tên sản phẩm from sản phẩm as t1 join tham khảo về màu as t2 on t1.mã màu = t2.mã màu sắc where t2.mô tả về màu sắc = "white" [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number);CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "khu vực" text, "số lượng nhân viên" number, "số lượng cửa hàng" number, "đánh giá" number);CREATE TABLE "thị trường điện thoại" ("id thị trường" number, "id điện thoại" text, "số lượng cổ phiếu" number); , ###câu hỏi: Hiển thị tên của các điện thoại và các khu vực thị trường của chúng., ###câu sql: select t3.tên , t2.khu vực from thị trường điện thoại as t1 join thị trường as t2 on t1.id thị trường = t2.id thị trường join điện thoại as t3 on t1.id điện thoại = t3.id điện thoại </s>
CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "khu vực" text, "số lượng nhân viên" number, "số lượng cửa hàng" number, "đánh giá" number); CREATE TABLE "thị trường điện thoại" ("id thị trường" number, "id điện thoại" text, "số lượng cổ phiếu" number);
phone_market
select t3.tên , t2.khu vực from thị trường điện thoại as t1 join thị trường as t2 on t1.id thị trường = t2.id thị trường join điện thoại as t3 on t1.id điện thoại = t3.id điện thoại order by t2.đánh giá
[ "select", "t3.tên", ",", "t2.khu vực", "from", "thị trường điện thoại", "as", "t1", "join", "thị trường", "as", "t2", "on", "t1.id thị trường", "=", "t2.id thị trường", "join", "điện thoại", "as", "t3", "on", "t1.id điện thoại", "=", "t3.id điện thoại", "order", "by", "t2.đánh giá" ]
[ "select", "t3", ".", "tên", ",", "t2", ".", "khu vực", "from", "thị trường điện thoại", "as", "t1", "join", "thị trường", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id thị trường", "=", "t2", ".", "id thị trường", "join", "điện thoại", "as", "t3", "on", "t1", ".", "id điện thoại", "=", "t3", ".", "id điện thoại", "order", "by", "t2", ".", "đánh giá" ]
Hiển thị tên của các điện thoại và khu vực thị trường của từng điện thoại , theo thứ tự tăng dần của bảng xếp hạng thị trường.
[ "Hiển", "thị", "tên", "của", "các", "điện", "thoại", "và", "khu", "vực", "thị", "trường", "của", "từng", "điện", "thoại", ",", "theo", "thứ", "tự", "tăng", "dần", "của", "bảng", "xếp", "hạng", "thị", "trường", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 10, False], None]]]}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "khu vực" text, "số lượng nhân viên" number, "số lượng cửa hàng" number, "đánh giá" number); CREATE TABLE "thị trường điện thoại" ("id thị trường" number, "id điện thoại" text, "số lượng cổ phiếu" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Hiển thị tên của các điện thoại và khu vực thị trường của từng điện thoại , theo thứ tự tăng dần của bảng xếp hạng thị trường . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select t3.tên , t2.khu vực from thị trường điện thoại as t1 join thị trường as t2 on t1.id thị trường = t2.id thị trường join điện thoại as t3 on t1.id điện thoại = t3.id điện thoại order by t2.đánh giá ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number);CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "khu vực" text, "số lượng nhân viên" number, "số lượng cửa hàng" number, "đánh giá" number);CREATE TABLE "thị trường điện thoại" ("id thị trường" number, "id điện thoại" text, "số lượng cổ phiếu" number);
[ 664, 2562, 2002, 2312, 7887 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "trình duyệt" ("id" number, "tên" text, "thị phần" number); CREATE TABLE "trình tăng tốc mạng máy khách" ("id" number, "tên" text, "hệ điều hành" text, "máy khách" text, "kết nối" text); CREATE TABLE "trình duyệt tương thích với trình tăng tốc" ("id trình tăng tốc" number, "id trình duyệt" number, "tương thích từ năm" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của tất cả các trình duyệt và tên của tất cả các trình tăng tốc tương thích theo thứ tự giảm dần về năm tương thích., ###câu sql: select t2.tên , t3.tên from trình duyệt tương thích với trình tăng tốc as t1 join trình duyệt as t2 on t1.id trình duyệt = t2.id join trình tăng tốc mạng máy khách as t3 on t1.id trình tăng tốc = t3.id order by t1.tương thích từ năm desc ###schema: CREATE TABLE "tuyến đường bay" ("id tuyến đường bay" number, "id sân bay đích" number, "sân bay đích" text, "id sân bay nguồn" number, "sân bay nguồn" text, "id hãng hàng không" number, "hãng hàng không" text); CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text, "x" number, "y" number, "độ cao" number, "iata" text, "icao" text); , ###câu hỏi: Hiển thị số lượng tuyến đường bay và tên của những sân bay xuất phát theo thứ tự số lượng tuyến đường bay., ###câu sql: select count ( * ) , t1.tên from sân bay as t1 join tuyến đường bay as t2 on t1.id sân bay = t2.id sân bay nguồn group by t1.tên order by count ( * ) desc ###schema: CREATE TABLE "chuyên gia" ("id chuyên gia" number, "mã vai trò" text, "tên" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại nhà" text, "số di động" text); CREATE TABLE "phương pháp điều trị" ("id điều trị" number, "id chó" number, "id chuyên gia" number, "mã loại hình điều trị" text, "ngày điều trị" time, "chi phí điều trị" number);, ###câu hỏi: Những chuyên gia nào đã thực hiện ít nhất hai loại điều trị ? Cho biết id và số điện thoại di động của những chuyên gia này., ###câu sql: select t1.id chuyên gia , t1.số di động from chuyên gia as t1 join phương pháp điều trị as t2 on t1.id chuyên gia = t2.id chuyên gia group by t1.id chuyên gia having count ( * ) >= 2 [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number);CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "khu vực" text, "số lượng nhân viên" number, "số lượng cửa hàng" number, "đánh giá" number);CREATE TABLE "thị trường điện thoại" ("id thị trường" number, "id điện thoại" text, "số lượng cổ phiếu" number); , ###câu hỏi: Hiển thị tên của các điện thoại và khu vực thị trường của từng điện thoại , theo thứ tự tăng dần của bảng xếp hạng thị trường., ###câu sql: select t3.tên , t2.khu vực from thị trường điện thoại as t1 join thị trường as t2 on t1.id thị trường = t2.id thị trường join điện thoại as t3 on t1.id điện thoại = t3.id điện thoại order by t2.đánh giá </s>
CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "khu vực" text, "số lượng nhân viên" number, "số lượng cửa hàng" number, "đánh giá" number); CREATE TABLE "thị trường điện thoại" ("id thị trường" number, "id điện thoại" text, "số lượng cổ phiếu" number);
phone_market
select t3.tên from thị trường điện thoại as t1 join thị trường as t2 on t1.id thị trường = t2.id thị trường join điện thoại as t3 on t1.id điện thoại = t3.id điện thoại where t2.số lượng cửa hàng > 50
[ "select", "t3.tên", "from", "thị trường điện thoại", "as", "t1", "join", "thị trường", "as", "t2", "on", "t1.id thị trường", "=", "t2.id thị trường", "join", "điện thoại", "as", "t3", "on", "t1.id điện thoại", "=", "t3.id điện thoại", "where", "t2.số lượng cửa hàng", ">", "50" ]
[ "select", "t3", ".", "tên", "from", "thị trường điện thoại", "as", "t1", "join", "thị trường", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id thị trường", "=", "t2", ".", "id thị trường", "join", "điện thoại", "as", "t3", "on", "t1", ".", "id điện thoại", "=", "t3", ".", "id điện thoại", "where", "t2", ".", "số lượng cửa hàng", ">", "value" ]
Hiển thị tên của các điện thoại trên thị trường với số lượng cửa hàng bán lẻ nhiều hơn 50.
[ "Hiển", "thị", "tên", "của", "các", "điện", "thoại", "trên", "thị", "trường", "với", "số", "lượng", "cửa", "hàng", "bán", "lẻ", "nhiều", "hơn", "50", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 9, False], None], 50.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "khu vực" text, "số lượng nhân viên" number, "số lượng cửa hàng" number, "đánh giá" number); CREATE TABLE "thị trường điện thoại" ("id thị trường" number, "id điện thoại" text, "số lượng cổ phiếu" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Hiển thị tên của các điện thoại trên thị trường với số lượng cửa hàng bán lẻ nhiều hơn 50 . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select t3.tên from thị trường điện thoại as t1 join thị trường as t2 on t1.id thị trường = t2.id thị trường join điện thoại as t3 on t1.id điện thoại = t3.id điện thoại where t2.số lượng cửa hàng > 50 ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number);CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "khu vực" text, "số lượng nhân viên" number, "số lượng cửa hàng" number, "đánh giá" number);CREATE TABLE "thị trường điện thoại" ("id thị trường" number, "id điện thoại" text, "số lượng cổ phiếu" number);
[ 2383, 201, 6936, 805, 8562 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);, ###câu hỏi: Cho biết số lượng các thành phố trung bình ở các thị trường có giá trị ước tính thấp cao hơn 10000., ###câu sql: select avg ( t2.số lượng thành phố ) from ước tính thị trường phim as t1 join thị trường as t2 on t1.id thị trường = t2.id thị trường where t1.ước tính thấp > 10000 ###schema: CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text);CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên sân bay" text, "tổng số hành khách" number, "% thay đổi trong năm 2007" text, "số lượng hành khách quốc tế" number, "số lượng hành khách nội địa" number, "số lượng hành khách quá cảnh" number, "số lần máy bay di chuyển" number, "số lượng vận chuyển hàng hoá tính theo đơn vị tấn" number);CREATE TABLE "máy bay ở sân bay" ("id" number, "id sân bay" number, "id máy bay" number); , ###câu hỏi: Vui lòng hiển thị tên và mô tả về những máy bay đã cộng tác với các sân bay có tổng số hành khách lớn hơn 10000000., ###câu sql: select t1.máy bay , t1.mô tả from máy bay as t1 join máy bay ở sân bay as t2 on t1.id máy bay = t2.id máy bay join sân bay as t3 on t2.id sân bay = t3.id sân bay where t3.tổng số hành khách > 10000000 ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "phòng" text, "toà nhà" text);CREATE TABLE "là thành viên của" ("id giảng viên" number, "mã số khoa" number, "loại" text); , ###câu hỏi: Những giảng viên nào hiện đang là thành viên của khoa có mã số 520 ? Hiển thị tên đầy đủ của những giảng viên này., ###câu sql: select t1.tên , t1.họ from giảng viên as t1 join là thành viên của as t2 on t1.id giảng viên = t2.id giảng viên where t2.mã số khoa = 520 [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number);CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "khu vực" text, "số lượng nhân viên" number, "số lượng cửa hàng" number, "đánh giá" number);CREATE TABLE "thị trường điện thoại" ("id thị trường" number, "id điện thoại" text, "số lượng cổ phiếu" number); , ###câu hỏi: Hiển thị tên của các điện thoại trên thị trường với số lượng cửa hàng bán lẻ nhiều hơn 50., ###câu sql: select t3.tên from thị trường điện thoại as t1 join thị trường as t2 on t1.id thị trường = t2.id thị trường join điện thoại as t3 on t1.id điện thoại = t3.id điện thoại where t2.số lượng cửa hàng > 50 </s>
CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "khu vực" text, "số lượng nhân viên" number, "số lượng cửa hàng" number, "đánh giá" number); CREATE TABLE "thị trường điện thoại" ("id thị trường" number, "id điện thoại" text, "số lượng cổ phiếu" number);
phone_market
select t2.tên , sum ( t1.số lượng cổ phiếu ) from thị trường điện thoại as t1 join điện thoại as t2 on t1.id điện thoại = t2.id điện thoại group by t2.tên
[ "select", "t2.tên", ",", "sum", "(", "t1.số lượng cổ phiếu", ")", "from", "thị trường điện thoại", "as", "t1", "join", "điện thoại", "as", "t2", "on", "t1.id điện thoại", "=", "t2.id điện thoại", "group", "by", "t2.tên" ]
[ "select", "t2", ".", "tên", ",", "sum", "(", "t1", ".", "số lượng cổ phiếu", ")", "from", "thị trường điện thoại", "as", "t1", "join", "điện thoại", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id điện thoại", "=", "t2", ".", "id điện thoại", "group", "by", "t2", ".", "tên" ]
Hiển thị tên và tổng số cổ phiếu của từng loại điện thoại.
[ "Hiển", "thị", "tên", "và", "tổng", "số", "cổ", "phiếu", "của", "từng", "loại", "điện", "thoại", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], [0, 2, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [4, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "khu vực" text, "số lượng nhân viên" number, "số lượng cửa hàng" number, "đánh giá" number); CREATE TABLE "thị trường điện thoại" ("id thị trường" number, "id điện thoại" text, "số lượng cổ phiếu" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Hiển thị tên và tổng số cổ phiếu của từng loại điện thoại . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select t2.tên , sum ( t1.số lượng cổ phiếu ) from thị trường điện thoại as t1 join điện thoại as t2 on t1.id điện thoại = t2.id điện thoại group by t2.tên ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number);CREATE TABLE "thị trường điện thoại" ("id thị trường" number, "id điện thoại" text, "số lượng cổ phiếu" number);
[ 8563, 8570, 7407, 1279, 2242 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ( "id sản phẩm" number, "id sản phẩm mẹ" number, "mã loại sản phẩm" text, "giá đơn vị" number, "tên sản phẩm" text, "màu sản phẩm" text, "kích thước sản phẩm" text ); CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ( "id mặt hàng được đặt" number, "id đơn hàng" number, "id sản phẩm" number, "số lượng sản phẩm" text, "chi tiết khác về mặt hàng" text ); , ###câu hỏi: Hiển thị tên của tất cả các sản phẩm và tổng số lượng đặt hàng của từng sản phẩm., ###câu sql: select t2.tên sản phẩm , sum ( t1.số lượng sản phẩm ) from mặt hàng được đặt as t1 join sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm group by t2.tên sản phẩm ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ( "id sản phẩm" number, "id sản phẩm mẹ" number, "mã loại sản phẩm" text, "giá đơn vị" number, "tên sản phẩm" text, "màu sản phẩm" text, "kích thước sản phẩm" text ); CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ( "id mặt hàng được đặt" number, "id đơn hàng" number, "id sản phẩm" number, "số lượng sản phẩm" text, "chi tiết khác về mặt hàng" text ); CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ( "id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text ); , ###câu hỏi: Cho biết tên của các sản phẩm khác nhau và số lượng khách hàng đã đặt hàng từng sản phẩm., ###câu sql: select t2.tên sản phẩm , count ( * ) from mặt hàng được đặt as t1 join sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm join đơn đặt hàng as t3 on t3.id đơn hàng = t1.id đơn hàng group by t2.tên sản phẩm ###schema: CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number);CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "khu vực" text, "số lượng nhân viên" number, "số lượng cửa hàng" number, "đánh giá" number);CREATE TABLE "thị trường điện thoại" ("id thị trường" number, "id điện thoại" text, "số lượng cổ phiếu" number); , ###câu hỏi: Hiển thị tên của các điện thoại và khu vực thị trường của từng điện thoại , theo thứ tự tăng dần của bảng xếp hạng thị trường., ###câu sql: select t3.tên , t2.khu vực from thị trường điện thoại as t1 join thị trường as t2 on t1.id thị trường = t2.id thị trường join điện thoại as t3 on t1.id điện thoại = t3.id điện thoại order by t2.đánh giá [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number);CREATE TABLE "thị trường điện thoại" ("id thị trường" number, "id điện thoại" text, "số lượng cổ phiếu" number); , ###câu hỏi: Hiển thị tên và tổng số cổ phiếu của từng loại điện thoại., ###câu sql: select t2.tên , sum ( t1.số lượng cổ phiếu ) from thị trường điện thoại as t1 join điện thoại as t2 on t1.id điện thoại = t2.id điện thoại group by t2.tên </s>
CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "khu vực" text, "số lượng nhân viên" number, "số lượng cửa hàng" number, "đánh giá" number); CREATE TABLE "thị trường điện thoại" ("id thị trường" number, "id điện thoại" text, "số lượng cổ phiếu" number);
phone_market
select t2.tên from thị trường điện thoại as t1 join điện thoại as t2 on t1.id điện thoại = t2.id điện thoại group by t2.tên having sum ( t1.số lượng cổ phiếu ) >= 2000 order by sum ( t1.số lượng cổ phiếu ) desc
[ "select", "t2.tên", "from", "thị trường điện thoại", "as", "t1", "join", "điện thoại", "as", "t2", "on", "t1.id điện thoại", "=", "t2.id điện thoại", "group", "by", "t2.tên", "having", "sum", "(", "t1.số lượng cổ phiếu", ")", ">=", "2000", "order", "by", "sum", "(", "t1.số lượng cổ phiếu", ")", "desc" ]
[ "select", "t2", ".", "tên", "from", "thị trường điện thoại", "as", "t1", "join", "điện thoại", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id điện thoại", "=", "t2", ".", "id điện thoại", "group", "by", "t2", ".", "tên", "having", "sum", "(", "t1", ".", "số lượng cổ phiếu", ")", ">", "=", "value", "order", "by", "sum", "(", "t1", ".", "số lượng cổ phiếu", ")", "desc" ]
Hiển thị tên của các điện thoại có tổng số cổ phiếu lớn hơn 2000 , theo thứ tự giảm dần về tổng số cổ phiếu.
[ "Hiển", "thị", "tên", "của", "các", "điện", "thoại", "có", "tổng", "số", "cổ", "phiếu", "lớn", "hơn", "2000", ",", "theo", "thứ", "tự", "giảm", "dần", "về", "tổng", "số", "cổ", "phiếu", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], [0, 2, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [4, 13, False], None], 2000.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "khu vực" text, "số lượng nhân viên" number, "số lượng cửa hàng" number, "đánh giá" number); CREATE TABLE "thị trường điện thoại" ("id thị trường" number, "id điện thoại" text, "số lượng cổ phiếu" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Hiển thị tên của các điện thoại có tổng số cổ phiếu lớn hơn 2000 , theo thứ tự giảm dần về tổng số cổ phiếu . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select t2.tên from thị trường điện thoại as t1 join điện thoại as t2 on t1.id điện thoại = t2.id điện thoại group by t2.tên having sum ( t1.số lượng cổ phiếu ) >= 2000 order by sum ( t1.số lượng cổ phiếu ) desc ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number);CREATE TABLE "thị trường điện thoại" ("id thị trường" number, "id điện thoại" text, "số lượng cổ phiếu" number);
[ 1823, 7084, 7887, 5838, 4588 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "chi tiết về sản phẩm" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id đơn hàng" number, "id sản phẩm" number, "số lượng đặt hàng" text); , ###câu hỏi: Cho biết tên và ID của sản phẩm có tổng số lượng đặt hàng lớn nhất., ###câu sql: select t2.chi tiết về sản phẩm , t2.id sản phẩm from mặt hàng được đặt as t1 join sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm group by t1.id sản phẩm order by sum ( t1.số lượng đặt hàng ) limit 1 ###schema: CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ("id thẻ" number, "id khách hàng" number, "mã loại thẻ" text, "số thẻ" text, "hợp lệ từ ngày" time, "hợp lệ đến ngày" time, "chi tiết khác về thẻ" text);CREATE TABLE "giao dịch tài chính" ("id giao dịch" number, "id các giao dịch trước đó" number, "id tài khoản" number, "id thẻ" number, "loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "bình luận về giao dịch" text, "chi tiết khác về giao dịch" text); , ###câu hỏi: Hiển thị mã của các loại thẻ và số lượng giao dịch được thực hiện bởi từng loại thẻ., ###câu sql: select t2.mã loại thẻ , count ( * ) from giao dịch tài chính as t1 join thẻ khách hàng as t2 on t1.id thẻ = t2.id thẻ group by t2.mã loại thẻ ###schema: CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "tên" text, "quốc gia" text, "id đại học" number); CREATE TABLE "vòng" ("id vòng" number, "id thành viên" number, "chủ đề trang trí" text, "xếp hạng từng vòng" number);, ###câu hỏi: Hiển thị tên của các thành viên theo thứ tự tăng dần về thứ hạng của mỗi người., ###câu sql: select t1.tên from thành viên as t1 join vòng as t2 on t1.id thành viên = t2.id thành viên order by xếp hạng từng vòng asc [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number);CREATE TABLE "thị trường điện thoại" ("id thị trường" number, "id điện thoại" text, "số lượng cổ phiếu" number); , ###câu hỏi: Hiển thị tên của các điện thoại có tổng số cổ phiếu lớn hơn 2000 , theo thứ tự giảm dần về tổng số cổ phiếu., ###câu sql: select t2.tên from thị trường điện thoại as t1 join điện thoại as t2 on t1.id điện thoại = t2.id điện thoại group by t2.tên having sum ( t1.số lượng cổ phiếu ) >= 2000 order by sum ( t1.số lượng cổ phiếu ) desc </s>
CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "khu vực" text, "số lượng nhân viên" number, "số lượng cửa hàng" number, "đánh giá" number); CREATE TABLE "thị trường điện thoại" ("id thị trường" number, "id điện thoại" text, "số lượng cổ phiếu" number);
phone_market
select tên from điện thoại where id điện thoại not in ( select id điện thoại from thị trường điện thoại )
[ "select", "tên", "from", "điện thoại", "where", "id điện thoại", "not", "in", "(", "select", "id điện thoại", "from", "thị trường điện thoại", ")" ]
[ "select", "tên", "from", "điện thoại", "where", "id điện thoại", "not", "in", "(", "select", "id điện thoại", "from", "thị trường điện thoại", ")" ]
Liệt kê tên của các điện thoại không có trên bất kỳ thị trường nào.
[ "Liệt", "kê", "tên", "của", "các", "điện", "thoại", "không", "có", "trên", "bất", "kỳ", "thị", "trường", "nào", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 2, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "khu vực" text, "số lượng nhân viên" number, "số lượng cửa hàng" number, "đánh giá" number); CREATE TABLE "thị trường điện thoại" ("id thị trường" number, "id điện thoại" text, "số lượng cổ phiếu" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Liệt kê tên của các điện thoại không có trên bất kỳ thị trường nào . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select tên from điện thoại where id điện thoại not in ( select id điện thoại from thị trường điện thoại ) ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number); CREATE TABLE "thị trường điện thoại" ("id thị trường" number, "id điện thoại" text, "số lượng cổ phiếu" number);
[ 7002, 1970, 1067, 4543, 4821 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "tên đăng nhập của khách hàng" text, "mật khẩu của khách hàng" text); CREATE TABLE "thư quảng cáo gửi khách hàng" ("id thư quảng cáo" number, "id khách hàng" number, "mã kết quả" text, "ngày gửi thư cho khách hàng" time); , ###câu hỏi: Hiển thị tên và số điện thoại của những khách hàng không nhận được bất kỳ thư quảng cáo nào., ###câu sql: select tên khách hàng , số điện thoại khách hàng from khách hàng where id khách hàng not in ( select id khách hàng from thư quảng cáo gửi khách hàng ) ###schema: CREATE TABLE "cửa hàng" ("id cửa hàng" number, "tên cửa hàng" text, "địa điểm" text, "ngày mở cửa" text, "năm mở cửa" number);CREATE TABLE "trong kho" ("id cửa hàng" number, "id thiết bị" number, "số lượng" number); , ###câu hỏi: Liệt kê tên của các cửa hàng không có bất kỳ thiết bị nào trong kho., ###câu sql: select tên cửa hàng from cửa hàng where id cửa hàng not in ( select id cửa hàng from trong kho ) ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number); CREATE TABLE "môn học tiên quyết" ("id khoá học" text, "id môn học tiên quyết" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của các khoá học không có bất kỳ khoá học tiên quyết nào., ###câu sql: select tiêu đề from khoá học where id khoá học not in ( select id khoá học from môn học tiên quyết ) [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number); CREATE TABLE "thị trường điện thoại" ("id thị trường" number, "id điện thoại" text, "số lượng cổ phiếu" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các điện thoại không có trên bất kỳ thị trường nào., ###câu sql: select tên from điện thoại where id điện thoại not in ( select id điện thoại from thị trường điện thoại ) </s>
CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "khu vực" text, "số lượng nhân viên" number, "số lượng cửa hàng" number, "đánh giá" number); CREATE TABLE "thị trường điện thoại" ("id thị trường" number, "id điện thoại" text, "số lượng cổ phiếu" number);
product_catalog
select distinct ( tên mục nhập của danh mục ) from nội dung danh mục
[ "select", "distinct", "(", "tên mục nhập của danh mục", ")", "from", "nội dung danh mục" ]
[ "select", "distinct", "(", "tên mục nhập của danh mục", ")", "from", "nội dung danh mục" ]
Tìm tên của tất cả các mục thuộc danh mục.
[ "Tìm", "tên", "của", "tất", "cả", "các", "mục", "thuộc", "danh", "mục", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Tìm tên của tất cả các mục thuộc danh mục . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select distinct ( tên mục nhập của danh mục ) from nội dung danh mục ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "nội dung danh mục" ( "id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text);
[ 7413, 253, 2327, 7009, 7078 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "nội dung danh mục" ( "id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text ); , ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các mục thuộc danh mục., ###câu sql: select distinct ( tên mục nhập của danh mục ) from nội dung danh mục ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tất cả các chuyên ngành., ###câu sql: select distinct chuyên ngành from sinh viên ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các công ty khác nhau., ###câu sql: select count ( distinct công ty ) from doanh nhân [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nội dung danh mục" ( "id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của tất cả các mục thuộc danh mục., ###câu sql: select distinct ( tên mục nhập của danh mục ) from nội dung danh mục </s>
CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text);
product_catalog
select distinct ( tên mục nhập của danh mục ) from nội dung danh mục
[ "select", "distinct", "(", "tên mục nhập của danh mục", ")", "from", "nội dung danh mục" ]
[ "select", "distinct", "(", "tên mục nhập của danh mục", ")", "from", "nội dung danh mục" ]
Liệt kê tên của tất cả các mục thuộc danh mục.
[ "Liệt", "kê", "tên", "của", "tất", "cả", "các", "mục", "thuộc", "danh", "mục", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Liệt kê tên của tất cả các mục thuộc danh mục . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select distinct ( tên mục nhập của danh mục ) from nội dung danh mục ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "nội dung danh mục" ( "id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text );
[ 330, 6364, 2671, 6866, 1121 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "toà nhà của các căn hộ" ("id toà nhà" number, "tên ngắn gọn của toà nhà" text, "tên đầy đủ của toà nhà" text, "mô tả về toà nhà" text, "địa chỉ của toà nhà" text, "người quản lý toà nhà" text, "số điện thoại toà nhà" text); , ###câu hỏi: Liệt kê danh sách bao gồm các mô tả khác nhau về tất cả các căn hộ., ###câu sql: select distinct mô tả về toà nhà from toà nhà của các căn hộ ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "tên sản phẩm" text, "chi tiết về sản phẩm" text); , ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các sản phẩm khác nhau theo id của từng sản phẩm., ###câu sql: select distinct tên sản phẩm from sản phẩm order by id sản phẩm ###schema: CREATE TABLE "trò chơi điện tử" ("id trò chơi điện tử" number, "tên trò chơi điện tử" text, "loại trò chơi điện tử" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các loại trò chơi điện tử., ###câu sql: select distinct loại trò chơi điện tử from trò chơi điện tử [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nội dung danh mục" ( "id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text ); , ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các mục thuộc danh mục., ###câu sql: select distinct ( tên mục nhập của danh mục ) from nội dung danh mục </s>
CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text);
product_catalog
select kiểu dữ liệu thuộc tính from định nghĩa thuộc tính group by kiểu dữ liệu thuộc tính having count ( * ) > 3
[ "select", "kiểu dữ liệu thuộc tính", "from", "định nghĩa thuộc tính", "group", "by", "kiểu dữ liệu thuộc tính", "having", "count", "(", "*", ")", ">", "3" ]
[ "select", "kiểu dữ liệu thuộc tính", "from", "định nghĩa thuộc tính", "group", "by", "kiểu dữ liệu thuộc tính", "having", "count", "(", "*", ")", ">", "value" ]
Tìm danh sách các kiểu dữ liệu thuộc tính có trong hơn 3 định nghĩa thuộc tính.
[ "Tìm", "danh", "sách", "các", "kiểu", "dữ", "liệu", "thuộc", "tính", "có", "trong", "hơn", "3", "định", "nghĩa", "thuộc", "tính", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 3.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Tìm danh sách các kiểu dữ liệu thuộc tính có trong hơn 3 định nghĩa thuộc tính . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select kiểu dữ liệu thuộc tính from định nghĩa thuộc tính group by kiểu dữ liệu thuộc tính having count ( * ) > 3 ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text);
[ 7415, 7097, 1435, 7128, 9345 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text);, ###câu hỏi: Những kiểu dữ liệu thuộc tính nào có trong hơn 3 định nghĩa thuộc tính ?, ###câu sql: select kiểu dữ liệu thuộc tính from định nghĩa thuộc tính group by kiểu dữ liệu thuộc tính having count ( * ) > 3 ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ( "mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);, ###câu hỏi: Cho biết mã của những loại tài liệu có nhiều hơn 4 tài liệu., ###câu sql: select mã loại tài liệu from tài liệu group by mã loại tài liệu having count ( * ) > 4 ###schema: CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "chi tiết dự án" text);CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); , ###câu hỏi: Hiển thị id dự án và số lượng tài liệu thuộc từng dự án., ###câu sql: select id dự án , count ( * ) from tài liệu group by id dự án [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); , ###câu hỏi: Tìm danh sách các kiểu dữ liệu thuộc tính có trong hơn 3 định nghĩa thuộc tính., ###câu sql: select kiểu dữ liệu thuộc tính from định nghĩa thuộc tính group by kiểu dữ liệu thuộc tính having count ( * ) > 3 </s>
CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text);
product_catalog
select kiểu dữ liệu thuộc tính from định nghĩa thuộc tính group by kiểu dữ liệu thuộc tính having count ( * ) > 3
[ "select", "kiểu dữ liệu thuộc tính", "from", "định nghĩa thuộc tính", "group", "by", "kiểu dữ liệu thuộc tính", "having", "count", "(", "*", ")", ">", "3" ]
[ "select", "kiểu dữ liệu thuộc tính", "from", "định nghĩa thuộc tính", "group", "by", "kiểu dữ liệu thuộc tính", "having", "count", "(", "*", ")", ">", "value" ]
Những kiểu dữ liệu thuộc tính nào có trong hơn 3 định nghĩa thuộc tính ?
[ "Những", "kiểu", "dữ", "liệu", "thuộc", "tính", "nào", "có", "trong", "hơn", "3", "định", "nghĩa", "thuộc", "tính", "?" ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 3.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Những kiểu dữ liệu thuộc tính nào có trong hơn 3 định nghĩa thuộc tính ? ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select kiểu dữ liệu thuộc tính from định nghĩa thuộc tính group by kiểu dữ liệu thuộc tính having count ( * ) > 3 ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text);
[ 1478, 7134, 4723, 1443, 4526 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "mã ngân sách" ("mã loại ngân sách" text, "mô tả về loại ngân sách" text); CREATE TABLE "tài liệu có chi phí" ("id tài liệu" number, "mã loại ngân sách" text, "chi tiết tài liệu" text);, ###câu hỏi: Cho biết mã của các loại ngân sách khác nhau và có bao nhiêu tài liệu đang phụ thuộc vào từng loại ngân sách ?, ###câu sql: select mã loại ngân sách , count ( * ) from tài liệu có chi phí group by mã loại ngân sách ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text); , ###câu hỏi: Những loại tài liệu nào có nhiều hơn 2 tài liệu ? Cho biết mã của những loại tài liệu này, ###câu sql: select mã loại tài liệu from tài liệu group by mã loại tài liệu having count ( * ) > 2 ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ( "id cá nhân" number, "quốc tịch" text, "tên" text, "ngày sinh" text, "chiều cao" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu cá nhân thuộc về mỗi quốc tịch ?, ###câu sql: select quốc tịch , count ( * ) from cá nhân group by quốc tịch [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text);, ###câu hỏi: Những kiểu dữ liệu thuộc tính nào có trong hơn 3 định nghĩa thuộc tính ?, ###câu sql: select kiểu dữ liệu thuộc tính from định nghĩa thuộc tính group by kiểu dữ liệu thuộc tính having count ( * ) > 3 </s>
CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text);
product_catalog
select kiểu dữ liệu thuộc tính from định nghĩa thuộc tính where tên thuộc tính = "Green"
[ "select", "kiểu dữ liệu thuộc tính", "from", "định nghĩa thuộc tính", "where", "tên thuộc tính", "=", "\"Green\"" ]
[ "select", "kiểu dữ liệu thuộc tính", "from", "định nghĩa thuộc tính", "where", "tên thuộc tính", "=", "value" ]
Kiểu dữ liệu thuộc tính của thuộc tính có tên ' Xanh ' ?
[ "Kiểu", "dữ", "liệu", "thuộc", "tính", "của", "thuộc", "tính", "có", "tên", "'", "Xanh", "'", "?" ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Green"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Kiểu dữ liệu thuộc tính của thuộc tính có tên ' Xanh ' ? ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select kiểu dữ liệu thuộc tính from định nghĩa thuộc tính where tên thuộc tính = "Green" ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text);
[ 7417, 8403, 4076, 1287, 1429 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text);, ###câu hỏi: Cho biết kiểu dữ liệu thuộc tính của thuộc tính có tên ' Xanh '., ###câu sql: select kiểu dữ liệu thuộc tính from định nghĩa thuộc tính where tên thuộc tính = "Green" ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã trạng thái tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "mã đại lý vận chuyển" text, "ngày lập biên lai" time, "số biên lai" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "đại lý vận chuyển tài liệu" ("mã đại lý vận chuyển" text, "tên đại lý vận chuyển" text, "mô tả về đại lý vận chuyển" text); , ###câu hỏi: Liệt kê id của các tài liệu có trạng thái là ' Đã được hoàn thành ' , loại tài liệu là ' Giấy ' và đồng thời không được vận chuyển bởi đại lý vận chuyển có tên là USPS., ###câu sql: select id tài liệu from tài liệu where mã trạng thái tài liệu = "done" and mã loại tài liệu = "Paper" except select id tài liệu from tài liệu join đại lý vận chuyển tài liệu on tài liệu.mã đại lý vận chuyển = đại lý vận chuyển tài liệu.mã đại lý vận chuyển where đại lý vận chuyển tài liệu.tên đại lý vận chuyển = "USPS" ###schema: CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text);, ###câu hỏi: Tên của các enzyme có sản phẩm không phải là ' Heme ' ?, ###câu sql: select tên from enzyme where sản phẩm != "Heme" [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text);, ###câu hỏi: Kiểu dữ liệu thuộc tính của thuộc tính có tên ' Xanh ' ?, ###câu sql: select kiểu dữ liệu thuộc tính from định nghĩa thuộc tính where tên thuộc tính = "Green" </s>
CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text);
product_catalog
select kiểu dữ liệu thuộc tính from định nghĩa thuộc tính where tên thuộc tính = "Green"
[ "select", "kiểu dữ liệu thuộc tính", "from", "định nghĩa thuộc tính", "where", "tên thuộc tính", "=", "\"Green\"" ]
[ "select", "kiểu dữ liệu thuộc tính", "from", "định nghĩa thuộc tính", "where", "tên thuộc tính", "=", "value" ]
Cho biết kiểu dữ liệu thuộc tính của thuộc tính có tên ' Xanh '.
[ "Cho", "biết", "kiểu", "dữ", "liệu", "thuộc", "tính", "của", "thuộc", "tính", "có", "tên", "'", "Xanh", "'", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Green"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Cho biết kiểu dữ liệu thuộc tính của thuộc tính có tên ' Xanh ' . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select kiểu dữ liệu thuộc tính from định nghĩa thuộc tính where tên thuộc tính = "Green" ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text);
[ 4759, 7122, 8380, 3674, 9047 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);CREATE TABLE "tham khảo về danh mục sản phẩm" ("mã danh mục sản phẩm" text, "mô tả về danh mục sản phẩm" text, "đơn vị đo lường" text); , ###câu hỏi: Cho biết mã của danh mục mà sản phẩm ' cây lanh ' thuộc về., ###câu sql: select mã danh mục sản phẩm from sản phẩm where tên sản phẩm = "flax" ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text); , ###câu hỏi: Liệt kê tên của các tài liệu có chứa chuỗi con ' CV ' trong tên của chúng., ###câu sql: select tên tài liệu from tài liệu where tên tài liệu like "%CV%" ###schema: CREATE TABLE "trạng thái của tài liệu" ("mã trạng thái tài liệu" text, "mô tả về trạng thái tài liệu" text); , ###câu hỏi: Cho biết mã của tất cả các trạng thái tài liệu., ###câu sql: select mã trạng thái tài liệu from trạng thái của tài liệu [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text);, ###câu hỏi: Cho biết kiểu dữ liệu thuộc tính của thuộc tính có tên ' Xanh '., ###câu sql: select kiểu dữ liệu thuộc tính from định nghĩa thuộc tính where tên thuộc tính = "Green" </s>
CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text);
product_catalog
select tên cấp độ của danh mục , cấp độ của danh mục from cấu trúc danh mục where cấp độ của danh mục between 5 and 10
[ "select", "tên cấp độ của danh mục", ",", "cấp độ của danh mục", "from", "cấu trúc danh mục", "where", "cấp độ của danh mục", "between", "5", "and", "10" ]
[ "select", "tên cấp độ của danh mục", ",", "cấp độ của danh mục", "from", "cấu trúc danh mục", "where", "cấp độ của danh mục", "between", "value", "and", "value" ]
Tìm tên và cấp độ của các cấu trúc danh mục với cấp độ nằm trong khoảng từ 5 đến 10.
[ "Tìm", "tên", "và", "cấp", "độ", "của", "các", "cấu", "trúc", "danh", "mục", "với", "cấp", "độ", "nằm", "trong", "khoảng", "từ", "5", "đến", "10", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 9, False], None], 5.0, 10.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Tìm tên và cấp độ của các cấu trúc danh mục với cấp độ nằm trong khoảng từ 5 đến 10 . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select tên cấp độ của danh mục , cấp độ của danh mục from cấu trúc danh mục where cấp độ của danh mục between 5 and 10 ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ( "cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text);
[ 6338, 1342, 7913, 631, 7727 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "bản ghi vấn đề" ("id bản ghi vấn đề" number, "được giao cho nhân viên có id" number, "id vấn đề" number, "mã danh mục vấn đề" text, "mã trạng thái vấn đề" text, "ngày ghi lại vấn đề" time, "mô tả về vấn đề" text, "cách sửa chữa vấn đề" text, "chi tiết khác về vấn đề" text); CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải quyết" time, "mô tả về vấn đề" text, "chi tiết khác về các vấn đề" text);, ###câu hỏi: Cho biết id và ngày ghi lại của các bản ghi đã đề cập đến vấn đề có id là 10., ###câu sql: select id bản ghi vấn đề , ngày ghi lại vấn đề from bản ghi vấn đề where id vấn đề = 10 ###schema: CREATE TABLE "địa điểm" ("mã địa điểm" text, "tên địa điểm" text, "mô tả về địa điểm" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên và mã của từng địa điểm., ###câu sql: select mã địa điểm , tên địa điểm from địa điểm ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("id quốc gia" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "ngôn ngữ bản địa chính thức" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tất cả các ngôn ngữ bản địa chính thức có chứa cụm từ ' tiếng Anh ' trong tên., ###câu sql: select ngôn ngữ bản địa chính thức from quốc gia where ngôn ngữ bản địa chính thức like "%English%" [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ( "cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text);, ###câu hỏi: Tìm tên và cấp độ của các cấu trúc danh mục với cấp độ nằm trong khoảng từ 5 đến 10., ###câu sql: select tên cấp độ của danh mục , cấp độ của danh mục from cấu trúc danh mục where cấp độ của danh mục between 5 and 10 </s>
CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text);
product_catalog
select tên cấp độ của danh mục , cấp độ của danh mục from cấu trúc danh mục where cấp độ của danh mục between 5 and 10
[ "select", "tên cấp độ của danh mục", ",", "cấp độ của danh mục", "from", "cấu trúc danh mục", "where", "cấp độ của danh mục", "between", "5", "and", "10" ]
[ "select", "tên cấp độ của danh mục", ",", "cấp độ của danh mục", "from", "cấu trúc danh mục", "where", "cấp độ của danh mục", "between", "value", "and", "value" ]
Những cấu trúc danh mục nào có cấp độ trong khoảng từ 5 đến 10 ? Cho biết tên và cấp độ của những cấu trúc danh mục này.
[ "Những", "cấu", "trúc", "danh", "mục", "nào", "có", "cấp", "độ", "trong", "khoảng", "từ", "5", "đến", "10", "?", "Cho", "biết", "tên", "và", "cấp", "độ", "của", "những", "cấu", "trúc", "danh", "mục", "này", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 9, False], None], 5.0, 10.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Những cấu trúc danh mục nào có cấp độ trong khoảng từ 5 đến 10 ? Cho biết tên và cấp độ của những cấu trúc danh mục này . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select tên cấp độ của danh mục , cấp độ của danh mục from cấu trúc danh mục where cấp độ của danh mục between 5 and 10 ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ( "cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text);
[ 1006, 1430, 6338, 7123, 7453 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khoa" ("tên khoa" text, "toà nhà" text, "ngân sách" number);, ###câu hỏi: Những khoa nào có ngân sách cao hơn mức trung bình ? Cho biết tên và ngân sách của những khoa này., ###câu sql: select tên khoa , ngân sách from khoa where ngân sách > ( select avg ( ngân sách ) from khoa ) ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Những tài liệu nào có mã loại tài liệu là BK ? Cho biết tên và id của những tài liệu này., ###câu sql: select tên tài liệu , id tài liệu from tài liệu where mã loại tài liệu = "BK" ###schema: CREATE TABLE "bản ghi vấn đề" ("id bản ghi vấn đề" number, "được giao cho nhân viên có id" number, "id vấn đề" number, "mã danh mục vấn đề" text, "mã trạng thái vấn đề" text, "ngày ghi lại vấn đề" time, "mô tả về vấn đề" text, "cách sửa chữa vấn đề" text, "chi tiết khác về vấn đề" text); CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải quyết" time, "mô tả về vấn đề" text, "chi tiết khác về các vấn đề" text);, ###câu hỏi: Cho biết id và ngày ghi lại của các bản ghi đã đề cập đến vấn đề có id là 10., ###câu sql: select id bản ghi vấn đề , ngày ghi lại vấn đề from bản ghi vấn đề where id vấn đề = 10 [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ( "cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text);, ###câu hỏi: Những cấu trúc danh mục nào có cấp độ trong khoảng từ 5 đến 10 ? Cho biết tên và cấp độ của những cấu trúc danh mục này., ###câu sql: select tên cấp độ của danh mục , cấp độ của danh mục from cấu trúc danh mục where cấp độ của danh mục between 5 and 10 </s>
CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text);
product_catalog
select distinct ( nhà xuất bản danh mục ) from danh mục where nhà xuất bản danh mục like "%Murray%"
[ "select", "distinct", "(", "nhà xuất bản danh mục", ")", "from", "danh mục", "where", "nhà xuất bản danh mục", "like", "\"%Murray%\"" ]
[ "select", "distinct", "(", "nhà xuất bản danh mục", ")", "from", "danh mục", "where", "nhà xuất bản danh mục", "like", "value" ]
Tìm tất cả các nhà xuất bản danh mục có tên chứa từ ' Murray '.
[ "Tìm", "tất", "cả", "các", "nhà", "xuất", "bản", "danh", "mục", "có", "tên", "chứa", "từ", "'", "Murray", "'", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 6, False], None], '"%Murray%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Tìm tất cả các nhà xuất bản danh mục có tên chứa từ ' Murray ' . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select distinct ( nhà xuất bản danh mục ) from danh mục where nhà xuất bản danh mục like "%Murray%" ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "danh mục" ( "id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time);
[ 9070, 330, 4556, 2057, 1854 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "album" ( "id album" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "hãng thu âm" text, "loại" text );, ###câu hỏi: Cho biết số lượng các hãng thu âm khác nhau đã chịu trách nhiệm sản xuất các album đã được liệt kê., ###câu sql: select count ( distinct hãng thu âm ) from album ###schema: CREATE TABLE "toà nhà của các căn hộ" ("id toà nhà" number, "tên ngắn gọn của toà nhà" text, "tên đầy đủ của toà nhà" text, "mô tả về toà nhà" text, "địa chỉ của toà nhà" text, "người quản lý toà nhà" text, "số điện thoại toà nhà" text); , ###câu hỏi: Liệt kê danh sách bao gồm các mô tả khác nhau về tất cả các căn hộ., ###câu sql: select distinct mô tả về toà nhà from toà nhà của các căn hộ ###schema: CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "bộ trưởng" text, "năm nhậm chức" text, "năm kết thúc nhiệm kỳ" text, "id khu vực" number, "tên đảng" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các đảng khác nhau., ###câu sql: select count ( distinct tên đảng ) from đảng [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "danh mục" ( "id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time);, ###câu hỏi: Tìm tất cả các nhà xuất bản danh mục có tên chứa từ ' Murray '., ###câu sql: select distinct ( nhà xuất bản danh mục ) from danh mục where nhà xuất bản danh mục like "%Murray%" </s>
CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text);
product_catalog
select distinct ( nhà xuất bản danh mục ) from danh mục where nhà xuất bản danh mục like "%Murray%"
[ "select", "distinct", "(", "nhà xuất bản danh mục", ")", "from", "danh mục", "where", "nhà xuất bản danh mục", "like", "\"%Murray%\"" ]
[ "select", "distinct", "(", "nhà xuất bản danh mục", ")", "from", "danh mục", "where", "nhà xuất bản danh mục", "like", "value" ]
Những nhà xuất bản danh mục nào có chuỗi con ' Murray ' trong tên của họ ?
[ "Những", "nhà", "xuất", "bản", "danh", "mục", "nào", "có", "chuỗi", "con", "'", "Murray", "'", "trong", "tên", "của", "họ", "?" ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 6, False], None], '"%Murray%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Những nhà xuất bản danh mục nào có chuỗi con ' Murray ' trong tên của họ ? ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select distinct ( nhà xuất bản danh mục ) from danh mục where nhà xuất bản danh mục like "%Murray%" ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "danh mục" ( "id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time);
[ 765, 9052, 2209, 1651, 7808 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "hoá đơn" ( "id hoá đơn" number, "id khách hàng" number, "ngày phát hành hoá đơn" time, "địa chỉ thanh toán" text, "thành phố thanh toán" text, "trạng thái thanh toán" text, "đất nước thanh toán" text, "mã bưu điện" text, "tổng cộng" number);, ###câu hỏi: Những quốc gia thanh toán khác nhau của các hoá đơn là những quốc gia nào ?, ###câu sql: select distinct ( đất nước thanh toán ) from hoá đơn ###schema: CREATE TABLE "album" ("id album" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "hãng thu âm" text, "loại" text);, ###câu hỏi: Hãng thu âm của tất cả các album đã được liệt kê ?, ###câu sql: select distinct hãng thu âm from album ###schema: CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "phiếu bầu đầu tiên" number, "uỷ ban" text);, ###câu hỏi: Những khu vực khác nhau nào đã diễn ra các cuộc bầu cử ?, ###câu sql: select distinct quận from cuộc bầu cử [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "danh mục" ( "id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time);, ###câu hỏi: Những nhà xuất bản danh mục nào có chuỗi con ' Murray ' trong tên của họ ?, ###câu sql: select distinct ( nhà xuất bản danh mục ) from danh mục where nhà xuất bản danh mục like "%Murray%" </s>
CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text);
product_catalog
select nhà xuất bản danh mục from danh mục group by nhà xuất bản danh mục order by count ( * ) desc limit 1
[ "select", "nhà xuất bản danh mục", "from", "danh mục", "group", "by", "nhà xuất bản danh mục", "order", "by", "count", "(", "*", ")", "desc", "limit", "1" ]
[ "select", "nhà xuất bản danh mục", "from", "danh mục", "group", "by", "nhà xuất bản danh mục", "order", "by", "count", "(", "*", ")", "desc", "limit", "value" ]
Nhà xuất bản danh mục nào đã xuất bản nhiều danh mục nhất ?
[ "Nhà", "xuất", "bản", "danh", "mục", "nào", "đã", "xuất", "bản", "nhiều", "danh", "mục", "nhất", "?" ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Nhà xuất bản danh mục nào đã xuất bản nhiều danh mục nhất ? ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select nhà xuất bản danh mục from danh mục group by nhà xuất bản danh mục order by count ( * ) desc limit 1 ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "danh mục" ( "id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time);
[ 7756, 2623, 6979, 4591, 870 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "trận đấu" ("tốt nhất" number, "kích cỡ vợt" number, "tuổi của người thua cuộc" number, "người thua cuộc" text, "tay thuận của người thua cuộc" text, "ht của người thua cuộc" number, "id người thua cuộc" number, "người thua cuộc thuộc ioc" text, "tên người thua cuộc" text, "thứ hạng của người thua cuộc" number, "điểm xếp hạng của người thua cuộc" number, "hạt giống của người thua cuộc" number, "số trận" number, "phút" number, "vòng" text, "số điểm" text, "mặt sân" text, "ngày tham dự giải đấu" time, "id giải đấu" text, "cấp độ giải đấu" text, "tên giải đấu" text, "tuổi của người chiến thắng" number, "người chiến thắng" text, "tay thuận của người chiến thắng" text, "ht của người chiến thắng" number, "id của người chiến thắng" number, "người chiến thắng thuộc ioc" text, "tên người chiến thắng" text, "thứ hạng người chiến thắng" number, "điểm xếp hạng của người chiến thắng" number, "hạt giống của người chiến thắng" number, "năm" number);, ###câu hỏi: Năm nào có nhiều trận đấu nhất ?, ###câu sql: select năm from trận đấu group by năm order by count ( * ) desc limit 1 ###schema: CREATE TABLE "bảng xếp hạng đội đua" ( "id bảng xếp hạng đội đua" number, "id cuộc đua" number, "id đội đua" number, "số điểm" number, "vị trí" number, "vị trí viết dưới dạng chữ" text, "chiến thắng" number ); , ###câu hỏi: Mỗi đội đua đã tham dự bao nhiêu cuộc đua ?, ###câu sql: select count ( * ) , id đội đua from bảng xếp hạng đội đua group by id đội đua ###schema: CREATE TABLE "buổi hoà nhạc" (\"id buổi hoà nhạc\" number, \"tên buổi hoà nhạc\" text, \"chủ đề\" text, \"id sân vận động\" text, \"năm\" text);, ###câu hỏi: Năm nào có nhiều buổi hoà nhạc nhất ?, ###câu sql: select năm from buổi hoà nhạc group by năm order by count ( * ) desc limit 1 [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "danh mục" ( "id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time);, ###câu hỏi: Nhà xuất bản danh mục nào đã xuất bản nhiều danh mục nhất ?, ###câu sql: select nhà xuất bản danh mục from danh mục group by nhà xuất bản danh mục order by count ( * ) desc limit 1 </s>
CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text);
product_catalog
select nhà xuất bản danh mục from danh mục group by nhà xuất bản danh mục order by count ( * ) desc limit 1
[ "select", "nhà xuất bản danh mục", "from", "danh mục", "group", "by", "nhà xuất bản danh mục", "order", "by", "count", "(", "*", ")", "desc", "limit", "1" ]
[ "select", "nhà xuất bản danh mục", "from", "danh mục", "group", "by", "nhà xuất bản danh mục", "order", "by", "count", "(", "*", ")", "desc", "limit", "value" ]
Tìm nhà xuất bản danh mục có nhiều danh mục được xuất bản nhất.
[ "Tìm", "nhà", "xuất", "bản", "danh", "mục", "có", "nhiều", "danh", "mục", "được", "xuất", "bản", "nhất", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Tìm nhà xuất bản danh mục có nhiều danh mục được xuất bản nhất . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select nhà xuất bản danh mục from danh mục group by nhà xuất bản danh mục order by count ( * ) desc limit 1 ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time);
[ 1051, 7769, 5952, 3916, 8483 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "học phần" ("id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number, "toà nhà" text, "số phòng" text, "id khung thời gian" text);, ###câu hỏi: Tìm năm có nhiều khoá học được giảng dạy nhất., ###câu sql: select năm from học phần group by năm order by count ( * ) desc limit 1 ###schema: CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên" text, "họ" text, "tay thuận" text, "ngày sinh" time, "mã quốc gia" text);, ###câu hỏi: Tìm mã của quốc gia nơi có số lượng người chơi nhiều nhất., ###câu sql: select mã quốc gia from người chơi group by mã quốc gia order by count ( * ) desc limit 1 ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number); , ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các sản phẩm theo thứ tự tăng dần về giá sản phẩm., ###câu sql: select tên sản phẩm from sản phẩm order by giá sản phẩm asc [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); , ###câu hỏi: Tìm nhà xuất bản danh mục có nhiều danh mục được xuất bản nhất., ###câu sql: select nhà xuất bản danh mục from danh mục group by nhà xuất bản danh mục order by count ( * ) desc limit 1 </s>
CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text);
product_catalog
select t1.tên danh mục , t1.ngày xuất bản from danh mục as t1 join cấu trúc danh mục as t2 on t1.id danh mục = t2.id danh mục where cấp độ của danh mục > 5
[ "select", "t1.tên danh mục", ",", "t1.ngày xuất bản", "from", "danh mục", "as", "t1", "join", "cấu trúc danh mục", "as", "t2", "on", "t1.id danh mục", "=", "t2.id danh mục", "where", "cấp độ của danh mục", ">", "5" ]
[ "select", "t1", ".", "tên danh mục", ",", "t1", ".", "ngày xuất bản", "from", "danh mục", "as", "t1", "join", "cấu trúc danh mục", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id danh mục", "=", "t2", ".", "id danh mục", "where", "cấp độ của danh mục", ">", "value" ]
Tìm tên và ngày xuất bản của tất cả các danh mục có cấp độ danh mục lớn hơn 5.
[ "Tìm", "tên", "và", "ngày", "xuất", "bản", "của", "tất", "cả", "các", "danh", "mục", "có", "cấp", "độ", "danh", "mục", "lớn", "hơn", "5", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 9, False], None], 5.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Tìm tên và ngày xuất bản của tất cả các danh mục có cấp độ danh mục lớn hơn 5 . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select t1.tên danh mục , t1.ngày xuất bản from danh mục as t1 join cấu trúc danh mục as t2 on t1.id danh mục = t2.id danh mục where cấp độ của danh mục > 5 ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time);CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text);
[ 3476, 351, 1117, 1815, 68 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "đào tạo" ("bác sĩ" number, "điều trị" number, "ngày chứng nhận" time, "ngày hết hạn chứng nhận" time);CREATE TABLE "quy trình" ("mã" number, "tên" text, "chi phí" number); , ###câu hỏi: Tìm tên của các bác sĩ được đào tạo trong một quy trình có giá cao hơn 5000., ###câu sql: select t1.tên from bác sĩ as t1 join đào tạo as t2 on t1.id nhân viên = t2.bác sĩ join quy trình as t3 on t3.mã = t2.điều trị where t3.chi phí > 5000 ###schema: CREATE TABLE "căn hộ" ("id căn hộ" number, "id toà nhà" number, "mã loại căn hộ" text, "Số căn hộ" text, "số lượng phòng tắm" number, "số lượng phòng ngủ" number, "số lượng phòng" text);CREATE TABLE "lượt đặt phòng căn hộ" ("id lượt đặt phòng căn hộ" number, "id căn hộ" number, "id khách" number, "mã trạng thái đặt phòng" text, "ngày bắt đầu đặt phòng" time, "ngày kết thúc đặt phòng" time); , ###câu hỏi: Hiển thị số căn hộ , ngày bắt đầu và ngày kết thúc của tất cả các lượt đặt phòng trong các căn hộ., ###câu sql: select t2.số căn hộ , t1.ngày bắt đầu đặt phòng , t1.ngày kết thúc đặt phòng from lượt đặt phòng căn hộ as t1 join căn hộ as t2 on t1.id căn hộ = t2.id căn hộ ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number);CREATE TABLE "giảng dạy" ("id" text, "id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number); , ###câu hỏi: Tìm tên của tất cả các giảng viên đã dạy một số khoá học thuộc bộ môn ' Nghệ thuật ' và id của khoá học mà từng giảng viên đã dạy., ###câu sql: select tên , id khoá học from giảng viên as t1 join giảng dạy as t2 on t1.id = t2.id where t1.tên khoa = "Art" [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time);CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); , ###câu hỏi: Tìm tên và ngày xuất bản của tất cả các danh mục có cấp độ danh mục lớn hơn 5., ###câu sql: select t1.tên danh mục , t1.ngày xuất bản from danh mục as t1 join cấu trúc danh mục as t2 on t1.id danh mục = t2.id danh mục where cấp độ của danh mục > 5 </s>
CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text);
product_catalog
select t1.tên danh mục , t1.ngày xuất bản from danh mục as t1 join cấu trúc danh mục as t2 on t1.id danh mục = t2.id danh mục where cấp độ của danh mục > 5
[ "select", "t1.tên danh mục", ",", "t1.ngày xuất bản", "from", "danh mục", "as", "t1", "join", "cấu trúc danh mục", "as", "t2", "on", "t1.id danh mục", "=", "t2.id danh mục", "where", "cấp độ của danh mục", ">", "5" ]
[ "select", "t1", ".", "tên danh mục", ",", "t1", ".", "ngày xuất bản", "from", "danh mục", "as", "t1", "join", "cấu trúc danh mục", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id danh mục", "=", "t2", ".", "id danh mục", "where", "cấp độ của danh mục", ">", "value" ]
Những danh mục nào có cấp độ danh mục lớn hơn 5 ? Cho biết tên và ngày xuất bản của những danh mục này.
[ "Những", "danh", "mục", "nào", "có", "cấp", "độ", "danh", "mục", "lớn", "hơn", "5", "?", "Cho", "biết", "tên", "và", "ngày", "xuất", "bản", "của", "những", "danh", "mục", "này", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 9, False], None], 5.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Những danh mục nào có cấp độ danh mục lớn hơn 5 ? Cho biết tên và ngày xuất bản của những danh mục này . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select t1.tên danh mục , t1.ngày xuất bản from danh mục as t1 join cấu trúc danh mục as t2 on t1.id danh mục = t2.id danh mục where cấp độ của danh mục > 5 ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time);CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text);
[ 8361, 6546, 8686, 538, 1931 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("mã số sinh viên" number, "họ của sinh viên" text, "tên của sinh viên" text, "chữ cái đầu của tên sinh viên" text, "ngày sinh của sinh viên" time, "giờ học của sinh viên" number, "lớp của sinh viên" text, "gpa của sinh viên" number, "sinh viên trao đổi" number, "mã khoa" text, "số điện thoại của sinh viên" text, "mã số giáo sư" number); CREATE TABLE "đăng ký khoá học" ("mã lớp" text, "mã số sinh viên" number, "điểm số" text); CREATE TABLE "lớp học" ("mã lớp học" text, "mã khoá học" text, "lớp học phần" text, "giờ lên ​​lớp" text, "phòng học" text, "mã số nhân viên của giáo sư" number); CREATE TABLE "khoá học" ("mã khoá học" text, "mã khoa" text, "mô tả về khoá học" text, "số lượng tín chỉ của khoá học" number); , ###câu hỏi: Những sinh viên nào đã đăng ký tham gia một số khoá học ? Cho biết tên và họ của những sinh viên này cũng như là mô tả về các khoá học mà họ đã tham gia., ###câu sql: select t1.tên của sinh viên , t1.họ của sinh viên , t4.mô tả về khoá học from sinh viên as t1 join đăng ký khoá học as t2 on t1.mã số sinh viên = t2.mã số sinh viên join lớp học as t3 on t2.mã lớp = t3.mã lớp học join khoá học as t4 on t3.mã khoá học = t4.mã khoá học ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí lớp phó" number, "phiếu bầu vị trí thư ký" number, "phiếu bầu vị trí thủ quỹ" number, "phiếu bầu lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ lớp" number);, ###câu hỏi: Những sinh viên nào có phiếu bầu cho vị trí lớp trưởng ? Cho biết họ của những sinh viên này., ###câu sql: select distinct t1.họ from sinh viên as t1 join hồ sơ bỏ phiếu as t2 on t1.id sinh viên = t2.phiếu bầu lớp trưởng ###schema: CREATE TABLE "bài giảng" ("id bài giảng" number, "id khách hàng" number, "mã trạng thái bài giảng" text, "id nhân viên" number, "id xe" number, "ngày diễn ra bài giảng" time, "giờ học" text, "giá" number);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "id địa chỉ nhân viên" number, "biệt danh" text, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "ngày sinh" time, "ngày nhân viên gia nhập" time, "ngày nhân viên rời đi" time); , ###câu hỏi: Liệt kê id của tất cả các bài giảng được dạy bởi nhân viên có tên là Janessa , họ là Sawayn và biệt danh có chứa chữ cái ' s '., ###câu sql: select t1.id bài giảng from bài giảng as t1 join nhân viên as t2 on t1.id nhân viên = t2.id nhân viên where t2.tên = "Janessa" and t2.họ = "Sawayn" and biệt danh like "%s%" [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time);CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); , ###câu hỏi: Những danh mục nào có cấp độ danh mục lớn hơn 5 ? Cho biết tên và ngày xuất bản của những danh mục này., ###câu sql: select t1.tên danh mục , t1.ngày xuất bản from danh mục as t1 join cấu trúc danh mục as t2 on t1.id danh mục = t2.id danh mục where cấp độ của danh mục > 5 </s>
CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text);
product_catalog
select t1.tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục as t1 join thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục as t2 on t1.id mục nhập của danh mục = t2.id mục nhập của danh mục where t2.giá trị thuộc tính = ( select giá trị thuộc tính from thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục group by giá trị thuộc tính order by count ( * ) desc limit 1 )
[ "select", "t1.tên mục nhập của danh mục", "from", "nội dung danh mục", "as", "t1", "join", "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục", "as", "t2", "on", "t1.id mục nhập của danh mục", "=", "t2.id mục nhập của danh mục", "where", "t2.giá trị thuộc tính", "=", "(", "select", "giá trị thuộc tính", "from", "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục", "group", "by", "giá trị thuộc tính", "order", "by", "count", "(", "*", ")", "desc", "limit", "1", ")" ]
[ "select", "t1", ".", "tên mục nhập của danh mục", "from", "nội dung danh mục", "as", "t1", "join", "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id mục nhập của danh mục", "=", "t2", ".", "id mục nhập của danh mục", "where", "t2", ".", "giá trị thuộc tính", "=", "(", "select", "giá trị thuộc tính", "from", "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục", "group", "by", "giá trị thuộc tính", "order", "by", "count", "(", "*", ")", "desc", "limit", "value", ")" ]
Cho biết tên của những mục thuộc danh mục mà thuộc tính của chúng cùng được sở hữu bởi nhiều mục nhất.
[ "Cho", "biết", "tên", "của", "những", "mục", "thuộc", "danh", "mục", "mà", "thuộc", "tính", "của", "chúng", "cùng", "được", "sở", "hữu", "bởi", "nhiều", "mục", "nhất", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 29, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 29, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 29, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Cho biết tên của những mục thuộc danh mục mà thuộc tính của chúng cùng được sở hữu bởi nhiều mục nhất . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select t1.tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục as t1 join thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục as t2 on t1.id mục nhập của danh mục = t2.id mục nhập của danh mục where t2.giá trị thuộc tính = ( select giá trị thuộc tính from thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục group by giá trị thuộc tính order by count ( * ) desc limit 1 ) ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text);
[ 2147, 6710, 7803, 7498, 8374 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "tiện nghi tại ký túc xá" ("id tiện nghi" number, "tên tiện nghi" text);CREATE TABLE "có tiện nghi hay không" ("id ký túc xá" number, "id tiện nghi" number); , ###câu hỏi: Cho biết loại tiện nghi phổ biến nhất trong tất cả các ký túc xá., ###câu sql: select t1.tên tiện nghi from tiện nghi tại ký túc xá as t1 join có tiện nghi hay không as t2 on t1.id tiện nghi = t2.id tiện nghi group by t2.id tiện nghi order by count ( * ) desc limit 1 ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); CREATE TABLE "ngôn ngữ" ("mã quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "ngôn ngữ chính thức" text, "phần trăm" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của quốc gia nói nhiều ngôn ngữ nhất., ###câu sql: select t1.tên from quốc gia as t1 join ngôn ngữ as t2 on t1.mã = t2.mã quốc gia group by t1.tên order by count ( * ) desc limit 1 ###schema: CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "có thể tính phí hay không" text, "số tiền phải trả" text, "chi tiết khác về bộ phận" text);CREATE TABLE "lỗi bộ phận" ("id bộ phận bị lỗi" number, "id bộ phận" number, "tên viết tắt của lỗi" text, "mô tả lỗi" text, "chi tiết khác về lỗi" text); , ###câu hỏi: Cho biết tên của bộ phận gặp phải ít lỗi nhất., ###câu sql: select t1.tên bộ phận from bộ phận as t1 join lỗi bộ phận as t2 on t1.id bộ phận = t2.id bộ phận group by t1.tên bộ phận order by count ( * ) asc limit 1 [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text); , ###câu hỏi: Cho biết tên của những mục thuộc danh mục mà thuộc tính của chúng cùng được sở hữu bởi nhiều mục nhất., ###câu sql: select t1.tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục as t1 join thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục as t2 on t1.id mục nhập của danh mục = t2.id mục nhập của danh mục where t2.giá trị thuộc tính = ( select giá trị thuộc tính from thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục group by giá trị thuộc tính order by count ( * ) desc limit 1 ) </s>
CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text);
product_catalog
select t1.tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục as t1 join thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục as t2 on t1.id mục nhập của danh mục = t2.id mục nhập của danh mục where t2.giá trị thuộc tính = ( select giá trị thuộc tính from thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục group by giá trị thuộc tính order by count ( * ) desc limit 1 )
[ "select", "t1.tên mục nhập của danh mục", "from", "nội dung danh mục", "as", "t1", "join", "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục", "as", "t2", "on", "t1.id mục nhập của danh mục", "=", "t2.id mục nhập của danh mục", "where", "t2.giá trị thuộc tính", "=", "(", "select", "giá trị thuộc tính", "from", "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục", "group", "by", "giá trị thuộc tính", "order", "by", "count", "(", "*", ")", "desc", "limit", "1", ")" ]
[ "select", "t1", ".", "tên mục nhập của danh mục", "from", "nội dung danh mục", "as", "t1", "join", "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id mục nhập của danh mục", "=", "t2", ".", "id mục nhập của danh mục", "where", "t2", ".", "giá trị thuộc tính", "=", "(", "select", "giá trị thuộc tính", "from", "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục", "group", "by", "giá trị thuộc tính", "order", "by", "count", "(", "*", ")", "desc", "limit", "value", ")" ]
Tìm tên những mục thuộc về danh mục với thuộc tính có nhiều mục cùng có nhất.
[ "Tìm", "tên", "những", "mục", "thuộc", "về", "danh", "mục", "với", "thuộc", "tính", "có", "nhiều", "mục", "cùng", "có", "nhất", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 29, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 29, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 29, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Tìm tên những mục thuộc về danh mục với thuộc tính có nhiều mục cùng có nhất . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select t1.tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục as t1 join thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục as t2 on t1.id mục nhập của danh mục = t2.id mục nhập của danh mục where t2.giá trị thuộc tính = ( select giá trị thuộc tính from thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục group by giá trị thuộc tính order by count ( * ) desc limit 1 ) ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text);
[ 3788, 4572, 4282, 989, 655 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách khách hàng" ("id khách hàng" number, "id chính sách" number, "ngày mở" time, "ngày đóng" time); CREATE TABLE "chính sách có sẵn" ("id chính sách" number, "mã loại chính sách" text, "điện thoại khách hàng" text); , ###câu hỏi: Cho biết tất cả các loại chính sách của khách hàng có nhiều chính sách được liệt kê nhất., ###câu sql: select distinct t3.mã loại chính sách from khách hàng as t1 join chính sách khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join chính sách có sẵn as t3 on t2.id chính sách = t3.id chính sách where t1.tên khách hàng = ( select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join chính sách khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.tên khách hàng order by count ( * ) desc limit 1 ) ###schema: CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "bộ trưởng" text, "năm nhậm chức" text, "năm kết thúc nhiệm kỳ" text, "id khu vực" number, "tên đảng" text);CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "tên thành viên" text, "id đảng" text, "thời gian tại văn phòng" text); , ###câu hỏi: Cho biết tên của đảng có nhiều thành viên nhất., ###câu sql: select t2.tên đảng from thành viên as t1 join đảng as t2 on t1.id đảng = t2.id đảng group by t1.id đảng order by count ( * ) desc limit 1 ###schema: CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number);, ###câu hỏi: Nhóm và sắp xếp theo thể loại danh sách bao gồm thời lượng của bài hát ngắn nhất cũng như là đánh giá của bài hát có xếp hạng thấp nhất., ###câu sql: select min ( t1.thời lượng ) , min ( t2.đánh giá ) , t2.là thể loại gì from tệp tin as t1 join bài hát as t2 on t1.id bài hát = t2.bài hát id group by t2.là thể loại gì order by t2.là thể loại gì [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text); , ###câu hỏi: Tìm tên những mục thuộc về danh mục với thuộc tính có nhiều mục cùng có nhất., ###câu sql: select t1.tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục as t1 join thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục as t2 on t1.id mục nhập của danh mục = t2.id mục nhập của danh mục where t2.giá trị thuộc tính = ( select giá trị thuộc tính from thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục group by giá trị thuộc tính order by count ( * ) desc limit 1 ) </s>
CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text);
product_catalog
select tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục order by giá tính theo đô la desc limit 1
[ "select", "tên mục nhập của danh mục", "from", "nội dung danh mục", "order", "by", "giá tính theo đô la", "desc", "limit", "1" ]
[ "select", "tên mục nhập của danh mục", "from", "nội dung danh mục", "order", "by", "giá tính theo đô la", "desc", "limit", "value" ]
Mục nằm trong danh mục đắt giá nhất ( tính theo USD ) có tên là gì ?
[ "Mục", "nằm", "trong", "danh", "mục", "đắt", "giá", "nhất", "(", "tính", "theo", "USD", ")", "có", "tên", "là", "gì", "?" ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 19, False], None]]]}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Mục nằm trong danh mục đắt giá nhất ( tính theo USD ) có tên là gì ? ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục order by giá tính theo đô la desc limit 1 ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "nội dung danh mục" ( "id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text);
[ 5956, 4059, 3752, 1736, 1706 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của sản phẩm có giá cao nhất., ###câu sql: select tên sản phẩm from sản phẩm order by giá sản phẩm desc limit 1 ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Sản phẩm rẻ nhất có tên là gì và mức giá là bao nhiêu ?, ###câu sql: select tên , giá bán from sản phẩm order by giá bán asc limit 1 ###schema: CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);, ###câu hỏi: Tìm tên và id của 3 phòng đắt nhất., ###câu sql: select id phòng , tên phòng from phòng order by giá cơ bản desc limit 3 [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nội dung danh mục" ( "id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text);, ###câu hỏi: Mục nằm trong danh mục đắt giá nhất ( tính theo USD ) có tên là gì ?, ###câu sql: select tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục order by giá tính theo đô la desc limit 1 </s>
CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text);
product_catalog
select tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục order by giá tính theo đô la desc limit 1
[ "select", "tên mục nhập của danh mục", "from", "nội dung danh mục", "order", "by", "giá tính theo đô la", "desc", "limit", "1" ]
[ "select", "tên mục nhập của danh mục", "from", "nội dung danh mục", "order", "by", "giá tính theo đô la", "desc", "limit", "value" ]
Tìm tên của những mục nằm trong danh mục có mức giá cao nhất ( tính theo USD ).
[ "Tìm", "tên", "của", "những", "mục", "nằm", "trong", "danh", "mục", "có", "mức", "giá", "cao", "nhất", "(", "tính", "theo", "USD", ")", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 19, False], None]]]}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Tìm tên của những mục nằm trong danh mục có mức giá cao nhất ( tính theo USD ) . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục order by giá tính theo đô la desc limit 1 ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text);
[ 1710, 7823, 8439, 9305, 3926 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ( "id sản phẩm" number, "id sản phẩm mẹ" number, "mã danh mục sản phẩm" text, "ngày sản phẩm được bày bán" time, "ngày ngừng bán sản phẩm" time, "tên sản phẩm" text, "mô tả về sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);, ###câu hỏi: Đối với mỗi danh mục , hãy cho biết mức giá trung bình của những sản phẩm nằm trong danh mục tương ứng., ###câu sql: select avg ( giá sản phẩm ) , mã danh mục sản phẩm from sản phẩm group by mã danh mục sản phẩm ###schema: CREATE TABLE "ấn phẩm" ("id ấn phẩm" number, "id sách" number, "nhà xuất bản" text, "ngày xuất bản" text, "giá bán" number);, ###câu hỏi: Liệt kê nhà xuất bản của ấn phẩm có giá cao nhất., ###câu sql: select nhà xuất bản from ấn phẩm order by giá bán desc limit 1 ###schema: CREATE TABLE "hoá đơn" ("id hoá đơn" number, "id đơn hàng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "id sản phẩm" number, "số lượng đặt hàng" text, "chi tiết khác về mặt hàng" text, "id mặt hàng được đặt" number); , ###câu hỏi: Đối với mỗi loại mã của các phương thức thanh toán , hãy cho biết số lượng đơn đặt hàng tương ứng., ###câu sql: select mã phương thức thanh toán , count ( * ) from hoá đơn group by mã phương thức thanh toán [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của những mục nằm trong danh mục có mức giá cao nhất ( tính theo USD )., ###câu sql: select tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục order by giá tính theo đô la desc limit 1 </s>
CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text);
product_catalog
select t2.tên cấp độ của danh mục from nội dung danh mục as t1 join cấu trúc danh mục as t2 on t1.cấp độ của danh mục = t2.cấp độ của danh mục order by t1.giá tính theo đô la limit 1
[ "select", "t2.tên cấp độ của danh mục", "from", "nội dung danh mục", "as", "t1", "join", "cấu trúc danh mục", "as", "t2", "on", "t1.cấp độ của danh mục", "=", "t2.cấp độ của danh mục", "order", "by", "t1.giá tính theo đô la", "limit", "1" ]
[ "select", "t2", ".", "tên cấp độ của danh mục", "from", "nội dung danh mục", "as", "t1", "join", "cấu trúc danh mục", "as", "t2", "on", "t1", ".", "cấp độ của danh mục", "=", "t2", ".", "cấp độ của danh mục", "order", "by", "t1", ".", "giá tính theo đô la", "limit", "value" ]
Cho biết tên của cấp độ thuộc danh mục rẻ nhất ( tính theo USD ) ?
[ "Cho", "biết", "tên", "của", "cấp", "độ", "thuộc", "danh", "mục", "rẻ", "nhất", "(", "tính", "theo", "USD", ")", "?" ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 19, False], None]]]}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Cho biết tên của cấp độ thuộc danh mục rẻ nhất ( tính theo USD ) ? ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select t2.tên cấp độ của danh mục from nội dung danh mục as t1 join cấu trúc danh mục as t2 on t1.cấp độ của danh mục = t2.cấp độ của danh mục order by t1.giá tính theo đô la limit 1 ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text);CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text);
[ 7431, 7766, 2196, 7764, 8266 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text);CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); , ###câu hỏi: Tìm tên của cấp độ thuộc danh mục có giá thấp nhất ( tính theo USD )., ###câu sql: select t2.tên cấp độ của danh mục from nội dung danh mục as t1 join cấu trúc danh mục as t2 on t1.cấp độ của danh mục = t2.cấp độ của danh mục order by t1.giá tính theo đô la limit 1 ###schema: CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên" text, "họ" text, "tay thuận" text, "ngày sinh" time, "mã quốc gia" text);CREATE TABLE "xếp hạng" ("ngày xếp hạng" time, "xếp hạng" number, "id người chơi" number, "điểm xếp hạng" number, "tour du đấu" number); , ###câu hỏi: Cho biết tên của từng người chơi và tổng điểm xếp hạng của mỗi người ?, ###câu sql: select sum ( điểm xếp hạng ) , t1.tên from người chơi as t1 join xếp hạng as t2 on t1.id người chơi = t2.id người chơi group by t1.tên ###schema: CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "ngày hình thành" time, "tên tổ chức" text, "số vat ở Anh" text);CREATE TABLE "cá nhân liện hệ của tổ chức" ("id cá nhân" number, "id tổ chức" number, "liên hệ từ ngày" time, "liên hệ đến ngày" time); , ###câu hỏi: Cho biết tên của tổ chức với nhiều cá nhân liên hệ nhất ?, ###câu sql: select t1.tên tổ chức from tổ chức as t1 join cá nhân liện hệ của tổ chức as t2 on t1.id tổ chức = t2.id tổ chức group by t1.tên tổ chức order by count ( * ) desc limit 1 [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text);CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); , ###câu hỏi: Cho biết tên của cấp độ thuộc danh mục rẻ nhất ( tính theo USD ) ?, ###câu sql: select t2.tên cấp độ của danh mục from nội dung danh mục as t1 join cấu trúc danh mục as t2 on t1.cấp độ của danh mục = t2.cấp độ của danh mục order by t1.giá tính theo đô la limit 1 </s>
CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text);
product_catalog
select t2.tên cấp độ của danh mục from nội dung danh mục as t1 join cấu trúc danh mục as t2 on t1.cấp độ của danh mục = t2.cấp độ của danh mục order by t1.giá tính theo đô la limit 1
[ "select", "t2.tên cấp độ của danh mục", "from", "nội dung danh mục", "as", "t1", "join", "cấu trúc danh mục", "as", "t2", "on", "t1.cấp độ của danh mục", "=", "t2.cấp độ của danh mục", "order", "by", "t1.giá tính theo đô la", "limit", "1" ]
[ "select", "t2", ".", "tên cấp độ của danh mục", "from", "nội dung danh mục", "as", "t1", "join", "cấu trúc danh mục", "as", "t2", "on", "t1", ".", "cấp độ của danh mục", "=", "t2", ".", "cấp độ của danh mục", "order", "by", "t1", ".", "giá tính theo đô la", "limit", "value" ]
Tìm tên của cấp độ thuộc danh mục có giá thấp nhất ( tính theo USD ).
[ "Tìm", "tên", "của", "cấp", "độ", "thuộc", "danh", "mục", "có", "giá", "thấp", "nhất", "(", "tính", "theo", "USD", ")", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 19, False], None]]]}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Tìm tên của cấp độ thuộc danh mục có giá thấp nhất ( tính theo USD ) . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select t2.tên cấp độ của danh mục from nội dung danh mục as t1 join cấu trúc danh mục as t2 on t1.cấp độ của danh mục = t2.cấp độ của danh mục order by t1.giá tính theo đô la limit 1 ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text);CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text);
[ 7827, 2740, 1823, 435, 4173 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "ấn phẩm" ("id ấn phẩm" number, "id sách" number, "nhà xuất bản" text, "ngày xuất bản" text, "giá bán" number); CREATE TABLE "sách" ("id sách" number, "tiêu đề" text, "số lượng phát hành" number, "tác giả" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tên sách theo thứ tự giảm dần của giá xuất bản., ###câu sql: select t1.tiêu đề from sách as t1 join ấn phẩm as t2 on t1.id sách = t2.id sách order by t2.giá bán desc ###schema: CREATE TABLE "trò chơi điện tử" ("id trò chơi điện tử" number, "tên trò chơi điện tử" text);CREATE TABLE "chơi các trò chơi điện tử" ("id sinh viên" number, "id trò chơi điện tử" number, "số giờ chơi" number); , ###câu hỏi: Hiển thị tên của trò chơi có số giờ chơi nhiều nhất., ###câu sql: select tên trò chơi điện tử from chơi các trò chơi điện tử as t1 join trò chơi điện tử as t2 on t1.id trò chơi điện tử = t2.id trò chơi điện tử group by t1.id trò chơi điện tử order by sum ( số giờ chơi ) desc limit 1 ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "chi tiết về sản phẩm" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id đơn hàng" number, "id sản phẩm" number, "số lượng đặt hàng" text); , ###câu hỏi: Cho biết tên và ID của sản phẩm có tổng số lượng đặt hàng lớn nhất., ###câu sql: select t2.chi tiết về sản phẩm , t2.id sản phẩm from mặt hàng được đặt as t1 join sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm group by t1.id sản phẩm order by sum ( t1.số lượng đặt hàng ) limit 1 [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text);CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); , ###câu hỏi: Tìm tên của cấp độ thuộc danh mục có giá thấp nhất ( tính theo USD )., ###câu sql: select t2.tên cấp độ của danh mục from nội dung danh mục as t1 join cấu trúc danh mục as t2 on t1.cấp độ của danh mục = t2.cấp độ của danh mục order by t1.giá tính theo đô la limit 1 </s>
CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text);
product_catalog
select avg ( giá tính theo euro ) , min ( giá tính theo euro ) from nội dung danh mục
[ "select", "avg", "(", "giá tính theo euro", ")", ",", "min", "(", "giá tính theo euro", ")", "from", "nội dung danh mục" ]
[ "select", "avg", "(", "giá tính theo euro", ")", ",", "min", "(", "giá tính theo euro", ")", "from", "nội dung danh mục" ]
Giá trung bình và tối thiểu ( tính theo Euro ) của tất cả các danh mục sản phẩm là bao nhiêu ?
[ "Giá", "trung", "bình", "và", "tối", "thiểu", "(", "tính", "theo", "Euro", ")", "của", "tất", "cả", "các", "danh", "mục", "sản", "phẩm", "là", "bao", "nhiêu", "?" ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 20, False], None]], [2, [0, [0, 20, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Giá trung bình và tối thiểu ( tính theo Euro ) của tất cả các danh mục sản phẩm là bao nhiêu ? ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select avg ( giá tính theo euro ) , min ( giá tính theo euro ) from nội dung danh mục ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "nội dung danh mục" ( "id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text);
[ 9159, 9223, 780, 1506, 9561 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "thanh toán" ( "id thanh toán" number, "id đặt mua" number, "id khách hàng" number, "mã loại thanh toán" text, "đã được thanh toán đầy đủ hay chưa" text, "ngày thanh toán" time, "số tiền nợ" number, "số tiền đã trả" number);, ###câu hỏi: Số tiền nợ trung bình của tất cả các khoản thanh toán là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( số tiền nợ ) from thanh toán ###schema: CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id khách hàng" number, "id nhân viên" number, "id lượt thuê" number, "số tiền" number, "ngày thanh toán" time, "lần cập nhật cuối cùng" time);, ###câu hỏi: Tổng số tiền trên tất cả các khoản thanh toán là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ( số tiền ) from khoản thanh toán ###schema: CREATE TABLE "bản nhạc" ("id bản nhạc" number, "tên" text, "id album" number, "id kiểu phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number); , ###câu hỏi: Cho biết giá đơn vị trung bình của các bản nhạc., ###câu sql: select avg ( giá đơn vị ) from bản nhạc [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nội dung danh mục" ( "id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text);, ###câu hỏi: Giá trung bình và tối thiểu ( tính theo Euro ) của tất cả các danh mục sản phẩm là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( giá tính theo euro ) , min ( giá tính theo euro ) from nội dung danh mục </s>
CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text);
product_catalog
select avg ( giá tính theo euro ) , min ( giá tính theo euro ) from nội dung danh mục
[ "select", "avg", "(", "giá tính theo euro", ")", ",", "min", "(", "giá tính theo euro", ")", "from", "nội dung danh mục" ]
[ "select", "avg", "(", "giá tính theo euro", ")", ",", "min", "(", "giá tính theo euro", ")", "from", "nội dung danh mục" ]
Cho biết giá trung bình và tối thiểu ( tính theo Euro ) của tất cả các danh mục sản phẩm.
[ "Cho", "biết", "giá", "trung", "bình", "và", "tối", "thiểu", "(", "tính", "theo", "Euro", ")", "của", "tất", "cả", "các", "danh", "mục", "sản", "phẩm", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 20, False], None]], [2, [0, [0, 20, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Cho biết giá trung bình và tối thiểu ( tính theo Euro ) của tất cả các danh mục sản phẩm . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select avg ( giá tính theo euro ) , min ( giá tính theo euro ) from nội dung danh mục ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "nội dung danh mục" ( "id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text);
[ 8993, 1325, 4832, 2366, 3819 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "mã loại dịch vụ" text); CREATE TABLE "sự kiện" ("id sự kiện" number, "id dịch vụ" number, "chi tiết sự kiện" text);, ###câu hỏi: Liệt kê id của tất cả các dịch vụ và chi tiết của tất cả các sự kiện., ###câu sql: select id dịch vụ , chi tiết sự kiện from sự kiện ###schema: CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text);, ###câu hỏi: Liệt kê mã và tên của tất cả các loại tài liệu., ###câu sql: select mã loại tài liệu , tên loại tài liệu from loại tài liệu ###schema: CREATE TABLE "chương trình" ("id chương trình" number, "tên" text, "nơi sản xuất" text, "thời điểm ra mắt" number, "chủ sở hữu" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên , nơi sản xuất và chủ sở hữu của mỗi chương trình., ###câu sql: select tên , nơi sản xuất , chủ sở hữu from chương trình [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nội dung danh mục" ( "id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text);, ###câu hỏi: Cho biết giá trung bình và tối thiểu ( tính theo Euro ) của tất cả các danh mục sản phẩm., ###câu sql: select avg ( giá tính theo euro ) , min ( giá tính theo euro ) from nội dung danh mục </s>
CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text);
product_catalog
select tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục order by chiều cao desc limit 1
[ "select", "tên mục nhập của danh mục", "from", "nội dung danh mục", "order", "by", "chiều cao", "desc", "limit", "1" ]
[ "select", "tên mục nhập của danh mục", "from", "nội dung danh mục", "order", "by", "chiều cao", "desc", "limit", "value" ]
Sản phẩm cao nhất là sản phẩm nào ? Cho biết tên của mục nói về sản phẩm này trong danh mục.
[ "Sản", "phẩm", "cao", "nhất", "là", "sản", "phẩm", "nào", "?", "Cho", "biết", "tên", "của", "mục", "nói", "về", "sản", "phẩm", "này", "trong", "danh", "mục", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 24, False], None]]]}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Sản phẩm cao nhất là sản phẩm nào ? Cho biết tên của mục nói về sản phẩm này trong danh mục . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục order by chiều cao desc limit 1 ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "nội dung danh mục" ( "id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text);
[ 1706, 7437, 7066, 388, 8661 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id sản phẩm mẹ" number, "mã danh mục sản phẩm" text, "ngày sản phẩm được bày bán" time, "ngày ngừng bán sản phẩm" time, "tên sản phẩm" text, "mô tả về sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);, ###câu hỏi: Sản phẩm nào là sản phẩm có giá cao nhất ? Cho biết tên sản phẩm và mã của danh mục mà sản phẩm này thuộc về., ###câu sql: select tên sản phẩm , mã danh mục sản phẩm from sản phẩm order by giá sản phẩm desc limit 1 ###schema: CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text);, ###câu hỏi: Mục nào có nội dung nói về sản phẩm có dung tích thấp nhất ? Cho biết tên của mục này., ###câu sql: select tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục order by dung tích asc limit 1 ###schema: CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ("id thẻ" number, "id khách hàng" number, "mã loại thẻ" text, "số thẻ" text, "hợp lệ từ ngày" time, "hợp lệ đến ngày" time, "chi tiết khác về thẻ" text);, ###câu hỏi: Loại thẻ nào có nhiều thẻ nhất ? Cho biết mã của loại thẻ này., ###câu sql: select mã loại thẻ from thẻ khách hàng group by mã loại thẻ order by count ( * ) desc limit 1 [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nội dung danh mục" ( "id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text);, ###câu hỏi: Sản phẩm cao nhất là sản phẩm nào ? Cho biết tên của mục nói về sản phẩm này trong danh mục., ###câu sql: select tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục order by chiều cao desc limit 1 </s>
CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text);
product_catalog
select tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục order by chiều cao desc limit 1
[ "select", "tên mục nhập của danh mục", "from", "nội dung danh mục", "order", "by", "chiều cao", "desc", "limit", "1" ]
[ "select", "tên mục nhập của danh mục", "from", "nội dung danh mục", "order", "by", "chiều cao", "desc", "limit", "value" ]
Mục nào có nội dung nói về sản phẩm cao nhất ? Cho biết tên của những mục này.
[ "Mục", "nào", "có", "nội", "dung", "nói", "về", "sản", "phẩm", "cao", "nhất", "?", "Cho", "biết", "tên", "của", "những", "mục", "này", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 24, False], None]]]}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Mục nào có nội dung nói về sản phẩm cao nhất ? Cho biết tên của những mục này . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục order by chiều cao desc limit 1 ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text);
[ 8954, 3555, 2769, 6335, 7283 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "chính sách" ( "id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time);, ###câu hỏi: Những loại chính sách nào được lựa chọn bởi nhiều hơn 2 khách hàng ? Cho biết mã của những loại chính sách đó., ###câu sql: select mã loại chính sách from chính sách group by mã loại chính sách having count ( * ) > 2 ###schema: CREATE TABLE "lịch sử công việc" ("id nhân viên" number, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time, "id công việc" text, "id bộ phận" number); CREATE TABLE "công việc" ("id công việc" text, "chức danh công việc" text, "mức lương tối thiểu" number, "mức lương tối đa" number);, ###câu hỏi: Những công việc nào được làm bởi nhiều hơn 2 người trong khoảng thời gian hơn 300 ngày ? Cho biết id của những công việc này., ###câu sql: select id công việc from lịch sử công việc where ngày kết thúc - ngày bắt đầu > 300 group by id công việc having count ( * ) >= 2 ###schema: CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "xếp hạng" number, "công ty" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp chính" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường" number); , ###câu hỏi: Ngành công nghiệp chính nào có tổng giá trị thị trường cao nhất ? Cho biết số lượng công ty hoạt động trong ngành công nghiệp này., ###câu sql: select ngành công nghiệp chính , count ( * ) from công ty group by ngành công nghiệp chính order by sum ( giá trị thị trường ) desc limit 1 [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text);, ###câu hỏi: Mục nào có nội dung nói về sản phẩm cao nhất ? Cho biết tên của những mục này., ###câu sql: select tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục order by chiều cao desc limit 1 </s>
CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text);
product_catalog
select tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục order by dung tích asc limit 1
[ "select", "tên mục nhập của danh mục", "from", "nội dung danh mục", "order", "by", "dung tích", "asc", "limit", "1" ]
[ "select", "tên mục nhập của danh mục", "from", "nội dung danh mục", "order", "by", "dung tích", "asc", "limit", "value" ]
Tìm tên của sản phẩm có dung tích thấp nhất.
[ "Tìm", "tên", "của", "sản", "phẩm", "có", "dung", "tích", "thấp", "nhất", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 22, False], None]]]}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Tìm tên của sản phẩm có dung tích thấp nhất . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục order by dung tích asc limit 1 ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text);
[ 8462, 4060, 1709, 5958, 1024 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "các sản phẩm" ("id sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number, "mô tả về sản phẩm" text, "chi tiết khác về dịch vụ sản phẩm" text); , ###câu hỏi: Tìm tên của các sản phẩm có giá trung bình dưới 1000000., ###câu sql: select tên sản phẩm from các sản phẩm group by tên sản phẩm having avg ( giá sản phẩm ) < 1000000 ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên và giá của sản phẩm rẻ nhất., ###câu sql: select tên , giá bán from sản phẩm order by giá bán asc limit 1 ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ( "id sản phẩm" number, "id sản phẩm mẹ" number, "mã danh mục sản phẩm" text, "ngày sản phẩm được bày bán" time, "ngày ngừng bán sản phẩm" time, "tên sản phẩm" text, "mô tả về sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);, ###câu hỏi: Cho biết mức giá trung bình của các sản phẩm nằm trong mỗi danh mục., ###câu sql: select avg ( giá sản phẩm ) , mã danh mục sản phẩm from sản phẩm group by mã danh mục sản phẩm [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của sản phẩm có dung tích thấp nhất., ###câu sql: select tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục order by dung tích asc limit 1 </s>
CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text);
product_catalog
select tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục order by dung tích asc limit 1
[ "select", "tên mục nhập của danh mục", "from", "nội dung danh mục", "order", "by", "dung tích", "asc", "limit", "1" ]
[ "select", "tên mục nhập của danh mục", "from", "nội dung danh mục", "order", "by", "dung tích", "asc", "limit", "value" ]
Mục nào có nội dung nói về sản phẩm có dung tích thấp nhất ? Cho biết tên của mục này.
[ "Mục", "nào", "có", "nội", "dung", "nói", "về", "sản", "phẩm", "có", "dung", "tích", "thấp", "nhất", "?", "Cho", "biết", "tên", "của", "mục", "này", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 22, False], None]]]}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Mục nào có nội dung nói về sản phẩm có dung tích thấp nhất ? Cho biết tên của mục này . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục order by dung tích asc limit 1 ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text);
[ 7436, 1788, 2769, 1889, 1888 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của sản phẩm có dung tích thấp nhất., ###câu sql: select tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục order by dung tích asc limit 1 ###schema: CREATE TABLE "kênh liên hệ khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã kênh" text, "hoạt động từ ngày" time, "hoạt động đến ngày" time, "số điện thoại liên hệ" text);, ###câu hỏi: Những kênh liên lạc nào được sử dụng ít hơn 5 lần ? Cho biết mã của những kênh này., ###câu sql: select mã kênh from kênh liên hệ khách hàng group by mã kênh having count ( id khách hàng ) < 5 ###schema: CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "xếp hạng" number, "công ty" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp chính" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường" number); , ###câu hỏi: Ngành công nghiệp chính nào có tổng giá trị thị trường cao nhất ? Cho biết số lượng công ty hoạt động trong ngành công nghiệp này., ###câu sql: select ngành công nghiệp chính , count ( * ) from công ty group by ngành công nghiệp chính order by sum ( giá trị thị trường ) desc limit 1 [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text);, ###câu hỏi: Mục nào có nội dung nói về sản phẩm có dung tích thấp nhất ? Cho biết tên của mục này., ###câu sql: select tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục order by dung tích asc limit 1 </s>
CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text);
product_catalog
select tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục where số lượng cổ phiếu của sản phẩm like "2%"
[ "select", "tên mục nhập của danh mục", "from", "nội dung danh mục", "where", "số lượng cổ phiếu của sản phẩm", "like", "\"2%\"" ]
[ "select", "tên mục nhập của danh mục", "from", "nội dung danh mục", "where", "số lượng cổ phiếu của sản phẩm", "like", "value" ]
Tìm tên của tất cả các sản phẩm có số lượng cổ phiếu bắt đầu bằng ' 2 '.
[ "Tìm", "tên", "của", "tất", "cả", "các", "sản", "phẩm", "có", "số", "lượng", "cổ", "phiếu", "bắt", "đầu", "bằng", "'", "2", "'", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 18, False], None], '"2%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Tìm tên của tất cả các sản phẩm có số lượng cổ phiếu bắt đầu bằng ' 2 ' . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục where số lượng cổ phiếu của sản phẩm like "2%" ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "nội dung danh mục" ( "id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text);
[ 7649, 4013, 1812, 2674, 7442 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Cho biết tổng số lượng cổ phiếu trên tất cả các giao dịch., ###câu sql: select sum ( số lượng cổ phiếu ) from giao dịch ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của các nhà sản xuất có doanh thu cao hơn doanh thu trung bình của tất cả các nhà sản xuất., ###câu sql: select tên from nhà sản xuất where doanh thu > ( select avg ( doanh thu ) from nhà sản xuất ) ###schema: CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);, ###câu hỏi: Hãy cho biết số lượng đơn đặt hàng với chi tiết là ' Lần thứ hai '., ###câu sql: select count ( * ) from lượt đặt hàng của khách hàng where chi tiết đặt hàng = "Second time" [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nội dung danh mục" ( "id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của tất cả các sản phẩm có số lượng cổ phiếu bắt đầu bằng ' 2 '., ###câu sql: select tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục where số lượng cổ phiếu của sản phẩm like "2%" </s>
CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text);
product_catalog
select tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục where số lượng cổ phiếu của sản phẩm like "2%"
[ "select", "tên mục nhập của danh mục", "from", "nội dung danh mục", "where", "số lượng cổ phiếu của sản phẩm", "like", "\"2%\"" ]
[ "select", "tên mục nhập của danh mục", "from", "nội dung danh mục", "where", "số lượng cổ phiếu của sản phẩm", "like", "value" ]
Mục nào có nội dung nói về sản phẩm có số lượng cổ phiếu bắt đầu bằng ' 2 ' ? Hiển thị tên của mục này.
[ "Mục", "nào", "có", "nội", "dung", "nói", "về", "sản", "phẩm", "có", "số", "lượng", "cổ", "phiếu", "bắt", "đầu", "bằng", "'", "2", "'", "?", "Hiển", "thị", "tên", "của", "mục", "này", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 18, False], None], '"2%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Mục nào có nội dung nói về sản phẩm có số lượng cổ phiếu bắt đầu bằng ' 2 ' ? Hiển thị tên của mục này . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục where số lượng cổ phiếu của sản phẩm like "2%" ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "nội dung danh mục" ( "id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text);
[ 922, 4045, 8381, 1828, 1142 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);, ###câu hỏi: Những câu lạc bộ nào được đặt tại địa điểm AKW ? Hiển thị tên của những câu lạc bộ này., ###câu sql: select tên câu lạc bộ from câu lạc bộ where địa điểm câu lạc bộ = "AKW" ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Cho biết mức giá trung bình của tất cả các sản phẩm đến từ nhà sản xuất với mã số là 2., ###câu sql: select avg ( giá bán ) from sản phẩm where nhà sản xuất = 2 ###schema: CREATE TABLE "trạng thái của tài liệu" ("mã trạng thái tài liệu" text, "mô tả về trạng thái tài liệu" text); , ###câu hỏi: Tìm mô tả về tài liệu có mã trạng thái là ' đang được xử lý '., ###câu sql: select mô tả về trạng thái tài liệu from trạng thái của tài liệu where mã trạng thái tài liệu = "working" [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nội dung danh mục" ( "id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text);, ###câu hỏi: Mục nào có nội dung nói về sản phẩm có số lượng cổ phiếu bắt đầu bằng ' 2 ' ? Hiển thị tên của mục này., ###câu sql: select tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục where số lượng cổ phiếu của sản phẩm like "2%" </s>
CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text);
product_catalog
select t1.tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục as t1 join thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục as t2 on t1.id mục nhập của danh mục = t2.id mục nhập của danh mục where t2.cấp độ của danh mục = "8"
[ "select", "t1.tên mục nhập của danh mục", "from", "nội dung danh mục", "as", "t1", "join", "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục", "as", "t2", "on", "t1.id mục nhập của danh mục", "=", "t2.id mục nhập của danh mục", "where", "t2.cấp độ của danh mục", "=", "\"8\"" ]
[ "select", "t1", ".", "tên mục nhập của danh mục", "from", "nội dung danh mục", "as", "t1", "join", "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id mục nhập của danh mục", "=", "t2", ".", "id mục nhập của danh mục", "where", "t2", ".", "cấp độ của danh mục", "=", "value" ]
Tìm tên của các mục thuộc danh mục có cấp độ 8.
[ "Tìm", "tên", "của", "các", "mục", "thuộc", "danh", "mục", "có", "cấp", "độ", "8", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 27, False], None], '"8"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Tìm tên của các mục thuộc danh mục có cấp độ 8 . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select t1.tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục as t1 join thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục as t2 on t1.id mục nhập của danh mục = t2.id mục nhập của danh mục where t2.cấp độ của danh mục = "8" ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text);
[ 4573, 3576, 792, 5835, 125 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "bộ trưởng" text, "năm nhậm chức" text, "năm kết thúc nhiệm kỳ" text, "id khu vực" number, "tên đảng" text);CREATE TABLE "khu vực" ("id khu vực" number, "tên khu vực" text, "ngày" text, "nhãn hiệu" text, "định dạng" text, "mục lục" text); , ###câu hỏi: Hiển thị tên của tất cả các đảng và tên các khu vực của họ., ###câu sql: select t1.tên đảng , t2.tên khu vực from đảng as t1 join khu vực as t2 on t1.id khu vực = t2.id khu vực ###schema: CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text); CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của tất cả các bộ phận có nhiều hơn một nhân viên., ###câu sql: select distinct t2.tên bộ phận from nhân viên as t1 join bộ phận as t2 on t1.id bộ phận = t2.id bộ phận ###schema: CREATE TABLE "thể loại" ("id thể loại" number, "tên" text);CREATE TABLE "bản nhạc" ("id bản nhạc" number, "tên" text, "id album" number, "id kiểu phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number); , ###câu hỏi: Đếm số lượng bản nhạc có thể loại là nhạc rock., ###câu sql: select count ( * ) from thể loại as t1 join bản nhạc as t2 on t1.id thể loại = t2.id thể loại where t1.tên = "Rock" [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text); , ###câu hỏi: Tìm tên của các mục thuộc danh mục có cấp độ 8., ###câu sql: select t1.tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục as t1 join thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục as t2 on t1.id mục nhập của danh mục = t2.id mục nhập của danh mục where t2.cấp độ của danh mục = "8" </s>
CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text);
product_catalog
select t1.tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục as t1 join thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục as t2 on t1.id mục nhập của danh mục = t2.id mục nhập của danh mục where t2.cấp độ của danh mục = "8"
[ "select", "t1.tên mục nhập của danh mục", "from", "nội dung danh mục", "as", "t1", "join", "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục", "as", "t2", "on", "t1.id mục nhập của danh mục", "=", "t2.id mục nhập của danh mục", "where", "t2.cấp độ của danh mục", "=", "\"8\"" ]
[ "select", "t1", ".", "tên mục nhập của danh mục", "from", "nội dung danh mục", "as", "t1", "join", "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id mục nhập của danh mục", "=", "t2", ".", "id mục nhập của danh mục", "where", "t2", ".", "cấp độ của danh mục", "=", "value" ]
Những mục nằm trong danh mục có cấp độ 8 tên là gì ?
[ "Những", "mục", "nằm", "trong", "danh", "mục", "có", "cấp", "độ", "8", "tên", "là", "gì", "?" ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 27, False], None], '"8"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Những mục nằm trong danh mục có cấp độ 8 tên là gì ? ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select t1.tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục as t1 join thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục as t2 on t1.id mục nhập của danh mục = t2.id mục nhập của danh mục where t2.cấp độ của danh mục = "8" ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text);
[ 5918, 637, 2136, 566, 4188 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text);, ###câu hỏi: Những cầu thủ tham gia thử sức có tên bắt đầu bằng chữ cái D đến từ những trường đại học nào ?, ###câu sql: select t1.tên trường đại học from buổi thử sức as t1 join cầu thủ as t2 on t1.id cầu thủ = t2.id cầu thủ where t2.tên cầu thủ like "D%" ###schema: CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text);CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text); , ###câu hỏi: Những trạm đã từng có hơn 12 chiếc xe đạp có id và tên là gì ?, ###câu sql: select distinct t1.id , t1.tên from trạm as t1 join trạng thái as t2 on t1.id = t2.id trạm where t2.số lượng xe đạp có sẵn > 12 ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text); CREATE TABLE "sống ở" ("id sinh viên" number, "id ký túc xá" number, "số phòng" number); , ###câu hỏi: Những sinh viên hiện đang sống trong ký túc xá với sức chứa lớn nhất có độ tuổi là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( t1.tuổi ) from sinh viên as t1 join sống ở as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên join ký túc xá as t3 on t3.id ký túc xá = t2.id ký túc xá where t3.sức chứa = ( select max ( sức chứa ) from ký túc xá ) [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text); , ###câu hỏi: Những mục nằm trong danh mục có cấp độ 8 tên là gì ?, ###câu sql: select t1.tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục as t1 join thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục as t2 on t1.id mục nhập của danh mục = t2.id mục nhập của danh mục where t2.cấp độ của danh mục = "8" </s>
CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text);
product_catalog
select tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục where chiều dài < 3 or chiều rộng > 5
[ "select", "tên mục nhập của danh mục", "from", "nội dung danh mục", "where", "chiều dài", "<", "3", "or", "chiều rộng", ">", "5" ]
[ "select", "tên mục nhập của danh mục", "from", "nội dung danh mục", "where", "chiều dài", "<", "value", "or", "chiều rộng", ">", "value" ]
Tìm tên của các sản phẩm trong danh mục có chiều dài dưới 3 hoặc chiều rộng trên 5.
[ "Tìm", "tên", "của", "các", "sản", "phẩm", "trong", "danh", "mục", "có", "chiều", "dài", "dưới", "3", "hoặc", "chiều", "rộng", "trên", "5", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 23, False], None], 3.0, None], 'or', [False, 3, [0, [0, 25, False], None], 5.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Tìm tên của các sản phẩm trong danh mục có chiều dài dưới 3 hoặc chiều rộng trên 5 . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục where chiều dài < 3 or chiều rộng > 5 ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "nội dung danh mục" ( "id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text);
[ 4036, 4037, 9373, 1326, 3882 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ( "mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các sản phẩm., ###câu sql: select tên from sản phẩm ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên và giá của tất cả các sản phẩm trong các cửa hàng., ###câu sql: select tên , giá bán from sản phẩm ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "sản phẩm" text, "kích thước" text, "độ phân giải dpi" number, "số trang màu trên từng phút" number, "kích thước trang tối đa" text, "giao diện" text); , ###câu hỏi: Cho biết các sản phẩm với kích thước trang tối đa là ' A 4 ' và có ít hơn 5 trang giấy trung bình được tô màu trong một phút., ###câu sql: select sản phẩm from sản phẩm where kích thước trang tối đa = "A4" and số trang màu trên từng phút < 5 [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nội dung danh mục" ( "id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của các sản phẩm trong danh mục có chiều dài dưới 3 hoặc chiều rộng trên 5., ###câu sql: select tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục where chiều dài < 3 or chiều rộng > 5 </s>
CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text);
product_catalog
select tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục where chiều dài < 3 or chiều rộng > 5
[ "select", "tên mục nhập của danh mục", "from", "nội dung danh mục", "where", "chiều dài", "<", "3", "or", "chiều rộng", ">", "5" ]
[ "select", "tên mục nhập của danh mục", "from", "nội dung danh mục", "where", "chiều dài", "<", "value", "or", "chiều rộng", ">", "value" ]
Những mục nào chứa nội dung nói về sản phẩm có độ dài dưới 3 hoặc chiều rộng trên 5 ? Tìm tên của những mục này.
[ "Những", "mục", "nào", "chứa", "nội", "dung", "nói", "về", "sản", "phẩm", "có", "độ", "dài", "dưới", "3", "hoặc", "chiều", "rộng", "trên", "5", "?", "Tìm", "tên", "của", "những", "mục", "này", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 23, False], None], 3.0, None], 'or', [False, 3, [0, [0, 25, False], None], 5.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Những mục nào chứa nội dung nói về sản phẩm có độ dài dưới 3 hoặc chiều rộng trên 5 ? Tìm tên của những mục này . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục where chiều dài < 3 or chiều rộng > 5 ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "nội dung danh mục" ( "id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text);
[ 1468, 1450, 308, 976, 4040 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "mã ngân sách" ("mã loại ngân sách" text, "mô tả về loại ngân sách" text);, ###câu hỏi: Loại ngân sách nào có mã là ORG ? Cho biết mô tả về loại ngân sách này., ###câu sql: select mô tả về loại ngân sách from mã ngân sách where mã loại ngân sách = "ORG" ###schema: CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text);, ###câu hỏi: Đối với từng loại tài liệu , hãy cho biết mã , tên và mô tả của loại tài liệu tương ứng., ###câu sql: select mã loại tài liệu , tên loại tài liệu , mô tả về loại tài liệu from loại tài liệu ###schema: CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text);CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); , ###câu hỏi: Những sinh viên nào bị dị ứng với sữa và mèo ? Cho biết họ và tuổi của những sinh viên này., ###câu sql: select họ , tuổi from sinh viên where id sinh viên in ( select id sinh viên from bị dị ứng hay không where dị ứng = "Milk" intersect select id sinh viên from bị dị ứng hay không where dị ứng = "Cat" ) [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nội dung danh mục" ( "id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text);, ###câu hỏi: Những mục nào chứa nội dung nói về sản phẩm có độ dài dưới 3 hoặc chiều rộng trên 5 ? Tìm tên của những mục này., ###câu sql: select tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục where chiều dài < 3 or chiều rộng > 5 </s>
CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text);
product_catalog
select t1.tên thuộc tính , t1.id thuộc tính from định nghĩa thuộc tính as t1 join thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục as t2 on t1.id thuộc tính = t2.id thuộc tính where t2.giá trị thuộc tính = 0
[ "select", "t1.tên thuộc tính", ",", "t1.id thuộc tính", "from", "định nghĩa thuộc tính", "as", "t1", "join", "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục", "as", "t2", "on", "t1.id thuộc tính", "=", "t2.id thuộc tính", "where", "t2.giá trị thuộc tính", "=", "0" ]
[ "select", "t1", ".", "tên thuộc tính", ",", "t1", ".", "id thuộc tính", "from", "định nghĩa thuộc tính", "as", "t1", "join", "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id thuộc tính", "=", "t2", ".", "id thuộc tính", "where", "t2", ".", "giá trị thuộc tính", "=", "value" ]
Tìm tên và id thuộc tính của các định nghĩa thuộc tính có giá trị thuộc tính là 0.
[ "Tìm", "tên", "và", "id", "thuộc", "tính", "của", "các", "định", "nghĩa", "thuộc", "tính", "có", "giá", "trị", "thuộc", "tính", "là", "0", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 28, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 29, False], None], 0.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Tìm tên và id thuộc tính của các định nghĩa thuộc tính có giá trị thuộc tính là 0 . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select t1.tên thuộc tính , t1.id thuộc tính from định nghĩa thuộc tính as t1 join thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục as t2 on t1.id thuộc tính = t2.id thuộc tính where t2.giá trị thuộc tính = 0 ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text);
[ 2378, 807, 7440, 4185, 9476 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); , ###câu hỏi: Vui lòng hiển thị tiêu đề của tất cả các bộ phim và giá trị ước tính thị trường tương ứng., ###câu sql: select t1.tiêu đề , t2.loại from phim as t1 join ước tính thị trường phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "điện thoại" text, "số fax" text, "email" text);CREATE TABLE "hoá đơn" ("id hoá đơn" number, "id khách hàng" number, "ngày phát hành hoá đơn" time, "địa chỉ thanh toán" text, "thành phố thanh toán" text, "trạng thái thanh toán" text, "đất nước thanh toán" text, "mã bưu điện" text, "tổng cộng" number); , ###câu hỏi: Tìm họ của tất cả các khách hàng không có tổng giá trị hoá đơn cao hơn 20., ###câu sql: select họ from khách hàng except select t1.họ from khách hàng as t1 join hoá đơn as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.tổng cộng > 20 ###schema: CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text); , ###câu hỏi: Tìm tên của các mục thuộc danh mục có cấp độ 8., ###câu sql: select t1.tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục as t1 join thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục as t2 on t1.id mục nhập của danh mục = t2.id mục nhập của danh mục where t2.cấp độ của danh mục = "8" [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text);, ###câu hỏi: Tìm tên và id thuộc tính của các định nghĩa thuộc tính có giá trị thuộc tính là 0., ###câu sql: select t1.tên thuộc tính , t1.id thuộc tính from định nghĩa thuộc tính as t1 join thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục as t2 on t1.id thuộc tính = t2.id thuộc tính where t2.giá trị thuộc tính = 0 </s>
CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text);
product_catalog
select t1.tên thuộc tính , t1.id thuộc tính from định nghĩa thuộc tính as t1 join thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục as t2 on t1.id thuộc tính = t2.id thuộc tính where t2.giá trị thuộc tính = 0
[ "select", "t1.tên thuộc tính", ",", "t1.id thuộc tính", "from", "định nghĩa thuộc tính", "as", "t1", "join", "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục", "as", "t2", "on", "t1.id thuộc tính", "=", "t2.id thuộc tính", "where", "t2.giá trị thuộc tính", "=", "0" ]
[ "select", "t1", ".", "tên thuộc tính", ",", "t1", ".", "id thuộc tính", "from", "định nghĩa thuộc tính", "as", "t1", "join", "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id thuộc tính", "=", "t2", ".", "id thuộc tính", "where", "t2", ".", "giá trị thuộc tính", "=", "value" ]
Những định nghĩa thuộc tính nào có giá trị thuộc tính bằng 0 ? Cho biết tên và id thuộc tính của những định nghĩa thuộc tính này.
[ "Những", "định", "nghĩa", "thuộc", "tính", "nào", "có", "giá", "trị", "thuộc", "tính", "bằng", "0", "?", "Cho", "biết", "tên", "và", "id", "thuộc", "tính", "của", "những", "định", "nghĩa", "thuộc", "tính", "này", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 28, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 29, False], None], 0.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Những định nghĩa thuộc tính nào có giá trị thuộc tính bằng 0 ? Cho biết tên và id thuộc tính của những định nghĩa thuộc tính này . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select t1.tên thuộc tính , t1.id thuộc tính from định nghĩa thuộc tính as t1 join thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục as t2 on t1.id thuộc tính = t2.id thuộc tính where t2.giá trị thuộc tính = 0 ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text);
[ 1291, 8409, 3941, 9476, 9534 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); , ###câu hỏi: Cho biết mô tả về loại của các mẫu từng được sử dụng bởi một số tài liệu., ###câu sql: select distinct t1.mô tả về loại mẫu from loại mẫu as t1 join mẫu as t2 on t1.mã loại mẫu = t2.mã loại mẫu join tài liệu as t3 on t2.id mẫu = t3.id mẫu ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "lịch sử lưu hành" ("id tài liệu" number, "số lượng dự thảo" number, "số lượng bản sao" number, "id nhân viên" number); , ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các nhân viên được ghi lại trong lịch sử lưu hành của tài liệu có id 1., ###câu sql: select nhân viên.tên nhân viên from nhân viên join lịch sử lưu hành on lịch sử lưu hành.id nhân viên = nhân viên.id nhân viên where lịch sử lưu hành.id tài liệu = 1 ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);, ###câu hỏi: Những khách hàng nào đã có một số khoản vay ? Cho biết tên và điểm tín dụng của những khách hàng này., ###câu sql: select distinct t1.tên khách hàng , t1.điểm tín dụng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text);, ###câu hỏi: Những định nghĩa thuộc tính nào có giá trị thuộc tính bằng 0 ? Cho biết tên và id thuộc tính của những định nghĩa thuộc tính này., ###câu sql: select t1.tên thuộc tính , t1.id thuộc tính from định nghĩa thuộc tính as t1 join thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục as t2 on t1.id thuộc tính = t2.id thuộc tính where t2.giá trị thuộc tính = 0 </s>
CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text);
product_catalog
select tên mục nhập của danh mục , dung tích from nội dung danh mục where giá tính theo đô la > 700
[ "select", "tên mục nhập của danh mục", ",", "dung tích", "from", "nội dung danh mục", "where", "giá tính theo đô la", ">", "700" ]
[ "select", "tên mục nhập của danh mục", ",", "dung tích", "from", "nội dung danh mục", "where", "giá tính theo đô la", ">", "value" ]
Tìm tên và dung tích của sản phẩm trong danh mục có giá đắt hơn 700 ( tính theo USD ).
[ "Tìm", "tên", "và", "dung", "tích", "của", "sản", "phẩm", "trong", "danh", "mục", "có", "giá", "đắt", "hơn", "700", "(", "tính", "theo", "USD", ")", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 19, False], None], 700.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]], [0, [0, [0, 22, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Tìm tên và dung tích của sản phẩm trong danh mục có giá đắt hơn 700 ( tính theo USD ) . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select tên mục nhập của danh mục , dung tích from nội dung danh mục where giá tính theo đô la > 700 ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "nội dung danh mục" ( "id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text);
[ 4039, 9166, 7433, 4742, 6603 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các sản phẩm có giá thấp hơn hoặc bằng 200., ###câu sql: select tên from sản phẩm where giá bán <= 200 ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm cho thuê" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "chi phí thuê hàng ngày" number, "tên sản phẩm" text, "mô tả Sản phẩm" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên và mô tả của các sản phẩm thuộc loại ' Dao kéo ' và có chi phí thuê hàng ngày thấp hơn 20., ###câu sql: select tên sản phẩm , mô tả sản phẩm from sản phẩm cho thuê where mã loại sản phẩm = "Cutlery" and chi phí thuê hàng ngày < 20 ###schema: CREATE TABLE "nội dung danh mục" ( "id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text);, ###câu hỏi: Cho biết giá trung bình và tối thiểu ( tính theo Euro ) của tất cả các danh mục sản phẩm., ###câu sql: select avg ( giá tính theo euro ) , min ( giá tính theo euro ) from nội dung danh mục [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nội dung danh mục" ( "id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text);, ###câu hỏi: Tìm tên và dung tích của sản phẩm trong danh mục có giá đắt hơn 700 ( tính theo USD )., ###câu sql: select tên mục nhập của danh mục , dung tích from nội dung danh mục where giá tính theo đô la > 700 </s>
CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text);
product_catalog
select tên mục nhập của danh mục , dung tích from nội dung danh mục where giá tính theo đô la > 700
[ "select", "tên mục nhập của danh mục", ",", "dung tích", "from", "nội dung danh mục", "where", "giá tính theo đô la", ">", "700" ]
[ "select", "tên mục nhập của danh mục", ",", "dung tích", "from", "nội dung danh mục", "where", "giá tính theo đô la", ">", "value" ]
Những mục nào có nội dung nói về các sản phẩm với giá trị trên 700 đô la ? Hiển thị tên của những mục này cũng như là dung tích của sản phẩm ứng với mỗi mục.
[ "Những", "mục", "nào", "có", "nội", "dung", "nói", "về", "các", "sản", "phẩm", "với", "giá", "trị", "trên", "700", "đô", "la", "?", "Hiển", "thị", "tên", "của", "những", "mục", "này", "cũng", "như", "là", "dung", "tích", "của", "sản", "phẩm", "ứng", "với", "mỗi", "mục", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 19, False], None], 700.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]], [0, [0, [0, 22, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Những mục nào có nội dung nói về các sản phẩm với giá trị trên 700 đô la ? Hiển thị tên của những mục này cũng như là dung tích của sản phẩm ứng với mỗi mục . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select tên mục nhập của danh mục , dung tích from nội dung danh mục where giá tính theo đô la > 700 ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text);
[ 7443, 1768, 7439, 7452, 1466 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "nội dung danh mục" ( "id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text);, ###câu hỏi: Những mục nào chứa nội dung nói về sản phẩm có độ dài dưới 3 hoặc chiều rộng trên 5 ? Tìm tên của những mục này., ###câu sql: select tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục where chiều dài < 3 or chiều rộng > 5 ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "chi tiết về sản phẩm" text); , ###câu hỏi: Những sản phẩm nào có chi tiết chứa từ ' Latte ' hoặc từ ' Americano ' ? Hiển thị chi tiết của những sản phẩm này., ###câu sql: select chi tiết về sản phẩm from sản phẩm where chi tiết về sản phẩm like "%Latte%" or chi tiết về sản phẩm like "%Americano%" ###schema: CREATE TABLE "nội dung danh mục" ( "id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text);, ###câu hỏi: Mục nào có nội dung nói về sản phẩm có số lượng cổ phiếu bắt đầu bằng ' 2 ' ? Hiển thị tên của mục này., ###câu sql: select tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục where số lượng cổ phiếu của sản phẩm like "2%" [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text);, ###câu hỏi: Những mục nào có nội dung nói về các sản phẩm với giá trị trên 700 đô la ? Hiển thị tên của những mục này cũng như là dung tích của sản phẩm ứng với mỗi mục., ###câu sql: select tên mục nhập của danh mục , dung tích from nội dung danh mục where giá tính theo đô la > 700 </s>
CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text);
product_catalog
select ngày thay đổi mới nhất được thực hiện from danh mục group by ngày thay đổi mới nhất được thực hiện having count ( * ) > 1
[ "select", "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện", "from", "danh mục", "group", "by", "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện", "having", "count", "(", "*", ")", ">", "1" ]
[ "select", "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện", "from", "danh mục", "group", "by", "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện", "having", "count", "(", "*", ")", ">", "value" ]
Cho biết những ngày mà nhiều hơn một sự thay đổi đã được thực hiện.
[ "Cho", "biết", "những", "ngày", "mà", "nhiều", "hơn", "một", "sự", "thay", "đổi", "đã", "được", "thực", "hiện", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Cho biết những ngày mà nhiều hơn một sự thay đổi đã được thực hiện . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select ngày thay đổi mới nhất được thực hiện from danh mục group by ngày thay đổi mới nhất được thực hiện having count ( * ) > 1 ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time);
[ 2319, 4943, 4886, 4165, 4565 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text);, ###câu hỏi: Cho biết những nhà đầu tư đã đầu tư vào ít nhất hai doanh nhân., ###câu sql: select nhà đầu tư from doanh nhân group by nhà đầu tư having count ( * ) >= 2 ###schema: CREATE TABLE "người quản lý" ("id người quản lý" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm bắt đầu làm việc" text, "tuổi" number, "cấp độ" number);, ###câu hỏi: Hiển thị số năm làm việc của những nhà quản lý theo thứ tự giảm dần về cấp độ của họ., ###câu sql: select năm bắt đầu làm việc from người quản lý order by cấp độ desc ###schema: CREATE TABLE "đường đua" ("id đường đua" number, "tên" text, "địa điểm" text, "số lượng chỗ ngồi" number, "năm mở cửa" number);, ###câu hỏi: Hiển thị tên và số lượng chỗ ngồi của tất cả các đường đua được mở sau năm 2000 , sắp xếp kết quả theo số lượng chỗ ngồi., ###câu sql: select tên , số lượng chỗ ngồi from đường đua where năm mở cửa > 2000 order by số lượng chỗ ngồi [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time);, ###câu hỏi: Cho biết những ngày mà nhiều hơn một sự thay đổi đã được thực hiện., ###câu sql: select ngày thay đổi mới nhất được thực hiện from danh mục group by ngày thay đổi mới nhất được thực hiện having count ( * ) > 1 </s>
CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text);
product_catalog
select ngày thay đổi mới nhất được thực hiện from danh mục group by ngày thay đổi mới nhất được thực hiện having count ( * ) > 1
[ "select", "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện", "from", "danh mục", "group", "by", "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện", "having", "count", "(", "*", ")", ">", "1" ]
[ "select", "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện", "from", "danh mục", "group", "by", "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện", "having", "count", "(", "*", ")", ">", "value" ]
Nhiều hơn một sự thay đổi đã được thực hiện trên các danh mục vào những ngày nào ?
[ "Nhiều", "hơn", "một", "sự", "thay", "đổi", "đã", "được", "thực", "hiện", "trên", "các", "danh", "mục", "vào", "những", "ngày", "nào", "?" ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Nhiều hơn một sự thay đổi đã được thực hiện trên các danh mục vào những ngày nào ? ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select ngày thay đổi mới nhất được thực hiện from danh mục group by ngày thay đổi mới nhất được thực hiện having count ( * ) > 1 ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "danh mục" ( "id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time);
[ 8683, 8579, 6427, 4843, 2469 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khoản thanh toán của khách hàng" ("id khách hàng" number, "thời gian thanh toán" time, "mã phương thức thanh toán" text, "số tiền thanh toán" number);, ###câu hỏi: Đối với mỗi phương thức thanh toán , có bao nhiêu khoản thanh toán đã được thực hiện ?, ###câu sql: select mã phương thức thanh toán , count ( * ) from khoản thanh toán của khách hàng group by mã phương thức thanh toán ###schema: CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "địa chỉ dòng 1 toà nhà" text, "thành phố" text, "mã zip" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text);, ###câu hỏi: Hiển thị từng tiểu bang và số lượng các địa chỉ ở mỗi tiểu bang., ###câu sql: select tiểu bang , count ( * ) from địa chỉ group by tiểu bang ###schema: CREATE TABLE "hoạt hình" (\"id\" number, \"tiêu đề\" text, \"đạo diễn bởi\" text, \"được viết bởi\" text, \"ngày phát sóng gốc\" text, \"mã nhà sản xuất\" number, \"kênh\" text);, ###câu hỏi: Mã sản xuất và kênh của phim hoạt hình được phát sóng gần đây nhất là gì ?, ###câu sql: select mã nhà sản xuất , kênh from hoạt hình order by ngày phát sóng gốc limit 1 [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "danh mục" ( "id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time);, ###câu hỏi: Nhiều hơn một sự thay đổi đã được thực hiện trên các danh mục vào những ngày nào ?, ###câu sql: select ngày thay đổi mới nhất được thực hiện from danh mục group by ngày thay đổi mới nhất được thực hiện having count ( * ) > 1 </s>
CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text);
product_catalog
select count ( * ) from nội dung danh mục
[ "select", "count", "(", "*", ")", "from", "nội dung danh mục" ]
[ "select", "count", "(", "*", ")", "from", "nội dung danh mục" ]
Có bao nhiêu sản phẩm trong danh mục ?
[ "Có", "bao", "nhiêu", "sản", "phẩm", "trong", "danh", "mục", "?" ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Có bao nhiêu sản phẩm trong danh mục ? ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select count ( * ) from nội dung danh mục ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "nội dung danh mục" ( "id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text);
[ 5951, 4752, 1235, 6446, 7036 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu sản phẩm tất cả ?, ###câu sql: select count ( * ) from sản phẩm ###schema: CREATE TABLE "tham khảo về danh mục sản phẩm" ("mã danh mục sản phẩm" text, "mô tả về danh mục sản phẩm" text, "đơn vị đo lường" text); CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu sản phẩm nằm trong danh mục ' Hạt giống ' ?, ###câu sql: select count ( * ) from sản phẩm where mã danh mục sản phẩm = "Seeds" ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text );, ###câu hỏi: Có tất cả bao nhiêu tài liệu ?, ###câu sql: select count ( * ) from tài liệu [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nội dung danh mục" ( "id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu sản phẩm trong danh mục ?, ###câu sql: select count ( * ) from nội dung danh mục </s>
CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text);
product_catalog
select count ( * ) from nội dung danh mục
[ "select", "count", "(", "*", ")", "from", "nội dung danh mục" ]
[ "select", "count", "(", "*", ")", "from", "nội dung danh mục" ]
Tìm số lượng nội dung trong danh mục.
[ "Tìm", "số", "lượng", "nội", "dung", "trong", "danh", "mục", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Tìm số lượng nội dung trong danh mục . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select count ( * ) from nội dung danh mục ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "nội dung danh mục" ( "id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text);
[ 3631, 1323, 1236, 6157, 1733 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các bài báo., ###câu sql: select count ( * ) from bài báo ###schema: CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text);, ###câu hỏi: Hiển thị số lượng các loại tài liệu., ###câu sql: select count ( * ) from loại tài liệu ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text );, ###câu hỏi: Đếm số lượng tài liệu., ###câu sql: select count ( * ) from tài liệu [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nội dung danh mục" ( "id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text);, ###câu hỏi: Tìm số lượng nội dung trong danh mục., ###câu sql: select count ( * ) from nội dung danh mục </s>
CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text);
product_catalog
select tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục where id mục nhập tiếp theo > 8
[ "select", "tên mục nhập của danh mục", "from", "nội dung danh mục", "where", "id mục nhập tiếp theo", ">", "8" ]
[ "select", "tên mục nhập của danh mục", "from", "nội dung danh mục", "where", "id mục nhập tiếp theo", ">", "value" ]
Những sản phẩm trong danh mục có id mục tiếp theo lớn hơn 8 có tên là gì ?
[ "Những", "sản", "phẩm", "trong", "danh", "mục", "có", "id", "mục", "tiếp", "theo", "lớn", "hơn", "8", "có", "tên", "là", "gì", "?" ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 16, False], None], 8.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Những sản phẩm trong danh mục có id mục tiếp theo lớn hơn 8 có tên là gì ? ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục where id mục nhập tiếp theo > 8 ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text);
[ 1239, 1266, 1892, 1428, 7045 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text );, ###câu hỏi: Những tài liệu nào có chứa chữ ' w ' trong mô tả ? Cho biết tên và id mẫu của những tài liệu này., ###câu sql: select tên tài liệu , id mẫu from tài liệu where mô tả về tài liệu like "%w%" ###schema: CREATE TABLE "mẫu" ( "id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text);, ###câu hỏi: Cho biết số hiệu phiên bản và mã loại mẫu của những mẫu có số hiệu phiên bản lớn hơn 5., ###câu sql: select số hiệu phiên bản , mã loại mẫu from mẫu where số hiệu phiên bản > 5 ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number); , ###câu hỏi: Hiển thị tên và id của tất cả các sản phẩm có giá trong khoảng từ 600 đến 700., ###câu sql: select tên sản phẩm , id sản phẩm from sản phẩm where giá sản phẩm between 600 and 700 [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text);, ###câu hỏi: Những sản phẩm trong danh mục có id mục tiếp theo lớn hơn 8 có tên là gì ?, ###câu sql: select tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục where id mục nhập tiếp theo > 8 </s>
CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text);
product_catalog
select tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục where id mục nhập tiếp theo > 8
[ "select", "tên mục nhập của danh mục", "from", "nội dung danh mục", "where", "id mục nhập tiếp theo", ">", "8" ]
[ "select", "tên mục nhập của danh mục", "from", "nội dung danh mục", "where", "id mục nhập tiếp theo", ">", "value" ]
Cho biết tên của các mục liên quan đến các sản phẩm có id mục tiếp theo lớn hơn 8 ?
[ "Cho", "biết", "tên", "của", "các", "mục", "liên", "quan", "đến", "các", "sản", "phẩm", "có", "id", "mục", "tiếp", "theo", "lớn", "hơn", "8", "?" ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 16, False], None], 8.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Cho biết tên của các mục liên quan đến các sản phẩm có id mục tiếp theo lớn hơn 8 ? ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục where id mục nhập tiếp theo > 8 ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "nội dung danh mục" ( "id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text);
[ 4043, 963, 631, 8405, 1467 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ( "mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Cho biết giá trung bình của tất cả các sản phẩm., ###câu sql: select avg ( giá bán ) from sản phẩm ###schema: CREATE TABLE "cửa hàng" ("id cửa hàng" number, "địa chỉ" text, "số lượng nhân viên" text, "điểm" number, "năm mở cửa" text);, ###câu hỏi: Tìm id và địa chỉ của các cửa hàng có điểm dưới điểm trung bình., ###câu sql: select id cửa hàng , địa chỉ from cửa hàng where điểm < ( select avg ( điểm ) from cửa hàng ) ###schema: CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, "thời lượng" number, "ngày bắt đầu" text, "tên trạm bắt đầu" text, "id trạm bắt đầu" number, "ngày kết thúc" text, "tên trạm kết thúc" text, "id trạm kết thúc" number, "id xe đạp" number, "loại đăng ký" text, "mã zip" number); , ###câu hỏi: Tìm id của các chuyến đi có thời lượng nhiều hơn hoặc bằng thời lượng trung bình của các chuyến đi ở mã zip 94103., ###câu sql: select id from chuyến đi where thời lượng >= ( select avg ( thời lượng ) from chuyến đi where mã zip = 94103 ) [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nội dung danh mục" ( "id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các mục liên quan đến các sản phẩm có id mục tiếp theo lớn hơn 8 ?, ###câu sql: select tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục where id mục nhập tiếp theo > 8 </s>
CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text);
scientist_1
select count ( * ) from nhà khoa học
[ "select", "count", "(", "*", ")", "from", "nhà khoa học" ]
[ "select", "count", "(", "*", ")", "from", "nhà khoa học" ]
Đếm số lượng các nhà khoa học
[ "Đếm", "số", "lượng", "các", "nhà", "khoa", "học" ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Đếm số lượng các nhà khoa học ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select count ( * ) from nhà khoa học ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text);
[ 5850, 2077, 3631, 2509, 8748 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các trường đại học khác nhau., ###câu sql: select count ( * ) from trường đại học ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng tất cả các học sinh., ###câu sql: select count ( * ) from sinh viên ###schema: CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các bài báo., ###câu sql: select count ( * ) from bài báo [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các nhà khoa học, ###câu sql: select count ( * ) from nhà khoa học </s>
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
scientist_1
select count ( * ) from nhà khoa học
[ "select", "count", "(", "*", ")", "from", "nhà khoa học" ]
[ "select", "count", "(", "*", ")", "from", "nhà khoa học" ]
Có tất cả bao nhiêu nhà khoa học ?
[ "Có", "tất", "cả", "bao", "nhiêu", "nhà", "khoa", "học", "?" ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Có tất cả bao nhiêu nhà khoa học ? ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select count ( * ) from nhà khoa học ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text);
[ 9289, 8024, 9049, 7708, 2268 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ( "id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "số lượng nhập học" number, "năm thành lập" number, "tôn giáo" text, "mam hay nữ" text, "trong ngày hay nội trú" text, "năm tham gia cuộc thi" number, "màu của trường" text);, ###câu hỏi: Có tất cả bao nhiêu trường học ?, ###câu sql: select count ( * ) from trường học ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ( "id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "số phòng" text, "toà nhà" text );, ###câu hỏi: Có tất cả bao nhiêu giảng viên ?, ###câu sql: select count ( * ) from giảng viên ###schema: CREATE TABLE "ban nhạc" ("id" number, "tên" text, "họ" text);, ###câu hỏi: Có tất cả bao nhiêu ban nhạc ?, ###câu sql: select count ( * ) from ban nhạc [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text);, ###câu hỏi: Có tất cả bao nhiêu nhà khoa học ?, ###câu sql: select count ( * ) from nhà khoa học </s>
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
scientist_1
select sum ( số giờ ) from dự án
[ "select", "sum", "(", "số giờ", ")", "from", "dự án" ]
[ "select", "sum", "(", "số giờ", ")", "from", "dự án" ]
Cho biết tổng số giờ mà các dự án đã bỏ ra.
[ "Cho", "biết", "tổng", "số", "giờ", "mà", "các", "dự", "án", "đã", "bỏ", "ra", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Cho biết tổng số giờ mà các dự án đã bỏ ra . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select sum ( số giờ ) from dự án ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number );
[ 2704, 9560, 7820, 4520, 2074 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "thông tin về các môn thể thao" ("id sinh viên" number, "tên môn thể thao" text, "số giờ chơi mỗi tuần" number, "số trận đấu đã chơi" number, "có học bổng không" text);, ###câu hỏi: Cho biết tổng số lượng các trận đấu đã được chơi bởi tất cả các học sinh., ###câu sql: select sum ( số trận đấu đã chơi ) from thông tin về các môn thể thao ###schema: CREATE TABLE "lượt nộp bài" ("id lượt nộp bài" number, "số điểm" number, "tác giả" text, "trường đại học" text);, ###câu hỏi: Cho biết điểm trung bình của tất cả các bài nộp., ###câu sql: select avg ( số điểm ) from lượt nộp bài ###schema: CREATE TABLE "sách" ("id sách" number, "tiêu đề" text, "số lượng phát hành" number, "tác giả" text);, ###câu hỏi: Cho biết tiêu đề và số lượng phát hành của từng cuốn sách., ###câu sql: select tiêu đề , số lượng phát hành from sách [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number );, ###câu hỏi: Cho biết tổng số giờ mà các dự án đã bỏ ra., ###câu sql: select sum ( số giờ ) from dự án </s>
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
scientist_1
select sum ( số giờ ) from dự án
[ "select", "sum", "(", "số giờ", ")", "from", "dự án" ]
[ "select", "sum", "(", "số giờ", ")", "from", "dự án" ]
Tổng số giờ mà các dự án đã bỏ ra là bao nhiêu ?
[ "Tổng", "số", "giờ", "mà", "các", "dự", "án", "đã", "bỏ", "ra", "là", "bao", "nhiêu", "?" ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Tổng số giờ mà các dự án đã bỏ ra là bao nhiêu ? ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select sum ( số giờ ) from dự án ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number );
[ 9223, 2275, 4311, 2433, 7730 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id khách hàng" number, "id nhân viên" number, "id lượt thuê" number, "số tiền" number, "ngày thanh toán" time, "lần cập nhật cuối cùng" time);, ###câu hỏi: Tổng số tiền trên tất cả các khoản thanh toán là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ( số tiền ) from khoản thanh toán ###schema: CREATE TABLE "chi tiết lễ hội" ("id lễ hội" number, "tên lễ hội" text, "tên chủ toạ" text, "địa điểm" text, "năm" number, "số lượng khán giả" number);, ###câu hỏi: Số lượng khán giả trung bình cho tất cả các lễ hội là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( số lượng khán giả ) from chi tiết lễ hội ###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "nghệ sĩ" text, "tuổi" number, "album nổi tiếng" text, "ngày phát hành album nổi tiếng" text);, ###câu hỏi: Độ tuổi trung bình của tất cả các nghệ sĩ là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( tuổi ) from nghệ sĩ [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number );, ###câu hỏi: Tổng số giờ mà các dự án đã bỏ ra là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ( số giờ ) from dự án </s>
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
scientist_1
select count ( distinct nhà khoa học ) from phân công dự án
[ "select", "count", "(", "distinct", "nhà khoa học", ")", "from", "phân công dự án" ]
[ "select", "count", "(", "distinct", "nhà khoa học", ")", "from", "phân công dự án" ]
Có bao nhiêu nhà khoa học khác nhau được chỉ định vào một số dự án ?
[ "Có", "bao", "nhiêu", "nhà", "khoa", "học", "khác", "nhau", "được", "chỉ", "định", "vào", "một", "số", "dự", "án", "?" ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 6, True], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Có bao nhiêu nhà khoa học khác nhau được chỉ định vào một số dự án ? ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select count ( distinct nhà khoa học ) from phân công dự án ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
[ 7148, 7461, 2336, 7908, 252 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ngày đăng nhập mới nhất" time, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text); CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăng ký" time, "ngày hoàn thành" time);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu sinh viên khác nhau đã ghi danh vào một số khoá học ?, ###câu sql: select count ( distinct id sinh viên ) from lượt đăng ký khoá học của sinh viên ###schema: CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number );, ###câu hỏi: Có bao nhiêu dự án khác nhau ?, ###câu sql: select count ( distinct tên ) from dự án ###schema: CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu người dùng khác nhau đã viết một số đánh giá ?, ###câu sql: select count ( distinct id người dùng ) from đánh giá [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu nhà khoa học khác nhau được chỉ định vào một số dự án ?, ###câu sql: select count ( distinct nhà khoa học ) from phân công dự án </s>
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
scientist_1
select count ( distinct nhà khoa học ) from phân công dự án
[ "select", "count", "(", "distinct", "nhà khoa học", ")", "from", "phân công dự án" ]
[ "select", "count", "(", "distinct", "nhà khoa học", ")", "from", "phân công dự án" ]
Đếm số lượng các nhà khoa học khác nhau được chỉ định vào một số dự án.
[ "Đếm", "số", "lượng", "các", "nhà", "khoa", "học", "khác", "nhau", "được", "chỉ", "định", "vào", "một", "số", "dự", "án", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 6, True], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Đếm số lượng các nhà khoa học khác nhau được chỉ định vào một số dự án . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select count ( distinct nhà khoa học ) from phân công dự án ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
[ 4362, 4735, 2086, 8275, 1168 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "nghệ sĩ" text, "tuổi" number, "album nổi tiếng" text, "ngày phát hành album nổi tiếng" text); CREATE TABLE "tuyển tập" ("id tuyển tập" number, "tuyển tập đã phát hành" text, "ngày phát hành" text, "số tuần đứng đầu" number, "bài hát" text, "id nghệ sĩ" number);, ###câu hỏi: Đếm số lượng nghệ sĩ khác nhau có tuyển tập được liệt kê., ###câu sql: select count ( distinct id nghệ sĩ ) from tuyển tập ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ( "id cá nhân" number, "quốc tịch" text, "tên" text, "ngày sinh" text, "chiều cao" number);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các quốc tịch khác nhau., ###câu sql: select count ( distinct quốc tịch ) from cá nhân ###schema: CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);, ###câu hỏi: Tìm số lượng các loại giới tính khác nhau ở tất cả các ký túc xá., ###câu sql: select count ( distinct giới tính ) from ký túc xá [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các nhà khoa học khác nhau được chỉ định vào một số dự án., ###câu sql: select count ( distinct nhà khoa học ) from phân công dự án </s>
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
scientist_1
select count ( distinct tên ) from dự án
[ "select", "count", "(", "distinct", "tên", ")", "from", "dự án" ]
[ "select", "count", "(", "distinct", "tên", ")", "from", "dự án" ]
Cho biết số lượng các dự án khác nhau.
[ "Cho", "biết", "số", "lượng", "các", "dự", "án", "khác", "nhau", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 4, True], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Cho biết số lượng các dự án khác nhau . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select count ( distinct tên ) from dự án ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number );
[ 2163, 8275, 1652, 4895, 1168 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "mẫu đơn" ( "id mẫu đơn" number, "mã loại mẫu đơn" text, "id dịch vụ" number, "mã số mẫu đơn" text, "tên mẫu đơn" text, "mô tả về mẫu đơn" text );, ###câu hỏi: Cho biết các loại mẫu đơn khác nhau., ###câu sql: select distinct mã loại mẫu đơn from mẫu đơn ###schema: CREATE TABLE "khoa" ( "mã khoa" text, "tên khoa" text, "mã trường" text, "số lượng nhân viên" number, "địa chỉ khoa" text, "khoa mở rộng" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các khoa khác nhau., ###câu sql: select count ( distinct tên khoa ) from khoa ###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ sách" ("id câu lạc bộ sách" number, "năm" number, "tác giả hoặc biên tập viên" text, "tên sách" text, "nhà xuất bản" text, "thể loại" text, "kết quả" text);, ###câu hỏi: Cho biết các nhà xuất bản sách khác nhau., ###câu sql: select distinct nhà xuất bản from câu lạc bộ sách [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number );, ###câu hỏi: Cho biết số lượng các dự án khác nhau., ###câu sql: select count ( distinct tên ) from dự án </s>
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
scientist_1
select count ( distinct tên ) from dự án
[ "select", "count", "(", "distinct", "tên", ")", "from", "dự án" ]
[ "select", "count", "(", "distinct", "tên", ")", "from", "dự án" ]
Có bao nhiêu dự án khác nhau ?
[ "Có", "bao", "nhiêu", "dự", "án", "khác", "nhau", "?" ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 4, True], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Có bao nhiêu dự án khác nhau ? ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select count ( distinct tên ) from dự án ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number );
[ 3898, 229, 7081, 9157, 4415 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu loại tài khoản khác nhau ?, ###câu sql: select count ( distinct loại tài khoản ) from khách hàng ###schema: CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu loại dị ứng khác nhau ?, ###câu sql: select count ( distinct loại dị ứng ) from loại dị ứng ###schema: CREATE TABLE "giao dịch tài chính" ( "id giao dịch" number, "id các giao dịch trước đó" number, "id tài khoản" number, "id thẻ" number, "loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "bình luận về giao dịch" text, "chi tiết khác về giao dịch" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu loại giao dịch khác nhau ?, ###câu sql: select count ( distinct loại giao dịch ) from giao dịch tài chính [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number );, ###câu hỏi: Có bao nhiêu dự án khác nhau ?, ###câu sql: select count ( distinct tên ) from dự án </s>
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
scientist_1
select avg ( số giờ ) from dự án
[ "select", "avg", "(", "số giờ", ")", "from", "dự án" ]
[ "select", "avg", "(", "số giờ", ")", "from", "dự án" ]
Cho biết số giờ trung bình mà các dự án đã bỏ ra.
[ "Cho", "biết", "số", "giờ", "trung", "bình", "mà", "các", "dự", "án", "đã", "bỏ", "ra", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Cho biết số giờ trung bình mà các dự án đã bỏ ra . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select avg ( số giờ ) from dự án ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number );
[ 7474, 8344, 3821, 4703, 7569 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number );, ###câu hỏi: Tìm tên của các dự án cần từ 100 đến 300 giờ để làm việc., ###câu sql: select tên from dự án where số giờ between 100 and 300 ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ( "mã số sinh viên" number, "họ của sinh viên" text, "tên của sinh viên" text, "chữ cái đầu của tên sinh viên" text, "ngày sinh của sinh viên" time, "giờ học của sinh viên" number, "lớp của sinh viên" text, "gpa của sinh viên" number, "sinh viên trao đổi" number, "mã khoa" text, "số điện thoại của sinh viên" text, "mã số giáo sư" number ); , ###câu hỏi: Cho biết tên và điểm gpa của các sinh viên có điểm gpa thấp hơn điểm gpa trung bình của tất cả các sinh viên., ###câu sql: select tên của sinh viên , gpa của sinh viên from sinh viên where gpa của sinh viên < ( select avg ( gpa của sinh viên ) from sinh viên ) ###schema: CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); , ###câu hỏi: Cho biết ngày bắt đầu của các đơn khiếu nại có số tiền thoả thuận không vượt quá mức trung bình., ###câu sql: select ngày khiếu nại được đưa ra from khiếu nại where số tiền thoả thuận <= ( select avg ( số tiền thoả thuận ) from khiếu nại ) [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number );, ###câu hỏi: Cho biết số giờ trung bình mà các dự án đã bỏ ra., ###câu sql: select avg ( số giờ ) from dự án </s>
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
scientist_1
select avg ( số giờ ) from dự án
[ "select", "avg", "(", "số giờ", ")", "from", "dự án" ]
[ "select", "avg", "(", "số giờ", ")", "from", "dự án" ]
Số giờ trung bình mà các dự án đã bỏ ra là bao nhiêu ?
[ "Số", "giờ", "trung", "bình", "mà", "các", "dự", "án", "đã", "bỏ", "ra", "là", "bao", "nhiêu", "?" ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Số giờ trung bình mà các dự án đã bỏ ra là bao nhiêu ? ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select avg ( số giờ ) from dự án ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number );
[ 7432, 4311, 8115, 3903, 2706 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "nội dung danh mục" ( "id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text);, ###câu hỏi: Giá trung bình và tối thiểu ( tính theo Euro ) của tất cả các danh mục sản phẩm là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( giá tính theo euro ) , min ( giá tính theo euro ) from nội dung danh mục ###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "nghệ sĩ" text, "tuổi" number, "album nổi tiếng" text, "ngày phát hành album nổi tiếng" text);, ###câu hỏi: Độ tuổi trung bình của tất cả các nghệ sĩ là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( tuổi ) from nghệ sĩ ###schema: CREATE TABLE "người luyện thể hình" ("id người luyện thể hình" number, "id cá nhân" number, "cử giật" number, "cử đẩy" number, "tổng" number);, ###câu hỏi: Điểm cử giật trung bình của những người tập thể hình là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( cử giật ) from người luyện thể hình [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number );, ###câu hỏi: Số giờ trung bình mà các dự án đã bỏ ra là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( số giờ ) from dự án </s>
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
scientist_1
select tên from dự án order by số giờ desc limit 1
[ "select", "tên", "from", "dự án", "order", "by", "số giờ", "desc", "limit", "1" ]
[ "select", "tên", "from", "dự án", "order", "by", "số giờ", "desc", "limit", "value" ]
Cho biết tên của dự án được thực hiện trong khoảng thời gian dài nhất.
[ "Cho", "biết", "tên", "của", "dự", "án", "được", "thực", "hiện", "trong", "khoảng", "thời", "gian", "dài", "nhất", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 5, False], None]]]}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Cho biết tên của dự án được thực hiện trong khoảng thời gian dài nhất . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select tên from dự án order by số giờ desc limit 1 ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number );
[ 7675, 1049, 9016, 6906, 9532 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "loại giao dịch" ("mã loại giao dịch" text, "mô tả về loại giao dịch" text); CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Cho biết mã của loại giao dịch ít được thực hiện nhất., ###câu sql: select mã loại giao dịch from giao dịch group by mã loại giao dịch order by count ( * ) asc limit 1 ###schema: CREATE TABLE "học phần" ("id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number, "toà nhà" text, "số phòng" text, "id khung thời gian" text);, ###câu hỏi: Tìm số lượng các khoá học được dạy trong mỗi học kỳ của từng năm., ###câu sql: select count ( * ) , học kỳ , năm from học phần group by học kỳ , năm ###schema: CREATE TABLE "kỹ thuật viên" ("id kỹ thuật viên" number, "tên" text, "đội" text, "năm bắt đầu" number, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Cho biết đội có số lượng kỹ thuật viên nhiều nhất., ###câu sql: select đội from kỹ thuật viên group by đội order by count ( * ) desc limit 1 [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number );, ###câu hỏi: Cho biết tên của dự án được thực hiện trong khoảng thời gian dài nhất., ###câu sql: select tên from dự án order by số giờ desc limit 1 </s>
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
scientist_1
select tên from dự án order by số giờ desc limit 1
[ "select", "tên", "from", "dự án", "order", "by", "số giờ", "desc", "limit", "1" ]
[ "select", "tên", "from", "dự án", "order", "by", "số giờ", "desc", "limit", "value" ]
Dự án tốn nhiều thời gian nhất có tên là gì ?
[ "Dự", "án", "tốn", "nhiều", "thời", "gian", "nhất", "có", "tên", "là", "gì", "?" ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 5, False], None]]]}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Dự án tốn nhiều thời gian nhất có tên là gì ? ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select tên from dự án order by số giờ desc limit 1 ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number );
[ 8242, 7464, 8599, 4639, 6979 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "lớp học" ("mã lớp học" text, "mã khoá học" text, "lớp học phần" text, "giờ lên ​​lớp" text, "phòng học" text, "mã số nhân viên của giáo sư" number); CREATE TABLE "khoá học" ("mã khoá học" text, "mã khoa" text, "mô tả về khoá học" text, "số lượng tín chỉ của khoá học" number);, ###câu hỏi: Mỗi khoá học có bao nhiêu lớp học ?, ###câu sql: select count ( * ) , mã khoá học from lớp học group by mã khoá học ###schema: CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number );, ###câu hỏi: Cho biết tên của dự án được thực hiện trong khoảng thời gian dài nhất., ###câu sql: select tên from dự án order by số giờ desc limit 1 ###schema: CREATE TABLE "bộ trưởng" ("id người đứng đầu" number, "tên" text, "sinh ra ở tiểu bang" text, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Tên của các tiểu bang nơi có ít nhất 3 người đứng đầu được sinh ra là gì ?, ###câu sql: select sinh ra ở tiểu bang from bộ trưởng group by sinh ra ở tiểu bang having count ( * ) >= 3 [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number );, ###câu hỏi: Dự án tốn nhiều thời gian nhất có tên là gì ?, ###câu sql: select tên from dự án order by số giờ desc limit 1 </s>
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
scientist_1
select tên from dự án where số giờ > ( select avg ( số giờ ) from dự án )
[ "select", "tên", "from", "dự án", "where", "số giờ", ">", "(", "select", "avg", "(", "số giờ", ")", "from", "dự án", ")" ]
[ "select", "tên", "from", "dự án", "where", "số giờ", ">", "(", "select", "avg", "(", "số giờ", ")", "from", "dự án", ")" ]
Liệt kê tên của các dự án được thực hiện trong thời gian lâu hơn thời gian làm việc trung bình của tất cả các dự án.
[ "Liệt", "kê", "tên", "của", "các", "dự", "án", "được", "thực", "hiện", "trong", "thời", "gian", "lâu", "hơn", "thời", "gian", "làm", "việc", "trung", "bình", "của", "tất", "cả", "các", "dự", "án", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 5, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Liệt kê tên của các dự án được thực hiện trong thời gian lâu hơn thời gian làm việc trung bình của tất cả các dự án . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select tên from dự án where số giờ > ( select avg ( số giờ ) from dự án ) ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number );
[ 4372, 7147, 4832, 6490, 6340 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Cho biết các nhân vật và thời lượng diễn của từng diễn viên., ###câu sql: select nhân vật , thời lượng from diễn viên ###schema: CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăng ký" time, "ngày hoàn thành" time);, ###câu hỏi: Cho biết các ngày ghi danh và các ngày hoàn thành khoá học trong hồ sơ., ###câu sql: select ngày ngày đăng ký , ngày hoàn thành from lượt đăng ký khoá học của sinh viên ###schema: CREATE TABLE "chương trình" ("id chương trình" number, "tên" text, "nơi sản xuất" text, "thời điểm ra mắt" number, "chủ sở hữu" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên , nơi sản xuất và chủ sở hữu của mỗi chương trình., ###câu sql: select tên , nơi sản xuất , chủ sở hữu from chương trình [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number );, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các dự án được thực hiện trong thời gian lâu hơn thời gian làm việc trung bình của tất cả các dự án., ###câu sql: select tên from dự án where số giờ > ( select avg ( số giờ ) from dự án ) </s>
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
scientist_1
select tên from dự án where số giờ > ( select avg ( số giờ ) from dự án )
[ "select", "tên", "from", "dự án", "where", "số giờ", ">", "(", "select", "avg", "(", "số giờ", ")", "from", "dự án", ")" ]
[ "select", "tên", "from", "dự án", "where", "số giờ", ">", "(", "select", "avg", "(", "số giờ", ")", "from", "dự án", ")" ]
Tên của các dự án đã bỏ ra nhiều thời gian hơn thời gian làm việc trung bình của tất cả các dự án ?
[ "Tên", "của", "các", "dự", "án", "đã", "bỏ", "ra", "nhiều", "thời", "gian", "hơn", "thời", "gian", "làm", "việc", "trung", "bình", "của", "tất", "cả", "các", "dự", "án", "?" ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 5, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Tên của các dự án đã bỏ ra nhiều thời gian hơn thời gian làm việc trung bình của tất cả các dự án ? ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select tên from dự án where số giờ > ( select avg ( số giờ ) from dự án ) ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number );
[ 1784, 1164, 7463, 973, 9568 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "nội dung địa chỉ" text, "thành phố" text, "mã zip" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text);, ###câu hỏi: Tiểu bang và quốc gia của tất cả các thành phố có mã bưu điện bắt đầu bằng con số 4 ?, ###câu sql: select tiểu bang , quốc gia from địa chỉ where mã zip like "4%" ###schema: CREATE TABLE "công ty" ("id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text);, ###câu hỏi: Tính toán lợi nhuận trung bình mà các công ty đã làm ra., ###câu sql: select avg ( lợi nhuận tính theo tỷ ) from công ty ###schema: CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number );, ###câu hỏi: Số giờ trung bình mà các dự án đã bỏ ra là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( số giờ ) from dự án [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number );, ###câu hỏi: Tên của các dự án đã bỏ ra nhiều thời gian hơn thời gian làm việc trung bình của tất cả các dự án ?, ###câu sql: select tên from dự án where số giờ > ( select avg ( số giờ ) from dự án ) </s>
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
scientist_1
select t1.tên , t1.số giờ from dự án as t1 join phân công dự án as t2 on t1.mã = t2.dự án group by t2.dự án order by count ( * ) desc limit 1
[ "select", "t1.tên", ",", "t1.số giờ", "from", "dự án", "as", "t1", "join", "phân công dự án", "as", "t2", "on", "t1.mã", "=", "t2.dự án", "group", "by", "t2.dự án", "order", "by", "count", "(", "*", ")", "desc", "limit", "1" ]
[ "select", "t1", ".", "tên", ",", "t1", ".", "số giờ", "from", "dự án", "as", "t1", "join", "phân công dự án", "as", "t2", "on", "t1", ".", "mã", "=", "t2", ".", "dự án", "group", "by", "t2", ".", "dự án", "order", "by", "count", "(", "*", ")", "desc", "limit", "value" ]
Cho biết tên và số giờ làm việc của dự án có nhiều nhà khoa học nhất.
[ "Cho", "biết", "tên", "và", "số", "giờ", "làm", "việc", "của", "dự", "án", "có", "nhiều", "nhà", "khoa", "học", "nhất", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Cho biết tên và số giờ làm việc của dự án có nhiều nhà khoa học nhất . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select t1.tên , t1.số giờ from dự án as t1 join phân công dự án as t2 on t1.mã = t2.dự án group by t2.dự án order by count ( * ) desc limit 1 ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number ); CREATE TABLE "phân công dự án" ( "nhà khoa học" number, "dự án" text );
[ 6109, 6208, 3671, 1745, 5963 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "chương trình đào tạo bằng cấp" ("id chương trình đào tạo bằng cấp" number, "id khoa" number, "tên sơ lược của bằng cấp" text, "mô tả sơ lược về bằng cấp" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký của sinh viên" ("id đăng ký của sinh viên" number, "id chương trình đào tạo bằng cấp" number, "id học kỳ" number, "id sinh viên" number, "những chi tiết khác" text); , ###câu hỏi: Cho biết tên tóm tắt của chương trình với số lượng sinh viên theo học đông nhất., ###câu sql: select t1.tên sơ lược của bằng cấp from chương trình đào tạo bằng cấp as t1 join lượt đăng ký của sinh viên as t2 on t1.id chương trình đào tạo bằng cấp = t2.id chương trình đào tạo bằng cấp group by t1.tên sơ lược của bằng cấp order by count ( * ) desc limit 1 ###schema: CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "loại tổ chức" text, "chi tiết về tổ chức" text); CREATE TABLE "nhân viên nghiên cứu" ("id nhân viên" number, "id các tổ chức sử dụng lao động" number, "chi tiết về nhân viên" text);, ###câu hỏi: Tổ chức nào đã thuê nhiều nhân viên nghiên cứu nhất ? Cho biết loại hình của tổ chức này., ###câu sql: select t1.loại tổ chức from tổ chức as t1 join nhân viên nghiên cứu as t2 on t1.id tổ chức = t2.id các tổ chức sử dụng lao động group by t1.loại tổ chức order by count ( * ) desc limit 1 ###schema: CREATE TABLE "viện nghiên cứu" ("id viện nghiên cứu" number, "tên" text, "quốc gia" text); CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number);, ###câu hỏi: Viện nghiên cứu nào có nhiều bài báo nhất ? Cho biết tên của viện này., ###câu sql: select t1.tên from viện nghiên cứu as t1 join quyền tác giả as t2 on t1.id viện nghiên cứu = t2.id viện nghiên cứu join bài báo as t3 on t2.id bài báo = t3.id bài báo group by t1.tên order by count ( * ) desc limit 1 [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number ); CREATE TABLE "phân công dự án" ( "nhà khoa học" number, "dự án" text );, ###câu hỏi: Cho biết tên và số giờ làm việc của dự án có nhiều nhà khoa học nhất., ###câu sql: select t1.tên , t1.số giờ from dự án as t1 join phân công dự án as t2 on t1.mã = t2.dự án group by t2.dự án order by count ( * ) desc limit 1 </s>
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
scientist_1
select t1.tên , t1.số giờ from dự án as t1 join phân công dự án as t2 on t1.mã = t2.dự án group by t2.dự án order by count ( * ) desc limit 1
[ "select", "t1.tên", ",", "t1.số giờ", "from", "dự án", "as", "t1", "join", "phân công dự án", "as", "t2", "on", "t1.mã", "=", "t2.dự án", "group", "by", "t2.dự án", "order", "by", "count", "(", "*", ")", "desc", "limit", "1" ]
[ "select", "t1", ".", "tên", ",", "t1", ".", "số giờ", "from", "dự án", "as", "t1", "join", "phân công dự án", "as", "t2", "on", "t1", ".", "mã", "=", "t2", ".", "dự án", "group", "by", "t2", ".", "dự án", "order", "by", "count", "(", "*", ")", "desc", "limit", "value" ]
Dự án nào có nhiều nhà khoa học nhất ? Cho biết tên của dự án này và số giờ nó đã bỏ ra.
[ "Dự", "án", "nào", "có", "nhiều", "nhà", "khoa", "học", "nhất", "?", "Cho", "biết", "tên", "của", "dự", "án", "này", "và", "số", "giờ", "nó", "đã", "bỏ", "ra", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Dự án nào có nhiều nhà khoa học nhất ? Cho biết tên của dự án này và số giờ nó đã bỏ ra . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select t1.tên , t1.số giờ from dự án as t1 join phân công dự án as t2 on t1.mã = t2.dự án group by t2.dự án order by count ( * ) desc limit 1 ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
[ 3671, 8093, 9496, 8090, 7175 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "viện nghiên cứu" ("id viện nghiên cứu" number, "tên" text, "quốc gia" text); CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number);, ###câu hỏi: Viện nghiên cứu nào có nhiều bài báo nhất ? Cho biết tên của viện này., ###câu sql: select t1.tên from viện nghiên cứu as t1 join quyền tác giả as t2 on t1.id viện nghiên cứu = t2.id viện nghiên cứu join bài báo as t3 on t2.id bài báo = t3.id bài báo group by t1.tên order by count ( * ) desc limit 1 ###schema: CREATE TABLE "giảng viên tham gia vào" ("id giảng viên" number, "id hoạt động" number);CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "số phòng" text, "toà nhà" text); , ###câu hỏi: Giảng viên nào đã tham gia nhiều hoạt động nhất ? Cho biết tên và họ của giảng viên này., ###câu sql: select t1.tên , t1.họ from giảng viên as t1 join giảng viên tham gia vào as t2 on t1.id giảng viên = t2.id giảng viên group by t1.id giảng viên order by count ( * ) desc limit 1 ###schema: CREATE TABLE "danh sách" ("họ" text, "tên" text, "khối lớp" number, "phòng học" number); CREATE TABLE "giáo viên" ("họ" text, "tên" text, "phòng học" number);, ###câu hỏi: Giáo viên nào đã dạy học cho nhiều học sinh nhất ? Cho tôi biết tên và họ của giáo viên này., ###câu sql: select t2.tên , t2.họ from danh sách as t1 join giáo viên as t2 on t1.phòng học = t2.phòng học group by t2.tên , t2.họ order by count ( * ) desc limit 1 [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);, ###câu hỏi: Dự án nào có nhiều nhà khoa học nhất ? Cho biết tên của dự án này và số giờ nó đã bỏ ra., ###câu sql: select t1.tên , t1.số giờ from dự án as t1 join phân công dự án as t2 on t1.mã = t2.dự án group by t2.dự án order by count ( * ) desc limit 1 </s>
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
scientist_1
select t2.tên from phân công dự án as t1 join dự án as t2 on t1.dự án = t2.mã join nhà khoa học as t3 on t1.nhà khoa học = t3.ssn where t3.tên like "%Smith%"
[ "select", "t2.tên", "from", "phân công dự án", "as", "t1", "join", "dự án", "as", "t2", "on", "t1.dự án", "=", "t2.mã", "join", "nhà khoa học", "as", "t3", "on", "t1.nhà khoa học", "=", "t3.ssn", "where", "t3.tên", "like", "\"%Smith%\"" ]
[ "select", "t2", ".", "tên", "from", "phân công dự án", "as", "t1", "join", "dự án", "as", "t2", "on", "t1", ".", "dự án", "=", "t2", ".", "mã", "join", "nhà khoa học", "as", "t3", "on", "t1", ".", "nhà khoa học", "=", "t3", ".", "ssn", "where", "t3", ".", "tên", "like", "value" ]
Cho biết tên của dự án mà nhà khoa học có tên chứa từ ' Smith ' được chỉ định để làm việc.
[ "Cho", "biết", "tên", "của", "dự", "án", "mà", "nhà", "khoa", "học", "có", "tên", "chứa", "từ", "'", "Smith", "'", "được", "chỉ", "định", "để", "làm", "việc", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 2, False], None], '"%Smith%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Cho biết tên của dự án mà nhà khoa học có tên chứa từ ' Smith ' được chỉ định để làm việc . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select t2.tên from phân công dự án as t1 join dự án as t2 on t1.dự án = t2.mã join nhà khoa học as t3 on t1.nhà khoa học = t3.ssn where t3.tên like "%Smith%" ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
[ 3652, 8686, 8690, 3647, 1433 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number);CREATE TABLE "viện nghiên cứu" ("id viện nghiên cứu" number, "tên" text, "quốc gia" text); , ###câu hỏi: Cho biết tiêu đề của các bài báo được xuất bản bởi ' Google '., ###câu sql: select distinct t1.tiêu đề from bài báo as t1 join quyền tác giả as t2 on t1.id bài báo = t2.id bài báo join viện nghiên cứu as t3 on t2.id viện nghiên cứu = t3.id viện nghiên cứu where t3.tên = "Google" ###schema: CREATE TABLE "bài giảng" ("id bài giảng" number, "id khách hàng" number, "mã trạng thái bài giảng" text, "id nhân viên" number, "id xe" number, "ngày diễn ra bài giảng" time, "giờ học" text, "giá" number);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "id địa chỉ nhân viên" number, "biệt danh" text, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "ngày sinh" time, "ngày nhân viên gia nhập" time, "ngày nhân viên rời đi" time); , ###câu hỏi: Liệt kê id của tất cả các bài giảng được dạy bởi nhân viên có tên là Janessa , họ là Sawayn và biệt danh có chứa chữ cái ' s '., ###câu sql: select t1.id bài giảng from bài giảng as t1 join nhân viên as t2 on t1.id nhân viên = t2.id nhân viên where t2.tên = "Janessa" and t2.họ = "Sawayn" and biệt danh like "%s%" ###schema: CREATE TABLE "bài giảng" ("id bài giảng" number, "id khách hàng" number, "mã trạng thái bài giảng" text, "id nhân viên" number, "id xe" number, "ngày diễn ra bài giảng" time, "giờ học" text, "giá" number);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "id địa chỉ nhân viên" number, "biệt danh" text, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "ngày sinh" time, "ngày nhân viên gia nhập" time, "ngày nhân viên rời đi" time); , ###câu hỏi: Cho biết tổng thời gian của các bài giảng được dạy bởi nhân viên có tên là Janessa và họ là Sawayn., ###câu sql: select sum ( giờ học ) from bài giảng as t1 join nhân viên as t2 on t1.id nhân viên = t2.id nhân viên where t2.tên = "Janessa" and t2.họ = "Sawayn" [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của dự án mà nhà khoa học có tên chứa từ ' Smith ' được chỉ định để làm việc., ###câu sql: select t2.tên from phân công dự án as t1 join dự án as t2 on t1.dự án = t2.mã join nhà khoa học as t3 on t1.nhà khoa học = t3.ssn where t3.tên like "%Smith%" </s>
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
scientist_1
select t2.tên from phân công dự án as t1 join dự án as t2 on t1.dự án = t2.mã join nhà khoa học as t3 on t1.nhà khoa học = t3.ssn where t3.tên like "%Smith%"
[ "select", "t2.tên", "from", "phân công dự án", "as", "t1", "join", "dự án", "as", "t2", "on", "t1.dự án", "=", "t2.mã", "join", "nhà khoa học", "as", "t3", "on", "t1.nhà khoa học", "=", "t3.ssn", "where", "t3.tên", "like", "\"%Smith%\"" ]
[ "select", "t2", ".", "tên", "from", "phân công dự án", "as", "t1", "join", "dự án", "as", "t2", "on", "t1", ".", "dự án", "=", "t2", ".", "mã", "join", "nhà khoa học", "as", "t3", "on", "t1", ".", "nhà khoa học", "=", "t3", ".", "ssn", "where", "t3", ".", "tên", "like", "value" ]
Dự án mà nhà khoa học có tên chứa từ ' Smith ' được chỉ định để làm việc có tên là gì ?
[ "Dự", "án", "mà", "nhà", "khoa", "học", "có", "tên", "chứa", "từ", "'", "Smith", "'", "được", "chỉ", "định", "để", "làm", "việc", "có", "tên", "là", "gì", "?" ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 2, False], None], '"%Smith%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Dự án mà nhà khoa học có tên chứa từ ' Smith ' được chỉ định để làm việc có tên là gì ? ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select t2.tên from phân công dự án as t1 join dự án as t2 on t1.dự án = t2.mã join nhà khoa học as t3 on t1.nhà khoa học = t3.ssn where t3.tên like "%Smith%" ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
[ 8692, 1117, 3633, 4762, 1104 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "bài giảng" ( "id bài giảng" number, "id khách hàng" number, "mã trạng thái bài giảng" text, "id nhân viên" number, "id xe" number, "ngày diễn ra bài giảng" time, "giờ học" text, "giá" number); CREATE TABLE "nhân viên" ( "id nhân viên" number, "id địa chỉ nhân viên" number, "biệt danh" text, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "ngày sinh" time, "ngày nhân viên gia nhập" time, "ngày nhân viên rời đi" time);, ###câu hỏi: Cho biết giá trung bình của các bài giảng được dạy bởi nhân viên với tên là Janessa và họ là Sawayn., ###câu sql: select avg ( giá ) from bài giảng as t1 join nhân viên as t2 on t1.id nhân viên = t2.id nhân viên where t2.tên = "Janessa" and t2.họ = "Sawayn" ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number);CREATE TABLE "giảng dạy" ("id" text, "id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number); , ###câu hỏi: Tìm tên của tất cả các giảng viên đã dạy một số khoá học thuộc bộ môn ' Nghệ thuật ' và id của khoá học mà từng giảng viên đã dạy., ###câu sql: select tên , id khoá học from giảng viên as t1 join giảng dạy as t2 on t1.id = t2.id where t1.tên khoa = "Art" ###schema: CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number); , ###câu hỏi: Cho biết tiêu đề của tất cả các bài báo được viết bởi ' Jeremy Gibbons '., ###câu sql: select t3.tiêu đề from tác giả as t1 join quyền tác giả as t2 on t1.id tác giả = t2.id tác giả join bài báo as t3 on t2.id bài báo = t3.id bài báo where t1.tên = "Jeremy" and t1.họ = "Gibbons" [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);, ###câu hỏi: Dự án mà nhà khoa học có tên chứa từ ' Smith ' được chỉ định để làm việc có tên là gì ?, ###câu sql: select t2.tên from phân công dự án as t1 join dự án as t2 on t1.dự án = t2.mã join nhà khoa học as t3 on t1.nhà khoa học = t3.ssn where t3.tên like "%Smith%" </s>
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
scientist_1
select sum ( t2.số giờ ) from phân công dự án as t1 join dự án as t2 on t1.dự án = t2.mã join nhà khoa học as t3 on t1.nhà khoa học = t3.ssn where t3.tên = "Michael Rogers" or t3.tên = "Carol Smith"
[ "select", "sum", "(", "t2.số giờ", ")", "from", "phân công dự án", "as", "t1", "join", "dự án", "as", "t2", "on", "t1.dự án", "=", "t2.mã", "join", "nhà khoa học", "as", "t3", "on", "t1.nhà khoa học", "=", "t3.ssn", "where", "t3.tên", "=", "\"Michael Rogers\"", "or", "t3.tên", "=", "\"Carol Smith\"" ]
[ "select", "sum", "(", "t2", ".", "số giờ", ")", "from", "phân công dự án", "as", "t1", "join", "dự án", "as", "t2", "on", "t1", ".", "dự án", "=", "t2", ".", "mã", "join", "nhà khoa học", "as", "t3", "on", "t1", ".", "nhà khoa học", "=", "t3", ".", "ssn", "where", "t3", ".", "tên", "=", "value", "or", "t3", ".", "tên", "=", "value" ]
Cho biết tổng số giờ làm việc của các dự án mà nhà khoa học có tên là Michael Rogers hoặc Carol Smith được chỉ định.
[ "Cho", "biết", "tổng", "số", "giờ", "làm", "việc", "của", "các", "dự", "án", "mà", "nhà", "khoa", "học", "có", "tên", "là", "Michael", "Rogers", "hoặc", "Carol", "Smith", "được", "chỉ", "định", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Michael Rogers"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Carol Smith"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Cho biết tổng số giờ làm việc của các dự án mà nhà khoa học có tên là Michael Rogers hoặc Carol Smith được chỉ định . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select sum ( t2.số giờ ) from phân công dự án as t1 join dự án as t2 on t1.dự án = t2.mã join nhà khoa học as t3 on t1.nhà khoa học = t3.ssn where t3.tên = "Michael Rogers" or t3.tên = "Carol Smith" ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
[ 7470, 6943, 5229, 7110, 3651 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của dự án mà nhà khoa học có tên chứa từ ' Smith ' được chỉ định để làm việc., ###câu sql: select t2.tên from phân công dự án as t1 join dự án as t2 on t1.dự án = t2.mã join nhà khoa học as t3 on t1.nhà khoa học = t3.ssn where t3.tên like "%Smith%" ###schema: CREATE TABLE "đăng ký khoá học" ("id sinh viên" number, "mã khoá học" text, "điểm" text);CREATE TABLE "chuyển đổi điểm" ("bảng điểm" text, "điểm số" number);CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); , ###câu hỏi: Cho biết số điểm trung bình của học sinh có họ là Smith., ###câu sql: select avg ( t2.điểm số ) from đăng ký khoá học as t1 join chuyển đổi điểm as t2 join sinh viên as t3 on t1.điểm = t2.bảng điểm and t1.id sinh viên = t3.id sinh viên where t3.họ = "Smith" ###schema: CREATE TABLE "cụm từ khoá" ("id cụm từ khoá" number, "tên cụm từ khoá" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "viết bởi" ("id bài báo" number, "id tác giả" number);CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "tên tác giả" text);CREATE TABLE "cụm từ khoá của bài báo" ("id bài báo" number, "id cụm từ khoá" number); , ###câu hỏi: cho biết các từ khoá được sử dụng trong các bài báo của Luke Zettlemoyer., ###câu sql: select distinct t1.id cụm từ khoá from cụm từ khoá của bài báo as t2 join cụm từ khoá as t1 on t2.id cụm từ khoá = t1.id cụm từ khoá join bài báo as t3 on t3.id bài báo = t2.id bài báo join viết bởi as t4 on t4.id bài báo = t3.id bài báo join tác giả as t5 on t4.id tác giả = t5.id tác giả where t5.tên tác giả = "Luke Zettlemoyer" [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);, ###câu hỏi: Cho biết tổng số giờ làm việc của các dự án mà nhà khoa học có tên là Michael Rogers hoặc Carol Smith được chỉ định., ###câu sql: select sum ( t2.số giờ ) from phân công dự án as t1 join dự án as t2 on t1.dự án = t2.mã join nhà khoa học as t3 on t1.nhà khoa học = t3.ssn where t3.tên = "Michael Rogers" or t3.tên = "Carol Smith" </s>
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
scientist_1
select sum ( t2.số giờ ) from phân công dự án as t1 join dự án as t2 on t1.dự án = t2.mã join nhà khoa học as t3 on t1.nhà khoa học = t3.ssn where t3.tên = "Michael Rogers" or t3.tên = "Carol Smith"
[ "select", "sum", "(", "t2.số giờ", ")", "from", "phân công dự án", "as", "t1", "join", "dự án", "as", "t2", "on", "t1.dự án", "=", "t2.mã", "join", "nhà khoa học", "as", "t3", "on", "t1.nhà khoa học", "=", "t3.ssn", "where", "t3.tên", "=", "\"Michael Rogers\"", "or", "t3.tên", "=", "\"Carol Smith\"" ]
[ "select", "sum", "(", "t2", ".", "số giờ", ")", "from", "phân công dự án", "as", "t1", "join", "dự án", "as", "t2", "on", "t1", ".", "dự án", "=", "t2", ".", "mã", "join", "nhà khoa học", "as", "t3", "on", "t1", ".", "nhà khoa học", "=", "t3", ".", "ssn", "where", "t3", ".", "tên", "=", "value", "or", "t3", ".", "tên", "=", "value" ]
Các dự án mà nhà khoa học có tên là Michael Rogers hoặc Carol Smith được chỉ định để làm việc có tổng số giờ làm việc là bao nhiêu ?
[ "Các", "dự", "án", "mà", "nhà", "khoa", "học", "có", "tên", "là", "Michael", "Rogers", "hoặc", "Carol", "Smith", "được", "chỉ", "định", "để", "làm", "việc", "có", "tổng", "số", "giờ", "làm", "việc", "là", "bao", "nhiêu", "?" ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Michael Rogers"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Carol Smith"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Các dự án mà nhà khoa học có tên là Michael Rogers hoặc Carol Smith được chỉ định để làm việc có tổng số giờ làm việc là bao nhiêu ? ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select sum ( t2.số giờ ) from phân công dự án as t1 join dự án as t2 on t1.dự án = t2.mã join nhà khoa học as t3 on t1.nhà khoa học = t3.ssn where t3.tên = "Michael Rogers" or t3.tên = "Carol Smith" ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
[ 5698, 4145, 2005, 9184, 1772 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id trường" text, "tên trường" text, "địa điểm" text, "linh vật" text, "số lượng nhập học" number, "phân hạng ihsaa" text, "phân hạng bóng đá ihsaa" text, "quận" text); CREATE TABLE "ngân sách" ("id trường" number, "năm" number, "ngân sách" number, "phần trăm tổng ngân sách dự thảo" number, "đầu tư" number, "phần trăm tổng ngân sách đầu tư" number, "phần trăm ngân sách đầu tư" text);, ###câu hỏi: Cho biết tổng số tiền trong ngân sách của trường ' Glenn ' trong tất cả các năm., ###câu sql: select sum ( t1.ngân sách ) from ngân sách as t1 join trường học as t2 on t1.id trường = t2.id trường where t2.tên trường = "Glenn" ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); , ###câu hỏi: Cho biết tựa đề và đạo diễn của các bộ phim có số sao đánh giá cao hơn số sao đánh giá trung bình của các bộ phim có đạo diễn là James Cameron., ###câu sql: select t2.tiêu đề , t2.đạo diễn from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t1.số sao đánh giá > ( select avg ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t2.đạo diễn = "James Cameron" ) ###schema: CREATE TABLE "chuyên gia" ("id chuyên gia" number, "mã vai trò" text, "tên" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại nhà" text, "số di động" text);CREATE TABLE "phương pháp điều trị" ("id điều trị" number, "id chó" number, "id chuyên gia" number, "mã loại hình điều trị" text, "ngày điều trị" time, "chi phí điều trị" number); , ###câu hỏi: Những chuyên gia nào đã thực hiện một số điều trị có chi phí thấp hơn mức trung bình ? Cho biết tên và họ của chuyên gia này., ###câu sql: select distinct t1.tên , t1.họ from chuyên gia as t1 join phương pháp điều trị as t2 where chi phí điều trị < ( select avg ( chi phí điều trị ) from phương pháp điều trị ) [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);, ###câu hỏi: Các dự án mà nhà khoa học có tên là Michael Rogers hoặc Carol Smith được chỉ định để làm việc có tổng số giờ làm việc là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ( t2.số giờ ) from phân công dự án as t1 join dự án as t2 on t1.dự án = t2.mã join nhà khoa học as t3 on t1.nhà khoa học = t3.ssn where t3.tên = "Michael Rogers" or t3.tên = "Carol Smith" </s>
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
scientist_1
select tên from dự án where số giờ between 100 and 300
[ "select", "tên", "from", "dự án", "where", "số giờ", "between", "100", "and", "300" ]
[ "select", "tên", "from", "dự án", "where", "số giờ", "between", "value", "and", "value" ]
Tìm tên của các dự án cần từ 100 đến 300 giờ để làm việc.
[ "Tìm", "tên", "của", "các", "dự", "án", "cần", "từ", "100", "đến", "300", "giờ", "để", "làm", "việc", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 5, False], None], 100.0, 300.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Tìm tên của các dự án cần từ 100 đến 300 giờ để làm việc . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select tên from dự án where số giờ between 100 and 300 ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number );
[ 6896, 3912, 1342, 8591, 2365 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "phòng" text, "toà nhà" text);, ###câu hỏi: Tìm họ và tên của các giảng viên nam hiện đang làm việc ở toà nhà NEB., ###câu sql: select tên , họ from giảng viên where giới tính = "M" and toà nhà = "NEB" ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của những khách hàng có điểm tín dụng thấp hơn điểm tín dụng trung bình của tất cả các khách hàng., ###câu sql: select tên khách hàng from khách hàng where điểm tín dụng < ( select avg ( điểm tín dụng ) from khách hàng ) ###schema: CREATE TABLE "địa điểm" ("mã địa điểm" text, "tên địa điểm" text, "mô tả về địa điểm" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên và mã của từng địa điểm., ###câu sql: select mã địa điểm , tên địa điểm from địa điểm [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number );, ###câu hỏi: Tìm tên của các dự án cần từ 100 đến 300 giờ để làm việc., ###câu sql: select tên from dự án where số giờ between 100 and 300 </s>
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
scientist_1
select tên from dự án where số giờ between 100 and 300
[ "select", "tên", "from", "dự án", "where", "số giờ", "between", "100", "and", "300" ]
[ "select", "tên", "from", "dự án", "where", "số giờ", "between", "value", "and", "value" ]
Những dự án nào cần từ 100 đến 300 giờ để làm việc ? Cho biết tên của những dự án này.
[ "Những", "dự", "án", "nào", "cần", "từ", "100", "đến", "300", "giờ", "để", "làm", "việc", "?", "Cho", "biết", "tên", "của", "những", "dự", "án", "này", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 5, False], None], 100.0, 300.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Những dự án nào cần từ 100 đến 300 giờ để làm việc ? Cho biết tên của những dự án này . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select tên from dự án where số giờ between 100 and 300 ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number );
[ 4893, 3519, 3673, 7841, 3531 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "đường đua" ( "id đường đua" number, "tên" text, "địa điểm" text, "số lượng chỗ ngồi" number, "năm mở cửa" number);, ###câu hỏi: Những đường đua nào có số lượng chỗ ngồi nhiều hơn mức trung bình ? Cho biết tên , địa điểm và năm mở cửa cho những đường đua này., ###câu sql: select tên , địa điểm , năm mở cửa from đường đua where số lượng chỗ ngồi > ( select avg ( số lượng chỗ ngồi ) from đường đua ) ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);, ###câu hỏi: Cho biết số điện thoại của các nhân viên có mức lương nằm trong khoảng từ 8000 đến 12000., ###câu sql: select số điện thoại from nhân viên where lương between 8000 and 12000 ###schema: CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);, ###câu hỏi: Những bài báo có chuỗi con ' ML ' trong tiêu đề của chúng là những bài báo nào ? Cho biết tiêu đề của những bài báo này., ###câu sql: select tiêu đề from bài báo where tiêu đề like "%ML%" [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number );, ###câu hỏi: Những dự án nào cần từ 100 đến 300 giờ để làm việc ? Cho biết tên của những dự án này., ###câu sql: select tên from dự án where số giờ between 100 and 300 </s>
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
scientist_1
select t3.tên from phân công dự án as t1 join dự án as t2 on t1.dự án = t2.mã join nhà khoa học as t3 on t1.nhà khoa học = t3.ssn where t2.tên = "Matter of Time" intersect select t3.tên from phân công dự án as t1 join dự án as t2 on t1.dự án = t2.mã join nhà khoa học as t3 on t1.nhà khoa học = t3.ssn where t2.tên = "A Puzzling Parallax"
[ "select", "t3.tên", "from", "phân công dự án", "as", "t1", "join", "dự án", "as", "t2", "on", "t1.dự án", "=", "t2.mã", "join", "nhà khoa học", "as", "t3", "on", "t1.nhà khoa học", "=", "t3.ssn", "where", "t2.tên", "=", "\"Matter of Time\"", "intersect", "select", "t3.tên", "from", "phân công dự án", "as", "t1", "join", "dự án", "as", "t2", "on", "t1.dự án", "=", "t2.mã", "join", "nhà khoa học", "as", "t3", "on", "t1.nhà khoa học", "=", "t3.ssn", "where", "t2.tên", "=", "\"A Puzzling Parallax\"" ]
[ "select", "t3", ".", "tên", "from", "phân công dự án", "as", "t1", "join", "dự án", "as", "t2", "on", "t1", ".", "dự án", "=", "t2", ".", "mã", "join", "nhà khoa học", "as", "t3", "on", "t1", ".", "nhà khoa học", "=", "t3", ".", "ssn", "where", "t2", ".", "tên", "=", "value", "intersect", "select", "t3", ".", "tên", "from", "phân công dự án", "as", "t1", "join", "dự án", "as", "t2", "on", "t1", ".", "dự án", "=", "t2", ".", "mã", "join", "nhà khoa học", "as", "t3", "on", "t1", ".", "nhà khoa học", "=", "t3", ".", "ssn", "where", "t2", ".", "tên", "=", "value" ]
Tìm tên của nhà khoa học đã làm việc cho một dự án có tên là ' Vật chất của thời gian ' và một dự án có tên là ' Hiện tượng thị sai kỳ bí '.
[ "Tìm", "tên", "của", "nhà", "khoa", "học", "đã", "làm", "việc", "cho", "một", "dự", "án", "có", "tên", "là", "'", "Vật", "chất", "của", "thời", "gian", "'", "và", "một", "dự", "án", "có", "tên", "là", "'", "Hiện", "tượng", "thị", "sai", "kỳ", "bí", "'", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Matter of Time"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"A Puzzling Parallax"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Tìm tên của nhà khoa học đã làm việc cho một dự án có tên là ' Vật chất của thời gian ' và một dự án có tên là ' Hiện tượng thị sai kỳ bí ' . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select t3.tên from phân công dự án as t1 join dự án as t2 on t1.dự án = t2.mã join nhà khoa học as t3 on t1.nhà khoa học = t3.ssn where t2.tên = "Matter of Time" intersect select t3.tên from phân công dự án as t1 join dự án as t2 on t1.dự án = t2.mã join nhà khoa học as t3 on t1.nhà khoa học = t3.ssn where t2.tên = "A Puzzling Parallax" ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
[ 6197, 5587, 7496, 1072, 8104 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number, "id tổ chức" number, "số tiền trợ cấp" number, "ngày bắt đầu trợ cấp" time, "ngày kết thúc trợ cấp" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); , ###câu hỏi: Những khoản tài trợ đã kết thúc sau ' 1989-03-16 18:27:16 ' và những khoản tài trợ có các tài liệu đã được gửi đi trước ' 1986-08-26 20:49:27 ' có số tiền trợ cấp là bao nhiêu ?, ###câu sql: select t1.số tiền trợ cấp from khoản tài trợ as t1 join tài liệu as t2 on t1.id khoản trợ cấp = t2.id khoản trợ cấp where t2.ngày được gửi < "1986-08-26 20:49:27" intersect select số tiền trợ cấp from khoản tài trợ where ngày kết thúc trợ cấp > "1989-03-16 18:27:16" ###schema: CREATE TABLE "cụm từ khoá" ("id cụm từ khoá" number, "tên cụm từ khoá" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "cụm từ khoá của bài báo" ("id bài báo" number, "id cụm từ khoá" number); , ###câu hỏi: những bài báo về ' trả lời câu hỏi ' nào đã được xuất bản vào năm 2016 ?, ###câu sql: select distinct t3.id bài báo from cụm từ khoá của bài báo as t2 join cụm từ khoá as t1 on t2.id cụm từ khoá = t1.id cụm từ khoá join bài báo as t3 on t3.id bài báo = t2.id bài báo where t1.tên cụm từ khoá = "question answering" and t3.năm = 2016 ###schema: CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của các nhà khoa học không làm việc cho dự án với số giờ làm việc nhiều nhất., ###câu sql: select tên from nhà khoa học except select t3.tên from phân công dự án as t1 join dự án as t2 on t1.dự án = t2.mã join nhà khoa học as t3 on t1.nhà khoa học = t3.ssn where t2.số giờ = ( select max ( số giờ ) from dự án ) [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của nhà khoa học đã làm việc cho một dự án có tên là ' Vật chất của thời gian ' và một dự án có tên là ' Hiện tượng thị sai kỳ bí '., ###câu sql: select t3.tên from phân công dự án as t1 join dự án as t2 on t1.dự án = t2.mã join nhà khoa học as t3 on t1.nhà khoa học = t3.ssn where t2.tên = "Matter of Time" intersect select t3.tên from phân công dự án as t1 join dự án as t2 on t1.dự án = t2.mã join nhà khoa học as t3 on t1.nhà khoa học = t3.ssn where t2.tên = "A Puzzling Parallax" </s>
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
scientist_1
select t3.tên from phân công dự án as t1 join dự án as t2 on t1.dự án = t2.mã join nhà khoa học as t3 on t1.nhà khoa học = t3.ssn where t2.tên = "Matter of Time" intersect select t3.tên from phân công dự án as t1 join dự án as t2 on t1.dự án = t2.mã join nhà khoa học as t3 on t1.nhà khoa học = t3.ssn where t2.tên = "A Puzzling Parallax"
[ "select", "t3.tên", "from", "phân công dự án", "as", "t1", "join", "dự án", "as", "t2", "on", "t1.dự án", "=", "t2.mã", "join", "nhà khoa học", "as", "t3", "on", "t1.nhà khoa học", "=", "t3.ssn", "where", "t2.tên", "=", "\"Matter of Time\"", "intersect", "select", "t3.tên", "from", "phân công dự án", "as", "t1", "join", "dự án", "as", "t2", "on", "t1.dự án", "=", "t2.mã", "join", "nhà khoa học", "as", "t3", "on", "t1.nhà khoa học", "=", "t3.ssn", "where", "t2.tên", "=", "\"A Puzzling Parallax\"" ]
[ "select", "t3", ".", "tên", "from", "phân công dự án", "as", "t1", "join", "dự án", "as", "t2", "on", "t1", ".", "dự án", "=", "t2", ".", "mã", "join", "nhà khoa học", "as", "t3", "on", "t1", ".", "nhà khoa học", "=", "t3", ".", "ssn", "where", "t2", ".", "tên", "=", "value", "intersect", "select", "t3", ".", "tên", "from", "phân công dự án", "as", "t1", "join", "dự án", "as", "t2", "on", "t1", ".", "dự án", "=", "t2", ".", "mã", "join", "nhà khoa học", "as", "t3", "on", "t1", ".", "nhà khoa học", "=", "t3", ".", "ssn", "where", "t2", ".", "tên", "=", "value" ]
Những nhà khoa học nào đã làm việc cho một dự án có tên là ' Vật chất của thời gian ' và một dự án có tên là ' Hiện tượng thị sai kỳ bí ' ? Cho biết tên của những nhà khoa học này.
[ "Những", "nhà", "khoa", "học", "nào", "đã", "làm", "việc", "cho", "một", "dự", "án", "có", "tên", "là", "'", "Vật", "chất", "của", "thời", "gian", "'", "và", "một", "dự", "án", "có", "tên", "là", "'", "Hiện", "tượng", "thị", "sai", "kỳ", "bí", "'", "?", "Cho", "biết", "tên", "của", "những", "nhà", "khoa", "học", "này", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Matter of Time"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"A Puzzling Parallax"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Những nhà khoa học nào đã làm việc cho một dự án có tên là ' Vật chất của thời gian ' và một dự án có tên là ' Hiện tượng thị sai kỳ bí ' ? Cho biết tên của những nhà khoa học này . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select t3.tên from phân công dự án as t1 join dự án as t2 on t1.dự án = t2.mã join nhà khoa học as t3 on t1.nhà khoa học = t3.ssn where t2.tên = "Matter of Time" intersect select t3.tên from phân công dự án as t1 join dự án as t2 on t1.dự án = t2.mã join nhà khoa học as t3 on t1.nhà khoa học = t3.ssn where t2.tên = "A Puzzling Parallax" ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text);CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text);CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
[ 1462, 1931, 8364, 1679, 8689 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "chi tiết dự án" text);CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); , ###câu hỏi: Những dự án nào có tài liệu tên là ' Sách của vua ' ? Cho biết chi tiết về những dự án này., ###câu sql: select t1.chi tiết dự án from dự án as t1 join tài liệu as t2 on t1.id dự án = t2.id dự án where t2.tên tài liệu = "King Book" ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "giới tính nhân viên" text, "tên nhân viên" text);CREATE TABLE "phân công nhân viên cho các bộ phận" ("id nhân viên" number, "id bộ phận" number, "ngày được chỉ định" time, "mã chức danh công việc" text, "được chỉ định đến ngày" time); , ###câu hỏi: Những nhân viên nào đã giữ chức vụ là ' nhân viên bán hàng ' chứ không phải là ' nhân viên thư ký ' ? Cho biết tên và giới tính của họ., ###câu sql: select t1.tên nhân viên , t1.giới tính nhân viên from nhân viên as t1 join phân công nhân viên cho các bộ phận as t2 on t1.id nhân viên = t2.id nhân viên where t2.mã chức danh công việc = "Sales Person" except select t1.tên nhân viên , t1.giới tính nhân viên from nhân viên as t1 join phân công nhân viên cho các bộ phận as t2 on t1.id nhân viên = t2.id nhân viên where t2.mã chức danh công việc = "Clerical Staff" ###schema: CREATE TABLE "lớp học" ("mã lớp học" text, "mã khoá học" text, "lớp học phần" text, "giờ lên ​​lớp" text, "phòng học" text, "mã số nhân viên của giáo sư" number);CREATE TABLE "nhân viên" ("mã số nhân viên" number, "họ của nhân viên" text, "tên của nhân viên" text, "chữ cái bắt đầu tên nhân viên" text, "mã công việc của nhân viên" text, "ngày bắt đầu công việc của nhân viên" time, "ngày sinh của nhân viên" time);CREATE TABLE "giáo sư" ("mã số nhân viên" number, "mã khoa" text, "văn phòng giáo sư" text, "giáo sư mở rộng" text, "bằng cấp cao nhất" text);CREATE TABLE "khoa" ("mã khoa" text, "tên khoa" text, "mã trường" text, "số lượng nhân viên" number, "địa chỉ khoa" text, "khoa mở rộng" text); , ###câu hỏi: Cho biết tên của các giáo sư thuộc khoa ' Kế toán ' và hiện đang giảng dạy một số khoá học , đồng thời cho biết phòng học nơi diễn ra các khoá học này., ###câu sql: select t2.tên của nhân viên , t1.phòng học from lớp học as t1 join nhân viên as t2 on t1.mã số nhân viên của giáo sư = t2.mã số nhân viên join giáo sư as t3 on t2.mã số nhân viên = t3.mã số nhân viên join khoa as t4 on t4.mã khoa = t3.mã khoa where t4.tên khoa = "Accounting" [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text);CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text);CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); , ###câu hỏi: Những nhà khoa học nào đã làm việc cho một dự án có tên là ' Vật chất của thời gian ' và một dự án có tên là ' Hiện tượng thị sai kỳ bí ' ? Cho biết tên của những nhà khoa học này., ###câu sql: select t3.tên from phân công dự án as t1 join dự án as t2 on t1.dự án = t2.mã join nhà khoa học as t3 on t1.nhà khoa học = t3.ssn where t2.tên = "Matter of Time" intersect select t3.tên from phân công dự án as t1 join dự án as t2 on t1.dự án = t2.mã join nhà khoa học as t3 on t1.nhà khoa học = t3.ssn where t2.tên = "A Puzzling Parallax" </s>
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
scientist_1
select tên from nhà khoa học order by tên
[ "select", "tên", "from", "nhà khoa học", "order", "by", "tên" ]
[ "select", "tên", "from", "nhà khoa học", "order", "by", "tên" ]
Liệt kê tên của tất cả các nhà khoa học theo thứ tự bảng chữ cái.
[ "Liệt", "kê", "tên", "của", "tất", "cả", "các", "nhà", "khoa", "học", "theo", "thứ", "tự", "bảng", "chữ", "cái", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 2, False], None]]]}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Liệt kê tên của tất cả các nhà khoa học theo thứ tự bảng chữ cái . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select tên from nhà khoa học order by tên ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text);
[ 2269, 3690, 7817, 3371, 8947 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "tác phẩm nghệ thuật" ("id tác phẩm nghệ thuật" number, "loại" text, "tên" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các tác phẩm nghệ thuật theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần., ###câu sql: select tên from tác phẩm nghệ thuật order by tên asc ###schema: CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên và họ của tất cả các tác giả theo thứ tự bảng chữ cái của họ., ###câu sql: select tên , họ from tác giả order by họ ###schema: CREATE TABLE "sách" ("id sách" number, "tiêu đề" text, "số lượng phát hành" number, "tác giả" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tác giả của các cuốn sách theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần., ###câu sql: select tác giả from sách order by tác giả asc [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các nhà khoa học theo thứ tự bảng chữ cái., ###câu sql: select tên from nhà khoa học order by tên </s>
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
scientist_1
select tên from nhà khoa học order by tên
[ "select", "tên", "from", "nhà khoa học", "order", "by", "tên" ]
[ "select", "tên", "from", "nhà khoa học", "order", "by", "tên" ]
Sắp xếp tên của tất cả các nhà khoa học theo thứ tự bảng chữ cái.
[ "Sắp", "xếp", "tên", "của", "tất", "cả", "các", "nhà", "khoa", "học", "theo", "thứ", "tự", "bảng", "chữ", "cái", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 2, False], None]]]}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Sắp xếp tên của tất cả các nhà khoa học theo thứ tự bảng chữ cái . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select tên from nhà khoa học order by tên ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text);
[ 8299, 2102, 6471, 5679, 6472 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khoa" ("mã khoa" text, "tên khoa" text, "mã trường" text, "số lượng nhân viên" number, "địa chỉ khoa" text, "khoa mở rộng" text); , ###câu hỏi: Hiển thị tên của tất cả các khoa theo thứ tự bảng chữ cái., ###câu sql: select tên khoa from khoa order by tên khoa ###schema: CREATE TABLE "tiện nghi tại ký túc xá" ("id tiện nghi" number, "tên tiện nghi" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tất cả các loại tiện nghi khác nhau theo thứ tự bảng chữ cái., ###câu sql: select tên tiện nghi from tiện nghi tại ký túc xá order by tên tiện nghi ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tất cả các trường và biệt danh của họ theo thứ tự năm thành lập., ###câu sql: select trường học , biệt danh from trường đại học order by năm thành lập [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp tên của tất cả các nhà khoa học theo thứ tự bảng chữ cái., ###câu sql: select tên from nhà khoa học order by tên </s>
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
scientist_1
select count ( * ) , t1.tên from dự án as t1 join phân công dự án as t2 on t1.mã = t2.dự án group by t1.tên
[ "select", "count", "(", "*", ")", ",", "t1.tên", "from", "dự án", "as", "t1", "join", "phân công dự án", "as", "t2", "on", "t1.mã", "=", "t2.dự án", "group", "by", "t1.tên" ]
[ "select", "count", "(", "*", ")", ",", "t1", ".", "tên", "from", "dự án", "as", "t1", "join", "phân công dự án", "as", "t2", "on", "t1", ".", "mã", "=", "t2", ".", "dự án", "group", "by", "t1", ".", "tên" ]
Tìm số lượng các nhà khoa học tham gia vào từng dự án.
[ "Tìm", "số", "lượng", "các", "nhà", "khoa", "học", "tham", "gia", "vào", "từng", "dự", "án", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Tìm số lượng các nhà khoa học tham gia vào từng dự án . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select count ( * ) , t1.tên from dự án as t1 join phân công dự án as t2 on t1.mã = t2.dự án group by t1.tên ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
[ 8065, 8252, 1035, 7469, 7194 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "số phòng" text, "toà nhà" text);CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); , ###câu hỏi: Cho biết id của tất cả các giảng viên và số lượng sinh viên mà mỗi giảng viên đã tư vấn., ###câu sql: select t1.id giảng viên , count ( * ) from giảng viên as t1 join sinh viên as t2 on t1.id giảng viên = t2.cố vấn group by t1.id giảng viên ###schema: CREATE TABLE "khoa" ("mã khoa" text, "tên khoa" text, "mã trường" text, "số lượng nhân viên" number, "địa chỉ khoa" text, "khoa mở rộng" text);CREATE TABLE "giáo sư" ("mã số nhân viên" number, "mã khoa" text, "văn phòng giáo sư" text, "giáo sư mở rộng" text, "bằng cấp cao nhất" text); , ###câu hỏi: Đếm số lượng các giáo sư khác nhau ở từng trường học., ###câu sql: select count ( * ) , t1.mã trường from khoa as t1 join giáo sư as t2 on t1.mã khoa = t2.mã khoa group by t1.mã trường ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number); CREATE TABLE "cố vấn" ("id sinh viên" text, "id giảng viên" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của những giảng viên đang cố vấn cho nhiều hơn một sinh viên., ###câu sql: select t1.tên from giảng viên as t1 join cố vấn as t2 on t1.id = t2.id giảng viên group by t2.id giảng viên having count ( * ) > 1 [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);, ###câu hỏi: Tìm số lượng các nhà khoa học tham gia vào từng dự án., ###câu sql: select count ( * ) , t1.tên from dự án as t1 join phân công dự án as t2 on t1.mã = t2.dự án group by t1.tên </s>
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
scientist_1
select count ( * ) , t1.tên from dự án as t1 join phân công dự án as t2 on t1.mã = t2.dự án group by t1.tên
[ "select", "count", "(", "*", ")", ",", "t1.tên", "from", "dự án", "as", "t1", "join", "phân công dự án", "as", "t2", "on", "t1.mã", "=", "t2.dự án", "group", "by", "t1.tên" ]
[ "select", "count", "(", "*", ")", ",", "t1", ".", "tên", "from", "dự án", "as", "t1", "join", "phân công dự án", "as", "t2", "on", "t1", ".", "mã", "=", "t2", ".", "dự án", "group", "by", "t1", ".", "tên" ]
Cho biết tên của tất cả các dự án và có bao nhiêu nhà khoa học được chỉ định cho từng dự án ?
[ "Cho", "biết", "tên", "của", "tất", "cả", "các", "dự", "án", "và", "có", "bao", "nhiêu", "nhà", "khoa", "học", "được", "chỉ", "định", "cho", "từng", "dự", "án", "?" ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Cho biết tên của tất cả các dự án và có bao nhiêu nhà khoa học được chỉ định cho từng dự án ? ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select count ( * ) , t1.tên from dự án as t1 join phân công dự án as t2 on t1.mã = t2.dự án group by t1.tên ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ( "nhà khoa học" number, "dự án" text);
[ 8248, 8064, 2196, 7334, 9410 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "lớp học" ("mã lớp học" text, "mã khoá học" text, "lớp học phần" text, "giờ lên ​​lớp" text, "phòng học" text, "mã số nhân viên của giáo sư" number);CREATE TABLE "khoá học" ("mã khoá học" text, "mã khoa" text, "mô tả về khoá học" text, "số lượng tín chỉ của khoá học" number); , ###câu hỏi: Cho biết số lượng lớp học mà mỗi khoa đã tổ chức ?, ###câu sql: select count ( * ) , mã khoa from lớp học as t1 join khoá học as t2 on t1.mã khoá học = t2.mã khoá học group by mã khoa ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "số phòng" text, "toà nhà" text);CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); , ###câu hỏi: Cho biết số lượng sinh viên mà mỗi giảng viên đã tư vấn , cùng với đó hãy liệt kê id của tất cả các giảng viên., ###câu sql: select t1.id giảng viên , count ( * ) from giảng viên as t1 join sinh viên as t2 on t1.id giảng viên = t2.cố vấn group by t1.id giảng viên ###schema: CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "ngày hình thành" time, "tên tổ chức" text, "số vat ở Anh" text);CREATE TABLE "cá nhân liện hệ của tổ chức" ("id cá nhân" number, "id tổ chức" number, "liên hệ từ ngày" time, "liên hệ đến ngày" time); , ###câu hỏi: Cho biết tên của tổ chức với nhiều cá nhân liên hệ nhất ?, ###câu sql: select t1.tên tổ chức from tổ chức as t1 join cá nhân liện hệ của tổ chức as t2 on t1.id tổ chức = t2.id tổ chức group by t1.tên tổ chức order by count ( * ) desc limit 1 [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ( "nhà khoa học" number, "dự án" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của tất cả các dự án và có bao nhiêu nhà khoa học được chỉ định cho từng dự án ?, ###câu sql: select count ( * ) , t1.tên from dự án as t1 join phân công dự án as t2 on t1.mã = t2.dự án group by t1.tên </s>
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
scientist_1
select count ( * ) , t1.tên from dự án as t1 join phân công dự án as t2 on t1.mã = t2.dự án where t1.số giờ > 300 group by t1.tên
[ "select", "count", "(", "*", ")", ",", "t1.tên", "from", "dự án", "as", "t1", "join", "phân công dự án", "as", "t2", "on", "t1.mã", "=", "t2.dự án", "where", "t1.số giờ", ">", "300", "group", "by", "t1.tên" ]
[ "select", "count", "(", "*", ")", ",", "t1", ".", "tên", "from", "dự án", "as", "t1", "join", "phân công dự án", "as", "t2", "on", "t1", ".", "mã", "=", "t2", ".", "dự án", "where", "t1", ".", "số giờ", ">", "value", "group", "by", "t1", ".", "tên" ]
Cho biết số lượng các nhà khoa học đã tham gia vào các dự án cần nhiều hơn 300 giờ.
[ "Cho", "biết", "số", "lượng", "các", "nhà", "khoa", "học", "đã", "tham", "gia", "vào", "các", "dự", "án", "cần", "nhiều", "hơn", "300", "giờ", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 5, False], None], 300.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Cho biết số lượng các nhà khoa học đã tham gia vào các dự án cần nhiều hơn 300 giờ . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select count ( * ) , t1.tên from dự án as t1 join phân công dự án as t2 on t1.mã = t2.dự án where t1.số giờ > 300 group by t1.tên ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
[ 3668, 3670, 5963, 4055, 161 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "viện nghiên cứu" ("id viện nghiên cứu" number, "tên" text, "quốc gia" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number); , ###câu hỏi: Cho biết quốc gia đã xuất bản nhiều bài báo nhất., ###câu sql: select t1.quốc gia from viện nghiên cứu as t1 join quyền tác giả as t2 on t1.id viện nghiên cứu = t2.id viện nghiên cứu join bài báo as t3 on t2.id bài báo = t3.id bài báo group by t1.quốc gia order by count ( * ) desc limit 1 ###schema: CREATE TABLE "viện nghiên cứu" ("id viện nghiên cứu" number, "tên" text, "quốc gia" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number); , ###câu hỏi: Cho biết tên của viện nghiên cứu đã xuất bản nhiều bài báo nhất., ###câu sql: select t1.tên from viện nghiên cứu as t1 join quyền tác giả as t2 on t1.id viện nghiên cứu = t2.id viện nghiên cứu join bài báo as t3 on t2.id bài báo = t3.id bài báo group by t1.tên order by count ( * ) desc limit 1 ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);CREATE TABLE "sản phẩm trong các sự kiện" ("id sản phẩm trong sự kiện" number, "id sự kiện" number, "id sản phẩm" number); , ###câu hỏi: Cho biết tên của các sản phẩm đã xuất hiện trong ít nhất hai sự kiện., ###câu sql: select t1.tên sản phẩm from sản phẩm as t1 join sản phẩm trong các sự kiện as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm group by t1.tên sản phẩm having count ( * ) >= 2 [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); , ###câu hỏi: Cho biết số lượng các nhà khoa học đã tham gia vào các dự án cần nhiều hơn 300 giờ., ###câu sql: select count ( * ) , t1.tên from dự án as t1 join phân công dự án as t2 on t1.mã = t2.dự án where t1.số giờ > 300 group by t1.tên </s>
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
scientist_1
select count ( * ) , t1.tên from dự án as t1 join phân công dự án as t2 on t1.mã = t2.dự án where t1.số giờ > 300 group by t1.tên
[ "select", "count", "(", "*", ")", ",", "t1.tên", "from", "dự án", "as", "t1", "join", "phân công dự án", "as", "t2", "on", "t1.mã", "=", "t2.dự án", "where", "t1.số giờ", ">", "300", "group", "by", "t1.tên" ]
[ "select", "count", "(", "*", ")", ",", "t1", ".", "tên", "from", "dự án", "as", "t1", "join", "phân công dự án", "as", "t2", "on", "t1", ".", "mã", "=", "t2", ".", "dự án", "where", "t1", ".", "số giờ", ">", "value", "group", "by", "t1", ".", "tên" ]
Hiển thị tên của những dự án cần nhiều hơn 300 giờ và có bao nhiêu nhà khoa học đã được chỉ định cho từng dự án.
[ "Hiển", "thị", "tên", "của", "những", "dự", "án", "cần", "nhiều", "hơn", "300", "giờ", "và", "có", "bao", "nhiêu", "nhà", "khoa", "học", "đã", "được", "chỉ", "định", "cho", "từng", "dự", "án", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 5, False], None], 300.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Hiển thị tên của những dự án cần nhiều hơn 300 giờ và có bao nhiêu nhà khoa học đã được chỉ định cho từng dự án . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select count ( * ) , t1.tên from dự án as t1 join phân công dự án as t2 on t1.mã = t2.dự án where t1.số giờ > 300 group by t1.tên ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
[ 7482, 9023, 9026, 7469, 1903 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); , ###câu hỏi: Cho biết số lượng các nhà khoa học đã tham gia vào các dự án cần nhiều hơn 300 giờ., ###câu sql: select count ( * ) , t1.tên from dự án as t1 join phân công dự án as t2 on t1.mã = t2.dự án where t1.số giờ > 300 group by t1.tên ###schema: CREATE TABLE "máy móc" ("id máy" number, "năm chế tạo" number, "loại" text, "đội" text, "loạt máy" text, "điểm giá trị" number, "xếp hạng chất lượng" number);CREATE TABLE "kỹ thuật viên" ("id kỹ thuật viên" number, "tên" text, "đội" text, "năm bắt đầu" number, "tuổi" number);CREATE TABLE "phân công sửa chữa" ("id kỹ thuật viên" number, "id lượt sửa chữa" number, "id máy" number); , ###câu hỏi: Cho biết tên của các kỹ thuật viên và sắp xếp kết quả theo thứ tự tăng dần về thứ hạng chất lượng của các máy mà họ được chỉ định., ###câu sql: select t3.tên from phân công sửa chữa as t1 join máy móc as t2 on t1.id máy = t2.id máy join kỹ thuật viên as t3 on t1.id kỹ thuật viên = t3.id kỹ thuật viên order by t2.xếp hạng chất lượng ###schema: CREATE TABLE "kỹ thuật viên" ("id kỹ thuật viên" number, "tên" text, "đội" text, "năm bắt đầu" number, "tuổi" number);CREATE TABLE "phân công sửa chữa" ("id kỹ thuật viên" number, "id lượt sửa chữa" number, "id máy" number); , ###câu hỏi: Hiển thị tên của các kỹ thuật viên và số lượng máy mỗi người được chỉ định để sửa chữa., ###câu sql: select t2.tên , count ( * ) from phân công sửa chữa as t1 join kỹ thuật viên as t2 on t1.id kỹ thuật viên = t2.id kỹ thuật viên group by t2.tên [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tên của những dự án cần nhiều hơn 300 giờ và có bao nhiêu nhà khoa học đã được chỉ định cho từng dự án., ###câu sql: select count ( * ) , t1.tên from dự án as t1 join phân công dự án as t2 on t1.mã = t2.dự án where t1.số giờ > 300 group by t1.tên </s>
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
scientist_1
select count ( * ) , t1.tên from nhà khoa học as t1 join phân công dự án as t2 on t1.ssn = t2.nhà khoa học group by t1.tên
[ "select", "count", "(", "*", ")", ",", "t1.tên", "from", "nhà khoa học", "as", "t1", "join", "phân công dự án", "as", "t2", "on", "t1.ssn", "=", "t2.nhà khoa học", "group", "by", "t1.tên" ]
[ "select", "count", "(", "*", ")", ",", "t1", ".", "tên", "from", "nhà khoa học", "as", "t1", "join", "phân công dự án", "as", "t2", "on", "t1", ".", "ssn", "=", "t2", ".", "nhà khoa học", "group", "by", "t1", ".", "tên" ]
Tìm số lượng dự án mà mỗi nhà khoa học đang thực hiện cùng với đó là tên của nhà khoa học tương ứng.
[ "Tìm", "số", "lượng", "dự", "án", "mà", "mỗi", "nhà", "khoa", "học", "đang", "thực", "hiện", "cùng", "với", "đó", "là", "tên", "của", "nhà", "khoa", "học", "tương", "ứng", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Tìm số lượng dự án mà mỗi nhà khoa học đang thực hiện cùng với đó là tên của nhà khoa học tương ứng . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select count ( * ) , t1.tên from nhà khoa học as t1 join phân công dự án as t2 on t1.ssn = t2.nhà khoa học group by t1.tên ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
[ 7468, 4025, 4027, 8065, 527 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number ); CREATE TABLE "phân công dự án" ( "nhà khoa học" number, "dự án" text );, ###câu hỏi: Cho biết tên và số giờ làm việc của dự án có nhiều nhà khoa học nhất., ###câu sql: select t1.tên , t1.số giờ from dự án as t1 join phân công dự án as t2 on t1.mã = t2.dự án group by t2.dự án order by count ( * ) desc limit 1 ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Cho biết giá trung bình của tất cả các sản phẩm thuộc về mỗi nhà sản xuất và tên của nhà sản xuất tương ứng., ###câu sql: select avg ( t1.giá bán ) , t2.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.tên ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Tìm số lượng sản phẩm khác nhau được sản xuất tại từng trụ sở., ###câu sql: select count ( distinct t1.tên ) , t2.trụ sở from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.trụ sở [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);, ###câu hỏi: Tìm số lượng dự án mà mỗi nhà khoa học đang thực hiện cùng với đó là tên của nhà khoa học tương ứng., ###câu sql: select count ( * ) , t1.tên from nhà khoa học as t1 join phân công dự án as t2 on t1.ssn = t2.nhà khoa học group by t1.tên </s>
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
scientist_1
select count ( * ) , t1.tên from nhà khoa học as t1 join phân công dự án as t2 on t1.ssn = t2.nhà khoa học group by t1.tên
[ "select", "count", "(", "*", ")", ",", "t1.tên", "from", "nhà khoa học", "as", "t1", "join", "phân công dự án", "as", "t2", "on", "t1.ssn", "=", "t2.nhà khoa học", "group", "by", "t1.tên" ]
[ "select", "count", "(", "*", ")", ",", "t1", ".", "tên", "from", "nhà khoa học", "as", "t1", "join", "phân công dự án", "as", "t2", "on", "t1", ".", "ssn", "=", "t2", ".", "nhà khoa học", "group", "by", "t1", ".", "tên" ]
Cho biết tên của từng nhà khoa học cũng như là mỗi người đang thực hiện bao nhiêu dự án ?
[ "Cho", "biết", "tên", "của", "từng", "nhà", "khoa", "học", "cũng", "như", "là", "mỗi", "người", "đang", "thực", "hiện", "bao", "nhiêu", "dự", "án", "?" ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Cho biết tên của từng nhà khoa học cũng như là mỗi người đang thực hiện bao nhiêu dự án ? ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select count ( * ) , t1.tên from nhà khoa học as t1 join phân công dự án as t2 on t1.ssn = t2.nhà khoa học group by t1.tên ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
[ 7481, 1102, 5824, 784, 4026 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ( "nhà khoa học" number, "dự án" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của tất cả các dự án và có bao nhiêu nhà khoa học được chỉ định cho từng dự án ?, ###câu sql: select count ( * ) , t1.tên from dự án as t1 join phân công dự án as t2 on t1.mã = t2.dự án group by t1.tên ###schema: CREATE TABLE "khoa" ("tên khoa" text, "toà nhà" text, "ngân sách" number);CREATE TABLE "sinh viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "tổng số tín chỉ" number);CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number); , ###câu hỏi: Có bao nhiêu sinh viên và bao nhiêu giảng viên thuộc mỗi khoa ?, ###câu sql: select count ( distinct t2.id ) , count ( distinct t3.id ) , t3.tên khoa from khoa as t1 join sinh viên as t2 on t1.tên khoa = t2.tên khoa join giảng viên as t3 on t1.tên khoa = t3.tên khoa group by t3.tên khoa ###schema: CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của những khách hàng có tài khoản và mỗi người trong số họ có bao nhiêu tài khoản giao dịch ?, ###câu sql: select count ( * ) , t1.tên from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.tên [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của từng nhà khoa học cũng như là mỗi người đang thực hiện bao nhiêu dự án ?, ###câu sql: select count ( * ) , t1.tên from nhà khoa học as t1 join phân công dự án as t2 on t1.ssn = t2.nhà khoa học group by t1.tên </s>
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
scientist_1
select t3.ssn , t3.tên from phân công dự án as t1 join dự án as t2 on t1.dự án = t2.mã join nhà khoa học as t3 on t1.nhà khoa học = t3.ssn where t2.số giờ = ( select max ( số giờ ) from dự án )
[ "select", "t3.ssn", ",", "t3.tên", "from", "phân công dự án", "as", "t1", "join", "dự án", "as", "t2", "on", "t1.dự án", "=", "t2.mã", "join", "nhà khoa học", "as", "t3", "on", "t1.nhà khoa học", "=", "t3.ssn", "where", "t2.số giờ", "=", "(", "select", "max", "(", "số giờ", ")", "from", "dự án", ")" ]
[ "select", "t3", ".", "ssn", ",", "t3", ".", "tên", "from", "phân công dự án", "as", "t1", "join", "dự án", "as", "t2", "on", "t1", ".", "dự án", "=", "t2", ".", "mã", "join", "nhà khoa học", "as", "t3", "on", "t1", ".", "nhà khoa học", "=", "t3", ".", "ssn", "where", "t2", ".", "số giờ", "=", "(", "select", "max", "(", "số giờ", ")", "from", "dự án", ")" ]
Tìm SSN và tên của các nhà khoa học được chỉ định cho dự án với thời gian làm việc dài nhất.
[ "Tìm", "SSN", "và", "tên", "của", "các", "nhà", "khoa", "học", "được", "chỉ", "định", "cho", "dự", "án", "với", "thời", "gian", "làm", "việc", "dài", "nhất", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Tìm SSN và tên của các nhà khoa học được chỉ định cho dự án với thời gian làm việc dài nhất . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select t3.ssn , t3.tên from phân công dự án as t1 join dự án as t2 on t1.dự án = t2.mã join nhà khoa học as t3 on t1.nhà khoa học = t3.ssn where t2.số giờ = ( select max ( số giờ ) from dự án ) ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
[ 7496, 1082, 1063, 5911, 1107 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của các nhà khoa học không làm việc cho dự án với số giờ làm việc nhiều nhất., ###câu sql: select tên from nhà khoa học except select t3.tên from phân công dự án as t1 join dự án as t2 on t1.dự án = t2.mã join nhà khoa học as t3 on t1.nhà khoa học = t3.ssn where t2.số giờ = ( select max ( số giờ ) from dự án ) ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number);CREATE TABLE "sinh viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "tổng số tín chỉ" number);CREATE TABLE "cố vấn" ("id sinh viên" text, "id giảng viên" text); , ###câu hỏi: Sắp xếp tên của tất cả các giảng viên đã cố vấn cho các sinh viên thuộc khoa ' Toán ' theo tổng số lượng tín chỉ của các sinh viên được từng giảng viên cố vấn., ###câu sql: select t2.tên from cố vấn as t1 join giảng viên as t2 on t1.id giảng viên = t2.id join sinh viên as t3 on t1.id sinh viên = t3.id where t3.tên khoa = "Math" order by t3.tổng số tín chỉ ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number);CREATE TABLE "sinh viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "tổng số tín chỉ" number);CREATE TABLE "cố vấn" ("id sinh viên" text, "id giảng viên" text); , ###câu hỏi: Tìm tên và mức lương của các giảng viên là cố vấn của các sinh viên trong khoa Lịch sử., ###câu sql: select t2.tên , t2.lương from cố vấn as t1 join giảng viên as t2 on t1.id giảng viên = t2.id join sinh viên as t3 on t1.id sinh viên = t3.id where t3.tên khoa = "History" [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);, ###câu hỏi: Tìm SSN và tên của các nhà khoa học được chỉ định cho dự án với thời gian làm việc dài nhất., ###câu sql: select t3.ssn , t3.tên from phân công dự án as t1 join dự án as t2 on t1.dự án = t2.mã join nhà khoa học as t3 on t1.nhà khoa học = t3.ssn where t2.số giờ = ( select max ( số giờ ) from dự án ) </s>
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
scientist_1
select t3.ssn , t3.tên from phân công dự án as t1 join dự án as t2 on t1.dự án = t2.mã join nhà khoa học as t3 on t1.nhà khoa học = t3.ssn where t2.số giờ = ( select max ( số giờ ) from dự án )
[ "select", "t3.ssn", ",", "t3.tên", "from", "phân công dự án", "as", "t1", "join", "dự án", "as", "t2", "on", "t1.dự án", "=", "t2.mã", "join", "nhà khoa học", "as", "t3", "on", "t1.nhà khoa học", "=", "t3.ssn", "where", "t2.số giờ", "=", "(", "select", "max", "(", "số giờ", ")", "from", "dự án", ")" ]
[ "select", "t3", ".", "ssn", ",", "t3", ".", "tên", "from", "phân công dự án", "as", "t1", "join", "dự án", "as", "t2", "on", "t1", ".", "dự án", "=", "t2", ".", "mã", "join", "nhà khoa học", "as", "t3", "on", "t1", ".", "nhà khoa học", "=", "t3", ".", "ssn", "where", "t2", ".", "số giờ", "=", "(", "select", "max", "(", "số giờ", ")", "from", "dự án", ")" ]
Những nhà khoa học nào đã được chỉ định cho dự án với thời gian làm việc dài nhất ? Cho biết SSN và tên của những nhà khoa học này.
[ "Những", "nhà", "khoa", "học", "nào", "đã", "được", "chỉ", "định", "cho", "dự", "án", "với", "thời", "gian", "làm", "việc", "dài", "nhất", "?", "Cho", "biết", "SSN", "và", "tên", "của", "những", "nhà", "khoa", "học", "này", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Những nhà khoa học nào đã được chỉ định cho dự án với thời gian làm việc dài nhất ? Cho biết SSN và tên của những nhà khoa học này . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select t3.ssn , t3.tên from phân công dự án as t1 join dự án as t2 on t1.dự án = t2.mã join nhà khoa học as t3 on t1.nhà khoa học = t3.ssn where t2.số giờ = ( select max ( số giờ ) from dự án ) ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
[ 7470, 1115, 1630, 8059, 1613 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của dự án mà nhà khoa học có tên chứa từ ' Smith ' được chỉ định để làm việc., ###câu sql: select t2.tên from phân công dự án as t1 join dự án as t2 on t1.dự án = t2.mã join nhà khoa học as t3 on t1.nhà khoa học = t3.ssn where t3.tên like "%Smith%" ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number);CREATE TABLE "giảng dạy" ("id" text, "id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number); , ###câu hỏi: Tìm tên của tất cả các giảng viên đã dạy một số khoá học và id của các khoá học mà từng giảng viên đã dạy., ###câu sql: select tên , id khoá học from giảng viên as t1 join giảng dạy as t2 on t1.id = t2.id ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);CREATE TABLE "cán bộ giảng dạy" ("trường học" number, "năm" number, "cán bộ giảng dạy" number); , ###câu hỏi: Cho biết số lượng giảng viên đã giảng dạy tại ' Đại học bang San Francisco ' năm 2004., ###câu sql: select cán bộ giảng dạy from cán bộ giảng dạy as t1 join trường học as t2 on t1.trường học = t2.id where t1.năm = 2004 and t2.trường học = "San Francisco State University" [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);, ###câu hỏi: Những nhà khoa học nào đã được chỉ định cho dự án với thời gian làm việc dài nhất ? Cho biết SSN và tên của những nhà khoa học này., ###câu sql: select t3.ssn , t3.tên from phân công dự án as t1 join dự án as t2 on t1.dự án = t2.mã join nhà khoa học as t3 on t1.nhà khoa học = t3.ssn where t2.số giờ = ( select max ( số giờ ) from dự án ) </s>
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
scientist_1
select t2.tên from phân công dự án as t1 join nhà khoa học as t2 on t1.nhà khoa học = t2.ssn
[ "select", "t2.tên", "from", "phân công dự án", "as", "t1", "join", "nhà khoa học", "as", "t2", "on", "t1.nhà khoa học", "=", "t2.ssn" ]
[ "select", "t2", ".", "tên", "from", "phân công dự án", "as", "t1", "join", "nhà khoa học", "as", "t2", "on", "t1", ".", "nhà khoa học", "=", "t2", ".", "ssn" ]
Tìm tên của các nhà khoa học đã được chỉ định cho một số dự án.
[ "Tìm", "tên", "của", "các", "nhà", "khoa", "học", "đã", "được", "chỉ", "định", "cho", "một", "số", "dự", "án", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Tìm tên của các nhà khoa học đã được chỉ định cho một số dự án . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select t2.tên from phân công dự án as t1 join nhà khoa học as t2 on t1.nhà khoa học = t2.ssn ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
[ 7500, 7487, 3676, 1115, 532 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text);CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number);CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); , ###câu hỏi: Tìm tên của dự án cần ít thời gian nhất để hoàn thành và tên của các nhà khoa học đã làm việc trong dự án đó., ###câu sql: select t2.tên , t3.tên from phân công dự án as t1 join dự án as t2 on t1.dự án = t2.mã join nhà khoa học as t3 on t1.nhà khoa học = t3.ssn where t2.số giờ = ( select min ( số giờ ) from dự án ) ###schema: CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);, ###câu hỏi: Những nhà khoa học nào đã được chỉ định cho dự án với thời gian làm việc dài nhất ? Cho biết SSN và tên của những nhà khoa học này., ###câu sql: select t3.ssn , t3.tên from phân công dự án as t1 join dự án as t2 on t1.dự án = t2.mã join nhà khoa học as t3 on t1.nhà khoa học = t3.ssn where t2.số giờ = ( select max ( số giờ ) from dự án ) ###schema: CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number); , ###câu hỏi: Tìm tên riêng của những tác giả đã viết một số bài báo có chứa từ ' Hàm số ' trong tiêu đề., ###câu sql: select t1.tên from tác giả as t1 join quyền tác giả as t2 on t1.id tác giả = t2.id tác giả join bài báo as t3 on t2.id bài báo = t3.id bài báo where t3.tiêu đề like "%Functional%" [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của các nhà khoa học đã được chỉ định cho một số dự án., ###câu sql: select t2.tên from phân công dự án as t1 join nhà khoa học as t2 on t1.nhà khoa học = t2.ssn </s>
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
scientist_1
select t2.tên from phân công dự án as t1 join nhà khoa học as t2 on t1.nhà khoa học = t2.ssn
[ "select", "t2.tên", "from", "phân công dự án", "as", "t1", "join", "nhà khoa học", "as", "t2", "on", "t1.nhà khoa học", "=", "t2.ssn" ]
[ "select", "t2", ".", "tên", "from", "phân công dự án", "as", "t1", "join", "nhà khoa học", "as", "t2", "on", "t1", ".", "nhà khoa học", "=", "t2", ".", "ssn" ]
Những nhà khoa học nào đã được chỉ định cho một số dự án ? Cho biết tên của những nhà khoa học này.
[ "Những", "nhà", "khoa", "học", "nào", "đã", "được", "chỉ", "định", "cho", "một", "số", "dự", "án", "?", "Cho", "biết", "tên", "của", "những", "nhà", "khoa", "học", "này", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Những nhà khoa học nào đã được chỉ định cho một số dự án ? Cho biết tên của những nhà khoa học này . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select t2.tên from phân công dự án as t1 join nhà khoa học as t2 on t1.nhà khoa học = t2.ssn ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
[ 8353, 1115, 8316, 6936, 8690 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "lớp học" ("mã lớp học" text, "mã khoá học" text, "lớp học phần" text, "giờ lên ​​lớp" text, "phòng học" text, "mã số nhân viên của giáo sư" number);CREATE TABLE "nhân viên" ("mã số nhân viên" number, "họ của nhân viên" text, "tên của nhân viên" text, "chữ cái bắt đầu tên nhân viên" text, "mã công việc của nhân viên" text, "ngày bắt đầu công việc của nhân viên" time, "ngày sinh của nhân viên" time); , ###câu hỏi: Những giảng viên nào đã tham gia giảng dạy một số khoá học ? Cho biết tên của những giảng viên này và mã của những khoá học mà họ đã giảng dạy., ###câu sql: select t2.tên của nhân viên , t1.mã khoá học from lớp học as t1 join nhân viên as t2 on t1.mã số nhân viên của giáo sư = t2.mã số nhân viên ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number);CREATE TABLE "giảng dạy" ("id" text, "id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number); , ###câu hỏi: Tìm tên của tất cả các giảng viên đã dạy một số khoá học và id của các khoá học mà từng giảng viên đã dạy., ###câu sql: select tên , id khoá học from giảng viên as t1 join giảng dạy as t2 on t1.id = t2.id ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("mã số nhân viên" number, "họ của nhân viên" text, "tên của nhân viên" text, "chữ cái bắt đầu tên nhân viên" text, "mã công việc của nhân viên" text, "ngày bắt đầu công việc của nhân viên" time, "ngày sinh của nhân viên" time);CREATE TABLE "lớp học" ("mã lớp học" text, "mã khoá học" text, "lớp học phần" text, "giờ lên ​​lớp" text, "phòng học" text, "mã số nhân viên của giáo sư" number); , ###câu hỏi: Cho biết tên của các giáo sư đã không dạy bất kỳ lớp nào., ###câu sql: select tên của nhân viên from nhân viên where mã công việc của nhân viên = "PROF" except select t1.tên của nhân viên from nhân viên as t1 join lớp học as t2 on t1.mã số nhân viên = t2.mã số nhân viên của giáo sư [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);, ###câu hỏi: Những nhà khoa học nào đã được chỉ định cho một số dự án ? Cho biết tên của những nhà khoa học này., ###câu sql: select t2.tên from phân công dự án as t1 join nhà khoa học as t2 on t1.nhà khoa học = t2.ssn </s>
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
scientist_1
select tên from dự án where mã not in ( select dự án from phân công dự án )
[ "select", "tên", "from", "dự án", "where", "mã", "not", "in", "(", "select", "dự án", "from", "phân công dự án", ")" ]
[ "select", "tên", "from", "dự án", "where", "mã", "not", "in", "(", "select", "dự án", "from", "phân công dự án", ")" ]
Cho biết tên của các dự án chưa được chỉ định cho bất cứ nhà khoa học nào.
[ "Cho", "biết", "tên", "của", "các", "dự", "án", "chưa", "được", "chỉ", "định", "cho", "bất", "cứ", "nhà", "khoa", "học", "nào", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 3, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Cho biết tên của các dự án chưa được chỉ định cho bất cứ nhà khoa học nào . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select tên from dự án where mã not in ( select dự án from phân công dự án ) ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number ); CREATE TABLE "phân công dự án" ( "nhà khoa học" number, "dự án" text );
[ 7491, 7528, 1091, 4911, 6214 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number ); CREATE TABLE "phân công dự án" ( "nhà khoa học" number, "dự án" text );, ###câu hỏi: Những dự án nào chưa được chỉ định cho bất cứ nhà khoa học nào ? Hiển thị tên của những dự án này., ###câu sql: select tên from dự án where mã not in ( select dự án from phân công dự án ) ###schema: CREATE TABLE "tàu" ("id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number);CREATE TABLE "nhiệm vụ" ("id nhiệm vụ" number, "id tàu" number, "mã" text, "được đưa ra năm nào" number, "địa điểm" text, "tốc độ tính theo nút" number, "số phận" text); , ###câu hỏi: Liệt kê tên của các tàu không tham gia vào bất kỳ nhiệm vụ nào., ###câu sql: select tên from tàu where id tàu not in ( select id tàu from nhiệm vụ ) ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number);CREATE TABLE "giảng dạy" ("id" text, "id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number); , ###câu hỏi: Tìm tên của những giảng viên đã không tham gia dạy bất kì khoá học nào vào các học kỳ xuân., ###câu sql: select tên from giảng viên where id not in ( select id from giảng dạy where học kỳ = "Spring" ) [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number ); CREATE TABLE "phân công dự án" ( "nhà khoa học" number, "dự án" text );, ###câu hỏi: Cho biết tên của các dự án chưa được chỉ định cho bất cứ nhà khoa học nào., ###câu sql: select tên from dự án where mã not in ( select dự án from phân công dự án ) </s>
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
scientist_1
select tên from dự án where mã not in ( select dự án from phân công dự án )
[ "select", "tên", "from", "dự án", "where", "mã", "not", "in", "(", "select", "dự án", "from", "phân công dự án", ")" ]
[ "select", "tên", "from", "dự án", "where", "mã", "not", "in", "(", "select", "dự án", "from", "phân công dự án", ")" ]
Những dự án nào chưa được chỉ định cho bất cứ nhà khoa học nào ? Hiển thị tên của những dự án này.
[ "Những", "dự", "án", "nào", "chưa", "được", "chỉ", "định", "cho", "bất", "cứ", "nhà", "khoa", "học", "nào", "?", "Hiển", "thị", "tên", "của", "những", "dự", "án", "này", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 3, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Những dự án nào chưa được chỉ định cho bất cứ nhà khoa học nào ? Hiển thị tên của những dự án này . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select tên from dự án where mã not in ( select dự án from phân công dự án ) ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number ); CREATE TABLE "phân công dự án" ( "nhà khoa học" number, "dự án" text );
[ 7492, 4575, 4872, 6951, 7528 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của các nhà khoa học không được chỉ định cho bất kỳ dự án nào., ###câu sql: select tên from nhà khoa học where ssn not in ( select nhà khoa học from phân công dự án ) ###schema: CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "bộ trưởng" text, "năm nhậm chức" text, "năm kết thúc nhiệm kỳ" text, "id khu vực" number, "tên đảng" text);CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "tên thành viên" text, "id đảng" text, "thời gian tại văn phòng" text); , ###câu hỏi: Hiển thị tên của các đảng không có bất kỳ thành viên nào., ###câu sql: select tên đảng from đảng where id đảng not in ( select id đảng from thành viên ) ###schema: CREATE TABLE "toà nhà" ("id toà nhà" text, "tên" text, "địa chỉ đường phố" text, "năm cao nhất" text, "chiều cao tính theo feet" number, "số tầng" number); CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" text, "tổ chức" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "loại hình" text, "số lượng ứng tuyển" number, "nhóm" text, "hội nghị chính" text, "id toà nhà" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tên của các toà nhà không có bất kỳ tổ chức nào., ###câu sql: select tên from toà nhà where id toà nhà not in ( select id toà nhà from tổ chức ) [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number ); CREATE TABLE "phân công dự án" ( "nhà khoa học" number, "dự án" text );, ###câu hỏi: Những dự án nào chưa được chỉ định cho bất cứ nhà khoa học nào ? Hiển thị tên của những dự án này., ###câu sql: select tên from dự án where mã not in ( select dự án from phân công dự án ) </s>
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
scientist_1
select tên from nhà khoa học where ssn not in ( select nhà khoa học from phân công dự án )
[ "select", "tên", "from", "nhà khoa học", "where", "ssn", "not", "in", "(", "select", "nhà khoa học", "from", "phân công dự án", ")" ]
[ "select", "tên", "from", "nhà khoa học", "where", "ssn", "not", "in", "(", "select", "nhà khoa học", "from", "phân công dự án", ")" ]
Tìm tên của các nhà khoa học không được chỉ định cho bất kỳ dự án nào.
[ "Tìm", "tên", "của", "các", "nhà", "khoa", "học", "không", "được", "chỉ", "định", "cho", "bất", "kỳ", "dự", "án", "nào", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Tìm tên của các nhà khoa học không được chỉ định cho bất kỳ dự án nào . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select tên from nhà khoa học where ssn not in ( select nhà khoa học from phân công dự án ) ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
[ 6178, 7528, 8724, 4872, 7888 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm tham gia" number, "tuổi" number); CREATE TABLE "buổi triển lãm" ("id triển lãm" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id nghệ sĩ" number, "giá vé" number);, ###câu hỏi: Hiển thị tên của các nghệ sĩ không có bất kỳ triển lãm nào., ###câu sql: select tên from nghệ sĩ where id nghệ sĩ not in ( select id nghệ sĩ from buổi triển lãm ) ###schema: CREATE TABLE "tàu" ("id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number);CREATE TABLE "nhiệm vụ" ("id nhiệm vụ" number, "id tàu" number, "mã" text, "được đưa ra năm nào" number, "địa điểm" text, "tốc độ tính theo nút" number, "số phận" text); , ###câu hỏi: Liệt kê tên của các tàu không tham gia vào bất kỳ nhiệm vụ nào., ###câu sql: select tên from tàu where id tàu not in ( select id tàu from nhiệm vụ ) ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("id nhân viên" text, "năm nhận giải thưởng" text, "tiền thưởng" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các nhân viên chưa bao giờ nhận được bất kỳ đánh giá nào., ###câu sql: select tên from nhân viên where id nhân viên not in ( select id nhân viên from đánh giá ) [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của các nhà khoa học không được chỉ định cho bất kỳ dự án nào., ###câu sql: select tên from nhà khoa học where ssn not in ( select nhà khoa học from phân công dự án ) </s>
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
scientist_1
select tên from nhà khoa học where ssn not in ( select nhà khoa học from phân công dự án )
[ "select", "tên", "from", "nhà khoa học", "where", "ssn", "not", "in", "(", "select", "nhà khoa học", "from", "phân công dự án", ")" ]
[ "select", "tên", "from", "nhà khoa học", "where", "ssn", "not", "in", "(", "select", "nhà khoa học", "from", "phân công dự án", ")" ]
Những nhà khoa học nào chưa được chỉ định cho bất kỳ dự án nào ? Cho biết tên của những nhà khoa học này.
[ "Những", "nhà", "khoa", "học", "nào", "chưa", "được", "chỉ", "định", "cho", "bất", "kỳ", "dự", "án", "nào", "?", "Cho", "biết", "tên", "của", "những", "nhà", "khoa", "học", "này", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Những nhà khoa học nào chưa được chỉ định cho bất kỳ dự án nào ? Cho biết tên của những nhà khoa học này . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select tên from nhà khoa học where ssn not in ( select nhà khoa học from phân công dự án ) ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
[ 7492, 1700, 1707, 5965, 6215 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của các nhà khoa học không được chỉ định cho bất kỳ dự án nào., ###câu sql: select tên from nhà khoa học where ssn not in ( select nhà khoa học from phân công dự án ) ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" number, "mã loại khách hàng" text, "địa chỉ dòng 1" text, "địa chỉ dòng 2" text, "thành phố thị trấn" text, "tiểu bang" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text ); CREATE TABLE "khiếu nại" ( "id khiếu nại" number, "id sản phẩm" number, "id khách hàng" number, "mã kết quả khiếu nại" text, "mã trạng thái khiếu nại" text, "mã loại khiếu nại" text, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại kết thúc" time, "id nhân viên" number ); , ###câu hỏi: Những khách hàng nào chưa bao giờ gửi đơn khiếu nại ? Cho biết email và số điện thoại của những khách hàng này., ###câu sql: select địa chỉ email , số điện thoại from khách hàng where id khách hàng not in ( select id khách hàng from khiếu nại ) ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id sản phẩm mẹ" number, "mã danh mục sản phẩm" text, "ngày sản phẩm được bày bán" time, "ngày ngừng bán sản phẩm" time, "tên sản phẩm" text, "mô tả về sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id sản phẩm" number, "id khách hàng" number, "mã kết quả khiếu nại" text, "mã trạng thái khiếu nại" text, "mã loại khiếu nại" text, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại kết thúc" time, "id nhân viên" number); , ###câu hỏi: Cho biết giá của các sản phẩm chưa bao giờ nhận được khiếu nại., ###câu sql: select giá sản phẩm from sản phẩm where id sản phẩm not in ( select id sản phẩm from khiếu nại ) [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);, ###câu hỏi: Những nhà khoa học nào chưa được chỉ định cho bất kỳ dự án nào ? Cho biết tên của những nhà khoa học này., ###câu sql: select tên from nhà khoa học where ssn not in ( select nhà khoa học from phân công dự án ) </s>
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
scientist_1
select count ( * ) from nhà khoa học where ssn not in ( select nhà khoa học from phân công dự án )
[ "select", "count", "(", "*", ")", "from", "nhà khoa học", "where", "ssn", "not", "in", "(", "select", "nhà khoa học", "from", "phân công dự án", ")" ]
[ "select", "count", "(", "*", ")", "from", "nhà khoa học", "where", "ssn", "not", "in", "(", "select", "nhà khoa học", "from", "phân công dự án", ")" ]
Tìm số lượng các nhà khoa học không được chỉ định cho bất kỳ dự án nào.
[ "Tìm", "số", "lượng", "các", "nhà", "khoa", "học", "không", "được", "chỉ", "định", "cho", "bất", "kỳ", "dự", "án", "nào", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Tìm số lượng các nhà khoa học không được chỉ định cho bất kỳ dự án nào . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select count ( * ) from nhà khoa học where ssn not in ( select nhà khoa học from phân công dự án ) ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
[ 7490, 2041, 1707, 7888, 2114 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number ); CREATE TABLE "phân công dự án" ( "nhà khoa học" number, "dự án" text );, ###câu hỏi: Cho biết tên của các dự án chưa được chỉ định cho bất cứ nhà khoa học nào., ###câu sql: select tên from dự án where mã not in ( select dự án from phân công dự án ) ###schema: CREATE TABLE "chủ sở hữu" ("id chủ sở hữu" number, "tên" text, "họ" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại gia đình" text, "số tế bào" text); CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, "mã kích thước" text, "tên" text, "tuổi" text, "ngày sinh" time, "giới tính" text, "cân nặng" text, "ngày đến" time, "ngày được nhận nuôi" time, "ngày đi" time);, ###câu hỏi: Cho biết số lượng người chủ không sở hữu bất kỳ con chó nào tại thời điểm này., ###câu sql: select count ( * ) from chủ sở hữu where id chủ sở hữu not in ( select id chủ sở hữu from chó ) ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id sản phẩm mẹ" number, "mã danh mục sản phẩm" text, "ngày sản phẩm được bày bán" time, "ngày ngừng bán sản phẩm" time, "tên sản phẩm" text, "mô tả về sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id sản phẩm" number, "id khách hàng" number, "mã kết quả khiếu nại" text, "mã trạng thái khiếu nại" text, "mã loại khiếu nại" text, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại kết thúc" time, "id nhân viên" number); , ###câu hỏi: Cho biết giá của các sản phẩm chưa bao giờ nhận được khiếu nại., ###câu sql: select giá sản phẩm from sản phẩm where id sản phẩm not in ( select id sản phẩm from khiếu nại ) [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);, ###câu hỏi: Tìm số lượng các nhà khoa học không được chỉ định cho bất kỳ dự án nào., ###câu sql: select count ( * ) from nhà khoa học where ssn not in ( select nhà khoa học from phân công dự án ) </s>
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
scientist_1
select count ( * ) from nhà khoa học where ssn not in ( select nhà khoa học from phân công dự án )
[ "select", "count", "(", "*", ")", "from", "nhà khoa học", "where", "ssn", "not", "in", "(", "select", "nhà khoa học", "from", "phân công dự án", ")" ]
[ "select", "count", "(", "*", ")", "from", "nhà khoa học", "where", "ssn", "not", "in", "(", "select", "nhà khoa học", "from", "phân công dự án", ")" ]
Có bao nhiêu nhà khoa học không có dự án nào được giao cho họ ?
[ "Có", "bao", "nhiêu", "nhà", "khoa", "học", "không", "có", "dự", "án", "nào", "được", "giao", "cho", "họ", "?" ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Có bao nhiêu nhà khoa học không có dự án nào được giao cho họ ? ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select count ( * ) from nhà khoa học where ssn not in ( select nhà khoa học from phân công dự án ) ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
[ 4442, 2042, 993, 2263, 8575 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu người nhiều tuổi hơn mọi kỹ sư ?, ###câu sql: select count ( * ) from cá nhân where tuổi > ( select max ( tuổi ) from cá nhân where công việc = "engineer" ) ###schema: CREATE TABLE "chuyên gia" ("id chuyên gia" number, "mã vai trò" text, "tên" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại nhà" text, "số di động" text); CREATE TABLE "phương pháp điều trị" ("id điều trị" number, "id chó" number, "id chuyên gia" number, "mã loại hình điều trị" text, "ngày điều trị" time, "chi phí điều trị" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu chuyên gia chưa từng thực hiện các điều trị cho bất kỳ con chó nào ?, ###câu sql: select count ( * ) from chuyên gia where id chuyên gia not in ( select id chuyên gia from phương pháp điều trị ) ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number ); CREATE TABLE "môn học tiên quyết" ( "id khoá học" text, "id môn học tiên quyết" text );, ###câu hỏi: Có bao nhiêu khoá học không có khoá học tiên quyết ?, ###câu sql: select count ( * ) from khoá học where id khoá học not in ( select id khoá học from môn học tiên quyết ) [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu nhà khoa học không có dự án nào được giao cho họ ?, ###câu sql: select count ( * ) from nhà khoa học where ssn not in ( select nhà khoa học from phân công dự án ) </s>
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
scientist_1
select tên from nhà khoa học except select t3.tên from phân công dự án as t1 join dự án as t2 on t1.dự án = t2.mã join nhà khoa học as t3 on t1.nhà khoa học = t3.ssn where t2.số giờ = ( select max ( số giờ ) from dự án )
[ "select", "tên", "from", "nhà khoa học", "except", "select", "t3.tên", "from", "phân công dự án", "as", "t1", "join", "dự án", "as", "t2", "on", "t1.dự án", "=", "t2.mã", "join", "nhà khoa học", "as", "t3", "on", "t1.nhà khoa học", "=", "t3.ssn", "where", "t2.số giờ", "=", "(", "select", "max", "(", "số giờ", ")", "from", "dự án", ")" ]
[ "select", "tên", "from", "nhà khoa học", "except", "select", "t3", ".", "tên", "from", "phân công dự án", "as", "t1", "join", "dự án", "as", "t2", "on", "t1", ".", "dự án", "=", "t2", ".", "mã", "join", "nhà khoa học", "as", "t3", "on", "t1", ".", "nhà khoa học", "=", "t3", ".", "ssn", "where", "t2", ".", "số giờ", "=", "(", "select", "max", "(", "số giờ", ")", "from", "dự án", ")" ]
Tìm tên của các nhà khoa học không làm việc cho dự án với số giờ làm việc nhiều nhất.
[ "Tìm", "tên", "của", "các", "nhà", "khoa", "học", "không", "làm", "việc", "cho", "dự", "án", "với", "số", "giờ", "làm", "việc", "nhiều", "nhất", "." ]
{'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Tìm tên của các nhà khoa học không làm việc cho dự án với số giờ làm việc nhiều nhất . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select tên from nhà khoa học except select t3.tên from phân công dự án as t1 join dự án as t2 on t1.dự án = t2.mã join nhà khoa học as t3 on t1.nhà khoa học = t3.ssn where t2.số giờ = ( select max ( số giờ ) from dự án ) ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
[ 5903, 1433, 1079, 1077, 8364 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text);, ###câu hỏi: Tìm tên và số giờ luyện tập của các sinh viên được nhận sau khi thử sức., ###câu sql: select t1.tên cầu thủ , t1.số giờ luyện tập from cầu thủ as t1 join buổi thử sức as t2 on t1.id cầu thủ = t2.id cầu thủ where t2.quyết định = "yes" ###schema: CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "chi tiết dự án" text);CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); , ###câu hỏi: Cho biết tên và ngày ban hành của những tài liệu liên quan đến dự án có chi tiết là ' Dự án cơ sở dữ liệu dạng đồ thị '., ###câu sql: select tên tài liệu , ngày ban hành tài liệu from tài liệu as t1 join dự án as t2 on t1.id dự án = t2.id dự án where t2.chi tiết dự án = "Graph Database project" ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number);CREATE TABLE "cố vấn" ("id sinh viên" text, "id giảng viên" text);CREATE TABLE "sinh viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "tổng số tín chỉ" number); , ###câu hỏi: Tìm tên và mức lương của các giảng viên là cố vấn của các sinh viên đến từ khoa ' Toán '., ###câu sql: select t2.tên , t2.lương from cố vấn as t1 join giảng viên as t2 on t1.id giảng viên = t2.id join sinh viên as t3 on t1.id sinh viên = t3.id where t3.tên khoa = "Math" [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của các nhà khoa học không làm việc cho dự án với số giờ làm việc nhiều nhất., ###câu sql: select tên from nhà khoa học except select t3.tên from phân công dự án as t1 join dự án as t2 on t1.dự án = t2.mã join nhà khoa học as t3 on t1.nhà khoa học = t3.ssn where t2.số giờ = ( select max ( số giờ ) from dự án ) </s>
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
scientist_1
select tên from nhà khoa học except select t3.tên from phân công dự án as t1 join dự án as t2 on t1.dự án = t2.mã join nhà khoa học as t3 on t1.nhà khoa học = t3.ssn where t2.số giờ = ( select max ( số giờ ) from dự án )
[ "select", "tên", "from", "nhà khoa học", "except", "select", "t3.tên", "from", "phân công dự án", "as", "t1", "join", "dự án", "as", "t2", "on", "t1.dự án", "=", "t2.mã", "join", "nhà khoa học", "as", "t3", "on", "t1.nhà khoa học", "=", "t3.ssn", "where", "t2.số giờ", "=", "(", "select", "max", "(", "số giờ", ")", "from", "dự án", ")" ]
[ "select", "tên", "from", "nhà khoa học", "except", "select", "t3", ".", "tên", "from", "phân công dự án", "as", "t1", "join", "dự án", "as", "t2", "on", "t1", ".", "dự án", "=", "t2", ".", "mã", "join", "nhà khoa học", "as", "t3", "on", "t1", ".", "nhà khoa học", "=", "t3", ".", "ssn", "where", "t2", ".", "số giờ", "=", "(", "select", "max", "(", "số giờ", ")", "from", "dự án", ")" ]
Những nhà khoa học không làm việc cho dự án với số giờ làm việc nhiều nhất có tên là gì ?
[ "Những", "nhà", "khoa", "học", "không", "làm", "việc", "cho", "dự", "án", "với", "số", "giờ", "làm", "việc", "nhiều", "nhất", "có", "tên", "là", "gì", "?" ]
{'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Những nhà khoa học không làm việc cho dự án với số giờ làm việc nhiều nhất có tên là gì ? ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select tên from nhà khoa học except select t3.tên from phân công dự án as t1 join dự án as t2 on t1.dự án = t2.mã join nhà khoa học as t3 on t1.nhà khoa học = t3.ssn where t2.số giờ = ( select max ( số giờ ) from dự án ) ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
[ 7471, 1635, 7470, 5302, 9509 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);, ###câu hỏi: Dự án mà nhà khoa học có tên chứa từ ' Smith ' được chỉ định để làm việc có tên là gì ?, ###câu sql: select t2.tên from phân công dự án as t1 join dự án as t2 on t1.dự án = t2.mã join nhà khoa học as t3 on t1.nhà khoa học = t3.ssn where t3.tên like "%Smith%" ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);CREATE TABLE "cán bộ giảng dạy" ("trường học" number, "năm" number, "cán bộ giảng dạy" number);CREATE TABLE "bằng cấp" ("năm" number, "trường học" number, "bằng cấp" number); , ###câu hỏi: Có bao nhiêu giảng viên thuộc trường đại học có số lượng bằng cấp được trao ít nhất trong năm 2001 ?, ###câu sql: select t2.cán bộ giảng dạy from trường học as t1 join cán bộ giảng dạy as t2 on t1.id = t2.trường học join bằng cấp as t3 on t1.id = t3.trường học and t2.năm = t3.năm where t2.năm = 2001 order by t3.bằng cấp limit 1 ###schema: CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của dự án mà nhà khoa học có tên chứa từ ' Smith ' được chỉ định để làm việc., ###câu sql: select t2.tên from phân công dự án as t1 join dự án as t2 on t1.dự án = t2.mã join nhà khoa học as t3 on t1.nhà khoa học = t3.ssn where t3.tên like "%Smith%" [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);, ###câu hỏi: Những nhà khoa học không làm việc cho dự án với số giờ làm việc nhiều nhất có tên là gì ?, ###câu sql: select tên from nhà khoa học except select t3.tên from phân công dự án as t1 join dự án as t2 on t1.dự án = t2.mã join nhà khoa học as t3 on t1.nhà khoa học = t3.ssn where t2.số giờ = ( select max ( số giờ ) from dự án ) </s>
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
scientist_1
select t1.tên , t3.tên , t3.số giờ from nhà khoa học as t1 join phân công dự án as t2 on t1.ssn = t2.nhà khoa học join dự án as t3 on t2.dự án = t3.mã order by t3.tên , t1.tên
[ "select", "t1.tên", ",", "t3.tên", ",", "t3.số giờ", "from", "nhà khoa học", "as", "t1", "join", "phân công dự án", "as", "t2", "on", "t1.ssn", "=", "t2.nhà khoa học", "join", "dự án", "as", "t3", "on", "t2.dự án", "=", "t3.mã", "order", "by", "t3.tên", ",", "t1.tên" ]
[ "select", "t1", ".", "tên", ",", "t3", ".", "tên", ",", "t3", ".", "số giờ", "from", "nhà khoa học", "as", "t1", "join", "phân công dự án", "as", "t2", "on", "t1", ".", "ssn", "=", "t2", ".", "nhà khoa học", "join", "dự án", "as", "t3", "on", "t2", ".", "dự án", "=", "t3", ".", "mã", "order", "by", "t3", ".", "tên", ",", "t1", ".", "tên" ]
Liệt kê tên , tên dự án và số giờ làm việc của tất cả các nhà khoa học theo thứ tự bảng chữ cái của tên dự án và sau đó là tên của nhà khoa học.
[ "Liệt", "kê", "tên", ",", "tên", "dự", "án", "và", "số", "giờ", "làm", "việc", "của", "tất", "cả", "các", "nhà", "khoa", "học", "theo", "thứ", "tự", "bảng", "chữ", "cái", "của", "tên", "dự", "án", "và", "sau", "đó", "là", "tên", "của", "nhà", "khoa", "học", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 4, False], None], [0, [0, 2, False], None]]]}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Liệt kê tên , tên dự án và số giờ làm việc của tất cả các nhà khoa học theo thứ tự bảng chữ cái của tên dự án và sau đó là tên của nhà khoa học . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select t1.tên , t3.tên , t3.số giờ from nhà khoa học as t1 join phân công dự án as t2 on t1.ssn = t2.nhà khoa học join dự án as t3 on t2.dự án = t3.mã order by t3.tên , t1.tên ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text);CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number);CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
[ 7864, 4606, 5964, 1845, 3867 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "ngày bắt đầu" text, "khoá học" text);CREATE TABLE "giáo viên" ("id giáo viên" number, "tên" text, "tuổi" text, "quê quán" text);CREATE TABLE "sắp xếp khoá học" ("id khoá học" number, "id giáo viên" number, "khối lớp" number); , ###câu hỏi: Hiển thị tên của các giáo viên cũng như là các khoá học họ được sắp xếp để dạy theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần của tên giáo viên., ###câu sql: select t3.tên , t2.khoá học from sắp xếp khoá học as t1 join khoá học as t2 on t1.id khoá học = t2.id khoá học join giáo viên as t3 on t1.id giáo viên = t3.id giáo viên order by t3.tên ###schema: CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "vai trò" text);CREATE TABLE "buổi biểu diễn" ("id buổi biểu diễn" number, "ngày" text, "chủ nhà" text, "địa điểm" text, "số lượng người tham dự" number);CREATE TABLE "thành viên tham dự" ("id thành viên" number, "id buổi biểu diễn" number, "số lượng bản nhạc" number); , ###câu hỏi: Sắp xếp tên của các thành viên và địa điểm của các buổi biểu diễn mà họ tham dự theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần về tên., ###câu sql: select t2.tên , t3.địa điểm from thành viên tham dự as t1 join thành viên as t2 on t1.id thành viên = t2.id thành viên join buổi biểu diễn as t3 on t1.id buổi biểu diễn = t3.id buổi biểu diễn order by t2.tên asc ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);CREATE TABLE "sản phẩm trong các sự kiện" ("id sản phẩm trong sự kiện" number, "id sự kiện" number, "id sản phẩm" number); , ###câu hỏi: Liệt kê tên của các sản phẩm đã xuất hiện trong ít nhất 2 sự kiện theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần của tên., ###câu sql: select t1.tên sản phẩm from sản phẩm as t1 join sản phẩm trong các sự kiện as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm group by t1.tên sản phẩm having count ( * ) >= 2 order by t1.tên sản phẩm [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text);CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number);CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); , ###câu hỏi: Liệt kê tên , tên dự án và số giờ làm việc của tất cả các nhà khoa học theo thứ tự bảng chữ cái của tên dự án và sau đó là tên của nhà khoa học., ###câu sql: select t1.tên , t3.tên , t3.số giờ from nhà khoa học as t1 join phân công dự án as t2 on t1.ssn = t2.nhà khoa học join dự án as t3 on t2.dự án = t3.mã order by t3.tên , t1.tên </s>
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
scientist_1
select t1.tên , t3.tên , t3.số giờ from nhà khoa học as t1 join phân công dự án as t2 on t1.ssn = t2.nhà khoa học join dự án as t3 on t2.dự án = t3.mã order by t3.tên , t1.tên
[ "select", "t1.tên", ",", "t3.tên", ",", "t3.số giờ", "from", "nhà khoa học", "as", "t1", "join", "phân công dự án", "as", "t2", "on", "t1.ssn", "=", "t2.nhà khoa học", "join", "dự án", "as", "t3", "on", "t2.dự án", "=", "t3.mã", "order", "by", "t3.tên", ",", "t1.tên" ]
[ "select", "t1", ".", "tên", ",", "t3", ".", "tên", ",", "t3", ".", "số giờ", "from", "nhà khoa học", "as", "t1", "join", "phân công dự án", "as", "t2", "on", "t1", ".", "ssn", "=", "t2", ".", "nhà khoa học", "join", "dự án", "as", "t3", "on", "t2", ".", "dự án", "=", "t3", ".", "mã", "order", "by", "t3", ".", "tên", ",", "t1", ".", "tên" ]
Sắp xếp danh sách bao gồm tên , tên dự án và số giờ làm việc của tất cả các nhà khoa học theo thứ tự bảng chữ cái của tên dự án , sau đó là tên của nhà khoa học.
[ "Sắp", "xếp", "danh", "sách", "bao", "gồm", "tên", ",", "tên", "dự", "án", "và", "số", "giờ", "làm", "việc", "của", "tất", "cả", "các", "nhà", "khoa", "học", "theo", "thứ", "tự", "bảng", "chữ", "cái", "của", "tên", "dự", "án", ",", "sau", "đó", "là", "tên", "của", "nhà", "khoa", "học", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 4, False], None], [0, [0, 2, False], None]]]}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Sắp xếp danh sách bao gồm tên , tên dự án và số giờ làm việc của tất cả các nhà khoa học theo thứ tự bảng chữ cái của tên dự án , sau đó là tên của nhà khoa học . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select t1.tên , t3.tên , t3.số giờ from nhà khoa học as t1 join phân công dự án as t2 on t1.ssn = t2.nhà khoa học join dự án as t3 on t2.dự án = t3.mã order by t3.tên , t1.tên ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
[ 8304, 7865, 5619, 9022, 7185 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "giáo sư" ("mã số nhân viên" number, "mã khoa" text, "văn phòng giáo sư" text, "giáo sư mở rộng" text, "bằng cấp cao nhất" text);CREATE TABLE "nhân viên" ("mã số nhân viên" number, "họ của nhân viên" text, "tên của nhân viên" text, "chữ cái bắt đầu tên nhân viên" text, "mã công việc của nhân viên" text, "ngày bắt đầu công việc của nhân viên" time, "ngày sinh của nhân viên" time); , ###câu hỏi: Cho biết tên cũng như là văn phòng của tất cả các ' Giáo sư ' và sắp xếp kết quả theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần của tên., ###câu sql: select t2.tên của nhân viên , t1.văn phòng giáo sư from giáo sư as t1 join nhân viên as t2 on t1.mã số nhân viên = t2.mã số nhân viên order by t2.tên của nhân viên ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "ngày bắt đầu" text, "khoá học" text);CREATE TABLE "giáo viên" ("id giáo viên" number, "tên" text, "tuổi" text, "quê quán" text);CREATE TABLE "sắp xếp khoá học" ("id khoá học" number, "id giáo viên" number, "khối lớp" number); , ###câu hỏi: Hiển thị tên của các giáo viên và các khoá học họ dạy theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần của tên giáo viên, ###câu sql: select t3.tên , t2.khoá học from sắp xếp khoá học as t1 join khoá học as t2 on t1.id khoá học = t2.id khoá học join giáo viên as t3 on t1.id giáo viên = t3.id giáo viên order by t3.tên ###schema: CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "cụm từ khoá" ("id cụm từ khoá" number, "tên cụm từ khoá" text);CREATE TABLE "cụm từ khoá của bài báo" ("id bài báo" number, "id cụm từ khoá" number); , ###câu hỏi: liệt kê năm các bài báo học sâu được xuất bản và sắp xếp theo thứ tự tăng dần của năm., ###câu sql: select distinct t3.năm from cụm từ khoá của bài báo as t2 join cụm từ khoá as t1 on t2.id cụm từ khoá = t1.id cụm từ khoá join bài báo as t3 on t3.id bài báo = t2.id bài báo where t1.tên cụm từ khoá = "deep learning" group by t3.năm order by t3.năm asc [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp danh sách bao gồm tên , tên dự án và số giờ làm việc của tất cả các nhà khoa học theo thứ tự bảng chữ cái của tên dự án , sau đó là tên của nhà khoa học., ###câu sql: select t1.tên , t3.tên , t3.số giờ from nhà khoa học as t1 join phân công dự án as t2 on t1.ssn = t2.nhà khoa học join dự án as t3 on t2.dự án = t3.mã order by t3.tên , t1.tên </s>
CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);