db_id
stringclasses 124
values | query
stringlengths 21
583
| query_toks
sequencelengths 4
76
| query_toks_no_value
sequencelengths 4
102
| question
stringlengths 17
295
| question_toks
sequencelengths 5
73
| sql
stringlengths 232
2.19k
| type
stringclasses 1
value | prompt
stringlengths 728
8.34k
| mini_schema
stringlengths 50
1.56k
| fewshot_idx
sequencelengths 5
5
| fewshot_count
int64 5
5
| text
stringlengths 737
5.83k
|
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
musical | select đề cử from vở nhạc kịch group by đề cử having count ( * ) > 2 | [
"select",
"đề cử",
"from",
"vở nhạc kịch",
"group",
"by",
"đề cử",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"2"
] | [
"select",
"đề cử",
"from",
"vở nhạc kịch",
"group",
"by",
"đề cử",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Ai là ứng cử viên đã được đề cử nhiều hơn hai lần ? | [
"Ai",
"là",
"ứng",
"cử",
"viên",
"đã",
"được",
"đề",
"cử",
"nhiều",
"hơn",
"hai",
"lần",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text); CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Ai là ứng cử viên đã được đề cử nhiều hơn hai lần ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select đề cử from vở nhạc kịch group by đề cử having count ( * ) > 2
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text); | [
4399,
6812,
9519,
4592,
7981
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text);, ###câu hỏi: Liệt kê những ứng cử viên đã được đề cử cho nhiều hơn hai vở nhạc kịch., ###câu sql: select đề cử from vở nhạc kịch group by đề cử having count ( * ) > 2
###schema: CREATE TABLE "lần bị loại" ("id lần bị loại" text, "id đô vật" text, "đội" text, "bị loại bởi" text, "đòn đánh loại bỏ" text, "thời gian" text);, ###câu hỏi: Mỗi đội có bao nhiêu lần bị loại ?, ###câu sql: select đội , count ( * ) from lần bị loại group by đội
###schema: CREATE TABLE "ứng cử viên" ("id ứng cử viên" number, "chi tiết ứng cử viên" text);CREATE TABLE "đánh giá ứng cử viên" ("id ứng cử viên" number, "trình độ chuyên môn" text, "ngày đánh giá" time, "mã kết quả đánh giá" text);
, ###câu hỏi: Cho biết id của ứng cử viên đã tham dự kỳ thi đánh giá gần đây nhất ?, ###câu sql: select id ứng cử viên from đánh giá ứng cử viên order by ngày đánh giá desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text);, ###câu hỏi: Ai là ứng cử viên đã được đề cử nhiều hơn hai lần ?, ###câu sql: select đề cử from vở nhạc kịch group by đề cử having count ( * ) > 2 </s> |
musical | select tên from vở nhạc kịch where id vở nhạc kịch not in ( select id vở nhạc kịch from diễn viên ) | [
"select",
"tên",
"from",
"vở nhạc kịch",
"where",
"id vở nhạc kịch",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id vở nhạc kịch",
"from",
"diễn viên",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"vở nhạc kịch",
"where",
"id vở nhạc kịch",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id vở nhạc kịch",
"from",
"diễn viên",
")"
] | Liệt kê tên các vở nhạc kịch không có diễn viên. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"các",
"vở",
"nhạc",
"kịch",
"không",
"có",
"diễn",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text); CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Liệt kê tên các vở nhạc kịch không có diễn viên .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên from vở nhạc kịch where id vở nhạc kịch not in ( select id vở nhạc kịch from diễn viên )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ( "id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text); CREATE TABLE "diễn viên" ( "id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number); | [
838,
7558,
315,
4695,
5965
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text);CREATE TABLE "album" ("id album" number, "tiêu đề" text, "id nghệ sĩ" number);
, ###câu hỏi: Đếm số lượng nghệ sĩ chưa phát hành album., ###câu sql: select count ( * ) from nghệ sĩ where id nghệ sĩ not in ( select id nghệ sĩ from album )
###schema: CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text); CREATE TABLE "bài hát" ("id bài hát" number, "tiêu đề" text, "id ca sĩ" number, "doanh số" number, "vị trí cao nhất" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên các ca sĩ không có bài hát nào., ###câu sql: select tên from ca sĩ where id ca sĩ not in ( select id ca sĩ from bài hát )
###schema: CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); , ###câu hỏi: Liệt kê tên và họ của những sinh viên không bị dị ứng với thực phẩm., ###câu sql: select tên , họ from sinh viên where id sinh viên not in ( select t1.id sinh viên from bị dị ứng hay không as t1 join loại dị ứng as t2 on t1.dị ứng = t2.tên dị ứng where t2.loại dị ứng = "food" )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ( "id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text); CREATE TABLE "diễn viên" ( "id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên các vở nhạc kịch không có diễn viên., ###câu sql: select tên from vở nhạc kịch where id vở nhạc kịch not in ( select id vở nhạc kịch from diễn viên ) </s> |
musical | select tên from vở nhạc kịch where id vở nhạc kịch not in ( select id vở nhạc kịch from diễn viên ) | [
"select",
"tên",
"from",
"vở nhạc kịch",
"where",
"id vở nhạc kịch",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id vở nhạc kịch",
"from",
"diễn viên",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"vở nhạc kịch",
"where",
"id vở nhạc kịch",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id vở nhạc kịch",
"from",
"diễn viên",
")"
] | Những vở nhạc kịch không có diễn viên có tên là gì ? | [
"Những",
"vở",
"nhạc",
"kịch",
"không",
"có",
"diễn",
"viên",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text); CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Những vở nhạc kịch không có diễn viên có tên là gì ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên from vở nhạc kịch where id vở nhạc kịch not in ( select id vở nhạc kịch from diễn viên )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ( "id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text); CREATE TABLE "diễn viên" ( "id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number); | [
6981,
1228,
1092,
7597,
6824
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" number, "địa điểm" text, "tên" text, "sức chứa" number, "cao nhất" number, "thấp nhất" number, "số lượng tham gia trung bình" number); CREATE TABLE "buổi hoà nhạc" ("id buổi hoà nhạc" number, "tên buổi hoà nhạc" text, "chủ đề" text, "id sân vận động" text, "năm" text);, ###câu hỏi: Những sân vận động không tổ chức bất kỳ buổi hoà nhạc nào có tên là gì ?, ###câu sql: select tên from sân vận động where id sân vận động not in ( select id sân vận động from buổi hoà nhạc )
###schema: CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ( "id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text);
CREATE TABLE "thành phố" ( "id thành phố" number, "id quận" number, "tên" text, "tỷ lệ người da trắng" number, "tỷ lệ người da đen" number, "tỷ lệ người Mỹ" number, "tỷ lệ người châu Á" number, "tỷ lệ người đa chủng tộc" number, "tỷ lệ người Mỹ La Tinh" number);, ###câu hỏi: Những quận không có thành phố nào có tên là gì ?, ###câu sql: select tên from an ninh công cộng quận where id quận not in ( select id quận from thành phố )
###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number); CREATE TABLE "giảng dạy" ("id" text, "id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Những giảng viên không dạy các khoá học vào mùa xuân có tên là gì ?, ###câu sql: select tên from giảng viên where id not in ( select id from giảng dạy where học kỳ = "Spring" )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ( "id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text); CREATE TABLE "diễn viên" ( "id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Những vở nhạc kịch không có diễn viên có tên là gì ?, ###câu sql: select tên from vở nhạc kịch where id vở nhạc kịch not in ( select id vở nhạc kịch from diễn viên ) </s> |
musical | select đề cử from vở nhạc kịch where giải thưởng = "Tony Award" intersect select đề cử from vở nhạc kịch where giải thưởng = "Drama Desk Award" | [
"select",
"đề cử",
"from",
"vở nhạc kịch",
"where",
"giải thưởng",
"=",
"\"Tony Award\"",
"intersect",
"select",
"đề cử",
"from",
"vở nhạc kịch",
"where",
"giải thưởng",
"=",
"\"Drama Desk Award\""
] | [
"select",
"đề cử",
"from",
"vở nhạc kịch",
"where",
"giải thưởng",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"đề cử",
"from",
"vở nhạc kịch",
"where",
"giải thưởng",
"=",
"value"
] | Hiển thị các ứng cử viên có vở nhạc kịch được đề cử cho cả ' Giải Tony ' và ' Giải Drama Desk '. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"ứng",
"cử",
"viên",
"có",
"vở",
"nhạc",
"kịch",
"được",
"đề",
"cử",
"cho",
"cả",
"'",
"Giải",
"Tony",
"'",
"và",
"'",
"Giải",
"Drama",
"Desk",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Tony Award"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Drama Desk Award"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text); CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Hiển thị các ứng cử viên có vở nhạc kịch được đề cử cho cả ' Giải Tony ' và ' Giải Drama Desk ' .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select đề cử from vở nhạc kịch where giải thưởng = "Tony Award" intersect select đề cử from vở nhạc kịch where giải thưởng = "Drama Desk Award"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text); | [
4404,
7611,
9527,
5794,
7264
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text);, ###câu hỏi: Ai là ứng cử viên đã được đề cử cho cả ' Giải Tony ' và ' Giải Drama Desk ' ?, ###câu sql: select đề cử from vở nhạc kịch where giải thưởng = "Tony Award" intersect select đề cử from vở nhạc kịch where giải thưởng = "Drama Desk Award"
###schema: CREATE TABLE "cuộc thi" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "loại cuộc thi" text, "quốc gia" text);
, ###câu hỏi: Cho biết những quốc gia đã từng tham gia các cuộc thi mang tính chất ' Giao hữu ' và các cuộc thi thuộc thể loại ' Giải đấu '., ###câu sql: select quốc gia from cuộc thi where loại cuộc thi = "Friendly" intersect select quốc gia from cuộc thi where loại cuộc thi = "Tournament"
###schema: CREATE TABLE "đánh giá ứng cử viên" ("id ứng cử viên" number, "trình độ chuyên môn" text, "ngày đánh giá" time, "mã kết quả đánh giá" text);
, ###câu hỏi: Cho biết id của các ứng cử viên có mã kết quả là ' Đạt '., ###câu sql: select id ứng cử viên from đánh giá ứng cử viên where mã kết quả đánh giá = "Pass"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text);, ###câu hỏi: Hiển thị các ứng cử viên có vở nhạc kịch được đề cử cho cả ' Giải Tony ' và ' Giải Drama Desk '., ###câu sql: select đề cử from vở nhạc kịch where giải thưởng = "Tony Award" intersect select đề cử from vở nhạc kịch where giải thưởng = "Drama Desk Award" </s> |
musical | select đề cử from vở nhạc kịch where giải thưởng = "Tony Award" intersect select đề cử from vở nhạc kịch where giải thưởng = "Drama Desk Award" | [
"select",
"đề cử",
"from",
"vở nhạc kịch",
"where",
"giải thưởng",
"=",
"\"Tony Award\"",
"intersect",
"select",
"đề cử",
"from",
"vở nhạc kịch",
"where",
"giải thưởng",
"=",
"\"Drama Desk Award\""
] | [
"select",
"đề cử",
"from",
"vở nhạc kịch",
"where",
"giải thưởng",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"đề cử",
"from",
"vở nhạc kịch",
"where",
"giải thưởng",
"=",
"value"
] | Ai là ứng cử viên đã được đề cử cho cả ' Giải Tony ' và ' Giải Drama Desk ' ? | [
"Ai",
"là",
"ứng",
"cử",
"viên",
"đã",
"được",
"đề",
"cử",
"cho",
"cả",
"'",
"Giải",
"Tony",
"'",
"và",
"'",
"Giải",
"Drama",
"Desk",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Tony Award"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Drama Desk Award"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text); CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Ai là ứng cử viên đã được đề cử cho cả ' Giải Tony ' và ' Giải Drama Desk ' ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select đề cử from vở nhạc kịch where giải thưởng = "Tony Award" intersect select đề cử from vở nhạc kịch where giải thưởng = "Drama Desk Award"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text); | [
7264,
8879,
4270,
8854,
7727
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sân bay" ("id" number, "thành phố" text, "quốc gia" text, "iata" text, "icao" text, "tên" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các sân bay không thuộc quốc gia ' Iceland ' ?, ###câu sql: select tên from sân bay where quốc gia != "Iceland"
###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "nơi sinh" text, "năm sinh" number);
, ###câu hỏi: Tìm tên tất cả các diễn viên đến từ ' Austin ' và được sinh sau năm 1980., ###câu sql: select tên from diễn viên where nơi sinh = "Austin" and năm sinh > 1980
###schema: CREATE TABLE "bài hát" (\"tên bài hát\" text, \"tên nghệ sĩ\" text, \"quốc gia\" text, \"bài hát id\" number, \"là thể loại gì\" text, \"đánh giá\" number, \"ngôn ngữ\" text, \"ngày phát hành\" time, \"độ phân giải\" number);, ###câu hỏi: Các bài hát thuộc thể loại ' hiện đại ' hoặc được trình bày bằng ' tiếng Anh ' có tên là gì ?, ###câu sql: select tên bài hát from bài hát where là thể loại gì = "modern" or ngôn ngữ = "english"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text);, ###câu hỏi: Ai là ứng cử viên đã được đề cử cho cả ' Giải Tony ' và ' Giải Drama Desk ' ?, ###câu sql: select đề cử from vở nhạc kịch where giải thưởng = "Tony Award" intersect select đề cử from vở nhạc kịch where giải thưởng = "Drama Desk Award" </s> |
musical | select đề cử from vở nhạc kịch where giải thưởng = "Tony Award" or giải thưởng = "Cleavant Derricks" | [
"select",
"đề cử",
"from",
"vở nhạc kịch",
"where",
"giải thưởng",
"=",
"\"Tony Award\"",
"or",
"giải thưởng",
"=",
"\"Cleavant Derricks\""
] | [
"select",
"đề cử",
"from",
"vở nhạc kịch",
"where",
"giải thưởng",
"=",
"value",
"or",
"giải thưởng",
"=",
"value"
] | Hiển thị các ứng cứ viên có vở nhạc kịch được đề cử cho giải ' Tony ' hoặc giải ' Cleavant Derricks '. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"ứng",
"cứ",
"viên",
"có",
"vở",
"nhạc",
"kịch",
"được",
"đề",
"cử",
"cho",
"giải",
"'",
"Tony",
"'",
"hoặc",
"giải",
"'",
"Cleavant",
"Derricks",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Tony Award"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Cleavant Derricks"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text); CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Hiển thị các ứng cứ viên có vở nhạc kịch được đề cử cho giải ' Tony ' hoặc giải ' Cleavant Derricks ' .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select đề cử from vở nhạc kịch where giải thưởng = "Tony Award" or giải thưởng = "Cleavant Derricks"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text); | [
834,
4357,
6384,
8839,
7612
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "họ" text, "tên" text, "tiêu đề" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "điện thoại" text, "số fax" text, "email" text);
, ###câu hỏi: Cho biết ngày sinh của các nhân viên sống ở thành phố ' Edmonton '., ###câu sql: select ngày sinh from nhân viên where thành phố = "Edmonton"
###schema: CREATE TABLE "lễ hội âm nhạc" ("id" number, "lễ hội âm nhạc" text, "ngày tổ chức lễ hội" text, "hạng mục" text, "tuyển tập" number, "kết quả" text);
, ###câu hỏi: Cho biết ngày diễn ra những lễ hội âm nhạc của các đề cử thuộc hạng mục ' Bài hát hay nhất ' và kết quả là ' Được trao giải '., ###câu sql: select ngày tổ chức lễ hội from lễ hội âm nhạc where hạng mục = "Best Song" and kết quả = "Awarded"
###schema: CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tiêu đề tất cả các bộ phim hoạt hình của đạo diễn Ben Jones., ###câu sql: select tiêu đề from hoạt hình where đạo diễn bởi = "Ben Jones"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text);, ###câu hỏi: Hiển thị các ứng cứ viên có vở nhạc kịch được đề cử cho giải ' Tony ' hoặc giải ' Cleavant Derricks '., ###câu sql: select đề cử from vở nhạc kịch where giải thưởng = "Tony Award" or giải thưởng = "Cleavant Derricks" </s> |
musical | select đề cử from vở nhạc kịch where giải thưởng = "Tony Award" or giải thưởng = "Cleavant Derricks" | [
"select",
"đề cử",
"from",
"vở nhạc kịch",
"where",
"giải thưởng",
"=",
"\"Tony Award\"",
"or",
"giải thưởng",
"=",
"\"Cleavant Derricks\""
] | [
"select",
"đề cử",
"from",
"vở nhạc kịch",
"where",
"giải thưởng",
"=",
"value",
"or",
"giải thưởng",
"=",
"value"
] | Ai là ứng cử viên được đề cử cho giải ' Tony ' hoặc giải ' Cleavant Derricks ' ? | [
"Ai",
"là",
"ứng",
"cử",
"viên",
"được",
"đề",
"cử",
"cho",
"giải",
"'",
"Tony",
"'",
"hoặc",
"giải",
"'",
"Cleavant",
"Derricks",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Tony Award"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Cleavant Derricks"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text); CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Ai là ứng cử viên được đề cử cho giải ' Tony ' hoặc giải ' Cleavant Derricks ' ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select đề cử from vở nhạc kịch where giải thưởng = "Tony Award" or giải thưởng = "Cleavant Derricks"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text); | [
7613,
833,
796,
1009,
6837
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cuộc thi" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "loại cuộc thi" text, "quốc gia" text);, ###câu hỏi: Những quốc gia nào chưa bao giờ tham gia các cuộc thi mang tính chất ' Giao hữu ' ?, ###câu sql: select quốc gia from cuộc thi except select quốc gia from cuộc thi where loại cuộc thi = "Friendly"
###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "họ" text, "tên" text, "tiêu đề" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "điện thoại" text, "số fax" text, "email" text);, ###câu hỏi: Ngày sinh của các nhân viên sống ở ' Edmonton ' là ngày nào ?, ###câu sql: select ngày sinh from nhân viên where thành phố = "Edmonton"
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "điện thoại" text, "số fax" text, "email" text, "id đại diện hỗ trợ" number);, ###câu hỏi: Tìm tên đầy đủ của khách hàng với email ' [email protected] '., ###câu sql: select tên , họ from khách hàng where email = "[email protected]"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text);, ###câu hỏi: Ai là ứng cử viên được đề cử cho giải ' Tony ' hoặc giải ' Cleavant Derricks ' ?, ###câu sql: select đề cử from vở nhạc kịch where giải thưởng = "Tony Award" or giải thưởng = "Cleavant Derricks" </s> |
network_2 | select count ( t2.bạn bè ) from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t1.tên = "Dan" | [
"select",
"count",
"(",
"t2.bạn bè",
")",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.tên",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Dan\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"t2",
".",
"bạn bè",
")",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"tên",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Dan có bao nhiêu người bạn ? | [
"Dan",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"người",
"bạn",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], '"Dan"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Dan có bao nhiêu người bạn ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( t2.bạn bè ) from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t1.tên = "Dan"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ( "tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ( "tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
9105,
5360,
96,
2300,
1868
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("id bài hát" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "giọng hát" ("id bài hát" number, "nghệ sĩ trong ban nhạc" number, "loại" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu bài hát có giọng hát ' chính ' ?, ###câu sql: select count ( distinct tiêu đề ) from giọng hát as t1 join bài hát as t2 on t1.id bài hát = t2.id bài hát where loại = "lead"
###schema: CREATE TABLE "tập dữ liệu" ("id tập dữ liệu" number, "tên tập dữ liệu" text);CREATE TABLE "tập dữ liệu của bài báo" ("id bài báo" number, "id tập dữ liệu" number);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);
, ###câu hỏi: Có bao nhiêu bài báo dùng ImageNet ?, ###câu sql: select distinct count ( distinct t3.id bài báo ) from tập dữ liệu của bài báo as t2 join tập dữ liệu as t1 on t2.id tập dữ liệu = t1.id tập dữ liệu join bài báo as t3 on t3.id bài báo = t2.id bài báo where t1.tên tập dữ liệu like "ImageNet"
###schema: CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "từ khoá" ("từ khoá" text, "id từ khoá" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "viết" ("id tác giả" number, "id bài báo" number);CREATE TABLE "từ khoá của bài báo" ("id bài báo" number, "id từ khoá" number);
, ###câu hỏi: H. V. Jagadish có bao nhiêu bài báo với từ khoá ' Nghiên cứu người dùng ' ?, ###câu sql: select count ( distinct t5.tiêu đề ) from từ khoá của bài báo as t3 join từ khoá as t1 on t3.id từ khoá = t1.id từ khoá join bài báo as t5 on t5.id bài báo = t3.id bài báo join viết as t4 on t4.id bài báo = t5.id bài báo join tác giả as t2 on t4.id tác giả = t2.id tác giả where t2.tên = "H. V. Jagadish" and t1.từ khoá = "User Study"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ( "tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ( "tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Dan có bao nhiêu người bạn ?, ###câu sql: select count ( t2.bạn bè ) from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t1.tên = "Dan" </s> |
network_2 | select count ( t2.bạn bè ) from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t1.tên = "Dan" | [
"select",
"count",
"(",
"t2.bạn bè",
")",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.tên",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Dan\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"t2",
".",
"bạn bè",
")",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"tên",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Số lượng những người bạn mà Dan có ? | [
"Số",
"lượng",
"những",
"người",
"bạn",
"mà",
"Dan",
"có",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], '"Dan"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Số lượng những người bạn mà Dan có ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( t2.bạn bè ) from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t1.tên = "Dan"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
5896,
9676,
110,
2018,
4262
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text);, ###câu hỏi: Những tiểu bang nào có sinh viên tham gia thử sức., ###câu sql: select distinct tiểu bang from trường đại học as t1 join buổi thử sức as t2 on t1.tên trường đại học = t2.tên trường đại học
###schema: CREATE TABLE "người tiêu dùng" ("id người tiêu dùng" number, "id người tiêu dùng" text, "tên" text); CREATE TABLE "khoản tiền boa" ("id khoản tiền boa" number, "id doanh nghiệp" text, "văn bản" text, "id người tiêu dùng" text, "số lượt thích" number, "năm" number, "tháng" text);, ###câu hỏi: Michelle đã viết bao nhiêu đánh giá trong các khoản tiền boa ?, ###câu sql: select count ( distinct t1.văn bản ) from người tiêu dùng as t2 join khoản tiền boa as t1 on t2.id người tiêu dùng = t1.id người tiêu dùng where t2.tên = "Michelle"
###schema: CREATE TABLE "tổ chức" ("lục địa" text, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "viết" ("id tác giả" number, "id bài báo" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "tạp chí" ("trang chủ" text, "id tạp chí" number, "tên" text);
, ###câu hỏi: Kể từ sau năm 2000 , ' Đại học Michigan ' đã xuất bản bao nhiêu bài báo tại hội nghị PVLDB ?, ###câu sql: select count ( distinct t5.tiêu đề ) from tổ chức as t2 join tác giả as t1 on t2.id tổ chức = t1.id tổ chức join viết as t4 on t4.id tác giả = t1.id tác giả join bài báo as t5 on t4.id bài báo = t5.id bài báo join tạp chí as t3 on t5.id tạp chí = t3.id tạp chí where t3.tên = "PVLDB" and t2.tên = "University of Michigan" and t5.năm > 2000
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Số lượng những người bạn mà Dan có ?, ###câu sql: select count ( t2.bạn bè ) from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t1.tên = "Dan" </s> |
network_2 | select count ( * ) from cá nhân where giới tính = "female" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"female\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"giới tính",
"=",
"value"
] | Có tất cả bao nhiêu cá nhân có giới tính ' nữ ' ? | [
"Có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"cá",
"nhân",
"có",
"giới",
"tính",
"'",
"nữ",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"female"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Có tất cả bao nhiêu cá nhân có giới tính ' nữ ' ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) from cá nhân where giới tính = "female"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
4427,
4410,
8036,
7839,
8291
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu cá nhân có độ tuổi trên 30 và có công việc là ' kỹ sư ' ?, ###câu sql: select count ( * ) from cá nhân where tuổi > 30 and công việc = "engineer"
###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng cá nhân có giới tính ' nữ '., ###câu sql: select count ( * ) from cá nhân where giới tính = "female"
###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "số phòng" text, "toà nhà" text);, ###câu hỏi: Có tất cả bao nhiêu nữ ' Giáo sư ' ?, ###câu sql: select count ( * ) from giảng viên where giới tính = "F" and ngạch = "Professor"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Có tất cả bao nhiêu cá nhân có giới tính ' nữ ' ?, ###câu sql: select count ( * ) from cá nhân where giới tính = "female" </s> |
network_2 | select count ( * ) from cá nhân where giới tính = "female" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"female\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"giới tính",
"=",
"value"
] | Đếm số lượng cá nhân có giới tính ' nữ '. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"cá",
"nhân",
"có",
"giới",
"tính",
"'",
"nữ",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"female"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Đếm số lượng cá nhân có giới tính ' nữ ' .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) from cá nhân where giới tính = "female"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
4409,
6877,
8623,
4428,
4741
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Có tất cả bao nhiêu cá nhân có giới tính ' nữ ' ?, ###câu sql: select count ( * ) from cá nhân where giới tính = "female"
###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "xếp hạng trong sê-ri" number, "mùa" number, "tiêu đề" text, "được đạo diễn bởi" text, "ngày phát sóng ban đầu" text, "mã sản xuất" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng phim có tựa đề chứa từ ' Dummy '., ###câu sql: select count ( * ) from phim where tiêu đề like "%Dummy%"
###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ( "id nhân viên" number, "id địa chỉ nhân viên" number, "biệt danh" text, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "ngày sinh" time, "ngày nhân viên gia nhập" time, "ngày nhân viên rời đi" time);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các nhân viên có tên là Ludie., ###câu sql: select count ( * ) from nhân viên where tên = "Ludie"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng cá nhân có giới tính ' nữ '., ###câu sql: select count ( * ) from cá nhân where giới tính = "female" </s> |
network_2 | select avg ( tuổi ) from cá nhân | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân"
] | Độ tuổi trung bình của tất cả các cá nhân là bao nhiêu ? | [
"Độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"cá",
"nhân",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Độ tuổi trung bình của tất cả các cá nhân là bao nhiêu ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select avg ( tuổi ) from cá nhân
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
2275,
4312,
9223,
7295,
4702
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chi tiết lễ hội" ("id lễ hội" number, "tên lễ hội" text, "tên chủ toạ" text, "địa điểm" text, "năm" number, "số lượng khán giả" number);, ###câu hỏi: Số lượng khán giả trung bình cho tất cả các lễ hội là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( số lượng khán giả ) from chi tiết lễ hội
###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "nghệ sĩ" text, "tuổi" number, "album nổi tiếng" text, "ngày phát hành album nổi tiếng" text);, ###câu hỏi: Cho biết độ tuổi trung bình của tất cả các nghệ sĩ., ###câu sql: select avg ( tuổi ) from nghệ sĩ
###schema: CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id khách hàng" number, "id nhân viên" number, "id lượt thuê" number, "số tiền" number, "ngày thanh toán" time, "lần cập nhật cuối cùng" time);, ###câu hỏi: Tổng số tiền trên tất cả các khoản thanh toán là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ( số tiền ) from khoản thanh toán
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Độ tuổi trung bình của tất cả các cá nhân là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( tuổi ) from cá nhân </s> |
network_2 | select avg ( tuổi ) from cá nhân | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân"
] | Hãy cho biết độ tuổi trung bình của tất cả các cá nhân. | [
"Hãy",
"cho",
"biết",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"cá",
"nhân",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Hãy cho biết độ tuổi trung bình của tất cả các cá nhân .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select avg ( tuổi ) from cá nhân
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
4426,
8382,
8344,
4411,
6598
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các cá nhân có độ tuổi dưới 30., ###câu sql: select tên from cá nhân where tuổi < 30
###schema: CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text);
, ###câu hỏi: Cho biết mã của tất cả các loại tài liệu., ###câu sql: select mã loại tài liệu from loại tài liệu
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" (
"mã số sinh viên" number,
"họ của sinh viên" text,
"tên của sinh viên" text,
"chữ cái đầu của tên sinh viên" text,
"ngày sinh của sinh viên" time,
"giờ học của sinh viên" number,
"lớp của sinh viên" text,
"gpa của sinh viên" number,
"sinh viên trao đổi" number,
"mã khoa" text,
"số điện thoại của sinh viên" text,
"mã số giáo sư" number
);
, ###câu hỏi: Cho biết tên và điểm gpa của các sinh viên có điểm gpa thấp hơn điểm gpa trung bình của tất cả các sinh viên., ###câu sql: select tên của sinh viên , gpa của sinh viên from sinh viên where gpa của sinh viên < ( select avg ( gpa của sinh viên ) from sinh viên )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Hãy cho biết độ tuổi trung bình của tất cả các cá nhân., ###câu sql: select avg ( tuổi ) from cá nhân </s> |
network_2 | select count ( distinct thành phố ) from cá nhân | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"thành phố",
")",
"from",
"cá nhân"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"thành phố",
")",
"from",
"cá nhân"
] | Các cá nhân rong danh sách đến từ bao nhiêu thành phố khác nhau ? | [
"Các",
"cá",
"nhân",
"rong",
"danh",
"sách",
"đến",
"từ",
"bao",
"nhiêu",
"thành",
"phố",
"khác",
"nhau",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 3, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Các cá nhân rong danh sách đến từ bao nhiêu thành phố khác nhau ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( distinct thành phố ) from cá nhân
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
3895,
3897,
849,
8471,
4361
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Những ngân hàng trong danh sách được đặt tại bao nhiêu thành phố khác nhau ?, ###câu sql: select count ( distinct thành phố ) from ngân hàng
###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Những ngân hàng trong danh sách được đặt tại bao nhiêu tiểu bang khác nhau ?, ###câu sql: select count ( distinct tiểu bang ) from ngân hàng
###schema: CREATE TABLE "người leo núi" ("id người leo núi" number, "tên" text, "quốc gia" text, "thời gian" text, "điểm số" number, "id núi" number);, ###câu hỏi: Những người leo núi đến từ bao nhiêu quốc gia khác nhau ?, ###câu sql: select count ( distinct quốc gia ) from người leo núi
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Các cá nhân rong danh sách đến từ bao nhiêu thành phố khác nhau ?, ###câu sql: select count ( distinct thành phố ) from cá nhân </s> |
network_2 | select count ( distinct thành phố ) from cá nhân | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"thành phố",
")",
"from",
"cá nhân"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"thành phố",
")",
"from",
"cá nhân"
] | Có tất cả bao nhiêu thành phố khác nhau được liệt kê. | [
"Có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"thành",
"phố",
"khác",
"nhau",
"được",
"liệt",
"kê",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 3, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Có tất cả bao nhiêu thành phố khác nhau được liệt kê .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( distinct thành phố ) from cá nhân
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
7908,
1167,
3895,
4327,
5859
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đại diện" ("id đại diện" number, "tên" text, "tiểu bang" text, "đảng" text, "tuổi thọ" text);, ###câu hỏi: Có tất cả bao nhiêu đảng khác nhau ?, ###câu sql: select count ( distinct đảng ) from đại diện
###schema: CREATE TABLE "công ty" ( "id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text);, ###câu hỏi: Có tất cả bao nhiêu ngành công nghiệp khác nhau mà các công ty thuộc về ?, ###câu sql: select count ( distinct ngành công nghiệp ) from công ty
###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Những ngân hàng trong danh sách được đặt tại bao nhiêu thành phố khác nhau ?, ###câu sql: select count ( distinct thành phố ) from ngân hàng
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Có tất cả bao nhiêu thành phố khác nhau được liệt kê., ###câu sql: select count ( distinct thành phố ) from cá nhân </s> |
network_2 | select count ( distinct công việc ) from cá nhân | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"công việc",
")",
"from",
"cá nhân"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"công việc",
")",
"from",
"cá nhân"
] | Có bao nhiêu loại công việc tất cả ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"loại",
"công",
"việc",
"tất",
"cả",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 5, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Có bao nhiêu loại công việc tất cả ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( distinct công việc ) from cá nhân
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
228,
252,
227,
9157,
8131
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu loại dị ứng tất cả ?, ###câu sql: select count ( distinct tên dị ứng ) from loại dị ứng
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu cố vấn tất cả ?, ###câu sql: select count ( distinct cố vấn ) from sinh viên
###schema: CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu bệnh dị ứng tất cả ?, ###câu sql: select count ( distinct tên dị ứng ) from loại dị ứng
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu loại công việc tất cả ?, ###câu sql: select count ( distinct công việc ) from cá nhân </s> |
network_2 | select count ( distinct công việc ) from cá nhân | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"công việc",
")",
"from",
"cá nhân"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"công việc",
")",
"from",
"cá nhân"
] | Có bao nhiêu loại công việc khác nhau được liệt kê ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"loại",
"công",
"việc",
"khác",
"nhau",
"được",
"liệt",
"kê",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 5, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Có bao nhiêu loại công việc khác nhau được liệt kê ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( distinct công việc ) from cá nhân
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
2326,
229,
4415,
8270,
7602
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu công ty khác nhau ?, ###câu sql: select count ( distinct công ty ) from doanh nhân
###schema: CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu loại dị ứng khác nhau ?, ###câu sql: select count ( distinct loại dị ứng ) from loại dị ứng
###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu loại công việc tất cả ?, ###câu sql: select count ( distinct công việc ) from cá nhân
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu loại công việc khác nhau được liệt kê ?, ###câu sql: select count ( distinct công việc ) from cá nhân </s> |
network_2 | select tên from cá nhân where tuổi = ( select max ( tuổi ) from cá nhân ) | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
")"
] | Ai là người già nhất ? | [
"Ai",
"là",
"người",
"già",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Ai là người già nhất ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên from cá nhân where tuổi = ( select max ( tuổi ) from cá nhân )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
2982,
4442,
4478,
7718,
3222
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);, ###câu hỏi: tiểu bang nào rộng nhất ?, ###câu sql: select tên tiểu bang from tiểu bang where diện tích = ( select max ( diện tích ) from tiểu bang )
###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu người nhiều tuổi hơn mọi kỹ sư ?, ###câu sql: select count ( * ) from cá nhân where tuổi > ( select max ( tuổi ) from cá nhân where công việc = "engineer" )
###schema: CREATE TABLE "bạn bè" ( "tên" text, "bạn bè" text, "năm" number );, ###câu hỏi: Người nào có tình bạn lâu năm nhất với Zach ?, ###câu sql: select bạn bè from bạn bè where tên = "Zach" and năm = ( select max ( năm ) from bạn bè where tên = "Zach" )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Ai là người già nhất ?, ###câu sql: select tên from cá nhân where tuổi = ( select max ( tuổi ) from cá nhân ) </s> |
network_2 | select tên from cá nhân where tuổi = ( select max ( tuổi ) from cá nhân ) | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
")"
] | Cho biết tên của cá nhân lớn tuổi nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"cá",
"nhân",
"lớn",
"tuổi",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tên của cá nhân lớn tuổi nhất .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên from cá nhân where tuổi = ( select max ( tuổi ) from cá nhân )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
1981,
8013,
2039,
2976,
7815
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, "mã kích thước" text, "tên" text, "tuổi" text, "ngày sinh" time, "giới tính" text, "cân nặng" text, "ngày đến" time, "ngày được nhận nuôi" time, "ngày đi" time); CREATE TABLE "phương pháp điều trị" ("id điều trị" number, "id chó" number, "id chuyên gia" number, "mã loại hình điều trị" text, "ngày điều trị" time, "chi phí điều trị" number);, ###câu hỏi: Cho biết độ tuổi trung bình của những con chó đã trải qua điều trị., ###câu sql: select avg ( tuổi ) from chó where id chó in ( select id chó from phương pháp điều trị )
###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "quốc gia" text, "là nam hay nữ" text, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Hiển thị độ tuổi nhỏ nhất , lớn nhất và trung bình của tất cả mọi cá nhân., ###câu sql: select min ( tuổi ) , max ( tuổi ) , avg ( tuổi ) from cá nhân
###schema: CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, "mã kích thước" text, "tên" text, "tuổi" text, "ngày sinh" time, "giới tính" text, "cân nặng" text, "ngày đến" time, "ngày được nhận nuôi" time, "ngày đi" time); CREATE TABLE "phương pháp điều trị" ("id điều trị" number, "id chó" number, "id chuyên gia" number, "mã loại hình điều trị" text, "ngày điều trị" time, "chi phí điều trị" number);, ###câu hỏi: Cho biết số lượng chó chưa từng trải qua các phương pháp điều trị., ###câu sql: select count ( * ) from chó where id chó not in ( select id chó from phương pháp điều trị )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của cá nhân lớn tuổi nhất., ###câu sql: select tên from cá nhân where tuổi = ( select max ( tuổi ) from cá nhân ) </s> |
network_2 | select tên from cá nhân where công việc = "student" and tuổi = ( select max ( tuổi ) from cá nhân where công việc = "student" ) | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"công việc",
"=",
"\"student\"",
"and",
"tuổi",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"công việc",
"=",
"\"student\"",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"công việc",
"=",
"value",
"and",
"tuổi",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"công việc",
"=",
"value",
")"
] | Ai là cá nhân lớn tuổi nhất trong số các ' sinh viên ' ? | [
"Ai",
"là",
"cá",
"nhân",
"lớn",
"tuổi",
"nhất",
"trong",
"số",
"các",
"'",
"sinh",
"viên",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"student"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 2, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"student"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Ai là cá nhân lớn tuổi nhất trong số các ' sinh viên ' ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên from cá nhân where công việc = "student" and tuổi = ( select max ( tuổi ) from cá nhân where công việc = "student" )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
4417,
1100,
847,
4477,
3312
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Ai là người già nhất ?, ###câu sql: select tên from cá nhân where tuổi = ( select max ( tuổi ) from cá nhân )
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "tổng số tín chỉ" number); CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number); CREATE TABLE "lấy lớp" ("id" text, "id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number, "khối" text); , ###câu hỏi: Những sinh viên đã không tham gia các khoá học về ' Sinh học ' có tên là gì ?, ###câu sql: select tên from sinh viên where id not in ( select t1.id from lấy lớp as t1 join khoá học as t2 on t1.id khoá học = t2.id khoá học where t2.tên khoa = "Biology" )
###schema: CREATE TABLE "người leo núi" ("id người leo núi" number, "tên" text, "quốc gia" text, "thời gian" text, "điểm số" number, "id núi" number);, ###câu hỏi: Số điểm tối đa mà những người leo núi đến từ ' Vương quốc Anh ' đạt được là bao nhiêu ?, ###câu sql: select max ( điểm số ) from người leo núi where quốc gia = "United Kingdom"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Ai là cá nhân lớn tuổi nhất trong số các ' sinh viên ' ?, ###câu sql: select tên from cá nhân where công việc = "student" and tuổi = ( select max ( tuổi ) from cá nhân where công việc = "student" ) </s> |
network_2 | select tên from cá nhân where công việc = "student" and tuổi = ( select max ( tuổi ) from cá nhân where công việc = "student" ) | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"công việc",
"=",
"\"student\"",
"and",
"tuổi",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"công việc",
"=",
"\"student\"",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"công việc",
"=",
"value",
"and",
"tuổi",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"công việc",
"=",
"value",
")"
] | Cho biết tên của ' học sinh ' lớn tuổi nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"'",
"học",
"sinh",
"'",
"lớn",
"tuổi",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"student"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 2, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"student"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tên của ' học sinh ' lớn tuổi nhất .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên from cá nhân where công việc = "student" and tuổi = ( select max ( tuổi ) from cá nhân where công việc = "student" )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
6735,
1740,
4139,
6691,
2115
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text);CREATE TABLE "ngôn ngữ" ("mã quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "ngôn ngữ chính thức" text, "phần trăm" number);
, ###câu hỏi: Cho biết số lượng người sống ở các quốc gia không sử dụng ' tiếng Anh '., ###câu sql: select sum ( dân số ) from quốc gia where tên not in ( select t1.tên from quốc gia as t1 join ngôn ngữ as t2 on t1.mã = t2.mã quốc gia where t2.ngôn ngữ = "English" )
###schema: CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "chi tiết về địa chỉ" text, "thành phố" text, "mã bưu điện" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "id địa chỉ nhân viên" number, "tên nhân viên" text, "số điện thoại nhân viên" text);
, ###câu hỏi: Tìm các tiểu bang không có địa chỉ của nhân viên nào trong hồ sơ., ###câu sql: select tiểu bang from địa chỉ where id địa chỉ not in ( select id địa chỉ nhân viên from nhân viên )
###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của bộ phim gần đây nhất., ###câu sql: select tiêu đề from bộ phim where năm = ( select max ( năm ) from bộ phim )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của ' học sinh ' lớn tuổi nhất., ###câu sql: select tên from cá nhân where công việc = "student" and tuổi = ( select max ( tuổi ) from cá nhân where công việc = "student" ) </s> |
network_2 | select tên from cá nhân where giới tính = "male" and tuổi = ( select min ( tuổi ) from cá nhân where giới tính = "male" ) | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"male\"",
"and",
"tuổi",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"male\"",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"giới tính",
"=",
"value",
"and",
"tuổi",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"giới tính",
"=",
"value",
")"
] | Cho biết tên của người ' đàn ông ' trẻ tuổi nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"người",
"'",
"đàn",
"ông",
"'",
"trẻ",
"tuổi",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"male"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 2, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"male"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[2, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tên của người ' đàn ông ' trẻ tuổi nhất .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên from cá nhân where giới tính = "male" and tuổi = ( select min ( tuổi ) from cá nhân where giới tính = "male" )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
8854,
834,
349,
2031,
7138
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đạo diễn" ("id đạo diễn" number, "giới tính" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "nơi sinh" text, "năm sinh" number);
, ###câu hỏi: Cho biết nơi sinh của ' Kevin Spacey '., ###câu sql: select nơi sinh from đạo diễn where tên = "director name0"
###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "họ" text, "tên" text, "tiêu đề" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "điện thoại" text, "số fax" text, "email" text);
, ###câu hỏi: Cho biết ngày sinh của các nhân viên sống ở thành phố ' Edmonton '., ###câu sql: select ngày sinh from nhân viên where thành phố = "Edmonton"
###schema: CREATE TABLE "khách" ("id khách" number, "mã giới tính" text, "tên của khách" text, "họ của khách" text, "ngày sinh" time);
, ###câu hỏi: Cho biết ngày sinh của tất cả các vị khách có giới tính ' Nam '., ###câu sql: select ngày sinh from khách where mã giới tính = "Male"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của người ' đàn ông ' trẻ tuổi nhất., ###câu sql: select tên from cá nhân where giới tính = "male" and tuổi = ( select min ( tuổi ) from cá nhân where giới tính = "male" ) </s> |
network_2 | select tên from cá nhân where giới tính = "male" and tuổi = ( select min ( tuổi ) from cá nhân where giới tính = "male" ) | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"male\"",
"and",
"tuổi",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"male\"",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"giới tính",
"=",
"value",
"and",
"tuổi",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"giới tính",
"=",
"value",
")"
] | Ai là người ' đàn ông ' trẻ tuổi nhất ? | [
"Ai",
"là",
"người",
"'",
"đàn",
"ông",
"'",
"trẻ",
"tuổi",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"male"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 2, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"male"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[2, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Ai là người ' đàn ông ' trẻ tuổi nhất ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên from cá nhân where giới tính = "male" and tuổi = ( select min ( tuổi ) from cá nhân where giới tính = "male" )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
8849,
9009,
4425,
4485,
6071
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "nơi sinh" text, "năm sinh" number);, ###câu hỏi: Những diễn viên đến từ ' Afghanistan ' có tên là gì ?, ###câu sql: select tên from diễn viên where quốc tịch = "Afghanistan"
###schema: CREATE TABLE "kỹ thuật viên" ("id kỹ thuật viên" number, "tên" text, "đội" text, "năm bắt đầu" number, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Các kỹ thuật viên không ở trong đội ' NYY ' có tên là gì ?, ###câu sql: select tên from kỹ thuật viên where đội != "NYY"
###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Những cá nhân có độ tuổi dưới 30 tên là gì ?, ###câu sql: select tên from cá nhân where tuổi < 30
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Ai là người ' đàn ông ' trẻ tuổi nhất ?, ###câu sql: select tên from cá nhân where giới tính = "male" and tuổi = ( select min ( tuổi ) from cá nhân where giới tính = "male" ) </s> |
network_2 | select tuổi from cá nhân where công việc = "doctor" and tên = "Zach" | [
"select",
"tuổi",
"from",
"cá nhân",
"where",
"công việc",
"=",
"\"doctor\"",
"and",
"tên",
"=",
"\"Zach\""
] | [
"select",
"tuổi",
"from",
"cá nhân",
"where",
"công việc",
"=",
"value",
"and",
"tên",
"=",
"value"
] | ' Bác sĩ ' có tên Zach hiện nay bao nhiêu tuổi ? | [
"'",
"Bác",
"sĩ",
"'",
"có",
"tên",
"Zach",
"hiện",
"nay",
"bao",
"nhiêu",
"tuổi",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"doctor"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 1, False], None], '"Zach"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
' Bác sĩ ' có tên Zach hiện nay bao nhiêu tuổi ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tuổi from cá nhân where công việc = "doctor" and tên = "Zach"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
4424,
6049,
6070,
833,
8852
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Độ tuổi của ' bác sĩ ' có tên Zach là bao nhiêu ?, ###câu sql: select tuổi from cá nhân where công việc = "doctor" and tên = "Zach"
###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);, ###câu hỏi: ' Bài hát ' Nhanh như cá mập ' có độ dài bao nhiêu mili giây ?, ###câu sql: select mili giây from bài hát where tên = "Fast As a Shark"
###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
, ###câu hỏi: Ca khúc ' Nhanh như cá mập ' được bán với giá bao nhiêu ?, ###câu sql: select giá đơn vị from bài hát where tên = "Fast As a Shark"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: ' Bác sĩ ' có tên Zach hiện nay bao nhiêu tuổi ?, ###câu sql: select tuổi from cá nhân where công việc = "doctor" and tên = "Zach" </s> |
network_2 | select tuổi from cá nhân where công việc = "doctor" and tên = "Zach" | [
"select",
"tuổi",
"from",
"cá nhân",
"where",
"công việc",
"=",
"\"doctor\"",
"and",
"tên",
"=",
"\"Zach\""
] | [
"select",
"tuổi",
"from",
"cá nhân",
"where",
"công việc",
"=",
"value",
"and",
"tên",
"=",
"value"
] | Độ tuổi của ' bác sĩ ' có tên Zach là bao nhiêu ? | [
"Độ",
"tuổi",
"của",
"'",
"bác",
"sĩ",
"'",
"có",
"tên",
"Zach",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"doctor"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 1, False], None], '"Zach"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Độ tuổi của ' bác sĩ ' có tên Zach là bao nhiêu ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tuổi from cá nhân where công việc = "doctor" and tên = "Zach"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
3708,
1114,
6683,
8653,
6047
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu giường ' cỡ lớn ' ?, ###câu sql: select sum ( số giường ) from phòng where loại giường = "King"
###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number);, ###câu hỏi: Những giảng viên thuộc khoa ' Khoa học máy tính ' và có mức lương cao hơn 80000 có tên là gì ?, ###câu sql: select tên from giảng viên where tên khoa = "Comp. Sci." and lương > 80000
###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text);, ###câu hỏi: Dân số và tuổi thọ ở ' Brazil ' ?, ###câu sql: select dân số , tuổi thọ from quốc gia where tên = "Brazil"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Độ tuổi của ' bác sĩ ' có tên Zach là bao nhiêu ?, ###câu sql: select tuổi from cá nhân where công việc = "doctor" and tên = "Zach" </s> |
network_2 | select tên from cá nhân where tuổi < 30 | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
"<",
"30"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
"<",
"value"
] | Những cá nhân có độ tuổi dưới 30 tên là gì ? | [
"Những",
"cá",
"nhân",
"có",
"độ",
"tuổi",
"dưới",
"30",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 2, False], None], 30.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Những cá nhân có độ tuổi dưới 30 tên là gì ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên from cá nhân where tuổi < 30
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
2443,
4311,
3397,
2519,
8697
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "lương" number);, ###câu hỏi: Những nhân viên có mức lương cao hơn mức trung bình có tên là gì ?, ###câu sql: select tên from nhân viên where lương > ( select avg ( lương ) from nhân viên )
###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "nghệ sĩ" text, "tuổi" number, "album nổi tiếng" text, "ngày phát hành album nổi tiếng" text);, ###câu hỏi: Độ tuổi trung bình của tất cả các nghệ sĩ là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( tuổi ) from nghệ sĩ
###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ( "id cá nhân" number, "tên" text, "tuổi" number, "chiều cao" number, "quê quán" text);, ###câu hỏi: Nơi nào là quê hương của cả những người trên 23 tuổi và những người dưới 20 tuổi ?, ###câu sql: select quê quán from cá nhân where tuổi > 23 intersect select quê quán from cá nhân where tuổi < 20
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Những cá nhân có độ tuổi dưới 30 tên là gì ?, ###câu sql: select tên from cá nhân where tuổi < 30 </s> |
network_2 | select tên from cá nhân where tuổi < 30 | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
"<",
"30"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
"<",
"value"
] | Cho biết tên của các cá nhân có độ tuổi dưới 30. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"cá",
"nhân",
"có",
"độ",
"tuổi",
"dưới",
"30",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 2, False], None], 30.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tên của các cá nhân có độ tuổi dưới 30 .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên from cá nhân where tuổi < 30
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
1839,
4421,
2068,
9224,
7852
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "quận" text, "tên" text, "đảng" text, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Hiển thị tên của những người ở độ tuổi 35 hoặc 36., ###câu sql: select tên from cá nhân where tuổi = 35 or tuổi = 36
###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của người ' đàn ông ' trẻ tuổi nhất., ###câu sql: select tên from cá nhân where giới tính = "male" and tuổi = ( select min ( tuổi ) from cá nhân where giới tính = "male" )
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của những sinh viên đang sống ở thành phố PHL và có độ tuổi từ 20 đến 25., ###câu sql: select tên from sinh viên where mã thành phố = "PHL" and tuổi between 20 and 25
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các cá nhân có độ tuổi dưới 30., ###câu sql: select tên from cá nhân where tuổi < 30 </s> |
network_2 | select count ( * ) from cá nhân where tuổi > 30 and công việc = "engineer" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
">",
"30",
"and",
"công việc",
"=",
"\"engineer\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
">",
"value",
"and",
"công việc",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu cá nhân có độ tuổi trên 30 và có công việc là ' kỹ sư ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"cá",
"nhân",
"có",
"độ",
"tuổi",
"trên",
"30",
"và",
"có",
"công",
"việc",
"là",
"'",
"kỹ",
"sư",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 2, False], None], 30.0, None], 'and', [False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"engineer"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Có bao nhiêu cá nhân có độ tuổi trên 30 và có công việc là ' kỹ sư ' ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) from cá nhân where tuổi > 30 and công việc = "engineer"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
4409,
8330,
6252,
8011,
481
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Có tất cả bao nhiêu cá nhân có giới tính ' nữ ' ?, ###câu sql: select count ( * ) from cá nhân where giới tính = "female"
###schema: CREATE TABLE "giáo sư" ("mã số nhân viên" number, "mã khoa" text, "văn phòng giáo sư" text, "giáo sư mở rộng" text, "bằng cấp cao nhất" text);
, ###câu hỏi: Có bao nhiêu giáo sư có bằng ' Tiến sĩ ' hoặc ' Thạc sĩ ' ?, ###câu sql: select count ( * ) from giáo sư where bằng cấp cao nhất = "Ph.D." or bằng cấp cao nhất = "MA"
###schema: CREATE TABLE "nhân viên dự án" ("id nhân viên" number, "id dự án" number, "mã vai trò" text, "từ ngày" time, "đến ngày" time, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu nhân viên hiện đang đảm nhiệm vai trò người lãnh đạo của dự án hoặc bắt đầu làm việc trước thời điểm ' 1989-04-24 23:51:54 ' ?, ###câu sql: select count ( * ) from nhân viên dự án where mã vai trò = "leader" or từ ngày < "1989-04-24 23:51:54"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu cá nhân có độ tuổi trên 30 và có công việc là ' kỹ sư ' ?, ###câu sql: select count ( * ) from cá nhân where tuổi > 30 and công việc = "engineer" </s> |
network_2 | select count ( * ) from cá nhân where tuổi > 30 and công việc = "engineer" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
">",
"30",
"and",
"công việc",
"=",
"\"engineer\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
">",
"value",
"and",
"công việc",
"=",
"value"
] | Đếm số lượng các ' kỹ sư ' có độ tuổi trên 30. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"'",
"kỹ",
"sư",
"'",
"có",
"độ",
"tuổi",
"trên",
"30",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 2, False], None], 30.0, None], 'and', [False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"engineer"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Đếm số lượng các ' kỹ sư ' có độ tuổi trên 30 .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) from cá nhân where tuổi > 30 and công việc = "engineer"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
6165,
8331,
924,
8330,
8011
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm tham gia" number, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các nghệ sĩ có độ tuổi lớn hơn 46 và tham gia sau năm 1990., ###câu sql: select count ( * ) from nghệ sĩ where tuổi > 46 and năm tham gia > 1990
###schema: CREATE TABLE "giáo sư" ("mã số nhân viên" number, "mã khoa" text, "văn phòng giáo sư" text, "giáo sư mở rộng" text, "bằng cấp cao nhất" text);
, ###câu hỏi: Cho biết số lượng các giáo sư có bằng ' Tiến sĩ ' hoặc ' Thạc sĩ '., ###câu sql: select count ( * ) from giáo sư where bằng cấp cao nhất = "Ph.D." or bằng cấp cao nhất = "MA"
###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các câu lạc bộ được đặt tại ' HHH '., ###câu sql: select count ( * ) from câu lạc bộ where địa điểm câu lạc bộ = "HHH"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các ' kỹ sư ' có độ tuổi trên 30., ###câu sql: select count ( * ) from cá nhân where tuổi > 30 and công việc = "engineer" </s> |
network_2 | select avg ( tuổi ) , giới tính from cá nhân group by giới tính | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"giới tính",
"from",
"cá nhân",
"group",
"by",
"giới tính"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"giới tính",
"from",
"cá nhân",
"group",
"by",
"giới tính"
] | Độ tuổi trung bình của mỗi giới tính là bao nhiêu ? | [
"Độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"mỗi",
"giới",
"tính",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Độ tuổi trung bình của mỗi giới tính là bao nhiêu ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select avg ( tuổi ) , giới tính from cá nhân group by giới tính
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
4437,
7996,
4639,
3376,
7774
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Mỗi giới tính có bao nhiêu cá nhân dưới 40 tuổi ?, ###câu sql: select count ( * ) , giới tính from cá nhân where tuổi < 40 group by giới tính
###schema: CREATE TABLE "thời tiết hàng tuần" ( "id nhà ga" number, "ngày trong tuần" text, "nhiệt độ cao" number, "nhiệt độ thấp" number, "lượng mưa" number, "tốc độ gió mph" number);, ###câu hỏi: Nhiệt độ cao trung bình của mỗi ngày trong tuần là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( nhiệt độ cao ) , ngày trong tuần from thời tiết hàng tuần group by ngày trong tuần
###schema: CREATE TABLE "thú cưng" ( "id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "tuổi của thú cưng" number, "cân nặng" number);, ###câu hỏi: Cân nặng trung bình của từng loại thú cưng là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( cân nặng ) , loại thú cưng from thú cưng group by loại thú cưng
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Độ tuổi trung bình của mỗi giới tính là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( tuổi ) , giới tính from cá nhân group by giới tính </s> |
network_2 | select avg ( tuổi ) , giới tính from cá nhân group by giới tính | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"giới tính",
"from",
"cá nhân",
"group",
"by",
"giới tính"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"giới tính",
"from",
"cá nhân",
"group",
"by",
"giới tính"
] | Mỗi giới tính có độ tuổi trung bình là bao nhiêu ? | [
"Mỗi",
"giới",
"tính",
"có",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Mỗi giới tính có độ tuổi trung bình là bao nhiêu ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select avg ( tuổi ) , giới tính from cá nhân group by giới tính
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
2120,
2126,
7996,
282,
4639
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Mỗi thành phố có bao nhiêu sinh viên nam và độ tuổi trung bình của các sinh viên hiện đang sống tại thành phố tương ứng là bao nhiêu ?, ###câu sql: select count ( * ) , avg ( tuổi ) , mã thành phố from sinh viên where giới tính = "M" group by mã thành phố
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Cho biết số lượng sinh viên thuộc về mỗi giới tính có độ tuổi lớn hơn độ tuổi trung bình., ###câu sql: select count ( * ) , giới tính from sinh viên where tuổi > ( select avg ( tuổi ) from sinh viên ) group by giới tính
###schema: CREATE TABLE "thời tiết hàng tuần" ( "id nhà ga" number, "ngày trong tuần" text, "nhiệt độ cao" number, "nhiệt độ thấp" number, "lượng mưa" number, "tốc độ gió mph" number);, ###câu hỏi: Nhiệt độ cao trung bình của mỗi ngày trong tuần là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( nhiệt độ cao ) , ngày trong tuần from thời tiết hàng tuần group by ngày trong tuần
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Mỗi giới tính có độ tuổi trung bình là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( tuổi ) , giới tính from cá nhân group by giới tính </s> |
network_2 | select avg ( tuổi ) , công việc from cá nhân group by công việc | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"công việc",
"from",
"cá nhân",
"group",
"by",
"công việc"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"công việc",
"from",
"cá nhân",
"group",
"by",
"công việc"
] | Cho biết độ tuổi trung bình của từng chức danh công việc ? | [
"Cho",
"biết",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"từng",
"chức",
"danh",
"công",
"việc",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết độ tuổi trung bình của từng chức danh công việc ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select avg ( tuổi ) , công việc from cá nhân group by công việc
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
3403,
9018,
8306,
3551,
4526
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoa" ("id khoa" number, "tên" text, "trưởng khoa" number);CREATE TABLE "trực thuộc" ("bác sĩ" number, "khoa" number, "khoa trực thuộc chính" boolean);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của khoa có nhiều nhân viên nhất., ###câu sql: select tên from khoa group by id khoa order by count ( id khoa ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "kỹ thuật viên" ("id kỹ thuật viên" number, "tên" text, "đội" text, "năm bắt đầu" number, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Cho biết các đội có ít nhất hai kỹ thuật viên., ###câu sql: select đội from kỹ thuật viên group by đội having count ( * ) >= 2
###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("mã số nhân viên" number, "họ của nhân viên" text, "tên của nhân viên" text, "chữ cái bắt đầu tên nhân viên" text, "mã công việc của nhân viên" text, "ngày bắt đầu công việc của nhân viên" time, "ngày sinh của nhân viên" time);, ###câu hỏi: Cho biết tên và họ của nhân viên lớn tuổi nhất., ###câu sql: select tên của nhân viên , họ của nhân viên from nhân viên order by ngày sinh của nhân viên limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Cho biết độ tuổi trung bình của từng chức danh công việc ?, ###câu sql: select avg ( tuổi ) , công việc from cá nhân group by công việc </s> |
network_2 | select avg ( tuổi ) , công việc from cá nhân group by công việc | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"công việc",
"from",
"cá nhân",
"group",
"by",
"công việc"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"công việc",
"from",
"cá nhân",
"group",
"by",
"công việc"
] | Độ tuổi trung bình của từng chức danh công việc là bao nhiêu ? | [
"Độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"từng",
"chức",
"danh",
"công",
"việc",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Độ tuổi trung bình của từng chức danh công việc là bao nhiêu ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select avg ( tuổi ) , công việc from cá nhân group by công việc
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
3569,
2119,
4024,
6203,
283
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản lý" number, "id địa điểm" number);
, ###câu hỏi: Mức lương tối thiểu ở mỗi bộ phận là bao nhiêu ?, ###câu sql: select min ( lương ) , id bộ phận from nhân viên group by id bộ phận
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu sinh viên sống ở mỗi thành phố và độ tuổi trung bình của họ là bao nhiêu ?, ###câu sql: select count ( * ) , avg ( tuổi ) , mã thành phố from sinh viên group by mã thành phố
###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Mỗi nhà sản xuất có tổng doanh thu là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ( doanh thu ) , tên from nhà sản xuất group by tên
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Độ tuổi trung bình của từng chức danh công việc là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( tuổi ) , công việc from cá nhân group by công việc </s> |
network_2 | select avg ( tuổi ) , công việc from cá nhân where giới tính = "male" group by công việc | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"công việc",
"from",
"cá nhân",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"male\"",
"group",
"by",
"công việc"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"công việc",
"from",
"cá nhân",
"where",
"giới tính",
"=",
"value",
"group",
"by",
"công việc"
] | Cho biết độ tuổi trung bình của những người ' đàn ông ' theo từng chức danh công việc. | [
"Cho",
"biết",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"những",
"người",
"'",
"đàn",
"ông",
"'",
"theo",
"từng",
"chức",
"danh",
"công",
"việc",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"male"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết độ tuổi trung bình của những người ' đàn ông ' theo từng chức danh công việc .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select avg ( tuổi ) , công việc from cá nhân where giới tính = "male" group by công việc
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
6584,
2121,
3550,
4514,
5888
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Cho biết chuyên ngành được theo học bởi nhiều sinh viên ' nữ ' nhất., ###câu sql: select chuyên ngành from sinh viên where giới tính = "F" group by chuyên ngành order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Cho biết độ tuổi trung bình của các sinh viên và số lượng sinh viên nam ở mỗi thành phố., ###câu sql: select count ( * ) , avg ( tuổi ) , mã thành phố from sinh viên where giới tính = "M" group by mã thành phố
###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản lý" number, "id địa điểm" number);
, ###câu hỏi: Hiển thị mức lương trung bình của các nhân viên có tỷ lệ hoa hồng thuộc từng bộ phận., ###câu sql: select id bộ phận , avg ( lương ) from nhân viên where phí hoa hồng != "null" group by id bộ phận
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Cho biết độ tuổi trung bình của những người ' đàn ông ' theo từng chức danh công việc., ###câu sql: select avg ( tuổi ) , công việc from cá nhân where giới tính = "male" group by công việc </s> |
network_2 | select avg ( tuổi ) , công việc from cá nhân where giới tính = "male" group by công việc | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"công việc",
"from",
"cá nhân",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"male\"",
"group",
"by",
"công việc"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"công việc",
"from",
"cá nhân",
"where",
"giới tính",
"=",
"value",
"group",
"by",
"công việc"
] | Độ tuổi trung bình của ' nam giới ' theo từng chức danh công việc là bao nhiêu ? | [
"Độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"'",
"nam",
"giới",
"'",
"theo",
"từng",
"chức",
"danh",
"công",
"việc",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"male"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Độ tuổi trung bình của ' nam giới ' theo từng chức danh công việc là bao nhiêu ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select avg ( tuổi ) , công việc from cá nhân where giới tính = "male" group by công việc
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
4430,
2120,
5720,
2771,
3739
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Mỗi giới tính có độ tuổi trung bình là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( tuổi ) , giới tính from cá nhân group by giới tính
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Mỗi thành phố có bao nhiêu sinh viên nam và độ tuổi trung bình của các sinh viên hiện đang sống tại thành phố tương ứng là bao nhiêu ?, ###câu sql: select count ( * ) , avg ( tuổi ) , mã thành phố from sinh viên where giới tính = "M" group by mã thành phố
###schema: CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text);, ###câu hỏi: Độ tuổi trung bình và độ tuổi thấp nhất của các thuyền trưởng trong mỗi phân hạng tàu khác nhau là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( tuổi ) , min ( tuổi ) , phân hạng tàu from thuyền trưởng group by phân hạng tàu
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Độ tuổi trung bình của ' nam giới ' theo từng chức danh công việc là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( tuổi ) , công việc from cá nhân where giới tính = "male" group by công việc </s> |
network_2 | select min ( tuổi ) , công việc from cá nhân group by công việc | [
"select",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"công việc",
"from",
"cá nhân",
"group",
"by",
"công việc"
] | [
"select",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"công việc",
"from",
"cá nhân",
"group",
"by",
"công việc"
] | Đối với mỗi chức danh công việc , hãy cho biết độ tuổi của cá nhân trẻ nhất. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"chức",
"danh",
"công",
"việc",
",",
"hãy",
"cho",
"biết",
"độ",
"tuổi",
"của",
"cá",
"nhân",
"trẻ",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[2, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Đối với mỗi chức danh công việc , hãy cho biết độ tuổi của cá nhân trẻ nhất .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select min ( tuổi ) , công việc from cá nhân group by công việc
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ( "tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
4242,
1860,
5719,
4445,
4824
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number);, ###câu hỏi: Đối với từng ngôn ngữ , cho biết đánh giá trung bình của các bài hát sử dụng ngôn ngữ tương ứng., ###câu sql: select avg ( đánh giá ) , ngôn ngữ from bài hát group by ngôn ngữ
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "mã khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text);, ###câu hỏi: Đối với mỗi phương thức thanh toán , hãy trả lại số lượng khách hàng sử dụng nó., ###câu sql: select mã phương thức thanh toán , count ( * ) from khách hàng group by mã phương thức thanh toán
###schema: CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text);, ###câu hỏi: Cho biết độ tuổi trung bình và độ tuổi thấp nhất của các thuyền trưởng trong mỗi phân hạng tàu khác nhau., ###câu sql: select avg ( tuổi ) , min ( tuổi ) , phân hạng tàu from thuyền trưởng group by phân hạng tàu
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ( "tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Đối với mỗi chức danh công việc , hãy cho biết độ tuổi của cá nhân trẻ nhất., ###câu sql: select min ( tuổi ) , công việc from cá nhân group by công việc </s> |
network_2 | select min ( tuổi ) , công việc from cá nhân group by công việc | [
"select",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"công việc",
"from",
"cá nhân",
"group",
"by",
"công việc"
] | [
"select",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"công việc",
"from",
"cá nhân",
"group",
"by",
"công việc"
] | Cho biết độ tuổi của cá nhân trẻ nhất thuộc từng chức danh công việc. | [
"Cho",
"biết",
"độ",
"tuổi",
"của",
"cá",
"nhân",
"trẻ",
"nhất",
"thuộc",
"từng",
"chức",
"danh",
"công",
"việc",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[2, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết độ tuổi của cá nhân trẻ nhất thuộc từng chức danh công việc .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select min ( tuổi ) , công việc from cá nhân group by công việc
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
9293,
5719,
5715,
4565,
2299
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "số lượng nhập học" number, "năm thành lập" number, "tôn giáo" text, "mam hay nữ" text, "trong ngày hay nội trú" text, "năm tham gia cuộc thi" number, "màu của trường" text);, ###câu hỏi: Liệt kê địa điểm của các trường học theo thứ tự giảm dần của năm thành lập., ###câu sql: select địa điểm from trường học order by năm thành lập desc
###schema: CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text);, ###câu hỏi: Cho biết độ tuổi trung bình và độ tuổi thấp nhất của các thuyền trưởng trong mỗi phân hạng tàu khác nhau., ###câu sql: select avg ( tuổi ) , min ( tuổi ) , phân hạng tàu from thuyền trưởng group by phân hạng tàu
###schema: CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text); CREATE TABLE "tàu" ("id tàu" number, "tên" text, "loại tàu" text, "năm đóng tàu" number, "phân hạng tàu" text, "cờ" text);, ###câu hỏi: Cho biết phân hạng tàu có nhiều hơn hai thuyền trưởng., ###câu sql: select phân hạng tàu from thuyền trưởng group by phân hạng tàu having count ( * ) > 2
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Cho biết độ tuổi của cá nhân trẻ nhất thuộc từng chức danh công việc., ###câu sql: select min ( tuổi ) , công việc from cá nhân group by công việc </s> |
network_2 | select count ( * ) , giới tính from cá nhân where tuổi < 40 group by giới tính | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"giới tính",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
"<",
"40",
"group",
"by",
"giới tính"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"giới tính",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
"<",
"value",
"group",
"by",
"giới tính"
] | Mỗi giới tính có bao nhiêu cá nhân dưới 40 tuổi ? | [
"Mỗi",
"giới",
"tính",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"cá",
"nhân",
"dưới",
"40",
"tuổi",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [[False, 4, [0, [0, 2, False], None], 40.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Mỗi giới tính có bao nhiêu cá nhân dưới 40 tuổi ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) , giới tính from cá nhân where tuổi < 40 group by giới tính
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
8524,
282,
4438,
5720,
1660
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" (
"id khách hàng" number,
"tên khách hàng" text,
"chữ cái đầu của tên đệm khách hàng" text,
"họ của khách hàng" text,
"giới tính" text,
"địa chỉ email" text,
"tên đăng nhập" text,
"mật khẩu đăng nhập" text,
"số điện thoại" text,
"thành phố thị trấn" text,
"tiểu bang" text,
"quốc gia" text
);
, ###câu hỏi: Có bao nhiêu khách hàng cho mỗi giới tính ?, ###câu sql: select giới tính , count ( * ) from khách hàng group by giới tính
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Cho biết lứa tuổi của tất cả các sinh viên và có bao nhiêu sinh vien ở từng lứa tuổi ?, ###câu sql: select tuổi , count ( * ) from sinh viên group by tuổi
###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu người đàn ông dưới 40 tuổi và bao nhiêu người phụ nữ dưới 40 tuổi ?, ###câu sql: select count ( * ) , giới tính from cá nhân where tuổi < 40 group by giới tính
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Mỗi giới tính có bao nhiêu cá nhân dưới 40 tuổi ?, ###câu sql: select count ( * ) , giới tính from cá nhân where tuổi < 40 group by giới tính </s> |
network_2 | select count ( * ) , giới tính from cá nhân where tuổi < 40 group by giới tính | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"giới tính",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
"<",
"40",
"group",
"by",
"giới tính"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"giới tính",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
"<",
"value",
"group",
"by",
"giới tính"
] | Có bao nhiêu người đàn ông dưới 40 tuổi và bao nhiêu người phụ nữ dưới 40 tuổi ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"người",
"đàn",
"ông",
"dưới",
"40",
"tuổi",
"và",
"bao",
"nhiêu",
"người",
"phụ",
"nữ",
"dưới",
"40",
"tuổi",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [[False, 4, [0, [0, 2, False], None], 40.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Có bao nhiêu người đàn ông dưới 40 tuổi và bao nhiêu người phụ nữ dưới 40 tuổi ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) , giới tính from cá nhân where tuổi < 40 group by giới tính
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
4437,
8053,
2304,
1718,
7774
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Mỗi giới tính có bao nhiêu cá nhân dưới 40 tuổi ?, ###câu sql: select count ( * ) , giới tính from cá nhân where tuổi < 40 group by giới tính
###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "số phòng" text, "toà nhà" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu giảng viên nam và bao nhiêu giảng viên nữ thuộc về mỗi ngạch ?, ###câu sql: select ngạch , giới tính , count ( * ) from giảng viên group by ngạch , giới tính
###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);, ###câu hỏi: Người thấp nhất có cân nặng là bao nhiêu ?, ###câu sql: select cân nặng from cá nhân order by chiều cao asc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu người đàn ông dưới 40 tuổi và bao nhiêu người phụ nữ dưới 40 tuổi ?, ###câu sql: select count ( * ) , giới tính from cá nhân where tuổi < 40 group by giới tính </s> |
network_2 | select tên from cá nhân where tuổi > ( select min ( tuổi ) from cá nhân where công việc = "engineer" ) order by tuổi | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
">",
"(",
"select",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"công việc",
"=",
"\"engineer\"",
")",
"order",
"by",
"tuổi"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
">",
"(",
"select",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"công việc",
"=",
"value",
")",
"order",
"by",
"tuổi"
] | Tìm tên của những cá nhân có độ tuổi lớn hơn tuổi của ' kỹ sư ' ' trẻ nhất và sắp xếp kết quả theo độ tuổi của mỗi cá nhân. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"cá",
"nhân",
"có",
"độ",
"tuổi",
"lớn",
"hơn",
"tuổi",
"của",
"'",
"kỹ",
"sư",
"'",
"'",
"trẻ",
"nhất",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"độ",
"tuổi",
"của",
"mỗi",
"cá",
"nhân",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 2, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"engineer"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[2, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 2, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm tên của những cá nhân có độ tuổi lớn hơn tuổi của ' kỹ sư ' ' trẻ nhất và sắp xếp kết quả theo độ tuổi của mỗi cá nhân .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên from cá nhân where tuổi > ( select min ( tuổi ) from cá nhân where công việc = "engineer" ) order by tuổi
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
2270,
4268,
2031,
3451,
3580
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác phẩm nghệ thuật" (\"id tác phẩm nghệ thuật\" number, \"loại\" text, \"tên\" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các tác phẩm nghệ thuật có thể loại không phải là ' Chương trình biểu diễn tài năng '., ###câu sql: select tên from tác phẩm nghệ thuật where loại != "Program Talent Show"
###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của tất cả ' nam ' nghệ sĩ người ' Anh '., ###câu sql: select tên nghệ sĩ from nghệ sĩ where quốc gia = "UK" and giới tính = "Male"
###schema: CREATE TABLE "chuyên gia" ("id chuyên gia" number, "mã vai trò" text, "tên" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại nhà" text, "số di động" text);, ###câu hỏi: Cho biết vai trò , đường , thành phố và tiểu bang của các chuyên gia hiện đang sống ở các thành phố có tên chứa chuỗi con ' phía Tây '., ###câu sql: select mã vai trò , đường , thành phố , tiểu bang from chuyên gia where thành phố like "%West%"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của những cá nhân có độ tuổi lớn hơn tuổi của ' kỹ sư ' ' trẻ nhất và sắp xếp kết quả theo độ tuổi của mỗi cá nhân., ###câu sql: select tên from cá nhân where tuổi > ( select min ( tuổi ) from cá nhân where công việc = "engineer" ) order by tuổi </s> |
network_2 | select tên from cá nhân where tuổi > ( select min ( tuổi ) from cá nhân where công việc = "engineer" ) order by tuổi | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
">",
"(",
"select",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"công việc",
"=",
"\"engineer\"",
")",
"order",
"by",
"tuổi"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
">",
"(",
"select",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"công việc",
"=",
"value",
")",
"order",
"by",
"tuổi"
] | Cho biết tên của tất cả những người lớn tuổi hơn kỹ sư trẻ tuổi nhất ? Sắp xếp kết quả theo thứ tự tuổi của từng người. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"những",
"người",
"lớn",
"tuổi",
"hơn",
"kỹ",
"sư",
"trẻ",
"tuổi",
"nhất",
"?",
"Sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tuổi",
"của",
"từng",
"người",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 2, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"engineer"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[2, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 2, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tên của tất cả những người lớn tuổi hơn kỹ sư trẻ tuổi nhất ? Sắp xếp kết quả theo thứ tự tuổi của từng người .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên from cá nhân where tuổi > ( select min ( tuổi ) from cá nhân where công việc = "engineer" ) order by tuổi
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
8386,
780,
312,
6965,
264
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vai trò" ("mã vai trò" text, "mô tả về vai trò" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê mã của tất cả các vai trò., ###câu sql: select mã vai trò from vai trò
###schema: CREATE TABLE "bản nhạc" ("id bản nhạc" number, "tên" text, "id album" number, "id kiểu phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
, ###câu hỏi: Cho biết giá đơn vị trung bình của các bản nhạc., ###câu sql: select avg ( giá đơn vị ) from bản nhạc
###schema: CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Những sinh viên nào bị dị ứng với sữa nhưng có thể nuôi mèo ? Cho biết họ và giới tính của những người này., ###câu sql: select tên , giới tính from sinh viên where id sinh viên in ( select id sinh viên from bị dị ứng hay không where dị ứng = "Milk" except select id sinh viên from bị dị ứng hay không where dị ứng = "Cat" )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của tất cả những người lớn tuổi hơn kỹ sư trẻ tuổi nhất ? Sắp xếp kết quả theo thứ tự tuổi của từng người., ###câu sql: select tên from cá nhân where tuổi > ( select min ( tuổi ) from cá nhân where công việc = "engineer" ) order by tuổi </s> |
network_2 | select count ( * ) from cá nhân where tuổi > ( select max ( tuổi ) from cá nhân where công việc = "engineer" ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
">",
"(",
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"công việc",
"=",
"\"engineer\"",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
">",
"(",
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"công việc",
"=",
"value",
")"
] | Đếm số lượng cá nhân lớn tuổi hơn tất cả các ' kỹ sư '. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"cá",
"nhân",
"lớn",
"tuổi",
"hơn",
"tất",
"cả",
"các",
"'",
"kỹ",
"sư",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 2, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"engineer"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Đếm số lượng cá nhân lớn tuổi hơn tất cả các ' kỹ sư ' .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) from cá nhân where tuổi > ( select max ( tuổi ) from cá nhân where công việc = "engineer" )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
8664,
8013,
994,
4636,
1067
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" number, "id địa chỉ khách hàng" number, "mã trạng thái khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "ngày sinh" time, "tên" text, "họ" text, "số tiền còn thiếu" number, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text, "số điện thoại di động" text);, ###câu hỏi: Cho biết số tiền chưa được chi trả lớn nhất , ít nhất và trung bình của tất cả các khách hàng., ###câu sql: select max ( số tiền còn thiếu ) , min ( số tiền còn thiếu ) , avg ( số tiền còn thiếu ) from khách hàng
###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "quốc gia" text, "là nam hay nữ" text, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Hiển thị độ tuổi nhỏ nhất , lớn nhất và trung bình của tất cả mọi cá nhân., ###câu sql: select min ( tuổi ) , max ( tuổi ) , avg ( tuổi ) from cá nhân
###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number); CREATE TABLE "môn học tiên quyết" ("id khoá học" text, "id môn học tiên quyết" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các khoá học không yêu cầu tham gia các khoá học tiên quyết., ###câu sql: select count ( * ) from khoá học where id khoá học not in ( select id khoá học from môn học tiên quyết )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng cá nhân lớn tuổi hơn tất cả các ' kỹ sư '., ###câu sql: select count ( * ) from cá nhân where tuổi > ( select max ( tuổi ) from cá nhân where công việc = "engineer" ) </s> |
network_2 | select count ( * ) from cá nhân where tuổi > ( select max ( tuổi ) from cá nhân where công việc = "engineer" ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
">",
"(",
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"công việc",
"=",
"\"engineer\"",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
">",
"(",
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"công việc",
"=",
"value",
")"
] | Có bao nhiêu người nhiều tuổi hơn mọi kỹ sư ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"người",
"nhiều",
"tuổi",
"hơn",
"mọi",
"kỹ",
"sư",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 2, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"engineer"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Có bao nhiêu người nhiều tuổi hơn mọi kỹ sư ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) from cá nhân where tuổi > ( select max ( tuổi ) from cá nhân where công việc = "engineer" )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
837,
2042,
3051,
6736,
993
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text);CREATE TABLE "album" ("id album" number, "tiêu đề" text, "id nghệ sĩ" number);
, ###câu hỏi: Có bao nhiêu nghệ sĩ không có album nào ?, ###câu sql: select count ( * ) from nghệ sĩ where id nghệ sĩ not in ( select id nghệ sĩ from album )
###schema: CREATE TABLE "chuyên gia" ("id chuyên gia" number, "mã vai trò" text, "tên" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại nhà" text, "số di động" text); CREATE TABLE "phương pháp điều trị" ("id điều trị" number, "id chó" number, "id chuyên gia" number, "mã loại hình điều trị" text, "ngày điều trị" time, "chi phí điều trị" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu chuyên gia chưa từng thực hiện các điều trị cho bất kỳ con chó nào ?, ###câu sql: select count ( * ) from chuyên gia where id chuyên gia not in ( select id chuyên gia from phương pháp điều trị )
###schema: CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number); CREATE TABLE "sông" ("tên sông" text, "chiều dài" number, "tên quốc gia" text, "đi qua" text);, ###câu hỏi: có bao nhiêu bang không có dòng sông nào ?, ###câu sql: select count ( distinct tên tiểu bang ) from tiểu bang where tên tiểu bang not in ( select đi qua from sông )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu người nhiều tuổi hơn mọi kỹ sư ?, ###câu sql: select count ( * ) from cá nhân where tuổi > ( select max ( tuổi ) from cá nhân where công việc = "engineer" ) </s> |
network_2 | select tên , công việc from cá nhân order by tên | [
"select",
"tên",
",",
"công việc",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"tên"
] | [
"select",
"tên",
",",
"công việc",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"tên"
] | Liệt kê tên và chức danh công việc của tất cả các cá nhân , sắp xếp kết quả theo thứ tự bảng chữ cái của tên. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"chức",
"danh",
"công",
"việc",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"cá",
"nhân",
",",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"của",
"tên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 1, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Liệt kê tên và chức danh công việc của tất cả các cá nhân , sắp xếp kết quả theo thứ tự bảng chữ cái của tên .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên , công việc from cá nhân order by tên
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
2102,
4729,
3686,
3791,
1025
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tiện nghi tại ký túc xá" ("id tiện nghi" number, "tên tiện nghi" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tất cả các loại tiện nghi khác nhau theo thứ tự bảng chữ cái., ###câu sql: select tên tiện nghi from tiện nghi tại ký túc xá order by tên tiện nghi
###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "quốc tịch" text, "tên" text, "ngày sinh" text, "chiều cao" number);, ###câu hỏi: Tên và ngày sinh của tất cả các cá nhân , được sắp xếp theo thứ tự bảng chữ cái của tên ?, ###câu sql: select tên , ngày sinh from cá nhân order by tên asc
###schema: CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của tất cả các tác giả và sắp xếp kết quả theo thứ tự bảng chữ cái., ###câu sql: select tên from tác giả order by tên
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên và chức danh công việc của tất cả các cá nhân , sắp xếp kết quả theo thứ tự bảng chữ cái của tên., ###câu sql: select tên , công việc from cá nhân order by tên </s> |
network_2 | select tên , công việc from cá nhân order by tên | [
"select",
"tên",
",",
"công việc",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"tên"
] | [
"select",
"tên",
",",
"công việc",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"tên"
] | Sắp xếp tên và chức danh công việc của từng cá nhân theo thứ tự bảng chữ cái của tên. | [
"Sắp",
"xếp",
"tên",
"và",
"chức",
"danh",
"công",
"việc",
"của",
"từng",
"cá",
"nhân",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"của",
"tên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 1, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Sắp xếp tên và chức danh công việc của từng cá nhân theo thứ tự bảng chữ cái của tên .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên , công việc from cá nhân order by tên
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
3370,
7875,
1949,
9300,
7578
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ( "id cá nhân" number, "tên" text, "tuổi" number, "chiều cao" number, "quê quán" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp tên của tất cả cá nhân theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần., ###câu sql: select tên from cá nhân order by tên asc
###schema: CREATE TABLE "thành viên" ( "id thành viên" number, "tên" text, "quốc gia" text, "id đại học" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các thành viên theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần., ###câu sql: select tên from thành viên order by tên asc
###schema: CREATE TABLE "cửa hàng" ("id cửa hàng" number, "tên cửa hàng" text, "địa điểm" text, "ngày mở cửa" text, "năm mở cửa" number);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên và địa điểm của các cửa hàng theo thứ tự bảng chữ cái của tên., ###câu sql: select tên cửa hàng , địa điểm from cửa hàng order by tên cửa hàng asc
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp tên và chức danh công việc của từng cá nhân theo thứ tự bảng chữ cái của tên., ###câu sql: select tên , công việc from cá nhân order by tên </s> |
network_2 | select tên from cá nhân order by tuổi desc | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc"
] | Tìm tên của tất cả mọi cá nhân và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về độ tuổi của từng người. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"mọi",
"cá",
"nhân",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"độ",
"tuổi",
"của",
"từng",
"người",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 2, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm tên của tất cả mọi cá nhân và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về độ tuổi của từng người .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên from cá nhân order by tuổi desc
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
7370,
3888,
3370,
844,
1180
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bữa tiệc" ("id bữa tiệc" number, "chủ đề bữa tiệc" text, "địa điểm" text, "năm đầu tiên" text, "năm cuối cùng" text, "số lượng người tổ chức" number);, ###câu hỏi: Cho biết chủ đề của các bữa tiệc và sắp xếp kết quả theo thứ tự tăng dần về số lượng người tổ chức tiệc., ###câu sql: select chủ đề bữa tiệc from bữa tiệc order by số lượng người tổ chức asc
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các khách hàng và sắp xếp kết quả theo thứ tự tăng dần về số dư tài khoản của từng khách hàng., ###câu sql: select tên khách hàng from khách hàng order by số dư tài khoản
###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ( "id cá nhân" number, "tên" text, "tuổi" number, "chiều cao" number, "quê quán" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp tên của tất cả cá nhân theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần., ###câu sql: select tên from cá nhân order by tên asc
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của tất cả mọi cá nhân và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về độ tuổi của từng người., ###câu sql: select tên from cá nhân order by tuổi desc </s> |
network_2 | select tên from cá nhân order by tuổi desc | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc"
] | Sắp xếp tên của tất cả mọi cá nhân theo thứ tự giảm dần về độ tuổi. | [
"Sắp",
"xếp",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"mọi",
"cá",
"nhân",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"độ",
"tuổi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 2, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Sắp xếp tên của tất cả mọi cá nhân theo thứ tự giảm dần về độ tuổi .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên from cá nhân order by tuổi desc
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
2245,
9005,
2161,
7615,
7578
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp tên của tất cả các quận theo thứ tự dân số tăng dần., ###câu sql: select tên quận from quận order by dân số asc
###schema: CREATE TABLE "kỹ thuật viên" ("id kỹ thuật viên" number, "tên" text, "đội" text, "năm bắt đầu" number, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Sắp xếp tên của các kỹ thuật viên theo thứ tự tuổi tăng dần., ###câu sql: select tên from kỹ thuật viên order by tuổi asc
###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên cá nhân" text, "tên đệm cá nhân" text, "số điện thoại cá nhân" text, "email cá nhân" text, "địa chỉ cá nhân" text, "họ cá nhân" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên riêng , tên đệm cũng như là họ của mỗi cá nhân , sắp xếp kết quả theo thứ tự họ., ###câu sql: select tên cá nhân , tên đệm cá nhân , họ cá nhân from cá nhân order by họ cá nhân
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp tên của tất cả mọi cá nhân theo thứ tự giảm dần về độ tuổi., ###câu sql: select tên from cá nhân order by tuổi desc </s> |
network_2 | select tên from cá nhân where giới tính = "male" order by tuổi | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"male\"",
"order",
"by",
"tuổi"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"giới tính",
"=",
"value",
"order",
"by",
"tuổi"
] | Liệt kê tên và độ tuổi của tất cả những cá nhân có giới tính nam theo thứ tự độ tuổi của từng cá nhân. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"độ",
"tuổi",
"của",
"tất",
"cả",
"những",
"cá",
"nhân",
"có",
"giới",
"tính",
"nam",
"theo",
"thứ",
"tự",
"độ",
"tuổi",
"của",
"từng",
"cá",
"nhân",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"male"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 2, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Liệt kê tên và độ tuổi của tất cả những cá nhân có giới tính nam theo thứ tự độ tuổi của từng cá nhân .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên from cá nhân where giới tính = "male" order by tuổi
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
7749,
2127,
4448,
8117,
2245
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên" text, "họ" text, "tay thuận" text, "ngày sinh" time, "mã quốc gia" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên và họ của tất cả người chơi theo thứ tự ngày sinh., ###câu sql: select tên , họ from người chơi order by ngày sinh
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Đối với mỗi giới tính , hãy cho biết số lượng sinh viên có độ tuổi lớn hơn độ tuổi trung bình., ###câu sql: select count ( * ) , giới tính from sinh viên where tuổi > ( select avg ( tuổi ) from sinh viên ) group by giới tính
###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp tên và tuổi của những người đàn ông theo thứ tự tuổi của họ., ###câu sql: select tên from cá nhân where giới tính = "male" order by tuổi
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên và độ tuổi của tất cả những cá nhân có giới tính nam theo thứ tự độ tuổi của từng cá nhân., ###câu sql: select tên from cá nhân where giới tính = "male" order by tuổi </s> |
network_2 | select tên from cá nhân where giới tính = "male" order by tuổi | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"male\"",
"order",
"by",
"tuổi"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"giới tính",
"=",
"value",
"order",
"by",
"tuổi"
] | Sắp xếp tên và tuổi của những người đàn ông theo thứ tự tuổi của họ. | [
"Sắp",
"xếp",
"tên",
"và",
"tuổi",
"của",
"những",
"người",
"đàn",
"ông",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tuổi",
"của",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"male"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 2, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Sắp xếp tên và tuổi của những người đàn ông theo thứ tự tuổi của họ .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên from cá nhân where giới tính = "male" order by tuổi
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
9005,
1162,
4376,
3690,
6909
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kỹ thuật viên" ("id kỹ thuật viên" number, "tên" text, "đội" text, "năm bắt đầu" number, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Sắp xếp tên của các kỹ thuật viên theo thứ tự tuổi tăng dần., ###câu sql: select tên from kỹ thuật viên order by tuổi asc
###schema: CREATE TABLE "công ty" ( "id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp tên và giá trị tài sản của các công ty theo thứ tự tăng dần của tên., ###câu sql: select tên , tài sản tính theo tỷ from công ty order by tên asc
###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Sắp xếp các nhân vật của từng diễn viên theo thứ tự độ tuổi giảm dần., ###câu sql: select nhân vật from diễn viên order by tuổi desc
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp tên và tuổi của những người đàn ông theo thứ tự tuổi của họ., ###câu sql: select tên from cá nhân where giới tính = "male" order by tuổi </s> |
network_2 | select t1.tên , t1.tuổi from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè = "Dan" intersect select t1.tên , t1.tuổi from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè = "Alice" | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.tuổi",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.tên",
"where",
"t2.bạn bè",
"=",
"\"Dan\"",
"intersect",
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.tuổi",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.tên",
"where",
"t2.bạn bè",
"=",
"\"Alice\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"tuổi",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"tên",
"where",
"t2",
".",
"bạn bè",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"tuổi",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"tên",
"where",
"t2",
".",
"bạn bè",
"=",
"value"
] | Cho biết tên và độ tuổi của những người là bạn với cả Dan và Alice. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"độ",
"tuổi",
"của",
"những",
"người",
"là",
"bạn",
"với",
"cả",
"Dan",
"và",
"Alice",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Dan"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Alice"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tên và độ tuổi của những người là bạn với cả Dan và Alice .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.tên , t1.tuổi from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè = "Dan" intersect select t1.tên , t1.tuổi from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè = "Alice"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
4463,
6107,
3643,
1076,
1115
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của những người đã làm bạn với Bob., ###câu sql: select t1.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè = "Bob"
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "id địa chỉ hiện tại" number, "id địa chỉ thường trú" number, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "số di động" text, "địa chỉ email" text, "ssn" text, "ngày đăng ký đầu tiên" time, "ngày tốt nghiệp" time, "chi tiết khác của sinh viên" text);
CREATE TABLE "lượt đăng ký của sinh viên" ("id đăng ký của sinh viên" number, "id chương trình đào tạo bằng cấp" number, "id học kỳ" number, "id sinh viên" number, "những chi tiết khác" text);
CREATE TABLE "chương trình đào tạo bằng cấp" ("id chương trình đào tạo bằng cấp" number, "id khoa" number, "tên sơ lược của bằng cấp" text, "mô tả sơ lược về bằng cấp" text, "những chi tiết khác" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên , tên đệm và họ của những người đã đăng ký chương trình ' cử nhân '., ###câu sql: select distinct t1.tên , t1.tên đệm , t1.họ from sinh viên as t1 join lượt đăng ký của sinh viên as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên join chương trình đào tạo bằng cấp as t3 on t2.id chương trình đào tạo bằng cấp = t3.id chương trình đào tạo bằng cấp where t3.tên sơ lược của bằng cấp = "Bachelor"
###schema: CREATE TABLE "viện nghiên cứu" ("id viện nghiên cứu" number, "tên" text, "quốc gia" text);CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tên và họ của những tác giả đang làm việc tại ' Đại học Oxford '., ###câu sql: select distinct t1.tên , t1.họ from tác giả as t1 join quyền tác giả as t2 on t1.id tác giả = t2.id tác giả join viện nghiên cứu as t3 on t2.id viện nghiên cứu = t3.id viện nghiên cứu where t3.tên = "University of Oxford"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên và độ tuổi của những người là bạn với cả Dan và Alice., ###câu sql: select t1.tên , t1.tuổi from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè = "Dan" intersect select t1.tên , t1.tuổi from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè = "Alice" </s> |
network_2 | select t1.tên , t1.tuổi from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè = "Dan" intersect select t1.tên , t1.tuổi from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè = "Alice" | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.tuổi",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.tên",
"where",
"t2.bạn bè",
"=",
"\"Dan\"",
"intersect",
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.tuổi",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.tên",
"where",
"t2.bạn bè",
"=",
"\"Alice\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"tuổi",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"tên",
"where",
"t2",
".",
"bạn bè",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"tuổi",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"tên",
"where",
"t2",
".",
"bạn bè",
"=",
"value"
] | Những cá nhân nào là bạn với cả Dan và Alice ? Cho biết tên và độ tuổi của những cá nhân này. | [
"Những",
"cá",
"nhân",
"nào",
"là",
"bạn",
"với",
"cả",
"Dan",
"và",
"Alice",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"độ",
"tuổi",
"của",
"những",
"cá",
"nhân",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Dan"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Alice"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Những cá nhân nào là bạn với cả Dan và Alice ? Cho biết tên và độ tuổi của những cá nhân này .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.tên , t1.tuổi from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè = "Dan" intersect select t1.tên , t1.tuổi from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè = "Alice"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
4492,
4641,
8909,
4847,
3644
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Những cá nhân nào là bạn bè với những người bạn của Alice ? Cho biết tên của họ, ###câu sql: select distinct t4.tên from bạn bè as t1 join cá nhân as t2 on t1.tên = t2.tên join bạn bè as t3 on t1.bạn bè = t3.tên join bạn bè as t4 on t3.bạn bè = t4.tên where t2.tên = "Alice" and t4.tên != "Alice"
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number);, ###câu hỏi: Cho biết những cái tên khác nhau của tất cả các sinh viên có thú cưng và độ tuổi của họ., ###câu sql: select distinct t1.tên , t1.tuổi from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên
###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id bộ phim" number, "tiêu đề" text, "năm phát hành" number, "tiêu đề khác" text, "ngân sách" text);CREATE TABLE "phân vai" ("id" number, "id sê-ri phim" number, "id diễn viên" number, "vai diễn" number);
, ###câu hỏi: Bộ phim nào có nhân vật ' Chú vịt Daffy ' ? Cho biết tiêu đề., ###câu sql: select t1.tiêu đề from bộ phim as t1 join phân vai as t2 on t1.id bộ phim = t2.id sê-ri phim where t2.vai diễn = "Daffy Duck"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Những cá nhân nào là bạn với cả Dan và Alice ? Cho biết tên và độ tuổi của những cá nhân này., ###câu sql: select t1.tên , t1.tuổi from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè = "Dan" intersect select t1.tên , t1.tuổi from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè = "Alice" </s> |
network_2 | select distinct t1.tên , t1.tuổi from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè = "Dan" or t2.bạn bè = "Alice" | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
",",
"t1.tuổi",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.tên",
"where",
"t2.bạn bè",
"=",
"\"Dan\"",
"or",
"t2.bạn bè",
"=",
"\"Alice\""
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"tuổi",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"tên",
"where",
"t2",
".",
"bạn bè",
"=",
"value",
"or",
"t2",
".",
"bạn bè",
"=",
"value"
] | Cho biết tên và độ tuổi của những cá nhân là bạn của Dan hoặc Alice. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"độ",
"tuổi",
"của",
"những",
"cá",
"nhân",
"là",
"bạn",
"của",
"Dan",
"hoặc",
"Alice",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Dan"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Alice"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tên và độ tuổi của những cá nhân là bạn của Dan hoặc Alice .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select distinct t1.tên , t1.tuổi from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè = "Dan" or t2.bạn bè = "Alice"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
6107,
7386,
9110,
364,
1931
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "id địa chỉ hiện tại" number, "id địa chỉ thường trú" number, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "số di động" text, "địa chỉ email" text, "ssn" text, "ngày đăng ký đầu tiên" time, "ngày tốt nghiệp" time, "chi tiết khác của sinh viên" text);
CREATE TABLE "lượt đăng ký của sinh viên" ("id đăng ký của sinh viên" number, "id chương trình đào tạo bằng cấp" number, "id học kỳ" number, "id sinh viên" number, "những chi tiết khác" text);
CREATE TABLE "chương trình đào tạo bằng cấp" ("id chương trình đào tạo bằng cấp" number, "id khoa" number, "tên sơ lược của bằng cấp" text, "mô tả sơ lược về bằng cấp" text, "những chi tiết khác" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên , tên đệm và họ của những người đã đăng ký chương trình ' cử nhân '., ###câu sql: select distinct t1.tên , t1.tên đệm , t1.họ from sinh viên as t1 join lượt đăng ký của sinh viên as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên join chương trình đào tạo bằng cấp as t3 on t2.id chương trình đào tạo bằng cấp = t3.id chương trình đào tạo bằng cấp where t3.tên sơ lược của bằng cấp = "Bachelor"
###schema: CREATE TABLE "bữa tiệc" ("id bữa tiệc" number, "chủ đề bữa tiệc" text, "địa điểm" text, "năm đầu tiên" text, "năm cuối cùng" text, "số lượng người tổ chức" number);CREATE TABLE "người tổ chức" ("id người tổ chức" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text);CREATE TABLE "chủ tiệc" ("id bữa tiệc" number, "id người tổ chức" number, "là người phụ trách chính" others);
, ###câu hỏi: Đối với mỗi bữa tiệc , hãy cho biết chủ đề của bữa tiệc và tên của những người tổ chức tiệc., ###câu sql: select t3.chủ đề bữa tiệc , t2.tên from chủ tiệc as t1 join người tổ chức as t2 on t1.id người tổ chức = t2.id người tổ chức join bữa tiệc as t3 on t1.id bữa tiệc = t3.id bữa tiệc
###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("id bài hát" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "giọng hát" ("id bài hát" number, "nghệ sĩ trong ban nhạc" number, "loại" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các bài hát không có giọng hát ' chính '., ###câu sql: select distinct tiêu đề from giọng hát as t1 join bài hát as t2 on t1.id bài hát = t2.id bài hát except select t2.tiêu đề from giọng hát as t1 join bài hát as t2 on t1.id bài hát = t2.id bài hát where loại = "lead"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên và độ tuổi của những cá nhân là bạn của Dan hoặc Alice., ###câu sql: select distinct t1.tên , t1.tuổi from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè = "Dan" or t2.bạn bè = "Alice" </s> |
network_2 | select distinct t1.tên , t1.tuổi from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè = "Dan" or t2.bạn bè = "Alice" | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
",",
"t1.tuổi",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.tên",
"where",
"t2.bạn bè",
"=",
"\"Dan\"",
"or",
"t2.bạn bè",
"=",
"\"Alice\""
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"tuổi",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"tên",
"where",
"t2",
".",
"bạn bè",
"=",
"value",
"or",
"t2",
".",
"bạn bè",
"=",
"value"
] | Những cá nhân nào là bạn của Dan hoặc Alice ? Cho biết tên và độ tuổi của những cá nhân này. | [
"Những",
"cá",
"nhân",
"nào",
"là",
"bạn",
"của",
"Dan",
"hoặc",
"Alice",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"độ",
"tuổi",
"của",
"những",
"cá",
"nhân",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Dan"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Alice"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Những cá nhân nào là bạn của Dan hoặc Alice ? Cho biết tên và độ tuổi của những cá nhân này .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select distinct t1.tên , t1.tuổi from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè = "Dan" or t2.bạn bè = "Alice"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
2016,
2021,
4641,
4624,
7178
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chủ sở hữu" ("id chủ sở hữu" number, "tên" text, "họ" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại gia đình" text, "số tế bào" text);CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, "mã kích thước" text, "tên" text, "tuổi" text, "ngày sinh" time, "giới tính" text, "cân nặng" text, "ngày đến" time, "ngày được nhận nuôi" time, "ngày đi" time);
, ###câu hỏi: Những con chó được nuôi bởi những người chủ sở hữu sống ở ' Virginia ' có tên là gì ? Cho biết tên những người chủ sở hữu của những con chó này., ###câu sql: select t1.tên , t2.tên from chủ sở hữu as t1 join chó as t2 on t1.id chủ sở hữu = t2.id chủ sở hữu where t1.tiểu bang = "Virginia"
###schema: CREATE TABLE "chủ sở hữu" ("id chủ sở hữu" number, "tên" text, "họ" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại gia đình" text, "số tế bào" text); CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, "mã kích thước" text, "tên" text, "tuổi" text, "ngày sinh" time, "giới tính" text, "cân nặng" text, "ngày đến" time, "ngày được nhận nuôi" time, "ngày đi" time);, ###câu hỏi: Người nào là chủ con chó già nhất ? Cho biết họ của anh ấy hoặc cô ấy., ###câu sql: select t1.họ from chủ sở hữu as t1 join chó as t2 on t1.id chủ sở hữu = t2.id chủ sở hữu where t2.tuổi = ( select max ( tuổi ) from chó )
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number);, ###câu hỏi: Cho biết những cái tên khác nhau của tất cả các sinh viên có thú cưng và độ tuổi của họ., ###câu sql: select distinct t1.tên , t1.tuổi from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Những cá nhân nào là bạn của Dan hoặc Alice ? Cho biết tên và độ tuổi của những cá nhân này., ###câu sql: select distinct t1.tên , t1.tuổi from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè = "Dan" or t2.bạn bè = "Alice" </s> |
network_2 | select t1.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè in ( select tên from cá nhân where tuổi > 40 ) intersect select t1.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè in ( select tên from cá nhân where tuổi < 30 ) | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.tên",
"where",
"t2.bạn bè",
"in",
"(",
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
">",
"40",
")",
"intersect",
"select",
"t1.tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.tên",
"where",
"t2.bạn bè",
"in",
"(",
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
"<",
"30",
")"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"tên",
"where",
"t2",
".",
"bạn bè",
"in",
"(",
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
">",
"value",
")",
"intersect",
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"tên",
"where",
"t2",
".",
"bạn bè",
"in",
"(",
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
"<",
"value",
")"
] | Tìm tên của những cá nhân có một số bạn bè trên 40 tuổi và một số bạn bè dưới 30 tuổi. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"cá",
"nhân",
"có",
"một",
"số",
"bạn",
"bè",
"trên",
"40",
"tuổi",
"và",
"một",
"số",
"bạn",
"bè",
"dưới",
"30",
"tuổi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 8, [0, [0, 7, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 2, False], None], 40.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 8, [0, [0, 7, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 2, False], None], 30.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm tên của những cá nhân có một số bạn bè trên 40 tuổi và một số bạn bè dưới 30 tuổi .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè in ( select tên from cá nhân where tuổi > 40 ) intersect select t1.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè in ( select tên from cá nhân where tuổi < 30 )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
895,
4624,
1616,
7386,
2747
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành viên của câu lạc bộ" ("id sinh viên" number, "id câu lạc bộ" number, "vị trí" text);CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
, ###câu hỏi: Tìm số lượng thành viên của câu lạc bộ có tên gọi là ' Trò chơi với bút và giấy '., ###câu sql: select count ( * ) from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t1.tên câu lạc bộ = "Pen and Paper Gaming"
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number);CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "tuổi của thú cưng" number, "cân nặng" number);
, ###câu hỏi: Tìm tên của những sinh viên có cả ' mèo ' và ' chó ' là thú cưng., ###câu sql: select t1.tên from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên join thú cưng as t3 on t3.id thú cưng = t2.id thú cưng where t3.loại thú cưng = "cat" intersect select t1.tên from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên join thú cưng as t3 on t3.id thú cưng = t2.id thú cưng where t3.loại thú cưng = "dog"
###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);CREATE TABLE "tuyển sinh" ("trường học" number, "năm" number, "tổng số lượng tuyển sinh" number, "fte ay" number);
, ###câu hỏi: Cho biết các cơ sở trường học bắt đầu vào năm 1956 , có nhiều hơn 200 sinh viên toàn thời gian và nhiều hơn 400 sinh viên theo học., ###câu sql: select t1.trường học from trường học as t1 join tuyển sinh as t2 on t1.id = t2.trường học where t2.năm = 1956 and tổng số lượng tuyển sinh > 400 and fte ay > 200
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của những cá nhân có một số bạn bè trên 40 tuổi và một số bạn bè dưới 30 tuổi., ###câu sql: select t1.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè in ( select tên from cá nhân where tuổi > 40 ) intersect select t1.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè in ( select tên from cá nhân where tuổi < 30 ) </s> |
network_2 | select t1.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè in ( select tên from cá nhân where tuổi > 40 ) intersect select t1.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè in ( select tên from cá nhân where tuổi < 30 ) | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.tên",
"where",
"t2.bạn bè",
"in",
"(",
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
">",
"40",
")",
"intersect",
"select",
"t1.tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.tên",
"where",
"t2.bạn bè",
"in",
"(",
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
"<",
"30",
")"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"tên",
"where",
"t2",
".",
"bạn bè",
"in",
"(",
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
">",
"value",
")",
"intersect",
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"tên",
"where",
"t2",
".",
"bạn bè",
"in",
"(",
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
"<",
"value",
")"
] | Những cá nhân có một số người bạn trên 40 tuổi và một số người bạn dưới 30 tuổi có tên là gì ? | [
"Những",
"cá",
"nhân",
"có",
"một",
"số",
"người",
"bạn",
"trên",
"40",
"tuổi",
"và",
"một",
"số",
"người",
"bạn",
"dưới",
"30",
"tuổi",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 8, [0, [0, 7, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 2, False], None], 40.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 8, [0, [0, 7, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 2, False], None], 30.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Những cá nhân có một số người bạn trên 40 tuổi và một số người bạn dưới 30 tuổi có tên là gì ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè in ( select tên from cá nhân where tuổi > 40 ) intersect select t1.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè in ( select tên from cá nhân where tuổi < 30 )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
4474,
4480,
2198,
4464,
7021
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của những cá nhân có bạn bè trẻ hơn độ tuổi trung bình., ###câu sql: select distinct t2.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t1.tuổi < ( select avg ( tuổi ) from cá nhân )
###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Cho biết độ tuổi của những người đã làm bạn với Zach lâu năm nhất ?, ###câu sql: select t1.tuổi from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t2.tên = "Zach" and t2.năm = ( select max ( năm ) from bạn bè where tên = "Zach" )
###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên cá nhân" text, "tên đệm cá nhân" text, "số điện thoại cá nhân" text, "email cá nhân" text, "địa chỉ cá nhân" text, "họ cá nhân" text);CREATE TABLE "cá nhân liện hệ của tổ chức" ("id cá nhân" number, "id tổ chức" number, "liên hệ từ ngày" time, "liên hệ đến ngày" time);
, ###câu hỏi: Cho biết họ của những cá nhân đã từng là người liên hệ của một tổ chức., ###câu sql: select distinct t1.họ cá nhân from cá nhân as t1 join cá nhân liện hệ của tổ chức as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Những cá nhân có một số người bạn trên 40 tuổi và một số người bạn dưới 30 tuổi có tên là gì ?, ###câu sql: select t1.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè in ( select tên from cá nhân where tuổi > 40 ) intersect select t1.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè in ( select tên from cá nhân where tuổi < 30 ) </s> |
network_2 | select t1.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè in ( select tên from cá nhân where tuổi > 40 ) except select t1.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè in ( select tên from cá nhân where tuổi < 30 ) | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.tên",
"where",
"t2.bạn bè",
"in",
"(",
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
">",
"40",
")",
"except",
"select",
"t1.tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.tên",
"where",
"t2.bạn bè",
"in",
"(",
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
"<",
"30",
")"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"tên",
"where",
"t2",
".",
"bạn bè",
"in",
"(",
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
">",
"value",
")",
"except",
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"tên",
"where",
"t2",
".",
"bạn bè",
"in",
"(",
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
"<",
"value",
")"
] | Tìm tên của những cá nhân có một số người bạn trên 40 tuổi nhưng không có người bạn nào dưới 30 tuổi. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"cá",
"nhân",
"có",
"một",
"số",
"người",
"bạn",
"trên",
"40",
"tuổi",
"nhưng",
"không",
"có",
"người",
"bạn",
"nào",
"dưới",
"30",
"tuổi",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 8, [0, [0, 7, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 2, False], None], 30.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 8, [0, [0, 7, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 2, False], None], 40.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm tên của những cá nhân có một số người bạn trên 40 tuổi nhưng không có người bạn nào dưới 30 tuổi .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè in ( select tên from cá nhân where tuổi > 40 ) except select t1.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè in ( select tên from cá nhân where tuổi < 30 )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
4473,
2020,
2199,
4626,
4630
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Những cá nhân nào có bạn bè trẻ hơn độ tuổi trung bình ? Cho tôi biết tên của những cá nhân này., ###câu sql: select distinct t2.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t1.tuổi < ( select avg ( tuổi ) from cá nhân )
###schema: CREATE TABLE "chủ sở hữu" ("id chủ sở hữu" number, "tên" text, "họ" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại gia đình" text, "số tế bào" text); CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, "mã kích thước" text, "tên" text, "tuổi" text, "ngày sinh" time, "giới tính" text, "cân nặng" text, "ngày đến" time, "ngày được nhận nuôi" time, "ngày đi" time);, ###câu hỏi: Cho biết họ của người là chủ của con chó già nhất., ###câu sql: select t1.họ from chủ sở hữu as t1 join chó as t2 on t1.id chủ sở hữu = t2.id chủ sở hữu where t2.tuổi = ( select max ( tuổi ) from chó )
###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên cá nhân" text, "tên đệm cá nhân" text, "số điện thoại cá nhân" text, "email cá nhân" text, "địa chỉ cá nhân" text, "họ cá nhân" text);CREATE TABLE "cá nhân liện hệ của tổ chức" ("id cá nhân" number, "id tổ chức" number, "liên hệ từ ngày" time, "liên hệ đến ngày" time);
, ###câu hỏi: Những cá nhân nào đã từng là người liên hệ của một tổ chức ? Cho biết họ của những cá nhân này., ###câu sql: select distinct t1.họ cá nhân from cá nhân as t1 join cá nhân liện hệ của tổ chức as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của những cá nhân có một số người bạn trên 40 tuổi nhưng không có người bạn nào dưới 30 tuổi., ###câu sql: select t1.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè in ( select tên from cá nhân where tuổi > 40 ) except select t1.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè in ( select tên from cá nhân where tuổi < 30 ) </s> |
network_2 | select t1.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè in ( select tên from cá nhân where tuổi > 40 ) except select t1.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè in ( select tên from cá nhân where tuổi < 30 ) | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.tên",
"where",
"t2.bạn bè",
"in",
"(",
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
">",
"40",
")",
"except",
"select",
"t1.tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.tên",
"where",
"t2.bạn bè",
"in",
"(",
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
"<",
"30",
")"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"tên",
"where",
"t2",
".",
"bạn bè",
"in",
"(",
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
">",
"value",
")",
"except",
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"tên",
"where",
"t2",
".",
"bạn bè",
"in",
"(",
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
"<",
"value",
")"
] | Những cá nhân có một số người bạn trên 40 tuổi nhưng không có người bạn nào dưới 30 tuổi có tên là gì ? | [
"Những",
"cá",
"nhân",
"có",
"một",
"số",
"người",
"bạn",
"trên",
"40",
"tuổi",
"nhưng",
"không",
"có",
"người",
"bạn",
"nào",
"dưới",
"30",
"tuổi",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 8, [0, [0, 7, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 2, False], None], 30.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 8, [0, [0, 7, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 2, False], None], 40.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Những cá nhân có một số người bạn trên 40 tuổi nhưng không có người bạn nào dưới 30 tuổi có tên là gì ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè in ( select tên from cá nhân where tuổi > 40 ) except select t1.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè in ( select tên from cá nhân where tuổi < 30 )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
806,
933,
4464,
7346,
4274
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "điện thoại" text, "số fax" text, "email" text, "id đại diện hỗ trợ" number);CREATE TABLE "hoá đơn" ("id hoá đơn" number, "id khách hàng" number, "ngày phát hành hoá đơn" time, "địa chỉ thanh toán" text, "thành phố thanh toán" text, "trạng thái thanh toán" text, "đất nước thanh toán" text, "mã bưu điện" text, "tổng cộng" number);
, ###câu hỏi: Tất cả các ngày trong hoá đơn của khách hàng có tên là Astrid và họ là Gruber là những ngày nào ?, ###câu sql: select t2.ngày phát hành hoá đơn from khách hàng as t1 join hoá đơn as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t1.tên = "Astrid" and họ = "Gruber"
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành viên của câu lạc bộ" ("id sinh viên" number, "id câu lạc bộ" number, "vị trí" text);
, ###câu hỏi: Có bao nhiêu người là thành viên của câu lạc bộ ' Khởi động Baltimore ' và trẻ hơn 18 tuổi ?, ###câu sql: select count ( * ) from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t1.tên câu lạc bộ = "Bootup Baltimore" and t3.tuổi tác < 18
###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Bob đã kết bạn với những ai , cho biết tên của những người này ?, ###câu sql: select t1.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè = "Bob"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Những cá nhân có một số người bạn trên 40 tuổi nhưng không có người bạn nào dưới 30 tuổi có tên là gì ?, ###câu sql: select t1.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè in ( select tên from cá nhân where tuổi > 40 ) except select t1.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè in ( select tên from cá nhân where tuổi < 30 ) </s> |
network_2 | select tên from cá nhân except select t2.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t1.công việc = "student" | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"except",
"select",
"t2.tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.bạn bè",
"where",
"t1.công việc",
"=",
"\"student\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"except",
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"bạn bè",
"where",
"t1",
".",
"công việc",
"=",
"value"
] | Tìm tên của những cá nhân không có bạn bè là ' học sinh '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"cá",
"nhân",
"không",
"có",
"bạn",
"bè",
"là",
"'",
"học",
"sinh",
"'",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"student"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm tên của những cá nhân không có bạn bè là ' học sinh ' .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên from cá nhân except select t2.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t1.công việc = "student"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
1374,
4642,
4626,
8221,
3764
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "vai trò" ("mã vai trò" text, "tên vai trò" text, "mô tả về vai trò" text);
, ###câu hỏi: Tìm tên của tất cả các nhân viên có vai trò công việc là ' Người biên tập '., ###câu sql: select t1.tên nhân viên from nhân viên as t1 join vai trò as t2 on t1.mã vai trò = t2.mã vai trò where t2.tên vai trò = "Editor"
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number); CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "tuổi của thú cưng" number, "cân nặng" number); , ###câu hỏi: Tìm id của thú cưng thuộc sở hữu của sinh viên có họ là Smith., ###câu sql: select t2.id thú cưng from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên where t1.họ = "Smith"
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number);CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "tuổi của thú cưng" number, "cân nặng" number);
, ###câu hỏi: Tìm chuyên ngành và độ tuổi của những sinh viên không nuôi thú cưng ' mèo '., ###câu sql: select chuyên ngành , tuổi from sinh viên where id sinh viên not in ( select t1.id sinh viên from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên join thú cưng as t3 on t3.id thú cưng = t2.id thú cưng where t3.loại thú cưng = "cat" )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của những cá nhân không có bạn bè là ' học sinh '., ###câu sql: select tên from cá nhân except select t2.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t1.công việc = "student" </s> |
network_2 | select tên from cá nhân except select t2.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t1.công việc = "student" | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"except",
"select",
"t2.tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.bạn bè",
"where",
"t1.công việc",
"=",
"\"student\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"except",
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"bạn bè",
"where",
"t1",
".",
"công việc",
"=",
"value"
] | Những cá nhân không có bạn bè là ' học sinh ' có tên là gì ? | [
"Những",
"cá",
"nhân",
"không",
"có",
"bạn",
"bè",
"là",
"'",
"học",
"sinh",
"'",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"student"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Những cá nhân không có bạn bè là ' học sinh ' có tên là gì ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên from cá nhân except select t2.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t1.công việc = "student"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ( "tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ( "tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
2703,
895,
1639,
7631,
1930
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "thông tin về các môn thể thao" ("id sinh viên" number, "tên môn thể thao" text, "số giờ chơi mỗi tuần" number, "số trận đấu đã chơi" number, "có học bổng không" text);, ###câu hỏi: Những sinh viên đang nhận học bổng có họ là gì ?, ###câu sql: select t2.họ from thông tin về các môn thể thao as t1 join sinh viên as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên where t1.có học bổng không = "Y"
###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành viên của câu lạc bộ" ("id sinh viên" number, "id câu lạc bộ" number, "vị trí" text);CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
, ###câu hỏi: Tìm số lượng thành viên của câu lạc bộ có tên gọi là ' Trò chơi với bút và giấy '., ###câu sql: select count ( * ) from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t1.tên câu lạc bộ = "Pen and Paper Gaming"
###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);CREATE TABLE "tuyển sinh theo ngành học" ("trường học" number, "ngành học" number, "năm" number, "đại học" number, "sau đại học" number);
, ###câu hỏi: Số lượng sinh viên tốt nghiệp tại ' Đại học bang San Francisco ' năm 2004 là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ( t1.sau đại học ) from tuyển sinh theo ngành học as t1 join trường học as t2 on t1.trường học = t2.id where t1.năm = 2004 and t2.trường học = "San Francisco State University"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ( "tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ( "tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Những cá nhân không có bạn bè là ' học sinh ' có tên là gì ?, ###câu sql: select tên from cá nhân except select t2.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t1.công việc = "student" </s> |
network_2 | select tên from bạn bè group by tên having count ( * ) = 1 | [
"select",
"tên",
"from",
"bạn bè",
"group",
"by",
"tên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"=",
"1"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"bạn bè",
"group",
"by",
"tên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"=",
"value"
] | Những cá nhân nào có duy nhất một người bạn ? Cho biết tên của họ. | [
"Những",
"cá",
"nhân",
"nào",
"có",
"duy",
"nhất",
"một",
"người",
"bạn",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 2, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Những cá nhân nào có duy nhất một người bạn ? Cho biết tên của họ .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên from bạn bè group by tên having count ( * ) = 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bạn bè" ( "tên" text, "bạn bè" text, "năm" number ); | [
3583,
7066,
9158,
3403,
1272
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); CREATE TABLE "lịch sử công việc" ("id nhân viên" number, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time, "id công việc" text, "id bộ phận" number);, ###câu hỏi: Những nhân viên nào đã từng có hai công việc trở lên ? Cho biết id của những nhân viên này., ###câu sql: select id nhân viên from lịch sử công việc group by id nhân viên having count ( * ) >= 2
###schema: CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ("id thẻ" number, "id khách hàng" number, "mã loại thẻ" text, "số thẻ" text, "hợp lệ từ ngày" time, "hợp lệ đến ngày" time, "chi tiết khác về thẻ" text);, ###câu hỏi: Loại thẻ nào có nhiều thẻ nhất ? Cho biết mã của loại thẻ này., ###câu sql: select mã loại thẻ from thẻ khách hàng group by mã loại thẻ order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" (
"id khách hàng" number,
"id phiếu giảm giá" number,
"khách hàng tốt hay xấu" text,
"tên" text,
"họ" text,
"giới tính" text,
"ngày trở thành khách hàng" time,
"ngày thuê cuối cùng" time
);
, ###câu hỏi: Cho biết tên , họ và giới tính của tất cả các khách hàng ' tốt ' ? Sắp xếp kết quả theo họ của từng người., ###câu sql: select tên , họ , giới tính from khách hàng where khách hàng tốt hay xấu = "good" order by họ
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bạn bè" ( "tên" text, "bạn bè" text, "năm" number );, ###câu hỏi: Những cá nhân nào có duy nhất một người bạn ? Cho biết tên của họ., ###câu sql: select tên from bạn bè group by tên having count ( * ) = 1 </s> |
network_2 | select tên from bạn bè group by tên having count ( * ) = 1 | [
"select",
"tên",
"from",
"bạn bè",
"group",
"by",
"tên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"=",
"1"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"bạn bè",
"group",
"by",
"tên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của những cá nhân có duy nhất một người bạn. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"cá",
"nhân",
"có",
"duy",
"nhất",
"một",
"người",
"bạn",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 2, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tên của những cá nhân có duy nhất một người bạn .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên from bạn bè group by tên having count ( * ) = 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bạn bè" ( "tên" text, "bạn bè" text, "năm" number ); | [
8306,
5956,
394,
1268,
6495
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("mã số nhân viên" number, "họ của nhân viên" text, "tên của nhân viên" text, "chữ cái bắt đầu tên nhân viên" text, "mã công việc của nhân viên" text, "ngày bắt đầu công việc của nhân viên" time, "ngày sinh của nhân viên" time);, ###câu hỏi: Cho biết tên và họ của nhân viên lớn tuổi nhất., ###câu sql: select tên của nhân viên , họ của nhân viên from nhân viên order by ngày sinh của nhân viên limit 1
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của sản phẩm có giá cao nhất., ###câu sql: select tên sản phẩm from sản phẩm order by giá sản phẩm desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "căn hộ" ("id căn hộ" number, "id toà nhà" number, "mã loại căn hộ" text, "Số căn hộ" text, "số lượng phòng tắm" number, "số lượng phòng ngủ" number, "số lượng phòng" text);
, ###câu hỏi: Cho biết mã của loại căn hộ có nhiều căn hộ với nhiều hơn 1 phòng tắm nhất., ###câu sql: select mã loại căn hộ from căn hộ where số lượng phòng tắm > 1 group by mã loại căn hộ order by count ( * ) desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bạn bè" ( "tên" text, "bạn bè" text, "năm" number );, ###câu hỏi: Cho biết tên của những cá nhân có duy nhất một người bạn., ###câu sql: select tên from bạn bè group by tên having count ( * ) = 1 </s> |
network_2 | select t2.bạn bè from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t1.tên = "Bob" | [
"select",
"t2.bạn bè",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.tên",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Bob\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"bạn bè",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"tên",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Những người nào là bạn của Bob ? | [
"Những",
"người",
"nào",
"là",
"bạn",
"của",
"Bob",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], '"Bob"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Những người nào là bạn của Bob ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.bạn bè from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t1.tên = "Bob"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bạn bè" (\"tên\" text, \"bạn bè\" text, \"năm\" number); | [
3408,
8118,
5189,
2493,
9669
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bệnh nhân" ("ssn" number, "tên" text, "địa chỉ" text, "số điện thoại" text, "id bảo hiểm" number, "bác sĩ chăm sóc" number);CREATE TABLE "cuộc hẹn" ("id cuộc hẹn" number, "bệnh nhân" number, "y tá học việc" number, "bác sĩ" number, "bắt đầu" time, "kết thúc" time, "phòng kiểm tra" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của các bệnh nhân đã lên lịch hẹn ?, ###câu sql: select tên from cuộc hẹn as t1 join bệnh nhân as t2 on t1.bệnh nhân = t2.ssn
###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text, "nơi sinh" text);
, ###câu hỏi: Tên của những người tập thể hình ?, ###câu sql: select t2.tên from người luyện thể hình as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân
###schema: CREATE TABLE "địa điểm hội nghị" ("id hội nghị" number, "tên hội nghị" text);CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "tên tác giả" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "viết bởi" ("id bài báo" number, "id tác giả" number);
, ###câu hỏi: David M. Blei đã xuất bản bao nhiêu bài báo ở AISTATS ?, ###câu sql: select distinct count ( t3.id bài báo ) from địa điểm hội nghị as t4 join bài báo as t3 on t4.id hội nghị = t3.id hội nghị join viết bởi as t2 on t2.id bài báo = t3.id bài báo join tác giả as t1 on t2.id tác giả = t1.id tác giả where t1.tên tác giả = "David M. Blei" and t4.tên hội nghị = "AISTATS"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bạn bè" (\"tên\" text, \"bạn bè\" text, \"năm\" number);, ###câu hỏi: Những người nào là bạn của Bob ?, ###câu sql: select t2.bạn bè from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t1.tên = "Bob" </s> |
network_2 | select t2.bạn bè from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t1.tên = "Bob" | [
"select",
"t2.bạn bè",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.tên",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Bob\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"bạn bè",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"tên",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Những người bạn của Bob có tên là gì ? | [
"Những",
"người",
"bạn",
"của",
"Bob",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], '"Bob"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Những người bạn của Bob có tên là gì ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.bạn bè from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t1.tên = "Bob"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
4470,
9156,
6459,
4491,
6050
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Alice có những người bạn nào là các nam bác sĩ ?, ###câu sql: select t2.bạn bè from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t2.tên = "Alice" and t1.giới tính = "male" and t1.công việc = "doctor"
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm cho thuê" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "chi phí thuê hàng ngày" number, "tên sản phẩm" text, "mô tả Sản phẩm" text);CREATE TABLE "sản phẩm có sẵn" ("id sản phẩm" number, "id đặt mua" number, "ngày của trạng thái" time, "có sẵn hay không" text);
, ###câu hỏi: Tên của các sản phẩm đang có sẵn ?, ###câu sql: select t2.tên sản phẩm from sản phẩm có sẵn as t1 join sản phẩm cho thuê as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm where t1.có sẵn hay không = 1
###schema: CREATE TABLE "lượt theo dõi" ("id người dùng" number, "id người theo dõi" number); CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);, ###câu hỏi: Những người dùng được theo dõi bởi ' Mary ' hoặc ' Susan ' có id là gì ?, ###câu sql: select t2.id người dùng from thông tin người dùng as t1 join lượt theo dõi as t2 on t1.id người dùng = t2.id người theo dõi where t1.tên = "Mary" or t1.tên = "Susan"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Những người bạn của Bob có tên là gì ?, ###câu sql: select t2.bạn bè from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t1.tên = "Bob" </s> |
network_2 | select t1.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè = "Bob" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.tên",
"where",
"t2.bạn bè",
"=",
"\"Bob\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"tên",
"where",
"t2",
".",
"bạn bè",
"=",
"value"
] | Tìm tên của những người đã làm bạn với Bob. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"người",
"đã",
"làm",
"bạn",
"với",
"Bob",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Bob"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm tên của những người đã làm bạn với Bob .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè = "Bob"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
2012,
4711,
9059,
6294,
8476
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chủ sở hữu" ("id chủ sở hữu" number, "tên" text, "họ" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại gia đình" text, "số tế bào" text); CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, "mã kích thước" text, "tên" text, "tuổi" text, "ngày sinh" time, "giới tính" text, "cân nặng" text, "ngày đến" time, "ngày được nhận nuôi" time, "ngày đi" time);, ###câu hỏi: Liệt kê các cặp bao gồm tên người chủ sở hữu và tên con chó của anh ấy hoặc cô ấy., ###câu sql: select t1.tên , t2.tên from chủ sở hữu as t1 join chó as t2 on t1.id chủ sở hữu = t2.id chủ sở hữu
###schema: CREATE TABLE "người chơi poker" ("id người chơi poker" number, "id cá nhân" number, "số lượng bàn chung cuộc" number, "kết thúc tốt nhất" number, "thứ hạng tiền" number, "thu nhập" number); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "quốc tịch" text, "tên" text, "ngày sinh" text, "chiều cao" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của những người chơi poker có thu nhập trên 300000., ###câu sql: select t1.tên from cá nhân as t1 join người chơi poker as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân where t2.thu nhập > 300000
###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("id bài hát" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "ban nhạc" ("id" number, "tên" text, "họ" text);CREATE TABLE "buổi biểu diễn" ("id bài hát" number, "nghệ sĩ trong ban nhạc" number, "vị trí trên sân khấu" text);
, ###câu hỏi: Tìm tất cả các bài hát được biểu diễn bởi các nghệ sĩ có họ là ' Heilo '., ###câu sql: select t3.tiêu đề from buổi biểu diễn as t1 join ban nhạc as t2 on t1.nghệ sĩ trong ban nhạc = t2.id join bài hát as t3 on t3.id bài hát = t1.id bài hát where t2.họ = "Heilo"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của những người đã làm bạn với Bob., ###câu sql: select t1.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè = "Bob" </s> |
network_2 | select t1.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè = "Bob" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.tên",
"where",
"t2.bạn bè",
"=",
"\"Bob\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"tên",
"where",
"t2",
".",
"bạn bè",
"=",
"value"
] | Bob đã kết bạn với những ai , cho biết tên của những người này ? | [
"Bob",
"đã",
"kết",
"bạn",
"với",
"những",
"ai",
",",
"cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"người",
"này",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Bob"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Bob đã kết bạn với những ai , cho biết tên của những người này ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè = "Bob"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
4451,
566,
862,
5606,
5302
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên và độ tuổi của những cá nhân là bạn của Dan hoặc Alice., ###câu sql: select distinct t1.tên , t1.tuổi from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè = "Dan" or t2.bạn bè = "Alice"
###schema: CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text);CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text);
, ###câu hỏi: Những trạm đã từng có 7 chiếc xe đạp có những cái tên khác nhau nào ?, ###câu sql: select distinct t1.tên from trạm as t1 join trạng thái as t2 on t1.id = t2.id trạm where t2.số lượng xe đạp có sẵn = 7
###schema: CREATE TABLE "núi" ("id núi" number, "tên" text, "chiều cao" number, "độ nhô cao" number, "dãy núi" text, "quốc gia" text);CREATE TABLE "người leo núi" ("id người leo núi" number, "tên" text, "quốc gia" text, "thời gian" text, "điểm số" number, "id núi" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của tất cả những người leo núi và những ngọn núi mà họ đã leo lên cao bao nhiêu ?, ###câu sql: select t1.tên , t2.chiều cao from người leo núi as t1 join núi as t2 on t1.id núi = t2.id núi
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Bob đã kết bạn với những ai , cho biết tên của những người này ?, ###câu sql: select t1.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè = "Bob" </s> |
network_2 | select t1.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè = "Zach" and t1.giới tính = "female" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.tên",
"where",
"t2.bạn bè",
"=",
"\"Zach\"",
"and",
"t1.giới tính",
"=",
"\"female\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"tên",
"where",
"t2",
".",
"bạn bè",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"giới tính",
"=",
"value"
] | Tìm tên của những người ' phụ nữ ' đã kết bạn với Zach. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"người",
"'",
"phụ",
"nữ",
"'",
"đã",
"kết",
"bạn",
"với",
"Zach",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Zach"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"female"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm tên của những người ' phụ nữ ' đã kết bạn với Zach .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè = "Zach" and t1.giới tính = "female"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
4462,
4846,
2751,
9463,
926
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Những người bạn của Bob có tên là gì ?, ###câu sql: select t2.bạn bè from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t1.tên = "Bob"
###schema: CREATE TABLE "chương trình" ("id chương trình" number, "tên" text, "nơi sản xuất" text, "thời điểm ra mắt" number, "chủ sở hữu" text);CREATE TABLE "phát sóng" ("id kênh" number, "id chương trình" number, "khoảng thời gian trong ngày" text);
, ###câu hỏi: Tìm tên của các chương trình không bao giờ được phát vào ' buổi sáng '., ###câu sql: select tên from chương trình except select t1.tên from chương trình as t1 join phát sóng as t2 on t1.id chương trình = t2.id chương trình where t2.khoảng thời gian trong ngày = "Morning"
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "trò chơi điện tử" ("id trò chơi điện tử" number, "tên trò chơi điện tử" text, "loại trò chơi điện tử" text);CREATE TABLE "chơi các trò chơi điện tử" ("id sinh viên" number, "id trò chơi điện tử" number, "số giờ chơi" number);
, ###câu hỏi: Những học sinh nào đang chơi trò chơi ' tiếng gọi của vận mệnh ' và trò chơi ' tác phẩm của Widenius ' ? Cho biết họ và giới tính của những học sinh này., ###câu sql: select họ , giới tính from sinh viên where id sinh viên in ( select t1.id sinh viên from chơi các trò chơi điện tử as t1 join trò chơi điện tử as t2 on t1.id trò chơi điện tử = t2.id trò chơi điện tử where t2.tên trò chơi điện tử = "Call of Destiny" intersect select t1.id sinh viên from chơi các trò chơi điện tử as t1 join trò chơi điện tử as t2 on t1.id trò chơi điện tử = t2.id trò chơi điện tử where t2.tên trò chơi điện tử = "Works of Widenius" )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của những người ' phụ nữ ' đã kết bạn với Zach., ###câu sql: select t1.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè = "Zach" and t1.giới tính = "female" </s> |
network_2 | select t1.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè = "Zach" and t1.giới tính = "female" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.tên",
"where",
"t2.bạn bè",
"=",
"\"Zach\"",
"and",
"t1.giới tính",
"=",
"\"female\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"tên",
"where",
"t2",
".",
"bạn bè",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"giới tính",
"=",
"value"
] | Zach đã làm bạn với những người ' phụ nữ ' nào ? Cho biết tên của họ | [
"Zach",
"đã",
"làm",
"bạn",
"với",
"những",
"người",
"'",
"phụ",
"nữ",
"'",
"nào",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"họ"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Zach"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"female"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Zach đã làm bạn với những người ' phụ nữ ' nào ? Cho biết tên của họ
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè = "Zach" and t1.giới tính = "female"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
4452,
1833,
376,
4778,
5647
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Những cá nhân nào là bạn của Dan hoặc Alice ? Cho biết tên và độ tuổi của những cá nhân này., ###câu sql: select distinct t1.tên , t1.tuổi from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè = "Dan" or t2.bạn bè = "Alice"
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id đơn hàng" number, "id sản phẩm" number, "số lượng đặt hàng" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "chi tiết về sản phẩm" text);
, ###câu hỏi: Những khách hàng nào đã mua cả sản phẩm Latte lẫn sản phẩm Americano ? Cho biết tên của những khách hàng này., ###câu sql: select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join lượt đặt hàng của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join mặt hàng được đặt as t3 on t2.id đơn hàng = t3.id đơn hàng join sản phẩm as t4 on t3.id sản phẩm = t4.id sản phẩm where t4.chi tiết về sản phẩm = "Latte" intersect select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join lượt đặt hàng của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join mặt hàng được đặt as t3 on t2.id đơn hàng = t3.id đơn hàng join sản phẩm as t4 on t3.id sản phẩm = t4.id sản phẩm where t4.chi tiết về sản phẩm = "Americano"
###schema: CREATE TABLE "toà nhà của các căn hộ" ("id toà nhà" number, "tên ngắn gọn của toà nhà" text, "tên đầy đủ của toà nhà" text, "mô tả về toà nhà" text, "địa chỉ của toà nhà" text, "người quản lý toà nhà" text, "số điện thoại toà nhà" text);
CREATE TABLE "căn hộ" ("id căn hộ" number, "id toà nhà" number, "mã loại căn hộ" text, "Số căn hộ" text, "số lượng phòng tắm" number, "số lượng phòng ngủ" number, "số lượng phòng" text);
, ###câu hỏi: Những toà nhà có các căn hộ với nhiều hơn hai phòng tắm là những toà nhà nào ? Cho biết địa chỉ của những toà nhà này., ###câu sql: select t1.địa chỉ của toà nhà from toà nhà của các căn hộ as t1 join căn hộ as t2 on t1.id toà nhà = t2.id toà nhà where t2.số lượng phòng tắm > 2
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Zach đã làm bạn với những người ' phụ nữ ' nào ? Cho biết tên của họ, ###câu sql: select t1.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè = "Zach" and t1.giới tính = "female" </s> |
network_2 | select t2.bạn bè from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t2.tên = "Alice" and t1.giới tính = "female" | [
"select",
"t2.bạn bè",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.bạn bè",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Alice\"",
"and",
"t1.giới tính",
"=",
"\"female\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"bạn bè",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"bạn bè",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"giới tính",
"=",
"value"
] | Tìm những người bạn có giới tính nữ của Alice. | [
"Tìm",
"những",
"người",
"bạn",
"có",
"giới",
"tính",
"nữ",
"của",
"Alice",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Alice"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"female"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm những người bạn có giới tính nữ của Alice .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.bạn bè from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t2.tên = "Alice" and t1.giới tính = "female"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
4451,
4452,
4480,
4472,
901
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên và độ tuổi của những cá nhân là bạn của Dan hoặc Alice., ###câu sql: select distinct t1.tên , t1.tuổi from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè = "Dan" or t2.bạn bè = "Alice"
###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Những cá nhân nào là bạn của Dan hoặc Alice ? Cho biết tên và độ tuổi của những cá nhân này., ###câu sql: select distinct t1.tên , t1.tuổi from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè = "Dan" or t2.bạn bè = "Alice"
###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Cho biết độ tuổi của những người đã làm bạn với Zach lâu năm nhất ?, ###câu sql: select t1.tuổi from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t2.tên = "Zach" and t2.năm = ( select max ( năm ) from bạn bè where tên = "Zach" )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Tìm những người bạn có giới tính nữ của Alice., ###câu sql: select t2.bạn bè from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t2.tên = "Alice" and t1.giới tính = "female" </s> |
network_2 | select t2.bạn bè from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t2.tên = "Alice" and t1.giới tính = "female" | [
"select",
"t2.bạn bè",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.bạn bè",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Alice\"",
"and",
"t1.giới tính",
"=",
"\"female\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"bạn bè",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"bạn bè",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"giới tính",
"=",
"value"
] | Những người phụ nữ nào là bạn của Alice ? Cho biết tên của họ | [
"Những",
"người",
"phụ",
"nữ",
"nào",
"là",
"bạn",
"của",
"Alice",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"họ"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Alice"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"female"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Những người phụ nữ nào là bạn của Alice ? Cho biết tên của họ
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.bạn bè from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t2.tên = "Alice" and t1.giới tính = "female"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
376,
8061,
9480,
7392,
2231
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "toà nhà của các căn hộ" ("id toà nhà" number, "tên ngắn gọn của toà nhà" text, "tên đầy đủ của toà nhà" text, "mô tả về toà nhà" text, "địa chỉ của toà nhà" text, "người quản lý toà nhà" text, "số điện thoại toà nhà" text);
CREATE TABLE "căn hộ" ("id căn hộ" number, "id toà nhà" number, "mã loại căn hộ" text, "Số căn hộ" text, "số lượng phòng tắm" number, "số lượng phòng ngủ" number, "số lượng phòng" text);
, ###câu hỏi: Những toà nhà có các căn hộ với nhiều hơn hai phòng tắm là những toà nhà nào ? Cho biết địa chỉ của những toà nhà này., ###câu sql: select t1.địa chỉ của toà nhà from toà nhà của các căn hộ as t1 join căn hộ as t2 on t1.id toà nhà = t2.id toà nhà where t2.số lượng phòng tắm > 2
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "số phòng" text, "toà nhà" text);, ###câu hỏi: Những sinh viên nào có các ' Giáo sư ' làm cố vấn cho họ ? Cho biết id của những sinh viên này., ###câu sql: select t2.id sinh viên from giảng viên as t1 join sinh viên as t2 on t1.id giảng viên = t2.cố vấn where t1.ngạch = "Professor"
###schema: CREATE TABLE "danh sách" ("họ" text, "tên" text, "khối lớp" number, "phòng học" number); CREATE TABLE "giáo viên" ("họ" text, "tên" text, "phòng học" number);, ###câu hỏi: Những học sinh lớp một nào không được giáo viên OTHA MOYER dạy ? Cho biết họ của những học sinh này., ###câu sql: select distinct t1.tên , t1.họ from danh sách as t1 join giáo viên as t2 on t1.phòng học = t2.phòng học where t1.khối lớp = 1 except select t1.tên , t1.họ from danh sách as t1 join giáo viên as t2 on t1.phòng học = t2.phòng học where t2.tên = "OTHA" and t2.họ = "MOYER"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Những người phụ nữ nào là bạn của Alice ? Cho biết tên của họ, ###câu sql: select t2.bạn bè from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t2.tên = "Alice" and t1.giới tính = "female" </s> |
network_2 | select t2.bạn bè from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t2.tên = "Alice" and t1.giới tính = "male" and t1.công việc = "doctor" | [
"select",
"t2.bạn bè",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.bạn bè",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Alice\"",
"and",
"t1.giới tính",
"=",
"\"male\"",
"and",
"t1.công việc",
"=",
"\"doctor\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"bạn bè",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"bạn bè",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"giới tính",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"công việc",
"=",
"value"
] | Tìm người bạn có giới tính ' nam ' của Alice và có công việc là ' bác sĩ ' ? | [
"Tìm",
"người",
"bạn",
"có",
"giới",
"tính",
"'",
"nam",
"'",
"của",
"Alice",
"và",
"có",
"công",
"việc",
"là",
"'",
"bác",
"sĩ",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Alice"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"male"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"doctor"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm người bạn có giới tính ' nam ' của Alice và có công việc là ' bác sĩ ' ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.bạn bè from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t2.tên = "Alice" and t1.giới tính = "male" and t1.công việc = "doctor"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
799,
928,
3662,
9513,
8464
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "điện thoại" text, "số fax" text, "email" text, "id đại diện hỗ trợ" number);
CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "họ" text, "tên" text, "tiêu đề" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "điện thoại" text, "số fax" text, "email" text);
, ###câu hỏi: Tên và họ của nhân viên trợ giúp khách hàng có tên là ' Leonie ' ?, ###câu sql: select t2.tên , t2.họ from khách hàng as t1 join nhân viên as t2 on t1.id đại diện hỗ trợ = t2.id nhân viên where t1.tên = "Leonie"
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text); CREATE TABLE "thành viên của câu lạc bộ" ("id sinh viên" number, "id câu lạc bộ" number, "vị trí" text);, ###câu hỏi: Tìm tên riêng và họ của giám đốc công nghệ cho câu lạc bộ ' Hội doanh nghiệp học sinh Hopkins ' ?, ###câu sql: select t3.tên , t3.họ from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t1.tên câu lạc bộ = "Hopkins Student Enterprises" and t2.vị trí = "CTO"
###schema: CREATE TABLE "viện nghiên cứu" ("id viện nghiên cứu" number, "tên" text, "quốc gia" text);CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number);
, ###câu hỏi: Những bài báo nào đã được xuất bản bởi một viện nghiên cứu ở ' Hoa Kỳ ' và có tác giả thứ hai là ' Turon ' ?, ###câu sql: select t3.tiêu đề from tác giả as t1 join quyền tác giả as t2 on t1.id tác giả = t2.id tác giả join bài báo as t3 on t2.id bài báo = t3.id bài báo join viện nghiên cứu as t4 on t2.id viện nghiên cứu = t4.id viện nghiên cứu where t4.quốc gia = "USA" and t2.số lượng tác giả = 2 and t1.họ = "Turon"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Tìm người bạn có giới tính ' nam ' của Alice và có công việc là ' bác sĩ ' ?, ###câu sql: select t2.bạn bè from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t2.tên = "Alice" and t1.giới tính = "male" and t1.công việc = "doctor" </s> |
network_2 | select t2.bạn bè from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t2.tên = "Alice" and t1.giới tính = "male" and t1.công việc = "doctor" | [
"select",
"t2.bạn bè",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.bạn bè",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Alice\"",
"and",
"t1.giới tính",
"=",
"\"male\"",
"and",
"t1.công việc",
"=",
"\"doctor\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"bạn bè",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"bạn bè",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"giới tính",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"công việc",
"=",
"value"
] | Alice có những người bạn nào là các nam bác sĩ ? | [
"Alice",
"có",
"những",
"người",
"bạn",
"nào",
"là",
"các",
"nam",
"bác",
"sĩ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Alice"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"male"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"doctor"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Alice có những người bạn nào là các nam bác sĩ ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.bạn bè from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t2.tên = "Alice" and t1.giới tính = "male" and t1.công việc = "doctor"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
8670,
2300,
6431,
4407,
9654
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "số địa chỉ dòng 1 của tòa nhà" text, "thành phố" text, "mã bưu điện" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "id địa chỉ khách hàng" number, "mã trạng thái khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "ngày sinh" time, "tên" text, "họ" text, "số tiền còn thiếu" number, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text, "số điện thoại di động" text);, ###câu hỏi: Khách hàng có tên là Carole và họ là Bernhard hiện đang sống ở nước nào ?, ###câu sql: select t2.quốc gia from khách hàng as t1 join địa chỉ as t2 on t1.id địa chỉ khách hàng = t2.id địa chỉ where t1.tên = "Carole" and t1.họ = "Bernhard"
###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);, ###câu hỏi: Tên của các doanh nhân ?, ###câu sql: select t2.tên from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân
###schema: CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);, ###câu hỏi: Các quốc gia có chiếu các phim hoạt hình được viết bởi Todd Casey là các quốc gia nào ?, ###câu sql: select t1.quốc gia from kênh truyền hình as t1 join hoạt hình as t2 on t1.id = t2.kênh where t2.được viết bởi = "Todd Casey"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Alice có những người bạn nào là các nam bác sĩ ?, ###câu sql: select t2.bạn bè from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t2.tên = "Alice" and t1.giới tính = "male" and t1.công việc = "doctor" </s> |
network_2 | select t2.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t1.thành phố = "new york city" | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.bạn bè",
"where",
"t1.thành phố",
"=",
"\"new york city\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"bạn bè",
"where",
"t1",
".",
"thành phố",
"=",
"value"
] | Những cá nhân nào có bạn đến từ thành phố ' New York ' ? Hiển thị tên của những cá nhân này | [
"Những",
"cá",
"nhân",
"nào",
"có",
"bạn",
"đến",
"từ",
"thành",
"phố",
"'",
"New",
"York",
"'",
"?",
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"những",
"cá",
"nhân",
"này"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"new york city"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Những cá nhân nào có bạn đến từ thành phố ' New York ' ? Hiển thị tên của những cá nhân này
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t1.thành phố = "new york city"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
8935,
1790,
1574,
5019,
4965
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "nơi sinh" text, "năm sinh" number);CREATE TABLE "phân vai" ("id" number, "id sê-ri phim" number, "id diễn viên" number);CREATE TABLE "bộ phim" ("id bộ phim" number, "tiêu đề" text, "năm phát hành" number, "tiêu đề khác" text, "ngân sách" text);
, ###câu hỏi: ' Woody Strode ' và ' Jason Robards ' đã cùng diễn xuất trong những bộ phim nào ? Cho biết tiêu đề., ###câu sql: select t4.tiêu đề from phân vai as t5 join diễn viên as t1 on t5.id diễn viên = t1.id diễn viên join bộ phim as t4 on t4.id bộ phim = t5.id sê-ri phim join phân vai as t3 on t4.id bộ phim = t3.id sê-ri phim join diễn viên as t2 on t3.id diễn viên = t2.id diễn viên where t1.tên = "Woody Strode" and t2.tên = "Jason Robards"
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text); CREATE TABLE "kênh liên hệ khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã kênh" text, "hoạt động từ ngày" time, "hoạt động đến ngày" time, "số điện thoại liên hệ" text);, ###câu hỏi: Những kênh liên lạc nào được sử dụng bởi khách hàng ' Tillman Ernser ' ? Cho biết mã của những kênh này., ###câu sql: select distinct mã kênh from khách hàng as t1 join kênh liên hệ khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t1.tên khách hàng = "Tillman Ernser"
###schema: CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "khách du lịch" ("id khách du lịch" number, "chi tiết về khách du lịch" text);CREATE TABLE "chuyến thăm quan" ("id chuyến thăm quan" number, "id điểm du lịch" number, "id khách du lịch" number, "ngày thăm quan" time, "chi tiết về chuyến thăm quan" text);
, ###câu hỏi: Những điểm du lịch nào đã được khách du lịch có tên Alison thăm quan nhưng chưa được khách du lịch có tên Rosalind thăm quan ? Cho biết tên của những điểm du lịch này., ###câu sql: select t1.tên from điểm du lịch as t1 join khách du lịch as t2 join chuyến thăm quan as t3 on t1.id điểm du lịch = t3.id điểm du lịch and t2.id khách du lịch = t3.id khách du lịch where t2.chi tiết về khách du lịch = "Alison" except select t1.tên from điểm du lịch as t1 join khách du lịch as t2 join chuyến thăm quan as t3 on t1.id điểm du lịch = t3.id điểm du lịch and t2.id khách du lịch = t3.id khách du lịch where t2.chi tiết về khách du lịch = "Rosalind"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Những cá nhân nào có bạn đến từ thành phố ' New York ' ? Hiển thị tên của những cá nhân này, ###câu sql: select t2.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t1.thành phố = "new york city" </s> |
network_2 | select t2.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t1.thành phố = "new york city" | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.bạn bè",
"where",
"t1.thành phố",
"=",
"\"new york city\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"bạn bè",
"where",
"t1",
".",
"thành phố",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của những cá nhân có bạn đến từ thành phố ' New York '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"cá",
"nhân",
"có",
"bạn",
"đến",
"từ",
"thành",
"phố",
"'",
"New",
"York",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"new york city"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tên của những cá nhân có bạn đến từ thành phố ' New York ' .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t1.thành phố = "new york city"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
4273,
4471,
5018,
5030,
9626
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các ca sĩ đến từ ' Vương quốc Anh ' và đã phát hành một số bài hát ' tiếng Anh '., ###câu sql: select tên nghệ sĩ from nghệ sĩ where quốc gia = "UK" intersect select t1.tên nghệ sĩ from nghệ sĩ as t1 join bài hát as t2 on t1.tên nghệ sĩ = t2.tên nghệ sĩ where t2.ngôn ngữ = "english"
###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Những cá nhân nào có bạn đến từ thành phố ' New York ' ? Hiển thị tên của những cá nhân này, ###câu sql: select t2.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t1.thành phố = "new york city"
###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number);CREATE TABLE "vị trí địa lý" ("tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text);CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên và địa chỉ của nhà hàng ẩm thực ' Mỹ ' ngon nhất ở ' Bay Area '., ###câu sql: select t3.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join vị trí địa lý as t2 on t1.tên thành phố = t2.tên thành phố join địa điểm as t3 on t1.id = t3.id nhà hàng where t2.khu vực = "bay area" and t1.loại thực phẩm = "american" and t1.xếp hạng đánh giá = ( select max ( t1.xếp hạng đánh giá ) from nhà hàng as t1 join vị trí địa lý as t2 on t1.tên thành phố = t2.tên thành phố where t2.khu vực = "bay area" and t1.loại thực phẩm = "american" )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của những cá nhân có bạn đến từ thành phố ' New York '., ###câu sql: select t2.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t1.thành phố = "new york city" </s> |
network_2 | select distinct t2.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t1.tuổi < ( select avg ( tuổi ) from cá nhân ) | [
"select",
"distinct",
"t2.tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.bạn bè",
"where",
"t1.tuổi",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
")"
] | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"bạn bè",
"where",
"t1",
".",
"tuổi",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
")"
] | Những cá nhân nào có bạn bè trẻ hơn độ tuổi trung bình ? Cho tôi biết tên của những cá nhân này. | [
"Những",
"cá",
"nhân",
"nào",
"có",
"bạn",
"bè",
"trẻ",
"hơn",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"?",
"Cho",
"tôi",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"cá",
"nhân",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 2, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Những cá nhân nào có bạn bè trẻ hơn độ tuổi trung bình ? Cho tôi biết tên của những cá nhân này .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select distinct t2.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t1.tuổi < ( select avg ( tuổi ) from cá nhân )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
4455,
949,
313,
3383,
4450
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của những cá nhân có một số người bạn trên 40 tuổi nhưng không có người bạn nào dưới 30 tuổi., ###câu sql: select t1.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè in ( select tên from cá nhân where tuổi > 40 ) except select t1.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè in ( select tên from cá nhân where tuổi < 30 )
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành viên của câu lạc bộ" ("id sinh viên" number, "id câu lạc bộ" number, "vị trí" text);
, ###câu hỏi: Cho biết độ tuổi trung bình của các thành viên thuộc ' Câu lạc bộ quần vợt '., ###câu sql: select avg ( t3.tuổi tác ) from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t1.tên câu lạc bộ = "Tennis Club"
###schema: CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text);CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text);CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
, ###câu hỏi: Tìm độ tuổi trung bình của những sinh viên bị dị ứng với các loại thực phẩm và động vật., ###câu sql: select avg ( tuổi ) from sinh viên where id sinh viên in ( select t1.id sinh viên from bị dị ứng hay không as t1 join loại dị ứng as t2 on t1.dị ứng = t2.tên dị ứng where t2.loại dị ứng = "food" intersect select t1.id sinh viên from bị dị ứng hay không as t1 join loại dị ứng as t2 on t1.dị ứng = t2.tên dị ứng where t2.loại dị ứng = "animal" )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Những cá nhân nào có bạn bè trẻ hơn độ tuổi trung bình ? Cho tôi biết tên của những cá nhân này., ###câu sql: select distinct t2.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t1.tuổi < ( select avg ( tuổi ) from cá nhân ) </s> |
network_2 | select distinct t2.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t1.tuổi < ( select avg ( tuổi ) from cá nhân ) | [
"select",
"distinct",
"t2.tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.bạn bè",
"where",
"t1.tuổi",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
")"
] | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"bạn bè",
"where",
"t1",
".",
"tuổi",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
")"
] | Cho biết tên của những cá nhân có bạn bè trẻ hơn độ tuổi trung bình. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"cá",
"nhân",
"có",
"bạn",
"bè",
"trẻ",
"hơn",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 2, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tên của những cá nhân có bạn bè trẻ hơn độ tuổi trung bình .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select distinct t2.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t1.tuổi < ( select avg ( tuổi ) from cá nhân )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
949,
6993,
7345,
2020,
8690
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành viên của câu lạc bộ" ("id sinh viên" number, "id câu lạc bộ" number, "vị trí" text);
, ###câu hỏi: Cho biết độ tuổi trung bình của các thành viên thuộc ' Câu lạc bộ quần vợt '., ###câu sql: select avg ( t3.tuổi tác ) from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t1.tên câu lạc bộ = "Tennis Club"
###schema: CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" number, "địa điểm" text, "tên" text, "sức chứa" number, "cao nhất" number, "thấp nhất" number, "số lượng tham gia trung bình" number);CREATE TABLE "buổi hoà nhạc" ("id buổi hoà nhạc" number, "tên buổi hoà nhạc" text, "chủ đề" text, "id sân vận động" text, "năm" text);
, ###câu hỏi: Tìm tên và địa điểm của các sân vận động đã diễn ra một số buổi hoà nhạc trong cả năm 2014 và năm 2015., ###câu sql: select t2.tên , t2.địa điểm from buổi hoà nhạc as t1 join sân vận động as t2 on t1.id sân vận động = t2.id sân vận động where t1.năm = 2014 intersect select t2.tên , t2.địa điểm from buổi hoà nhạc as t1 join sân vận động as t2 on t1.id sân vận động = t2.id sân vận động where t1.năm = 2015
###schema: CREATE TABLE "học sinh trung học" ("id" number, "tên" text, "khối lớp" number); CREATE TABLE "bạn bè" ("id học sinh" number, "id bạn bè" number);, ###câu hỏi: Hiển thị tên của tất cả các học sinh trung học không có bạn bè., ###câu sql: select tên from học sinh trung học except select t2.tên from bạn bè as t1 join học sinh trung học as t2 on t1.id học sinh = t2.id
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của những cá nhân có bạn bè trẻ hơn độ tuổi trung bình., ###câu sql: select distinct t2.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t1.tuổi < ( select avg ( tuổi ) from cá nhân ) </s> |
network_2 | select distinct t2.tên , t2.bạn bè , t1.tuổi from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t1.tuổi > ( select avg ( tuổi ) from cá nhân ) | [
"select",
"distinct",
"t2.tên",
",",
"t2.bạn bè",
",",
"t1.tuổi",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.bạn bè",
"where",
"t1.tuổi",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
")"
] | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"bạn bè",
",",
"t1",
".",
"tuổi",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"bạn bè",
"where",
"t1",
".",
"tuổi",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
")"
] | Những cá nhân nào có bạn bè ở độ tuổi cao hơn mức trung bình , liệt kê tên của những cá nhân này ? Đồng thời cho biết tên và độ tuổi của những người bạn đó. | [
"Những",
"cá",
"nhân",
"nào",
"có",
"bạn",
"bè",
"ở",
"độ",
"tuổi",
"cao",
"hơn",
"mức",
"trung",
"bình",
",",
"liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"những",
"cá",
"nhân",
"này",
"?",
"Đồng",
"thời",
"cho",
"biết",
"tên",
"và",
"độ",
"tuổi",
"của",
"những",
"người",
"bạn",
"đó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 2, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Những cá nhân nào có bạn bè ở độ tuổi cao hơn mức trung bình , liệt kê tên của những cá nhân này ? Đồng thời cho biết tên và độ tuổi của những người bạn đó .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select distinct t2.tên , t2.bạn bè , t1.tuổi from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t1.tuổi > ( select avg ( tuổi ) from cá nhân )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
4474,
4455,
5900,
4483,
7930
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của những cá nhân có bạn bè trẻ hơn độ tuổi trung bình., ###câu sql: select distinct t2.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t1.tuổi < ( select avg ( tuổi ) from cá nhân )
###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của những cá nhân có một số người bạn trên 40 tuổi nhưng không có người bạn nào dưới 30 tuổi., ###câu sql: select t1.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè in ( select tên from cá nhân where tuổi > 40 ) except select t1.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè in ( select tên from cá nhân where tuổi < 30 )
###schema: CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của tất cả những cầu thủ đã được nhận trong quá trình thử sức , và tên của các trường đại học mà họ đang theo học ?, ###câu sql: select t1.tên cầu thủ , t2.tên trường đại học from cầu thủ as t1 join buổi thử sức as t2 on t1.id cầu thủ = t2.id cầu thủ where t2.quyết định = "yes"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Những cá nhân nào có bạn bè ở độ tuổi cao hơn mức trung bình , liệt kê tên của những cá nhân này ? Đồng thời cho biết tên và độ tuổi của những người bạn đó., ###câu sql: select distinct t2.tên , t2.bạn bè , t1.tuổi from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t1.tuổi > ( select avg ( tuổi ) from cá nhân ) </s> |
network_2 | select distinct t2.tên , t2.bạn bè , t1.tuổi from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t1.tuổi > ( select avg ( tuổi ) from cá nhân ) | [
"select",
"distinct",
"t2.tên",
",",
"t2.bạn bè",
",",
"t1.tuổi",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.bạn bè",
"where",
"t1.tuổi",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
")"
] | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"bạn bè",
",",
"t1",
".",
"tuổi",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"bạn bè",
"where",
"t1",
".",
"tuổi",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
")"
] | Cho biết tên của những cá nhân có bạn bè ở độ tuổi cao hơn mức trung bình ? Hiển thị tên và độ tuổi của những người bạn này. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"cá",
"nhân",
"có",
"bạn",
"bè",
"ở",
"độ",
"tuổi",
"cao",
"hơn",
"mức",
"trung",
"bình",
"?",
"Hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"độ",
"tuổi",
"của",
"những",
"người",
"bạn",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 2, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tên của những cá nhân có bạn bè ở độ tuổi cao hơn mức trung bình ? Hiển thị tên và độ tuổi của những người bạn này .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select distinct t2.tên , t2.bạn bè , t1.tuổi from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t1.tuổi > ( select avg ( tuổi ) from cá nhân )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
7363,
4457,
3373,
2198,
4492
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "học sinh trung học" ("id" number, "tên" text, "khối lớp" number);CREATE TABLE "bạn bè" ("id học sinh" number, "id bạn bè" number);, ###câu hỏi: Tìm khối lớp trung bình của tất cả các học sinh có một số bạn bè., ###câu sql: select avg ( khối lớp ) from học sinh trung học where id in ( select t1.id học sinh from bạn bè as t1 join học sinh trung học as t2 on t1.id học sinh = t2.id )
###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của những cá nhân không có bạn bè là ' học sinh '., ###câu sql: select tên from cá nhân except select t2.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t1.công việc = "student"
###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ( "id cá nhân" number, "tên" text, "tuổi" number, "chiều cao" number, "quê quán" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các vận động viên thể dục., ###câu sql: select t2.tên from vận động viên thể dục as t1 join cá nhân as t2 on t1.id vận động viên thể dục = t2.id cá nhân
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của những cá nhân có bạn bè ở độ tuổi cao hơn mức trung bình ? Hiển thị tên và độ tuổi của những người bạn này., ###câu sql: select distinct t2.tên , t2.bạn bè , t1.tuổi from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t1.tuổi > ( select avg ( tuổi ) from cá nhân ) </s> |
network_2 | select bạn bè from bạn bè where tên = "Zach" and năm = ( select max ( năm ) from bạn bè where tên = "Zach" ) | [
"select",
"bạn bè",
"from",
"bạn bè",
"where",
"tên",
"=",
"\"Zach\"",
"and",
"năm",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bạn bè",
"where",
"tên",
"=",
"\"Zach\"",
")"
] | [
"select",
"bạn bè",
"from",
"bạn bè",
"where",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"năm",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bạn bè",
"where",
"tên",
"=",
"value",
")"
] | Ai là người bạn lâu năm nhất của Zach ? | [
"Ai",
"là",
"người",
"bạn",
"lâu",
"năm",
"nhất",
"của",
"Zach",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Zach"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Zach"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Ai là người bạn lâu năm nhất của Zach ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select bạn bè from bạn bè where tên = "Zach" and năm = ( select max ( năm ) from bạn bè where tên = "Zach" )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bạn bè" ( "tên" text, "bạn bè" text, "năm" number ); | [
4417,
837,
4402,
2049,
874
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Ai là người già nhất ?, ###câu sql: select tên from cá nhân where tuổi = ( select max ( tuổi ) from cá nhân )
###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text);CREATE TABLE "album" ("id album" number, "tiêu đề" text, "id nghệ sĩ" number);
, ###câu hỏi: Có bao nhiêu nghệ sĩ không có album nào ?, ###câu sql: select count ( * ) from nghệ sĩ where id nghệ sĩ not in ( select id nghệ sĩ from album )
###schema: CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ( "id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text); CREATE TABLE "diễn viên" ( "id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Những vở nhạc kịch không có diễn viên có tên là gì ?, ###câu sql: select tên from vở nhạc kịch where id vở nhạc kịch not in ( select id vở nhạc kịch from diễn viên )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bạn bè" ( "tên" text, "bạn bè" text, "năm" number );, ###câu hỏi: Ai là người bạn lâu năm nhất của Zach ?, ###câu sql: select bạn bè from bạn bè where tên = "Zach" and năm = ( select max ( năm ) from bạn bè where tên = "Zach" ) </s> |
network_2 | select bạn bè from bạn bè where tên = "Zach" and năm = ( select max ( năm ) from bạn bè where tên = "Zach" ) | [
"select",
"bạn bè",
"from",
"bạn bè",
"where",
"tên",
"=",
"\"Zach\"",
"and",
"năm",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bạn bè",
"where",
"tên",
"=",
"\"Zach\"",
")"
] | [
"select",
"bạn bè",
"from",
"bạn bè",
"where",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"năm",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bạn bè",
"where",
"tên",
"=",
"value",
")"
] | Người nào có tình bạn lâu năm nhất với Zach ? | [
"Người",
"nào",
"có",
"tình",
"bạn",
"lâu",
"năm",
"nhất",
"với",
"Zach",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Zach"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Zach"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Người nào có tình bạn lâu năm nhất với Zach ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select bạn bè from bạn bè where tên = "Zach" and năm = ( select max ( năm ) from bạn bè where tên = "Zach" )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bạn bè" ( "tên" text, "bạn bè" text, "năm" number ); | [
4477,
4417,
837,
1074,
874
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bạn bè" ( "tên" text, "bạn bè" text, "năm" number );, ###câu hỏi: Ai là người bạn lâu năm nhất của Zach ?, ###câu sql: select bạn bè from bạn bè where tên = "Zach" and năm = ( select max ( năm ) from bạn bè where tên = "Zach" )
###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Ai là người già nhất ?, ###câu sql: select tên from cá nhân where tuổi = ( select max ( tuổi ) from cá nhân )
###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text);CREATE TABLE "album" ("id album" number, "tiêu đề" text, "id nghệ sĩ" number);
, ###câu hỏi: Có bao nhiêu nghệ sĩ không có album nào ?, ###câu sql: select count ( * ) from nghệ sĩ where id nghệ sĩ not in ( select id nghệ sĩ from album )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bạn bè" ( "tên" text, "bạn bè" text, "năm" number );, ###câu hỏi: Người nào có tình bạn lâu năm nhất với Zach ?, ###câu sql: select bạn bè from bạn bè where tên = "Zach" and năm = ( select max ( năm ) from bạn bè where tên = "Zach" ) </s> |
network_2 | select t1.tuổi from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t2.tên = "Zach" and t2.năm = ( select max ( năm ) from bạn bè where tên = "Zach" ) | [
"select",
"t1.tuổi",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.bạn bè",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Zach\"",
"and",
"t2.năm",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bạn bè",
"where",
"tên",
"=",
"\"Zach\"",
")"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tuổi",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"bạn bè",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"năm",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bạn bè",
"where",
"tên",
"=",
"value",
")"
] | Những người bạn lâu năm nhất của Zach có độ tuổi là bao nhiêu ? | [
"Những",
"người",
"bạn",
"lâu",
"năm",
"nhất",
"của",
"Zach",
"có",
"độ",
"tuổi",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Zach"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Zach"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Những người bạn lâu năm nhất của Zach có độ tuổi là bao nhiêu ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.tuổi from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t2.tên = "Zach" and t2.năm = ( select max ( năm ) from bạn bè where tên = "Zach" )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
9422,
5194,
9452,
9665,
2787
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khu vực" ( "id khu vực" number, "mã khu vực" text, "tên khu vực" text); CREATE TABLE "khu vực bị ảnh hưởng" ( "id khu vực" number, "id bão" number, "số thành phố bị ảnh hưởng" number); CREATE TABLE "bão" ( "id cơn bão" number, "tên" text, "ngày hoạt động" text, "tốc độ tối đa" number, "thiệt hại theo triệu usd" number, "số lượng người chết" number); , ###câu hỏi: Những khu vực bị ảnh hưởng bởi các cơn bão gây ra số người chết ít nhất là 10 có tên là gì ?, ###câu sql: select t2.tên khu vực from khu vực bị ảnh hưởng as t1 join khu vực as t2 on t1.id khu vực = t2.id khu vực join bão as t3 on t1.id bão = t3.id cơn bão where t3.số lượng người chết >= 10
###schema: CREATE TABLE "địa điểm hội nghị" ("id hội nghị" number, "tên hội nghị" text);CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "tên tác giả" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "viết bởi" ("id bài báo" number, "id tác giả" number);
, ###câu hỏi: David M. Blei có bao nhiêu bài báo được xuất bản ở AISTATS ?, ###câu sql: select distinct count ( t3.id bài báo ) from địa điểm hội nghị as t4 join bài báo as t3 on t4.id hội nghị = t3.id hội nghị join viết bởi as t2 on t2.id bài báo = t3.id bài báo join tác giả as t1 on t2.id tác giả = t1.id tác giả where t1.tên tác giả = "David M. Blei" and t4.tên hội nghị = "AISTATS"
###schema: CREATE TABLE "danh sách" ("họ" text, "tên" text, "khối lớp" number, "phòng học" number); CREATE TABLE "giáo viên" ("họ" text, "tên" text, "phòng học" number);, ###câu hỏi: Những giáo viên dạy khối lớp 1 có tên là gì ?, ###câu sql: select distinct t2.tên from danh sách as t1 join giáo viên as t2 on t1.phòng học = t2.phòng học where khối lớp = 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Những người bạn lâu năm nhất của Zach có độ tuổi là bao nhiêu ?, ###câu sql: select t1.tuổi from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t2.tên = "Zach" and t2.năm = ( select max ( năm ) from bạn bè where tên = "Zach" ) </s> |
network_2 | select t1.tuổi from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t2.tên = "Zach" and t2.năm = ( select max ( năm ) from bạn bè where tên = "Zach" ) | [
"select",
"t1.tuổi",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.bạn bè",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Zach\"",
"and",
"t2.năm",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bạn bè",
"where",
"tên",
"=",
"\"Zach\"",
")"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tuổi",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"bạn bè",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"năm",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bạn bè",
"where",
"tên",
"=",
"value",
")"
] | Cho biết độ tuổi của những người đã làm bạn với Zach lâu năm nhất ? | [
"Cho",
"biết",
"độ",
"tuổi",
"của",
"những",
"người",
"đã",
"làm",
"bạn",
"với",
"Zach",
"lâu",
"năm",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Zach"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Zach"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết độ tuổi của những người đã làm bạn với Zach lâu năm nhất ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.tuổi from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t2.tên = "Zach" and t2.năm = ( select max ( năm ) from bạn bè where tên = "Zach" )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
4483,
4465,
5302,
5270,
4206
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Tìm tên , độ tuổi và chức danh công việc của những cá nhân đã làm bạn với Alice lâu năm nhất., ###câu sql: select t1.tên , t1.tuổi , t1.công việc from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè = "Alice" and t2.năm = ( select max ( năm ) from bạn bè where bạn bè = "Alice" )
###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của những người ' phụ nữ ' đã kết bạn với Zach., ###câu sql: select t1.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè = "Zach" and t1.giới tính = "female"
###schema: CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "tên tác giả" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "cụm từ khoá" ("id cụm từ khoá" number, "tên cụm từ khoá" text);CREATE TABLE "cụm từ khoá của bài báo" ("id bài báo" number, "id cụm từ khoá" number);CREATE TABLE "viết bởi" ("id bài báo" number, "id tác giả" number);
, ###câu hỏi: những bài báo nào về vấn đề tích chập đã được viết bởi brain curless ?, ###câu sql: select distinct t1.id tác giả , t3.id bài báo from cụm từ khoá của bài báo as t2 join cụm từ khoá as t5 on t2.id cụm từ khoá = t5.id cụm từ khoá join bài báo as t3 on t3.id bài báo = t2.id bài báo join viết bởi as t4 on t4.id bài báo = t3.id bài báo join tác giả as t1 on t4.id tác giả = t1.id tác giả where t1.tên tác giả = "brian curless" and t5.tên cụm từ khoá = "convolution"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Cho biết độ tuổi của những người đã làm bạn với Zach lâu năm nhất ?, ###câu sql: select t1.tuổi from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t2.tên = "Zach" and t2.năm = ( select max ( năm ) from bạn bè where tên = "Zach" ) </s> |
network_2 | select tên from bạn bè where bạn bè = "Alice" and năm = ( select min ( năm ) from bạn bè where bạn bè = "Alice" ) | [
"select",
"tên",
"from",
"bạn bè",
"where",
"bạn bè",
"=",
"\"Alice\"",
"and",
"năm",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bạn bè",
"where",
"bạn bè",
"=",
"\"Alice\"",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"bạn bè",
"where",
"bạn bè",
"=",
"value",
"and",
"năm",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bạn bè",
"where",
"bạn bè",
"=",
"value",
")"
] | Tìm tên của những người đã làm bạn với Alice trong khoảng thời gian ngắn nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"người",
"đã",
"làm",
"bạn",
"với",
"Alice",
"trong",
"khoảng",
"thời",
"gian",
"ngắn",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Alice"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Alice"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[2, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm tên của những người đã làm bạn với Alice trong khoảng thời gian ngắn nhất .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên from bạn bè where bạn bè = "Alice" and năm = ( select min ( năm ) from bạn bè where bạn bè = "Alice" )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bạn bè" ( "tên" text, "bạn bè" text, "năm" number ); | [
1342,
308,
8840,
8033,
3754
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa điểm" ("mã địa điểm" text, "tên địa điểm" text, "mô tả về địa điểm" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên và mã của từng địa điểm., ###câu sql: select mã địa điểm , tên địa điểm from địa điểm
###schema: CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text);CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
, ###câu hỏi: Những sinh viên nào bị dị ứng với sữa và mèo ? Cho biết họ và tuổi của những sinh viên này., ###câu sql: select họ , tuổi from sinh viên where id sinh viên in ( select id sinh viên from bị dị ứng hay không where dị ứng = "Milk" intersect select id sinh viên from bị dị ứng hay không where dị ứng = "Cat" )
###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "nơi sinh" text, "năm sinh" number);
, ###câu hỏi: Cho biết năm sinh của ' Benedict Cumberbatch '., ###câu sql: select năm sinh from diễn viên where tên = "Benedict Cumberbatch"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bạn bè" ( "tên" text, "bạn bè" text, "năm" number );, ###câu hỏi: Tìm tên của những người đã làm bạn với Alice trong khoảng thời gian ngắn nhất., ###câu sql: select tên from bạn bè where bạn bè = "Alice" and năm = ( select min ( năm ) from bạn bè where bạn bè = "Alice" ) </s> |
network_2 | select tên from bạn bè where bạn bè = "Alice" and năm = ( select min ( năm ) from bạn bè where bạn bè = "Alice" ) | [
"select",
"tên",
"from",
"bạn bè",
"where",
"bạn bè",
"=",
"\"Alice\"",
"and",
"năm",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bạn bè",
"where",
"bạn bè",
"=",
"\"Alice\"",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"bạn bè",
"where",
"bạn bè",
"=",
"value",
"and",
"năm",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bạn bè",
"where",
"bạn bè",
"=",
"value",
")"
] | Trong số những người bạn của Alice , những người nào đã làm bạn với cô ấy trong khoảng thời gian ngắn nhất ? | [
"Trong",
"số",
"những",
"người",
"bạn",
"của",
"Alice",
",",
"những",
"người",
"nào",
"đã",
"làm",
"bạn",
"với",
"cô",
"ấy",
"trong",
"khoảng",
"thời",
"gian",
"ngắn",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Alice"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Alice"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[2, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Trong số những người bạn của Alice , những người nào đã làm bạn với cô ấy trong khoảng thời gian ngắn nhất ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên from bạn bè where bạn bè = "Alice" and năm = ( select min ( năm ) from bạn bè where bạn bè = "Alice" )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bạn bè" ( "tên" text, "bạn bè" text, "năm" number ); | [
1895,
3302,
5,
2913,
2930
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "mã khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "mã trạng thái đơn hàng" text, "ngày đặt hàng" time);
, ###câu hỏi: Những khách hàng đã đặt hàng ngay sau khi một số đơn đặt hàng của họ bị huỷ có id là gì ?, ###câu sql: select distinct id khách hàng from đơn hàng của khách hàng where ngày đặt hàng > ( select min ( ngày đặt hàng ) from đơn hàng của khách hàng where mã trạng thái đơn hàng = "Cancelled" )
###schema: CREATE TABLE "sông" ("tên sông" text, "chiều dài" number, "tên quốc gia" text, "đi qua" text);, ###câu hỏi: những bang có dòng sông ngắn nhất chảy qua là những bang nào ?, ###câu sql: select đi qua from sông where chiều dài = ( select min ( chiều dài ) from sông )
###schema: CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number);, ###câu hỏi: những bài báo nào đã được xuất bản sau năm 2000 ?, ###câu sql: select tiêu đề from bài báo where năm > 2000
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bạn bè" ( "tên" text, "bạn bè" text, "năm" number );, ###câu hỏi: Trong số những người bạn của Alice , những người nào đã làm bạn với cô ấy trong khoảng thời gian ngắn nhất ?, ###câu sql: select tên from bạn bè where bạn bè = "Alice" and năm = ( select min ( năm ) from bạn bè where bạn bè = "Alice" ) </s> |
network_2 | select t1.tên , t1.tuổi , t1.công việc from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè = "Alice" and t2.năm = ( select max ( năm ) from bạn bè where bạn bè = "Alice" ) | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.tuổi",
",",
"t1.công việc",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.tên",
"where",
"t2.bạn bè",
"=",
"\"Alice\"",
"and",
"t2.năm",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bạn bè",
"where",
"bạn bè",
"=",
"\"Alice\"",
")"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"tuổi",
",",
"t1",
".",
"công việc",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"tên",
"where",
"t2",
".",
"bạn bè",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"năm",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bạn bè",
"where",
"bạn bè",
"=",
"value",
")"
] | Tìm tên , độ tuổi và chức danh công việc của những cá nhân đã làm bạn với Alice lâu năm nhất. | [
"Tìm",
"tên",
",",
"độ",
"tuổi",
"và",
"chức",
"danh",
"công",
"việc",
"của",
"những",
"cá",
"nhân",
"đã",
"làm",
"bạn",
"với",
"Alice",
"lâu",
"năm",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Alice"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Alice"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm tên , độ tuổi và chức danh công việc của những cá nhân đã làm bạn với Alice lâu năm nhất .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.tên , t1.tuổi , t1.công việc from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè = "Alice" and t2.năm = ( select max ( năm ) from bạn bè where bạn bè = "Alice" )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
4480,
2199,
1919,
4626,
1079
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Cho biết độ tuổi của những người đã làm bạn với Zach lâu năm nhất ?, ###câu sql: select t1.tuổi from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t2.tên = "Zach" and t2.năm = ( select max ( năm ) from bạn bè where tên = "Zach" )
###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên cá nhân" text, "tên đệm cá nhân" text, "số điện thoại cá nhân" text, "email cá nhân" text, "địa chỉ cá nhân" text, "họ cá nhân" text);CREATE TABLE "cá nhân liện hệ của tổ chức" ("id cá nhân" number, "id tổ chức" number, "liên hệ từ ngày" time, "liên hệ đến ngày" time);
, ###câu hỏi: Những cá nhân nào đã từng là người liên hệ của một tổ chức ? Cho biết họ của những cá nhân này., ###câu sql: select distinct t1.họ cá nhân from cá nhân as t1 join cá nhân liện hệ của tổ chức as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "mã khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "mã trạng thái đơn hàng" text, "ngày đặt hàng" time);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id mặt hàng được đặt" number, "id đơn hàng" number, "id sản phẩm" number);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
, ###câu hỏi: Những khách hàng nào đã từng mua bàn phím ? Hiển thị tên của những người này., ###câu sql: select distinct t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join đơn hàng của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join mặt hàng được đặt as t3 on t2.id đơn hàng = t3.id đơn hàng join sản phẩm as t4 on t3.id sản phẩm = t4.id sản phẩm where t4.tên sản phẩm = "keyboard"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Tìm tên , độ tuổi và chức danh công việc của những cá nhân đã làm bạn với Alice lâu năm nhất., ###câu sql: select t1.tên , t1.tuổi , t1.công việc from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè = "Alice" and t2.năm = ( select max ( năm ) from bạn bè where bạn bè = "Alice" ) </s> |
network_2 | select t1.tên , t1.tuổi , t1.công việc from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè = "Alice" and t2.năm = ( select max ( năm ) from bạn bè where bạn bè = "Alice" ) | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.tuổi",
",",
"t1.công việc",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.tên",
"where",
"t2.bạn bè",
"=",
"\"Alice\"",
"and",
"t2.năm",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bạn bè",
"where",
"bạn bè",
"=",
"\"Alice\"",
")"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"tuổi",
",",
"t1",
".",
"công việc",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"tên",
"where",
"t2",
".",
"bạn bè",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"năm",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bạn bè",
"where",
"bạn bè",
"=",
"value",
")"
] | Những cá nhân nào có tình bạn lâu năm với Alice nhất ? Cho biết tên , độ tuổi và chức danh công việc của những cá nhân này | [
"Những",
"cá",
"nhân",
"nào",
"có",
"tình",
"bạn",
"lâu",
"năm",
"với",
"Alice",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
",",
"độ",
"tuổi",
"và",
"chức",
"danh",
"công",
"việc",
"của",
"những",
"cá",
"nhân",
"này"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Alice"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Alice"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Những cá nhân nào có tình bạn lâu năm với Alice nhất ? Cho biết tên , độ tuổi và chức danh công việc của những cá nhân này
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.tên , t1.tuổi , t1.công việc from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè = "Alice" and t2.năm = ( select max ( năm ) from bạn bè where bạn bè = "Alice" )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
4491,
4466,
3591,
3563,
4455
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của những cá nhân là bạn bè của những người bạn của Alice., ###câu sql: select distinct t4.tên from bạn bè as t1 join cá nhân as t2 on t1.tên = t2.tên join bạn bè as t3 on t1.bạn bè = t3.tên join bạn bè as t4 on t3.bạn bè = t4.tên where t2.tên = "Alice" and t4.tên != "Alice"
###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Zach đã làm bạn với những người ' phụ nữ ' nào ? Cho biết tên của họ, ###câu sql: select t1.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè = "Zach" and t1.giới tính = "female"
###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản lý" number, "id địa điểm" number);
, ###câu hỏi: Những nhân viên nào đang làm việc trong bộ phận ' tài chính ' ? Cho biết tên và id công việc của những nhân viên này., ###câu sql: select t1.tên , t1.id công việc from nhân viên as t1 join bộ phận as t2 on t1.id bộ phận = t2.id bộ phận where t2.tên bộ phận = "Finance"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Những cá nhân nào có tình bạn lâu năm với Alice nhất ? Cho biết tên , độ tuổi và chức danh công việc của những cá nhân này, ###câu sql: select t1.tên , t1.tuổi , t1.công việc from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè = "Alice" and t2.năm = ( select max ( năm ) from bạn bè where bạn bè = "Alice" ) </s> |
network_2 | select tên from cá nhân except select tên from bạn bè | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"except",
"select",
"tên",
"from",
"bạn bè"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"except",
"select",
"tên",
"from",
"bạn bè"
] | Những người nào không có bạn bè ? | [
"Những",
"người",
"nào",
"không",
"có",
"bạn",
"bè",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Những người nào không có bạn bè ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên from cá nhân except select tên from bạn bè
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
8697,
7537,
2897,
4425,
814
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "id địa chỉ nhân viên" number, "biệt danh" text, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "ngày sinh" time, "ngày nhân viên gia nhập" time, "ngày nhân viên rời đi" time);
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "id địa chỉ khách hàng" number, "mã trạng thái khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "ngày sinh" time, "tên" text, "họ" text, "số tiền còn thiếu" number, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text, "số điện thoại di động" text);, ###câu hỏi: Những họ nào được chia sẻ bởi cả khách hàng lẫn nhân viên ?, ###câu sql: select họ from khách hàng intersect select họ from nhân viên
###schema: CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text);, ###câu hỏi: Cho biết năm sinh và quốc tịch của các ca sĩ ?, ###câu sql: select năm sinh , quốc tịch from ca sĩ
###schema: CREATE TABLE "thông tin về các bang giáp ranh" ("tên tiểu bang" text, "giáp với" text);, ###câu hỏi: những bang nào giáp với kentucky ?, ###câu sql: select giáp với from thông tin về các bang giáp ranh where tên tiểu bang = "kentucky"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Những người nào không có bạn bè ?, ###câu sql: select tên from cá nhân except select tên from bạn bè </s> |
network_2 | select tên from cá nhân except select tên from bạn bè | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"except",
"select",
"tên",
"from",
"bạn bè"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"except",
"select",
"tên",
"from",
"bạn bè"
] | Cho biết tên của tất cả những cá nhân không có bạn bè ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"những",
"cá",
"nhân",
"không",
"có",
"bạn",
"bè",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tên của tất cả những cá nhân không có bạn bè ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên from cá nhân except select tên from bạn bè
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); | [
2271,
5953,
914,
8382,
4043
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chi tiết lễ hội" ("id lễ hội" number, "tên lễ hội" text, "tên chủ toạ" text, "địa điểm" text, "năm" number, "số lượng khán giả" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên và địa điểm diễn ra các lễ hội ?, ###câu sql: select tên lễ hội , địa điểm from chi tiết lễ hội
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tên và mã loại của từng sản phẩm ?, ###câu sql: select tên sản phẩm , mã loại sản phẩm from sản phẩm
###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);
, ###câu hỏi: Cho biết những mô tả về câu lạc bộ có tên là ' Trò chơi với bút và giấy ' ?, ###câu sql: select mô tả về câu lạc bộ from câu lạc bộ where tên câu lạc bộ = "Pen and Paper Gaming"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của tất cả những cá nhân không có bạn bè ?, ###câu sql: select tên from cá nhân except select tên from bạn bè </s> |
network_2 | select t2.tên , avg ( t1.tuổi ) from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè group by t2.tên order by avg ( t1.tuổi ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.tên",
",",
"avg",
"(",
"t1.tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.bạn bè",
"group",
"by",
"t2.tên",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"t1.tuổi",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"bạn bè",
"group",
"by",
"t2",
".",
"tên",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"tuổi",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cá nhân nào có độ tuổi trung bình của những người bạn cao nhất ? Cho biết tên của cá nhân này cũng như là độ tuổi trung bình này. | [
"Cá",
"nhân",
"nào",
"có",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"những",
"người",
"bạn",
"cao",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"cá",
"nhân",
"này",
"cũng",
"như",
"là",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [5, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [5, 2, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cá nhân nào có độ tuổi trung bình của những người bạn cao nhất ? Cho biết tên của cá nhân này cũng như là độ tuổi trung bình này .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.tên , avg ( t1.tuổi ) from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè group by t2.tên order by avg ( t1.tuổi ) desc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
2197,
8089,
992,
8349,
8069
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "ngày hình thành" time, "tên tổ chức" text, "số vat ở Anh" text);CREATE TABLE "cá nhân liện hệ của tổ chức" ("id cá nhân" number, "id tổ chức" number, "liên hệ từ ngày" time, "liên hệ đến ngày" time);
, ###câu hỏi: Tổ chức nào có nhiều cá nhân liên hệ nhất ? Cho biết tên của tổ chức này., ###câu sql: select t1.tên tổ chức from tổ chức as t1 join cá nhân liện hệ của tổ chức as t2 on t1.id tổ chức = t2.id tổ chức group by t1.tên tổ chức order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "giảng viên tham gia vào" ("id giảng viên" number, "id hoạt động" number);CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "số phòng" text, "toà nhà" text);
, ###câu hỏi: Những giảng viên đã tham gia vào ít nhất một hoạt động có tên đầy đủ là gì ? Cho biết số lượng hoạt động mà từng người trong số họ đã tham gia., ###câu sql: select t1.tên , t1.họ , count ( * ) , t1.id giảng viên from giảng viên as t1 join giảng viên tham gia vào as t2 on t1.id giảng viên = t2.id giảng viên group by t1.id giảng viên
###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number);CREATE TABLE "môn học tiên quyết" ("id khoá học" text, "id môn học tiên quyết" text);
, ###câu hỏi: Những khoá học nào có nhiều hơn một khoá học tiên quyết ? Cho biết tiêu đề , số lượng tín chỉ và tên khoa của các khoá học này., ###câu sql: select t1.tiêu đề , t1.tín chỉ , t1.tên khoa from khoá học as t1 join môn học tiên quyết as t2 on t1.id khoá học = t2.id khoá học group by t2.id khoá học having count ( * ) > 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Cá nhân nào có độ tuổi trung bình của những người bạn cao nhất ? Cho biết tên của cá nhân này cũng như là độ tuổi trung bình này., ###câu sql: select t2.tên , avg ( t1.tuổi ) from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè group by t2.tên order by avg ( t1.tuổi ) desc limit 1 </s> |
network_2 | select t2.tên , avg ( t1.tuổi ) from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè group by t2.tên order by avg ( t1.tuổi ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.tên",
",",
"avg",
"(",
"t1.tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.bạn bè",
"group",
"by",
"t2.tên",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"t1.tuổi",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"bạn bè",
"group",
"by",
"t2",
".",
"tên",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"tuổi",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên của những cá nhân có độ tuổi trung bình của những người bạn cao nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"cá",
"nhân",
"có",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"những",
"người",
"bạn",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [5, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [5, 2, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tên của những cá nhân có độ tuổi trung bình của những người bạn cao nhất .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.tên , avg ( t1.tuổi ) from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè group by t2.tên order by avg ( t1.tuổi ) desc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
4721,
6869,
2328,
8092,
5440
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người chơi poker" ("id người chơi poker" number, "id cá nhân" number, "số lượng bàn chung cuộc" number, "kết thúc tốt nhất" number, "thứ hạng tiền" number, "thu nhập" number);
CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "quốc tịch" text, "tên" text, "ngày sinh" text, "chiều cao" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của những người chơi poker theo thứ tự thu nhập giảm dần., ###câu sql: select t1.tên from cá nhân as t1 join người chơi poker as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân order by t2.thu nhập desc
###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "xếp hạng trong sê-ri" number, "mùa" number, "tiêu đề" text, "được đạo diễn bởi" text, "ngày phát sóng ban đầu" text, "mã sản xuất" text);CREATE TABLE "lịch chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "id phim" number, "ngày" text, "số lượng suất chiếu mỗi ngày" number, "giá" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tiêu đề và giá cao nhất của mỗi bộ phim., ###câu sql: select t2.tiêu đề , max ( t1.giá ) from lịch chiếu phim as t1 join phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.id phim
###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);, ###câu hỏi: Hiển thị các công ty của doanh nhân có chiều cao lớn nhất., ###câu sql: select t1.công ty from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân order by t2.chiều cao desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của những cá nhân có độ tuổi trung bình của những người bạn cao nhất., ###câu sql: select t2.tên , avg ( t1.tuổi ) from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè group by t2.tên order by avg ( t1.tuổi ) desc limit 1 </s> |
network_2 | select count ( distinct tên ) from bạn bè where bạn bè not in ( select tên from cá nhân where thành phố = "Austin" ) | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên",
")",
"from",
"bạn bè",
"where",
"bạn bè",
"not",
"in",
"(",
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"thành phố",
"=",
"\"Austin\"",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên",
")",
"from",
"bạn bè",
"where",
"bạn bè",
"not",
"in",
"(",
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"thành phố",
"=",
"value",
")"
] | Số lượng cá nhân không có bạn bè và hiện đang sống ở thành phố Austin là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"cá",
"nhân",
"không",
"có",
"bạn",
"bè",
"và",
"hiện",
"đang",
"sống",
"ở",
"thành",
"phố",
"Austin",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 7, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Austin"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 6, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Số lượng cá nhân không có bạn bè và hiện đang sống ở thành phố Austin là bao nhiêu ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( distinct tên ) from bạn bè where bạn bè not in ( select tên from cá nhân where thành phố = "Austin" )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
4651,
8665,
3327,
4094,
3033
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number);, ###câu hỏi: Độ tuổi trung bình của tất cả các sinh viên không sở hữu bất kỳ thú cưng nào là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( tuổi ) from sinh viên where id sinh viên not in ( select t1.id sinh viên from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên )
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" number, "id địa chỉ khách hàng" number, "mã trạng thái khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "ngày sinh" time, "tên" text, "họ" text, "số tiền còn thiếu" number, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text, "số điện thoại di động" text);, ###câu hỏi: Số tiền chưa được chi trả lớn nhất , ít nhất và trung bình trên tất cả các khách hàng là bao nhiêu ?, ###câu sql: select max ( số tiền còn thiếu ) , min ( số tiền còn thiếu ) , avg ( số tiền còn thiếu ) from khách hàng
###schema: CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "thành phố" ("tên thành phố" text, "dân số" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text);
, ###câu hỏi: dân số ở thủ đô của tiểu bang lớn nhất là bao nhiêu ?, ###câu sql: select dân số from thành phố where tên thành phố = ( select thủ đô from tiểu bang where diện tích = ( select max ( diện tích ) from tiểu bang ) )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Số lượng cá nhân không có bạn bè và hiện đang sống ở thành phố Austin là bao nhiêu ?, ###câu sql: select count ( distinct tên ) from bạn bè where bạn bè not in ( select tên from cá nhân where thành phố = "Austin" ) </s> |
network_2 | select count ( distinct tên ) from bạn bè where bạn bè not in ( select tên from cá nhân where thành phố = "Austin" ) | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên",
")",
"from",
"bạn bè",
"where",
"bạn bè",
"not",
"in",
"(",
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"thành phố",
"=",
"\"Austin\"",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên",
")",
"from",
"bạn bè",
"where",
"bạn bè",
"not",
"in",
"(",
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"thành phố",
"=",
"value",
")"
] | Cho biết số lượng cá nhân không có bạn bè và hiện đang sống ở thành phố Austin | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"cá",
"nhân",
"không",
"có",
"bạn",
"bè",
"và",
"hiện",
"đang",
"sống",
"ở",
"thành",
"phố",
"Austin"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 7, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Austin"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 6, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết số lượng cá nhân không có bạn bè và hiện đang sống ở thành phố Austin
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( distinct tên ) from bạn bè where bạn bè not in ( select tên from cá nhân where thành phố = "Austin" )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ( "tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ( "tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
4489,
4441,
5944,
1985,
515
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Số lượng cá nhân không có bạn bè và hiện đang sống ở thành phố Austin là bao nhiêu ?, ###câu sql: select count ( distinct tên ) from bạn bè where bạn bè not in ( select tên from cá nhân where thành phố = "Austin" )
###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng cá nhân lớn tuổi hơn tất cả các ' kỹ sư '., ###câu sql: select count ( * ) from cá nhân where tuổi > ( select max ( tuổi ) from cá nhân where công việc = "engineer" )
###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number);, ###câu hỏi: Tên của tất cả các trường đại học có số lượng sinh viên nhiều hơn số lượng sinh viên của trường đại học lớn nhất ở Florida ?, ###câu sql: select tên trường đại học from trường đại học where số lượng sinh viên > ( select max ( số lượng sinh viên ) from trường đại học where tiểu bang = "FL" )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ( "tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ( "tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Cho biết số lượng cá nhân không có bạn bè và hiện đang sống ở thành phố Austin, ###câu sql: select count ( distinct tên ) from bạn bè where bạn bè not in ( select tên from cá nhân where thành phố = "Austin" ) </s> |
network_2 | select distinct t4.tên from bạn bè as t1 join cá nhân as t2 on t1.tên = t2.tên join bạn bè as t3 on t1.bạn bè = t3.tên join bạn bè as t4 on t3.bạn bè = t4.tên where t2.tên = "Alice" and t4.tên != "Alice" | [
"select",
"distinct",
"t4.tên",
"from",
"bạn bè",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.tên",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t3",
"on",
"t1.bạn bè",
"=",
"t3.tên",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t4",
"on",
"t3.bạn bè",
"=",
"t4.tên",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Alice\"",
"and",
"t4.tên",
"!=",
"\"Alice\""
] | [
"select",
"distinct",
"t4",
".",
"tên",
"from",
"bạn bè",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"tên",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"bạn bè",
"=",
"t3",
".",
"tên",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t4",
"on",
"t3",
".",
"bạn bè",
"=",
"t4",
".",
"tên",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"t4",
".",
"tên",
"!",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của những cá nhân là bạn bè của những người bạn của Alice. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"cá",
"nhân",
"là",
"bạn",
"bè",
"của",
"những",
"người",
"bạn",
"của",
"Alice",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], '"Alice"', None], 'and', [False, 7, [0, [0, 6, False], None], '"Alice"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tên của những cá nhân là bạn bè của những người bạn của Alice .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select distinct t4.tên from bạn bè as t1 join cá nhân as t2 on t1.tên = t2.tên join bạn bè as t3 on t1.bạn bè = t3.tên join bạn bè as t4 on t3.bạn bè = t4.tên where t2.tên = "Alice" and t4.tên != "Alice"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
4451,
536,
1679,
7051,
1116
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên và độ tuổi của những cá nhân là bạn của Dan hoặc Alice., ###câu sql: select distinct t1.tên , t1.tuổi from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè = "Dan" or t2.bạn bè = "Alice"
###schema: CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" text, "dòng 3" text, "thành phố" text, "mã zip" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text);CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "id địa chỉ" number, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "số di động" text, "địa chỉ email" text, "ngày cho thuê đầu tiên" time, "ngày rời trường đại học" time, "chi tiết khác về sinh viên" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên và họ của các sinh viên có địa chỉ ở bang Wisconsin., ###câu sql: select t2.tên , t2.họ from địa chỉ as t1 join sinh viên as t2 on t1.id địa chỉ = t2.id địa chỉ where t1.tiểu bang = "Wisconsin"
###schema: CREATE TABLE "công ty văn hoá" ("tên công ty" text, "loại" text, "tổ chức hợp thành" text, "cổ phần nhóm" number, "id câu lạc bộ sách" text, "id phim" text); CREATE TABLE "câu lạc bộ sách" ("id câu lạc bộ sách" number, "năm" number, "tác giả hoặc biên tập viên" text, "tên sách" text, "nhà xuất bản" text, "thể loại" text, "kết quả" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các công ty có một số cuốn sách được xuất bản bởi Alyson., ###câu sql: select t1.tên công ty from công ty văn hoá as t1 join câu lạc bộ sách as t2 on t1.id câu lạc bộ sách = t2.id câu lạc bộ sách where t2.nhà xuất bản = "Alyson"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của những cá nhân là bạn bè của những người bạn của Alice., ###câu sql: select distinct t4.tên from bạn bè as t1 join cá nhân as t2 on t1.tên = t2.tên join bạn bè as t3 on t1.bạn bè = t3.tên join bạn bè as t4 on t3.bạn bè = t4.tên where t2.tên = "Alice" and t4.tên != "Alice" </s> |
network_2 | select distinct t4.tên from bạn bè as t1 join cá nhân as t2 on t1.tên = t2.tên join bạn bè as t3 on t1.bạn bè = t3.tên join bạn bè as t4 on t3.bạn bè = t4.tên where t2.tên = "Alice" and t4.tên != "Alice" | [
"select",
"distinct",
"t4.tên",
"from",
"bạn bè",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.tên",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t3",
"on",
"t1.bạn bè",
"=",
"t3.tên",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t4",
"on",
"t3.bạn bè",
"=",
"t4.tên",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Alice\"",
"and",
"t4.tên",
"!=",
"\"Alice\""
] | [
"select",
"distinct",
"t4",
".",
"tên",
"from",
"bạn bè",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"tên",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"bạn bè",
"=",
"t3",
".",
"tên",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t4",
"on",
"t3",
".",
"bạn bè",
"=",
"t4",
".",
"tên",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"t4",
".",
"tên",
"!",
"=",
"value"
] | Những cá nhân nào là bạn bè với những người bạn của Alice ? Cho biết tên của họ | [
"Những",
"cá",
"nhân",
"nào",
"là",
"bạn",
"bè",
"với",
"những",
"người",
"bạn",
"của",
"Alice",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"họ"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], '"Alice"', None], 'and', [False, 7, [0, [0, 6, False], None], '"Alice"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Những cá nhân nào là bạn bè với những người bạn của Alice ? Cho biết tên của họ
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select distinct t4.tên from bạn bè as t1 join cá nhân as t2 on t1.tên = t2.tên join bạn bè as t3 on t1.bạn bè = t3.tên join bạn bè as t4 on t3.bạn bè = t4.tên where t2.tên = "Alice" and t4.tên != "Alice"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); | [
4491,
1881,
6928,
368,
4480
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của những cá nhân là bạn bè của những người bạn của Alice., ###câu sql: select distinct t4.tên from bạn bè as t1 join cá nhân as t2 on t1.tên = t2.tên join bạn bè as t3 on t1.bạn bè = t3.tên join bạn bè as t4 on t3.bạn bè = t4.tên where t2.tên = "Alice" and t4.tên != "Alice"
###schema: CREATE TABLE "cửa hàng bách hoá" ("id cửa hàng bách hoá" number, "id chuỗi cửa hàng bách hoá" number, "tên cửa hàng" text, "địa chỉ cửa hàng" text, "số điện thoại kho lưu trữ" text, "email kho lưu trữ" text);CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "id cửa hàng bách hoá" number, "tên bộ phận" text);
, ###câu hỏi: Những cửa hàng nào có cả bộ phận tiếp thị và bộ phận quản lý ? Cho biết id và tên của những cửa hàng này., ###câu sql: select t2.id cửa hàng bách hoá , t2.tên cửa hàng from bộ phận as t1 join cửa hàng bách hoá as t2 on t1.id cửa hàng bách hoá = t2.id cửa hàng bách hoá where t1.tên bộ phận = "marketing" intersect select t2.id cửa hàng bách hoá , t2.tên cửa hàng from bộ phận as t1 join cửa hàng bách hoá as t2 on t1.id cửa hàng bách hoá = t2.id cửa hàng bách hoá where t1.tên bộ phận = "managing"
###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" number, "người hướng dẫn" number, "ngày" text, "giờ" text, "mã số khoa" number);CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "phòng" text, "toà nhà" text);
, ###câu hỏi: Khoá học có tiêu đề là ' Kỹ năng máy tính ' đã được giảng dạy bởi những người hướng dẫn nào ? Cho biết tên và họ của những người hướng dẫn này., ###câu sql: select t2.tên , t2.họ from khoá học as t1 join giảng viên as t2 on t1.người hướng dẫn = t2.id giảng viên where t1.tên khoá học = "COMPUTER LITERACY"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Những cá nhân nào là bạn bè với những người bạn của Alice ? Cho biết tên của họ, ###câu sql: select distinct t4.tên from bạn bè as t1 join cá nhân as t2 on t1.tên = t2.tên join bạn bè as t3 on t1.bạn bè = t3.tên join bạn bè as t4 on t3.bạn bè = t4.tên where t2.tên = "Alice" and t4.tên != "Alice" </s> |
news_report | select count ( * ) from nhà báo | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà báo"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà báo"
] | Có bao nhiêu nhà báo ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"nhà",
"báo",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "sự kiện" ("id sự kiện" number, "ngày" text, "địa điểm" text, "tên" text, "số lượng người tham dự sự kiện" number); CREATE TABLE "nhà báo" ("id nhà báo" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text, "số năm làm việc" number); CREATE TABLE "báo cáo tin tức" ("id nhà báo" number, "id sự kiện" number, "loại công việc" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Có bao nhiêu nhà báo ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) from nhà báo
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "nhà báo" ("id nhà báo" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text, "số năm làm việc" number); | [
7816,
6080,
1195,
669,
5074
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sách" ("id sách" number, "tiêu đề" text, "số lượng phát hành" number, "tác giả" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu cuốn sách ?, ###câu sql: select count ( * ) from sách
###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu khoá học ?, ###câu sql: select count ( * ) from khoá học
###schema: CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ( "id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu quận ?, ###câu sql: select count ( * ) from an ninh công cộng quận
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà báo" ("id nhà báo" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text, "số năm làm việc" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu nhà báo ?, ###câu sql: select count ( * ) from nhà báo </s> |
news_report | select tên from nhà báo order by số năm làm việc asc | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà báo",
"order",
"by",
"số năm làm việc",
"asc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà báo",
"order",
"by",
"số năm làm việc",
"asc"
] | Liệt kê tên của các nhà báo theo thứ tự tăng dần về số năm làm việc. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"nhà",
"báo",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"số",
"năm",
"làm",
"việc",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 10, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "sự kiện" ("id sự kiện" number, "ngày" text, "địa điểm" text, "tên" text, "số lượng người tham dự sự kiện" number); CREATE TABLE "nhà báo" ("id nhà báo" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text, "số năm làm việc" number); CREATE TABLE "báo cáo tin tức" ("id nhà báo" number, "id sự kiện" number, "loại công việc" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Liệt kê tên của các nhà báo theo thứ tự tăng dần về số năm làm việc .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên from nhà báo order by số năm làm việc asc
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "nhà báo" ("id nhà báo" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text, "số năm làm việc" number); | [
2754,
3990,
844,
197,
7369
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "xếp hạng" number, "công ty" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp chính" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường" number);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên công ty và thứ hạng của tất cả các công ty theo thứ tự giảm dần về doanh số bán hàng của họ., ###câu sql: select công ty , xếp hạng from công ty order by doanh thu tính theo tỷ desc
###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên và trụ sở của tất cả các nhà sản xuất theo thứ tự giảm dần về doanh thu., ###câu sql: select tên , trụ sở from nhà sản xuất order by doanh thu desc
###schema: CREATE TABLE "người leo núi" ("id người leo núi" number, "tên" text, "quốc gia" text, "thời gian" text, "điểm số" number, "id núi" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của những người leo núi và sắp xếp danh sách này theo thứ tự giảm dần về điểm số., ###câu sql: select tên from người leo núi order by điểm số desc
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà báo" ("id nhà báo" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text, "số năm làm việc" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các nhà báo theo thứ tự tăng dần về số năm làm việc., ###câu sql: select tên from nhà báo order by số năm làm việc asc </s> |
news_report | select quốc tịch , tuổi from nhà báo | [
"select",
"quốc tịch",
",",
"tuổi",
"from",
"nhà báo"
] | [
"select",
"quốc tịch",
",",
"tuổi",
"from",
"nhà báo"
] | Cho biết quốc tịch và độ tuổi của các nhà báo. | [
"Cho",
"biết",
"quốc",
"tịch",
"và",
"độ",
"tuổi",
"của",
"các",
"nhà",
"báo",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "sự kiện" ("id sự kiện" number, "ngày" text, "địa điểm" text, "tên" text, "số lượng người tham dự sự kiện" number); CREATE TABLE "nhà báo" ("id nhà báo" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text, "số năm làm việc" number); CREATE TABLE "báo cáo tin tức" ("id nhà báo" number, "id sự kiện" number, "loại công việc" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết quốc tịch và độ tuổi của các nhà báo .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select quốc tịch , tuổi from nhà báo
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "nhà báo" ("id nhà báo" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text, "số năm làm việc" number); | [
6672,
7507,
4497,
7569,
7849
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các quốc gia được thành lập sau năm 1950., ###câu sql: select tên from quốc gia where năm độc lập > 1950
###schema: CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number);, ###câu hỏi: Cho biết quốc tịch và loại của từng con tàu., ###câu sql: select loại , quốc tịch from tàu
###schema: CREATE TABLE "nhà báo" ("id nhà báo" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text, "số năm làm việc" number);, ###câu hỏi: Cho biết số năm làm việc trung bình của một nhà báo., ###câu sql: select avg ( số năm làm việc ) from nhà báo
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà báo" ("id nhà báo" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text, "số năm làm việc" number);, ###câu hỏi: Cho biết quốc tịch và độ tuổi của các nhà báo., ###câu sql: select quốc tịch , tuổi from nhà báo </s> |
news_report | select tên from nhà báo where quốc tịch = "England" or quốc tịch = "Wales" | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà báo",
"where",
"quốc tịch",
"=",
"\"England\"",
"or",
"quốc tịch",
"=",
"\"Wales\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà báo",
"where",
"quốc tịch",
"=",
"value",
"or",
"quốc tịch",
"=",
"value"
] | Hiển thị tên của các nhà báo đến từ ' Anh ' hoặc ' Xứ Wales '. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"nhà",
"báo",
"đến",
"từ",
"'",
"Anh",
"'",
"hoặc",
"'",
"Xứ",
"Wales",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"England"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"Wales"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "sự kiện" ("id sự kiện" number, "ngày" text, "địa điểm" text, "tên" text, "số lượng người tham dự sự kiện" number); CREATE TABLE "nhà báo" ("id nhà báo" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text, "số năm làm việc" number); CREATE TABLE "báo cáo tin tức" ("id nhà báo" number, "id sự kiện" number, "loại công việc" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Hiển thị tên của các nhà báo đến từ ' Anh ' hoặc ' Xứ Wales ' .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên from nhà báo where quốc tịch = "England" or quốc tịch = "Wales"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "nhà báo" ("id nhà báo" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text, "số năm làm việc" number); | [
4231,
6825,
7508,
6436,
9250
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của các nghệ sĩ đến từ ' Vương quốc Anh ' và đã phát hành các bài hát ' tiếng Anh '., ###câu sql: select tên nghệ sĩ from nghệ sĩ where quốc gia = "UK" intersect select tên nghệ sĩ from bài hát where ngôn ngữ = "english"
###schema: CREATE TABLE "lần bị loại" ("id lần bị loại" text, "id đô vật" text, "đội" text, "bị loại bởi" text, "đòn đánh loại bỏ" text, "thời gian" text);, ###câu hỏi: Hiển thị các đội có một số đô vật bị loại bởi ' Orton ' và một số đô vật bị loại bởi ' Benjamin '., ###câu sql: select đội from lần bị loại where bị loại bởi = "Orton" intersect select đội from lần bị loại where bị loại bởi = "Benjamin"
###schema: CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các con tàu không đến từ ' Hoa Kỳ '., ###câu sql: select tên from tàu where quốc tịch != "United States"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà báo" ("id nhà báo" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text, "số năm làm việc" number);, ###câu hỏi: Hiển thị tên của các nhà báo đến từ ' Anh ' hoặc ' Xứ Wales '., ###câu sql: select tên from nhà báo where quốc tịch = "England" or quốc tịch = "Wales" </s> |
news_report | select avg ( số năm làm việc ) from nhà báo | [
"select",
"avg",
"(",
"số năm làm việc",
")",
"from",
"nhà báo"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số năm làm việc",
")",
"from",
"nhà báo"
] | Cho biết số năm làm việc trung bình của một nhà báo. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"năm",
"làm",
"việc",
"trung",
"bình",
"của",
"một",
"nhà",
"báo",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "sự kiện" ("id sự kiện" number, "ngày" text, "địa điểm" text, "tên" text, "số lượng người tham dự sự kiện" number); CREATE TABLE "nhà báo" ("id nhà báo" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text, "số năm làm việc" number); CREATE TABLE "báo cáo tin tức" ("id nhà báo" number, "id sự kiện" number, "loại công việc" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết số năm làm việc trung bình của một nhà báo .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select avg ( số năm làm việc ) from nhà báo
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "nhà báo" ("id nhà báo" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text, "số năm làm việc" number); | [
7298,
7101,
8955,
3819,
4703
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bảo tàng" ("id bảo tàng" number, "tên" text, "số lượng nhân viên" number, "năm mở cửa" text);, ###câu hỏi: Tìm số lượng nhân viên trung bình làm việc cho các bảo tàng đã mở cửa trước năm 2009., ###câu sql: select avg ( số lượng nhân viên ) from bảo tàng where năm mở cửa < 2009
###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ( "mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);, ###câu hỏi: Cho biết số lượng truy cập trung bình trên tất cả các tài liệu., ###câu sql: select avg ( số lượng truy cập ) from tài liệu
###schema: CREATE TABLE "tiêu đề của yêu cầu" ("id tiêu đề của yêu cầu" number, "mã tình trạng yêu cầu" text, "mã loại yêu cầu" text, "id chính sách" number, "ngày yêu cầu" time, "ngày giải quyết" time, "số tiền được yêu cầu" number, "số tiền được trả" number);, ###câu hỏi: Cho biết tổng số tiền và số tiền trung bình đã được trả cho các yêu cầu., ###câu sql: select sum ( số tiền được trả ) , avg ( số tiền được trả ) from tiêu đề của yêu cầu
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà báo" ("id nhà báo" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text, "số năm làm việc" number);, ###câu hỏi: Cho biết số năm làm việc trung bình của một nhà báo., ###câu sql: select avg ( số năm làm việc ) from nhà báo </s> |
news_report | select quốc tịch from nhà báo order by số năm làm việc desc limit 1 | [
"select",
"quốc tịch",
"from",
"nhà báo",
"order",
"by",
"số năm làm việc",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"quốc tịch",
"from",
"nhà báo",
"order",
"by",
"số năm làm việc",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết quốc tịch của nhà báo có số năm làm việc nhiều nhất. | [
"Cho",
"biết",
"quốc",
"tịch",
"của",
"nhà",
"báo",
"có",
"số",
"năm",
"làm",
"việc",
"nhiều",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 10, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "sự kiện" ("id sự kiện" number, "ngày" text, "địa điểm" text, "tên" text, "số lượng người tham dự sự kiện" number); CREATE TABLE "nhà báo" ("id nhà báo" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text, "số năm làm việc" number); CREATE TABLE "báo cáo tin tức" ("id nhà báo" number, "id sự kiện" number, "loại công việc" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết quốc tịch của nhà báo có số năm làm việc nhiều nhất .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select quốc tịch from nhà báo order by số năm làm việc desc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "nhà báo" ("id nhà báo" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text, "số năm làm việc" number); | [
4494,
4395,
5893,
3568,
2284
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà báo" ("id nhà báo" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text, "số năm làm việc" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các nhà báo theo thứ tự tăng dần về số năm làm việc., ###câu sql: select tên from nhà báo order by số năm làm việc asc
###schema: CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text);, ###câu hỏi: Cho biết người được đề cử đã được đề cử nhiều lần nhất., ###câu sql: select đề cử from vở nhạc kịch group by đề cử order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number);, ###câu hỏi: Cho biết trường đại học với số lượng sinh viên theo học ít nhất ở từng tiểu bang., ###câu sql: select tên trường đại học , tiểu bang , min ( số lượng sinh viên ) from trường đại học group by tiểu bang
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà báo" ("id nhà báo" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text, "số năm làm việc" number);, ###câu hỏi: Cho biết quốc tịch của nhà báo có số năm làm việc nhiều nhất., ###câu sql: select quốc tịch from nhà báo order by số năm làm việc desc limit 1 </s> |
news_report | select quốc tịch , count ( * ) from nhà báo group by quốc tịch | [
"select",
"quốc tịch",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà báo",
"group",
"by",
"quốc tịch"
] | [
"select",
"quốc tịch",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà báo",
"group",
"by",
"quốc tịch"
] | Hiển thị tất cả các quốc tịch khác nhau và số lượng nhà báo ứng với từng quốc tịch. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"quốc",
"tịch",
"khác",
"nhau",
"và",
"số",
"lượng",
"nhà",
"báo",
"ứng",
"với",
"từng",
"quốc",
"tịch",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "sự kiện" ("id sự kiện" number, "ngày" text, "địa điểm" text, "tên" text, "số lượng người tham dự sự kiện" number); CREATE TABLE "nhà báo" ("id nhà báo" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text, "số năm làm việc" number); CREATE TABLE "báo cáo tin tức" ("id nhà báo" number, "id sự kiện" number, "loại công việc" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Hiển thị tất cả các quốc tịch khác nhau và số lượng nhà báo ứng với từng quốc tịch .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select quốc tịch , count ( * ) from nhà báo group by quốc tịch
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "nhà báo" ("id nhà báo" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text, "số năm làm việc" number); | [
7379,
1385,
4726,
7709,
4688
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người tổ chức" ("id người tổ chức" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tất cả các quốc gia khác nhau và số lượng người tổ chức tiệc đến từ từng quốc gia., ###câu sql: select quốc tịch , count ( * ) from người tổ chức group by quốc tịch
###schema: CREATE TABLE "địa điểm của tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã địa điểm" text, "ở địa điểm từ ngày" time, "ở địa điểm đến ngày" time);CREATE TABLE "địa điểm" ("mã địa điểm" text, "tên địa điểm" text, "mô tả về địa điểm" text);
, ###câu hỏi: Hiển thị mã của tất cả các địa điểm và số lượng tài liệu được lưu trữ ở từng địa điểm., ###câu sql: select mã địa điểm , count ( * ) from địa điểm của tài liệu group by mã địa điểm
###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ( "id cá nhân" number, "quốc tịch" text, "tên" text, "ngày sinh" text, "chiều cao" number);, ###câu hỏi: Liệt kê các quốc tịch với ít nhất hai công dân., ###câu sql: select quốc tịch from cá nhân group by quốc tịch having count ( * ) >= 2
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà báo" ("id nhà báo" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text, "số năm làm việc" number);, ###câu hỏi: Hiển thị tất cả các quốc tịch khác nhau và số lượng nhà báo ứng với từng quốc tịch., ###câu sql: select quốc tịch , count ( * ) from nhà báo group by quốc tịch </s> |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.