supercatdoing
upload datasets
eaf7d54
metadata
dataset_info:
  features:
    - name: artist_id
      dtype: int64
    - name: name
      dtype: string
    - name: group_name
      dtype: string
    - name: other_names
      sequence: string
    - name: urls
      sequence: string
    - name: explanation
      dtype: string
    - name: post_count
      dtype: int64
    - name: is_banned
      dtype: bool
    - name: is_deleted
      dtype: bool
    - name: created_at
      dtype: int64
    - name: updated_at
      dtype: int64
  splits:
    - name: train
      num_bytes: 56741720
      num_examples: 419639
  dataset_size: 56741720
configs:
  - config_name: default
    data_files:
      - split: train
        path: data/train-*
license: cc0-1.0
language:
  - en
  - ja
tags:
  - art

booru_artists_merged

About

This data set is a parquet file containing artist lists extracted from danbooru (2024/12/1x version)

Excluding those with a post_count of 0

Please use this as a reference when processing data locally, such as creating CSV files.
Example of processing to create CSV and translation for tag completion of A1111

This file was created based on the danbooru API.

Field Name Description

The field names are as you see, but some explanations are necessary.

  • other_names:
    A list of artist aliases

  • urls:
    A list of artist URLs. Only valid URLs are included.

  • explanation:
    An explanation written on danbooru's wiki.

  • create_at update_at:
    These are the registration date and update date, respectively.
    They are int64 type, but are timestamps with timeUnit set to milliseconds.


ここから日本語

このデータ・セットはdanbooruから色々なデータを抽出してartistリストまとめてparquetファイル化したものです(2024/12/1x版)
post_countが0のものは除外しています

ローカルでCSV作成するなどの加工する際のネタとして使ってみてください
A1111のタグ補完用CSVと翻訳を作成する加工例

このファイルは、DanbooruのAPIを元にして作成しました

フィールド名の説明

フィールド名は見たままですが、一部説明が必要なので補足します

  • other_names:
    アーティストの別名リストです

  • urls:
    アーティストのURLリストです。有効なURLのみ入っています。

  • explanation:
    danbooruのwikiに書かれてい説明です。

  • create_at update_at: それぞれ登録された日と更新された日です。
    int64型ですがtimestampでtimeUnitはmilli secondsとなります