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13
2.8k
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 他07 年以前就毕业了
"Results": [ { "Text": "07 年以前", "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2007", "Mod": "before", "type": "daterange", "sourceEntity": "datetimerange", "end": "2007-01-01" } ] }, "Start": 1, "End": 7 } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 08年奥运会在北京举办
"Results": [ { "Text": "08年", "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2008", "type": "daterange", "start": "2008-01-01", "end": "2009-01-01" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 零八年奥运会在北京举办
"Results": [ { "Text": "零八年", "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2008", "type": "daterange", "start": "2008-01-01", "end": "2009-01-01" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 2008 年 奥运会在北京举办
"Results": [ { "Text": "2008 年", "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2008", "type": "daterange", "start": "2008-01-01", "end": "2009-01-01" } ] }, "Start": 0, "End": 6 } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 1995-1997年的收入很不乐观
"Results": [ { "Text": "1995-1997年", "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "(1995-01-01,1997-01-01,P2Y)", "type": "daterange", "start": "1995-01-01", "end": "1997-01-01" } ] }, "Start": 0, "End": 10 } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 1995 - 1997年的收入很不乐观
"Results": [ { "Text": "1995 - 1997年", "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "(1995-01-01,1997-01-01,P2Y)", "type": "daterange", "start": "1995-01-01", "end": "1997-01-01" } ] }, "Start": 0, "End": 12 } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 1995 – 1997年的收入很不乐观
"Results": [ { "Text": "1995 – 1997年", "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "(1995-01-01,1997-01-01,P2Y)", "type": "daterange", "start": "1995-01-01", "end": "1997-01-01" } ] }, "Start": 0, "End": 12 } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 我今年18周岁了
"Results": [ { "Text": "今年", "Start": 1, "End": 3, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2018", "type": "daterange", "start": "2018-01-01", "end": "2018-07-16" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 过去十年中国有了巨大的变化
"Results": [ { "Text": "过去十年", "Start": 0, "End": 4, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "(2008-07-24,2018-07-24,P10Y)", "type": "daterange", "start": "2008-07-24", "end": "2018-07-24" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 昨日我不在家。
"Results": [ { "Text": "昨日", "Start": 0, "End": 2, "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2018-07-29", "type": "date", "value": "2018-07-29" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 2分钟前价格创30分钟高
"Results": [ { "Text": "2分钟前", "Start": 0, "End": 4, "TypeName": "datetimeV2.datetime", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2018-08-30", "type": "datetime", "value": "2018-08-30 14:11:33" } ] } }, { "Text": "30分钟", "Start": 7, "End": 11, "TypeName": "datetimeV2.duration", "Resolution": { "values": [ { "timex": "PT30M", "type": "duration", "value": "1800" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 他10分钟之前刚走
"Results": [ { "Text": "10分钟之前", "Start": 1, "End": 7, "TypeName": "datetimeV2.datetime", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2018-08-30", "type": "datetime", "value": "2018-08-30 14:06:03" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 他2小时后就回来了
"Results": [ { "Text": "2小时后", "Start": 1, "End": 5, "TypeName": "datetimeV2.datetime", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2018-08-30", "type": "datetime", "value": "2018-08-30 16:16:03" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 5年前，这里的情况要糟糕的多
"Results": [ { "Text": "5年前", "Start": 0, "End": 3, "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2013-08-30", "type": "date", "value": "2013-08-30" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 2015年前，这里的情况要糟糕的多
"Results": [ { "Text": "2015年前", "Start": 0, "End": 6, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2015", "Mod": "before", "type": "daterange", "sourceEntity": "datetimerange", "end": "2015-01-01" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 禮拜一
"Results": [ { "Text": "禮拜一", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-WXX-1", "type": "date", "value": "2018-09-17" }, { "timex": "XXXX-WXX-1", "type": "date", "value": "2018-09-24" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 後天你有空吗？
"Results": [ { "Text": "後天", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2018-09-20", "type": "date", "value": "2018-09-20" } ] }, "Start": 0, "End": 2 } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 週三
"Results": [ { "Text": "週三", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-WXX-3", "type": "date", "value": "2018-09-12" }, { "timex": "XXXX-WXX-3", "type": "date", "value": "2018-09-19" } ] }, "Start": 0, "End": 2 } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 这家工厂2015年和2018年的销售额分别为5亿和7.5亿元人民币
"Results": [ { "Text": "2015年", "Start": 4, "End": 9, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2015", "type": "daterange", "start": "2015-01-01", "end": "2016-01-01" } ] } }, { "Text": "2018年", "Start": 10, "End": 15, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2018", "type": "daterange", "start": "2018-01-01", "end": "2019-01-01" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 这家工厂2015年和2018年之间的销售额为8亿人民币
"Results": [ { "Text": "2015年和2018年之间", "Start": 4, "End": 17, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "(2015-01-01,2018-01-01,P3Y)", "type": "daterange", "start": "2015-01-01", "end": "2018-01-01" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 这家工厂3月和5月的销售额分别为30万和45万元人民币
"Results": [ { "Text": "3月", "Start": 4, "End": 6, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-03", "type": "daterange", "start": "2018-03-01", "end": "2018-04-01" }, { "timex": "XXXX-03", "type": "daterange", "start": "2019-03-01", "end": "2019-04-01" } ] } }, { "Text": "5月", "Start": 7, "End": 9, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-05", "type": "daterange", "start": "2018-05-01", "end": "2018-06-01" }, { "timex": "XXXX-05", "type": "daterange", "start": "2019-05-01", "end": "2019-06-01" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 时间从二零一六年至二零一八年
"Results": [ { "Text": "从二零一六年至二零一八年", "Start": 2, "End": 14, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "(2016-01-01,2018-01-01,P2Y)", "type": "daterange", "start": "2016-01-01", "end": "2018-01-01" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 可以给我三月到五月的数据吗?
"Results": [ { "Text": "三月到五月", "Start": 4, "End": 9, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "(XXXX-03-01,XXXX-05-01,P2M)", "type": "daterange", "start": "2018-03-01", "end": "2018-05-01" }, { "timex": "(XXXX-03-01,XXXX-05-01,P2M)", "type": "daterange", "start": "2019-03-01", "end": "2019-05-01" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 可以给我三月和九月之间的数据吗?
"Results": [ { "Text": "三月和九月之间", "Start": 4, "End": 11, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "(XXXX-03-01,XXXX-09-01,P6M)", "type": "daterange", "start": "2018-03-01", "end": "2018-09-01" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 可以给我5月-10月的数据吗?
"Results": [ { "Text": "5月-10月", "Start": 4, "End": 10, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "(XXXX-05-01,XXXX-10-01,P5M)", "type": "daterange", "start": "2018-05-01", "end": "2018-10-01" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 可以给我8月至2月的数据吗?
"Results": [ { "Text": "8月至2月", "Start": 4, "End": 9, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "(XXXX-08-01,XXXX-02-01,P6M)", "type": "daterange", "start": "2018-08-01", "end": "2019-02-01" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 可以给我从10月到11月的数据吗?
"Results": [ { "Text": "从10月到11月", "Start": 4, "End": 12, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "(XXXX-10-01,XXXX-11-01,P1M)", "type": "daterange", "start": "2017-10-01", "end": "2017-11-01" }, { "timex": "(XXXX-10-01,XXXX-11-01,P1M)", "type": "daterange", "start": "2018-10-01", "end": "2018-11-01" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 可以给我10月和5月间的数据吗?
"Results": [ { "Text": "10月和5月间", "Start": 4, "End": 11, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "(XXXX-10-01,XXXX-05-01,P7M)", "type": "daterange", "start": "2017-10-01", "end": "2018-05-01" }, { "timex": "(XXXX-10-01,XXXX-05-01,P7M)", "type": "daterange", "start": "2018-10-01", "end": "2019-05-01" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 可以给我10月和5月的数据吗?
"Results": [ { "Text": "10月", "Start": 4, "End": 7, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-10", "type": "daterange", "start": "2017-10-01", "end": "2017-11-01" }, { "timex": "XXXX-10", "type": "daterange", "start": "2018-10-01", "end": "2018-11-01" } ] } }, { "Text": "5月", "Start": 8, "End": 10, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-05", "type": "daterange", "start": "2018-05-01", "end": "2018-06-01" }, { "timex": "XXXX-05", "type": "daterange", "start": "2019-05-01", "end": "2019-06-01" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 2:00pm的时候发生了什么？
"Results": [ { "Text": "2:00pm", "Start": 0, "End": 6, "TypeName": "datetimeV2.time", "Resolution": { "values": [ { "timex": "T14:00", "type": "time", "value": "14:00:00" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 8:00 a.m.的时候发生了什么？
"Results": [ { "Text": "8:00 a.m.", "Start": 0, "End": 9, "TypeName": "datetimeV2.time", "Resolution": { "values": [ { "timex": "T08:00", "type": "time", "value": "08:00:00" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 你8:00的时候在做什么
"Results": [ { "Text": "8:00", "Start": 1, "End": 5, "TypeName": "datetimeV2.time", "Resolution": { "values": [ { "timex": "T08:00", "type": "time", "value": "08:00:00" }, { "timex": "T20:00", "type": "time", "value": "20:00:00" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 你11:30:10 p.m.的时候在做什么
"Results": [ { "Text": "11:30:10 p.m.", "Start": 1, "End": 14, "TypeName": "datetimeV2.time", "Resolution": { "values": [ { "timex": "T23:30:10", "type": "time", "value": "23:30:10" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 上午
"Results": [ { "Text": "上午", "Start": 0, "End": 2, "TypeName": "datetimeV2.timerange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "TMO", "type": "timerange", "start": "08:00:00", "end": "12:00:00" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 下午
"Results": [ { "Text": "下午", "Start": 0, "End": 2, "TypeName": "datetimeV2.timerange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "TAF", "type": "timerange", "start": "12:00:00", "end": "16:00:00" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 晚上
"Results": [ { "Text": "晚上", "Start": 0, "End": 2, "TypeName": "datetimeV2.timerange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "TEV", "type": "timerange", "start": "16:00:00", "end": "20:00:00" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 还有半小时饭就做好了
"Results": [ { "Text": "半小时", "Start": 2, "End": 5, "TypeName": "datetimeV2.duration", "Resolution": { "values": [ { "timex": "PT0.5H", "type": "duration", "value": "1800" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 他在希腊旅游了半个月
"Results": [ { "Text": "半个月", "Start": 7, "End": 10, "TypeName": "datetimeV2.duration", "Resolution": { "values": [ { "timex": "P0.5M", "type": "duration", "value": "1296000" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 这个饭店已经营业半年了
"Results": [ { "Text": "半年", "Start": 8, "End": 10, "TypeName": "datetimeV2.duration", "Resolution": { "values": [ { "timex": "P0.5Y", "type": "duration", "value": "15768000" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 已经过了一个钟头
"Results": [ { "Text": "一个钟头", "Start": 4, "End": 8, "TypeName": "datetimeV2.duration", "Resolution": { "values": [ { "timex": "PT1H", "type": "duration", "value": "3600" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 已经过了半个钟头
"Results": [ { "Text": "半个钟头", "Start": 4, "End": 8, "TypeName": "datetimeV2.duration", "Resolution": { "values": [ { "timex": "PT0.5H", "type": "duration", "value": "1800" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 2018年10月
"Results": [ { "Text": "2018年10月", "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2018-10", "type": "daterange", "start": "2018-10-01", "end": "2018-11-01" } ] }, "Start": 0, "End": 8 } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 2018年十二月
"Results": [ { "Text": "2018年十二月", "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2018-12", "type": "daterange", "start": "2018-12-01", "end": "2019-01-01" } ] }, "Start": 0, "End": 8 } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 2018年12月
"Results": [ { "Text": "2018年12月", "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2018-12", "type": "daterange", "start": "2018-12-01", "end": "2019-01-01" } ] }, "Start": 0, "End": 8 } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 2018年12月的月份不是0
"Results": [ { "Text": "2018年12月", "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2018-12", "type": "daterange", "start": "2018-12-01", "end": "2019-01-01" } ] }, "Start": 0, "End": 8 } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 2018年 12月
"Results": [ { "Text": "2018年 12月", "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2018-12", "type": "daterange", "start": "2018-12-01", "end": "2019-01-01" } ] }, "Start": 0, "End": 9 } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 在12：00之后
"Results": [ { "Text": "12:00之后", "Start": 1, "End": 8, "TypeName": "datetimeV2.timerange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "T12:00", "Mod": "after", "type": "timerange", "sourceEntity": "datetimepoint", "start": "12:00:00" }, { "timex": "T00:00", "Mod": "after", "type": "timerange", "sourceEntity": "datetimepoint", "start": "00:00:00" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 在十二点之后
"Results": [ { "Text": "十二点之后", "Start": 1, "End": 6, "TypeName": "datetimeV2.timerange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "T12", "Mod": "after", "type": "timerange", "sourceEntity": "datetimepoint", "start": "12:00:00" }, { "timex": "T00", "Mod": "after", "type": "timerange", "sourceEntity": "datetimepoint", "start": "00:00:00" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 今天晚上八点之前
"Results": [ { "Text": "今天晚上八点之前", "Start": 0, "End": 8, "TypeName": "datetimeV2.datetimerange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2019-07-01T20", "Mod": "before", "type": "datetimerange", "sourceEntity": "datetimepoint", "end": "2019-07-01 20:00:00" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 下午三点之前
"Results": [ { "Text": "下午三点之前", "Start": 0, "End": 6, "TypeName": "datetimeV2.timerange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "T15", "Mod": "before", "type": "timerange", "sourceEntity": "datetimepoint", "end": "15:00:00" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 在 12：00 之前
"Results": [ { "Text": "12:00 之前", "Start": 2, "End": 10, "TypeName": "datetimeV2.timerange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "T12:00", "Mod": "before", "type": "timerange", "sourceEntity": "datetimepoint", "end": "12:00:00" }, { "timex": "T00:00", "Mod": "before", "type": "timerange", "sourceEntity": "datetimepoint", "end": "00:00:00" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ = 2019
"Results": [ { "Text": "= 2019", "Start": 0, "End": 6, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2019", "type": "daterange", "start": "2019-01-01", "end": "2020-01-01" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 18年10月1日到19年2月3日
"Results": [ { "Text": "18年10月1日到19年2月3日", "Start": 0, "End": 16, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "(2018-10-01,2019-02-03,P125D)", "type": "daterange", "start": "2018-10-01", "end": "2019-02-03" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 计费周期 2019年6月1日-6月30日
"Results": [ { "Text": "2019年6月1日-6月30日", "Start": 5, "End": 20, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "(2019-06-01,2019-06-30,P29D)", "type": "daterange", "start": "2019-06-01", "end": "2019-06-30" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 时间从2016年6月1日-6月30日
"Results": [ { "Text": "从2016年6月1日-6月30日", "Start": 2, "End": 18, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "(2016-06-01,2016-06-30,P29D)", "type": "daterange", "start": "2016-06-01", "end": "2016-06-30" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 我从四月的最后一个星期一到十月一日不在
"Results": [ { "Text": "从四月的最后一个星期一到十月一日", "Start": 1, "End": 17, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "(XXXX-04-WXX-1-#5,XXXX-10-01,P155D)", "type": "daterange", "start": "2019-04-29", "end": "2019-10-01" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 今日我们将去参观今日头条总部
"Results": [ { "Text": "今日", "Start": 0, "End": 2, "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2019-08-28", "type": "date", "value": "2019-08-28" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 今日头条报道了今日在北京举行的奥运会
"Results": [ { "Text": "今日", "Start": 7, "End": 9, "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2019-08-28", "type": "date", "value": "2019-08-28" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 《明日之后》将于明日正式上线
"Results": [ { "Text": "明日", "Start": 8, "End": 10, "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2019-08-29", "type": "date", "value": "2019-08-29" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 明日我们将迎来《明日之后》周年庆活动
"Results": [ { "Text": "明日", "Start": 0, "End": 2, "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2019-08-29", "type": "date", "value": "2019-08-29" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 我去年上半年都不在北京
"Results": [ { "Text": "去年上半年", "Start": 1, "End": 6, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "(2018-01-01,2018-07-01,P6M)", "type": "daterange", "start": "2018-01-01", "end": "2018-07-01" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 我上半年都不在北京
"Results": [ { "Text": "上半年", "Start": 1, "End": 4, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "(2019-01-01,2019-07-01,P6M)", "type": "daterange", "start": "2019-01-01", "end": "2019-07-01" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 我明年下半年都不在北京
"Results": [ { "Text": "明年下半年", "Start": 1, "End": 6, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "(2020-07-01,2021-01-01,P6M)", "type": "daterange", "start": "2020-07-01", "end": "2021-01-01" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 我2017年上半年都不在北京
"Results": [ { "Text": "2017年上半年", "Start": 1, "End": 9, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "(2017-01-01,2017-07-01,P6M)", "type": "daterange", "start": "2017-01-01", "end": "2017-07-01" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 我二零一七年下半年都不在北京
"Results": [ { "Text": "二零一七年下半年", "Start": 1, "End": 9, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "(2017-07-01,2018-01-01,P6M)", "type": "daterange", "start": "2017-07-01", "end": "2018-01-01" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 我上半月都不在北京
"Results": [ { "Text": "上半月", "Start": 1, "End": 4, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "(2019-09-01,2019-09-16,P15D)", "type": "daterange", "start": "2019-09-01", "end": "2019-09-16" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 我下半周都不在北京
"Results": [ { "Text": "下半周", "Start": 1, "End": 4, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "(2019-09-05,2019-09-09,P4D)", "type": "daterange", "start": "2019-09-05", "end": "2019-09-09" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 我上个半年都不在北京
"Results": [ { "Text": "上个半年", "Start": 1, "End": 5, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "(2019-01-01,2019-07-01,P6M)", "type": "daterange", "start": "2019-01-01", "end": "2019-07-01" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 我2018年前半年都不在北京
"Results": [ { "Text": "2018年前半年", "Start": 1, "End": 9, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "(2018-01-01,2018-07-01,P6M)", "type": "daterange", "start": "2018-01-01", "end": "2018-07-01" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 我今年后半年都不在北京
"Results": [ { "Text": "今年后半年", "Start": 1, "End": 6, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "(2019-07-01,2020-01-01,P6M)", "type": "daterange", "start": "2019-07-01", "end": "2020-01-01" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 2019年7月25日早间粮油行情简析
"Results": [ { "Text": "2019年7月25日早间", "Start": 0, "End": 12, "TypeName": "datetimeV2.datetimerange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2019-07-25TMO", "type": "datetimerange", "start": "2019-07-25 08:00:00", "end": "2019-07-25 12:00:00" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 7月25日早间中小板公告汇总
"Results": [ { "Text": "7月25日早间", "Start": 0, "End": 7, "TypeName": "datetimeV2.datetimerange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-07-25TMO", "type": "datetimerange", "start": "2019-07-25 08:00:00", "end": "2019-07-25 12:00:00" }, { "timex": "XXXX-07-25TMO", "type": "datetimerange", "start": "2020-07-25 08:00:00", "end": "2020-07-25 12:00:00" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 7月25日早间，7月25日，7月25日早都是被支持的测例
"Results": [ { "Text": "7月25日早间", "Start": 0, "End": 7, "TypeName": "datetimeV2.datetimerange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-07-25TMO", "type": "datetimerange", "start": "2019-07-25 08:00:00", "end": "2019-07-25 12:00:00" }, { "timex": "XXXX-07-25TMO", "type": "datetimerange", "start": "2020-07-25 08:00:00", "end": "2020-07-25 12:00:00" } ] } }, { "Text": "7月25日", "Start": 8, "End": 13, "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-07-25", "type": "date", "value": "2019-07-25" }, { "timex": "XXXX-07-25", "type": "date", "value": "2020-07-25" } ] } }, { "Text": "7月25日早", "Start": 14, "End": 20, "TypeName": "datetimeV2.datetimerange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-07-25TMO", "type": "datetimerange", "start": "2019-07-25 08:00:00", "end": "2019-07-25 12:00:00" }, { "timex": "XXXX-07-25TMO", "type": "datetimerange", "start": "2020-07-25 08:00:00", "end": "2020-07-25 12:00:00" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 他5天前就回来了
"Results": [ { "Text": "5天前", "Start": 1, "End": 4, "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2018-08-25", "type": "date", "value": "2018-08-25" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 从2016年3月1日开始的平均滚动负荷量
"Results": [ { "Text": "从2016年3月1日开始", "Start": 0, "End": 12, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2016-03-01", "Mod": "since", "type": "daterange", "sourceEntity": "datetimepoint", "start": "2016-03-01" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 按照从低到高的顺序排列从2015年2月1日开始发货的受方的平均成本
"Results": [ { "Text": "2015年2月1日开始", "Start": 12, "End": 23, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2015-02-01", "Mod": "since", "type": "daterange", "sourceEntity": "datetimepoint", "start": "2015-02-01" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 从2015年起，哪所大学需要的分数在80到90之间？
"Results": [ { "Text": "2015年起", "Start": 1, "End": 7, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2015", "Mod": "since", "type": "daterange", "sourceEntity": "datetimerange", "start": "2015-01-01" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 第一季日期自2014年6月14日起到2014年9月14日之前，x不超过-83.8232的街道。
"Results": [ { "Text": "2014年6月14日起", "Start": 6, "End": 17, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2014-06-14", "Mod": "since", "type": "daterange", "sourceEntity": "datetimepoint", "start": "2014-06-14" } ] } }, { "Text": "2014年9月14日之前", "Start": 18, "End": 30, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2014-09-14", "Mod": "before", "type": "daterange", "sourceEntity": "datetimepoint", "end": "2014-09-14" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 按照降序排列在2019年8月6日或之后、或在2019年1月1日每个公园的平均年龄
"Results": [ { "Text": "2019年8月6日或之后", "Start": 7, "End": 19, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2019-08-06", "Mod": "since", "type": "daterange", "sourceEntity": "datetimepoint", "start": "2019-08-06" } ] } }, { "Text": "2019年1月1日", "Start": 22, "End": 31, "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2019-01-01", "type": "date", "value": "2019-01-01" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 2010年1月10日或之前、或在2012年1月1日，网络连接按总单位降序排列。
"Results": [ { "Text": "2010年1月10日或之前", "Start": 0, "End": 13, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2010-01-10", "Mod": "until", "type": "daterange", "sourceEntity": "datetimepoint", "end": "2010-01-10" } ] } }, { "Text": "2012年1月1日", "Start": 16, "End": 25, "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2012-01-01", "type": "date", "value": "2012-01-01" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 按照降序排列在2010年1月4日或之前或2012年1月1日或之后的阶段
"Results": [ { "Text": "2010年1月4日或之前", "Start": 7, "End": 19, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2010-01-04", "Mod": "until", "type": "daterange", "sourceEntity": "datetimepoint", "end": "2010-01-04" } ] } }, { "Text": "2012年1月1日或之后", "Start": 20, "End": 32, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2012-01-01", "Mod": "since", "type": "daterange", "sourceEntity": "datetimepoint", "start": "2012-01-01" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 哪种网络连接的最高单位低于在包括2012-01-01及以前且在2010-01-01之后的最高单位？
"Results": [ { "Text": "2012-01-01及以前", "Start": 16, "End": 29, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2012-01-01", "Mod": "until", "type": "daterange", "sourceEntity": "datetimepoint", "end": "2012-01-01" } ] } }, { "Text": "2010-01-01之后", "Start": 31, "End": 43, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2010-01-01", "Mod": "after", "type": "daterange", "sourceEntity": "datetimepoint", "start": "2010-01-01" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 在包括2010-01-10及以后且在2011-01-07之前，哪种网络连接的单位不超过单位的中间值？
"Results": [ { "Text": "2010-01-10及以后", "Start": 3, "End": 16, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2010-01-10", "Mod": "since", "type": "daterange", "sourceEntity": "datetimepoint", "start": "2010-01-10" } ] } }, { "Text": "2011-01-07之前", "Start": 18, "End": 30, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2011-01-07", "Mod": "before", "type": "daterange", "sourceEntity": "datetimepoint", "end": "2011-01-07" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 发货日期在包括2015-02-01及以前且在2015-01-01以后将高度和受方按照发货日期降序排列。
"Results": [ { "Text": "2015-02-01及以前", "Start": 7, "End": 20, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2015-02-01", "Mod": "until", "type": "daterange", "sourceEntity": "datetimepoint", "end": "2015-02-01" } ] } }, { "Text": "2015-01-01以后", "Start": 22, "End": 34, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2015-01-01", "Mod": "after", "type": "daterange", "sourceEntity": "datetimepoint", "start": "2015-01-01" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 按照升序排列2019年8月1日之后或2019年4月5日或之前每个公园的平均年龄
"Results": [ { "Text": "2019年8月1日之后", "Start": 6, "End": 17, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2019-08-01", "Mod": "after", "type": "daterange", "sourceEntity": "datetimepoint", "start": "2019-08-01" } ] } }, { "Text": "2019年4月5日或之前", "Start": 18, "End": 30, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2019-04-05", "Mod": "until", "type": "daterange", "sourceEntity": "datetimepoint", "end": "2019-04-05" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 按照单位中位数从多到少的顺序排列在2010年1月4日或之前或2011年1月7日之后的网络连接
"Results": [ { "Text": "2010年1月4日或之前", "Start": 17, "End": 29, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2010-01-04", "Mod": "until", "type": "daterange", "sourceEntity": "datetimepoint", "end": "2010-01-04" } ] } }, { "Text": "2011年1月7日之后", "Start": 30, "End": 41, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2011-01-07", "Mod": "after", "type": "daterange", "sourceEntity": "datetimepoint", "start": "2011-01-07" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 2014-06-04或之后、2009-08-16或之前最后更新的年度财务按最高评估总计降序排列
"Results": [ { "Text": "2014-06-04或之后", "Start": 0, "End": 13, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2014-06-04", "Mod": "since", "type": "daterange", "sourceEntity": "datetimepoint", "start": "2014-06-04" } ] } }, { "Text": "2009-08-16或之前", "Start": 14, "End": 27, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2009-08-16", "Mod": "until", "type": "daterange", "sourceEntity": "datetimepoint", "end": "2009-08-16" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 2011-03-22或之前、2009-08-29之后最后更新的年度财务按平均当前运营评估降序排列
"Results": [ { "Text": "2011-03-22或之前", "Start": 0, "End": 13, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2011-03-22", "Mod": "until", "type": "daterange", "sourceEntity": "datetimepoint", "end": "2011-03-22" } ] } }, { "Text": "2009-08-29之后", "Start": 14, "End": 26, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2009-08-29", "Mod": "after", "type": "daterange", "sourceEntity": "datetimepoint", "start": "2009-08-29" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 在包括2015-01-01及以后，哪个受方的量低于量的中间值？
"Results": [ { "Text": "2015-01-01及以后", "Start": 3, "End": 16, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2015-01-01", "Mod": "since", "type": "daterange", "sourceEntity": "datetimepoint", "start": "2015-01-01" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 按照升序排列在2015年1月1日或之后发货每个受方的总价格
"Results": [ { "Text": "2015年1月1日或之后", "Start": 7, "End": 19, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2015-01-01", "Mod": "since", "type": "daterange", "sourceEntity": "datetimepoint", "start": "2015-01-01" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 按照降序排列在2019年4月4日或之前或2019年9月9日之后每年的总销售总量
"Results": [ { "Text": "2019年4月4日或之前", "Start": 7, "End": 19, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2019-04-04", "Mod": "until", "type": "daterange", "sourceEntity": "datetimepoint", "end": "2019-04-04" } ] } }, { "Text": "2019年9月9日之后", "Start": 20, "End": 31, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2019-09-09", "Mod": "after", "type": "daterange", "sourceEntity": "datetimepoint", "start": "2019-09-09" } ] } }, { "Text": "每年", "Start": 31, "End": 33, "TypeName": "datetimeV2.set", "Resolution": { "values": [ { "timex": "P1Y", "type": "set", "value": "not resolved" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 按照降序排列2019年9月9日之后或2019年4月4日或之前每年的总销售总数
"Results": [ { "Text": "2019年9月9日之后", "Start": 6, "End": 17, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2019-09-09", "Mod": "after", "type": "daterange", "sourceEntity": "datetimepoint", "start": "2019-09-09" } ] } }, { "Text": "2019年4月4日或之前", "Start": 18, "End": 30, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2019-04-04", "Mod": "until", "type": "daterange", "sourceEntity": "datetimepoint", "end": "2019-04-04" } ] } }, { "Text": "每年", "Start": 30, "End": 32, "TypeName": "datetimeV2.set", "Resolution": { "values": [ { "timex": "P1Y", "type": "set", "value": "not resolved" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 自2016年9月1日起或2016年1月1日之前的滚动负荷量按运动自觉量升序排列。
"Results": [ { "Text": "自2016年9月1日起", "Start": 0, "End": 11, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2016-09-01", "Mod": "since", "type": "daterange", "sourceEntity": "datetimepoint", "start": "2016-09-01" } ] } }, { "Text": "2016年1月1日之前", "Start": 12, "End": 23, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2016-01-01", "Mod": "before", "type": "daterange", "sourceEntity": "datetimepoint", "end": "2016-01-01" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 按照降序排列每个受方在2015年2月1日或之后或2015年1月1日之前发货的平均宽度
"Results": [ { "Text": "2015年2月1日或之后", "Start": 11, "End": 23, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2015-02-01", "Mod": "since", "type": "daterange", "sourceEntity": "datetimepoint", "start": "2015-02-01" } ] } }, { "Text": "2015年1月1日之前", "Start": 24, "End": 35, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2015-01-01", "Mod": "before", "type": "daterange", "sourceEntity": "datetimepoint", "end": "2015-01-01" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 按照从高到低的顺序排列每个受方在2015年1月1日之前或2015年2月1日或之后发货的总量
"Results": [ { "Text": "2015年1月1日之前", "Start": 16, "End": 27, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2015-01-01", "Mod": "before", "type": "daterange", "sourceEntity": "datetimepoint", "end": "2015-01-01" } ] } }, { "Text": "2015年2月1日或之后", "Start": 28, "End": 40, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2015-02-01", "Mod": "since", "type": "daterange", "sourceEntity": "datetimepoint", "start": "2015-02-01" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 按照升序排列在2019年8月1日之后或在2019年4月5日或之前不同公园的平均年龄
"Results": [ { "Text": "2019年8月1日之后", "Start": 7, "End": 18, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2019-08-01", "Mod": "after", "type": "daterange", "sourceEntity": "datetimepoint", "start": "2019-08-01" } ] } }, { "Text": "2019年4月5日或之前", "Start": 20, "End": 32, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2019-04-05", "Mod": "until", "type": "daterange", "sourceEntity": "datetimepoint", "end": "2019-04-05" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 发货日期在包括2015-01-01及以前或者在2015-02-01之前，受方按税的中间值降序排列。
"Results": [ { "Text": "2015-01-01及以前", "Start": 7, "End": 20, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2015-01-01", "Mod": "until", "type": "daterange", "sourceEntity": "datetimepoint", "end": "2015-01-01" } ] } }, { "Text": "2015-02-01之前", "Start": 23, "End": 35, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2015-02-01", "Mod": "before", "type": "daterange", "sourceEntity": "datetimepoint", "end": "2015-02-01" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 按照平均负荷量从重到轻的顺序排列2016年5月1日或2016年12月1日或之后的运动自觉量
"Results": [ { "Text": "2016年5月1日", "Start": 16, "End": 25, "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2016-05-01", "type": "date", "value": "2016-05-01" } ] } }, { "Text": "2016年12月1日或之后", "Start": 26, "End": 39, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2016-12-01", "Mod": "since", "type": "daterange", "sourceEntity": "datetimepoint", "start": "2016-12-01" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 按照平均高度降序排列在2015年1月1日或从2015年2月1日开始发货的受方
"Results": [ { "Text": "2015年1月1日", "Start": 11, "End": 20, "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2015-01-01", "type": "date", "value": "2015-01-01" } ] } }, { "Text": "从2015年2月1日开始", "Start": 21, "End": 33, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2015-02-01", "Mod": "since", "type": "daterange", "sourceEntity": "datetimepoint", "start": "2015-02-01" } ] } } ]
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。 如果相关，请考虑提供的参考日期时间。 请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句、参考日期和结果： 29日你开心吗 参考日期: 2018-01-22T00:00:00 "Results": [ { "Text": "29日", "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2017-12-29" }, { "timex": "XXXX-XX-29", "type": "date", "value": "2018-01-29" } ] }, "Start": 0, "End": 3 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 按照在2019年5月5日或之前或在2019年11月11日的总销售中位数从少到多的顺序显示年份
"Results": [ { "Text": "2019年5月5日或之前", "Start": 3, "End": 15, "TypeName": "datetimeV2.daterange", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2019-05-05", "Mod": "until", "type": "daterange", "sourceEntity": "datetimepoint", "end": "2019-05-05" } ] } }, { "Text": "2019年11月11日", "Start": 17, "End": 28, "TypeName": "datetimeV2.date", "Resolution": { "values": [ { "timex": "2019-11-11", "type": "date", "value": "2019-11-11" } ] } } ]