inputs
stringlengths 306
483
| targets
stringlengths 13
2.68k
|
---|---|
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
他们在1978年9月4日拉斯维加斯米高梅大酒店的演出后停止了一切的巡回演出安排。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "拉斯维加斯米高梅大酒店",
"Start": 12,
"End": 23
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
她被安葬在加州普拉赛思的森林草坪纪念公园。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "加州普拉赛思",
"Start": 5,
"End": 11
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "森林草坪纪念公园",
"Start": 12,
"End": 20
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
然而,她曾表示这行为并不是在于帮助乐施会,而是她不喜欢花费、奢华,她承认在平常时看起来“像是在流浪”,她的发型设计师开玩笑地称她是“罗马尼亚的窗户清洁工”。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "罗马尼亚",
"Start": 66,
"End": 70
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
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例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
她和佩芮两人是多年的好友,过去都还不红时在一起在洛杉矶努力了很久。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "佩芮",
"Start": 2,
"End": 4
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "洛杉矶",
"Start": 24,
"End": 27
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
她在提到自己中学时非常认真,并在SAT考了将近满分的优异分数。
| "Results": [] |
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请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
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例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
面积1,229平方公里,2008年人口90,963人。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
雄龟的体型较修长,尾巴相对较细长,泄殖孔距腹甲较远;雌龟体型则较圆,尾巴粗且短,泄殖孔距腹甲较近。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
随后,阿骨打挥军攻占宾州、祥州、咸州等地,兀惹、奚等部族纷纷前来归降。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "阿骨打",
"Start": 3,
"End": 6
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "宾州",
"Start": 10,
"End": 12
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "祥州",
"Start": 13,
"End": 15
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "咸州",
"Start": 16,
"End": 18
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
他在该小组中参加了民族调查、民族识别活动。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
从此,格瓦拉坚定了自己的共产主义信仰,认为共产主义是解决目前拉美种种困难的唯一途径。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "格瓦拉",
"Start": 3,
"End": 6
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "拉美",
"Start": 30,
"End": 32
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
切什梅号的主炮被安装在不够平衡的转台上,当火炮都对准某个方向时会使船体倾斜。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
现时仍不能够确定这些陶瓷状物质何时会延缓释放放射性物质。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
东华盛顿大学(Eastern Washington University)坐落于此市,在学期中,东华盛顿大学的人口会暂时增长到17,600人。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "东华盛顿大学",
"Start": 0,
"End": 6
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "Eastern Washington University",
"Start": 7,
"End": 36
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "东华盛顿大学",
"Start": 0,
"End": 6
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
已升任为美国舰队总司令的金恩与尼米兹计划派航空母舰反击。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "美国舰队",
"Start": 4,
"End": 8
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "金恩",
"Start": 12,
"End": 14
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "尼米兹",
"Start": 15,
"End": 18
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
原名列夫·达维多维奇·布隆施泰因,1879年生于沙俄赫尔松省(属于乌克兰)亚诺夫卡村一个犹太富农家庭。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "列夫·达维多维奇·布隆施泰因",
"Start": 2,
"End": 16
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "沙俄赫尔松省",
"Start": 24,
"End": 30
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "乌克兰",
"Start": 33,
"End": 36
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "亚诺夫卡村",
"Start": 37,
"End": 42
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
1919年3月,列宁在莫斯科成立了共产国际。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "列宁",
"Start": 8,
"End": 10
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "莫斯科",
"Start": 11,
"End": 14
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "共产国际",
"Start": 17,
"End": 21
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
刘伶醉酒厂古烧锅遗址,位于中国河北省保定市刘伶醉酒厂,为保定市徐水县的一个省级文物保护单位,类型为古遗址,公布时间为2001年2月7日。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "刘伶醉酒厂古烧锅遗址",
"Start": 0,
"End": 10
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中国河北省保定市刘伶醉酒厂",
"Start": 13,
"End": 26
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "保定市徐水县",
"Start": 28,
"End": 34
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
刘小龙自小身体虚弱,父母为了让他锻炼身体,决定在他7岁时送他到市体校学习羽毛球。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "刘小龙",
"Start": 0,
"End": 3
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
此后,1993年,刘志平又出任第八届全国人民代表大会代表。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "刘志平",
"Start": 9,
"End": 12
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
1986年,育新良种场已经年产鹌鹑15万只。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "育新良种场",
"Start": 6,
"End": 11
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
1999年,刘永好成为民生银行的第一大股东。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "刘永好",
"Start": 6,
"End": 9
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "民生银行",
"Start": 11,
"End": 15
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
5月12日,刘萍被警方警告并带走。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "刘萍",
"Start": 6,
"End": 8
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
但在百姓的再三请求下,刘邦才答应免除丰邑的赋税徭役,并封沛侯刘濞为吴王。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "刘邦",
"Start": 11,
"End": 13
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "丰邑",
"Start": 18,
"End": 20
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "沛侯刘濞",
"Start": 28,
"End": 32
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "吴王",
"Start": 33,
"End": 35
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
刘香成在香港出生,幼年在福州度过,1960年回到香港。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "刘香成",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "香港",
"Start": 4,
"End": 6
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "福州",
"Start": 12,
"End": 14
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "香港",
"Start": 4,
"End": 6
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
刚果河水力资源丰富,在雨季每秒约有5万立方米的水流入大西洋,有很大的水力发电的潜力,早在半个世纪以前比利时殖民时期就计划过修建水坝。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "刚果河",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "大西洋",
"Start": 26,
"End": 29
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
在2005年2月,南非国家电力公司宣布要在刚果河下游的英戈瀑布修建一座新的水电站,将可能带来4万兆瓦的年发电量,为中国三峡工程发电量的两倍,可满足整个非洲的电力需求。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "南非国家电力公司",
"Start": 9,
"End": 17
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "刚果河",
"Start": 21,
"End": 24
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "英戈瀑布",
"Start": 27,
"End": 31
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中国",
"Start": 57,
"End": 59
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "非洲",
"Start": 75,
"End": 77
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
中国部分网站报告了相关新闻,然而随后大部分被删除,此事又被指为是网路公关。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中国",
"Start": 0,
"End": 2
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
即期票据本被打算用作货币使用,但由于当时美国普遍没有打算让当局发行纸币,所以它的授权被限制在短期债券的法律体制内。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "美国",
"Start": 20,
"End": 22
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
利奥波德城位于布达佩斯中心。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "利奥波德城",
"Start": 0,
"End": 5
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "布达佩斯",
"Start": 7,
"End": 11
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
利恩茨是奥地利的城镇,位于该国南部,由蒂罗尔州负责管辖,面积15.94平方公里,海拔高度673米,该地区自青铜时代有人类居住,2012年人口11,816。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "利恩茨",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "奥地利",
"Start": 4,
"End": 7
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "蒂罗尔州",
"Start": 19,
"End": 23
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
不过车票价格即使按照乌克兰标准也是非常便宜,例如从利维夫到匈牙利、斯洛伐克边境有数百千米的距离,但票价只有几欧元。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "乌克兰",
"Start": 10,
"End": 13
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "利维夫",
"Start": 25,
"End": 28
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "匈牙利",
"Start": 29,
"End": 32
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "斯洛伐克",
"Start": 33,
"End": 37
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
利维夫的第一条有轨电车线路通车于1880年5月5日。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "利维夫",
"Start": 0,
"End": 3
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
每天从利维夫火车总站发出很多班次的列车,可以到达乌克兰大部分城市。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "利维夫火车总站",
"Start": 3,
"End": 10
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "乌克兰",
"Start": 24,
"End": 27
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
内部装饰出自当时最知名的波兰艺术家之手。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
建筑顶部的三尊大型青铜雕像,象征荣耀,诗歌和音乐。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
根据2010年美国人口普查,该市有人口41,737人。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "美国",
"Start": 7,
"End": 9
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
织布工业引进于1579年。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
1191年阿马苏斯被英国国王狮心理查摧毁后,利马索尔开始得到发展。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "狮心理查",
"Start": 14,
"End": 18
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "利马索尔",
"Start": 22,
"End": 26
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
2004年起,台湾裕隆汽车与美国通用汽车签下谅解备忘录,合组裕隆通用汽车股份有限公司制造别克汽车。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "台湾裕隆汽车",
"Start": 7,
"End": 13
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "美国通用汽车",
"Start": 14,
"End": 20
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "裕隆通用汽车股份有限公司",
"Start": 30,
"End": 42
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "别克汽车",
"Start": 44,
"End": 48
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
杜兰特是个经商好手,别克不久就成为了美国最大的轿车制造商。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "杜兰特",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "别克",
"Start": 10,
"End": 12
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "美国",
"Start": 18,
"End": 20
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
同年12月教宗儒略二世即位并下令拘捕凯萨。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "儒略二世",
"Start": 7,
"End": 11
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "凯萨",
"Start": 18,
"End": 20
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
社会刺激在社会心理学中指的是在不同的社会成员能引起不同感受的刺激。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
在语言学里,前缀,又称词头,属于一种前置于其他词素的词缀,由于其无法以单字的方式独立存在,故亦为一种附着词素;此外在欧洲语言里,前缀也几乎都属于衍生语素(屈折变化则多以后缀表达)。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "欧洲",
"Start": 58,
"End": 60
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
这个词最常被用于视觉艺术、时尚、电影、和文学,但也同样用于音乐、烹饪、政治或文化的知识份子或新方法。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
1636年,哈佛大学的前身、北美洲第一所高等教育机构哈佛学院在这里创办。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "哈佛大学",
"Start": 6,
"End": 10
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "北美洲",
"Start": 14,
"End": 17
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "哈佛学院",
"Start": 26,
"End": 30
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
这里是两所世界著名大学,哈佛大学和麻萨诸塞州理工学院的所在地。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "哈佛大学",
"Start": 12,
"End": 16
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "麻萨诸塞州理工学院",
"Start": 17,
"End": 26
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
中国的戏剧发展过程与西方戏剧迥异。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中国",
"Start": 0,
"End": 2
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
剧作家,是指专门从事戏剧文学写作的作家。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
因为当时的剧作家多数采用格律诗体裁,并自称为诗人,这种做法一直延至19世纪早期。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
副剑齿虎肩高约58厘米,与美洲豹相似,但体型更加轻盈。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
这个概念的统一,使“较大的市”成为拥有立法权城市的统一称谓。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
该预留位约有两层楼深度,长时间有地下水渗入,最低一层经常被淹没,政府产业署承办商经常进行泵水工作。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
三国时期的蜀汉昭烈帝刘备是中山靖王的后人。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "蜀汉昭烈帝刘备",
"Start": 5,
"End": 12
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "中山靖王",
"Start": 13,
"End": 17
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
籍贯广东顺德,香港著名导演。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
刘在锡于《无限挑战》第277集中表示儿子智浩正在学习说话。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "刘在锡",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "智浩",
"Start": 20,
"End": 22
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
这是继去年KBS演艺大奖之后的又一肯定。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
曾于2006年、2009年两次参与中国中央电视台春节联欢晚会演出,亦多次参与台湾综艺节目。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "中国中央电视台",
"Start": 17,
"End": 24
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "台湾",
"Start": 38,
"End": 40
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
1991年和1992年刘德华以大热姿态继续包揽十大劲歌金曲最受欢迎男歌星奖,奠定了其在香港乐坛的偶像地位。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "刘德华",
"Start": 11,
"End": 14
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "香港",
"Start": 43,
"End": 45
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
后来他还任东亚协进会常务理事。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "东亚协进会",
"Start": 5,
"End": 10
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
归国后,他历任陆军部参议、大总统府军事顾问、浦口商埠事宜督办。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "浦口商埠",
"Start": 22,
"End": 26
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
刘惠鸣已把粤剧艺术冲出香港。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "刘惠鸣",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "粤",
"Start": 5,
"End": 6
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "香港",
"Start": 11,
"End": 13
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
1926年12月,北伐军开入福州,刘通任福建司法委员会主任委员、福建高等法院院长。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "北伐军",
"Start": 9,
"End": 12
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "福州",
"Start": 14,
"End": 16
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "刘通",
"Start": 17,
"End": 19
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "福建司法委员会",
"Start": 20,
"End": 27
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "福建高等法院",
"Start": 32,
"End": 38
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
他们捣毁选票柜,收集并揭露贿选情况,还向北京政府控诉倪道烺、马联甲贿选罪状。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "北京",
"Start": 20,
"End": 22
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "倪道烺",
"Start": 26,
"End": 29
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "马联甲",
"Start": 30,
"End": 33
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
剑羚属(Oryx)包含四种剑羚。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
可能唯一可靠的区分方法就是,力娇酒会添加糖,而烈酒则不会。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
它是源自发射器电子的热发射。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
Google公司“因为这是一个公平问题”而正式表态反对8号提案。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "Google公司",
"Start": 0,
"End": 8
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
伯克利加州大学名誉校长罗伯特·伯根约(Robert Birgeneau)说这是一个违背法案的投票,如果8号提案获得通过,很可能威胁加州的学术竞争力。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "伯克利加州大学",
"Start": 0,
"End": 7
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "罗伯特·伯根约",
"Start": 11,
"End": 18
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "Robert Birgeneau",
"Start": 19,
"End": 35
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "加州",
"Start": 3,
"End": 5
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
许多娱乐业公司也表示反对8号提案。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
美国大学协会有成员61个,其中加州大学有6所分校为成员。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "美国大学协会",
"Start": 0,
"End": 6
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "加州大学",
"Start": 15,
"End": 19
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
公元前13世纪后半期,亚述人和埃兰人入侵。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
加喜特人原居于札格罗斯山脉中部。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "札格罗斯山脉",
"Start": 7,
"End": 13
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
这一风格为以后的新巴比伦王国和阿契美尼德王朝所继承。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
博士学位研究生项目是评价美国大学教育质量的关键指标。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "美国",
"Start": 12,
"End": 14
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
将叶子浸泡在热水中做成浸泡液,可以用来清洗溃疡伤口。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
2007年,纽维尔公开表达了他为游戏平台开发游戏的不满,特别是在PlayStation 3游戏的开发上。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "纽维尔",
"Start": 6,
"End": 9
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
时至今日,美国人仍然在日常生活中使用华氏温标,在英国等地已逐渐弃用。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "英国",
"Start": 24,
"End": 26
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
叶片为羽状分裂的复叶,每片叶上有150-200对的小叶子,叶片呈弧形弯曲,可长达4-6米。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
2008年,加拿大进口额达4400亿美元,其中多达一半进口自美国,其次为日本和英国。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "加拿大",
"Start": 6,
"End": 9
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "美国",
"Start": 30,
"End": 32
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "日本",
"Start": 36,
"End": 38
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "英国",
"Start": 39,
"End": 41
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
加拿大使用的硬币由加拿大皇家铸币局铸造,纸币由加拿大印钞公司和BA国际公司(BA International Inc)印制。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "加拿大",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "加拿大皇家铸币局",
"Start": 9,
"End": 17
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "加拿大印钞公司",
"Start": 23,
"End": 30
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "BA国际公司",
"Start": 31,
"End": 37
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "BA International Inc",
"Start": 38,
"End": 58
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
加拿大南部制造业发达,尤其是南安大略和魁北克,汽车制造和飞行器制造是最重要的两大行业。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "加拿大",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "南安大略",
"Start": 14,
"End": 18
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "魁北克",
"Start": 19,
"End": 22
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
一般而言,加拿大城市的都会运输使用率大约是美国同规模都市的二至三倍。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "加拿大",
"Start": 5,
"End": 8
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "美国",
"Start": 21,
"End": 23
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
因为英语和法语是加拿大联邦政府的官方语言,国会议员可以用英语或法语进行讲话。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "加拿大",
"Start": 8,
"End": 11
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
如上述,美国制造的电视剧越来越少出现,现在唯一经常播放的就只有下午时分的《辛普森一家》的重播、《欢乐一家亲》以及Arrested Development。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "美国",
"Start": 4,
"End": 6
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
就像许多典型的雪橇犬,加拿大爱斯基摩犬具有直立、三角形的耳朵,并有型态像羽毛的尾巴,非常浓密的双层皮毛,宽厚的脚掌,竖立的耳朵,卷曲的尾巴和健壮的体魄。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "加拿大",
"Start": 11,
"End": 14
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
当它们用作雪橇犬时,他们往往需要寻找自己的食物。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
CSA制订的用于安全认证的标准,适用于各种各样的电气设备,从工业用设备、商业用设备到家用电器等。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "CSA",
"Start": 0,
"End": 3
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
1812战争之后,大量英国人和爱尔兰人移民到加拿大。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "加拿大",
"Start": 22,
"End": 25
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
到了1990年代后期,温哥华、列治文和机场三处的增长速度较当局预期为高,而机场一带所提供的职位总数更已达至当局原先预计的2021年数目。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "温哥华",
"Start": 11,
"End": 14
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "列治文",
"Start": 15,
"End": 18
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
加拿大线现时共有20组列车,每组列车由2卡挂接车组成,每卡车可容纳334人,最高时速达80公里。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "加拿大线",
"Start": 0,
"End": 4
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
加查寺,位于西藏自治区拉萨市林周县松盘乡松盘村,是一座藏传佛教寺院。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "加查寺",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "西藏自治区拉萨市林周县松盘乡松盘村",
"Start": 6,
"End": 23
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "藏",
"Start": 7,
"End": 8
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
加藤泽男于1999年5月被世界体育记者协会选为20世纪最伟大的25位运动员之一,也是唯一一位日本运动员。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "加藤泽男",
"Start": 0,
"End": 4
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "世界体育记者协会",
"Start": 13,
"End": 21
}
] |