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Dataset card Data Studio Files Community
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果： 婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ 以下是2011年女子世界盃參賽名單。
"Results": []
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果： 婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ 在1930年代的昭和恐慌期間，日本鐵道運輸使用率低，沒有對貨運用機車有新需求，使數年間沒有新製車輛出現。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "昭和", "Start": 8, "End": 10 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "日本", "Start": 15, "End": 17 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果： 婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ 以卧薪嘗膽為口號日本開始了一個為期十年的海軍擴充計劃，在這段時間裡日本海軍增加了109艘戰艦，總排水量20萬噸，海軍人員從15100人擴充到40800人。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "日本", "Start": 8, "End": 10 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "日本海軍", "Start": 33, "End": 37 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果： 婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ 為了達到這個任務，日本海軍必須建造大的，可以遠航的戰艦。
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "日本海軍", "Start": 9, "End": 13 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果： 婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ 他一反其道，認為當時正是漢學帶領日本走向維新。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "日本", "Start": 16, "End": 18 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果： 婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ 日本的漫畫讀者包括了所有的年齡層，因此日本漫畫的題材非常廣泛。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "日本", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "日本", "Start": 0, "End": 2 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果： 婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ 一些起源於日本的社會風氣經常被拍攝成為電視劇，包括109辣妹、御宅族、草食男、肉食女、怪獸家長…
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "日本", "Start": 5, "End": 7 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果： 婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ 11月17日，石原慎太郎剛創建僅四天的太陽黨併入日本維新會，石原將出任新的維新會的黨魁，橋下徹退居次席。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "石原慎太郎", "Start": 7, "End": 12 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "太陽黨", "Start": 19, "End": 22 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "日本維新會", "Start": 24, "End": 29 }, { "TypeName": "PER", "Text": "石原", "Start": 7, "End": 9 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "維新會", "Start": 26, "End": 29 }, { "TypeName": "PER", "Text": "橋下徹", "Start": 44, "End": 47 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果： 婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ 12月16日，維新會在眾議院大選中贏得54席，較改選前增加近五倍，躍升成第三大黨。
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "維新會", "Start": 7, "End": 10 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果： 婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ 山田宏和中田宏等主要成員則和日本維新會合流。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "山田宏", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "PER", "Text": "中田宏", "Start": 4, "End": 7 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "日本維新會", "Start": 14, "End": 19 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "東京地方法院", "Start": 11, "End": 17 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "日本航空", "Start": 20, "End": 24 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "日航", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "東京證券交易所", "Start": 23, "End": 30 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "中國大陸", "Start": 3, "End": 7 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "日軍", "Start": 23, "End": 25 } ]
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"Results": []
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "日航酒店", "Start": 0, "End": 4 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "Kink.com", "Start": 5, "End": 13 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "舊金山", "Start": 49, "End": 52 } ]
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果： 婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ 他的孫子馬克西米利委託建築師弗朗索瓦·勒沃，路易·勒沃的兒子，在1660年在花園西面增建另外一翼。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "馬克西米利", "Start": 4, "End": 9 }, { "TypeName": "PER", "Text": "弗朗索瓦·勒沃", "Start": 14, "End": 21 }, { "TypeName": "PER", "Text": "路易·勒沃", "Start": 22, "End": 27 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "阿修羅", "Start": 11, "End": 14 }, { "TypeName": "PER", "Text": "羅乞多毗闍", "Start": 16, "End": 21 } ]
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果： 婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ 茶館提供50種茶葉，當中的重點推介是香港四大名茶（鳳凰茶、蒙山茶、擔竿茶和清明茶）。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "香港", "Start": 18, "End": 20 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果： 婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ 陽澄湖東岸的巴城鎮則以陽澄湖度假區為依託，休閑度假產業發展迅猛。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "陽澄湖", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "巴城鎮", "Start": 6, "End": 9 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "陽澄湖度假區", "Start": 11, "End": 17 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果： 婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ 而《史記·王翦列傳》記載，王翦在決戰中擊敗楚軍，殺項燕而俘虜楚王負芻。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "王翦", "Start": 5, "End": 7 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "楚軍", "Start": 21, "End": 23 }, { "TypeName": "PER", "Text": "項燕", "Start": 25, "End": 27 }, { "TypeName": "PER", "Text": "負芻", "Start": 32, "End": 34 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果： 婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ 明中鄉，是下轄的一個鄉鎮級行政單位。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "明中鄉", "Start": 0, "End": 3 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果： 婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ 翌年黎文逝世，子黎文巨嗣位。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "黎文", "Start": 2, "End": 4 }, { "TypeName": "PER", "Text": "黎文巨", "Start": 8, "End": 11 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "明基逐鹿", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "明基集團", "Start": 6, "End": 10 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "明基逐鹿", "Start": 0, "End": 4 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果： 婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ 2002年5月，明碁電腦更名為明基電通，由李焜耀擔任董事長。
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "明碁電腦", "Start": 8, "End": 12 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "明基電通", "Start": 15, "End": 19 }, { "TypeName": "PER", "Text": "李焜耀", "Start": 21, "End": 24 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果： 婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ 1981年5月15日，維京搬到了郊外的伊甸園牧場，裡面有辦公室，更衣室和訓練場。
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "維京", "Start": 11, "End": 13 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "伊甸園牧場", "Start": 19, "End": 24 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果： 婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ 1986年1月6日，結束了1985賽季，Bud Grant再次退休。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "Bud Grant", "Start": 20, "End": 29 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果： 婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ 1989年10月12日，維京從達拉斯牛仔得到了Herschel Walker。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果： 婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ 角色為動漫化的港台及內地藝人，以漫畫手法描摹他們打牌時的各種表情與動作，略帶嘲諷口吻的對白。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "港台", "Start": 7, "End": 9 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "內地", "Start": 10, "End": 12 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果： 婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ 而纏足也在明朝逐漸成為社會上較普遍的習俗。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果： 婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ Rossabi也記載忽必烈在佛事活動中，忽必烈坐在一個比西藏法師更低的平臺上。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "Rossabi", "Start": 0, "End": 7 }, { "TypeName": "PER", "Text": "忽必烈", "Start": 10, "End": 13 }, { "TypeName": "PER", "Text": "忽必烈", "Start": 10, "End": 13 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果： 婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ 由於明正天皇是當時將軍德川家光的外甥女，和德川家有血緣關係，所以在她任內與幕府保持良好的關係。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "明正", "Start": 2, "End": 4 }, { "TypeName": "PER", "Text": "德川家光", "Start": 11, "End": 15 }, { "TypeName": "PER", "Text": "德川家", "Start": 11, "End": 14 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果： 婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ 明清音系指行用於明朝和清朝的漢語官話音系，是現代普通話的前身。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果： 婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ 明納努小禮拜堂設在明納努公園西北端，附近景點包括皮雅福斯花園和明納努湖。
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "瓦伊什維爾卡斯", "Start": 0, "End": 7 }, { "TypeName": "PER", "Text": "斯瓦爾恩", "Start": 32, "End": 36 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "哈吉·格來", "Start": 0, "End": 5 }, { "TypeName": "PER", "Text": "努兒道刺特", "Start": 14, "End": 19 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "沾解尼師今", "Start": 0, "End": 5 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "慶尚北道尚州市", "Start": 20, "End": 27 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "北美", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "台灣", "Start": 17, "End": 19 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "尼爾·蓋曼", "Start": 6, "End": 11 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "米拉麥克斯影業", "Start": 42, "End": 49 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "星崎未來", "Start": 0, "End": 4 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "北京", "Start": 1, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "北京站", "Start": 23, "End": 26 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "京沈", "Start": 28, "End": 30 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "佐藤英一", "Start": 14, "End": 18 }, { "TypeName": "PER", "Text": "長岡康史", "Start": 24, "End": 28 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "歐斯巴特", "Start": 8, "End": 12 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "維德", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "帝國陸軍", "Start": 9, "End": 13 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "霍斯", "Start": 17, "End": 19 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "春日井市", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "名古屋市", "Start": 5, "End": 9 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "昭禮", "Start": 5, "End": 7 }, { "TypeName": "PER", "Text": "彰信", "Start": 17, "End": 19 }, { "TypeName": "PER", "Text": "胡特勒", "Start": 21, "End": 24 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果： 婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ 是方電訊，成立於1991年，2006年成為中華電信集團的關係企業。
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "是方電訊", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "中華電信集團", "Start": 21, "End": 27 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果： 婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ 台灣亦有多個建築物以時報廣場為名。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "台灣", "Start": 0, "End": 2 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果： 婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ 韓康子、魏桓子兩人聽聞此語非常恐慌，互作暗號，因為魏氏的安邑城，韓氏的平陽城都有可能是智伯下一個水攻的對象。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "韓康子", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "PER", "Text": "魏桓子", "Start": 4, "End": 7 }, { "TypeName": "PER", "Text": "魏氏", "Start": 25, "End": 27 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "安邑城", "Start": 28, "End": 31 }, { "TypeName": "PER", "Text": "韓氏", "Start": 32, "End": 34 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "平陽城", "Start": 35, "End": 38 }, { "TypeName": "PER", "Text": "智伯", "Start": 43, "End": 45 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果： 婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ 一方面兩國長期通婚，成語「秦晉之好」就是形容雙方的聯姻。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果： 婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ 清朝光緒元年（1875年），他獲薦入三原宏道書院，後中舉人，光緒三年（1877年）中進士。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "光緒", "Start": 2, "End": 4 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "三原宏道書院", "Start": 18, "End": 24 }, { "TypeName": "PER", "Text": "光緒", "Start": 2, "End": 4 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果： 婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ 如果由於船體晃動導致的噁心感覺沒有被緩解，患者就會頻繁地嘔吐。
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "晨興基金", "Start": 24, "End": 28 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "晨興教育基金", "Start": 29, "End": 35 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "晨興書院", "Start": 44, "End": 48 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果： 婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ 在倫理上，普世性就是指能夠應用在所有人身上的價值觀或事物。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果： 婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ 該建築的很多原始石材時常被盜用於遠處的建築。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果： 婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ 湖名「Pukaki」為毛利語，意為「聚集的水」。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "Pukaki", "Start": 3, "End": 9 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果： 婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ 新修訂本有916首詩歌，144篇詩篇，並在索引上有經文、分題、禱文標題、禮儀、節慶、版權所有者等不同索引。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果： 婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ 1985年，奧地利的一支也叫Opus的樂隊發布了一張同名的專輯，取得了巨大的成功。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "奧地利", "Start": 6, "End": 9 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "Opus", "Start": 14, "End": 18 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "亞當", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "佛羅倫薩", "Start": 6, "End": 10 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "威尼斯", "Start": 11, "End": 14 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "老橋", "Start": 21, "End": 23 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "里奧多橋", "Start": 24, "End": 28 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "陶瓷學院", "Start": 15, "End": 19 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "景德鎮", "Start": 20, "End": 23 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "晴神星", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "132 Aethra", "Start": 4, "End": 14 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果： 婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ 2006年11月14日，香港電台公佈新一季「電視節目欣賞指數調查第三階段」結果，智趣大本營在第三階段「2006電視節目欣賞指數調查」榮獲欣賞指數排名第二名。
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "劉邦", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "漢中", "Start": 3, "End": 5 }, { "TypeName": "PER", "Text": "韓信", "Start": 15, "End": 17 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "關中", "Start": 19, "End": 21 }, { "TypeName": "PER", "Text": "三秦王", "Start": 23, "End": 26 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "富特", "Start": 5, "End": 7 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "聯合國秘書處", "Start": 15, "End": 21 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "聯合國特別基金", "Start": 24, "End": 31 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "凱文·帕迪恩", "Start": 7, "End": 13 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "曷懶甸", "Start": 10, "End": 13 }, { "TypeName": "PER", "Text": "尹瓘", "Start": 16, "End": 18 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "日本", "Start": 24, "End": 26 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "周迅", "Start": 3, "End": 5 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "亞洲", "Start": 16, "End": 18 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中國", "Start": 27, "End": 29 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果： 婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ 曹春耕，中華人民共和國政治人物、外交官。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "曹春耕", "Start": 0, "End": 3 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果： 婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ 山東問題交由華盛頓會議處理。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "山東", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "華盛頓", "Start": 6, "End": 9 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果： 婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ 今日曹甸鎮以生產文體教玩具著稱。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "曹甸鎮", "Start": 2, "End": 5 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果： 婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ 她離任時表示，「擔任系主任多年，今年報讀該系的人數達到三百多人，在這個時候交棒，也是合適時機。」
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果： 婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ 曼切華公國，是一個位於北義大利倫巴底的公國，並隸屬於神聖羅馬帝國。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "曼切華公國", "Start": 0, "End": 5 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "北義大利倫巴底", "Start": 11, "End": 18 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果： 婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ 披頭士樂隊的第一張專輯《請取悅我》的封面照片就在曼徹斯特廣場百代唱片倫敦總部內拍攝（現已拆除）。
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "披頭士樂隊", "Start": 0, "End": 5 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "曼徹斯特廣場百代唱片倫敦總部", "Start": 24, "End": 38 } ]