inputs
stringlengths 306
2.46k
| targets
stringlengths 13
4.91k
|
---|---|
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
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}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
卡斯特羅1961年起擔任古巴社會主義革命統一黨第一書記。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "卡斯特羅",
"Start": 0,
"End": 4
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "古巴社會主義革命統一黨",
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"End": 23
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
錄音室版本收錄於《王靖雯》 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
被展出的還有1898年建築肯亞-烏干達鐵路期間殺害了135人的察沃河食人獅的標本。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "肯亞-烏干達鐵路",
"Start": 13,
"End": 21
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "察沃河",
"Start": 31,
"End": 34
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
裴勇俊是菲詩小舖在韓國的主要代言人,他出現在各類廣告中。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "裴勇俊",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "菲詩小舖",
"Start": 4,
"End": 8
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "韓國",
"Start": 9,
"End": 11
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
他並沒有什麼特殊的才能,有的只是對「萌」的知識、見識與直覺。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
狼人少女,18歲,三姊妹中排行最末,對於優秀的姊姊抱著複雜的情緒。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "狼人少女",
"Start": 0,
"End": 4
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
全縣總人口88萬,其中農業人口80萬,非農業人口8萬。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
鄧元起收拾回京,把所有的糧儲器械都拿走。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "鄧元起",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "京",
"Start": 6,
"End": 7
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
她在15歲的時候與法國國王路易十五的兒子法國的路易結婚,成為法國王太子妃。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "路易十五",
"Start": 13,
"End": 17
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "路易",
"Start": 13,
"End": 15
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
18世紀末薩卡拉瓦王國衰落,擴展中的梅里納(Merina)王國成為該地區名義上的霸主。 | "Results": [] |
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請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
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例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
他在154場季後賽中得到了2,909分,場均18.9分,在NBA歷史上排列第15位。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
瓊斯畢業於北卡羅來納中央大學,隨後進入了職業籃壇。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "瓊斯",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "北卡羅來納中央大學",
"Start": 5,
"End": 14
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
實際上這是為抵抗燃燒軍團的進攻做準備,但是麥迪文此時並沒有說明。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "燃燒軍團",
"Start": 8,
"End": 12
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "麥迪文",
"Start": 21,
"End": 24
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
杜隆坦反對暗影議會對獸族的邪惡統治,結果全家遭到暗殺。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "杜隆坦",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "暗影議會",
"Start": 5,
"End": 9
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
穆薩所留下的作品依舊十分暢銷。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "穆薩",
"Start": 0,
"End": 2
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
巴巴克及他的長子沙普爾將他們的勢力擴張到整個波西斯。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "巴巴克",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "沙普爾",
"Start": 8,
"End": 11
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "波西斯",
"Start": 22,
"End": 25
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
薩維塔·哈拉帕那瓦來自印度Belgaum,是一名牙醫,2012年10月28日在醫院死亡。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "薩維塔·哈拉帕那瓦",
"Start": 0,
"End": 9
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "印度Belgaum",
"Start": 11,
"End": 20
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
1986年位於瑞士、法國、德國三國交界地的一座農藥倉庫發生火災,發生了污染萊茵河的事件。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "瑞士",
"Start": 7,
"End": 9
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "法國",
"Start": 10,
"End": 12
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "德國",
"Start": 13,
"End": 15
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "萊茵河",
"Start": 37,
"End": 40
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
冬季剩下的日子,他都在了解他們的土地,他們的習俗,他們的生活方式。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
經過幾次談判,雙方同意合併,新公司由Caen家族經營。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "Caen家族",
"Start": 18,
"End": 24
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
第二小堂是利維奧·阿格雷斯蒂的《聖母升天》,他還畫了第四小堂的《天主聖三》以及第三小堂的壁畫。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "利維奧·阿格雷斯蒂",
"Start": 5,
"End": 14
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
萬丹鄉為全縣人口第四多之鄉鎮,約五萬三千人,僅次於縣治屏東市、內埔鄉及潮州鎮,人口則主要分布於市中心及西側的社皮、崙頂、及後庄等地。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "萬丹鄉",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "屏東市",
"Start": 27,
"End": 30
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "內埔鄉",
"Start": 31,
"End": 34
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "潮州鎮",
"Start": 35,
"End": 38
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "社皮",
"Start": 54,
"End": 56
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "崙頂",
"Start": 57,
"End": 59
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "後庄",
"Start": 61,
"End": 63
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
另外值得一提的是,舊萬宜大廈的奧的斯扶手電梯是香港最後一部的手動式扶手電梯,在九十年代重建前,大廈更曾聘請資深的電梯老師傅營運該扶手電梯。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "萬宜大廈",
"Start": 10,
"End": 14
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "奧的斯",
"Start": 15,
"End": 18
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "香港",
"Start": 23,
"End": 25
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
由於地勢的落差,萬宜大廈在兩層分別設有出口連接皇后大道中及德輔道中。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "萬宜大廈",
"Start": 8,
"End": 12
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "皇后大道中",
"Start": 23,
"End": 28
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "德輔道中",
"Start": 29,
"End": 33
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
而在之後1996年舉行的首次總統直選,李登輝獲得581萬票(54%)。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "李登輝",
"Start": 19,
"End": 22
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
在該要求獲准前,1917年秋,由交通部任命葉鴻績為上海電話局局長(managing director)。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "交通部",
"Start": 16,
"End": 19
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "葉鴻績",
"Start": 21,
"End": 24
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "上海電話局",
"Start": 25,
"End": 30
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
在最接近的時候,它的光度將達到1等星的亮度,如同心宿二一樣的亮。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
當他走路的時候,總是將身體略為前傾,並且將雙手放在褲袋裡。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
在第三紀元3019年11月3日,薩魯曼與巧言·葛力馬爭執中,巧言用小刀割破薩魯曼的喉嚨,薩魯曼被殺。 | "Results": [
{
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"Text": "巧言·葛力馬",
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"Text": "薩魯曼",
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"End": 19
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
回到了台灣,他開始向一個東北人學習中文,「葛浩文」便是這位老師起的名字。 | "Results": [
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
雖然神話故事中有不少葛馮結婚生子的情節,但葛馮仍被定位處女神,因此她也對應希臘神話中的「月與狩獵的女神」阿耳忒彌斯或羅馬神話中的黛安娜。 | "Results": [
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
提子屬於歐亞種葡萄,最早是經香港傳入中國大陸的。 | "Results": [
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請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
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例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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酵母是最早的人工製造的微生物之一,自然存在於葡萄的表皮上,導致了酒精飲料(如葡萄酒)的發明。 | "Results": [] |
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請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
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例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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自7世紀起,阿拉伯帝國的疆域便開始擴大至伊比利亞半島,基督教國家為了重新征服這片土地,便開展長達七個世紀的收復失地運動。 | "Results": [
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例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
當時蜀人稱諸葛亮、蔣琬、費禕及董允為:「四相」、「四英」。 | "Results": [
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"Text": "董允",
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"Text": "四相",
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例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
2012年10月20日,董潔工作室發表了公開聲明,承認已與潘粵明離婚,並稱分手責任在男方。 | "Results": [
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"Text": "潘粵明",
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例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
董潔剛參加完駐港部隊三周年的慶典。 | "Results": [
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例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
西漢初,地方行政建置更趨完備,郡縣和王國兩種制度并行。 | "Results": [] |
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例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
葫蘆目是一類有花植物,屬於雙子葉植物綱,本目植物一般生長在熱帶、亞熱帶的暖溫帶地區,大部分是藤本和草本植物,也有部分灌木和小喬木。 | "Results": [
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例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
葵盛西邨地方行政選區屬於葵青區的葵盛西邨選區。 | "Results": [
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"Text": "葵盛西邨地方行政選區",
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"Text": "葵盛西邨選區",
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例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
2012年,蒂利妮·賈亞辛哈代表斯里蘭卡出戰英國倫敦舉行的奧林匹克運動會羽毛球比賽女子單打項目,在小組賽階段先後以0比2負於泰國的拉差諾·因達農和葡萄牙的特爾瑪·桑托斯,兩戰全敗出局。 | "Results": [
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"Text": "斯里蘭卡",
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"Text": "拉差諾·因達農",
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
9季13集暗示,洛夫喬伊並不是真的虔誠信教。 | "Results": [
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"Text": "洛夫喬伊",
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例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
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"Text": "婷婷",
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"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
但在當時,蒙古八旗後裔的蒙古族身份已不被蒙古盟旗廣泛承認,甚至還被呼之為「蠻子」。 | "Results": [
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"Text": "蒙古八旗",
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"Text": "蒙古盟旗",
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例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
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"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
1936年1月,國民政府中央決定將蒙古地方自治政務委員會劃分為綏遠省境內蒙古各盟旗地方自治政務委員會和察哈爾省境內蒙古各盟旗群地方自治政務委員會。 | "Results": [
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"Text": "國民政府",
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"Text": "蒙古地方自治政務委員會",
"Start": 17,
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},
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"TypeName": "ORG",
"Text": "綏遠省境內蒙古各盟旗地方自治政務委員會",
"Start": 31,
"End": 50
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "察哈爾省境內蒙古各盟旗群地方自治政務委員會",
"Start": 51,
"End": 72
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
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例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
直到明朝建立,元順帝北返,八思巴新字便罕見有人使用。 | "Results": [
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"Text": "元順帝",
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
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例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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{
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"Text": "婷婷",
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"End": 2
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]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
本片由俄羅斯與法國公司聯合製作。 | "Results": [
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"TypeName": "LOC",
"Text": "俄羅斯",
"Start": 3,
"End": 6
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "法國",
"Start": 7,
"End": 9
}
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
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請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
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}
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
生活在內蒙古的蒙古牧民貢巴、妻子和他們的三個孩子以及一個老母親象祖先一樣過著傳統的游牧生活。 | "Results": [
{
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"Text": "內蒙古",
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"End": 6
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{
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"Text": "貢巴",
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"End": 13
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
蒙塔尼萊博恩()是法國科多爾省的一個市鎮,屬於博恩區(Beaune)博恩南縣(Beaune-Sud)。 | "Results": [
{
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"Text": "蒙塔尼萊博恩",
"Start": 0,
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{
"TypeName": "LOC",
"Text": "法國科多爾省",
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"End": 15
},
{
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"Text": "博恩區",
"Start": 23,
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},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "Beaune",
"Start": 27,
"End": 33
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "博恩南縣",
"Start": 34,
"End": 38
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "Beaune-Sud",
"Start": 39,
"End": 49
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
宗教上,蒙大拿州的人口信仰比例如下。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "蒙大拿州",
"Start": 4,
"End": 8
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
後來的研究者認為,蒙山大佛可能是釋迦佛。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
摩崖碑刻大約處在大佛胸部的高度上,為長方形,高2.50米,寬1.85米,是預先雕刻成之後嵌在山崖上的,文字已漫漶不清,只能判斷出刻的是佛經,無法確知是哪一部經。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
新修的佛頭高12米,直徑8米,重140噸左右,風格參考了當地出土的北齊佛像。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
旅遊業是蒙巴薩的重要收入來源,其水凊沙幼的海灘吸引不少歐洲和以色列人前往度假。 | "Results": [
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"Text": "蒙巴薩",
"Start": 4,
"End": 7
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
在這段時間裡,第二次世界大戰的爆發迫使所有賽事中止,部分賽場也因為缺乏維護而受損。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
教皇可能為了避免在當時已經開始風行的基督新教火上加薪,把米蘭總主教樞機主教的政策取消,1578年6月24日,蒙扎重新使用羅馬教會禮儀。 | "Results": [
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"TypeName": "LOC",
"Text": "米蘭",
"Start": 28,
"End": 30
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "蒙扎",
"Start": 54,
"End": 56
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "羅馬教會",
"Start": 60,
"End": 64
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
鐵釘皇冠則暫時可以留在蒙扎。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "蒙扎",
"Start": 11,
"End": 13
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
隨著鼠疫傳播,米蘭公爵弗朗索瓦二世逃往蒙扎城堡,蒙扎也跟著受鼠疫傳染。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "米蘭",
"Start": 7,
"End": 9
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "弗朗索瓦二世",
"Start": 11,
"End": 17
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "蒙扎城堡",
"Start": 19,
"End": 23
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "蒙扎",
"Start": 19,
"End": 21
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
該市鎮總面積46.8平方公里,2009年時的人口為603人。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
女房東將房子租予了一個神秘租客,該租客多年來都足不出戶,又用頭紗把整塊面蒙蔽。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
從1925年到1933年,蒲保明先後就讀於成都教會學校高琦初級中學和華西協合高級中學。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "蒲保明",
"Start": 13,
"End": 16
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "成都",
"Start": 21,
"End": 23
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "高琦初級中學",
"Start": 27,
"End": 33
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "華西協合高級中學",
"Start": 34,
"End": 42
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
人們有時在經濟困難時期拿他來做咖啡替代品。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
在瑞士和奧地利新的齒軌鐵路使用現代的蒸汽機,這些蒸汽機只需要一個人來運行,比起過去的蒸汽機它節省60%的燃料,比起電力機和柴油機它輕50%,因此對齒軌的磨損小得多。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "瑞士",
"Start": 1,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "奧地利",
"Start": 4,
"End": 7
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
熱電聯產裝置利用餘熱供暖,綜合熱效率可達90%。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
相對一次電池,蓄電池對環境的影響較低,以整個壽命週期計碳排放較少,而大多數的蓄電池都可以循環再造。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
該觀點於1972年首次提出,主流科學家主要以其不夠嚴密為由堅決拒絕接受。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
蓋多州的農業產品在和平時間裡一直可以運輸到亞丁灣邊的吉布地。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "蓋多州",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "亞丁灣",
"Start": 21,
"End": 24
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "吉布地",
"Start": 26,
"End": 29
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
蓓天翼龍也出現在2003年的電視節目《海底霸王》(Sea Monsters)。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
後來她在一家醫院找到了當護士的工作,她向醒亞要求一起私奔,但醒亞與妹妹惠亞商量後,拒絕了她。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "醒亞",
"Start": 20,
"End": 22
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "醒亞",
"Start": 20,
"End": 22
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "惠亞",
"Start": 35,
"End": 37
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
抗日者賀立來看醒亞,說服他去太行山抗日,醒亞要求帶唐琪一起去。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "賀立",
"Start": 3,
"End": 5
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "醒亞",
"Start": 7,
"End": 9
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "太行山",
"Start": 14,
"End": 17
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "醒亞",
"Start": 7,
"End": 9
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "唐琪",
"Start": 25,
"End": 27
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
日軍入侵,高家卻為女主人大辦壽宴,張醒亞與唐琪相遇。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "日軍",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "高家",
"Start": 5,
"End": 7
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "張醒亞",
"Start": 17,
"End": 20
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "唐琪",
"Start": 21,
"End": 23
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
藍潟湖由部分火山熔岩形成,水溫約37--39 °C。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "藍潟湖",
"Start": 0,
"End": 3
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
即使擁有這樣巨大的嘴,藍鯨的喉嚨仍然無法吞下沙灘球那樣寬的物體。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
藍鯨在自然界中唯一的天敵是逆戟鯨。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
雌鯨通常2-3年生產一次,在經過10-12個月的妊娠期後,一般會在冬初產下幼鯨。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
蓬塔德馬塔是委內瑞拉的城鎮,由莫納加斯州負責管轄,位於該國西北部,始建於1940年,海拔高度250米,主要經濟活動有石油業、商業和工業,人口約102,000。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "蓬塔德馬塔",
"Start": 0,
"End": 5
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "委內瑞拉",
"Start": 6,
"End": 10
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "莫納加斯州",
"Start": 15,
"End": 20
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
蔡藍欽從小是個品學兼優的孩子,到了大學他看到了更多不同於自己的生命,也因此看到更深的自己,他的創作養份很大的成份來自大學校園。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "蔡藍欽",
"Start": 0,
"End": 3
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
中國國民黨中央電邀粵方、滬方中央委員來南京舉行中國國民黨四屆一中全會,但粵方堅持蔣必須下野,否則不去南京參加會議。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "中國國民黨",
"Start": 0,
"End": 5
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "粵",
"Start": 9,
"End": 10
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "滬",
"Start": 12,
"End": 13
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "南京",
"Start": 19,
"End": 21
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "中國國民黨",
"Start": 0,
"End": 5
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "粵",
"Start": 9,
"End": 10
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "蔣",
"Start": 40,
"End": 41
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "南京",
"Start": 19,
"End": 21
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
而旅居美國的羅馬尼亞知名作家諾爾曼·馬內阿(Norman Manea),曾如此描述他:「他是一位傑出的反叛者,也是一位獨具懷疑精神的厭世者,一而再、再而三地讓我們在人類存在的虛無當中驚醒過來。」 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "美國",
"Start": 3,
"End": 5
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "諾爾曼·馬內阿",
"Start": 14,
"End": 21
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "Norman Manea",
"Start": 22,
"End": 34
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
2012年8月13日,蕭美琴以台灣民主基金會董事身份應邀訪問中國,出席在上海舉行的第三屆「兩岸關係和平發展的機遇和挑戰」研討會。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "蕭美琴",
"Start": 11,
"End": 14
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "台灣民主基金會",
"Start": 15,
"End": 22
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中國",
"Start": 30,
"End": 32
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "上海",
"Start": 36,
"End": 38
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "兩岸",
"Start": 45,
"End": 47
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
在量子力學裏,一個自由粒子的動量與能量不必須擁有特定的值,自由粒子的波函數以波包函數來表示: | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
與其相通的道路包括伯靈頓路,克力佛街和伯靈頓花園。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "伯靈頓路",
"Start": 9,
"End": 13
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "克力佛街",
"Start": 14,
"End": 18
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "伯靈頓花園",
"Start": 19,
"End": 24
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
英國史上最年輕的首相,小威廉‧彼特也是早年的住戶之一。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "英國",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "小威廉‧彼特",
"Start": 11,
"End": 17
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
如果沒有親姐妹,就與王室血統中最近的女親屬通婚,如堂姐妹、姪女或姑母。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
從傳說中的第一代印加君王曼科·卡帕克開始,便採用此一稱銜,以代表這是最高統治者。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "曼科·卡帕克",
"Start": 12,
"End": 18
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
在庫夫將塞爾達公主石化之後,哈依拉爾國王讓林克到森林找皮克爾幫忙時,冒險便開始了。 | "Results": [
{
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"Text": "庫夫",
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{
"TypeName": "PER",
"Text": "塞爾達公主",
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},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "哈依拉爾國王",
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},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "林克",
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},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "皮克爾",
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}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
幸福碎片的顏色代表它的稀有程度和可以獲得的獎勵的多少,最稀有的碎片可以獲得最好的獎勵。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
然而,庫夫被他心中的憎恨所蒙蔽,戴上了艾塞羅所製作的魔法帽。 | "Results": [
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"Text": "庫夫",
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},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "艾塞羅",
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請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
三天後,遊戲在北美地區發售。 | "Results": [
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"Text": "北美",
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請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
博凱蒂也是義大利U21代表隊的隊員之一,參加了北京奧運和2009年的歐青賽。 | "Results": [
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},
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"Text": "北京",
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請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
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例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
另外當槍尖折斷時可迅速用槍尾繼續作戰。 | "Results": [] |
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例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
薩馬島是在米沙鄢群島最東端的島嶼。 | "Results": [
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"TypeName": "LOC",
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
藍寶石華麗雨林受到很多飼養者的擁戴,在美國其價值可以高達500美金以上(近年因為人工飼養的增多,價格也逐漸降低)。 | "Results": [
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"Text": "美國",
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"End": 21
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
他在參觀中發現方正縣和北海道的地理、氣候、水資源情況類似,但由於種植技術落後,水稻的單位面積產量比北海道低很多。 | "Results": [
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"Text": "方正縣",
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"TypeName": "LOC",
"Text": "北海道",
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},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "北海道",
"Start": 11,
"End": 14
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
藤縣是中國廣西壯族自治區梧州市所轄的一個縣。 | "Results": [
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{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中國廣西壯族自治區梧州市",
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
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例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
不過他有著和注重禮節相反的一面,就是品行相當差勁。 | "Results": [] |
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請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
藤村是本作裡唯一具有常識的人,擔任對所有人的無俚頭行為吐嘈的角色。 | "Results": [
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"Text": "藤村",
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
把土虱分魚頭、魚腹、魚尾切成三部份,配以當歸、枸杞等數種中藥置於鍋內,加水與米酒烹煮,再依據食用者的喜好,吩咐店家舀出魚頭、腹、尾任選一項食用。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
國代通過延任案,立法委員連任數月,而國代則延任兩年,引來輿論嘩然。 | "Results": [
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"Text": "國代",
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
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例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
7月7日,最高法院撤銷原判決發回更審。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
2012年1月16日,蘇格蘭皇家銀行以73億美元,出售航空租賃業務,買家為三井住友金融集團,該公司RBS Aviation Capital,屬於全球第4大航空租賃公司。 | "Results": [
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"TypeName": "ORG",
"Text": "三井住友金融集團",
"Start": 37,
"End": 45
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"TypeName": "ORG",
"Text": "RBS Aviation Capital",
"Start": 49,
"End": 69
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