inputs
stringlengths 306
2.46k
| targets
stringlengths 13
4.91k
|
|---|---|
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
在餐厅方面，于2006年曾经进行改革及翻新工程。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
“地下都市高速度交通事业”即是指地下铁，因为铁路在城市内比道路交通快，而营团开始营运时，东京市区的轨道交通是以路面电车为主，故当时在法人名称中加上“高速”两字，以强调地下铁的速度性；“帝都”则是指“帝国的首都”东京，是成立当时的时代常见的用词。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "东京",
"Start": 44,
"End": 46
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "东京",
"Start": 44,
"End": 46
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
为方便生意往来，带水佬在香港、澳门设有临时居住点。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "香港",
"Start": 12,
"End": 14
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "澳门",
"Start": 15,
"End": 17
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
潘恩指出英国对殖民地的动机“是利益而不是情谊。”
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "潘恩",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "英国",
"Start": 4,
"End": 6
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
其兄币原坦为台北帝国大学首任校长。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "币原坦",
"Start": 2,
"End": 5
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "台北帝国大学",
"Start": 6,
"End": 12
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
三剑侠乘搭用的重型卡车，顶端头尾装备上机关炮。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
这幪面超人并不列入正传的系列。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "幪面超人",
"Start": 1,
"End": 5
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
意魔人骷髅占据良太郎身体附身的姿态，初登场就变身并袭击桃太洛斯他们，并与桃太洛斯一样，拥有很强的战斗意念。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "良太郎",
"Start": 7,
"End": 10
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "桃太洛斯",
"Start": 27,
"End": 31
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "桃太洛斯",
"Start": 27,
"End": 31
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
而平面镜M1和M2之间的距离相当于扩展光源的线度，当M1和M2靠得很近时干涉条纹的可见度接近于1，随着两者间距增加可见度会逐渐下降为零。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
其中之一包括殉教者朱基彻牧师。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "朱基彻",
"Start": 9,
"End": 12
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
平林佐和子是日本的小说家、脚本家。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "平林佐和子",
"Start": 0,
"End": 5
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
平顶山市境内的河流均属淮河水系，河流以雨水补给为主。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "平顶山市",
"Start": 0,
"End": 4
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "淮河",
"Start": 11,
"End": 13
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
目前最庞大的年谱是胡颂平的《胡适之先生年谱长编初稿》，共有十巨册。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "胡颂平",
"Start": 9,
"End": 12
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
年龄或年纪是指一种生物在某一个特定时间前存活的时间。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
此后，广东的动荡局面得到基本扼止。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "广东",
"Start": 3,
"End": 5
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
广东电视台新闻频道2005年12月8日开播，前身为“南方电视台科教频道”（TVS-5）。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "广东电视台新闻频道",
"Start": 0,
"End": 9
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "南方电视台科教频道",
"Start": 26,
"End": 35
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "TVS-5",
"Start": 37,
"End": 42
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
中央有关部门甚至将此定性为“反动宣传”，要求广东当局“坚决打击和依法严惩”。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "广东",
"Start": 22,
"End": 24
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
在此后的几天，胡耀邦始终没有提出什么意见。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "胡耀邦",
"Start": 7,
"End": 10
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
1965年8月25日，学校在茂名的新址正式成立。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "茂名",
"Start": 14,
"End": 16
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
1929年，广州市实行市长制。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "广州市",
"Start": 6,
"End": 9
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
1999年的全国性反美活动，有数十万群众、学生在市内游行示威，抗议北约轰炸中国使馆，同时驻广州美国使馆也受到部分激进示威人士破坏。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "北约",
"Start": 33,
"End": 35
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "驻广州美国使馆",
"Start": 44,
"End": 51
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
隋文帝废南海郡，置广州总管府，后改为都督府。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "隋文帝",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "南海郡",
"Start": 4,
"End": 7
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "广州总管府",
"Start": 9,
"End": 14
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
2003年3月1日，广州数字电视正式试播。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "广州",
"Start": 10,
"End": 12
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
本法院的辖区是广州铁路局的辖区。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "广州铁路局",
"Start": 7,
"End": 12
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
广西师范学院是一所普通全日制本科师范院校。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "广西师范学院",
"Start": 0,
"End": 6
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
天皇和朝廷，分别于723年和743年，颁布了鼓励开垦耕地的《三世一身法》和《垦田水世私财法》。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
床垫可以用毛、稻草、棉花、化纤、泡沫橡胶、羽毛、弹簧等填充；充气床垫用空气填充；水床用水来填充。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
碑亭于嘉靖十二年（1533年）重建，民国六年（1917年）胡瑞霖等重修。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "嘉靖",
"Start": 3,
"End": 5
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "胡瑞霖",
"Start": 29,
"End": 32
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
电影也大大提升了庐山在人们心目中的地位。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "庐山",
"Start": 8,
"End": 10
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
1890年9月9日，库尔特·勒温出生在德国普鲁士波森省莫吉尔诺乡村（今属波兰）的一个犹太人家庭。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "库尔特·勒温",
"Start": 10,
"End": 16
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "德国普鲁士波森省莫吉尔诺乡村",
"Start": 19,
"End": 33
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "波兰",
"Start": 36,
"End": 38
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
但有经验的潜水者有时还是从允许的位置下水潜游。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
近年来，数学的应用更深入到社会和人文科学领域，数理经济学、金融数学等名称冠以“数学”或“数理”的新学科如雨后春笋般涌现，显示出应用数学发展的旺盛活力。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
直至1970年代彩色摄影技术成熟，全自动的135彩色冲片晒相机充斥市面，120型底片在非专业领域被取代。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
庙镇共有行政村28个、社区居民委员会3个。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
1973年12月，蓝侬与菲尔·斯佩克特（Phil Spector）合作录制一张老式摇滚专辑，在酒精的作用下，音乐有了传奇性色彩。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "蓝侬",
"Start": 9,
"End": 11
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "菲尔·斯佩克特",
"Start": 12,
"End": 19
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "Phil Spector",
"Start": 20,
"End": 32
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
1974年3月28日，保罗·麦卡特尼及其妻子琳达来访，3月31日，也住进了海景房里。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "保罗·麦卡特尼",
"Start": 11,
"End": 18
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "琳达",
"Start": 22,
"End": 24
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
庞家堡站（Pangjiabu Railway Station）是位于中国河北省张家口市宣化区庞家堡镇的一个火车站，是宣庞铁路的终点站。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "庞家堡站",
"Start": 0,
"End": 4
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "Pangjiabu Railway Station",
"Start": 5,
"End": 30
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中国河北省张家口市宣化区庞家堡镇",
"Start": 34,
"End": 50
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "宣庞铁路",
"Start": 58,
"End": 62
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
库伊瓦河是芬兰的河流，位于北博滕区，发源自奥伊湖，最终在库伊瓦涅米注入波的尼亚湾，河道全长约40公里，流域面积1,356平方公里。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "库伊瓦河",
"Start": 0,
"End": 4
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "芬兰",
"Start": 5,
"End": 7
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "北博滕区",
"Start": 13,
"End": 17
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "奥伊湖",
"Start": 21,
"End": 24
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "库伊瓦涅米",
"Start": 28,
"End": 33
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "波的尼亚湾",
"Start": 35,
"End": 40
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
清真寺可容纳6,000人聚礼。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
此项疾病最早是由美国神经外科医生库欣（Harvey Cushing）于1932年首先描述，他同时也是一位外科学和内分泌学家。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "库欣",
"Start": 16,
"End": 18
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "Harvey Cushing",
"Start": 19,
"End": 33
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
庭荠属（学名：Alyssum）是十字花科下的一个属，为一年、二年或多年生草本或半灌木状植物。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
康乃尔大学（英文：Cornell University）是一所位于美国纽约州绮色佳的私立研究型大学，另有两所分校位于纽约市和卡达教育城，是著名的常春藤盟校成员。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "康乃尔大学",
"Start": 0,
"End": 5
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "Cornell University",
"Start": 9,
"End": 27
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "美国纽约州绮色佳",
"Start": 33,
"End": 41
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "纽约市",
"Start": 58,
"End": 61
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "卡达教育城",
"Start": 62,
"End": 67
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "常春藤盟校",
"Start": 72,
"End": 77
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
康乃尔大学有七个本科生学院和七个研究生学院，每个学院都自主制订学术计划。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "康乃尔大学",
"Start": 0,
"End": 5
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
父亲阿胜出征，爷爷善作因为火灾而受了伤，她在战乱中诞生，名字是由松坂的曾祖父母（祖外公祖外婆）命名的。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "阿胜",
"Start": 2,
"End": 4
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "善作",
"Start": 9,
"End": 11
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "松坂",
"Start": 32,
"End": 34
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
根据和约中的条款，威廉二世与罗贝尔同意中止敌对。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "威廉二世",
"Start": 9,
"End": 13
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "罗贝尔",
"Start": 14,
"End": 17
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
由康宁道分支出来的道路包括功乐道及和康径。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "康宁道",
"Start": 1,
"End": 4
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "功乐道",
"Start": 13,
"End": 16
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "和康径",
"Start": 17,
"End": 20
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
美国独立战争后，新罕布希尔成为美国最早的13个州之一，1808年州议会决定将首府定在康科德，1819年州议会首次在新建的议会大楼内开会，州议会大楼也是美国最古老议会大楼之一，这座议会大楼与位于波士顿的马萨诸塞州议会大楼一样，以金顶闻名。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "美国",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "新罕布希尔",
"Start": 8,
"End": 13
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "美国",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "康科德",
"Start": 42,
"End": 45
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "美国",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "波士顿",
"Start": 96,
"End": 99
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "马萨诸塞州议会大楼",
"Start": 100,
"End": 109
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
公司共有员工1,600名，生产基地7个，均位于意大利境内，和索维克的总部相邻。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "意大利",
"Start": 23,
"End": 26
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "索维克",
"Start": 30,
"End": 33
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
有人问他为什么这样爱惜儒士，他说圣祖先帝都重视文人对于国家的重要性，怎么能轻视呢。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
一名大学教授死在自家公寓中，死状相当残酷，双手反绑、眼皮线缝，而此时一部在网路上风靡全台湾的犯罪推理小说『限时杀机』竟然有着相同的剧情。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "台湾",
"Start": 43,
"End": 45
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
工程公司东主得悉监管工程的路政署工程督察Jason（黄长兴饰）是超级车迷，故让他任意使用自己的跑车，希望工程容易过关。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "路政署",
"Start": 13,
"End": 16
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "Jason",
"Start": 20,
"End": 25
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "黄长兴",
"Start": 26,
"End": 29
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
1919年（民国8年）1月，中华民国大总统徐世昌任命其再次出任侍从武官长。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "徐世昌",
"Start": 21,
"End": 24
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
1867年4月，廖名缙出生于湖南省泸溪县浦市镇。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "廖名缙",
"Start": 8,
"End": 11
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "湖南省泸溪县浦市镇",
"Start": 14,
"End": 23
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
1914年6月14日，他和刘人熙等在长沙创办船山学社，刘人熙、彭政枢、廖名缙、石广权为社长。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "刘人熙",
"Start": 13,
"End": 16
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "长沙",
"Start": 18,
"End": 20
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "船山学社",
"Start": 22,
"End": 26
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "刘人熙",
"Start": 13,
"End": 16
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "彭政枢",
"Start": 31,
"End": 34
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "廖名缙",
"Start": 35,
"End": 38
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "石广权",
"Start": 39,
"End": 42
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
关于廖添丁的死期，最关键的纪录应是明治42年11月30日，台北厅长井村大吉致总督府内务局局长川村竹治的报告。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "廖添丁",
"Start": 2,
"End": 5
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "明治",
"Start": 17,
"End": 19
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "台北",
"Start": 29,
"End": 31
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "井村大吉",
"Start": 33,
"End": 37
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "川村竹治",
"Start": 46,
"End": 50
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
印尼海事暨渔业部海洋资源监督暨控制署署长夏荷林（Syahrin Abdurrahman）于5月16日对于台湾渔船广大兴28号遭菲律宾公务船射击事件向台湾中央通讯社记者表示，外交手段是解决冲突的方式，但若菲律宾公务船人员未遵守《联合国海洋法公约》规定，台湾官方应把这起案件诉诸国际法庭，接受法律制裁。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "印尼海事暨渔业部海洋资源监督暨控制署",
"Start": 0,
"End": 18
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "夏荷林",
"Start": 20,
"End": 23
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "Syahrin Abdurrahman",
"Start": 24,
"End": 43
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "台湾渔船广大兴28号",
"Start": 52,
"End": 62
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "菲律宾",
"Start": 63,
"End": 66
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "台湾中央通讯社",
"Start": 74,
"End": 81
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "菲律宾",
"Start": 63,
"End": 66
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "台湾",
"Start": 52,
"End": 54
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "国际法庭",
"Start": 137,
"End": 141
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
SBE正在发展一个协调有关全国频谱网路的义务组织，义工们帮助减少对网路的干扰及向广播频谱的其他使用者提供有关辅助广播频谱的广播频率的资讯。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
二台中央空调系统中，一部是397吨，另一部是160吨。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
这个专利细节可以在化学文摘找到。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
〔以上符号有很多不同版本的定义，此为其中之一。〕
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
后来延音可用于乐章的不同部分，如在旋律当中。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
机场一期工程航站楼占地面积3000平方米，飞行区按4C标准设计，站坪共设置4个机位，建设一条长2500米的跑道。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
于是建御雷神便让建御名方神抓住自己的手，想不到手立刻变成冰柱，忽又变成剑。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
这也是政府和民间的良性互动。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
因此萨尔马提亚人在头盔方面可能受诺曼人的影响。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
他于是转到邻国德国，成为科隆史上首名外援，于1950-54年效力四年间在联赛上阵100场，并曾攻入两球。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "德国",
"Start": 7,
"End": 9
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "科隆",
"Start": 12,
"End": 14
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
直到1966年他才在维迪斯退役。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "维迪斯",
"Start": 10,
"End": 13
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
全美运动汽车竞赛协会每年都在弗吉尼亚举办双赛道的春季杯运动汽车赛，即马丁斯维勒高速赛和里士满国际运动汽车赛。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "全美运动汽车竞赛协会",
"Start": 0,
"End": 10
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "弗吉尼亚",
"Start": 14,
"End": 18
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "马丁斯维勒",
"Start": 34,
"End": 39
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "里士满",
"Start": 43,
"End": 46
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
弗吉尼亚州党派的政治力量对比是交替变化的。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "弗吉尼亚",
"Start": 0,
"End": 4
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
弗吉尼亚有一种在方形场地内旋转起舞的舞蹈被确定为弗吉尼亚州的“州舞”。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "弗吉尼亚",
"Start": 0,
"End": 4
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "弗吉尼亚",
"Start": 0,
"End": 4
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
成立于1629年的弗吉尼亚联邦大会是西半球古老的立法机构，至今仍然在发挥作用。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "弗吉尼亚",
"Start": 9,
"End": 13
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
起初非裔美国人被剥夺政治权利，直到1960年代中期弗吉尼亚通过公民权立法后，他们的参政权才得到保障。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "弗吉尼亚",
"Start": 25,
"End": 29
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
但至少就当时而言，这项改革还是巩固了殖民地的基础。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
弗吉尼亚商人约翰·罗尔夫发现印第安人栽种的烟草可以带来财富，随即开始在殖民地倡导种植烟草。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "弗吉尼亚",
"Start": 0,
"End": 4
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "约翰·罗尔夫",
"Start": 6,
"End": 12
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
要提高烟草的产量，就必须夺取新的土地。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
这是因为波瓦坦族是一个实行公有制的部落，其理念是“分享所有的财物”。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
光在东京就有上千家佛朗明哥舞蹈学校。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "东京",
"Start": 2,
"End": 4
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
在亚洲，日本、韩国、香港、台湾，以及中国大陆的上海、广州等地佛朗明哥舞成了一种新型的娱乐健身方式。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "亚洲",
"Start": 1,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "日本",
"Start": 4,
"End": 6
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "韩国",
"Start": 7,
"End": 9
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "香港",
"Start": 10,
"End": 12
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "台湾",
"Start": 13,
"End": 15
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中国大陆",
"Start": 18,
"End": 22
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "上海",
"Start": 23,
"End": 25
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "广州",
"Start": 26,
"End": 28
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
根据2010年人口普查，本县共有人口90,928人。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
他在西班牙的见闻也促成了他的第三部小说：1826年出版的《最后的萨拉只家族的传奇》。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "西班牙",
"Start": 2,
"End": 5
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
同时，他开始着手编写自己的回忆录。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
他是默比施湖上音乐节其中一名创办者，也是首位指挥。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "默比施",
"Start": 2,
"End": 5
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
这时他对萨尔茨卡默古特起了情感，就在阿特湖畔下阿赫定居。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "萨尔茨卡默古特",
"Start": 4,
"End": 11
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "阿特湖畔下阿赫",
"Start": 18,
"End": 25
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
弗朗西丝·夏默于1901年11月10日去世。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "弗朗西丝·夏默",
"Start": 0,
"End": 7
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
他在欧洲购买了大量的武器和军用物资，连同一些轮船，还计划建造一条铁路。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "欧洲",
"Start": 2,
"End": 4
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
虽然洛佩斯在1864年底顺利攻入巴西的马托格罗索省，但在1865年他入侵乌拉圭时却遭到惨败。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "洛佩斯",
"Start": 2,
"End": 5
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "巴西",
"Start": 16,
"End": 18
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "马托格罗索省",
"Start": 19,
"End": 25
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "乌拉圭",
"Start": 36,
"End": 39
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
在事务所工作的第一年里，他与同事有许多争吵。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
莱特之后回想起他对芝加哥的第一印象是肮脏的市区、拥挤的街道以及令人失望的建筑，但他打算在此谋职。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "莱特",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "芝加哥",
"Start": 9,
"End": 12
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
该市镇总面积12.15平方公里，2009年时的人口为197人。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
1777年，席勒开始创作剧本《强盗》，1781年完成，次年1月在曼海姆上演，引起了巨大的反响。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "席勒",
"Start": 6,
"End": 8
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "曼海姆",
"Start": 32,
"End": 35
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
1931年（民国二十年）九一八事变，奉天省沦陷日本之手后，满洲尽丧。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "奉天省",
"Start": 18,
"End": 21
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "日本",
"Start": 23,
"End": 25
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "满洲",
"Start": 29,
"End": 31
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
此后他历任总统府秘书长、内务部次长等要职，和同乡、副总统黎元洪交情深厚。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "黎元洪",
"Start": 28,
"End": 31
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
全市现有林地面积1059万亩，森林覆盖率20.4%。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
地下水资源量为15.4亿立方米，全市均为浅水资源，其中坝上总量为4.5亿立方米，坝下总量为10.9亿立方米。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
2011年8月，在执掌西藏五年后，年逾花甲的张庆黎出任中共河北省委书记。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "西藏",
"Start": 11,
"End": 13
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "张庆黎",
"Start": 22,
"End": 25
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "中共河北省委",
"Start": 27,
"End": 33
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
他企图将河南省及山西省变成自己的地盘。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "河南省",
"Start": 4,
"End": 7
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "山西省",
"Start": 8,
"End": 11
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
张敬尧的父亲是县里的下级官吏。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "张敬尧",
"Start": 0,
"End": 3
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
他擅长摄影、木刻、音乐、绘画等，并于1930年代初担任过《文华画报》与《文华艺术月刊》的文艺编辑。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
张氏的母亲郑礼是刘康生母傅太后的同母妹妹，她事迹不详，只知她嫁与刘康及没有生下儿子。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "张氏",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "郑礼",
"Start": 5,
"End": 7
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "刘康",
"Start": 8,
"End": 10
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "傅太后",
"Start": 12,
"End": 15
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "刘康",
"Start": 8,
"End": 10
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
1978年，张皓若调入石油工业部，先后担任生产司处长、炼油化工组副组长；此后，历任化工部计划司司长、国家能源委员会科技局局长、中国石化总公司副总经理等职。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "张皓若",
"Start": 6,
"End": 9
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "化工部计划司",
"Start": 41,
"End": 47
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "国家能源委员会科技局",
"Start": 50,
"End": 60
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "中国石化总公司",
"Start": 63,
"End": 70
}
] |
Subsets and Splits
No saved queries yet
Save your SQL queries to embed, download, and access them later. Queries will appear here once saved.