inputs
stringlengths 306
2.46k
| targets
stringlengths 13
4.91k
|
|---|---|
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
民都洛水牛是独居的，并不会以群族聚居。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
同时，《民铎》也刊载过少数反马克思主义、反民主主义及反对自由恋爱的文章。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "马克思",
"Start": 14,
"End": 17
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
气泡根据第二次发酵时所加糖份及最后产品的含糖量，分为不同的甜度等级。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
与气泡酒相关的葡萄种植和酿酒过程与静态酒有很多相似之处，但也有明显的不同。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
与静态酒不同，较高糖份的葡萄并不是气泡酒的上选原料，所以葡萄植株的挂果数也会比较多。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
1952年11月1日又一个氢弹试验装置“常春藤麦克”在太平洋的埃内韦塔克环礁上爆炸。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "太平洋",
"Start": 27,
"End": 30
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "埃内韦塔克环礁",
"Start": 31,
"End": 38
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
如果气胸得不到治疗，身体会渐渐缺氧，最终会休克和昏迷。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
乙苯可用于进一步制备苯乙烯、聚苯乙烯以及用作清洁剂的十二烷基苯。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
氯化铝在有机化学中有很广泛的应用。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
无水氯化铝会和碱剧烈反应，因此需妥善处理。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
它的晶体结构与食盐的晶体结构相同。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
加热时，氯金酸会分解为氯化氢及三氯化金，此反应是可逆反应，因此将三氯化金溶解在盐酸中也可产生氯金酸。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
氯雷他定（loratadin），中英文商品名：开瑞坦/克敏能/Claritin/乐敏锭（Lomidine），是第三代的抗组织胺药物，常用于治疗过敏症状。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
尽管死亡率如此之高，对速度着迷的人仍然对记录虎视眈眈。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
由于上述这些特点，电磁波在海水中的传播距离有限。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
指地球上的水以气态、液态和固态三种形式存在于空中、地表和地下，包括大气水、海水、陆地水（河、湖、沼泽、冰雪、土壤水和地下水），以及生物体内的生物水；而我们通常所说的水圈一般是指地球上被冰雪、液态水和水汽所占据而构成的壳层。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
另外，水塔还分成一般水塔跟冷却水塔。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
《水手服与机关枪》，是日本作家赤川次郎的一部长篇小说，在1978年首次出版。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "赤川次郎",
"Start": 15,
"End": 19
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
水沟站是位于陕西省千阳县水沟乡的一个铁路车站，邮政编码721103。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "水沟站",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "陕西省千阳县水沟乡",
"Start": 6,
"End": 15
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
三清殿、纯阳殿、重阳殿的壁画和彩画都很精美，其中三清殿内《朝元图》壁画是中国现存规模最大、题材最丰富的元代壁画。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "三清殿",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "纯阳殿",
"Start": 4,
"End": 7
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "重阳殿",
"Start": 8,
"End": 11
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "三清殿",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中国",
"Start": 36,
"End": 38
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
西部有一片被称为“西沙将军林”的椰林，这是中华人民共和国党和国家领导人以及100多位将军先后栽种的，每一棵上刻着栽种者的名字。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
永宁公主，是中国五代十国后周太祖郭威的第五女。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "永宁",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "中国五代十国后周太祖郭威",
"Start": 6,
"End": 18
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
永宁里北边为效忠里、新昌里，东边为仁和里，南边为文贤里。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "永宁里",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "效忠里",
"Start": 6,
"End": 9
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "新昌里",
"Start": 10,
"End": 13
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "仁和里",
"Start": 17,
"End": 20
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "文贤里",
"Start": 24,
"End": 27
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
其中，三丁目道路呈棋盘状，并设有人行道，是杉并区首屈一指的高级住宅区。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "三丁目",
"Start": 3,
"End": 6
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "杉并区",
"Start": 21,
"End": 24
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
永远的马里奥（Mario Forever）是一款非商业性的马里奥同人游戏。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "马里奥",
"Start": 3,
"End": 6
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "Mario",
"Start": 7,
"End": 12
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "马里奥",
"Start": 3,
"End": 6
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
当市场受到外部冲击时，货币市场和商品市场的调整速度存在极大的差异。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
另外，随着清朝兵锋向南延伸，满洲八旗的兵力越发捉襟见肘，于是汉军也成为了驻防八旗的重要部分之一。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "满洲八旗",
"Start": 14,
"End": 18
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "汉军",
"Start": 30,
"End": 32
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "八旗",
"Start": 16,
"End": 18
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
平帝逐渐长大，开始对王莽不满，在6年被王莽毒杀（一说病死）。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "平帝",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "王莽",
"Start": 10,
"End": 12
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "王莽",
"Start": 10,
"End": 12
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
它自建国后，对汉一直是称臣的。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
97年（永元九年），汉朝名将班超曾经试图派遣甘英出使罗马，但是由于安息国的阻挠，甘英没有成功抵达罗马。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "永元",
"Start": 4,
"End": 6
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "班超",
"Start": 14,
"End": 16
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "甘英",
"Start": 22,
"End": 24
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "罗马",
"Start": 26,
"End": 28
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "甘英",
"Start": 22,
"End": 24
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "罗马",
"Start": 26,
"End": 28
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
虽然汉朝和罗马帝国位于欧亚大陆的两端，但是两国之间依然有小幅度的接触，不过，贵霜帝国等一些国家在地理上阻隔了汉朝和罗马之间的交流，这导致了两国对对方的了解并不是非常透彻。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "欧亚大陆",
"Start": 11,
"End": 15
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
在2008年，美国明尼苏达州成为美国第一个禁止在化妆品中加入汞的州。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "美国明尼苏达州",
"Start": 7,
"End": 14
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "美国",
"Start": 7,
"End": 9
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
最纯的金属是金，而人们需要汞来实现不纯的金属（基础金属）到金的转变，这种转变也是很多炼金术士的目标。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
汞和它的化合物一直被用于药物，尽管现在不如以前那么常见了，因为现在汞和它的化合物的毒性已经被更广泛地知晓。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
与银类似，汞也可以与空气中的硫化氢反应。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
四人均曾败于主角令狐冲的剑法之下。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "令狐冲",
"Start": 8,
"End": 11
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
许荣洲已于2010年9月出狱，精神科医师鉴定其为“固定型恋童症”，再犯的可能性极高。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "许荣洲",
"Start": 0,
"End": 3
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
自唐以来，中国对外贸易逐渐增加，来自阿拉伯、日本的商人往来不绝。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中国",
"Start": 5,
"End": 7
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "阿拉伯",
"Start": 18,
"End": 21
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "日本",
"Start": 22,
"End": 24
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
抗战前已在五角场的东北方建成市政府、博物馆、图书馆等中国古典式建筑，和江湾体育场。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中国",
"Start": 26,
"End": 28
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "江湾体育场",
"Start": 35,
"End": 40
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
2011年8月3日，江苏国立雄狮男子职业篮球俱乐部成立，由江苏国立投资集团全额注资组建。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "江苏国立雄狮男子职业篮球俱乐部",
"Start": 10,
"End": 25
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "江苏国立投资集团",
"Start": 29,
"End": 37
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
唐玄宗之前，后宫设一后四妃（四妃为贵妃、淑妃、德妃、贤妃）。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "唐玄宗",
"Start": 0,
"End": 3
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
由于《旧唐书》和《新唐书》都没有提及江梅妃，加上梅妃的事迹多出自宋朝的《梅妃传》，部份学者认为她是一个虚构人物。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "江梅妃",
"Start": 18,
"End": 21
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "梅妃",
"Start": 19,
"End": 21
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
高低杠一直是她的强项，2010年她在世锦赛的高低杠成套难度系数为6.9分，比最后夺得高低杠单项冠军的Tweddle更高，但在“每个国家只可有2名选手进入决赛”的规例下，队友何可欣及黄秋爽以首2名资格进入决赛，江钰源未能参加决赛。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "Tweddle",
"Start": 50,
"End": 57
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "何可欣",
"Start": 86,
"End": 89
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "黄秋爽",
"Start": 90,
"End": 93
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "江钰源",
"Start": 104,
"End": 107
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
1949年10月，中华人民共和国成立以后，江青成为中华人民共和国的第一夫人。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "江青",
"Start": 21,
"End": 23
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
中央警卫局局长汪东兴表示“谁跟四人帮走我就抓谁”，北京卫戍区司令员吴忠表示效忠华国锋，北京军区司令员受华国锋之命“全权负责北京安全”，意即可以调动北京军区的所有武装力量镇压任何反对者，终于使其他中央委员认可了其合法性。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "中央警卫局",
"Start": 0,
"End": 5
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "汪东兴",
"Start": 7,
"End": 10
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "四人帮",
"Start": 15,
"End": 18
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "北京",
"Start": 25,
"End": 27
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "吴忠",
"Start": 33,
"End": 35
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "华国锋",
"Start": 39,
"End": 42
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "北京",
"Start": 25,
"End": 27
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "华国锋",
"Start": 39,
"End": 42
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "北京",
"Start": 25,
"End": 27
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "北京",
"Start": 25,
"End": 27
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
由于2011年3月11日发生东日本大震灾，NHK暂停所有普通节目而转变灾害报道，又决定了预计3月12日播出的第9回重播与3月13日播出的第10回首播都推迟1周。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "日本",
"Start": 15,
"End": 17
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "NHK",
"Start": 21,
"End": 24
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
东急田园都市线池尻大桥站位于池尻与大桥之间。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "东急田园都市线池尻大桥站",
"Start": 0,
"End": 12
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "池尻",
"Start": 7,
"End": 9
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "大桥",
"Start": 9,
"End": 11
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
埃米莉并不喜欢这个主意，因为她曾经对其女仆许诺说，她的儿子绝对不会被卖掉；而埃米莉的儿子乔治·谢尔比也不愿意让汤姆离开，因为他把汤姆视为自己的良师益友。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "埃米莉",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "埃米莉",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "乔治·谢尔比",
"Start": 44,
"End": 50
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "汤姆",
"Start": 55,
"End": 57
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "汤姆",
"Start": 55,
"End": 57
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
为了感谢他，伊娃的父亲奥古斯丁·圣克莱尔将汤姆从奴隶贩子的手里买来，并将汤姆带到了他在新奥尔良的家中。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "伊娃",
"Start": 6,
"End": 8
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "奥古斯丁·圣克莱尔",
"Start": 11,
"End": 20
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "汤姆",
"Start": 21,
"End": 23
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "汤姆",
"Start": 21,
"End": 23
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "新奥尔良",
"Start": 43,
"End": 47
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
当汤姆拒绝告诉勒格里凯茜与埃米琳逃往何方时，勒格里命令他的监工杀死汤姆。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "汤姆",
"Start": 1,
"End": 3
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "勒格里凯茜",
"Start": 7,
"End": 12
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "埃米琳",
"Start": 13,
"End": 16
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "勒格里",
"Start": 7,
"End": 10
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "汤姆",
"Start": 1,
"End": 3
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
传说当时楚人以舟拯救屈原，借粽子驱江鱼，期望阻止鱼吃掉屈原的身体。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "屈原",
"Start": 10,
"End": 12
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "屈原",
"Start": 10,
"End": 12
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
在队伍几乎成功跨过一座桥逃离时，一架武装直升机击毁了这座桥并困住了他们。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
这一游戏引擎还被用来开发Activision的另外两款游戏。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
近年来，这些媒体也将巴黎车展、日内瓦车展和世界三大车展赞喻为“世界五大车展”。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "巴黎",
"Start": 10,
"End": 12
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "日内瓦",
"Start": 15,
"End": 18
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
在香港，部分的士司机曾经采用慢驶至立法会、绕立法会响号等方式抗议停车熄匙首读。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "香港",
"Start": 1,
"End": 3
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
它善于爬山，能在高山悬崖陡壁上放牧采食；喜高燥，爱干净，不吃污染饲草。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
在他击败米洛塞维奇之后，成为南斯拉夫联邦共和国最后一任总统，。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "米洛塞维奇",
"Start": 4,
"End": 9
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
在哈定后人的要求下，哈定情书被有关当局没收，拉塞尔也被禁止在他的书中援引情书的内容。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "哈定",
"Start": 1,
"End": 3
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "哈定",
"Start": 1,
"End": 3
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "拉塞尔",
"Start": 22,
"End": 25
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
她也被临时安葬在其丈夫身旁。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
根据一些未经证实的报道，两人的关系在哈定当选总统后仍然继续。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "哈定",
"Start": 18,
"End": 20
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
菲利普斯是哈定的朋友、地方百货商店尤勒-菲利普斯公司（Uhler-Phillips Company）所有者詹姆斯·菲利普斯（James Phillips）的妻子，比哈定小8岁。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "菲利普斯",
"Start": 0,
"End": 4
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "哈定",
"Start": 5,
"End": 7
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "尤勒-菲利普斯公司",
"Start": 17,
"End": 26
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "Uhler-Phillips Company",
"Start": 27,
"End": 49
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "詹姆斯·菲利普斯",
"Start": 53,
"End": 61
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "James Phillips",
"Start": 62,
"End": 76
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "哈定",
"Start": 5,
"End": 7
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
走出阴霾的他带着妻子与养女回到冰风谷定居。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "冰风谷",
"Start": 15,
"End": 18
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
沃夫数（也称为国际黑子数、相对黑子数或苏黎世数）是用于测量太阳表面的太阳黑子和群组数目的数值。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
沃季采是捷克的城镇，位于该国中部，距离塞德尔恰尼15公里，由中波希米亚州负责管辖，始建于1150年左右，面积36.4平方公里，海拔高度483米，2011年人口4,562。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "沃季采",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "捷克",
"Start": 4,
"End": 6
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "塞德尔恰尼",
"Start": 19,
"End": 24
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中波希米亚州",
"Start": 30,
"End": 36
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
上帝点点头，开始快速地在黑板上写公式。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
两个人的第一次相遇，是在某一次的会议上。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
狼堡是于1938年在纳粹德国的命令下为安置福斯汽车的员工而建立的，如今福斯汽车的总部依旧位于该市。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "狼堡",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "福斯汽车",
"Start": 21,
"End": 25
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "福斯汽车",
"Start": 21,
"End": 25
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
在1928年与1929年他在位于首都华盛顿的国家标准技术研究所工作，并在1929年受雇于贝尔实验室。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "华盛顿",
"Start": 18,
"End": 21
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "国家标准技术研究所",
"Start": 22,
"End": 31
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "贝尔实验室",
"Start": 44,
"End": 49
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
沃斯托克站由苏联第二南极考察队（2nd Soviet Antarctic Expedition）建于1957年12月16日，时值国际地球物理年（International Geophysical Year，IGY）。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "沃斯托克站",
"Start": 0,
"End": 5
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "苏联第二南极考察队",
"Start": 6,
"End": 15
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "2nd Soviet Antarctic Expedition",
"Start": 16,
"End": 47
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
他的研究专注在冷原子的捕捉，以使这些原子接近绝对零度。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
克特勒在攻读博士学位期间，证明了氢化氦（HeH）的存在，并首次获得这种分子的光谱。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "克特勒",
"Start": 0,
"End": 3
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
柏林洪堡大学把这篇论文评为最高等级----特优。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "柏林洪堡大学",
"Start": 0,
"End": 6
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
这虽只是一篇毕业论文，但它对航天事业的发展意义重大。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
华顿商学院一直被认为是全美最具开拓性的商学院。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "华顿商学院",
"Start": 0,
"End": 5
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "美",
"Start": 12,
"End": 13
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
1994年足球职业化开始，沈奕代表天津队参加当年的甲B联赛并攻入两球，帮助球队升至甲A联赛。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "沈奕",
"Start": 13,
"End": 15
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "天津队",
"Start": 17,
"End": 20
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
第二年，沈攸之果然战败自杀身亡。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "沈攸之",
"Start": 4,
"End": 7
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
11月25日，应苏联红军要求，中共中央东北局离开沈阳，中共中央提出“让开大路，占领两厢”的方针，中共党政军机关和部队分别向沈阳市郊陈相屯、财落堡和毗邻的县城转移。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "苏联红军",
"Start": 8,
"End": 12
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "中共中央东北局",
"Start": 15,
"End": 22
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "沈阳",
"Start": 24,
"End": 26
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "中共中央",
"Start": 15,
"End": 19
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "中共党政军",
"Start": 48,
"End": 53
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "沈阳",
"Start": 24,
"End": 26
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "陈相屯",
"Start": 65,
"End": 68
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "财落堡",
"Start": 69,
"End": 72
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
1911年，因辛亥革命发生清朝灭亡，沈阳逐渐发展成为以张作霖为首的奉系军阀统治中心。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "沈阳",
"Start": 18,
"End": 20
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "张作霖",
"Start": 27,
"End": 30
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "奉系军阀",
"Start": 33,
"End": 37
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
在一部日本电影里可以看到，日本国内的报纸开始连篇累牍探讨“新满蒙现象”，讨论为什么东京的城市建设比不上沈阳，可见沈阳当时的城市建设规模。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "日本",
"Start": 3,
"End": 5
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "日本",
"Start": 3,
"End": 5
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "东京",
"Start": 41,
"End": 43
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "沈阳",
"Start": 51,
"End": 53
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "沈阳",
"Start": 51,
"End": 53
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
罗丹用此形象来象征诗人但丁，也象征罗丹自己，甚至全人类，该雕像表达了但丁对地狱中的种种罪恶以及目前眼下的人间悲剧进行思考，在对人类表示同情与爱惜的同时，内心也隐藏着苦闷以及强烈的思想矛盾。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "罗丹",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "但丁",
"Start": 11,
"End": 13
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "罗丹",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "但丁",
"Start": 11,
"End": 13
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
此后他们将成为该地区的主角。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
不过验票闸门尚未支援e通卡卡片负额，若余额不足得先在站内加值后方可出闸门。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
待未来善化车站增设月台完工后，沙仑线列车即可在善化车站办理客运。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "沙仑线",
"Start": 15,
"End": 18
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
其他居民为61万外国人（当中包括23万持有合法证件的劳工和31万无合法证件入境居留者等等）。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
在1963年9月16日，北婆罗洲在此后称为沙巴，与马来亚、砂拉越和新加坡，共同组成独立的马来西亚。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "北婆罗洲",
"Start": 12,
"End": 16
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "沙巴",
"Start": 21,
"End": 23
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "马来亚",
"Start": 25,
"End": 28
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "砂拉越",
"Start": 29,
"End": 32
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "新加坡",
"Start": 33,
"End": 36
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "马来西亚",
"Start": 44,
"End": 48
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
旅游是目前的第二大经济来源。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
科恩出生于英国伦敦哈默史密斯，毕业于剑桥大学基督学院历史系。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "科恩",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "英国伦敦哈默史密斯",
"Start": 5,
"End": 14
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "剑桥大学基督学院历史系",
"Start": 18,
"End": 29
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
其后阿隆索曾多次得到巴斯克代表队的征召，但碍于繁忙的俱乐部赛事，鲜有成行的机会。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "阿隆索",
"Start": 2,
"End": 5
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "巴斯克代表队",
"Start": 10,
"End": 16
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
沙河是流经中国四川省成都市城区东北部及东郊，属岷江水系，起止点为金牛区洞子口和锦江区河心村，干流长约22.2公里。
| "Results": [
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"TypeName": "LOC",
"Text": "沙河",
"Start": 0,
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},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中国四川省成都市",
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"End": 13
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "岷江水系",
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"End": 27
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "金牛区洞子口",
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"End": 38
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "锦江区河心村",
"Start": 39,
"End": 45
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
一般而言，很多人都将沙滩车的发明归功于一位加州设计师，布鲁斯·麦尔斯（Bruce Meyers），但实际上连麦尔斯本人都曾在接受访问时表示，他并不是第一个发明沙滩车的人。
| "Results": [
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"TypeName": "PER",
"Text": "布鲁斯·麦尔斯",
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"End": 34
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "Bruce Meyers",
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"End": 47
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "麦尔斯",
"Start": 31,
"End": 34
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
城门河是沙田休憩用地的中枢，两岸设有公园、长廊、单车径和其他康乐设施。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "城门河",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "沙田",
"Start": 4,
"End": 6
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
为此他率领部下翻越阿尔卑斯山脉进入意大利北部，攻陷了包括维罗纳、米兰在内的数个城市。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "阿尔卑斯山脉",
"Start": 9,
"End": 15
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "意大利",
"Start": 17,
"End": 20
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "维罗纳",
"Start": 28,
"End": 31
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "米兰",
"Start": 32,
"End": 34
}
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
这一放弃进攻罗马城的举动无疑为这位匈奴王赢得了赞誉，也使其个人魅力上升到更大的高度。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "罗马城",
"Start": 6,
"End": 9
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
对于九州防御战，日军采取了一个折衷策略，即仅将防守部队撤退到离岸边几公里的地方。
| "Results": [
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"TypeName": "LOC",
"Text": "九州",
"Start": 2,
"End": 4
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{
"TypeName": "ORG",
"Text": "日军",
"Start": 8,
"End": 10
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
同时，在华界南市，有陈阿东、胡锡昌等在里马路、四牌楼等茶楼演唱。
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"TypeName": "LOC",
"Text": "华界南市",
"Start": 4,
"End": 8
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"TypeName": "PER",
"Text": "陈阿东",
"Start": 10,
"End": 13
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "胡锡昌",
"Start": 14,
"End": 17
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{
"TypeName": "LOC",
"Text": "里马路",
"Start": 19,
"End": 22
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{
"TypeName": "LOC",
"Text": "四牌楼",
"Start": 23,
"End": 26
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
学校被评为全国群众体育先进单位、全国学校艺术教育先进单位。
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
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"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
河北省是铁路和高速公路密度最高的省份之一，是进出交通枢纽北京的要道。
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"Text": "河北省",
"Start": 0,
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"TypeName": "LOC",
"Text": "北京",
"Start": 28,
"End": 30
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
目前在岗教师394人，省级及其以上骨干教师、学科带头人和名师70余人。
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
目前的教堂由詹姆斯·吉布斯（James Gibbs）设计建造，于1723年献堂。
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"Text": "詹姆斯·吉布斯",
"Start": 6,
"End": 13
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"TypeName": "PER",
"Text": "James Gibbs",
"Start": 14,
"End": 25
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
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{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
《河流》是蔡明亮的第三部电影，于1997年上映，同时也入围第47届柏林影展正式竞赛片，并获得第二大奖评审团大奖银熊奖。
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"Text": "蔡明亮",
"Start": 5,
"End": 8
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"TypeName": "LOC",
"Text": "柏林",
"Start": 33,
"End": 35
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