inputs
stringlengths 306
2.46k
| targets
stringlengths 13
4.91k
|
|---|---|
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
新达尔文主义产生于19世纪末，创立者是德国生物学家魏斯曼。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "达尔文",
"Start": 1,
"End": 4
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "魏斯曼",
"Start": 25,
"End": 28
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
《演员的自我修养》完整出版的有第一部和第二部。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
人是无法随时地让自己体验各种情感，并让自己的外在形体表现出来。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
此一期间，汉朝与匈奴的关系是以和亲政策和战争情况互相存在。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
第三阶段从汉武帝太初二年（前103年）的浚稽山之战开始，至汉宣帝本始三年（前71年），由汉援乌孙击匈奴之战而结束，汉遣5将军率160,000骑兵，乌孙发兵50,000骑兵，共击匈奴，取得了对匈战争的胜利。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "汉武帝",
"Start": 5,
"End": 8
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "浚稽山",
"Start": 20,
"End": 23
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "汉宣帝",
"Start": 29,
"End": 32
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
日文中的南北朝鲜专有名词会以汉字表示，并且在汉字之上用片假名注明当地（朝鲜语）读法，但越南的固有名词则几乎完全不用汉字表示。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "南北朝鲜",
"Start": 4,
"End": 8
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "越南",
"Start": 43,
"End": 45
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
联合国及各国际组织也都采用了简化字。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "联合国",
"Start": 0,
"End": 3
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
而伦拜的音乐勤快而富节奏感，他往往在城市有节庆时谱写音乐，并往往题献给皇室人员和地方权贵。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "伦拜",
"Start": 1,
"End": 3
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
总体上我的观点是，吃饭也好、饮食也好、穿戴也好，各有所爱，百花齐放，都是他个人的事情。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
便服是指居家或进行体力劳动时的服装，多为窄袖，以裋褐为代表。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
主校区位于芬兰首府赫尔辛基市，在西部城市瓦萨设有另一个分校区。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "芬兰",
"Start": 5,
"End": 7
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "赫尔辛基市",
"Start": 9,
"End": 14
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "瓦萨",
"Start": 20,
"End": 22
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
只有一生从事传统漫画创作工作的人方能称为“传统漫画家”。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
其校区背靠马鞍山麓，并被西洋坪路、大学西路、学府路这三条公路所包围。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "马鞍山麓",
"Start": 5,
"End": 9
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "西洋坪路",
"Start": 12,
"End": 16
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "大学西路",
"Start": 17,
"End": 21
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "学府路",
"Start": 22,
"End": 25
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
她在16岁时便怀孕，并与她自高中开始交往的男友Casey Aldridge订婚，并诞下女儿Maddie Briann Aldridge。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "Casey Aldridge",
"Start": 23,
"End": 37
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "Maddie Briann Aldridge",
"Start": 45,
"End": 67
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
潘丘是罗马尼亚的城镇，位于该国东部，距离首府福克沙尼30公里，由弗朗恰县负责管辖，面积61.85平方公里，海拔高度258米，2009年人口8,682，大多数居民信奉东正教。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "潘丘",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "罗马尼亚",
"Start": 3,
"End": 7
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "福克沙尼",
"Start": 22,
"End": 26
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "弗朗恰县",
"Start": 32,
"End": 36
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
另外，他曾摘下东亚运动会和世界大学生运动会的银牌。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "东亚",
"Start": 7,
"End": 9
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
后来松州改为松潘卫，就是松潘之名之始。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "松州",
"Start": 2,
"End": 4
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "松潘卫",
"Start": 6,
"End": 9
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "松潘",
"Start": 6,
"End": 8
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
1928年12月29日，潘复在东北易帜中正式下野，下台后先后在大连、天津居住。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "潘复",
"Start": 12,
"End": 14
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "大连",
"Start": 31,
"End": 33
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "天津",
"Start": 34,
"End": 36
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
清朝末期，潘复为举人，曾为济宁争铁路通车而赴京请愿。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "潘复",
"Start": 5,
"End": 7
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "济宁",
"Start": 13,
"End": 15
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "京",
"Start": 22,
"End": 23
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
当地地形特征在正式命名前有昵称称为“蜘蛛”。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
如在柴电动力的基础上自带氧化剂或者是其他不需要氧气助燃的设备，或是由新的动力来源为电瓶充电与驱动电力马达。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
采用呼吸管之后，潜艇只需将呼吸管伸出海面就可进行充电，不仅降低了潜艇被发现的机率，也扩展了潜艇可以充电的时机。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
潜望镜利用光学镜面反射的原理，在一个长管子的两端安装镜片，上端的镜片会将面对的影像向下反射，位于底部的镜片将反射过来的影像作第二次反射，观测人员透过底部的反射镜就可以看到上方镜面对准的方向上的影像。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
现代潜艇都是依靠电力驱动马达推动螺旋桨前进。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
当潜艇下潜时，潜艇壳体通常可以承受的水压可以达到4兆帕（相当于400米水深的压强），而对于像阿尔法级核潜艇那样的钛合金外壳的潜艇则可以承受10兆帕的压力（相当于1000米水深的压强）。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
传说刘秀、岳飞大将牛皋、苏东坡、朱元璋、臧克家等历史文化名人都在潢川留下过故事。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "刘秀",
"Start": 2,
"End": 4
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "岳飞",
"Start": 5,
"End": 7
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "牛皋",
"Start": 9,
"End": 11
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "苏东坡",
"Start": 12,
"End": 15
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "朱元璋",
"Start": 16,
"End": 19
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "臧克家",
"Start": 20,
"End": 23
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "潢川",
"Start": 32,
"End": 34
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
潭村站，规划时曾称为赛马场站，是广州地铁五号线的车站，位于天河区花城大道广州赛马场南侧的地底。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "潭村站",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "赛马场站",
"Start": 10,
"End": 14
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "广州地铁五号线",
"Start": 16,
"End": 23
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "天河区花城大道广州赛马场",
"Start": 29,
"End": 41
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
潭西镇下辖潭阳社区、潭西村、东山村、崎头村、长安村、崔陂村、潭东村、深溪村、溪美村、恢丰村、深港村、铁炉村、上埔村、新埔村。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "潭西镇",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "潭阳社区",
"Start": 5,
"End": 9
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "潭西村",
"Start": 10,
"End": 13
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "东山村",
"Start": 14,
"End": 17
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "崎头村",
"Start": 18,
"End": 21
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "长安村",
"Start": 22,
"End": 25
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "崔陂村",
"Start": 26,
"End": 29
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "潭东村",
"Start": 30,
"End": 33
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "深溪村",
"Start": 34,
"End": 37
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "溪美村",
"Start": 38,
"End": 41
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "恢丰村",
"Start": 42,
"End": 45
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "深港村",
"Start": 46,
"End": 49
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "铁炉村",
"Start": 50,
"End": 53
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "上埔村",
"Start": 54,
"End": 57
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "新埔村",
"Start": 58,
"End": 61
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
澳洲皇家海军是澳大利亚国防军的海军分支。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "澳洲皇家海军",
"Start": 0,
"End": 6
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "澳大利亚国防军",
"Start": 7,
"End": 14
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
2007年12月31日，新当选劳工政府的电讯部长，Stephen Conroy史帝芬·康罗伊宣布澳大利亚将采取强制性互联网过滤政策。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "Stephen Conroy史帝芬·康罗伊",
"Start": 25,
"End": 46
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "澳大利亚",
"Start": 48,
"End": 52
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
“州”和“领地”是中文里的通用译法，但也有其他译法。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
车站所在地名为“挖子”，但在正式通车时，却以澳底为名。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "挖子",
"Start": 8,
"End": 10
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "澳底",
"Start": 22,
"End": 24
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
自1851年到1863年，澳葡政府曾对博彩场所实行发牌制度，赌档曾一度多达二百余家。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "澳葡",
"Start": 13,
"End": 15
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
澳门口述历史协会，成立于2008年3月，为澳门非牟利的民间学术团体。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "澳门口述历史协会",
"Start": 0,
"End": 8
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "澳门",
"Start": 0,
"End": 2
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
直至2003年，澳门的总绿化区面积为5,799,407平方米，其中澳门半岛有1,004,577平方米占17.3%，离岛有4,794,830平方米占82.7%。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "澳门",
"Start": 8,
"End": 10
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "澳门半岛",
"Start": 33,
"End": 37
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
新校园在2014年全面投入使用时，学院将会增设至八个，包括人文学院、工商管理学院、设计学院、教育学院、健康科学学院、法学院、科技学院、社会科学学院。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
第二版有次要社会新闻以及生活资讯。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
2008年12月1日起，澳门两间巴士公司调整票价，澳门特区政府交通事务局同日推出公交车资优惠计划，使用澳门通卡乘车车费比票价调整前更优惠，令澳门通的销量急速上升。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "澳门",
"Start": 12,
"End": 14
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "澳门特区",
"Start": 25,
"End": 29
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "交通事务局",
"Start": 31,
"End": 36
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "澳门",
"Start": 12,
"End": 14
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "澳门",
"Start": 12,
"End": 14
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
银行娱乐计划斥资160亿元，发展酒店及博彩项目“澳门银河2期”。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "澳门",
"Start": 24,
"End": 26
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
印表机初始加电的热过程是定影熔化部分的重要过程。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
2010年，杨基平《达濠灯谜》一书出版。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "杨基平",
"Start": 6,
"End": 9
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
还有一些伯公庙建于村头，常有大榕树遮荫，此类则以南山、广澳、葛朱的村头的伯公庙为代表。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "南山",
"Start": 24,
"End": 26
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "广澳",
"Start": 27,
"End": 29
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "葛朱",
"Start": 30,
"End": 32
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
但，这就是我当时最真实的感觉，我不能逃避。”
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
这些风格混合起来，产生了她的音乐作品独有的特色。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
自此以后，除了德川赖宣管治短时间之外，由不同的谱代大名管理。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "德川赖宣",
"Start": 7,
"End": 11
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
滨松站是一位于日本静冈县滨松市中区，东海旅客铁道（JR东海）的铁路车站。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "滨松站",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "日本静冈县滨松市中区",
"Start": 7,
"End": 17
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "东海旅客铁道",
"Start": 18,
"End": 24
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "JR东海",
"Start": 25,
"End": 29
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
滨海阿尔卑斯行省是罗马帝国的一个行省，该地区于公元前14年成为罗马帝国的一个行省，大致相当于当今法国南部及意大利地区。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "滨海阿尔卑斯行省",
"Start": 0,
"End": 8
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
2011年度的1日平均上下车人次为28,169人。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
1581年，辅佐信长次子信雄进攻伊贺，即第二次伊贺进攻，在善用兵的一益协助下，曾大败信雄的伊贺众只抵抗的不到半个月就被消灭。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "辅佐信长",
"Start": 6,
"End": 10
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "信雄",
"Start": 12,
"End": 14
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "信雄",
"Start": 12,
"End": 14
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
秀吉派出冈本宗宪讨伐军欲驱逐之。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "秀吉",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "冈本宗宪",
"Start": 4,
"End": 8
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
1962年11月1日，前苏联向火星发射了火星1号，这枚探测器成功进入了前往火星的轨道，并且计划于1963年6月19日到达火星，然而当1963年3月21日它飞行到距离地球1.06亿千米的距离时，却与地面永远失去了通信联系。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "火星",
"Start": 15,
"End": 17
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "火星",
"Start": 15,
"End": 17
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "火星",
"Start": 15,
"End": 17
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "火星",
"Start": 15,
"End": 17
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "地球",
"Start": 82,
"End": 84
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
人类从1600年代开始使用望远镜对火星进行观测。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "火星",
"Start": 17,
"End": 19
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
在太阳系八大行星之中，火星也是除了金星以外，距离地球最近的行星。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "太阳系",
"Start": 1,
"End": 4
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "火星",
"Start": 11,
"End": 13
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "金星",
"Start": 17,
"End": 19
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "地球",
"Start": 24,
"End": 26
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
水手9号于1971年11月14日到达火星，在火星轨道上工作了将近一年之久，发回了7329张照片，覆盖了火星表面超过80%的部分，同时还对火星的两颗卫星进行了探测。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "火星",
"Start": 18,
"End": 20
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "火星",
"Start": 18,
"End": 20
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "火星",
"Start": 18,
"End": 20
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "火星",
"Start": 18,
"End": 20
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
探测器在火星赤道附近降落远比在极区降落容易，所以人类未来在火星赤道附近殖民的可能性增加了。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "火星",
"Start": 4,
"End": 6
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "火星",
"Start": 4,
"End": 6
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
这时将产生大量的白色气体，而若是在封闭的空间内，产生的气体可以推进要发射的物体。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
虽然黑火药的威力不及现代的炸药，仍然属于爆炸性物品，美国交通局则因为其易燃性而列为A级高爆炸品。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "美国",
"Start": 26,
"End": 28
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
12月议会收到错误情报，指英军正前往朴次茅斯征收火药，保罗·列维尔即时乘快马赶往当地通报，而当地民兵则在约翰·朗顿（John Langdon）带领下掠夺了当地的玛利与威廉堡。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "英军",
"Start": 13,
"End": 15
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "朴次茅斯",
"Start": 18,
"End": 22
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "保罗·列维尔",
"Start": 27,
"End": 33
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "约翰·朗顿",
"Start": 52,
"End": 57
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "John Langdon",
"Start": 58,
"End": 70
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "玛利与威廉堡",
"Start": 80,
"End": 86
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
三国时期则出现了五熟釜，一只铜制的锅内分为五格，各有不同味道的汤料以涮煮不同的食物，与现在遍布大街小巷的鸳鸯火锅有异曲同工之妙。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
该物种的保护状况被评为濒危。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
但是，金星的光会被地球的大气层和望远的镜片散射，使得观测者的工作难以进行，很难在正确的时间获得适当的影像。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "金星",
"Start": 3,
"End": 5
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "地球",
"Start": 9,
"End": 11
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
一般来说，灰色软体都会做出一系列用户不希望遇见、或感到具威胁的行为。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
如果以港铁站之间的中线为界，炮台山包括铜锣湾街市以北，北角道北景街以西及北角半山的北角地区，大约北角铜锣湾各占一半。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "港铁站",
"Start": 3,
"End": 6
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "炮台山",
"Start": 14,
"End": 17
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "铜锣湾",
"Start": 19,
"End": 22
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "北角道北景街",
"Start": 27,
"End": 33
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "北角半山",
"Start": 36,
"End": 40
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "北角地区",
"Start": 41,
"End": 45
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "铜锣湾",
"Start": 19,
"End": 22
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
点击书（DigiBook）是中国目前最大的电子书销售网站，也是目前中国大陆地区最大的从事正版漫画电子书的网站。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "点击书",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "DigiBook",
"Start": 4,
"End": 12
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中国",
"Start": 14,
"End": 16
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中国大陆",
"Start": 33,
"End": 37
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
该庙大雄宝殿属于典型的藏汉混合式建筑。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
最初的多个版本都有在左上角标有国名缩写字母。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
据村民反映，在卖地的过程中，他们一不知情，二也没有得到过赔偿。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
而这些地近年来大幅度升值。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
她小心避开社交圈，也不涉及艺术界的生活方式。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
乌脚病早在日治时期1920年即有零星案例，称为“自发性脱疽症”。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
吸烟，先使神经系统兴奋，后又加以抑制，最后则使神经麻痹，导致勃起功能障碍。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
此外烟害毒物苯并芘、一氧化碳、睾丁蛋白、尼古丁等等，可导致精液质量下降，并可诱发精索静脉曲张。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
成人每天摄取16毫克，女子为14毫克，发育中的青年为20毫克，怀孕期及哺乳期为18毫克。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
鸡头和鸡腿部分比较脆，也是最受喜欢的部分。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
10月5日，牙买加因妮科尔的影响宣布进入全国灾难状态。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "牙买加",
"Start": 6,
"End": 9
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
牙买加的国内生产总值本已陷入经济增长放缓的泥潭，这次广泛的风暴破坏更是雪上加霜。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "牙买加",
"Start": 0,
"End": 3
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
其原因是因为供热设备的功能是提供热能给高温热库，而制冷设备的功能是从低温热库中抽取能量，而输入功转换为热能，提供给高温热库，在供热设备中是有用的能量输出，而在制冷设备中只能视为所产生的废热，不是有用的能量输出。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
2012年，该寺的僧人旦增被评为西藏自治区爱国守法先进僧尼。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "旦增",
"Start": 11,
"End": 13
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "西藏自治区",
"Start": 16,
"End": 21
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
用煤气或太阳能加热的热水器多为洗浴用提供热水，用电能加热的有为洗浴也有为饮用提供热水的。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
从实验上总结出的热运动宏观理论是热力学。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
英国风格焗豆在澳大利亚和纽西兰也很受欢迎。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "英国",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "澳大利亚",
"Start": 7,
"End": 11
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "纽西兰",
"Start": 12,
"End": 15
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
换言之，当一个人或个体接触、占领或使用一物，因而有意或无意地使其他人或个体不可或不能同时使用此物，此人或个体则拥有此物。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
在2008年10月17日，无所不能被美国唱片业协会（RIAA）评为白金唱片因为这张唱片出售了多于一百万张。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "美国唱片业协会",
"Start": 18,
"End": 25
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "RIAA",
"Start": 26,
"End": 30
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
无尽思念网站是一个由香港食物环境卫生署于2010年开设的网上追思网站。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "无尽思念网站",
"Start": 0,
"End": 6
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "香港食物环境卫生署",
"Start": 10,
"End": 19
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
该节目亦是翡翠台至今唯一以全普通话播放的电视节目，这个节目已于2007年9月17日起由明珠台播映的普通话版《交易现场》所取代。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "翡翠台",
"Start": 5,
"End": 8
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "明珠台",
"Start": 43,
"End": 46
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
香港无线电视（电视广播有限公司，TVB）自1967年11月19日起播，初期主要业务为两条香港的免费电视频道：以粤语播放的翡翠台和以播放英语为主的明珠台，每年播放超过16000小时的节目。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "香港无线电视",
"Start": 0,
"End": 6
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "电视广播有限公司",
"Start": 7,
"End": 15
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "TVB",
"Start": 16,
"End": 19
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "香港",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "翡翠台",
"Start": 60,
"End": 63
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "明珠台",
"Start": 72,
"End": 75
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
这系统的最小能级量子态的能级不是0。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
《无双OROCHI 2》的故事发生在无双OROCHI蛇魔再临故事结束的几年，当无双英杰们把远吕智的势力彻底粉碎后，得到了短暂的和平。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "远吕智",
"Start": 45,
"End": 48
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
无党团结联盟可以说汇集了过去民主联盟、无党籍联盟与全国民主非政党联盟等立法院无党籍政团的政治人物。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
无齿龙的四肢结构虚弱，显示它们很少时间处在陆地上。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
王仲雄连续弹奏了五天，并即兴创作了《懊恼曲》献给明帝。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "王仲雄",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "明帝",
"Start": 24,
"End": 26
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
舆论监督内容减少，一个原因是舆论监督的环境在变化。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
焦耳定律或焦耳-冷次定律是定量说明传导电流将电能转换为热能的定律。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "焦耳",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "焦耳",
"Start": 0,
"End": 2
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
烟雾弹并非一种致命的武器，除非不正确的使用才会造成损伤。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
建市于1866年，面积大约为1.54平方英里（4平方公里），海拔约为4,258英尺（1,298米）。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
在中国方面，最初的熊猫租借是由中国动物园学会组织运作的，提供大熊猫的各个动物园成为最大的受益者，这使得对自然保护区和野生动物拥有管理许可权的林业部非常羡慕，后者不久也加入熊猫租借的行列，并利用他们建在中国各自然保护区的大熊猫繁殖基地向境外输送熊猫，有时甚至直接捕捉野生熊猫以供出租。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中国",
"Start": 1,
"End": 3
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "中国动物园学会",
"Start": 15,
"End": 22
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中国",
"Start": 1,
"End": 3
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
大陆于香港回归两周年及香港回归十周年之际，先后赠送香港合共四只大熊猫，分别为安安与佳佳、乐乐与盈盈。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "大陆",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "香港",
"Start": 3,
"End": 5
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "香港",
"Start": 3,
"End": 5
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "香港",
"Start": 3,
"End": 5
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
九巴在改为全空调服务之后宣布，将保存最后两款非空调巴士各一部。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
热罗姆·凯维埃尔来自法国布列塔尼的蓬拉贝。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "热罗姆·凯维埃尔",
"Start": 0,
"End": 8
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "法国布列塔尼",
"Start": 10,
"End": 16
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "蓬拉贝",
"Start": 17,
"End": 20
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
就在峰崎拳一等人快要受袭，守卫地球的艾度兰打开一个时空裂缝，三人回到六千四百万年前的世界。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "峰崎拳一",
"Start": 2,
"End": 6
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "艾度兰",
"Start": 18,
"End": 21
}
] |
Subsets and Splits
No saved queries yet
Save your SQL queries to embed, download, and access them later. Queries will appear here once saved.