Hugging Face's logo

Datasets:
won-bias
/
wonbias-partial-dataset

Tasks:
Text Classification
Modalities:
Text
Formats:
csv
Languages:
Bengali
Size:
10K - 100K
Tags:
women-safety
gender-bias
social-media
Bangla-NLP
sentiment-analysis
Libraries:
Datasets
pandas
License:
Dataset card Data Studio Files Community
1
Dataset Viewer
Auto-converted to Parquet
Data
stringlengths
1
1.41k
⌀
Label
int64
0
2
কর্মক্ষেত্রে নারীর অংশগ্রহণ, কাজের পরিবেশ, মজুরি, পদোন্নতি ও পেনশন সুবিধাসহ ইত্যাদি ক্ষেত্রেও চরম বৈষম্য রয়েছে।
1
এই বেটির বাবা টা যদি ধর্ষক না হইতো,তাহলে আজকে এই মা*ল টা কে দেখতে হতো না
2
মানুষ সুন্দর চেহারাকে কুৎসিত চেহারাই কিভাবে উপস্থাপন করে সেটা এই মহিলাকে দেখলে বুঝি।
2
ডাক্তারি পড়লে মেয়েকে ভালো বিয়ে দেয়া যাবে
2
কাউকে মেরে ফেলার ব্যাপারে সরকারের পদক্ষেপের পেছনে আসলে কোন যুক্তি নেই।
0
তবে তারা ধীরে ধীরে গাড়ি চালিয়ে আসছে।
0
মায়ের অনুপ্রেরণা, সহযোগিতাতেই আজকের আমার আমি।
1
শিক্ষিত মেয়ে মানেই আকাইম্মা
2
জামাগুলো খুলে ফেলো বেয়াদব বেটি কোথাকার।
2
হিসাব করে দেখা গিয়েছে, কয়েকশত হাজার বর্গ কিলোমিটার জায়গা দখলকারী একটি সোলার প্যানেল পুরো পৃথিবীর শক্তি যোগানোর জন্য যথেষ্ট।
0
পশিচমারা নারীদের পণ্য রুপে দেখে।
2
এ জন্য তাদের প্রযুক্তি ব্যবহারের মধ্য দিয়ে নারীর ক্ষমতায়ন, নতুন প্রযুক্তিভিত্তিক দক্ষতা ও আইসিটি পেশায় প্রবেশ করার সুযোগ রয়েছে
1
পতিতার খাতায় কবে নাম লেখাই,,,লী
2
আমি বন্ধুদের সাথে ঘুরে বেড়ানোটা উপভোগ করি।
0
নিজের পথ দেখো। স্বাবলম্বী হতে চেষ্টা করো।
0
সংসার সামলানো মেয়েদের ই কাজ
2
মেয়েদের অত উচ্চশিক্ষিত করতে নেই। এতে নাকি বয়স বেড়ে যায় এবং সম শিক্ষিত বর পাওয়া কঠিন হয়ে পড়ে।
2
সেজন্য প্রজেক্ট টিম ফান্ড সংগ্রহ করতে লাগল।
0
দুঃখের বিষয়, সামাজিকভাবে নারীকে এখনো মনে করা হয় ুদ্বিতীয় শ্রেণীর নাগরিক হিসেবে
1
কোন মেয়ে করে চাকরি, আর কোন মেয়ে বারোভাতারি, বোঝাই দায়!
2
মেয়ে হয়ে পাবলিকে প্লেসে সিগারেট খাওয়া মানে আপনার জুনিয়র মেয়েদের এই নেশায় উৎসাহিত করা।
2
সরকারি খাতে পার্লার ব্যবসার নাম যুক্ত করা গেলে অন্যান্য নারী উদ্যোক্তাদের মতো পার্লার ব্যবসায়ীরাও দেশের উন্নয়নে আরও জোরালো অবদান রাখতে সক্ষম হবেন।
1
ভারতের হিসাবে থাকে মোট পরীক্ষার সংখ্যা।
0
এমনিতেই আগুন লাগলে ফায়ার সার্ভিসের যাইতে যাইতে জনগণ আগুন নিভায় ফেলে, এখন এই মেয়ে ফায়ার ফাইটার আর যাইতে হবে না, ওরা রেডি হইতে হইতে মানুষ কল দিয়ে বলবে আর আসিয়েন না আগুন নিভায় ফেলছি।
2
আমি মঝে মাঝে ভাবি যে এক মেয়ের চোখ এত সুন্দর হয় কি করে।
1
ব্রা আর পেন্টি পরে ছবি তুললে গ্রহণযোগ্যতা হতো।
2
বিয়ে করে স্বামীর ঘাড় ভেঙে কিভাবে পয়সা খেতে হয়, এসব শিখায় – বিয়েটাই লক্ষ্য
2
আপনার লেখার ধরন খুব সুন্দর কল্পকাহিনী টা পড়ে ভালো লাগলো
0
বন্দরের ব্যস্ততা, শান্ত সমাহিত সাগরে ভাসমান মাছধরা নৌকা এবং সুদীর্ঘ সাগরসৈকত এখানকার প্রধান আকর্ষণ হলেও প্রাচীরঘেরা শহর, সুরক্ষিত দুর্গ, কারুকার্যময় প্রবেশপথগুলোও আপনার মনকে আন্দোলিত করবে।
0
নারী পেশীশক্তির দিক থেকে দুর্বল
2
পরের বছর তো তারা গ্রুপপর্বও পেরোতে পারেনি।
0
বাচ্চার কিছু হলে,সব দোষ হয় মেয়েদের,তারা ঠিক মত যত্ন নেইনি।
2
বেগানা পুরুষ নারীর সংস্পর্শে আসলে ফিতনা সৃষ্টি হবেই।
0
এ দেশকে অগ্রগতির পথে এগিয়ে নেয়ার কাজটি এখন সবাইকে মিলেই করতে হবে
0
তবে এর চেয়ে বাড়তি পানি খরচ করলে তাদের নির্দিষ্ট হারে কিছু বিল দিতে হবে।
0
গণপরিবহনের সীমাবদ্ধতার কারণে প্রতিদিন নারীরা কর্মস্থলে যাতায়াতে দুর্ভোগে পড়েন।
1
মানে কোন একজন নারী গাড়ি চালাতে পারে মানে সে যে কোনো জায়গায় যেতে পারার অধিকার রাখে। এই যে নিজ সিদ্ধান্তে নারী কোথাও যাচ্ছে, এই জিনিসটা পুরুষতান্ত্রিক মাইন্ডসেট নিতে পারে না।
1
আমার বয়স তখন আট।
0
এ পরিপ্রেক্ষিতে কম বয়সে বিয়ে ও সন্তানধারণের মতো বিষয়গুলো নিয়ন্ত্রণের জন্য সরকারি পর্যায়ে কঠোর হস্তক্ষেপের বিকল্প নেই
1
পৃথিবীতে যে সব মানুষ বিভিন্ন ক্ষেত্রে সফলতা অর্জন করেছেন তাঁদের জীবন পর্যালোচনা করলে তাঁদের সফলতার ক্ষেত্রে স্ত্রীর প্রভাব খুব সহজেই দৃষ্টিগোচর হয়
1
তবে পুরনোদের মধ্যে ব্যাটিং কোচ নিল ম্যাকেঞ্জির চুক্তি নবায়ন করা হয়েছে।
0
ফলে আদিবাসী 'রেড ইন্ডিয়ান' জনগোষ্ঠীকে ধীরে ধীরে 'সভ্য' ও 'খ্রিস্টান' করার প্রয়োজনীয়তা একসময় ফুরিয়ে আসলো।
0
নারীবাদ একটি অপরাধ। এটার কারণে পুরুষবাদ, শিশুবাদ, বাচ্চাবাদ সহ অন্যান্য আরও সহিংস চেতনার উদ্ভব ঘটবে। এছাড়াও নারীবাদ নারীদের পণ্যায়িত করে পুঁজিবাদী পুরুষদের যৌনতার খোরাকে পরিণত করেছে।
2
নারীর ক্ষেত্রে আভিজাত্যের হিসেবে গাড়ি ড্রাইভিং মেনে নিলেও, পেশার খাতিরে সমাজ ড্রাইভিংকে কোনভাবেই মেনে নিতে চায় না!
1
নারী তার মেধা, দক্ষতা ও যোগ্যতা দিয়ে স্থান করে নিয়েছে সাফল্যের সর্বোচ্চ শিখরে।
1
মেয়েরা বড় সিদ্ধান্ত নিতে পারে নাহ।
2
আহ এমন সুন্দর ভালোবাসা দেখতেও ভালো লাগে
0
আসলে শিক্ষা নারীর ক্ষমতায়নের চাবিকাঠি।
1
প্রতিটি ক্ষেত্রেই নারীকে মানুষ হিসেবে তার প্রাপ্য সম্মান ও অধিকার অর্জনে হিমশিম খেতে হয়
1
পুরুষ ও নারীর মধ্যে কেউ উত্কৃষ্ট অথবা কেউ নিকৃষ্ট এই ধারণার ভিত্তিতে কিংবা পুরুষ ও নারীর চিরাচরিত ভূমিকার ভিত্তিতে যেসব কুসংস্কার, প্রথা ও অভ্যাস গড়ে উঠেছে সেগুলো দূর করার লক্ষ্যে পুরুষ ও নারীর সামাজিক ও সাংস্কৃতিক আচরণের ধরন পরিবর্তন করা;
0
একটা নারীর যৌন উত্তেজনা বাড়লে.... তার লেভেলের লাখ পুরুষ পাবে... ফ্রীতে যৌনতা করার জন্য.
2
মা হলেন এমন এক প্রদীপের আলো, যে আলো নিভে গেলে ছেলে-মেয়ের জীবনেও অন্ধকার নেমে আসে।
1
আপনার বাপ মনে হয় দুধ আর মদ মিশিয়ে খায়ছিলো তারপরে আপনার আগমন আর কি
0
তবে শাড়ির সাথে ব্লাউজ এবং পেটিকোটের ধারণা অনেক বেশি সাম্প্রতিক বলে জানান তিনি।
0
খেলাধুলায় নারীদের সুযোগ-সুবিধা বাড়াতে হবে।
1
এতে আছে সাইট্রাস ফ্লাভোনইডস্‌ যা পাকস্থলীতে খাবারকে ভেঙে সহজেই হজম করে।
0
আমার মা আমার চোখের ভাষা বুঝতেন, আমার না বলা কথাও শুনতে পেতেন।
1
আপু ছবিটা আকাঁ অনেক জোস হইসে।
1
সভ্যতার উন্নয়নে মানবজাতির পদচারণে পুরুষের পাশাপাশি আছে নারীরও শাশ্বত অবদান।
1
কঠোর ট্রেনিং পাওয়া রানান বিন্দুমাত্র না চমকে উত্তর দেয়, তোমার বক্তব্যের প্রথম অংশ ঠিক, আমরা মোসাদ।
0
এই নীতিমালা বাস্তবায়নের দিক থেকে বিবেচনা করলে পরিস্থিতি সব মিলিয়ে হতাশাজনক বলে তিনি তার মতামত তুলে ধরেন।
0
এই বেসিস্ট কিছুদিন পরে ব্যান্ড ত্যাগ করেন ব্যাক্তিগত কারণে।
0
বউকে স্মার্ট মোবাইল দেয়া যাবে না।
2
একজন নারী পরিবারের জন্য যেভাবে নিজেকে উজাড় করে দেন, তার কোনো বিনিময় পৃথিবীতে নেই
1
কত সুন্দর কোমলমতি চেহারা। যদি হাটু পর্যন্ত ঢাকা থাকতো তাহলে সৌন্দর্যটা আরো বেড়ে যেতো। মেয়েদের সৌন্দর্যটা পোশাকে এবং পোশাকে রূপ আরো ফুটে উঠে।
2
অনেক মেয়েই অলস প্রকৃতির হয়। সবসময় কাজে অনীহা, অন্যের ঘাড়ে কাজ চাপিয়ে দেওয়ার স্বভাব
2
মাগি তরে কুত্তায়ও চুদবে না
2
এতো দেখি কিউত সমস্যা
0
বুঝা গেল যে আপনি তার যোগ্য না
0
নারীশিক্ষার প্রভাবে অন্তঃপুরের নারীরা অবরোধপ্রথা ভঙ্গ করে বহির্জগতে স্থান অধিকার করতে সক্ষম হন
1
যদি মহিলাদের প্রকৃত শ্রদ্বাবোধ করেন, সিগারেট খাইয়ে আর বিনা কাপড়ে পাবলিক প্লেসে না হাটিয়ে, তাহলেই বুজতে পারবেন সিগারেট তাদের জন্য কেনো জগন্য
2
যা দেখলাম দুনিয়ায় চরিত্র*হীন মানুষেরাই ভালো থাকে দিন শেষে। এক মানুষে আসক্তরাই কষ্ট পায় সবসময়ই
0
মেয়েরা শুধু চায় বিয়ে হলে ছেলে মাঝেমধ্যে গোলাপ দিলেই হবে কিন্তু দুইতিনটা বুয়া লাগবে ,ঘুম থেকে ১১ টায় উঠবে কেউ খাবার সামনে ধরবে।
2
কিন্তু শেষপর্যন্ত সেটা না হওয়ায় তারা এখন আলাদাভাবে নির্বাচনের প্রস্তুতি নিচ্ছেন।
0
তবে সবচেয়ে বেশি প্রশংসার দাবি রাখে সিনেমার সংলাপগুলো।
0
নারীরা কবে বুঝবে এই ফিতনার দুনিয়ায় তারা হারিয়ে যাচ্ছে। ঘর ই আমাদের জন্য সর্বোত্তম জায়গা।
2
তাহলে বউয়ের হাত থেকে বাচার আত্মরক্ষা কবজ শেখার জন্য ছেলেদের জন্যও কোন ব্যাবস্থা করা উচিত।
2
বর্তমানে রাষ্ট্রের সব পর্যায়ে নারীর সরব উপস্থিতি লক্ষণীয়
1
মেয়ের বিয়ের সময় যৌতুক ছাড়া বিয়ে হচ্ছিলো না।
1
পুরুষতান্ত্রিক সমাজে নারীরা কিন্তু অতীতকাল থেকেই অবহেলিত
1
অর্থনৈতিক উন্নয়নে নারীর ভূমিকা অগ্রণী।
1
মেয়েদের কাজ শিখতে অনেক সময় লাগে
2
তারা বলছেন, মশা কার্যকর ভাবে নিয়ন্ত্রণ করতে হলে এই পদক্ষেপগুলো সারা বছর জুড়েই অব্যাহত থাকতে হবে।
0
তাছাড়া, প্রত্যেকের দেহেই চৌম্বকীয় তরল থাকে।
0
শিক্ষিত নারীর হার যেমন বাড়ছে, তেমনি দেশের নারী কর্মজীবীর সংখ্যা আগের তুলনায় অনেক বেড়েছে
1
কখনোই জানতে পারতাম না মানুষ বিবাহিত জীবনে এত অসুখী।
0
বাংলাদেশে যৌতুক প্রথা এখনো চলছে সেই আগের মতোই৷ তাই এটা আগের চেয়ে কমেছে, এটা আমরা বলতে পারব না৷
1
যে নারী পুরুষের কথার প্যাঁচ বোঝে না, স্বামীর জন্য সাজগোজেই যার সকল মনোযোগ, একটু হাবাগোবা টাইপ— সেই নারীই বিয়ার উপযুক্ত পাত্রী।
2
নারী ব্যবসার কি বুঝে?
2
মাইয়া মানুষের শর্ত এরকমই।
2
বুড়ী খুলে মেলে ছুরি
2
অনেক সেক্সি তুমি,,তোমার এই হট ছবি দেখলে রাতের ঘুম হারাম হয়ে যায়।।অামি তোমার চতুর্থ স্বামী হবা জন্য অাকূল ভাবে অাবেদন করছি,সারারাত তোমাকে সুখ দিবো।।
2
পিরিয়ডস নিয়ে এখনও মানুষের মনে কুসংস্কার, ভ্রান্তধারণাগুলি মুছে যায়নি।
1
প্রবাসীর বউ যতগুলো আছে পরকিয়ায় লিপ্ত এদের ৯৫% এর শিক্ষাগত যোগ্যতা প্রাইমারি লেভেল বা তারো নিচে।
2
সঠিক বুঝের অভাব, এগিয়ে যেতে হবে, ভালোবাসা অবিরাম
0
এইরকম মা অনেক আছে, যারা সন্তান নিয়ে বৈষম্য করেন, নোংরামি করেন, গিল্টিবাজী করেন, ফন্দি ফিকিরবাজী করেন
2
জীবনধারণের জন্য অত্যাবশ্যকীয় সব কাজ যেমন, গৃহস্থালী অর্থাৎ সাংসারিক কর্মকাণ্ডের বােঝা বহন করে নারীসমাজ
1
সন্তানের প্রতি মায়ের অবদানের কথা বলে শেষ করা যাবে না।
1
গাছের নিচের পরিবেশ কিছুটা ঠাণ্ডাই হবে।
0
ধর্মীয় এবং আইনগত দিক থেকে অবৈধ যৌতুকের কুপ্রথার শিকার হয়ে প্রতিদিনই কোনো না কোনো নারী নিগৃহীত হচ্ছেন।
1
End of preview. Expand in Data Studio

WoNBias: An Extensive Dataset for Detecting Gender Bias and Prejudice Against Women in Bengali Text

Dataset Details

Overview

A manually annotated corpus of Bangla designed to benchmark and mitigate gender bias specifically targeting women. The dataset supports research in ethical NLP, hate speech detection, and computational social science.

Dataset Description

Basic Info

  • Purpose: Detect gender bias against women in Bangla text
  • Language: Bengali (Bangla)
  • Labels:
    • 0: Neutral (no bias)
    • 1: Positive (supports gender equality)
    • 2: Negative (contains bias against women)

Data Sources

Collected from:

  • Social media (TikTok, Facebook, Twitter, Instagram)
  • Online forums
  • News articles and comments
  • Government reports

Collection Methods

  • Semi-automated tools with ethical safeguards:
    • Only public content collected
    • All personal info removed
    • Rate-limited scraping

Partnerships

Developed with help from:

  • Feminist organizations
  • University researchers
  • Local annotators

Dataset Structure

  • Format: CSV
  • Columns:
    • Data: Raw Bangla text.
    • Label: Integer (0, 1, or 2).

Statistics

  • Total Samples: 11,178
  • Label Distribution:
    • Neutral (0): 3,644 samples (32.6%)
    • Positive (1): 3,506 samples (31.4%)
    • Negative (2): 4,028 samples (36.0%)

Ethical Considerations

Data Collection

  • Anonymization:
    • All user identifiers (usernames, URLs, locations) removed
    • Metadata sanitized to prevent re-identification
  • Consent:
    • For survey/interview data: Explicit participant consent obtained
    • Public posts used under platform terms of service

Content Safeguards

  • Mental Health Protections:
    • Annotators provided with:
      • Psychological support resources
      • Regular breaks when handling toxic content
  • Trigger Warnings:
    • Dataset documentation highlights potentially harmful content

Limitations

  • Scope Limitations:

    • Focuses only on gender bias against women
    • Doesn't cover third gender or intersectional biases

  • Detection Challenges:

    • Difficulty identifying implicit bias and contextual nuances
    • Performance varies across regional dialects

  • Language Coverage:

    • Currently Bengali-only (may not generalize to other South Asian languages)

Usage

How to Load 

from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("won-bias/wonbias-partial-dataset")

Citation 

@dataset{wonbias_2024,
  title = {{WoNBias}: An Extensive Dataset for Detecting Gender Bias and Prejudice Against Women in Bengali Text},
  author = {Nishat Tafannum, Raisul Islam},
  year = {2024},
  publisher = {Hugging Face},
  url = {https://huggingface.co/datasets/won-bias/wonbias-partial-dataset},
  version = {1.0},
  license = {CC-BY-NC-SA-4.0},
}

License

CC BY-NC-SA 4.0

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

You are free to:

  • Share — copy and redistribute the material in any medium or format
  • Adapt — remix, transform, and build upon the material

Under the following terms:

  • Attribution — You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made.
  • NonCommercial — You may not use the material for commercial purposes.
  • ShareAlike — If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
Downloads last month
6
Size of downloaded dataset files:
2.26 MB
Size of the auto-converted Parquet files:
1.01 MB
Number of rows:
11,178