YAML Metadata Warning: empty or missing yaml metadata in repo card (https://huggingface.co/docs/hub/model-cards#model-card-metadata)

EmbeddingMimicModel

Tento model byl vytvořen pomocí knihovny AOMF Mimicry pro imitaci embeddings.

Základní informace

  • Základní model: ./output_test_freeze_dense_only/best_model/
  • Typ modelu: Transformer
  • Dimenze embeddings: 2048
  • Strategie zmrazení vrstev: selective
  • Počet odemčených vrstev: 6

Použití

Pomocí Transformers

from transformers import AutoModel, AutoTokenizer

# Načtení modelu a tokenizeru
model = AutoModel.from_pretrained("davidadamczyk/nomicai_finetuning", trust_remote_code=True)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("davidadamczyk/nomicai_finetuning")

# Generování embeddings
texts = ["První text", "Druhý text"]
inputs = tokenizer(texts, padding=True, truncation=True, return_tensors="pt")
outputs = model(**inputs)
embeddings = outputs.last_hidden_state[:, 0, :]

Pomocí SentenceTransformers

from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Načtení modelu
model = SentenceTransformer("davidadamczyk/nomicai_finetuning", trust_remote_code=True)

# Generování embeddings
texts = ["První text", "Druhý text"]
embeddings = model.encode(texts)

Poznámky

  • Model je kompatibilní s knihovnou SentenceTransformers.
  • Pro modely založené na Nomic-AI je nutné použít parametr trust_remote_code=True.

Licence

Tento model je dostupný pod licencí MIT.

Downloads last month
22
Safetensors
Model size
475M params
Tensor type
F32
·
Inference Providers NEW
This model is not currently available via any of the supported Inference Providers.
The model cannot be deployed to the HF Inference API: The model has no library tag.