YAML Metadata
Warning:
empty or missing yaml metadata in repo card
(https://huggingface.co/docs/hub/model-cards#model-card-metadata)
EmbeddingMimicModel
Tento model byl vytvořen pomocí knihovny AOMF Mimicry pro imitaci embeddings.
Základní informace
- Základní model: ./output_test_freeze_dense_only/best_model/
- Typ modelu: Transformer
- Dimenze embeddings: 2048
- Strategie zmrazení vrstev: selective
- Počet odemčených vrstev: 6
Použití
Pomocí Transformers
from transformers import AutoModel, AutoTokenizer
# Načtení modelu a tokenizeru
model = AutoModel.from_pretrained("davidadamczyk/nomicai_finetuning", trust_remote_code=True)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("davidadamczyk/nomicai_finetuning")
# Generování embeddings
texts = ["První text", "Druhý text"]
inputs = tokenizer(texts, padding=True, truncation=True, return_tensors="pt")
outputs = model(**inputs)
embeddings = outputs.last_hidden_state[:, 0, :]
Pomocí SentenceTransformers
from sentence_transformers import SentenceTransformer
# Načtení modelu
model = SentenceTransformer("davidadamczyk/nomicai_finetuning", trust_remote_code=True)
# Generování embeddings
texts = ["První text", "Druhý text"]
embeddings = model.encode(texts)
Poznámky
- Model je kompatibilní s knihovnou SentenceTransformers.
- Pro modely založené na Nomic-AI je nutné použít parametr
trust_remote_code=True
.
Licence
Tento model je dostupný pod licencí MIT.
- Downloads last month
- 22
Inference Providers
NEW
This model is not currently available via any of the supported Inference Providers.
The model cannot be deployed to the HF Inference API:
The model has no library tag.