| # Modelo de Regresi贸n Lineal para Predicci贸n de Peso | |
| En 茅ste repo se encuentra el modelo que he creado al completar una de las pr谩cticas del curso "[Introducci贸n a la IA con Python](https://www.domestika.org/es/courses/5239-introduccion-a-la-ia-con-python/ringatech)", de mano de Rodrigo Montemayor, o "[Ringa Tech](https://youtube.com/@RingaTech)", como bien se conoce en redes sociales. | |
| ## C贸mo se usa | |
| El modelo ha sido creado y entrenado con `scikit-learn` y exportado con `joblib`, por lo que necesitas ambas librer铆as instaladas. Vienen por defecto en los entornos de Google Colab, si gustas probarlo all铆. | |
| Cuando tengas las librer铆as y el archivo `.joblib` del modelo descargado, usa la funci贸n `load()` pas谩ndole la ruta al archivo | |
| ```python | |
| from joblib import load | |
| model = load("modelo.joblib") | |
| ``` | |
| Una vez cargado, puedes hacer predicciones usando su m茅todo `.predict()`, pero recuerda que s贸lo admite arrays de 2 dimensiones (uno dentro de otro, vaya). El dato de entrada es la altura en metros, y el de salida es el peso en kilos | |
| ```python | |
| weight = model.predict([[1.65]]) | |
| ``` |