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language:
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- en
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thumbnail: null
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tags:
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- text2text-generation
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- esg
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- keyword-extraction
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license: apache-2.0
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datasets:
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- social-context.csv
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metrics:
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-
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library_name: transformers
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pipeline_tag: text2text-generation
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base_model: t5-small
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sdk: streamlit
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sdk_version: 1.25.0
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# T5-small-60M-ESG-Keyword Model
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## Descrição
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Este é um modelo T5-small com 60 milhões de parâmetros, fine-tuned para tarefas relacionadas a palavras-chave ESG (Environmental, Social, and Governance). O modelo foi treinado para [descreva brevemente a tarefa específica, por exemplo: identificar e gerar palavras-chave ESG relevantes a partir de texto de entrada]. Este modelo ainda está em fase de testes.
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## Uso do Modelo
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Este modelo pode ser usado para [descreva os casos de uso principais, por exemplo: análise de relatórios de sustentabilidade, identificação de tópicos ESG em notícias corporativas, etc.].
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### Exemplo de Uso
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```python
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from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM
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model_name = "exo-is/t5-small-60M-esg-keyword"
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tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
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model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(model_name)
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input_text = "Seu texto de entrada aqui"
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inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
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outputs = model.generate(**inputs)
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result = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
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print(result)
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```
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## Detalhes do Modelo
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- **Arquitetura Base:** T5-small
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- **Número de Parâmetros:** 60 milhões
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- **Linguagem:** Python; Json
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- **Licença:** Apache 2.0
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- **Limitações:**
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## Conjunto de Dados de Treinamento
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## Avaliação de Desempenho
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## Contato
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Para questões ou feedback sobre este modelo, por favor entre em contato com:
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Nome: Tito Barros Sala
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Email: [email protected]
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## Agradecimentos
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[Mencione quaisquer agradecimentos, colaboradores ou fontes de inspiração relevantes] |
