SentenceTransformer based on sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2

This is a sentence-transformers model finetuned from sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2. It maps sentences & paragraphs to a 384-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.

Model Details

Model Description

Model Type: Sentence Transformer
Base model: sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2
Maximum Sequence Length: 128 tokens
Output Dimensionality: 384 dimensions
Similarity Function: Cosine Similarity

Model Sources

Documentation: Sentence Transformers Documentation
Repository: Sentence Transformers on GitHub
Hugging Face: Sentence Transformers on Hugging Face

Full Model Architecture

SentenceTransformer(
  (0): Transformer({'max_seq_length': 128, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: BertModel 
  (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 384, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
)

Usage

Direct Usage (Sentence Transformers)

First install the Sentence Transformers library:

pip install -U sentence-transformers

Then you can load this model and run inference.

from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("forestav/job_matching_sentence_transformer")
# Run inference
sentences = [
    'Kolumbus Lindh \n\nDate of birth: January 1999, Norra Stationsgatan 99, Stockholm, 113 64, Sweden\n\n+\xa046\xa0(0)731\xa001\xa030\xa090\xa0|\[email protected]\n\n\n\neducation\n\n\n\n\tKTH ROYAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY\tStockholm, Sweden, GPA 4.7 / 5\n\n\tM.Sc in Industrial Engineering and Management\tAug 2023 - Jun 2025\n\nSpecializing in Machine Learning \n\n\xa0\n\n\tMonash University\tMelbourne, Australia\n\n\tExchange Programme\tJul 2022 - Jun 2023\n\nFocusing on finance\n\n\xa0\n\n\tKTH ROYAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY\tStockholm, Sweden, GPA 4.4 / 5\n\n\tB.Sc Industrial Engineering and Management\tAug 2020 - Jun 2023\n\nSpecializing in Computer Science\n\nBachelor’s Thesis: Deep Learning for Bank Transaction Categorization\n\n\xa0\n\nwork experience\n\n\t\n\n\thoomies.se\tStockholm, Sweden\n\n\tCo-Founder\tAug 2024 - Current\n\nStartup aiming to make vacations affordable and sustainable\n\nResponsible for Full stack development\n\nIn charge of the business aspect through competitor analysis, niche profiling and revenue models\n\n\n\n\tEF Education First \tBarcelona, Spain\n\n\tFinancial Analyst\tJun 2024 – Aug 2024 \n\nAutomated AR accounting practices through implementing accounting logic in SQL,  \n\nresulting in 20\xa0000€ annual savings in labor costs\n\nRevamped the sales process for bank transfer payments through designing new Excel structures, allowing us to automate the finance functions tasks, resulting in 5 000€ annual savings in labor costs\n\n\t\n\n\tFinetune db \tStockholm, Sweden\n\n\tIntern\tMar 2024 – Jun 2024\n\nEngaging in content and blogpost creation relating to AI, increasing organic traffic to the website by 50%\n\nCustomer outreach, sales, and communication\n\n\n\n\tQlerify\tStockholm, Sweden\n\n\tAI Consultant\tJan 2024 - Mar 2024\n\nCustomized Chat GPT 3.5-Turbo for industry-specific interactions, leading to a 10x faster and 3x cheaper LLM \n\nIntegrated AI into existing business workflows and conducted extensive testing to validate AI effectiveness\n\n\n\n\xa0\n\n\n\nOTHER MERITS\n\n\t\t\t\t\t\t\t\n\n\tKTH Ingenjörskapital, Investment Analyst\n\n\tConducting DCF analyses and sector research, \t\t\t          \t\t\t \t          Stockholm, Sweden\n\n\tproducing buy/sell recommendations for faculty investment fund\t\t\t\t\t          Sep 2020 - Jun 2022\n\n\n\nlanguage & computer skills\n\n\tSwedish (native), English (fluent), Danish (good), French (basic), Spanish (basic)\n\n\tPython, Java, R, SQL, G Suite, Microsoft Office, JavaScript, HTML, CSS\n\n\xa0\n\ninterests\n\n\tCooking, Skiing, Surfing and International Politics & Economics',
    'Vi söker\nDig som har en socionomexamen och som har minst 5 års arbetserfarenhet av arbete inom myndighet barn och unga och erfarenheten skall vara i närtid. Uppdraget startar så snart som möjligt och pågår under våren i en kommun i södra delen av Stockholm. Arbetsomfattning; Heltid.\n\nFör att vara rätt person för tjänsten ska du;\xa0\n– Ha en socionomexamen\n– Ha minst 5 års erfarenhet\xa0av arbete inom myndighet barn och unga.\n– Du ska kunna fatta beslut enligt aktuell lagstiftning, SoL och LVU.\xa0\n– Tidigare ha arbetat och ha god kunskap i verksamhetssystemet LifeCare.\n–\xa0Tidigare arbetat och har god förståelse för Signs of Safety, MI och BBIC.\n– Du utgår\xa0från kunskap, beprövad erfarenhet samt barnet och föräldrarnas situation, kunskap, beprövad erfarenhet i kombination med önskemål.\xa0\n– Det är viktigt att du visar stort engagemang för målgruppen och har förmågan att hålla ett tydligt fokus utifrån uppdraget.\n– Du ska ha goda kunskaper i svenska språket, i både tal och skrift.\n– Du ska kunna arbeta på arbetsplatsen. Viss möjlighet till distansarbete efter dialog med verksamheten.\xa0\n– Ha B-körkortet\nUppfyller du de kvalifikationer som efterfrågas? Tillsättning sker med kort varsel, skicka in din ansökan redan idag!\nArbetsuppgifter\nSedvanliga arbetsuppgifter som socialsekreterare -barn och unga. Du kommer att ingå i en grupp av socialsekreterare som utreder behov av skydd och stöd gällande barn och ungdom 0-18 år. I arbetet ingår att planera insatser som du sedan följer upp samt samtal med barnet/ungdomen och vårdnadshavare. I ditt arbete ingår även samarbete med interna och externa\xa0samverkanspartners.\xa0\nAnställning\nDu kommer att bli anställd som konsult för Vårdlänken Bemanning  Rekrytering, med varierande arbetstider och tjänstegrad efter överenskommelse.\nSom konsult hos oss erbjuds du:\n• Konkurrenskraftig lön och intressanta uppdrag i olika verksamheter\n• Kollektivavtal, tjänstepension, friskvårdsbidrag och semesterersättning\n• Stora möjligheter att själv välja arbetsplats och ',
    'Vi söker\nDig som har en socionomexamen och som har minst 5 års erfarenhet som chef inom mottagning till en kommun i Stockholms län, söder om Stockholm. Uppdraget startar 7 januari och pågår under våren 2025 på heltid.\xa0\nKommunen står inför att\xa0skapa en gemensam mottagning för hela förvaltningen. I den nya mottagningen ingår barn- och unga inkl familjerätt, vuxen med beroende, boende och våld i nära, äldre- och funktionshinderområdet och ekonomiskt bistånd. De behöver nu dig som kan påbörja arbetet under en rekrytering.\xa0\nFör att vara rätt person för tjänsten ska du;\n– Ha en socionomexamen\n– Ha minst 5 års erfarenhet som chef med budget- och personalansvar inom aktuellt område.\n– Ha en bred erfarenhet av myndighetsutövning\xa0\n– Erfarenhet av arbete i mottagning/bedömning av aktualiseringar av barn- och unga är ett krav. Gärna att du har erfarenhet av Signs of Safety.\xa0\n– Erfarenhet av arbete in en gemensam mottagning är önskvärt.\xa0\n– Som ledare är du strukturerad och stabil, analytisk och samarbetsorienterad.\xa0\n– Du ska ha goda kunskaper i svenska språket, i både tal och skrift.\n– Du ska kunna arbeta på arbetsplatsen. Viss möjlighet till distansarbete efter dialog med verksamheten.\xa0\n– Ha B-körkort.\nArbetsuppgifter\nSedvanliga arbetsuppgifter för Enhetschef inom socialtjänsten. Ansvarar för budget, personal och verksamheten och ingår i avdelningens ledningsgrupp. Arbetet består av att ta fram både interna rutiner men även rutiner ihop med övrig myndighetsutövning samt nya avdelningen för socialt stöd där öppenvårds-, främjande och förebyggande insatser samlas.\nI arbetsuppgifterna ingår även att förbereda inför den nya socialtjänstlagens ikraftträdande.\nAnställning\nDu kommer att bli anställd som konsult för Vårdlänken Bemanning  Rekrytering, med varierande arbetstider och tjänstegrad efter överenskommelse.\nSom konsult hos oss erbjuds du:\n• Konkurrenskraftig lön och intressanta uppdrag i olika verksamheter\n• Kollektivavtal, tjänstepension, friskvårdsbidrag och semesterersättnin',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 384]

# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]

Training Details

Training Dataset

Unnamed Dataset

Size: 23 training samples
Columns: sentence_0, sentence_1, and label

Approximate statistics based on the first 23 samples:

	sentence_0	sentence_1	label
type	string	string	float
details	min: 128 tokens mean: 128.0 tokens max: 128 tokens	min: 86 tokens mean: 126.17 tokens max: 128 tokens	min: 0.0 mean: 0.26 max: 1.0

Samples:

sentence_0	sentence_1	label
`Kolumbus Lindh Date of birth: January 1999, Norra Stationsgatan 99, Stockholm, 113 64, Sweden + 46 (0)731 01 30 90`	[email protected] education KTH ROYAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY Stockholm, Sweden, GPA 4.7 / 5 M.Sc in Industrial Engineering and Management Aug 2023 - Jun 2025 Specializing in Machine Learning Monash University Melbourne, Australia Exchange Programme Jul 2022 - Jun 2023 Focusing on finance KTH ROYAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY Stockholm, Sweden, GPA 4.4 / 5 B.Sc Industrial Engineering and Management Aug 2020 - Jun 2023 Specializing in Computer Science Bachelor’s Thesis: Deep Learning for Bank Transaction Categorization work experience hoomies.se Stockholm, Sweden Co-Founder Aug 2024 - Current Startup aiming to make vacations affordable and sustainable Responsible for Full stack development In charge of the business aspect through competitor analysis, niche profiling and revenue models EF Education First Barcelona, Spain ...	We are looking for a Senior Technical Project Manager – Smart Store, Store Tech Uplift, for a global company in Stockholm. Start February 2nd, 5 months contract to begin with. Role Overview: The Technical Project Manager will play a pivotal role in our initiatives, specifically Smart Store and Store Tech Uplift programs. This individual will oversee the technical roll-out projects, ensuring seamless integration of advanced infrastructure and network solutions within our stores. The consultant will also coordinate with various stakeholders to maintain alignment and achieve project objectives. Key Responsibilities: Project Planning and Leadership: Develop comprehensive project plans for the roll-out of store infrastructure and network capabilities. Lead cross-functional teams, including regional representatives, vendors, and central program teams. Ensure timely delivery of milestones and address potential roadblocks proactively. Stakeholder Coordination: Act as the central poin...
`Kolumbus Lindh Date of birth: January 1999, Norra Stationsgatan 99, Stockholm, 113 64, Sweden + 46 (0)731 01 30 90`	[email protected] education KTH ROYAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY Stockholm, Sweden, GPA 4.7 / 5 M.Sc in Industrial Engineering and Management Aug 2023 - Jun 2025 Specializing in Machine Learning Monash University Melbourne, Australia Exchange Programme Jul 2022 - Jun 2023 Focusing on finance KTH ROYAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY Stockholm, Sweden, GPA 4.4 / 5 B.Sc Industrial Engineering and Management Aug 2020 - Jun 2023 Specializing in Computer Science Bachelor’s Thesis: Deep Learning for Bank Transaction Categorization work experience hoomies.se Stockholm, Sweden Co-Founder Aug 2024 - Current Startup aiming to make vacations affordable and sustainable Responsible for Full stack development In charge of the business aspect through competitor analysis, niche profiling and revenue models EF Education First Barcelona, Spain ...	Vi söker Dig som har en socionomexamen och som har minst 5 års erfarenhet som chef inom mottagning till en kommun i Stockholms län, söder om Stockholm. Uppdraget startar 7 januari och pågår under våren 2025 på heltid. Kommunen står inför att skapa en gemensam mottagning för hela förvaltningen. I den nya mottagningen ingår barn- och unga inkl familjerätt, vuxen med beroende, boende och våld i nära, äldre- och funktionshinderområdet och ekonomiskt bistånd. De behöver nu dig som kan påbörja arbetet under en rekrytering. För att vara rätt person för tjänsten ska du; – Ha en socionomexamen – Ha minst 5 års erfarenhet som chef med budget- och personalansvar inom aktuellt område. – Ha en bred erfarenhet av myndighetsutövning – Erfarenhet av arbete i mottagning/bedömning av aktualiseringar av barn- och unga är ett krav. Gärna att du har erfarenhet av Signs of Safety. – Erfarenhet av arbete in en gemensam mottagning är önskvärt. – Som ledare är du strukturerad och stabil, analytisk och sam...
`Filip Orestav Transformatorvägen 6, Sollentuna , Sweden +46 76 873 30 77`	[email protected]	LinkedIn Ambitious fourth -year Industrial Engineering and Management student at KTH, pursuing a Master's in Machine Learning. Entrepreneurial spirit with a track record of founding a successful consulting and investment company, optimizing operations at a fund company, leading people at a supermarket store and driving growth for Sweden's largest youth platform. EDUCATION KTH Royal Institute of Technology Stockholm, Sweden M.Sc. Industrial Engineering and Management GPA: 4. 57/5 Master in Machine Learning Expected graduation 2026 Rudbecksgymnasiet Stockholm , Sweden Natural Sciences 21.09/22.5 Graduated 2021 KEY SKILLS • TECHNICAL: Python, Java, JavaScript, SQL, Machine Learning, Deep Learning • BUSINESS: Financial analysis, Business analysis, Consulting, Project management , Strategic planning • SOFT SKILLS: Critical thinking, Problem solving, Tim...

Loss: CosineSimilarityLoss with these parameters:

{
    "loss_fct": "torch.nn.modules.loss.MSELoss"
}

Training Hyperparameters

Non-Default Hyperparameters

per_device_train_batch_size: 16
per_device_eval_batch_size: 16
multi_dataset_batch_sampler: round_robin

All Hyperparameters

Click to expand

overwrite_output_dir: False
do_predict: False
eval_strategy: no
prediction_loss_only: True
per_device_train_batch_size: 16
per_device_eval_batch_size: 16
per_gpu_train_batch_size: None
per_gpu_eval_batch_size: None
gradient_accumulation_steps: 1
eval_accumulation_steps: None
torch_empty_cache_steps: None
learning_rate: 5e-05
weight_decay: 0.0
adam_beta1: 0.9
adam_beta2: 0.999
adam_epsilon: 1e-08
max_grad_norm: 1
num_train_epochs: 3
max_steps: -1
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_kwargs: {}
warmup_ratio: 0.0
warmup_steps: 0
log_level: passive
log_level_replica: warning
log_on_each_node: True
logging_nan_inf_filter: True
save_safetensors: True
save_on_each_node: False
save_only_model: False
restore_callback_states_from_checkpoint: False
no_cuda: False
use_cpu: False
use_mps_device: False
seed: 42
data_seed: None
jit_mode_eval: False
use_ipex: False
bf16: False
fp16: False
fp16_opt_level: O1
half_precision_backend: auto
bf16_full_eval: False
fp16_full_eval: False
tf32: None
local_rank: 0
ddp_backend: None
tpu_num_cores: None
tpu_metrics_debug: False
debug: []
dataloader_drop_last: False
dataloader_num_workers: 0
dataloader_prefetch_factor: None
past_index: -1
disable_tqdm: False
remove_unused_columns: True
label_names: None
load_best_model_at_end: False
ignore_data_skip: False
fsdp: []
fsdp_min_num_params: 0
fsdp_config: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap: None
accelerator_config: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
deepspeed: None
label_smoothing_factor: 0.0
optim: adamw_torch
optim_args: None
adafactor: False
group_by_length: False
length_column_name: length
ddp_find_unused_parameters: None
ddp_bucket_cap_mb: None
ddp_broadcast_buffers: False
dataloader_pin_memory: True
dataloader_persistent_workers: False
skip_memory_metrics: True
use_legacy_prediction_loop: False
push_to_hub: False
resume_from_checkpoint: None
hub_model_id: None
hub_strategy: every_save
hub_private_repo: None
hub_always_push: False
gradient_checkpointing: False
gradient_checkpointing_kwargs: None
include_inputs_for_metrics: False
include_for_metrics: []
eval_do_concat_batches: True
fp16_backend: auto
push_to_hub_model_id: None
push_to_hub_organization: None
mp_parameters:
auto_find_batch_size: False
full_determinism: False
torchdynamo: None
ray_scope: last
ddp_timeout: 1800
torch_compile: False
torch_compile_backend: None
torch_compile_mode: None
dispatch_batches: None
split_batches: None
include_tokens_per_second: False
include_num_input_tokens_seen: False
neftune_noise_alpha: None
optim_target_modules: None
batch_eval_metrics: False
eval_on_start: False
use_liger_kernel: False
eval_use_gather_object: False
average_tokens_across_devices: False
prompts: None
batch_sampler: batch_sampler
multi_dataset_batch_sampler: round_robin

Framework Versions

Python: 3.10.16
Sentence Transformers: 3.3.1
Transformers: 4.47.1
PyTorch: 2.5.1+cu124
Accelerate: 1.2.1
Datasets: 3.2.0
Tokenizers: 0.21.0

Citation

BibTeX

Sentence Transformers

@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = "11",
    year = "2019",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}

forestav
/

job_matching_sentence_transformer