|
--- |
|
license: apache-2.0 |
|
library_name: transformers |
|
pipeline_tag: image-classification |
|
--- |
|
# body_type |
|
|
|
Эта модель дообучена на [microsoft/resnet-50](https://huggingface.co/microsoft/resnet-50) с помощью |
|
датасета, который содержит фотографии мужчин разных телосложений. Модель может определяет являетесь ли вы качком, скуфом, дрищом |
|
или просто нормальным. |
|
|
|
### Запуск модели |
|
```python |
|
import torch |
|
from PIL import Image |
|
from transformers import ResNetForImageClassification, AutoImageProcessor |
|
|
|
processor = AutoImageProcessor.from_pretrained("glazzova/body_type") |
|
model = ResNetForImageClassification.from_pretrained('glazzova/body_type') |
|
image = Image.open('your_pic.jpeg') |
|
inputs = processor(image, return_tensors="pt") |
|
|
|
with torch.no_grad(): |
|
logits = model(**inputs).logits |
|
|
|
# model predicts one of the 4 classes |
|
predicted_label = logits.argmax(-1).item() |
|
print(model.config.id2label[predicted_label]) |
