metadata
base_model: intfloat/multilingual-e5-large
library_name: sentence-transformers
metrics:
- cosine_accuracy
- cosine_accuracy_threshold
- cosine_f1
- cosine_f1_threshold
- cosine_precision
- cosine_recall
- cosine_ap
- cosine_mcc
pipeline_tag: sentence-similarity
tags:
- sentence-transformers
- sentence-similarity
- feature-extraction
- generated_from_trainer
- dataset_size:4391
- loss:CoSENTLoss
widget:
- source_sentence: >-
Đơn vị nào có trách nhiệm xây dựng và triển khai hoạt động phổ biến kiến
thức, nâng cao nhận thức về an ninh mạng cho cơ quan, tổ chức, cá nhân của
tỉnh?
sentences:
- >-
Phòng, chống khủng bố mạng
1. Cơ quan nhà nước có thẩm quyền có trách nhiệm áp dụng biện pháp theo
quy định của Luật này, Điều 29 của Luật An toàn thông tin mạng và pháp
luật về phòng, chống khủng bố để xử lý khủng bố mạng. Chủ quản hệ thống
thông tin thường xuyên rà soát, kiểm tra hệ thống thông tin thuộc phạm
vi quản lý nhằm loại trừ nguy cơ khủng bố mạng.
3. Khi phát hiện dấu hiệu, hành vi khủng bố mạng, cơ quan, tổ chức, cá
nhân phải kịp thời báo cho lực lượng bảo vệ an ninh mạng. Cơ quan tiếp
nhận tin báo có trách nhiệm tiếp nhận đầy đủ tin báo về khủng bố mạng và
kịp thời thông báo cho lực lượng chuyên trách bảo vệ an ninh mạng.
4. Bộ Công an chủ trì, phối hợp với Bộ, ngành có liên quan triển khai
công tác phòng, chống khủng bố mạng, áp dụng biện pháp vô hiệu hóa nguồn
khủng bố mạng, xử lý khủng bố mạng, hạn chế đến mức thấp nhất hậu quả
xảy ra đối với hệ thống thông tin, trừ trường hợp quy định tại khoản 5
và khoản 6 Điều này.
5. Bộ Quốc phòng chủ trì, phối hợp với Bộ, ngành có liên quan triển khai
công tác phòng, chống khủng bố mạng, áp dụng biện pháp xử lý khủng bố
mạng xảy ra đối với hệ thống thông tin quân sự.
6. Ban Cơ yếu Chính phủ chủ trì, phối hợp với Bộ, ngành có liên quan
triển khai công tác phòng, chống khủng bố mạng, áp dụng biện pháp xử lý
khủng bố mạng xảy ra đối với hệ thống thông tin cơ yếu thuộc Ban Cơ yếu
Chính phủ.
- >-
1. Công trình đường cao tốc khi đưa vào khai thác, sử dụng phải được
quản lý, khai thác và bảo trì theo quy định tại Luật Giao thông đường
bộ, Nghị định số 32/2014/NĐ-CP ngày 22 tháng 4 năm 2014 của Chính phủ về
quản lý, khai thác và bảo trì công trình đường cao tốc (sau đây gọi tắt
là Nghị định số 32/2014/NĐ-CP), Nghị định số 11/2010/NĐ-CP ngày 24 tháng
02 năm 2010 của Chính phủ quy định về quản lý và bảo vệ kết cấu hạ tầng
giao thông đường bộ (sau đây gọi tắt là Nghị định số 11/2010/NĐ-CP),
Nghị định số 100/2013/NĐ-CP ngày 03 tháng 9 năm 2013 của Chính phủ về
sửa đổi, bổ sung một số điều của Nghị định số 11/2010/NĐ-CP ngày 24
tháng 02 năm 2010 (sau đây gọi tắt là Nghị định số 100/2013/NĐ-CP), Nghị
định số 114/2010/NĐ-CP ngày 06 tháng 12 năm 2010 của Chính phủ về bảo
trì công trình xây dựng (sau đây gọi tắt là Nghị định số
114/2010/NĐ-CP), Nghị định số 10/2013/NĐ-CP ngày 11 tháng 01 năm 2013
của Chính phủ quy định việc quản lý, sử dụng và khai thác tài sản kết
cấu hạ tầng giao thông đường bộ (sau đây gọi tắt là Nghị định số
10/2013/NĐ-CP), các văn bản quy phạm pháp luật có liên quan và quy định
tại Thông tư này.
2. Việc quản lý, khai thác và bảo trì công trình đường cao tốc phải thực
hiện theo quy trình vận hành khai thác, quy trình bảo trì, tiêu chuẩn,
quy chuẩn kỹ thuật về quản lý, khai thác và bảo trì công trình đường cao
tốc được cơ quan có thẩm quyền ban hành.
3. Quy trình vận hành khai thác, quy trình bảo trì công trình đường cao
tốc được lập phù hợp với các bộ phận công trình, thiết bị lắp đặt vào
công trình, loại công trình, cấp công trình và mục đích sử dụng công
trình; được thể hiện rõ ràng, công khai bằng tiếng Việt trên giấy, đĩa
từ hoặc các phương tiện khác.
- >-
Triển khai hoạt động bảo vệ an ninh mạng trong cơ quan nhà nước, tổ chức
chính trị ở trung ương và địa phương
1. Nội dung triển khai hoạt động bảo vệ an ninh mạng bao gồm:
a) Xây dựng, hoàn thiện quy định, quy chế sử dụng mạng máy tính nội bộ,
mạng máy tính có kết nối mạng Internet; phương án bảo đảm an ninh mạng
đối với hệ thống thông tin; phương án ứng phó, khắc phục sự cố an ninh
mạng;
b) Ứng dụng, triển khai phương án, biện pháp, công nghệ bảo vệ an ninh
mạng đối với hệ thống thông tin và thông tin, tài liệu được lưu trữ,
soạn thảo, truyền đưa trên hệ thống thông tin thuộc phạm vi quản lý;
c) Tổ chức bồi dưỡng kiến thức về an ninh mạng cho cán bộ, công chức,
viên chức, người lao động; nâng cao năng lực bảo vệ an ninh mạng cho lực
lượng bảo vệ an ninh mạng;
d) Bảo vệ an ninh mạng trong hoạt động cung cấp dịch vụ công trên không
gian mạng, cung cấp, trao đổi, thu thập thông tin với cơ quan, tổ chức,
cá nhân, chia sẻ thông tin trong nội bộ và với cơ quan khác hoặc trong
hoạt động khác theo quy định của Chính phủ;
đ) Đầu tư, xây dựng hạ tầng cơ sở vật chất phù hợp với điều kiện bảo đảm
triển khai hoạt động bảo vệ an ninh mạng đối với hệ thống thông tin;
e) Kiểm tra an ninh mạng đối với hệ thống thông tin; phòng, chống hành
vi vi phạm pháp luật về an ninh mạng; ứng phó, khắc phục sự cố an ninh
mạng. Người đứng đầu cơ quan, tổ chức có trách nhiệm triển khai hoạt
động bảo vệ an ninh mạng thuộc quyền quản lý.
- source_sentence: >-
Người trồng cây thuốc phiện với số lượng 3.000 cây trở lên thì bị phạt tù
từ bao lâu đến bao lâu?
sentences:
- >-
Doanh nghiệp được xem xét cấp Giấy phép hoạt động dịch vụ đưa người lao
động đi làm việc ở nước ngoài (sau đây gọi tắt là Giấy phép) là doanh
nghiệp được thành lập và hoạt động theo Luật Doanh nghiệp có 100% vốn
điều lệ của các tổ chức, cá nhân Việt Nam.
- >-
Tội trồng cây thuốc phiện, cây côca, cây cần sa hoặc các loại cây khác
có chứa chất ma túy
1. Người nào trồng cây thuốc phiện, cây côca, cây cần sa hoặc các loại
cây khác có chứa chất ma túy thuộc một trong các trường hợp sau đây, thì
bị phạt tù từ 06 tháng đến 03 năm:
a) Đã được giáo dục 02 lần và đã được tạo điều kiện ổn định cuộc sống;
b) Đã bị xử phạt vi phạm hành chính về hành vi này hoặc đã bị kết án về
tội này, chưa được xóa án tích mà còn vi phạm;
c) Với số lượng từ 500 cây đến dưới 3.000 cây. Phạm tội thuộc một trong
các trường hợp sau đây, thì bị phạt tù từ 03 năm đến 07 năm:
a) Có tổ chức;
b) Với số lượng 3.000 cây trở lên;
c) Tái phạm nguy hiểm.
3. Người phạm tội còn có thể bị phạt tiền từ 5.000.000 đồng đến
50.000.000 đồng.
4. Người nào phạm tội thuộc khoản 1 Điều này, nhưng đã tự nguyện phá bỏ,
giao nộp cho cơ quan chức năng có thẩm quyền trước khi thu hoạch, thì có
thể được miễn trách nhiệm hình sự.
- >-
Người chấp hành án và mọi công dân có quyền tố cáo với cơ quan, người có
thẩm quyền về hành vi vi phạm pháp luật của bất kỳ người có thẩm quyền
nào trong thi hành án hình sự mà gây thiệt hại hoặc đe dọa gây thiệt hại
lợi ích của Nhà nước, quyền, lợi ích hợp pháp của cơ quan, tổ chức, cá
nhân.
- source_sentence: >-
Việc ứng dụng mô hình thông tin công trình trong quản lý dự án đầu tư xây
dựng được quy định như thế nào?
sentences:
- >-
1. Thành viên hợp danh bị chấm dứt tư cách trong trường hợp sau đây:
a) Tự nguyện rút vốn khỏi công ty;
b) Chết, mất tích, bị hạn chế hoặc mất năng lực hành vi dân sự, có khó
khăn trong nhận thức, làm chủ hành vi;
c) Bị khai trừ khỏi công ty;
d) Chấp hành hình phạt tù hoặc bị Tòa án cấm hành nghề hoặc làm công
việc nhất định theo quy định của pháp luật;
đ) Trường hợp khác do Điều lệ công ty quy định.
2. Thành viên hợp danh có quyền rút vốn khỏi công ty nếu được Hội đồng
thành viên chấp thuận. Trường hợp này, thành viên muốn rút vốn khỏi công
ty phải thông báo bằng văn bản yêu cầu rút vốn chậm nhất là 06 tháng
trước ngày rút vốn; chỉ được rút vốn vào thời điểm kết thúc năm tài
chính và báo cáo tài chính của năm tài chính đó đã được thông qua.
3. Thành viên hợp danh bị khai trừ khỏi công ty trong trường hợp sau
đây:
a) Không có khả năng góp vốn hoặc không góp vốn như đã cam kết sau khi
công ty đã có yêu cầu lần thứ hai;
b) Vi phạm quy định tại Điều 180 của Luật này;
c) Tiến hành công việc kinh doanh không trung thực, không cẩn trọng hoặc
có hành vi không thích hợp khác gây thiệt hại nghiêm trọng đến lợi ích
của công ty và thành viên khác;
d) Không thực hiện đúng nghĩa vụ của thành viên hợp danh.
4. Trường hợp chấm dứt tư cách thành viên của thành viên bị hạn chế hoặc
mất năng lực hành vi dân sự, có khó khăn trong nhận thức, làm chủ hành
vi thì phần vốn góp của thành viên đó được hoàn trả công bằng và thỏa
đáng.
5. Trong thời hạn 02 năm kể từ ngày chấm dứt tư cách thành viên hợp danh
theo quy định tại các điểm a, c, d và đ khoản 1 Điều này thì người đó
vẫn phải liên đới chịu trách nhiệm bằng toàn bộ tài sản của mình đối với
các khoản nợ của công ty đã phát sinh trước ngày chấm dứt tư cách thành
viên.
6. Sau khi chấm dứt tư cách thành viên hợp danh, nếu tên của thành viên
đó đã được sử dụng thành một phần hoặc toàn bộ tên công ty thì người đó
hoặc người thừa kế, người đại diện theo pháp luật của họ có quyền yêu
cầu công ty chấm dứt việc sử dụng tên đó.
- >-
1. Phạt cảnh cáo hoặc phạt tiền từ 100.000 đồng đến 500.000 đồng đối với
hành vi thông báo không đủ nội dung theo quy định sau khi được lựa chọn
thực hiện đề án, dự án điều tra cơ bản, tư vấn lập quy hoạch tài nguyên
nước.
2. Phạt tiền từ 3.000.000 đồng đến 5.000.000 đồng đối với hành vi không
thông báo đến cơ quan nhà nước có thẩm quyền theo quy định sau khi được
lựa chọn thực hiện đề án, dự án điều tra cơ bản, tư vấn lập quy hoạch
tài nguyên nước.
3. Phạt tiền từ 20.000.000 đồng đến 30.000.000 đồng đối với hành vi của
người phụ trách kỹ thuật của đề án, dự án điều tra cơ bản tài nguyên
nước, tư vấn lập quy hoạch tài nguyên nước cùng một thời điểm thực hiện
từ 03 đề án, dự án điều tra cơ bản tài nguyên nước hoặc từ 04 dự án lập
quy hoạch tài nguyên nước trở lên.
4. Phạt tiền từ 30.000.000 đồng đến 40.000.000 đồng đối với hành vi kê
khai không trung thực thông tin trong hồ sơ năng lực lập đề án, báo cáo
trong thực hiện đề án, dự án điều tra cơ bản, tư vấn lập quy hoạch tài
nguyên nước.
5. Hình thức xử phạt bổ sung:
Đình chỉ hoạt động thực hiện đề án, dự án điều tra cơ bản, tư vấn lập
quy hoạch tài nguyên nước trong thời hạn từ 01 tháng đến 06 tháng đối
với hành vi vi phạm quy định tại khoản 4 Điều này.
- >-
1. Khuyến khích áp dụng mô hình thông tin công trình (sau đây gọi tắt là
BIM), giải pháp công nghệ số trong hoạt động xây dựng và quản lý vận
hành công trình. Người quyết định đầu tư quyết định việc áp dụng BIM,
giải pháp công nghệ số khi quyết định dự án đầu tư xây dựng.
2. Tệp tin BIM là một thành phần trong hồ sơ thiết kế xây dựng, hồ sơ
hoàn thành công trình đối với các dự án, công trình xây dựng áp dụng
BIM. Nội dung và mức độ chi tiết của mô hình thông tin công trình thực
hiện theo thỏa thuận của các bên có liên quan đến việc ứng dụng BIM
trong hợp đồng xây dựng.
3. Thủ tướng Chính phủ quy định lộ trình áp dụng BIM, giải pháp công
nghệ số trong hoạt động xây dựng.
- source_sentence: >-
Người sử dụng lao động có hành vi không thực hiện đối thoại khi đại diện
tập thể lao động yêu cầu thì bị xử lý ra sao?
sentences:
- >-
1. Phạt tiền từ 100.000 đồng đến 200.000 đồng đối với hành vi điều khiển
xe không đáp ứng yêu cầu về vệ sinh lưu thông trong đô thị.
2. Phạt tiền từ 2.000.000 đồng đến 4.000.000 đồng đối với một trong các
hành vi vi phạm sau đây:
a) Để dầu nhờn, hóa chất rơi vãi xuống đường bộ;
b) Chở hàng rời, chất thải, vật liệu xây dựng dễ rơi vãi mà không có
mui, bạt che đậy hoặc có mui, bạt che đậy nhưng vẫn để rơi vãi; chở hàng
hoặc chất thải để nước chảy xuống mặt đường gây mất an toàn giao thông
và vệ sinh môi trường;
c) Lôi kéo bùn, đất, cát, nguyên liệu, vật liệu hoặc chất phế thải khác
ra đường bộ gây mất an toàn giao thông và vệ sinh môi trường.
3. Phạt tiền từ 4.000.000 đồng đến 6.000.000 đồng đối với người điều
khiển xe đổ trái phép rác, đất, cát, đá, vật liệu, chất phế thải trong
phạm vi đất dành cho đường bộ ở đoạn đường ngoài đô thị.
4. Phạt tiền từ 10.000.000 đồng đến 15.000.000 đồng đối với người điều
khiển xe thực hiện hành vi đổ trái phép rác, đất, cát, đá, vật liệu,
chất phế thải ra đường phố.
5. Ngoài việc bị phạt tiền, người điều khiển phương tiện thực hiện hành
vi vi phạm quy định tại khoản 3, khoản 4 Điều này còn bị áp dụng hình
thức xử phạt bổ sung tước quyền sử dụng Giấy phép lái xe từ 01 tháng đến
03 tháng.
6. Ngoài việc bị áp dụng hình thức xử phạt, người điều khiển phương tiện
thực hiện hành vi vi phạm quy định tại khoản 2, khoản 3, khoản 4 Điều
này còn bị áp dụng các biện pháp khắc phục hậu quả: Buộc phải thu dọn
rác, chất phế thải, vật liệu, hàng hóa và khôi phục lại tình trạng ban
đầu đã bị thay đổi do vi phạm hành chính gây ra; nếu gây ô nhiễm môi
trường phải thực hiện các biện pháp khắc phục tình trạng ô nhiễm môi
trường do vi phạm hành chính gây ra.
- >-
1. Phạt tiền từ 500.000 đồng đến 1.000.000 đồng đối với người sử dụng
lao động có một trong các hành vi sau đây:
a) Không thực hiện quy chế dân chủ ở cơ sở theo quy định pháp luật;
b) Không bố trí địa điểm và bảo đảm các điều kiện vật chất khác cho việc
đối thoại tại nơi làm việc.
2. Phạt tiền từ 2.000.000 đồng đến 5.000.000 đồng đối với người sử dụng
lao động có hành vi không thực hiện đối thoại khi đại diện tập thể lao
động yêu cầu.
- >-
Công ty quản lý quỹ đầu tư chứng khoán phải báo cáo Ủy ban Chứng khoán
Nhà nước định kỳ và bất thường về danh mục đầu tư, hoạt động đầu tư,
tình hình tài chính của quỹ đầu tư chứng khoán.
- source_sentence: >-
Chế độ giáo dục phạm nhân dưới 18 tuổi từ năm 2020 được quy định như thế
nào?
sentences:
- >-
1. Phạm nhân là người dưới 18 tuổi được giam giữ theo chế độ riêng phù
hợp với sức khỏe, giới tính và đặc điểm nhân thân.
2. Trại giam có trách nhiệm giáo dục phạm nhân là người dưới 18 tuổi về
văn hóa, pháp luật và dạy nghề phù hợp với độ tuổi, học vấn, giới tính
và sức khỏe, chuẩn bị điều kiện để họ hòa nhập cộng đồng sau khi chấp
hành xong án phạt tù. Thực hiện phổ cập giáo dục tiểu học và giáo dục
trung học cơ sở. Giáo dục tiểu học là bắt buộc đối với phạm nhân chưa
học xong chương trình tiểu học.
- >-
1. Sĩ quan thôi phục vụ tại ngũ không đủ điều kiện để nghỉ hưu hoặc
không chuyển ngành được thì phục viên về địa phương và được hưởng các
quyền lợi như sau:
a) Được hưởng trợ cấp tạo việc làm bằng 06 tháng tiền lương tối thiểu
chung theo quy định của Chính phủ; được ưu tiên học nghề hoặc giới thiệu
việc làm tại các tổ chức giới thiệu việc làm của các Bộ, ngành, đoàn
thể, địa phương và các tổ chức kinh tế - xã hội khác;
b) Được hưởng trợ cấp phục viên một lần, cứ mỗi năm công tác được trợ
cấp bằng 01 tháng tiền lương;
c) Được hưởng chế độ bảo hiểm xã hội và các chế độ khác theo quy định
hiện hành của pháp luật.
2. Sĩ quan đã phục viên về địa phương trong thời gian không quá một năm,
kể từ ngày quyết định phục viên có hiệu lực, nếu được tuyển dụng vào các
cơ quan, đơn vị quy định tại khoản 1 Điều 3 Nghị định này thì được thực
hiện chế độ chuyển ngành. Khi thực hiện chế độ chuyển ngành thì phải
hoàn trả khoản trợ cấp phục viên một lần theo quy định tại điểm b khoản
1 Điều này và trợ cấp bảo hiểm xã hội một lần đã nhận. Cơ quan, đơn vị
quân đội nhân dân ra quyết định chuyển ngành có trách nhiệm thu lại số
tiền trợ cấp phục viên và trợ cấp bảo hiểm xã hội đã nhận.
3. Sĩ quan đã phục viên về địa phương trong thời gian không quá một năm,
kể từ ngày quyết định phục viên có hiệu lực, nếu được tuyển dụng vào làm
việc tại các doanh nghiệp, cơ quan, đơn vị không hưởng lương từ ngân
sách nhà nước, nếu muốn tính nối thời gian đóng bảo hiểm xã hội thì phải
hoàn trả quỹ bảo hiểm xã hội khoản trợ cấp bảo hiểm xã hội đã nhận.
- >-
1. Công tác nạo vét duy tu luồng hàng hải công cộng và luồng đường thủy
nội địa sử dụng nguồn ngân sách nhà nước do Bộ Giao thông vận tải, Ủy
ban nhân dân cấp tỉnh quản lý được nhà nước bảo đảm, bố trí từ nguồn vốn
ngân sách hàng năm để thực hiện.
2. Không thực hiện việc bảo hành và mua bảo hiểm thi công công trình nạo
vét duy tu luồng hàng hải công cộng và luồng đường thủy nội địa.
model-index:
- name: SentenceTransformer based on intfloat/multilingual-e5-large
results:
- task:
type: binary-classification
name: Binary Classification
dataset:
name: Unknown
type: unknown
metrics:
- type: cosine_accuracy
value: 0.7745901639344263
name: Cosine Accuracy
- type: cosine_accuracy_threshold
value: 0.23831653594970703
name: Cosine Accuracy Threshold
- type: cosine_f1
value: 0.7913669064748201
name: Cosine F1
- type: cosine_f1_threshold
value: 0.17689600586891174
name: Cosine F1 Threshold
- type: cosine_precision
value: 0.7236842105263158
name: Cosine Precision
- type: cosine_recall
value: 0.873015873015873
name: Cosine Recall
- type: cosine_ap
value: 0.8358268838964557
name: Cosine Ap
- type: cosine_mcc
value: 0.5331769804781525
name: Cosine Mcc
SentenceTransformer based on intfloat/multilingual-e5-large
This is a sentence-transformers model finetuned from intfloat/multilingual-e5-large. It maps sentences & paragraphs to a 1024-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.
Model Details
Model Description
- Model Type: Sentence Transformer
- Base model: intfloat/multilingual-e5-large
- Maximum Sequence Length: 512 tokens
- Output Dimensionality: 1024 dimensions
- Similarity Function: Cosine Similarity
Model Sources
- Documentation: Sentence Transformers Documentation
- Repository: Sentence Transformers on GitHub
- Hugging Face: Sentence Transformers on Hugging Face
Full Model Architecture
SentenceTransformer(
(0): Transformer({'max_seq_length': 512, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: XLMRobertaModel
(1): Pooling({'word_embedding_dimension': 1024, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
(2): Normalize()
)
Usage
Direct Usage (Sentence Transformers)
First install the Sentence Transformers library:
pip install -U sentence-transformers
Then you can load this model and run inference.
from sentence_transformers import SentenceTransformer
# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("ictumuk/mul_legal_final")
# Run inference
sentences = [
'Chế độ giáo dục phạm nhân dưới 18 tuổi từ năm 2020 được quy định như thế nào?',
'1. Phạm nhân là người dưới 18 tuổi được giam giữ theo chế độ riêng phù hợp với sức khỏe, giới tính và đặc điểm nhân thân.\n2. Trại giam có trách nhiệm giáo dục phạm nhân là người dưới 18 tuổi về văn hóa, pháp luật và dạy nghề phù hợp với độ tuổi, học vấn, giới tính và sức khỏe, chuẩn bị điều kiện để họ hòa nhập cộng đồng sau khi chấp hành xong án phạt tù. Thực hiện phổ cập giáo dục tiểu học và giáo dục trung học cơ sở. Giáo dục tiểu học là bắt buộc đối với phạm nhân chưa học xong chương trình tiểu học.',
'1. Công tác nạo vét duy tu luồng hàng hải công cộng và luồng đường thủy nội địa sử dụng nguồn ngân sách nhà nước do Bộ Giao thông vận tải, Ủy ban nhân dân cấp tỉnh quản lý được nhà nước bảo đảm, bố trí từ nguồn vốn ngân sách hàng năm để thực hiện.\n2. Không thực hiện việc bảo hành và mua bảo hiểm thi công công trình nạo vét duy tu luồng hàng hải công cộng và luồng đường thủy nội địa.',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 1024]
# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]
Evaluation
Metrics
Binary Classification
- Evaluated with
BinaryClassificationEvaluator
Metric | Value |
---|---|
cosine_accuracy | 0.7746 |
cosine_accuracy_threshold | 0.2383 |
cosine_f1 | 0.7914 |
cosine_f1_threshold | 0.1769 |
cosine_precision | 0.7237 |
cosine_recall | 0.873 |
cosine_ap | 0.8358 |
cosine_mcc | 0.5332 |
Training Details
Training Dataset
Unnamed Dataset
- Size: 4,391 training samples
- Columns:
sentence1
,sentence2
, andlabel
- Approximate statistics based on the first 1000 samples:
sentence1 sentence2 label type string string int details - min: 7 tokens
- mean: 24.23 tokens
- max: 101 tokens
- min: 19 tokens
- mean: 242.45 tokens
- max: 512 tokens
- 0: ~48.00%
- 1: ~52.00%
- Samples:
sentence1 sentence2 label Gửi hồ sơ giả mạo đến kho bạc nhà nước để chi cho chương trình mục tiêu quốc gia phạt bao nhiêu?
1. Phạt tiền từ 10.000.000 đồng đến 15.000.000 đồng đối với hành vi lập hồ sơ, chứng từ giả mạo gửi Kho bạc Nhà nước để thanh toán, chi trả các khoản chi thường xuyên, chi sự nghiệp có tính chất thường xuyên, chi chương trình mục tiêu quốc gia, chương trình mục tiêu sử dụng kinh phí sự nghiệp (loại trừ các khoản chi thực hiện các công trình sửa chữa, bảo trì, cải tạo, nâng cấp, mở rộng cơ sở vật chất từ nguồn kinh phí chi thường xuyên ngân sách nhà nước và nguồn phí được để lại theo chế độ quy định để chi thường xuyên có tổng mức đầu tư trên 500.000.000 đồng).
2. Phạt tiền từ 30.000.000 đồng đến 50.000.000 đồng đối với hành vi lập hồ sơ, chứng từ giả mạo gửi Kho bạc Nhà nước để thanh toán vốn đầu tư thuộc nguồn vốn ngân sách nhà nước và nguồn vốn đầu tư từ ngân sách nhà nước thực hiện các chương trình mục tiêu hoặc chi thực hiện các công trình sửa chữa, bảo trì, cải tạo, nâng cấp, mở rộng cơ sở vật chất từ nguồn kinh phí chi thường xuyên ngân sách nhà nước và nguồn phí được để lại theo...0
Điều kiện tham gia hoạt động điều tra, khảo sát, rà phá bom mìn vật nổ sau chiến tranh theo quy định hiện hành
1. Việc quản lý chi phí dự án được thực hiện theo quy định của pháp luật về quản lý chi phí đầu tư xây dựng công trình và theo thỏa thuận với nhà tài trợ nước ngoài.
2. Chi phí nhân công trong hoạt động điều tra, khảo sát, rà phá bom mìn vật nổ sau chiến tranh thực hiện như sau:
a) Chi phí tiền công và các khoản phụ cấp đối với các đối tượng không hưởng lương từ ngân sách nhà nước khi tham gia hoạt động điều tra, khảo sát, rà phá bom mìn vật nổ sau chiến tranh;
b) Chi phí bồi dưỡng đối với các đối tượng hưởng lương từ ngân sách nhà nước khi tham gia hoạt động điều tra, khảo sát, rà phá bom mìn vật nổ sau chiến tranh theo quyết định của Thủ tướng Chính phủ.0
Hiệu lực pháp lý của di chúc miệng khi người lập di chúc phục hồi sức khỏe?
1. Trường hợp tính mạng một người bị cái chết đe dọa và không thể lập di chúc bằng văn bản thì có thể lập di chúc miệng.
2. Sau 03 tháng, kể từ thời điểm di chúc miệng mà người lập di chúc còn sống, minh mẫn, sáng suốt thì di chúc miệng mặc nhiên bị hủy bỏ.1
- Loss:
CoSENTLoss
with these parameters:{ "scale": 20.0, "similarity_fct": "pairwise_cos_sim" }
Training Hyperparameters
Non-Default Hyperparameters
eval_strategy
: stepsper_device_train_batch_size
: 4per_device_eval_batch_size
: 4learning_rate
: 2e-05num_train_epochs
: 4warmup_ratio
: 0.1fp16
: Truebatch_sampler
: no_duplicates
All Hyperparameters
Click to expand
overwrite_output_dir
: Falsedo_predict
: Falseeval_strategy
: stepsprediction_loss_only
: Trueper_device_train_batch_size
: 4per_device_eval_batch_size
: 4per_gpu_train_batch_size
: Noneper_gpu_eval_batch_size
: Nonegradient_accumulation_steps
: 1eval_accumulation_steps
: Nonelearning_rate
: 2e-05weight_decay
: 0.0adam_beta1
: 0.9adam_beta2
: 0.999adam_epsilon
: 1e-08max_grad_norm
: 1.0num_train_epochs
: 4max_steps
: -1lr_scheduler_type
: linearlr_scheduler_kwargs
: {}warmup_ratio
: 0.1warmup_steps
: 0log_level
: passivelog_level_replica
: warninglog_on_each_node
: Truelogging_nan_inf_filter
: Truesave_safetensors
: Truesave_on_each_node
: Falsesave_only_model
: Falserestore_callback_states_from_checkpoint
: Falseno_cuda
: Falseuse_cpu
: Falseuse_mps_device
: Falseseed
: 42data_seed
: Nonejit_mode_eval
: Falseuse_ipex
: Falsebf16
: Falsefp16
: Truefp16_opt_level
: O1half_precision_backend
: autobf16_full_eval
: Falsefp16_full_eval
: Falsetf32
: Nonelocal_rank
: 0ddp_backend
: Nonetpu_num_cores
: Nonetpu_metrics_debug
: Falsedebug
: []dataloader_drop_last
: Falsedataloader_num_workers
: 0dataloader_prefetch_factor
: Nonepast_index
: -1disable_tqdm
: Falseremove_unused_columns
: Truelabel_names
: Noneload_best_model_at_end
: Falseignore_data_skip
: Falsefsdp
: []fsdp_min_num_params
: 0fsdp_config
: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap
: Noneaccelerator_config
: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}deepspeed
: Nonelabel_smoothing_factor
: 0.0optim
: adamw_torchoptim_args
: Noneadafactor
: Falsegroup_by_length
: Falselength_column_name
: lengthddp_find_unused_parameters
: Noneddp_bucket_cap_mb
: Noneddp_broadcast_buffers
: Falsedataloader_pin_memory
: Truedataloader_persistent_workers
: Falseskip_memory_metrics
: Trueuse_legacy_prediction_loop
: Falsepush_to_hub
: Falseresume_from_checkpoint
: Nonehub_model_id
: Nonehub_strategy
: every_savehub_private_repo
: Falsehub_always_push
: Falsegradient_checkpointing
: Falsegradient_checkpointing_kwargs
: Noneinclude_inputs_for_metrics
: Falseeval_do_concat_batches
: Truefp16_backend
: autopush_to_hub_model_id
: Nonepush_to_hub_organization
: Nonemp_parameters
:auto_find_batch_size
: Falsefull_determinism
: Falsetorchdynamo
: Noneray_scope
: lastddp_timeout
: 1800torch_compile
: Falsetorch_compile_backend
: Nonetorch_compile_mode
: Nonedispatch_batches
: Nonesplit_batches
: Noneinclude_tokens_per_second
: Falseinclude_num_input_tokens_seen
: Falseneftune_noise_alpha
: Noneoptim_target_modules
: Nonebatch_eval_metrics
: Falseprompts
: Nonebatch_sampler
: no_duplicatesmulti_dataset_batch_sampler
: proportional
Training Logs
Epoch | Step | Training Loss | cosine_ap |
---|---|---|---|
-1 | -1 | - | 0.7745 |
0.1821 | 200 | 0.9978 | - |
0.3643 | 400 | 1.0744 | 0.8190 |
0.5464 | 600 | 1.1956 | - |
0.7286 | 800 | 1.4955 | 0.7235 |
0.9107 | 1000 | 1.2426 | - |
1.0929 | 1200 | 1.2702 | 0.7977 |
1.2750 | 1400 | 1.2558 | - |
1.4572 | 1600 | 1.056 | 0.7980 |
1.6393 | 1800 | 1.2258 | - |
1.8215 | 2000 | 1.2263 | 0.8113 |
2.0036 | 2200 | 1.4364 | - |
2.1858 | 2400 | 0.6514 | 0.8213 |
2.3679 | 2600 | 0.6806 | - |
2.5501 | 2800 | 0.7986 | 0.8362 |
2.7322 | 3000 | 0.759 | - |
2.9144 | 3200 | 0.7518 | 0.8382 |
3.0965 | 3400 | 0.4201 | - |
3.2787 | 3600 | 0.4148 | 0.8318 |
3.4608 | 3800 | 0.3349 | - |
3.6430 | 4000 | 0.3162 | 0.8415 |
3.8251 | 4200 | 0.3247 | - |
-1 | -1 | - | 0.8358 |
Framework Versions
- Python: 3.10.14
- Sentence Transformers: 3.4.1
- Transformers: 4.41.2
- PyTorch: 2.1.2+cu121
- Accelerate: 0.34.2
- Datasets: 2.19.1
- Tokenizers: 0.19.1
Citation
BibTeX
Sentence Transformers
@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
month = "11",
year = "2019",
publisher = "Association for Computational Linguistics",
url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}
CoSENTLoss
@online{kexuefm-8847,
title={CoSENT: A more efficient sentence vector scheme than Sentence-BERT},
author={Su Jianlin},
year={2022},
month={Jan},
url={https://kexue.fm/archives/8847},
}