chickens / README.md
joe611's picture
End of training
17c2d6c verified
|
raw
history blame
17.2 kB
metadata
library_name: transformers
license: apache-2.0
base_model: facebook/detr-resnet-50
tags:
  - generated_from_trainer
model-index:
  - name: chickens
    results: []

chickens

This model is a fine-tuned version of facebook/detr-resnet-50 on the None dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 0.2613

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 1e-05
  • train_batch_size: 2
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: cosine
  • num_epochs: 300

Training results

Training Loss Epoch Step Validation Loss
1.4696 1.0 497 1.3836
1.0964 2.0 994 1.0764
0.8905 3.0 1491 0.8395
0.8093 4.0 1988 0.7073
0.7444 5.0 2485 0.6422
0.6324 6.0 2982 0.5710
0.6004 7.0 3479 0.5129
0.5475 8.0 3976 0.4670
0.4901 9.0 4473 0.4419
0.4855 10.0 4970 0.4930
0.4547 11.0 5467 0.4002
0.4106 12.0 5964 0.3824
0.4184 13.0 6461 0.3699
0.4038 14.0 6958 0.3770
0.3967 15.0 7455 0.3576
0.4071 16.0 7952 0.3368
0.3439 17.0 8449 0.3470
0.4089 18.0 8946 0.3332
0.3769 19.0 9443 0.3318
0.3565 20.0 9940 0.3513
0.3357 21.0 10437 0.3220
0.3294 22.0 10934 0.3278
0.3482 23.0 11431 0.3140
0.3326 24.0 11928 0.2937
0.3304 25.0 12425 0.3053
0.3439 26.0 12922 0.3023
0.3336 27.0 13419 0.2763
0.318 28.0 13916 0.2977
0.3446 29.0 14413 0.3100
0.3352 30.0 14910 0.3298
0.339 31.0 15407 0.2906
0.3152 32.0 15904 0.3107
0.3235 33.0 16401 0.2959
0.3098 34.0 16898 0.2984
0.3152 35.0 17395 0.2776
0.2926 36.0 17892 0.2892
0.2881 37.0 18389 0.2864
0.3131 38.0 18886 0.2814
0.2829 39.0 19383 0.2890
0.3168 40.0 19880 0.2696
0.3284 41.0 20377 0.2716
0.285 42.0 20874 0.2740
0.2797 43.0 21371 0.2866
0.2888 44.0 21868 0.2714
0.2898 45.0 22365 0.2794
0.2615 46.0 22862 0.2730
0.2661 47.0 23359 0.2964
0.2806 48.0 23856 0.3475
0.2591 49.0 24353 0.2749
0.2824 50.0 24850 0.2791
0.2599 51.0 25347 0.2899
0.2908 52.0 25844 0.2889
0.2776 53.0 26341 0.2812
0.2722 54.0 26838 0.2819
0.2519 55.0 27335 0.2671
0.2735 56.0 27832 0.2716
0.2731 57.0 28329 0.2663
0.2604 58.0 28826 0.2728
0.2602 59.0 29323 0.2742
0.2433 60.0 29820 0.2565
0.2603 61.0 30317 0.2921
0.2515 62.0 30814 0.2737
0.2618 63.0 31311 0.2619
0.248 64.0 31808 0.2770
0.2481 65.0 32305 0.2586
0.2556 66.0 32802 0.2797
0.2515 67.0 33299 0.2464
0.2372 68.0 33796 0.2500
0.239 69.0 34293 0.2562
0.2387 70.0 34790 0.2522
0.2329 71.0 35287 0.2628
0.252 72.0 35784 0.2543
0.263 73.0 36281 0.2615
0.2501 74.0 36778 0.2893
0.2521 75.0 37275 0.2733
0.2855 76.0 37772 0.2708
0.2387 77.0 38269 0.2532
0.2516 78.0 38766 0.2686
0.2318 79.0 39263 0.2537
0.2436 80.0 39760 0.2452
0.2237 81.0 40257 0.2581
0.2278 82.0 40754 0.2575
0.2303 83.0 41251 0.2526
0.2256 84.0 41748 0.2563
0.2379 85.0 42245 0.2690
0.2154 86.0 42742 0.2685
0.2348 87.0 43239 0.2547
0.2471 88.0 43736 0.2442
0.2234 89.0 44233 0.2715
0.2206 90.0 44730 0.2643
0.214 91.0 45227 0.2647
0.2181 92.0 45724 0.2597
0.204 93.0 46221 0.2730
0.213 94.0 46718 0.2392
0.2107 95.0 47215 0.2479
0.2161 96.0 47712 0.2695
0.2173 97.0 48209 0.2525
0.2215 98.0 48706 0.2475
0.2057 99.0 49203 0.2686
0.2231 100.0 49700 0.2786
0.2055 101.0 50197 0.2644
0.2121 102.0 50694 0.2705
0.2337 103.0 51191 0.2538
0.2172 104.0 51688 0.2561
0.2207 105.0 52185 0.2673
0.213 106.0 52682 0.2871
0.2191 107.0 53179 0.2733
0.2075 108.0 53676 0.2595
0.2293 109.0 54173 0.2706
0.2166 110.0 54670 0.2642
0.2011 111.0 55167 0.2628
0.2067 112.0 55664 0.2650
0.215 113.0 56161 0.2807
0.1979 114.0 56658 0.2764
0.2349 115.0 57155 0.2569
0.2029 116.0 57652 0.2613
0.1968 117.0 58149 0.2720
0.1898 118.0 58646 0.2752
0.2093 119.0 59143 0.2696
0.21 120.0 59640 0.2635
0.1968 121.0 60137 0.2684
0.2006 122.0 60634 0.2500
0.2042 123.0 61131 0.2479
0.194 124.0 61628 0.2486
0.1938 125.0 62125 0.2541
0.1968 126.0 62622 0.2792
0.2102 127.0 63119 0.2635
0.2041 128.0 63616 0.2413
0.1975 129.0 64113 0.2604
0.2017 130.0 64610 0.2682
0.198 131.0 65107 0.2646
0.2011 132.0 65604 0.2753
0.1792 133.0 66101 0.2599
0.2035 134.0 66598 0.2660
0.2014 135.0 67095 0.2687
0.2053 136.0 67592 0.2678
0.2042 137.0 68089 0.2752
0.1992 138.0 68586 0.2697
0.1783 139.0 69083 0.2608
0.179 140.0 69580 0.2735
0.1845 141.0 70077 0.2649
0.1868 142.0 70574 0.2666
0.1997 143.0 71071 0.2565
0.1755 144.0 71568 0.2666
0.1846 145.0 72065 0.2677
0.1784 146.0 72562 0.2621
0.1888 147.0 73059 0.2523
0.1963 148.0 73556 0.2599
0.1905 149.0 74053 0.2512
0.1789 150.0 74550 0.2675
0.1916 151.0 75047 0.2443
0.1841 152.0 75544 0.2371
0.1884 153.0 76041 0.2528
0.1767 154.0 76538 0.2542
0.1691 155.0 77035 0.2565
0.189 156.0 77532 0.2482
0.1746 157.0 78029 0.2665
0.1739 158.0 78526 0.2599
0.1751 159.0 79023 0.2576
0.1664 160.0 79520 0.2616
0.177 161.0 80017 0.2581
0.1791 162.0 80514 0.2534
0.1825 163.0 81011 0.2673
0.1779 164.0 81508 0.2576
0.1734 165.0 82005 0.2537
0.1726 166.0 82502 0.2429
0.1644 167.0 82999 0.2354
0.1767 168.0 83496 0.2446
0.1749 169.0 83993 0.2498
0.1819 170.0 84490 0.2415
0.1863 171.0 84987 0.2361
0.1675 172.0 85484 0.2550
0.1693 173.0 85981 0.2461
0.1658 174.0 86478 0.2413
0.1712 175.0 86975 0.2457
0.1729 176.0 87472 0.2433
0.1645 177.0 87969 0.2487
0.1676 178.0 88466 0.2384
0.1592 179.0 88963 0.2575
0.1707 180.0 89460 0.2612
0.1628 181.0 89957 0.2500
0.1631 182.0 90454 0.2399
0.1678 183.0 90951 0.2463
0.1634 184.0 91448 0.2618
0.1702 185.0 91945 0.2560
0.1692 186.0 92442 0.2552
0.1633 187.0 92939 0.2492
0.1601 188.0 93436 0.2477
0.1711 189.0 93933 0.2603
0.1495 190.0 94430 0.2665
0.1751 191.0 94927 0.2545
0.1765 192.0 95424 0.2546
0.1529 193.0 95921 0.2523
0.1669 194.0 96418 0.2678
0.1552 195.0 96915 0.2672
0.1564 196.0 97412 0.2561
0.1597 197.0 97909 0.2483
0.1592 198.0 98406 0.2612
0.156 199.0 98903 0.2685
0.1627 200.0 99400 0.2564
0.1606 201.0 99897 0.2618
0.1514 202.0 100394 0.2450
0.1524 203.0 100891 0.2638
0.1597 204.0 101388 0.2518
0.1549 205.0 101885 0.2497
0.1542 206.0 102382 0.2605
0.167 207.0 102879 0.2610
0.1531 208.0 103376 0.2616
0.1511 209.0 103873 0.2555
0.1482 210.0 104370 0.2496
0.1665 211.0 104867 0.2520
0.16 212.0 105364 0.2573
0.1539 213.0 105861 0.2669
0.1463 214.0 106358 0.2463
0.1502 215.0 106855 0.2514
0.1487 216.0 107352 0.2596
0.152 217.0 107849 0.2625
0.1567 218.0 108346 0.2588
0.1558 219.0 108843 0.2558
0.1531 220.0 109340 0.2549
0.1561 221.0 109837 0.2558
0.1525 222.0 110334 0.2534
0.1539 223.0 110831 0.2542
0.1673 224.0 111328 0.2475
0.1501 225.0 111825 0.2654
0.1476 226.0 112322 0.2636
0.1506 227.0 112819 0.2603
0.1521 228.0 113316 0.2581
0.1459 229.0 113813 0.2546
0.1519 230.0 114310 0.2526
0.1546 231.0 114807 0.2575
0.147 232.0 115304 0.2566
0.1501 233.0 115801 0.2531
0.1451 234.0 116298 0.2570
0.1586 235.0 116795 0.2616
0.1499 236.0 117292 0.2516
0.1565 237.0 117789 0.2565
0.1521 238.0 118286 0.2578
0.1526 239.0 118783 0.2568
0.153 240.0 119280 0.2526
0.1486 241.0 119777 0.2600
0.1534 242.0 120274 0.2584
0.1434 243.0 120771 0.2589
0.1474 244.0 121268 0.2589
0.1375 245.0 121765 0.2571
0.1426 246.0 122262 0.2562
0.14 247.0 122759 0.2534
0.1448 248.0 123256 0.2564
0.1506 249.0 123753 0.2575
0.1454 250.0 124250 0.2595
0.1499 251.0 124747 0.2585
0.1497 252.0 125244 0.2569
0.1503 253.0 125741 0.2613
0.1496 254.0 126238 0.2590
0.1489 255.0 126735 0.2607
0.141 256.0 127232 0.2595
0.1535 257.0 127729 0.2593
0.1435 258.0 128226 0.2603
0.1461 259.0 128723 0.2601
0.1568 260.0 129220 0.2573
0.1392 261.0 129717 0.2579
0.1458 262.0 130214 0.2682
0.1492 263.0 130711 0.2634
0.1502 264.0 131208 0.2636
0.145 265.0 131705 0.2649
0.1493 266.0 132202 0.2633
0.1466 267.0 132699 0.2622
0.1526 268.0 133196 0.2594
0.1415 269.0 133693 0.2598
0.1463 270.0 134190 0.2623
0.15 271.0 134687 0.2618
0.1454 272.0 135184 0.2588
0.1445 273.0 135681 0.2547
0.1456 274.0 136178 0.2609
0.15 275.0 136675 0.2598
0.1458 276.0 137172 0.2630
0.1379 277.0 137669 0.2625
0.1409 278.0 138166 0.2604
0.1424 279.0 138663 0.2607
0.1479 280.0 139160 0.2612
0.1407 281.0 139657 0.2610
0.1507 282.0 140154 0.2611
0.1442 283.0 140651 0.2618
0.1497 284.0 141148 0.2610
0.146 285.0 141645 0.2600
0.1687 286.0 142142 0.2620
0.1409 287.0 142639 0.2610
0.1507 288.0 143136 0.2585
0.1474 289.0 143633 0.2608
0.1431 290.0 144130 0.2594
0.1496 291.0 144627 0.2617
0.1444 292.0 145124 0.2596
0.1382 293.0 145621 0.2612
0.151 294.0 146118 0.2614
0.1357 295.0 146615 0.2615
0.1436 296.0 147112 0.2614
0.1473 297.0 147609 0.2613
0.1423 298.0 148106 0.2613
0.1495 299.0 148603 0.2613
0.1457 300.0 149100 0.2613

Framework versions

  • Transformers 4.45.2
  • Pytorch 2.4.1+cu121
  • Datasets 2.19.2
  • Tokenizers 0.20.0