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mini1013
/
master_item_top_bt7

Text Classification
setfit
Safetensors
sentence-transformers
roberta
generated_from_setfit_trainer
Eval Results
Model card Files Community
master_item_top_bt7 / README.md
mini1013's picture
mini1013
Push model using huggingface_hub.
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metadata
tags:
  - setfit
  - sentence-transformers
  - text-classification
  - generated_from_setfit_trainer
widget:
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      [한정] 캔디 글레이즈 컬러밤 듀오 세트(+더 볼드 립스틱 정품 ) 7호_6호
      (#M)SSG.COM/메이크업/립메이크업/립스틱/립라이너 LOREAL > DepartmentSsg > 입생로랑 > Branded >
      입생로랑
  - text: >-
      우드버리 울트라 HD 스무디 벨벳 틴트 5종 레드와인 LotteOn > 뷰티 > 색조메이크업 > 립메이크업 > 립스틱 LotteOn
      > 뷰티 > 색조메이크업 > 립메이크업 > 립스틱
  - text: >-
      [쿠폰30%+T11%]에뛰드 ~76% 마지막 찬스(키세스/플레이컬러아이즈/순정/마스카라/마스크팩) 83.순정
      립밤_퓨어_650002739 11st>메이크업>아이메이크업>아이섀도우;쇼킹딜
      홈>뷰티>선케어/메이크업>아이메이크업;11st>뷰티>선케어/메이크업>아이메이크업;11st Hour Event > 패션/뷰티 > 뷰티
      > 선케어/메이크업 > 아이메이크업 11st > 뷰티 > 메이크업 > 아이메이크업 > 아이섀도
  - text: >-
      [K쇼핑][메이블린뉴욕] [1+1] 슈퍼 스테이 매트 립 잉크 155_패스파인더/러버 LotteOn > 뷰티 > 색조메이크업 >
      립메이크업 > 립펜슬 LotteOn > 뷰티 > 색조메이크업 > 립메이크업 > 립스틱
  - text: >-
      [에스티 로더] 브로우 멀티 태스커 2.5g 03 브루넷 (#M)화장품/미용>색조메이크업>아이브로 Naverstore > 메이크업 >
      아이메이크업 > 아이브로우
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  - accuracy
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  - name: SetFit with mini1013/master_domain
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            name: Accuracy

SetFit with mini1013/master_domain

This is a SetFit model that can be used for Text Classification. This SetFit model uses mini1013/master_domain as the Sentence Transformer embedding model. A LogisticRegression instance is used for classification.

The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that involves:

  1. Fine-tuning a Sentence Transformer with contrastive learning.
  2. Training a classification head with features from the fine-tuned Sentence Transformer.

Model Details

Model Description

Model Sources

Model Labels

Label Examples
9
  • '스타 릿 파우더 12 ssg > 뷰티 > 메이크업 > 아이메이크업 ssg > 뷰티 > 메이크업 > 아이메이크업'
  • '[네이처리퍼블릭] NEW & BEST 아이라이너/팔레트/틴트/쿠션 외 컬러 블라썸 멀티 블렌딩 팔레트_01모던브라운 NE0296 쇼킹딜 홈>뷰티>선케어/메이크업>립/치크메이크업;11st>뷰티>선케어/메이크업>립/치크메이크업;11st>메이크업>치크/하이라이터>치크/블러셔;11st > 뷰티 > 메이크업 > 치크/하이라이터 11st Hour Event > 패션/뷰티 > 뷰티 > 선케어/메이크업 > 립/치크메이크업'
  • '[한정] 체리 아이 컬러 쿼드 체리 스모크 (#M)DepartmentSsgTOM FORD>MAKEUP>EYES DepartmentSsg > 명품화장품 > 메이크업 > 아이메이크업 > 아이섀도우/글리터/팔레트'
7
  • '아쿠아 레지스트 컬러 펜슬 6.06 LotteOn > 뷰티 > 메이크업 > 아이메이크업 > 아이섀도우 LotteOn > 뷰티 > 메이크업 > 아이메이크업 > 아이섀도우'
  • "MD's PICK 클클 베스트 특가템!클리오/페리페라/구달/더마토리/힐링버드 ~53% 029.[NEW COLOR]잉크 씬씬 펜슬라이너_002카카오브라운_해당사항없음 11st>메이크업>립메이크업>립틴트;쇼킹딜 홈>뷰티>선케어/메이크업>립/치크메이크업;11st>뷰티>선케어/메이크업>립/치크메이크업;11st Hour Event > 패션/뷰티 > 뷰티 > 선케어/메이크업 > 립/치크메이크업 11st Hour Event > 패션/뷰티 > 뷰티 > 선케어/메이크업 > 립/치크메이크업"
  • '아쿠아 레지스트 펜슬 03 화장품/향수>색조메이크업>립스틱;(#M)화장품/향수>색조메이크업>아이섀도 Gmarket > 뷰티 > 화장품/향수 > 색조메이크업 > 아이섀도'
1
  • '[기획]NEW 센슈얼 파우더 매트 리퀴드 듀오 169호 서울 체리_353호 언드레스드 신세계백화점/메이크업/립메이크업/립틴트;(#M)SSG.COM/메이크업/립메이크업/립틴트 LOREAL > DepartmentSsg > 슈에무라 > Generic > 파운데이션'
  • '[~25%묶음+T11%]에뛰드 선물하기 최대 60%(플레이컬러아이즈/팔레트/로아커/플레이톤) 24.픽싱틴트_11호 로즈블렌딩_651000181 11st>뷰티>선케어/메이크업>아이메이크업;11st Hour Event > 패션/뷰티 > 뷰티 > 선케어/메이크업 > 아이메이크업 11st Hour Event > 패션/뷰티 > 뷰티 > 선케어/메이크업 > 아이메이크업'
  • '페리페라 잉크 더 벨벳(AD) 025 누디빛밤 (#M)위메프 > 뷰티 > 메이크업 > 립 메이크업 > 립틴트 위메프 > 뷰티 > 메이크업 > 립 메이크업 > 립틴트'
6
  • '[최대20%＋묶음~20%] 삐아＆어바웃톤 NEW블러셔 벨벳틴트/지적/파우더팩트/치크/섀도우/오토젤라이너 NEW 어바웃톤 플러피 웨어 블러셔_AT.05 데일리코랄_선택없음 쇼킹딜 홈>뷰티>선케어/메이크업>아이메이크업;11st>뷰티>선케어/메이크업>아이메이크업;11st > 뷰티 > 메이크업 > 아이메이크업;(#M)11st>메이크업>아이메이크업>아이라이너 11st > 뷰티 > 메이크업 > 아이메이크업 > 아이라이너'
  • '디올스킨 미네랄 누드 글로우 002 핑크 티즈 LotteOn > 뷰티 > 베이스메이크업 > 팩트 LotteOn > 뷰티 > 베이스메이크업 > 팩트'
  • 'Giorgio 아르마니 조르지오 아르마니 ABLUSH 프로페셔널 리퀴드 페이스 BLUSH COLOR 30 피치 DR2512 LotteOn > 뷰티 > 메이크업 > 블러셔 LotteOn > 뷰티 > 메이크업 > 블러셔'
5
  • '[눙크] 키스미 히로인메이크 롱앤컬마스카라EX ssg > 뷰티 > 메이크업 > 아이메이크업 > 마스카라 ssg > 뷰티 > 메이크업 > 아이메이크업 > 마스카라'
  • '랑콤 파리 하이노즈 스타 마스카라 01 느와르 미드나잇 6.5g/0.23Oz NEW IN BOX (#M)SSG.COM/메이크업/아이메이크업/마스카라 ssg > 뷰티 > 메이크업 > 아이메이크업 > 마스카라'
  • '[2개선택]이니스프리 꼼꼼마스카라/롱롱/짱짱/픽서카라/아이라이너 이니스프리_스키니꼼꼼카라ZERO 1호 블랙_이니스프리_스키니 롱롱카라 LotteOn > 뷰티 > 메이크업 > 아이메이크업 > 마스카라 LotteOn > 뷰티 > 메이크업 > 아이메이크업 > 마스카라'
8
  • 'NEW 내추럴 브라우 쉐이퍼 뉴트럴 브라운 LOREAL > DepartmentLotteOn > 랑콤 > Generic > 립스틱;LOREAL > DepartmentLotteOn > 메이블린 > Generic > 마스카라 LOREAL > DepartmentLotteOn > 메이블린 > Generic > 마스카라'
  • 'NEW 내추럴 브라우 쉐이퍼 에스프레소 LotteOn > 뷰티 > 메이크업 > 립메이크업 > 립글로스 LotteOn > 뷰티 > 메이크업 > 립메이크업 > 립글로스'
  • '스키니 꼼꼼카라 Zero(워터프루프) 1호 블랙 3개 납작 아이브로우 펜슬 3호 꿈꾸는 새벽녘 그레이 3개 LotteOn > 뷰티 > 메이크업 > 아이메이크업 > 마스카라 LotteOn > 뷰티 > 메이크업 > 아이메이크업 > 마스카라'
4
  • '3CE SLIM VELVET LIP COLOR 슬림 벨벳 립 컬러 COTTON UP_FRE 화장품/향수>립케어/블러셔>립스틱;(#M)화장품/향수>색조메이크업>립스틱 Gmarket > 뷰티 > 화장품/향수 > 색조메이크업 > 립스틱'
  • '[입생로랑][6월] 캔디 글레이즈 컬러밤 듀오 세트(+벨벳 립 파우치) 12호_12호 (#M)11st>메이크업>립메이크업>립밤 11st > 뷰티 > 메이크업 > 립메이크업'
  • '아르마니 립파워 롱래스팅 새틴 립스틱 104 SELFLESS In Bo LotteOn > 뷰티 > 메이크업 > 립메이크업 > 립스틱 LotteOn > 뷰티 > 메이크업 > 립메이크업 > 립스틱'
0
  • '코스노리 롱 액티브 아이래쉬 세럼 속눈썹 영양제 +인텐시브세럼(미니) (#M)화장품/미용>색조메이크업>속눈썹영양제 AD > Naverstore > 화장품/미용 > 색조메이크업 > 아이메이크업 > 눈썹영양제'
  • '[키스미] [1+1] 히로인메이크 워터링 아이래쉬 세럼 세럼 1+1 K321A K321A (#M)위메프 > 뷰티 > 메이크업 > 아이 메이크업 > 속눈썹 영양제 위메프 > 뷰티 > 메이크업 > 아이 메이크업 > 속눈썹 영양제'
  • '소설 인텐시브 아이래쉬 앰플 10g - 투명 속눈썹 영양제, 펌 연장 케어, 눈썹 에센스 세럼 인텐시브 아이래쉬 앰플 2개 (#M)화장품/미용>색조메이크업>속눈썹영양제 AD > Naverstore > 화장품/미용 > 색조메이크업 > 아이메이크업 > 눈썹영양제'
11
  • '이글립스 벨벳 핏 틴트 01.플래쉬팔레트 단품_01 선셋크러쉬_나나카라 증정 화장품/향수>립케어/블러셔>립틴트;(#M)화장품/향수>색조메이크업>립틴트 Gmarket > 뷰티 > 화장품/향수 > 색조메이크업 > 립틴트'
  • '록시땅 [기프트] 시어 드라이 스킨 핸드 & 립 듀오 스틱 립 밤 단일상품 (#M)뷰티>명품화장품>핸드/풋/덴탈케어>핸드케어 CJmall > 뷰티 > 화장품/향수 > 향수/홈프래그런스 > 기획세트'
  • '퓨어 컬러 엔비 립 케어 컬렉션 스무딩 슈가 스크럽 ssg > 뷰티 > 메이크업 > 립메이크업 ssg > 뷰티 > 메이크업 > 립메이크업'
10
  • '(1+1+워터퍼프증정) 리르 룩스 듀얼스틱 듀얼스틱_2호_듀얼스틱_2호+워터퍼프 Coupang > 뷰티 > 메이크업 > 베이스 메이크업 > 베이스/프라이머;(#M)쿠팡 홈>뷰티>메이크업>베이스 메이크업>베이스/프라이머 Coupang > 뷰티 > 메이크업 > 베이스 메이크업 > 베이스/프라이머'
  • '아워글래스 앰비언트 팔레트 볼륨 Ⅰ + 브러쉬 세트 택1 앰비언트 팔레트_라이팅 에딧 브러쉬 (#M)홈>화장품/미용>색조메이크업>하이라이터/쉐이딩 Naverstore > 화장품/미용 > 색조메이크업 > 컨투어링 > 하이라이터/쉐이딩'
  • '투쿨포스쿨 아트클래스 바이로댕 아티스틱 북 바이로댕 아티스틱 북 홈>화장품/미용>색조메이크업>색조메이크업세트;홈>BASE&SHADING;홈>Base & Shading>기프트 세트;(#M)홈>Base & Shading Naverstore > 화장품/미용 > 색조메이크업 > 색조메이크업세트'
3
  • '[NEW] 낫포유 키스밤 포맨 (#M)위메프 > 뷰티 > 남성화장품 > 남성 메이크업 > 남성 베이스메이크업 위메프 > 뷰티 > 남성화장품 > 남성 메이크업 > 남성 베이스메이크업'
  • 'DIOR NEW 립 글로우 006 베리 (#M)홈>화장품/미용>색조메이크업>립글로스 Naverstore > 화장품/미용 > 색조메이크업 > 립메이크업 > 립글로스'
  • 'DIOR NEW 립 글로우 039 웜 베이지 (#M)홈>화장품/미용>색조메이크업>립글로스 Naverstore > 화장품/미용 > 색조메이크업 > 립메이크업 > 립글로스'
2
  • '(더샘)에코 소울 립 라이너0.45g (171400) 에코 소울 립 라이너_BE01 소울 베이지 ◈206268024◈ (#M)화장품/향수>색조메이크업>립스틱 Gmarket > 뷰티 > 화장품/향수 > 색조메이크업 > 립스틱'
  • 'NEW 립라이너 잉크듀오 04 로즈우드 ssg > 뷰티 > 스킨케어 > 에센스/앰플;ssg > 뷰티 > 메이크업 > 립메이크업 ssg > 뷰티 > 메이크업 > 립메이크업 > 립라이너'
  • '휘또 레브르 퍼펙트 1.45g 2 Beige naturel ssg > 뷰티 > 메이크업 > 립메이크업 ssg > 뷰티 > 메이크업 > 립메이크업 > 립스틱'

Evaluation

Metrics

Label Accuracy
all 0.9227

Uses

Direct Use for Inference

First install the SetFit library:

pip install setfit

Then you can load this model and run inference.

from setfit import SetFitModel

# Download from the 🤗 Hub
model = SetFitModel.from_pretrained("mini1013/master_item_top_bt7")
# Run inference
preds = model("[에스티 로더] 브로우 멀티 태스커 2.5g 03 브루넷 (#M)화장품/미용>색조메이크업>아이브로 Naverstore > 메이크업 > 아이메이크업 > 아이브로우")

Training Details

Training Set Metrics

Training set Min Median Max
Word count 11 23.3367 70
Label Training Sample Count
0 50
1 50
2 50
3 50
4 50
5 50
6 50
7 50
8 50
9 50
10 50
11 50

Training Hyperparameters

  • batch_size: (64, 64)
  • num_epochs: (30, 30)
  • max_steps: -1
  • sampling_strategy: oversampling
  • num_iterations: 100
  • body_learning_rate: (2e-05, 1e-05)
  • head_learning_rate: 0.01
  • loss: CosineSimilarityLoss
  • distance_metric: cosine_distance
  • margin: 0.25
  • end_to_end: False
  • use_amp: False
  • warmup_proportion: 0.1
  • l2_weight: 0.01
  • seed: 42
  • eval_max_steps: -1
  • load_best_model_at_end: False

Training Results

Epoch Step Training Loss Validation Loss
0.0011 1 0.3312 -
0.0533 50 0.3304 -
0.1066 100 0.3223 -
0.1599 150 0.2899 -
0.2132 200 0.2522 -
0.2665 250 0.2065 -
0.3198 300 0.188 -
0.3731 350 0.1542 -
0.4264 400 0.1291 -
0.4797 450 0.111 -
0.5330 500 0.0953 -
0.5864 550 0.0835 -
0.6397 600 0.067 -
0.6930 650 0.0649 -
0.7463 700 0.0596 -
0.7996 750 0.0471 -
0.8529 800 0.0482 -
0.9062 850 0.0513 -
0.9595 900 0.0477 -
1.0128 950 0.0421 -
1.0661 1000 0.0432 -
1.1194 1050 0.039 -
1.1727 1100 0.0361 -
1.2260 1150 0.0351 -
1.2793 1200 0.0308 -
1.3326 1250 0.0293 -
1.3859 1300 0.0247 -
1.4392 1350 0.0202 -
1.4925 1400 0.017 -
1.5458 1450 0.0143 -
1.5991 1500 0.0119 -
1.6525 1550 0.0121 -
1.7058 1600 0.012 -
1.7591 1650 0.0106 -
1.8124 1700 0.0097 -
1.8657 1750 0.0085 -
1.9190 1800 0.0123 -
1.9723 1850 0.0102 -
2.0256 1900 0.0045 -
2.0789 1950 0.0026 -
2.1322 2000 0.0016 -
2.1855 2050 0.001 -
2.2388 2100 0.0006 -
2.2921 2150 0.0002 -
2.3454 2200 0.0002 -
2.3987 2250 0.0004 -
2.4520 2300 0.0003 -
2.5053 2350 0.0007 -
2.5586 2400 0.0002 -
2.6119 2450 0.0003 -
2.6652 2500 0.0001 -
2.7186 2550 0.0001 -
2.7719 2600 0.0001 -
2.8252 2650 0.0002 -
2.8785 2700 0.0002 -
2.9318 2750 0.0001 -
2.9851 2800 0.0002 -
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3.0917 2900 0.0001 -
3.1450 2950 0.0001 -
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3.2516 3050 0.0001 -
3.3049 3100 0.0 -
3.3582 3150 0.0 -
3.4115 3200 0.0 -
3.4648 3250 0.0001 -
3.5181 3300 0.0 -
3.5714 3350 0.0 -
3.6247 3400 0.0 -
3.6780 3450 0.0 -
3.7313 3500 0.0 -
3.7846 3550 0.0009 -
3.8380 3600 0.0045 -
3.8913 3650 0.0029 -
3.9446 3700 0.0037 -
3.9979 3750 0.0005 -
4.0512 3800 0.0001 -
4.1045 3850 0.0004 -
4.1578 3900 0.0001 -
4.2111 3950 0.0 -
4.2644 4000 0.0 -
4.3177 4050 0.0 -
4.3710 4100 0.0 -
4.4243 4150 0.0 -
4.4776 4200 0.0 -
4.5309 4250 0.0 -
4.5842 4300 0.0 -
4.6375 4350 0.0 -
4.6908 4400 0.0 -
4.7441 4450 0.0 -
4.7974 4500 0.0 -
4.8507 4550 0.0 -
4.9041 4600 0.0 -
4.9574 4650 0.0 -
5.0107 4700 0.0 -
5.0640 4750 0.0 -
5.1173 4800 0.0 -
5.1706 4850 0.0 -
5.2239 4900 0.0 -
5.2772 4950 0.0 -
5.3305 5000 0.0 -
5.3838 5050 0.0 -
5.4371 5100 0.0 -
5.4904 5150 0.0 -
5.5437 5200 0.0 -
5.5970 5250 0.0 -
5.6503 5300 0.0 -
5.7036 5350 0.0 -
5.7569 5400 0.0 -
5.8102 5450 0.0 -
5.8635 5500 0.0 -
5.9168 5550 0.0 -
5.9701 5600 0.0 -
6.0235 5650 0.0 -
6.0768 5700 0.0 -
6.1301 5750 0.0 -
6.1834 5800 0.0 -
6.2367 5850 0.0 -
6.2900 5900 0.0 -
6.3433 5950 0.0 -
6.3966 6000 0.0 -
6.4499 6050 0.0 -
6.5032 6100 0.0 -
6.5565 6150 0.0 -
6.6098 6200 0.0 -
6.6631 6250 0.0 -
6.7164 6300 0.0 -
6.7697 6350 0.0 -
6.8230 6400 0.0 -
6.8763 6450 0.0 -
6.9296 6500 0.0 -
6.9829 6550 0.0 -
7.0362 6600 0.0 -
7.0896 6650 0.0 -
7.1429 6700 0.0 -
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Framework Versions

  • Python: 3.10.12
  • SetFit: 1.1.0
  • Sentence Transformers: 3.3.1
  • Transformers: 4.44.2
  • PyTorch: 2.2.0a0+81ea7a4
  • Datasets: 3.2.0
  • Tokenizers: 0.19.1

Citation

BibTeX 

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    doi = {10.48550/ARXIV.2209.11055},
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    author = {Tunstall, Lewis and Reimers, Nils and Jo, Unso Eun Seo and Bates, Luke and Korat, Daniel and Wasserblat, Moshe and Pereg, Oren},
    keywords = {Computation and Language (cs.CL), FOS: Computer and information sciences, FOS: Computer and information sciences},
    title = {Efficient Few-Shot Learning Without Prompts},
    publisher = {arXiv},
    year = {2022},
    copyright = {Creative Commons Attribution 4.0 International}
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