ESPnet2 ASR model

`neillu/casslr_mlsuperb_asrlid`

This model was trained by neillu23 using ml_superb recipe in espnet.

Demo: How to use in ESPnet2

Follow the ESPnet installation instructions if you haven't done that already.

cd espnet
git checkout 5f673de724116b8618273c436f66d77881182404
pip install -e .
cd egs2/ml_superb/asr1
./run.sh --skip_data_prep false --skip_train true --download_model neillu/casslr_mlsuperb_asrlid

RESULTS

Environments

date: Sun Dec 8 16:31:38 EST 2024
python version: 3.10.14 | packaged by conda-forge | (main, Mar 20 2024, 12:45:18) [GCC 12.3.0]
espnet version: espnet 202409
pytorch version: pytorch 2.5.1+cu124
Git hash: 4c55d6c9071fb36addcc8426f2befd8f9a1bd11e
- Commit date: Fri Nov 1 23:20:28 2024 +0200

exp_asr_lid_joint/asr_train_asr_xlsr_10min_ca_tcac_2_init_multilingual_10min

CER

dataset	Snt	Wrd	Corr	Sub	Del	Ins	Err	S.Err
decode_asr_asr_model_valid.cer_ctc.ave/test_10min_lid	24256	1624467	84.2	9.0	6.8	4.2	20.0	95.0

ASR config

expand

config: conf/tuning/train_asr_xlsr_10min_ca_tcac_2_init.yaml
print_config: false
log_level: INFO
drop_last_iter: false
dry_run: false
iterator_type: sequence
valid_iterator_type: null
output_dir: exp_asr_lid_joint/asr_train_asr_xlsr_10min_ca_tcac_2_init_multilingual_10min
ngpu: 1
seed: 0
num_workers: 4
num_att_plot: 3
dist_backend: nccl
dist_init_method: env://
dist_world_size: null
dist_rank: null
local_rank: 0
dist_master_addr: null
dist_master_port: null
dist_launcher: null
multiprocessing_distributed: false
unused_parameters: true
sharded_ddp: false
use_deepspeed: false
deepspeed_config: null
cudnn_enabled: true
cudnn_benchmark: false
cudnn_deterministic: true
use_tf32: false
collect_stats: false
write_collected_feats: false
max_epoch: 35
patience: null
val_scheduler_criterion:
- valid
- loss
early_stopping_criterion:
- valid
- loss
- min
best_model_criterion:
-   - valid
    - cer_ctc
    - min
-   - valid
    - acc_lid
    - max
keep_nbest_models: 5
nbest_averaging_interval: 0
grad_clip: 5.0
grad_clip_type: 2.0
grad_noise: false
accum_grad: 1
no_forward_run: false
resume: true
train_dtype: float32
use_amp: false
log_interval: null
use_matplotlib: true
use_tensorboard: true
create_graph_in_tensorboard: false
use_wandb: false
wandb_project: null
wandb_id: null
wandb_entity: null
wandb_name: null
wandb_model_log_interval: -1
detect_anomaly: false
use_adapter: false
adapter: lora
save_strategy: all
adapter_conf: {}
validate_spk: false
pretrain_path: null
init_param: []
ignore_init_mismatch: false
freeze_param:
- frontend.upstream
- encoder_lid
- projector_lid
- postencoder_lid
- loss_lid
unfreeze_param:
- condition_layer
eval_param:
- encoder_lid
- projector_lid
- postencoder_lid
num_iters_per_epoch: 5000
batch_size: 16
valid_batch_size: null
batch_bins: 1000000
valid_batch_bins: null
category_sample_size: 10
train_shape_file:
- exp_asr_lid_joint/asr_stats_multilingual_asr_lid_10min//train/speech_shape
- exp_asr_lid_joint/asr_stats_multilingual_asr_lid_10min//train/text_shape.char
valid_shape_file:
- exp_asr_lid_joint/asr_stats_multilingual_asr_lid_10min//valid/speech_shape
- exp_asr_lid_joint/asr_stats_multilingual_asr_lid_10min//valid/text_shape.char
valid_spk_shape_file: []
batch_type: sorted
valid_batch_type: null
fold_length:
- 80000
- 150
sort_in_batch: descending
shuffle_within_batch: false
sort_batch: descending
multiple_iterator: false
chunk_length: 500
chunk_shift_ratio: 0.5
num_cache_chunks: 1024
chunk_excluded_key_prefixes: []
chunk_default_fs: null
chunk_max_abs_length: null
chunk_discard_short_samples: true
train_data_path_and_name_and_type:
-   - dump/raw/train_10min_asr_lid/wav.scp
    - speech
    - sound
-   - dump/raw/train_10min_asr_lid/text
    - text
    - text
-   - dump/raw/train_10min_asr_lid/langs_idx
    - langs
    - text
valid_data_path_and_name_and_type:
-   - dump/raw/dev_10min/wav.scp
    - speech
    - sound
-   - dump/raw/dev_10min/langs_idx
    - langs
    - text
-   - dump/raw/dev_10min/text
    - text
    - text
multi_task_dataset: false
multiple_valid_iterator: false
spk_valid_iterator: false
valid_spk_data_path_and_name_and_type: []
allow_variable_data_keys: false
max_cache_size: 0.0
max_cache_fd: 32
allow_multi_rates: false
valid_max_cache_size: null
exclude_weight_decay: false
exclude_weight_decay_conf: {}
optim: adam
optim_conf:
    lr: 0.0001
    weight_decay: 1.0e-06
scheduler: null
scheduler_conf: {}
token_list:
- <blank>
- <unk>
- <space>
- A
- E
- I
- N
- O
- T
- S
- R
- L
- U
- D
- M
- K
- H
- G
- C
- P
- B
- А
- V
- Y
- W
- Z
- О
- Н
- J
- F
- Е
- И
- Т
- Р
- ا
- Л
- С
- К
- Д
- М
- В
- У
- ा
- Ы
- É
- و
- ی
- ن
- ്
- ر
- Г
- П
- Á
- Б
- Q
- া
- ل
- Í
- З
- ्
- र
- م
- ت
- د
- Я
- Ä
- ে
- Ш
- ்
- Й
- Э
- Ա
- ি
- क
- े
- Ь
- ک
- ্
- Ч
- X
- Х
- ە
- '1'
- ي
- '4'
- Ó
- ب
- র
- न
- س
- І
- ন
- ി
- ه
- त
- ক
- Ж
- ന
- ા
- स
- ि
- Α
- ी
- ल
- '3'
- ക
- ত
- Ა
- Ն
- '0'
- Ი
- म
- ್
- य
- ു
- '2'
- Ο
- Ö
- ത
- ह
- ব
- য
- Ր
- Ո
- Σ
- ാ
- Τ
- ল
- Ц
- Ե
- Š
- ်
- ା
- Ү
- ৰ
- À
- ो
- க
- ு
- Ι
- प
- ى
- ి
- Ú
- Č
- ్
- Ε
- Ł
- ं
- า
- ે
- ش
- व
- ম
- Ν
- ಿ
- ୍
- ર
- স
- Ü
- യ
- ా
- ି
- প
- ہ
- ے
- پ
- ు
- ަ
- த
- ન
- Ე
- ி
- ର
- ق
- Ի
- Ө
- น
- ര
- ج
- Ә
- י
- Ž
- ્
- ು
- Ə
- Ւ
- Ă
- Ọ
- ട
- ರ
- ز
- Ñ
- പ
- ئ
- ް
- Ს
- ่
- న
- ದ
- ়
- ग
- Π
- Რ
- ర
- Ю
- द
- Ę
- ી
- ু
- ו
- ف
- Å
- କ
- വ
- Ā
- Մ
- ಾ
- گ
- ु
- ع
- മ
- મ
- Ρ
- ப
- দ
- È
- च
- െ
- ત
- ট
- ம
- ร
- ం
- อ
- ల
- เ
- ज
- Κ
- ো
- ം
- ਾ
- Կ
- ನ
- خ
- ர
- Ż
- େ
- އ
- ತ
- ല
- క
- ን
- ា
- ક
- ಲ
- হ
- ட
- ா
- Ą
- ก
- ្
- Ო
- Მ
- வ
- Ý
- ม
- ง
- ।
- ல
- વ
- Μ
- ނ
- ೆ
- ವ
- ެ
- ब
- ك
- း
- ں
- Υ
- ה
- Η
- Ӹ
- ้
- ל
- ھ
- ં
- າ
- ာ
- Λ
- ନ
- ح
- ಕ
- ू
- ବ
- ު
- आ
- ಗ
- Ě
- റ
- ި
- अ
- ണ
- સ
- ट
- '9'
- ន
- জ
- Დ
- Ć
- چ
- श
- Õ
- സ
- ছ
- Ლ
- Î
- ன
- গ
- ት
- ว
- '5'
- ો
- Յ
- Ნ
- ય
- Ф
- ই
- Ẹ
- ั
- ု
- ण
- ี
- ച
- Ê
- Տ
- ນ
- ێ
- ତ
- এ
- আ
- త
- ਰ
- ള
- '6'
- Ί
- ற
- మ
- ಸ
- Ś
- '8'
- ী
- Ά
- Ð
- Ვ
- ಯ
- ්
- শ
- ́
- ย
- រ
- ိ
- వ
- Վ
- ప
- ಂ
- Ħ
- ள
- ው
- ങ
- િ
- င
- Ӓ
- ې
- চ
- ୁ
- ை
- Ս
- પ
- က
- ੇ
- Ბ
- ପ
- ด
- ר
- స
- Ӑ
- Լ
- ੀ
- Щ
- ద
- Έ
- ુ
- ת
- Ò
- ۆ
- မ
- —
- അ
- ក
- ड
- ท
- ਦ
- የ
- ล
- න
- ய
- भ
- ସ
- േ
- ಮ
- Თ
- በ
- أ
- ပ
- Ç
- מ
- ש
- Ъ
- ോ
- Ř
- Ό
- א
- Ë
- ۇ
- Ē
- ່
- ਿ
- ប
- య
- 的
- ි
- ந
- ေ
- Ì
- ’
- ਕ
- ስ
- Ӗ
- డ
- ة
- ם
- ਹ
- ރ
- ै
- ̀
- ए
- န
- ਸ
- చ
- Ў
- ב
- သ
- ،
- ਨ
- గ
- থ
- ާ
- Ց
- ध
- の
- ส
- ਤ
- Ё
- थ
- ಳ
- Უ
- લ
- တ
- Ô
- Ã
- މ
- ట
- ิ
- Ҳ
- ค
- ভ
- ต
- Հ
- ງ
- ව
- ተ
- መ
- ކ
- Ş
- ମ
- ਂ
- অ
- જ
- נ
- ກ
- آ
- ດ
- ር
- ያ
- غ
- ख
- ষ
- Թ
- ச
- ط
- ড
- အ
- ڪ
- ស
- Ī
- ห
- ହ
- ြ
- ص
- ধ
- ദ
- ष
- ో
- Һ
- Გ
- ය
- Δ
- Ụ
- ល
- ක
- Შ
- ർ
- ะ
- ൽ
- บ
- ለ
- ป
- Γ
- ង
- ත
- ች
- Դ
- દ
- َ
- ވ
- Ő
- ម
- ့
- Ҫ
- Ը
- ଲ
- እ
- አ
- စ
- હ
- ເ
- ే
- Ω
- ಪ
- ရ
- ှ
- ੱ
- '7'
- ไ
- Ț
- ও
- ގ
- ည
- ා
- Գ
- ል
- แ
- ມ
- খ
- ข
- ້
- ም
- છ
- ີ
- উ
- Է
- અ
- ހ
- उ
- Ხ
- ע
- ਲ
- Ø
- ગ
- ම
- Ή
- ត
- し
- い
- ಡ
- ಟ
- は
- फ
- ະ
- ੋ
- Ң
- ັ
- ਵ
- Ń
- Բ
- จ
- ଦ
- Ș
- Ղ
- ח
- ీ
- થ
- Ù
- ণ
- Χ
- ອ
- छ
- ટ
- で
- ୟ
- ଇ
- બ
- ວ
- ທ
- ነ
- ื
- ျ
- ደ
- Ύ
- എ
- ಹ
- Պ
- ွ
- Ị
- Ť
- ഷ
- ና
- ފ
- ީ
- அ
- ދ
- Ծ
- ʻ
- શ
- ገ
- Ք
- ଣ
- ே
- פ
- ಅ
- Ҡ
- ތ
- ٹ
- ခ
- Θ
- Β
- ։
- た
- ็
- ק
- ಬ
- ண
- ଏ
- ೇ
- ර
- આ
- ד
- כ
- ລ
- ይ
- ৈ
- ଆ
- ং
- ଗ
- Â
- ސ
- す
- と
- ଟ
- ់
- ສ
- လ
- ま
- Ტ
- ൾ
- ણ
- ৱ
- を
- Ġ
- ਜ
- ୋ
- ំ
- ទ
- ঁ
- ڕ
- ई
- ആ
- ெ
- に
- ដ
- Ј
- ራ
- Շ
- ൻ
- ු
- இ
- ใ
- ព
- ਮ
- ස
- ማ
- ذ
- ލ
- យ
- ਆ
- Ҙ
- Ώ
- इ
- ଥ
- ோ
- ס
- ె
- 一
- ‘
- ठ
- ധ
- พ
- ើ
- ද
- ض
- ശ
- ഗ
- అ
- ِ
- が
- て
- Კ
- Ც
- ู
- ੰ
- Ṣ
- ડ
- ೊ
- ප
- ീ
- ุ
- ધ
- ບ
- ේ
- ላ
- ወ
- ባ
- Ռ
- ី
- ከ
- ረ
- Φ
- ़
- ખ
- ែ
- ុ
- ሚ
- ഹ
- Ů
- ބ
- る
- ळ
- ଅ
- ช
- Ї
- Æ
- ג
- ົ
- Є
- ബ
- ල
- ൂ
- எ
- ិ
- ਪ
- ግ
- »
- ଯ
- វ
- ফ
- «
- Ქ
- គ
- ຫ
- ਚ
- ੈ
- Წ
- ଶ
- Ţ
- ਅ
- ෙ
- ์
- 다
- ঠ
- 人
- ށ
- ഇ
- ଜ
- ច
- ክ
- 在
- ೂ
- េ
- ຍ
- ታ
- な
- צ
- ਗ
- ብ
- ڵ
- ڭ
- એ
- ូ
- ជ
- Զ
- ଚ
- ଡ
- ಚ
- Қ
- إ
- Խ
- Ӱ
- ಶ
- ປ
- ຄ
- ሰ
- 이
- ແ
- ီ
- ੁ
- ޮ
- घ
- ଷ
- Ľ
- Ź
- ُ
- 大
- Ĩ
- ಷ
- జ
- ድ
- Û
- れ
- Ҕ
- ำ
- ભ
- ט
- ໃ
- ਼
- ث
- ূ
- 有
- ޭ
- ഒ
- ۔
- Þ
- ග
- ቸ
- ঘ
- 是
- झ
- Ɣ
- ଧ
- ங
- ហ
- ຂ
- ూ
- ً
- Ջ
- ଁ
- ଙ
- ચ
- ោ
- ះ
- ື
- ଛ
- ୀ
- ਬ
- ට
- Ғ
- ँ
- Ċ
- ೀ
- ဖ
- ါ
- ّ
- ജ
- 에
- ဲ
- ਇ
- ٽ
- బ
- こ
- Ņ
- ິ
- ړ
- ৃ
- –
- 我
- Ū
- ึ
- โ
- ቀ
- Ξ
- Ҥ
- ถ
- য়
- Ზ
- Პ
- ળ
- ੂ
- හ
- ޓ
- ഭ
- ഉ
- ٘
- ૂ
- ಜ
- 의
- ယ
- ਣ
- Չ
- ー
- Ფ
- ഞ
- ઓ
- អ
- 는
- ਟ
- ڻ
- ٿ
- ై
- ැ
- ዎ
- ؟
- ء
- 中
- う
- ொ
- ଉ
- ံ
- ధ
- Ļ
- ଳ
- ผ
- ۈ
- ಣ
- ఉ
- අ
- ጥ
- ظ
- 生
- ൊ
- 係
- Ũ
- っ
- か
- あ
- ڑ
- ڳ
- ຕ
- ቅ
- ኢ
- ら
- Ღ
- ଭ
- ழ
- ಥ
- ထ
- ዳ
- ژ
- Ժ
- ഡ
- Đ
- ໄ
- ဆ
- ఇ
- Ԥ
- Ζ
- ृ
- り
- ഥ
- ݙ
- ڈ
- శ
- ጋ
- ዋ
- ጠ
- ौ
- ン
- ซ
- ષ
- ಇ
- ួ
- ຊ
- ొ
- බ
- 行
- も
- Ძ
- 은
- ਖ
- ʼ
- Ყ
- உ
- ೋ
- ۾
- ህ
- Ҷ
- 年
- ூ
- ફ
- ៅ
- 니
- ຈ
- ူ
- ਉ
- ሪ
- 个
- ಆ
- ຼ
- ሉ
- ሆ
- ካ
- 要
- ศ
- ธ
- ಭ
- ຳ
- Ň
- 上
- ޑ
- Ƙ
- ॉ
- ഴ
- ઈ
- ಎ
- ຖ
- ਫ
- ‍
- ዮ
- ሳ
- ፍ
- 到
- Ɗ
- औ
- 個
- ଖ
- ݨ
- ஆ
- హ
- 不
- 以
- き
- ณ
- 唔
- ז
- ן
- ਡ
- Ӣ
- ْ
- く
- 嘅
- 을
- ො
- ሽ
- 你
- ଼
- ٻ
- ភ
- ګ
- ఎ
- ష
- ቶ
- ঞ
- Ճ
- Ձ
- ॅ
- 하
- ځ
- ී
- ሞ
- ሮ
- ኛ
- 和
- 多
- 下
- 出
- ផ
- 가
- ቱ
- 地
- ޔ
- ޯ
- Ğ
- ഫ
- ଠ
- ீ
- ೈ
- ಧ
- ៉
- ថ
- 고
- ໍ
- ພ
- ଂ
- ਈ
- ఆ
- భ
- ዘ
- Ҭ
- ৎ
- 得
- 为
- 分
- 可
- ޅ
- ޖ
- ढ
- Ű
- さ
- ん
- ൈ
- ಒ
- ណ
- ູ
- ኮ
- ዲ
- ሩ
- ঙ
- 了
- 日
- 国
- Փ
- そ
- ル
- Ӧ
- ஒ
- ฉ
- ខ
- 서
- 있
- ङ
- ډ
- ఈ
- එ
- ණ
- Ҟ
- 子
- 用
- Ṭ
- ऊ
- イ
- ア
- ୂ
- ۋ
- ធ
- ឹ
- ੍
- ڏ
- ጵ
- Ҩ
- 同
- 前
- ス
- Ჩ
- ଫ
- ڄ
- 도
- ۽
- ڊ
- ሎ
- Ï
- 他
- 所
- 通
- 時
- 사
- 어
- Ќ
- థ
- ణ
- ቃ
- ኖ
- ሊ
- 于
- 都
- 家
- 公
- 方
- 好
- Ḍ
- ഖ
- ઇ
- ઉ
- 지
- 수
- ຸ
- ຮ
- Ō
- ဝ
- ਧ
- ټ
- ఒ
- ዝ
- ፈ
- ሁ
- 部
- 加
- 会
- 教
- ओ
- よ
- だ
- ญ
- ษ
- ឡ
- 습
- ຢ
- Њ
- Ӯ
- ሲ
- ”
- 自
- 时
- 新
- 度
- 球
- 過
- Ď
- ឺ
- 로
- 아
- ໜ
- ఫ
- ళ
- ජ
- ጣ
- ৌ
- Ӳ
- 三
- 西
- 成
- 文
- 之
- 其
- 物
- Ɛ
- 仔
- ஸ
- ภ
- ័
- ៃ
- 한
- 기
- 를
- ໂ
- ਭ
- ළ
- ඩ
- ሌ
- 斯
- 因
- Ֆ
- Ḥ
- 會
- ୱ
- ಈ
- ញ
- 들
- 그
- ዛ
- 这
- 合
- 明
- 利
- 亚
- 能
- 作
- 理
- 就
- 起
- Օ
- や
- Җ
- ך
- ៊
- 상
- ၏
- ္
- ኑ
- ጀ
- 最
- 者
- ޫ
- け
- ラ
- リ
- 語
- 為
- ଞ
- ઝ
- 부
- ຶ
- ဂ
- ਥ
- ቢ
- 外
- 本
- 期
- 路
- 英
- 但
- Ψ
- え
- 常
- ば
- ؤ
- ञ
- ಉ
- ຽ
- ੌ
- ඇ
- Ṱ
- ጊ
- ሀ
- ዙ
- ቲ
- ¿
- Ҵ
- ٍ
- …
- 及
- 尔
- 少
- 表
- 美
- 月
- 学
- 比
- 原
- 事
- 入
- 目
- ޝ
- 話
- ド
- ഈ
- 呢
- ଘ
- ಫ
- 인
- 것
- ဘ
- ଓ
- څ
- ፊ
- ሙ
- ቹ
- ጉ
- ሬ
- ዊ
- ሜ
- ቋ
- Џ
- „
- 二
- 后
- 主
- 字
- 立
- 力
- 法
- 也
- 而
- 山
- 小
- 食
- ޕ
- Ɓ
- ジ
- タ
- ち
- 間
- 電
- 空
- 里
- 這
- ୃ
- ஜ
- ๆ
- ፣
- 리
- ఖ
- ‌
- Ḓ
- ቦ
- ቻ
- ዶ
- ኤ
- ጡ
- ቡ
- ዜ
- “
- 定
- 去
- 拉
- 名
- 今
- 科
- 克
- 更
- 此
- 特
- 工
- 站
- 相
- 流
- 音
- Ẽ
- ろ
- ど
- カ
- 手
- せ
- み
- 意
- 真
- Ṛ
- 速
- ฟ
- ឆ
- 세
- 라
- 해
- 게
- 자
- 일
- 했
- १
- ఏ
- ዚ
- ቴ
- ቂ
- ዱ
- Ӡ
- 世
- 道
- 第
- 伊
- 区
- 量
- 海
- 发
- 提
- 水
- 车
- 性
- 重
- お
- つ
- め
- 動
- ュ
- フ
- 知
- 場
- ൃ
- 國
- 住
- 航
- ઘ
- ૃ
- ៀ
- 시
- 모
- 장
- 할
- 나
- ຜ
- ဟ
- ੜ
- ۍ
- ڙ
- ڀ
- ృ
- ඔ
- ං
- ධ
- ኝ
- ጅ
- ዩ
- ·
- 包
- 口
- 市
- 想
- 示
- 德
- 建
- 北
- 曾
- 过
- 来
- 始
- 基
- 已
- 场
- 然
- 全
- 南
- 格
- 育
- 交
- ः
- ՝
- 病
- 持
- 做
- 學
- ஏ
- 些
- ઠ
- Ჭ
- ဇ
- ٺ
- ඉ
- ෝ
- Ṅ
- ፕ
- ሶ
- ጫ
- ጽ
- ቆ
- ኒ
- ¡
- 动
- 十
- 称
- 经
- 内
- 州
- 影
- 点
- 位
- 印
- 兰
- 代
- ޢ
- ऑ
- ロ
- ッ
- 結
- 無
- ト
- 心
- 必
- 開
- 現
- Ჯ
- ഏ
- 頭
- ஞ
- 佢
- ঝ
- ಘ
- ೌ
- ៏
- 정
- 주
- 제
- 려
- ၎
- ဒ
- ਠ
- ښ
- ශ
- උ
- ፋ
- ጃ
- ኩ
- ጂ
- ኘ
- ጨ
- Ĕ
- 们
- 阿
- 城
- 达
- 属
- 种
- 化
- 该
- 供
- 民
- 高
- 太
- 由
- 先
- ޒ
- ̃
- 機
- チ
- 安
- わ
- バ
- レ
- パ
- ピ
- ニ
- 難
- 思
- 見
- 限
- 識
- 種
- 形
- Ჰ
- Ķ
- 後
- ฐ
- 嘢
- 哋
- 覺
- ዓ
- ሃ
- ¥
- 被
- 受
- ៍
- 트
- 보
- 으
- 공
- 전
- 되
- 적
- 과
- 무
- 문
- 만
- ໆ
- ०
- Ѓ
- ၍
- ဉ
- ਘ
- ቤ
- ጻ
- ኔ
- ፖ
- ሻ
- 间
- 赛
- 产
- 罗
- 体
- 洲
- 战
- 政
- 光
- 向
- 界
- 任
- 当
- 七
- 反
- 与
- 果
- 感
- 石
- ऐ
- 車
- ィ
- 々
- 情
- 社
- ょ
- Ģ
- 軍
- 低
- 著
- 老
- ଢ
- ஐ
- ஓ
- 冇
- 噉
- 或
- 對
- ጎ
- ৷
- ০
- ১
- ̇
- ٠
- ۱
- ۰
- ૈ
- ף
- 스
- 입
- 면
- 계
- 요
- 대
- 학
- 었
- 실
- ਯ
- ڌ
- 、
- ඒ
- ආ
- Ḽ
- ሴ
- ጸ
- ዴ
- ቁ
- ሱ
- ኞ
- ጭ
- ጦ
- ፓ
- Ҿ
- ঢ
- 直
- 至
- 军
- 演
- 每
- 非
- 巴
- 队
- 应
- 信
- 业
- 数
- 富
- 半
- 土
- 女
- 机
- 古
- 造
- 省
- 使
- 管
- 品
- 告
- 布
- 朗
- 野
- 母
- ޙ
- 番
- 言
- テ
- シ
- オ
- べ
- 報
- 達
- Ǧ
- ഘ
- 講
- 內
- 發
- 季
- 來
- ஷ
- ஹ
- ฮ
- 嗰
- 打
- 解
- 該
- 面
- 確
- 於
- 它
- ڤ
- 式
- 周
- ૌ
- ಖ
- ឈ
- ឥ
- 유
- 우
- 비
- 와
- 운
- 차
- ൗ
- ൺ
- ९
- ऱ
- ဗ
- ୌ
- ਓ
- ਏ
- ږ
- ڍ
- ූ
- ሄ
- ሂ
- ኙ
- ጓ
- ፎ
- 居
- 局
- 八
- 列
- 河
- 尼
- 将
- 色
- 联
- 梦
- 现
- 独
- 县
- 农
- 片
- 村
- 次
- 率
- 指
- 降
- 身
- 她
- 草
- 普
- 改
- 船
- 尽
- 治
- 正
- 开
- 状
- 类
- 活
- 存
- 素
- ޚ
- Ạ
- へ
- 葉
- 東
- 久
- マ
- 屋
- ャ
- ビ
- ウ
- 院
- 気
- 史
- 組
- 長
- 質
- 問
- メ
- 命
- 未
- Ẓ
- ഓ
- 鄉
- 落
- 考
- 邊
- 亞
- ୈ
- ٰ
- ஊ
- ஈ
- ฝ
- •
- 咩
- 樣
- 啲
- 只
- 選
- 件
- ২
- 油
- 発
- 計
- 許
- ೃ
- ៗ
- ឬ
- ៈ
- ឋ
- 구
- 러
- 원
- 치
- 년
- 선
- 식
- 방
- 던
- 능
- 노
- 교
- 르
- 거
- 명
- ໝ
- ६
- ५
- ७
- ४
- ဏ
- ။
- ၁
- ਐ
- २
- ඳ
- ෂ
- ෑ
- ሸ
- ቄ
- ፉ
- ኪ
- Ҽ
- 否
- 括
- 盟
- 抵
- 变
- 镇
- 俄
- 库
- 青
- 让
- 佛
- 角
- 员
- 台
- 图
- 鲁
- 清
- 声
- 四
- 师
- 塔
- 务
- 放
- 如
- 求
- 哥
- 程
- 从
- 服
- 岛
- 港
- 故
- 平
- 湖
- 转
- 支
- 婆
- 验
- 着
- 移
- 岸
- ޤ
- Œ
- Ỹ
- ほ
- 族
- 仲
- ぶ
- 密
- デ
- ケ
- 警
- ず
- 飯
- 何
- 習
- 態
- ネ
- ク
- ダ
- 引
- 実
- 己
- 聯
- 菜
- 區
- 細
- 坐
- 看
- 坑
- 快
- 臺
- 尾
- 天
- 幾
- 數
- ฒ
- Ư
- 咁
- 群
- 錯
- 體
- 嚟
- 查
- 睇
- 又
- 容
- 試
- 客
- ሥ
- ሕ
- 洞
- 司
- 报
- 班
- 研
- 究
- ۹
- ۵
- ૉ
- ૅ
- ץ
- 約
- 氏
- 察
- 認
- 터
- 동
- 소
- 미
- 위
- 관
- 합
- 진
- 처
- 음
- 몇
- 경
- 른
- 카
- 연
- 성
- 며
- 때
- 발
- 따
- 타
- 신
- 열
- 중
- ဓ
- ၊
- ဥ
- ਛ
- ౌ
- 爭
- 們
- ච
- ጐ
- ሹ
- ጪ
- ቨ
- ኳ
- ጄ
- ቫ
- ፌ
- ፒ
- 朝
- 便
- 哈
- 干
- 眼
- 进
- 税
- 扎
- 结
- 木
- 茨
- 洛
- 沃
- 米
- 增
- 争
- 福
- 推
- 举
- 段
- 白
- 舰
- 雷
- 诺
- 完
- 吉
- 续
- 源
- 创
- 陆
- 两
- 坦
- 汗
- 处
- 约
- 维
- 卡
- 蒙
- 王
- 器
- 见
- 莎
- 系
- 对
- 很
- 林
- 座
- 浩
- 室
- 纳
- 酸
- 律
- 充
- 幅
- 健
- 萨
- 待
- 街
- 范
- 东
- 即
- Ŵ
- ޗ
- 友
- 夜
- ツ
- 迫
- ェ
- ム
- ザ
- 強
- 聞
- 書
- 初
- 早
- 算
- 雨
- ホ
- ミ
- 連
- 陸
- 父
- 短
- 買
- 観
- 門
- 風
- 暗
- 務
- 具
- ഠ
- 火
- 九
- 等
- 兩
- 經
- 縣
- 鬆
- 死
- 雲
- 馬
- 神
- 皮
- 喇
- 緊
- 點
- 規
- 飛
- ଝ
- ฬ
- Ộ
- Ệ
- 搞
- 咗
- 畀
- 應
- 類
- 注
- 咪
- 從
- 消
- 網
- 督
- 差
- 聽
- 親
- 派
- 調
- 需
- 傳
- 決
- 設
- Ϊ
- ዕ
- ٢
- 保
- 并
- 传
- 游
- 选
- 击
- 六
- 切
- 缺
- 仍
- 什
- 么
- ۶
- ઊ
- 験
- 議
- プ
- 関
- 隊
- 児
- 際
- ឧ
- 든
- 굴
- 피
- 두
- 용
- 않
- 된
- 법
- 통
- 양
- 많
- 국
- 물
- 바
- 준
- 곳
- 화
- 프
- 개
- 당
- 단
- 여
- 파
- 금
- 달
- 작
- 눈
- 람
- 야
- 각
- 속
- 키
- ३
- ဦ
- ଵ
- ଃ
- ਝ
- ڃ
- ஃ
- ఊ
- Ế
- Ǹ
- 稱
- 輕
- 孩
- ‧
- ఘ
- ኋ
- ጮ
- ሷ
- ኗ
- ጆ
- ቷ
- ሟ
- ኦ
- ঢ়
- 登
- 士
- 甲
- 乔
- 还
- 许
- 邦
- 语
- 电
- 实
- 粗
- 党
- 洋
- 划
- 设
- 耶
- 致
- 广
- 再
- 湾
- 庭
- 则
- 夫
- 控
- 制
- 统
- 馆
- 长
- 号
- 网
- 扩
- 规
- 级
- 沉
- 壁
- 旧
- 急
- 休
- 息
- 型
- 获
- 运
- 帮
- 各
- 众
- 带
- 沙
- 房
- 府
- 马
- 关
- 易
- 条
- 评
- 歌
- 首
- 典
- 风
- 曲
- 张
- 藓
- 巧
- 亲
- 探
- 展
- Ĉ
- む
- ね
- サ
- コ
- セ
- 伝
- 良
- ポ
- ボ
- 響
- 配
- 「
- 」
- ペ
- ベ
- ナ
- 欲
- 悪
- ハ
- ご
- 誌
- 把
- ノ
- 暑
- 予
- 仕
- 歴
- 変
- ブ
- 館
- キ
- 彼
- ぐ
- 張
- 判
- 専
- 私
- 護
- 題
- 校
- 集
- ഛ
- 商
- 肉
- 皇
- 精
- 袂
- 矣
- 喙
- 紅
- 叫
- 變
- 線
- 當
- 香
- 義
- 毋
- 烏
- 莫
- 領
- 將
- 滿
- 才
- 驚
- 牛
- 淨
- 陽
- 鐘
- 千
- 破
- 穿
- 條
- 塗
- ฏ
- Ầ
- 記
- 拼
- 句
- 請
- 㗎
- 晚
- 寫
- 嘞
- 證
- 收
- 喺
- 腦
- 輪
- 玩
- 粵
- 突
- 導
- ሺ
- ፃ
- ሠ
- ኃ
- ٤
- 边
- 黑
- 胜
- 害
- 激
- 况
- 敏
- 染
- 互
- 接
- 汽
- 凌
- 晨
- 监
- 瑞
- 说
- 项
- 除
- 陷
- 述
- 菌
- ΄
- ۲
- ઞ
- 師
- 経
- げ
- 申
- ガ
- 征
- 画
- 訴
- 異
- 運
- ಔ
- ಞ
- ឌ
- ឿ
- ៌
- 즈
- 영
- 래
- 잘
- 역
- 배
- 내
- 생
- 필
- 호
- 져
- 설
- 불
- 언
- 충
- 돌
- 견
- 객
- 종
- 매
- 오
- 쪽
- 덤
- 분
- 런
- 저
- 항
- 였
- 간
- 안
- 결
- 승
- 료
- 집
- ຣ
- ຟ
- ഐ
- ഔ
- ၈
- ၄
- ਊ
- ਢ
- ڼ
- ఛ
- ఠ
- Ữ
- Ờ
- Ừ
- 顛
- 與
- 遭
- 蘇
- 輸
- 節
- 賽
- 沒
- 準
- 員
- 並
- 拿
- 狀
- ෞ
- ෘ
- භ
- Ṋ
- ዞ
- ጹ
- ቬ
- ጺ
- ዥ
- ኬ
- ጧ
- ቺ
- ቾ
- Ґ
- Ӷ
- ٌ
- ̆
- ঈ
- 末
- 岭
- 渐
- 例
- 燥
- 畔
- 营
- 权
- 塞
- 柱
- 鱼
- 射
- 毛
- 姜
- 播
- 追
- 勤
- 添
- 强
- 春
- 町
- 兵
- 圣
- 托
- 隆
- 书
- 写
- 历
- 奥
- 责
- 护
- 回
- 胤
- 禛
- 迦
- 陵
- 禅
- 证
- 啊
- 软
- 梁
- 戟
- 涅
- 乌
- 苏
- 波
- 浮
- 拆
- 亡
- 符
- 迷
- 词
- 百
- 门
- 票
- 罂
- 粟
- 植
- 组
- 单
- 环
- 雇
- 佣
- 混
- 淆
- 办
- 厚
- 冬
- 暖
- 夏
- 虎
- 溪
- 阜
- 央
- 扁
- 模
- 藉
- 热
- 义
- 胶
- 助
- 滨
- 江
- 隶
- 祝
- 伍
- 堂
- 均
- 封
- 顶
- 价
- 含
- 遵
- 元
- 减
- 康
- 永
- 没
- 京
- 丰
- 委
- 总
- 贸
- 近
- 论
- 俗
- 整
- 往
- 旦
- 谷
- 固
- Ŷ
- ޞ
- Ŭ
- Ĵ
- ٬
- 財
- 背
- 靴
- 松
- 酒
- 域
- 脱
- じ
- ズ
- 震
- 級
- ヒ
- ・
- ョ
- 晴
- ！
- 鏡
- 勉
- 官
- 夕
- ざ
- 辞
- 冊
- ぎ
- 創
- 痛
- 足
- 宇
- 宙
- ぞ
- 拍
- 術
- 料
- ァ
- 惜
- 頃
- づ
- 腕
- ぼ
- 艇
- 置
- 違
- 断
- 役
- 雪
- 味
- 根
- 底
- 奪
- Ჟ
- Ų
- 燒
- 籠
- 筋
- 藥
- 敨
- 咧
- 樂
- 裡
- 誻
- 柴
- 稻
- 囊
- 龍
- 牢
- 倒
- 善
- 龜
- 惡
- 錢
- 凊
- 楚
- 囡
- 花
- 硞
- 聲
- 雞
- 功
- 漢
- 攏
- 麥
- 寮
- 肚
- 啥
- 銅
- 疼
- 氣
- 冷
- 愛
- 衫
- 透
- 墜
- 店
- 陣
- 歹
- 鳥
- 裝
- 鎮
- 卵
- Ở
- Ề
- Ể
- 朋
- 乜
- 憶
- 靠
- 範
- 散
- 喎
- 囉
- 章
- 據
- 似
- 湯
- 實
- 簡
- 失
- 版
- 僻
- 瞓
- 借
- 窿
- 晒
- 遠
- 閉
- 鍾
- 迴
- 漏
- 喐
- 尋
- 距
- 盡
- 載
- 舊
- 值
- 讀
- 雖
- 關
- 觀
- 權
- 頂
- 錄
- 諗
- 宣
- 審
- 依
- 歐
- 禺
- 策
- 兒
- ሣ
- ።
- ፥
- ጩ
- ሯ
- ٥
- ١
- ٧
- 潜
- 厄
- 瓜
- 赢
- 势
- 调
- 赞
- 讲
- 虫
- 严
- 毒
- 仅
- 藻
- 剧
- 择
- 斗
- 租
- 博
- 据
- 绿
- 灯
- 辆
- 弯
- 参
- 防
- 试
- 测
- 效
- 几
- 寄
- 乏
- 微
- 希
- 欧
- 雅
- 佳
- 净
- 问
- 坡
- 万
- 艘
- 华
- 飞
- 荷
- 午
- 超
- 旅
- 麦
- 医
- 像
- 阱
- 殊
- 威
- ۳
- ઢ
- ઑ
- 択
- 肢
- 障
- 紙
- 犯
- 曜
- 須
- 苦
- 減
- 唆
- ヴ
- ヌ
- ォ
- 紀
- 島
- 呼
- 宿
- 泊
- 施
- 況
- 援
- 止
- 駐
- 尿
- 晶
- 評
- 績
- 責
- 監
- 禁
- 棄
- 換
- 討
- 削
- 維
- 営
- 竜
- 巻
- 弓
- ឃ
- 름
- 붙
- 테
- 순
- 심
- 행
- 메
- 즉
- 함
- 포
- 률
- 번
- 워
- 졌
- 혹
- 갖
- 회
- 텔
- 록
- 페
- 특
- 맞
- 손
- 념
- 코
- 직
- 초
- 럭
- 았
- 온
- 떨
- 현
- 재
- 십
- 예
- 루
- 곡
- 강
- 브
- 크
- 쓸
- 까
- 랜
- 태
- 없
- 말
- 드
- 약
- 권
- 깥
- 응
- 못
- 조
- 출
- 데
- 탐
- 본
- 력
- 볼
- 절
- 질
- 병
- 얇
- 림
- 버
- ຝ
- ऋ
- °
- ၌
- ၆
- ၉
- ဧ
- ၅
- ଔ
- Ĺ
- ڇ
- ఓ
- ฤ
- Ự
- Ứ
- 揚
- 眾
- 皆
- 補
- 涯
- 峰
- 獲
- ；
- 納
- 圍
- 寺
- 廟
- 處
- 摩
- 統
- 卻
- 升
- 繼
- 續
- 進
- 侵
- 束
- 牙
- 備
- 《
- 》
- 綠
- 爾
- 戰
- 聚
- 氰
- 颱
- 擊
- 團
- 羅
- ८
- ඊ
- ථ
- ඹ
- ඕ
- ః
- ̣
- ጌ
- ቩ
- ዬ
- ፔ
- ጬ
- ዌ
- ሼ
- ቧ
- ኸ
- ሏ
- ጾ
- ঐ
- ঋ
- ؛
- 宋
- 粉
- 围
- 恰
- 涩
- 睛
- 阴
- 嘉
- 靖
- 沿
- 贝
- 凡
- 矾
- 矿
- 惩
- 罚
- 烧
- 毁
- 盛
- 黄
- 无
- 鳞
- 鳍
- 柄
- 樟
- 泰
- 燃
- 敢
- 勇
- 圆
- 畿
- 材
- 挥
- 崎
- 厕
- 莱
- 绪
- 润
- 饼
- 蔡
- 豪
- 森
- 伐
- 负
- 屏
- 归
- 绩
- 样
- 泛
- 导
- 赵
- 秀
- 贤
- 铉
- 锡
- 旗
- 曼
- 允
- 继
- 履
- 银
- 资
- 掉
- 伦
- 敦
- 户
- 伯
- 络
- 汇
- 戴
- 宝
- 冠
- 购
- 鹰
- 潭
- 编
- 贾
- 帕
- 纪
- 杰
- 戈
- 武
- 佐
- 蚬
- 壳
- 翁
- 佑
- 婿
- 墙
- 凉
- 庄
- 湍
- 停
- 岐
- 线
- 槽
- 标
- 斋
- 桑
- 硕
- 释
- 舄
- 态
- 涉
- 橡
- 塑
- 庆
- 彩
- 冒
- 茶
- 郡
- 乐
- 气
- 骨
- 构
- 床
- 睡
- 觉
- 氧
- 循
- 崔
- 逃
- 满
- 哲
- 步
- 铺
- 卢
- 讣
- 宾
- 招
- 楼
- 盖
- 矗
- 厦
- 批
- 劲
- 却
- 捩
- 叉
- 侧
- 越
- 辖
- 铁
- 头
- 滩
- 协
- ޘ
- ޛ
- ޏ
- Ĝ
- ढ़
- 祖
- 嫌
- 〇
- 井
- 齢
- 皿
- 婚
- 駅
- 寝
- 薄
- 脅
- 奏
- 綴
- 妹
- 帰
- 郊
- 右
- 望
- 狭
- 毎
- 忘
- 雑
- 握
- 歩
- 賛
- 慢
- 赤
- 肥
- 農
- 薬
- モ
- 曇
- 衡
- 応
- 抑
- 圧
- 覚
- 晩
- 危
- 窓
- 願
- 寒
- 届
- 渡
- 菓
- 箱
- 縦
- 横
- 働
- ゃ
- 眠
- 遅
- 弁
- 胸
- ぺ
- 妻
- ぜ
- 読
- 疲
- 飲
- 案
- 練
- 矛
- 盾
- ヤ
- 絶
- 対
- ‟
- 別
- 尻
- 川
- 搭
- 辣
- 椒
- 興
- 癩
- ⿸
- 疒
- 覕
- 摧
- 碎
- 濁
- 哀
- 哼
- 貫
- 靈
- 寶
- 疶
- 儑
- 曉
- 懸
- 圳
- 媠
- 掠
- 概
- 崁
- 咇
- 怦
- 喘
- 夯
- 枷
- 勞
- 灣
- 湳
- 苑
- 慼
- 蟲
- 胃
- 埕
- 偷
- 壘
- 餅
- 罨
- 摔
- 煞
- 茭
- 荖
- 囝
- 踅
- 筆
- 歸
- 修
- 滯
- 吞
- 項
- ？
- 炎
- 舞
- 鹿
- 騎
- 偌
- 濟
- 戇
- 鼎
- 傢
- 伙
- 攕
- 烘
- 滑
- 蛇
- 攑
- 硬
- 篙
- 抾
- 墓
- 圓
- 橋
- 堵
- 叭
- 紹
- 田
- 嬰
- 按
- 閣
- 拄
- 閏
- 枝
- 噗
- 五
- 套
- 膠
- 悠
- 遊
- 歇
- 睏
- 喔
- 埤
- 挖
- 臍
- 金
- 萬
- 菠
- 菱
- 殼
- 疊
- 扞
- 姑
- 漚
- 腳
- 隔
- 芳
- 排
- 抹
- 退
- 癀
- 蓑
- 抉
- 䫌
- 咖
- 啡
- 佇
- 樓
- 園
- 檳
- 榔
- 摒
- 掃
- 粽
- 編
- 譯
- 厝
- 桃
- 仁
- 杭
- 圖
- 尪
- 徐
- 咱
- 餃
- 獅
- 露
- 營
- 姐
- 枋
- 瀉
- 腹
- 恆
- 血
- 溜
- 慣
- 脯
- 鐵
- ଊ
- ଈ
- ๊
- ۃ
- ٔ
- Ơ
- 幫
- 鬼
- 詞
- 膚
- 淺
- 沖
- 涼
- 廿
- 肯
- 串
- 麻
- 怪
- 斷
- 丸
- 麵
- 賣
- 睬
- 漠
- 隨
- 擺
- 擋
- 彈
- 濾
- 傾
- 掂
- 啦
- 說
- 擇
- 積
- 顯
- 碼
- 黐
- 埋
- 齊
- 刻
- 畫
- 圈
- 韻
- 吖
- 啫
- 偏
- 攝
- 凍
- 複
- 製
- 捱
- 辦
- 屬
- 准
- 亂
- 暈
- 搜
- 揾
- 返
- 略
- 獨
- 總
- 啱
- 嚿
- 介
- 潔
- 癖
- 衰
- 羔
- 羊
- 魚
- 撈
- 衝
- 寧
- 走
- 爸
- 媽
- 企
- 欣
- 賞
- 靚
- 唯
- 核
- 鍵
- 饋
- 劃
- 幼
- 啟
- ዦ
- ሾ
- ፆ
- ፀ
- ጤ
- ፡
- ሔ
- ሑ
- ቼ
- ፅ
- ኡ
- ቭ
- ፤
- ঃ
- "\x93"
- "\x94"
- ٩
- ٣
- ٨
- ٦
- 随
- 确
- 免
- 须
- 邀
- 请
- 函
- 际
- 境
- 占
- 勒
- 辈
- 尊
- 奉
- 誉
- 彰
- 紧
- 轻
- 坏
- 刺
- 液
- 穴
- 留
- 穆
- 罕
- 默
- 灵
- 极
- 象
- 毕
- 尤
- 抽
- 响
- 刀
- 枪
- 够
- 买
- 备
- 赁
- 钱
- 瀑
- 津
- 韦
- 壤
- 瓦
- 显
- 守
- 甚
- 岁
- 补
- 估
- 犹
- 丘
- 养
- 扔
- 丧
- 赶
- 赴
- 葬
- 礼
- 临
- 稍
- 宜
- 腊
- 贪
- 污
- 腐
- 败
- 押
- 狱
- 答
- 那
- 眨
- 奖
- 费
- 索
- 奎
- 撞
- 输
- 织
- 跌
- 桶
- 芬
- 遣
- 欢
- 迎
- 册
- 帐
- 匣
- 记
- 录
- 仪
- 粮
- 蔗
- 糖
- 园
- 填
- 且
- 顷
- 别
- 泳
- 漂
- 屿
- 终
- 驾
- 驶
- 桥
- 杆
- 避
- 旺
- 艾
- 兼
- 迪
- 磁
- 共
- 振
- 诊
- 础
- 较
- 弱
- 篇
- 担
- 闭
- 领
- 袖
- 梅
- 赖
- 溯
- 革
- 摆
- 帝
- 听
- 细
- 疾
- 挪
- 宪
- 份
- 检
- 题
- 预
- 暴
- 胁
- 宽
- 码
- ²
- 済
- 熱
- 災
- 軽
- 傷
- 負
- 捜
- 査
- 詳
- 歳
- 眺
- 側
- 玉
- 氷
- 漁
- 権
- 抗
- 繰
- 広
- 測
- 労
- 涙
- 戻
- 乾
- 込
- 遺
- 諸
- 巨
- グ
- 誕
- 渉
- 収
- 拾
- 図
- 囚
- 延
- 券
- 陥
- ソ
- エ
- 爆
- 圏
- ゴ
- ユ
- ゆ
- 跡
- 映
- 証
- 拠
- 伸
- 麓
- ワ
- 敵
- 増
- 阻
- 屯
- 攻
- 撃
- 猫
- 巣
- 懲
- 戒
- 処
- 業
- 価
- 割
- 協
- 拒
- 融
- 啓
- 効
- 頼
- 購
- 検
- 様
- 折
- 極
- 課
- 殿
- 翌
- 余
- 裕
- 取
- 摘
- 紛
- 嵐
- 渦
- 触
- 承
- 険
- 説
- 弟
- ಏ
- Ұ
- ឍ
- ៖
- ឱ
- ឯ
- ។
- 븐
- 최
- 측
- 됩
- 환
- 혈
- 액
- 급
- 량
- 팸
- 죄
- 활
- 돈
- 싶
- 춘
- 등
- 므
- 꼭
- 랍
- 히
- 럼
- 갑
- 꼽
- 힐
- 끼
- 링
- 랑
- 샤
- 핼
- 팩
- 댈
- 캐
- 뇨
- 협
- 임
- 박
- 외
- 밤
- 낮
- 변
- 높
- 황
- 꽤
- 쉽
- 느
- 줄
- 냅
- 착
- 폭
- 및
- 규
- 억
- 숨
- 줬
- 뉴
- 흥
- 류
- 압
- 풀
- 핵
- 융
- 월
- 걸
- 릴
- 닙
- 쌓
- 왕
- 릉
- 투
- 탕
- 멘
- 편
- 반
- 남
- 겨
- 존
- 긴
- 격
- 뭅
- 헤
- 엄
- 쳐
- 납
- 릎
- 덮
- 마
- 깨
- 패
- 죽
- 케
- 끝
- 헬
- 콥
- 콘
- 탄
- 티
- 플
- 군
- 잔
- 틴
- 건
- 더
- 향
- 같
- 왔
- 험
- 품
- 추
- 줍
- 감
- 좋
- 길
- 뿐
- 염
- 덜
- 채
- 색
- 책
- 홍
- 콩
- 북
- 척
- 땅
- 밀
- 될
- 검
- 토
- 헨
- 잃
- 렸
- 판
- 석
- 엔
- 먼
- 알
- 커
- 산
- 근
- 큰
- 족
- 올
- 픽
- 란
- 업
- 욕
- 복
- 표
- 릅
- 날
- 탈
- 쿠
- 즌
- 훈
- 련
- 앞
- 팀
- 머
- ໌
- ൌ
- ഃ
- ॲ
- Љ
- Ѐ
- ဈ
- ၃
- ၂
- ၇
- ဩ
- ਔ
- ౦
- ఞ
- ํ
- ๋
- Ả
- Ợ
- Ổ
- Ậ
- Ủ
- Ẫ
- 儘
- 倡
- 勝
- 童
- 某
- 養
- 智
- 嚴
- 耳
- 珊
- 男
- 歷
- 費
- 臘
- 麗
- 絲
- 涵
- 蓋
- 豬
- 暹
- 粒
- 跋
- 靜
- 鬧
- 讓
- 醒
- 徒
- 仰
- 採
- 慶
- 薩
- 席
- 剩
- 餘
- 榮
- 蘭
- 預
- 標
- 般
- 織
- 視
- 韓
- 徑
- 適
- 享
- 澳
- 訊
- 媒
- 儲
- 恐
- 紐
- 構
- 銳
- 還
- 檢
- 恩
- 萊
- 捷
- 貢
- 獻
- 單
- 令
- 擔
- 憂
- 症
- 患
- 給
- 峽
- 號
- 另
- 產
- 貴
- 烈
- 貓
- 胺
- 截
- 離
- 燈
- 轉
- 彎
- 敲
- 搖
- 滾
- 巡
- 則
- 稅
- 寓
- 險
- 諾
- 哪
- 謹
- 慎
- 慮
- 膨
- 脹
- 溫
- 候
- 繁
- 殖
- 較
- 婦
- 煮
- 櫃
- 檯
- 歧
- 慘
- 架
- 毀
- 罹
- ৯
- ৭
- ৫
- ৬
- ৮
- ෛ
- ඝ
- ඓ
- ඬ
- ঊ
- ઃ
- ઋ
- ಊ
- ಃ
- ഊ
- ఐ
- <sos/eos>
lid_tokens:
- <blank>
- <unk>
- '[eng]'
- '[nld]'
- '[deu]'
- '[rus]'
- '[ben]'
- '[fra]'
- '[spa]'
- '[ita]'
- '[por]'
- '[gle]'
- '[pol]'
- '[mal]'
- '[xho]'
- '[swa]'
- '[swe]'
- '[sot]'
- '[tam]'
- '[slk]'
- '[glg]'
- '[ces]'
- '[slv]'
- '[ukr]'
- '[ron]'
- '[cat]'
- '[afr]'
- '[nep]'
- '[fin]'
- '[mar]'
- '[kat]'
- '[hun]'
- '[est]'
- '[nan]'
- '[lav]'
- '[nso]'
- '[ara]'
- '[eus]'
- '[yor]'
- '[wol]'
- '[urd]'
- '[ell]'
- '[kir]'
- '[ind]'
- '[ckb]'
- '[tha]'
- '[bre]'
- '[yue]'
- '[abk]'
- '[hau]'
- '[hin]'
- '[mlt]'
- '[cmn]'
- '[uzb]'
- '[fas]'
- '[jav]'
- '[asm]'
- '[cym]'
- '[hye]'
- '[bul]'
- '[guj]'
- '[bel]'
- '[ven]'
- '[kab]'
- '[mon]'
- '[amh]'
- '[sin]'
- '[ory]'
- '[cnh]'
- '[ssw]'
- '[azz]'
- '[chv]'
- '[ina]'
- '[tat]'
- '[kan]'
- '[nno]'
- '[kmr]'
- '[skr]'
- '[bas]'
- '[nbl]'
- '[grn]'
- '[mrj]'
- '[nor]'
- '[div]'
- '[mhr]'
- '[myv]'
- '[kin]'
- '[bak]'
- '[hrv]'
- '[org_jpn]'
- '[xty]'
- '[lga]'
- '[sah]'
- '[uig]'
- '[hsb]'
- '[mkd]'
- '[heb]'
- '[ast]'
- '[isl]'
- '[pan]'
- '[ori]'
- '[jpn]'
- '[ltz]'
- '[tel]'
- '[kor]'
- '[snd]'
- '[aze]'
- '[nob]'
- '[tgk]'
- '[msa]'
- '[sna]'
- '[mya]'
- '[oci]'
- '[pus]'
- '[nya]'
- '[fil]'
- '[khm]'
- '[ibo]'
- '[kam]'
- '[lao]'
- '[som]'
- '[orm]'
- '[lug]'
- '[lin]'
- '[mri]'
- '[dan]'
- '[epo]'
- '[frr]'
- '[kaz]'
- '[lit]'
- '[srp]'
- '[tok]'
- '[tur]'
- '[vie]'
- '[bos]'
- '[ceb]'
- '[ful]'
- '[kea]'
- '[luo]'
- '[umb]'
- '[zul]'
- '[sun]'
- '[tsn]'
- '[tos]'
- '[tso]'
- <sos/eos>
spk2utt: null
spk_num: null
init: null
input_size: null
ctc_conf:
    dropout_rate: 0.0
    ctc_type: builtin
    reduce: true
    ignore_nan_grad: null
    zero_infinity: true
    brctc_risk_strategy: exp
    brctc_group_strategy: end
    brctc_risk_factor: 0.0
joint_net_conf: null
use_preprocessor: true
use_lang_prompt: false
use_nlp_prompt: false
token_type: char
bpemodel: null
non_linguistic_symbols: data/local/nlsyms.txt
cleaner: null
g2p: null
speech_volume_normalize: null
rir_scp: null
rir_apply_prob: 1.0
noise_scp: null
noise_apply_prob: 1.0
noise_db_range: '13_15'
short_noise_thres: 0.5
aux_ctc_tasks: []
pretrained_models:
    lid_path: /export/c06/ylu125/espnet_shalli/egs2/ml_superb/asr1/exp2/asr_train_asr_wav2vec2_xlsr_10min_resnet_2s_multilingual_10min/valid.acc.ave.pth
    asr_path: /export/c06/ylu125/espnet_shalli/egs2/ml_superb/asr1/exp/asr_train_asr_wav2vec2_xlsr_10min_multilingual_10min/21epoch.pth
frontend: s3prl_casslr
frontend_conf:
    frontend_conf:
        upstream: xls_r_300m
        embed_condition: true
        extra_conf:
            embed_condition_size: 256
            embed_condition_start: 3
            embed_condition_end: 24
            embed_condition_method: TCAC
            embed_condition_components:
            - attention
    download_dir: ./hub
    asr_layer_selections:
    - 24
    lid_layer_selections:
    - 3
    - 6
    - 9
    - 12
    - 15
    - 18
    - 21
    - 24
    fs: 16k
specaug: specaug
specaug_conf:
    apply_time_warp: true
    time_warp_window: 5
    time_warp_mode: bicubic
    apply_freq_mask: true
    freq_mask_width_range:
    - 0
    - 27
    num_freq_mask: 2
    apply_time_mask: true
    time_mask_width_ratio_range:
    - 0.0
    - 0.05
    num_time_mask: 10
normalize: utterance_mvn
normalize_conf: {}
model: casslr_espnet
model_conf:
    ctc_weight: 1.0
    lid_weight: 50.0
    lid_ave_weight: 10.0
    lid_audio_length: 32000
    lid_condition_feature: soft
    lid_condition_activate: bndrop
    droprate: 0.5
    embed_condition_size: 256
    separate_lid_modules: true
preencoder: linear
preencoder_conf:
    input_size: 1024
    output_size: 80
preencoder_lid: linear
preencoder_lid_conf:
    input_size: 1024
    output_size: 80
preencoder_spk: null
preencoder_spk_conf: {}
encoder: transformer
encoder_conf:
    output_size: 256
    attention_heads: 8
    linear_units: 1024
    num_blocks: 2
    dropout_rate: 0.1
    positional_dropout_rate: 0.1
    attention_dropout_rate: 0.1
    input_layer: conv2d2
    normalize_before: true
    embed_condition: true
    embed_condition_size: 256
    embed_condition_method: TCAC
encoder_lid: resnet_enc
encoder_lid_conf:
    in_conv_channels: 1024
    in_kernel_size: 5
    in_stride: 1
    resb_type: seres2bn
    resb_repeats:
    - 1
    resb_channels:
    - 512
    resb_kernel_sizes:
    - 3
    resb_dilations:
    - 2
    resb_strides:
    - 1
    res2net_width_factor: 1
    res2net_scale: 8
    se_r: 8
    multilayer: true
    multilayer_concat: true
    endpoint_channels: 3072
    hid_act: swish
    dropout_rate: 0.4
postencoder: null
postencoder_conf: {}
postencoder_lid: chn_attn_stat
postencoder_lid_conf: {}
decoder: null
decoder_conf: {}
preprocessor: joint_asr_lid
preprocessor_conf:
    sample_rate: 16000
projector_lid: rawnet3
projector_lid_conf:
    input_size: 6144
    output_size: 256
loss_lid: aamsoftmax
loss_lid_conf:
    nout: 256
    nclasses: 146
    margin: 0.0
    scale: 30
encoder_spk: null
encoder_spk_conf: {}
pooling_spk: null
pooling_spk_conf: {}
projector_spk: null
projector_spk_conf: {}
loss_spk: null
loss_spk_conf: {}
required:
- output_dir
- token_list
version: '202409'
distributed: false

Citing ESPnet

@inproceedings{watanabe2018espnet,
  author={Shinji Watanabe and Takaaki Hori and Shigeki Karita and Tomoki Hayashi and Jiro Nishitoba and Yuya Unno and Nelson Yalta and Jahn Heymann and Matthew Wiesner and Nanxin Chen and Adithya Renduchintala and Tsubasa Ochiai},
  title={{ESPnet}: End-to-End Speech Processing Toolkit},
  year={2018},
  booktitle={Proceedings of Interspeech},
  pages={2207--2211},
  doi={10.21437/Interspeech.2018-1456},
  url={http://dx.doi.org/10.21437/Interspeech.2018-1456}
}

or arXiv:

@misc{watanabe2018espnet,
  title={ESPnet: End-to-End Speech Processing Toolkit},
  author={Shinji Watanabe and Takaaki Hori and Shigeki Karita and Tomoki Hayashi and Jiro Nishitoba and Yuya Unno and Nelson Yalta and Jahn Heymann and Matthew Wiesner and Nanxin Chen and Adithya Renduchintala and Tsubasa Ochiai},
  year={2018},
  eprint={1804.00015},
  archivePrefix={arXiv},
  primaryClass={cs.CL}
}