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@@ -68,7 +68,12 @@ V1原版分支的好处在于,相比于768分支,具有更好的抗杂音抗
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<u>浅扩散模型</u>(以.yaml作为后缀的配置文件和标有model的文件):用于歌声推理,可以一定程度上去除底噪和电音,目前使用52000Step版本下,可用值30-600均有可能。如果是推理TTS出来的纯语音,不建议开启浅扩散模型,因为根本没有底噪,所以开了也没有用处,反而会有小概率推理出来更离谱的鬼音。
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*建议推理参数:(在使用sovits进行TTS音频变声时)打开F0预测;变调[-3,6];F0均值滤波值域[0,0.9]、编码器Crepe;NSF-HIFIGAN增强器高音域适应值域[0,12](影响不如直接变调大)。*
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**注意:**
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- 两个版本的模型在推理时最好打开NSF_HIFIGAN。
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- 尽量使用通用版本,如果效果还是差强人意,再使用特殊版本。
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<u>浅扩散模型</u>(以.yaml作为后缀的配置文件和标有model的文件):用于歌声推理,可以一定程度上去除底噪和电音,目前使用52000Step版本下,可用值30-600均有可能。如果是推理TTS出来的纯语音,不建议开启浅扩散模型,因为根本没有底噪,所以开了也没有用处,反而会有小概率推理出来更离谱的鬼音。
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*建议推理参数:(在使用sovits进行TTS音频变声时)打开F0预测;变调[-3,6];F0均值滤波值域[0,0.9]、编码器Crepe;NSF-HIFIGAN增强器高音域适应值域[0,12](影响不如直接变调大)。*
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- 以下是作者进行十分制打分的结果:
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- 中文效果:7/10
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- 日文效果:9/10
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- 英文效果:7/10
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**注意:**
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- 两个版本的模型在推理时最好打开NSF_HIFIGAN。
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- 尽量使用通用版本,如果效果还是差强人意,再使用特殊版本。
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