metadata
license: mit
base_model: microsoft/layoutlm-base-uncased
tags:
- generated_from_trainer
datasets:
- blumatix_dataset
model-index:
- name: layoutlm-GenText
results: []
layoutlm-GenText
This model is a fine-tuned version of microsoft/layoutlm-base-uncased on the blumatix_dataset dataset. It achieves the following results on the evaluation set:
- Loss: 0.4300
- At Table Summary: {'precision': 0.7777777777777778, 'recall': 0.875, 'f1': 0.823529411764706, 'number': 8}
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- Overall Precision: 0.8247
- Overall Recall: 0.8247
- Overall F1: 0.8247
- Overall Accuracy: 0.8611
Model description
More information needed
Intended uses & limitations
More information needed
Training and evaluation data
More information needed
Training procedure
Training hyperparameters
The following hyperparameters were used during training:
- learning_rate: 3e-05
- train_batch_size: 16
- eval_batch_size: 8
- seed: 42
- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: linear
- num_epochs: 15
- mixed_precision_training: Native AMP
Training results
| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | At Table Summary | Aymentinformation | Eader | Ineitemtable | Nvoicedetails | Ogo | Ontact | Ooter | Overall Precision | Overall Recall | Overall F1 | Overall Accuracy |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
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Framework versions
- Transformers 4.38.2
- Pytorch 2.2.1+cu121
- Datasets 2.18.0
- Tokenizers 0.15.2