Hugging Face's logo

qubvel-hf
/
rtdetr-r50-cppe5-finetune-use_focal-False

Safetensors
rt_detr
Generated from Trainer
Model card Files Community
rtdetr-r50-cppe5-finetune-use_focal-False / README.md
qubvel-hf's picture
qubvel-hf HF staff
End of training
ce501b0 verified
preview code
|
raw
history blame contribute delete
12.7 kB
metadata
license: apache-2.0
base_model: PekingU/rtdetr_r50vd_coco_o365
tags:
  - generated_from_trainer
model-index:
  - name: rtdetr-r50-cppe5-finetune-use_focal-False
    results: []

rtdetr-r50-cppe5-finetune-use_focal-False

This model is a fine-tuned version of PekingU/rtdetr_r50vd_coco_o365 on an unknown dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 10.2265
  • Map: 0.3751
  • Map 50: 0.5356
  • Map 75: 0.4176
  • Map Small: 0.5517
  • Map Medium: 0.3568
  • Map Large: 0.5283
  • Mar 1: 0.329
  • Mar 10: 0.6005
  • Mar 100: 0.6462
  • Mar Small: 0.5882
  • Mar Medium: 0.5601
  • Mar Large: 0.7161
  • Map Coverall: 0.3237
  • Mar 100 Coverall: 0.8564
  • Map Face Shield: 0.4291
  • Mar 100 Face Shield: 0.8467
  • Map Gloves: 0.6116
  • Mar 100 Gloves: 0.7638
  • Map Goggles: 0.5111
  • Mar 100 Goggles: 0.7643
  • Map Mask: 0.0
  • Mar 100 Mask: 0.0

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 5e-05
  • train_batch_size: 8
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_warmup_steps: 300
  • num_epochs: 30

Training results

Training Loss Epoch Step Validation Loss Map Map 50 Map 75 Map Small Map Medium Map Large Mar 1 Mar 10 Mar 100 Mar Small Mar Medium Mar Large Map Coverall Mar 100 Coverall Map Face Shield Mar 100 Face Shield Map Gloves Mar 100 Gloves Map Goggles Mar 100 Goggles Map Mask Mar 100 Mask
No log 1.0 106 48.0056 0.0096 0.0182 0.0078 0.0004 0.0011 0.0141 0.0279 0.0877 0.1286 0.0364 0.0457 0.2074 0.0454 0.3986 0.0008 0.0467 0.0014 0.0836 0.0002 0.1141 0.0 0.0
No log 2.0 212 24.1177 0.0533 0.0967 0.0483 0.0429 0.0161 0.0799 0.0924 0.2249 0.2994 0.1024 0.1912 0.4803 0.1701 0.63 0.0057 0.3213 0.07 0.3301 0.0207 0.2156 0.0 0.0
No log 3.0 318 19.6837 0.0909 0.1714 0.0842 0.1028 0.0561 0.1558 0.168 0.3546 0.4261 0.2402 0.3345 0.5601 0.1759 0.6977 0.0739 0.508 0.1338 0.5059 0.0708 0.4187 0.0 0.0
No log 4.0 424 15.9325 0.1186 0.2136 0.1107 0.0801 0.0859 0.2414 0.1884 0.3751 0.4496 0.262 0.3839 0.5603 0.2001 0.7092 0.0708 0.5373 0.1727 0.5123 0.1493 0.4891 0.0 0.0
46.7509 5.0 530 15.7219 0.1652 0.2835 0.1715 0.1035 0.13 0.2798 0.2215 0.3943 0.4835 0.3143 0.4257 0.58 0.2815 0.7286 0.1155 0.616 0.2126 0.5466 0.2163 0.5266 0.0 0.0
46.7509 6.0 636 15.2971 0.1521 0.2608 0.1585 0.1615 0.107 0.3026 0.2048 0.3936 0.4832 0.3281 0.4196 0.5982 0.2162 0.7461 0.1248 0.608 0.2377 0.5525 0.1817 0.5094 0.0 0.0
46.7509 7.0 742 14.7975 0.1739 0.3033 0.1663 0.1774 0.1249 0.2946 0.22 0.4152 0.4941 0.3349 0.4265 0.6162 0.2714 0.7359 0.1555 0.64 0.2563 0.5648 0.1865 0.5297 0.0 0.0
46.7509 8.0 848 14.0780 0.173 0.3097 0.17 0.1574 0.1366 0.3098 0.2273 0.4161 0.491 0.3402 0.4332 0.6074 0.2117 0.7401 0.1694 0.6413 0.2664 0.5626 0.2175 0.5109 0.0 0.0
46.7509 9.0 954 14.7545 0.1838 0.3225 0.1884 0.1876 0.1506 0.3254 0.2366 0.4295 0.5001 0.3676 0.4306 0.6197 0.2092 0.7424 0.1855 0.648 0.2837 0.563 0.2407 0.5469 0.0 0.0
15.0328 10.0 1060 14.8555 0.1901 0.3198 0.1947 0.1801 0.1621 0.3094 0.2376 0.4254 0.4966 0.3667 0.4266 0.6081 0.2333 0.7355 0.2159 0.6267 0.274 0.5676 0.2271 0.5531 0.0 0.0
15.0328 11.0 1166 14.5398 0.2122 0.3554 0.2155 0.1985 0.1684 0.3698 0.2458 0.4265 0.5005 0.3759 0.4312 0.6075 0.3117 0.7475 0.2296 0.6307 0.2706 0.5667 0.2489 0.5578 0.0 0.0
15.0328 12.0 1272 13.9358 0.2154 0.3669 0.2171 0.1878 0.1602 0.3618 0.2421 0.4238 0.5003 0.3679 0.4206 0.6028 0.2657 0.7433 0.2847 0.6507 0.2909 0.5763 0.2358 0.5312 0.0 0.0
15.0328 13.0 1378 13.4203 0.2098 0.3538 0.2204 0.1888 0.1669 0.344 0.25 0.4176 0.5 0.3465 0.4387 0.6184 0.2666 0.7558 0.2454 0.6707 0.3017 0.5813 0.2355 0.4922 0.0 0.0
15.0328 14.0 1484 13.6884 0.1899 0.3258 0.1903 0.1759 0.169 0.3004 0.2455 0.4249 0.4988 0.3645 0.4277 0.6163 0.2431 0.7456 0.25 0.656 0.2834 0.5877 0.1732 0.5047 0.0 0.0
13.3953 15.0 1590 13.1320 0.1898 0.3258 0.192 0.1843 0.1431 0.3191 0.2492 0.4182 0.4935 0.362 0.4115 0.6128 0.2222 0.7401 0.2256 0.6347 0.2892 0.5694 0.2119 0.5234 0.0 0.0
13.3953 16.0 1696 12.9858 0.2019 0.3335 0.2047 0.1801 0.1637 0.3552 0.2554 0.4233 0.5005 0.3673 0.4268 0.6094 0.2745 0.7498 0.2364 0.644 0.2863 0.5712 0.2123 0.5375 0.0 0.0
13.3953 17.0 1802 12.9965 0.2013 0.3422 0.1992 0.1809 0.1569 0.3458 0.248 0.4273 0.4914 0.3632 0.4103 0.6139 0.2725 0.7392 0.227 0.628 0.283 0.5712 0.2238 0.5188 0.0 0.0
13.3953 18.0 1908 12.9245 0.1948 0.3346 0.1923 0.186 0.1505 0.3242 0.2386 0.4303 0.5049 0.393 0.4192 0.6206 0.2743 0.7392 0.219 0.644 0.2984 0.574 0.1824 0.5672 0.0 0.0
12.6173 19.0 2014 12.9508 0.209 0.3508 0.2072 0.1722 0.15 0.3759 0.2444 0.4307 0.5022 0.3574 0.4338 0.6149 0.2605 0.7456 0.2698 0.6533 0.2983 0.584 0.2166 0.5281 0.0 0.0
12.6173 20.0 2120 13.3318 0.2137 0.3577 0.223 0.1887 0.168 0.3762 0.2458 0.4233 0.4925 0.3564 0.4209 0.6174 0.2679 0.7382 0.2664 0.636 0.2961 0.5662 0.2382 0.5219 0.0 0.0
12.6173 21.0 2226 13.0245 0.2147 0.3564 0.2197 0.1747 0.1795 0.3656 0.2553 0.4266 0.4976 0.3564 0.4265 0.6323 0.2778 0.7387 0.2786 0.6533 0.299 0.5758 0.2182 0.5203 0.0 0.0
12.6173 22.0 2332 12.9212 0.2161 0.3697 0.2196 0.1798 0.1758 0.3509 0.2553 0.4358 0.5001 0.3676 0.4165 0.6155 0.2721 0.7355 0.2841 0.648 0.3008 0.5813 0.2235 0.5359 0.0 0.0
12.6173 23.0 2438 12.9598 0.2229 0.3751 0.2366 0.1823 0.177 0.3596 0.2533 0.4256 0.4976 0.3697 0.4193 0.6026 0.2901 0.7401 0.3074 0.6507 0.2954 0.5831 0.2218 0.5141 0.0 0.0
12.1016 24.0 2544 12.9207 0.2141 0.3637 0.2115 0.1954 0.1776 0.3447 0.2464 0.4278 0.4968 0.3665 0.4224 0.607 0.2536 0.7378 0.3149 0.6373 0.2955 0.5776 0.2064 0.5312 0.0 0.0
12.1016 25.0 2650 12.8912 0.2215 0.3703 0.2287 0.197 0.175 0.3619 0.2538 0.4312 0.4979 0.3657 0.4263 0.6035 0.2812 0.7465 0.3006 0.628 0.3082 0.5913 0.2173 0.5234 0.0 0.0
12.1016 26.0 2756 12.7256 0.2198 0.3724 0.2245 0.1926 0.1776 0.3522 0.2465 0.4341 0.5016 0.3742 0.4312 0.6073 0.2757 0.7479 0.2864 0.6333 0.3018 0.5831 0.2351 0.5437 0.0 0.0
12.1016 27.0 2862 12.7695 0.2259 0.3771 0.2409 0.1941 0.1854 0.3571 0.249 0.433 0.5027 0.3773 0.4412 0.591 0.2804 0.7447 0.3012 0.6333 0.3023 0.5872 0.2457 0.5484 0.0 0.0
12.1016 28.0 2968 12.8203 0.2231 0.3781 0.2333 0.1961 0.1837 0.3527 0.2492 0.4328 0.5001 0.3718 0.4331 0.607 0.2634 0.7456 0.3069 0.6347 0.3026 0.5872 0.2427 0.5328 0.0 0.0
11.5997 29.0 3074 12.7159 0.2205 0.3758 0.2306 0.194 0.177 0.3562 0.251 0.4322 0.5029 0.3882 0.4349 0.6057 0.258 0.7465 0.3073 0.6413 0.3037 0.5826 0.2336 0.5437 0.0 0.0
11.5997 30.0 3180 12.7243 0.2205 0.3735 0.2311 0.1938 0.1773 0.3609 0.2515 0.4326 0.5016 0.3869 0.4314 0.5982 0.2638 0.7438 0.2967 0.6347 0.3029 0.584 0.2393 0.5453 0.0 0.0

Framework versions

  • Transformers 4.45.0.dev0
  • Pytorch 2.4.0+cu121
  • Datasets 2.20.0
  • Tokenizers 0.19.1