Qwen1.5-7B Turkish LoRA
Orijinal model: Qwen1.5-7B-chat
Açıklama
Bu model, Alibaba Cloud tarafından geliştirilen Qwen1.5-7B-chat modelinin, TFLai/Turkish-Alpaca veri seti ve LoRA tekniği kullanılarak ince ayar çekilmiş versiyonudur.
Örnek diyalog
Sistem mesajı: Sen yardımsever bir asistansın.
İstem: DNA'nın ne olduğunu kısaca açıkla.
Yanıt: DNA, Dünya'da yaşam için temel olan bir molekül türüdür ve genetik bilginin kodlaması için kullanılır. Genetik bilgiyi taşıyan çift sarmallı bir molekül olarak düşünülebilir. Her canlı organizmanın DNA'sı farklıdır, ancak her ikisi de aynı talimatları içeren benzersiz bir kimlik kodu içerir. DNA ayrıca hücrelerdeki protein üretimini yönlendiren en önemli moleküldür.
Kullanım
Modeli aşağıdaki düğmeye tıklayarak Google Colab'de çalıştırabilirsiniz.
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
device = "cuda" # the device to load the model onto
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
"sayhan/Qwen1.5-7B-turkish-lora",
device_map="auto"
)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("sayhan/Qwen1.5-7B-turkish-lora")
prompt = "DNA'nın ne olduğunu kısaca açıkla." # "İsteminizi buraya girin"
messages = [
{"role": "system", "content": "Sen yardımsever bir asistansın."},
{"role": "user", "content": prompt}
]
text = tokenizer.apply_chat_template(
messages,
tokenize=False,
add_generation_prompt=True
)
model_inputs = tokenizer([text], return_tensors="pt").to(device)
generated_ids = model.generate(
model_inputs.input_ids,
max_new_tokens=512
)
generated_ids = [
output_ids[len(input_ids):] for input_ids, output_ids in zip(model_inputs.input_ids, generated_ids)
]
response = tokenizer.batch_decode(generated_ids, skip_special_tokens=True)[0]
print(response) # Cevabı görüntüleyin
- Downloads last month
- 24
This model does not have enough activity to be deployed to Inference API (serverless) yet. Increase its social
visibility and check back later, or deploy to Inference Endpoints (dedicated)
instead.
Model tree for sayhan/Qwen1.5-7B-turkish-lora
Base model
Qwen/Qwen1.5-7B-Chat