Delete app.py

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-import streamlit as st
-import torch
-from transformers import pipeline
-
-import streamlit as st
-from transformers import pipeline
-
-# Título de la app
-st.title("Generador de Texto Quinta Optimization")
-
-# Cargar modelo en español optimizado
-@st.cache_resource
-def load_model():
-    return pipeline("text-generation", model="datificate/gpt2-small-spanish")
-
-generator = load_model()
-
-# Entrada del usuario
-st.subheader("Entrada")
-prompt = st.text_area("Escribe un texto para que el modelo continúe (en español):")
-
-# Generar respuesta
-if st.button("Generar Texto"):
-    if not prompt.strip():
-        st.warning("Por favor, ingresa un texto válido.")
-    else:
-        with st.spinner("Generando texto..."):
-            result = generator(
-                prompt, 
-                max_length=30,          # Generación más corta
-                temperature=0.2,        # Baja creatividad
-                top_p=0.8,              # Sampling basado en probabilidad acumulativa
-                top_k=50,               # Limitar a las 50 palabras más probables
-                repetition_penalty=1.3, # Penalizar repeticiones
-                num_return_sequences=1, 
-                eos_token_id=50256      # Detener al final de frase
-            )
-            response = result[0]['generated_text']
-        st.subheader("Texto Generado:")
-        st.write(response)