Spaces:
Sleeping
Sleeping
| title: Recs Series | |
| emoji: ⚡ | |
| colorFrom: red | |
| colorTo: red | |
| sdk: streamlit | |
| sdk_version: 1.40.2 | |
| app_file: app.py | |
| pinned: false | |
| Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference | |
| ## Описание проекта | |
| Сегодняшний поиск на стриминговом сервисе происходит только по режиссёру, актёрам и названию сериала, при этом не учитывается описание сериала, которое может содержать ценную информацию для пользовательского запроса. Этот проект направлен на сбор выборки из не менее 5000 описаний сериалов и построение системы поиска наиболее подходящих под пользовательский запрос вариантов. | |
| ## Язык описаний | |
| Описания сериалов собирались на русском языке | |
| ## Требования | |
| Чтобы запустить сервис, необходимо установить следующие зависимости: | |
| - streamlit | |
| - sentence-transformers | |
| - faiss-cpu | |
| - pandas | |
| - numpy | |
| - requests | |
| - pillow | |
| Чтобы установить все зависимости, необходимо выполнить команду: | |
| **pip install -r requirements.txt** | |
| ## Сбор данных и обработка | |
| Для начала работы было необходимо собрать данные с описаниями сериалов. Для этого использовали парсинг [сайта](https://myshows.me/), было собрано около 10 000 описаний к разным сериалам. Важной частью являлась обработка текста, например, удаление скрытых символов и фраз по типу "ПОЖАЛУЙСТА, ОБРАТИТЕ ВНИМАНИЕ" и т.п. | |
| ## Модель | |
| Для получения эмбеддингов использовалась языковая модель - [cointegrated/rubert-tiny2](https://huggingface.co/cointegrated/rubert-tiny2) | |
| ## Использование и запуск сервиса | |
| Чтобы запустить сервис, выполните команду: | |
| streamlit run app.py | |
| Далее откройте браузер и перейдите по адресу, указанному в терминале. | |
| ## Ввод запроса | |
| 1. Введите ваш запрос в текстовое поле "Введите описание сериала" | |
| 2. Установите ползунок в диапазоне от 1 до 10 для рекомендации необходимого количества сериалов | |
| ## Результаты поиска | |
| Сервис вернёт список сериалов, отсортированных по метрике - косинусному сходству, к вашему запросу. | |
| ## Структура репозитория | |
| - app.py — главный файл приложения | |
| - clean_series_data.csv — файл с описаниями сериалов | |
| - embeddings.npy - полученные эмбеддинги | |
| - requirements.txt — файл с перечнем зависимостей | |
| - README.md — этот файл с описанием проекта и инструкцией по запуску | |