Spaces:
Sleeping
Sleeping
File size: 2,020 Bytes
19720a9 6d4cad2 19720a9 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 |
import streamlit as st
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import plotly.express as px
from PIL import Image
st.set_page_config(
page_title='FIFA 20222 EDA',
layout = 'wide',
initial_sidebar_state='expanded'
)
def run():
# Membuat Title
st.title('FIFA 2022 Player Rating Prediction')
# Membuat Sub- Header
st.subheader('EDA untuk analisa Dataset FIFA 2022')
# Insert Gambar
image = Image.open('Soccer.jpg')
st.image(image, caption='FIFA 2022')
# Menambahkan Deskripsi
st.write('Page ini dibuat oleh *Ferdiansyah Ersatiyo*')
st.write('# Halo') # seperti markdown pada google colab
# Membuat garis lurus
st.markdown('---')
# Magic Syntax
'''
Pada page kali ini, Penulis akan melakukan eksplorasi sederhana
Dataset yang digunakan adalah dataset FIFA 2022.
Dataset ini berasal dari web sofifa.com
'''
# show dataframe
data = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/ardhiraka/FSDS_Guidelines/master/p1/v3/w1/P1W1D1PM%20-%20Machine%20Learning%20Problem%20Framing.csv')
st.dataframe(data)
# Membuat Barplot
st.write('### Plot AttackingWorkRate')
fig = plt.figure(figsize=(15,5))
sns.countplot(x='AttackingWorkRate', data=data)
st.pyplot(fig)
# Membuat Histogram
st.write('### Histogram of Rating')
fig = plt.figure(figsize=(15,5))
sns.histplot(data['Overall'], bins= 30, kde=True)
st.pyplot(fig)
# Membuat Histogram berdasarkan input user
st.write('### Histogram berdasarkan input user')
pilihan = st.selectbox('pilih column : ',['Age','Weight','Height', 'ShootingTotal'])
fig = plt.figure(figsize=(15,5))
sns.histplot(data[pilihan], bins= 30, kde=True)
st.pyplot(fig)
# Membuat Plotly Plot
st.write('#### Plotly Plot - ValueEUR dengan Overall')
fig = px.scatter(data, x='ValueEUR', y='Overall', hover_data=['Name', 'Age'])
st.plotly_chart(fig)
if __name__== '__main__':
run() |