Update app.py

app.py

@@ -2,7 +2,6 @@ import re
 import fitz
 import gradio as gr
 import pandas as pd
-tmpfile = None
 import tempfile
 import pytesseract
 from PIL import Image, ImageEnhance, ImageFilter
@@ -43,16 +42,14 @@ def classificar(nome, valor):
     except:
         return valor
 
-
 # Ajustes para melhorar OCR
- def melhorar_imagem(img: Image.Image) -> Image.Image:
+def melhorar_imagem(img: Image.Image) -> Image.Image:
     img = img.convert("L")
     img = ImageEnhance.Contrast(img).enhance(2)
     return img.filter(ImageFilter.SHARPEN)
 
-
 # Extrai texto nativo + OCR
- def extrair_texto_pdf(pdf_input):
+def extrair_texto_pdf(pdf_input):
     if isinstance(pdf_input, dict):
         pdf_path = pdf_input.get("name") or pdf_input.get("file_path")
     elif hasattr(pdf_input, "name") and isinstance(pdf_input.name, str):
@@ -71,10 +68,64 @@ def classificar(nome, valor):
     tocr = re.sub(r"\s+", " ", " ".join(pytesseract.image_to_string(im) for im in ocr_imgs))
     return tn, tocr
 
-
 # Padrões de extração incluindo EAS completo
-exames = { ... }  # mantêm definição existente
-ordem = [ ... ]   # mantêm definição existente
+exames = {
+    # Hemograma
+    "LEUCO": r"leuc[óo]citos.*?([\d.,]+)\s*/u?l",
+    "B":    r"bas[óo]filos.*?([\d.,]+)\s?%",
+    "SS":   r"segmentados.*?([\d.,]+)\s?%",
+    "EOS":  r"eosin[óo]filos.*?([\d.,]+)\s?%",
+    "LINF": r"linf[oó]citos.*?([\d.,]+)\s?%",
+    "MONO": r"mon[óo]citos.*?([\d.,]+)\s?%",
+    "HB":   r"hemoglobina.*?([\d.,]+)\s?g/dl",
+    "HT":   r"hemat[óo]crito.*?([\d.,]+)\s?%",
+    "PLT":  r"plaquetas.*?([\d.,]+).*?/u?l",
+    # Bioquímica
+    "AMIL": r"amilase.*?resultado[:\s]*([\d.,]+)\s?u/l",
+    "BT":   r"bilirrubina total.*?([\d.,]+)\s?mg/dl",
+    "BD":   r"bilirrubina direta.*?([\d.,]+)\s?mg/dl",
+    "BI":   r"bilirrubina indireta.*?([\d.,]+)\s?mg/dl",
+    "CR":   r"creatinina.*?resultado[:\s]*([\d.,]+)\s?mg/dl",
+    "UREIA":r"ureia.*?resultado[:\s]*([\d.,]+)\s?mg/dl",
+    "FAL":  r"fosfatase alcalina.*?resultado[:\s]*([\d.,]+)\s?u/l",
+    "GGT":  r"ggt.*?resultado[:\s]*([\d.,]+)\s?u/l",
+    "TGO":  r"tgo.*?resultado[:\s]*([\d.,]+)\s?u/l",
+    "TGP":  r"tgp.*?resultado[:\s]*([\d.,]+)\s?u/l",
+    "GLI":  r"glicose(?! qualitativa).*?resultado[:\s]*([\d.,]+)\s?mg/dl",
+    "LIP":  r"lipase.*?resultado[:\s]*([\d.,]+)\s?u/l",
+    "MG++": r"magn[eé]sio.*?resultado[:\s]*([\d.,]+)\s?mg/dl",
+    # Coagulação
+    "TAP":      r"tempo de protrombina.*?resultado[:\s]*([\d.,]+)",
+    "INR":      r"inr.*?([\d.,]+)",
+    "TTP":      r"ttpa.*?resultado[:\s]*([\d.,]+)",
+    "DIMERO D": r"d[ií]mero d.*?resultado[:\s]*([\d.,]+)",
+    # Inflamatório e Cardíacos
+    "PCR":        r"pcr.*?resultado[:\s]*([\d.,]+)",
+    "CKMB":       r"ck[- ]?mb.*?resultado[:\s]*([\d.,]+)",
+    "CPK":        r"cpk.*?resultado[:\s]*([\d.,]+)",
+    "TROPONINA":  r"troponina(?! qualitativa).*?resultado[:\s]*([>\d.,]+)",
+    "TROPONINA QUAL": r"troponina qualitativa.*?resultado[:\s]*(positivo|negativo)",
+    # EAS completo (Urina)
+    "PROTEINA UR":    r"prote[ií]na\s*(ausente|positivo|negativo)",
+    "GLI UR":         r"glicose\s*(ausente|positivo|negativo)",
+    "CETONAS UR":     r"corpos cet[oô]nicos.*?(ausente|positivo|negativo)",
+    "SANGUE UR":      r"sangue\s*(ausente|positivo|negativo)",
+    "LEUC ESTERASE":  r"leuc[óo]citos? esterase\s*[:\-]?\s*(ausente|positivo|negativo)",
+    "NITRITO UR":     r"nitrito\s*(ausente|positivo|negativo)",
+    "LEUCO EAS":      r"leuc[óo]citos?\s*([\d]+[-\/–][\d]+)",
+    "HEMA EAS":       r"hem[áa]cias?\s*([\d]+[-\/–][\d]+)",
+    "BACTERIAS UR":   r"bact[ée]rias?\s*(raras|ausentes|positivas|negativas)"
+}
+
+ordem = [
+    "LEUCO","B","SS","EOS","LINF","MONO",
+    "HB","HT","PLT","AMIL","BT","BD","BI",
+    "CR","UREIA","FAL","GGT","TGO","TGP","GLI","LIP","MG++",
+    "PCR","CKMB","CPK","TROPONINA","TROPONINA QUAL",
+    "TAP","INR","TTP","DIMERO D",
+    # EAS
+    "PROTEINA UR","GLI UR","CETONAS UR","SANGUE UR","LEUC ESTERASE","NITRITO UR","LEUCO EAS","HEMA EAS","BACTERIAS UR"
+]
 
 
 def extrair_exames_formatado(pdf_file):
@@ -99,14 +150,13 @@ def extrair_exames_formatado(pdf_file):
     line_main = ' / '.join(main_fields)
     final = '\n'.join([l for l in (line_eas, line_main) if l])
 
-    # CSV
+    # Gera CSV
     df = pd.DataFrame([[k, resultados[k]] for k in resultados], columns=["Exame", "Valor"])
     tmp = tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix=".csv")
     df.to_csv(tmp.name, index=False)
     return final, tmp.name
 
-
-# Gradio UI
+# UI Gradio
 with gr.Blocks() as demo:
     gr.Markdown("## 🧪 Extrator Avançado com OCR + EAS + Troponina (Quant. e Qual.)")
     pdf_input = gr.File(file_types=[".pdf"], label="📄 PDF de exames")