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@@ -156,12 +156,13 @@ def analizar_frase(frase):
 
   # convierte las predicciones en una lista de diccionarios
   data = [{'text': frase, 'label': prediction['label'], 'score': prediction['score']} for prediction in predictions]
-
+  
   # crea un DataFrame a partir de la lista de diccionarios
   df = pd.DataFrame(data)
-
+  df['label'] = np.where( df['label'] == 'LABEL_1', 'Sexista', 'No Sexista')
   # muestra el DataFrame
-  tabla = st.text(df)
+ #st.table(df.reset_index(drop=True).head(30).style.applymap(color_survived, subset=['Prediccion']))
+  tabla = st.table(df)
   
   return tabla