ai_chatbot_bot_avatar = "https://storage.googleapis.com/wpassets.junyiacademy.org/1/2019/11/%E5%9B%9B%E6%A0%BC%E6%95%85%E4%BA%8B-04.jpg"

user_content = f"請根據 {content_text} 生成三個問題，並用 JSON 格式返回 questions:[q1的敘述text, q2的敘述text, q3的敘述text]"

我是你的AI學伴【飛特精靈】

streaming_chat_greeting

ai_chatbot = gr.Chatbot(avatar_images=[user_avatar, bot_avatar], label="ai_chatbot", show_share_button=False, likeable=True, show_label=False, latex_delimiters=latex_delimiters)

chatbot = gr.Chatbot(avatar_images=[user_avatar, bot_avatar], label="OPEN AI", show_share_button=False, likeable=True, show_label=False, latex_delimiters=latex_delimiters)

user_avatar = "https://em-content.zobj.net/source/google/263/flushed-face_1f633.png"

user_avatar

ai_name = gr.Dropdown(label="選擇 AI 助理", choices=[("梨梨","jutor"), ("麥麥","claude3"), ("狐狸貓","groq")], value="jutor")

（對話一輪10次）

worksheet_accordion,

content=user_message + "/n 請嚴格遵循instructions，擔任一位蘇格拉底家教，請一定要用繁體中文回答 zh-TW，並用台灣人的禮貌口語表達，回答時不要特別說明這是台灣人的語氣，不用提到「逐字稿」這個詞，用「內容」代替))，請在回答的最後標註【參考資料：（時）:（分）:（秒）】，（如果是反問學生，就只問一個問題，請幫助學生更好的理解資料，字數在100字以內）"

content=user_message + "/n (請一定要用繁體中文回答 zh-TW，並用台灣人的禮貌口語表達，回答時不要特別說明這是台灣人的語氣，請在回答的最後標註【參考資料：（時）:（分）:（秒）】，（如果是反問學生，就只問一個問題，請幫助學生更好的理解資料，字數在100字以內，回答時請用數學符號代替文字（Latex 用 $ 字號 render, ex: $x^2$)"

回答時請用數學符號代替文字（Latex 用 $ 字號 render, ex: $x^2$)

- include math symbols (use LaTeX $ to cover before and after, ex: $x^2$)

response_completion = "學習精靈有點累，請稍後再試！"

system_prompt = self.instructions

with relaxing atmosphere

instructions

clean

has_keywords_added = True

def generate_key_moments_keywords(transcript):

key_moment["keywords"] = generate_key_moments_keywords(transcript)

prompt="Transcribe the following audio file. if content is chinese, please using 'language: zh-TW' ",

7. text, transcript, keywords please use or transfer zh-TW, it's very important

7. please use zh-TW, it's very important

6. 關鍵字從transcript extract to keyword，保留專家名字、專業術語、年份、數字、期刊名稱、地名、數學公式

model to 3.5

- 只要是參考逐字稿資料，please use the timestamp format, example:【參考資料：00:00:00】

- 只要是參考逐字稿資料，please use the timestamp format, example:【參考資料：00:00:00】

- 只要是參考逐字稿資料，請在回答的最後標註時間【參考資料：（格式為 timestamp）】

user_msg_note

content=user_message + "/n (請一定要用繁體中文回答 zh-TW，請嚴格遵循instructions，擔任一位蘇格拉底家教，並用台灣人的禮貌口語表達，回答時不要特別說明這是台灣人的語氣，不用提到「逐字稿」這個詞，用「內容」代替)，回答時請用數學符號代替文字（Latex 用 $ 字號 render)"

, max_length=60

questions_json = gr.Textbox(label="Questions", lines=40, interactive=False, show_copy_button=True)

key_moments_state

print("=== transcript_text is too long, replace by key_moments_text ===")

def prepare_system_prompt(self, socratic_mode):

if len(trascript_text) > 25000:

delete global VIDEO_ID

其他精靈

if isinstance(trascript, str):

with open(chunk_path, "rb") as chunk_file:

questions admin

elif kind == "key_moments":

key_moments_text

fix key moments

關鍵時刻本文

trsnacript admin

# 確認是否更新逐字稿文件