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CHANGED
@@ -4,8 +4,8 @@ import torch
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4 |
import librosa
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5 |
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6 |
# Cargar el modelo y el procesador de Hugging Face
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7 |
-
processor = Wav2Vec2Processor.from_pretrained("facebook/wav2vec2-
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8 |
-
model = Wav2Vec2ForCTC.from_pretrained("facebook/wav2vec2-
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9 |
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10 |
def transcribe_audio(audio):
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11 |
# Cargar el audio usando librosa
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@@ -30,8 +30,8 @@ def transcribe_audio(audio):
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30 |
# Configurar la interfaz de Gradio
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31 |
iface = gr.Interface(
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32 |
fn=transcribe_audio,
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33 |
-
inputs=gr.Audio(
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34 |
-
outputs=gr.File(
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35 |
title="Audio Transcriber",
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36 |
description="Sube un archivo de audio y obt茅n la transcripci贸n en un archivo de texto."
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37 |
)
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4 |
import librosa
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5 |
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6 |
# Cargar el modelo y el procesador de Hugging Face
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7 |
+
processor = Wav2Vec2Processor.from_pretrained("facebook/wav2vec2-base-960h")
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8 |
+
model = Wav2Vec2ForCTC.from_pretrained("facebook/wav2vec2-base-960h")
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9 |
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10 |
def transcribe_audio(audio):
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11 |
# Cargar el audio usando librosa
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30 |
# Configurar la interfaz de Gradio
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31 |
iface = gr.Interface(
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32 |
fn=transcribe_audio,
|
33 |
+
inputs=gr.Audio(type="filepath"),
|
34 |
+
outputs=gr.File(),
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35 |
title="Audio Transcriber",
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36 |
description="Sube un archivo de audio y obt茅n la transcripci贸n en un archivo de texto."
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37 |
)
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