decision éclairée

app.py

@@ -34,7 +34,7 @@ List_prompt = {
     "<V2 Détection du pattern 'ce qui explique' >": explication_prompt_template(),
     "<V2 Détection des adverbes en -ment >": adverbement_prompt_template(),
     "<V2 Détection des connecteurs 'cependant' >": connecteur_prompt_template(),
-    "< Détection des decision 'éclairée...' >": decision_prompt_template(),
+    "<V2 Détection des decision 'éclairée...' >": decision_prompt_template(),
     "< Détection du pattern 'look' >": look_prompt_template(),
     "< Détection du pattern 'il existe' >": il_existe_prompt_template(),
     "< Détection du pattern 'il faut' >": il_faut_prompt_template(),
@@ -152,7 +152,7 @@ if st.button("Lancer l'analyse"):
                 logging.error(f"Error during analysis: {e}")
                 st.error(f"Une erreur s'est produite lors de l'analyse : {str(e)}")
         
-        elif option == "< Détection des decision 'éclairée...' >":
+        elif option == "<V2 Détection des decision 'éclairée...' >":
             try:
                 # Analyser le texte pour les fautes de style
                 result = decision(input_text)

pattern_decision.py

@@ -8,90 +8,151 @@ from langchain.output_parsers import PydanticOutputParser
 
 
 # Modèles Pydantic pour structurer la réponse
-class AlternativeSuggestion(BaseModel):
-    suggestion_1: str = Field(..., description="Première suggestion de reformulation.")
-    suggestion_2: str = Field(..., description="Deuxième suggestion de reformulation.")
-    justification: str = Field(..., description="Justification de la suggestion.")
+class Expression(BaseModel):
+    expression: str = Field(..., description="Expression détectée (ex: 'est une étape importante')")
+    indice_debut: int = Field(..., description="Indice de début de l'expression")
+    indice_fin: int = Field(..., description="Indice de fin de l'expression")
 
-class PatternDetail(BaseModel):
-    pattern: str = Field(..., description="Mot ou expression détectée.")
-    indices: List[Tuple[int, int]] = Field(..., description="Indices de début et de fin pour chaque occurrence dans le texte.")
-    sentence: str = Field(..., description="Phrase complète où l'expression apparaît.")
-    alternative_suggestions: AlternativeSuggestion = Field(..., description="Deux suggestions de reformulation avec justification.")
+class Phrase(BaseModel):
+    texte: str = Field(..., description="Phrase complète contenant l'expression ou les expressions détectées")
+    indice_debut: int = Field(..., description="Indice de début de la phrase")
+    indice_fin: int = Field(..., description="Indice de fin de la phrase")
 
-    def to_dict(self):
-        return {
-            "pattern": self.pattern,
-            "indices": self.indices,
-            "sentence": self.sentence,
-            "alternative_suggestions": {
-                "suggestion_1": self.alternative_suggestions.suggestion_1,
-                "suggestion_2": self.alternative_suggestions.suggestion_2,
-                "justification": self.alternative_suggestions.justification
-            }
-        }
+class Reformulation(BaseModel):
+    texte: str = Field(..., description="Texte de la reformulation")
 
-class Summary(BaseModel):
-    total_patterns_detected: int = Field(..., description="Nombre total de patterns détectés.")
-    alternative_suggestions_provided: int = Field(..., description="Nombre total de suggestions fournies.")
-    occurrences: int = Field(..., description="Nombre total d'occurrences trouvées dans le texte.")
+class PhraseDetectee(BaseModel):
+    phrase: Phrase = Field(..., description="Détails de la phrase")
+    erreurs: List[Expression] = Field(..., description="Liste des expressions détectées dans la phrase")
+    reformulations: List[Reformulation] = Field(..., description="Liste des reformulations proposées")
+    justification: str = Field(..., description="Justification des reformulations proposées")
 
-    def to_dict(self):
-        return {
-            "total_patterns_detected": self.total_patterns_detected,
-            "alternative_suggestions_provided": self.alternative_suggestions_provided,
-            "occurrences": self.occurrences
-        }
+class Summary(BaseModel):
+    total_erreurs: int = Field(..., description="Nombre total d'expressions détectées")
+    total_phrases: int = Field(..., description="Nombre total de phrases contenant des expressions")
+    total_reformulations: int = Field(..., description="Nombre total de reformulations proposées")
 
 class DetectionResult(BaseModel):
-    patterns: List[PatternDetail] = Field(..., description="Liste des patterns détectés avec détails.")
-    summary: Summary = Field(..., description="Résumé de la détection.")
+    phrases_detectees: List[PhraseDetectee] = Field(..., description="Liste des phrases détectées avec détails")
+    summary: Summary = Field(..., description="Résumé de la détection")
 
     def to_dict(self):
         return {
-            "patterns": [pattern.to_dict() for pattern in self.patterns],
-            "summary": self.summary.to_dict()
+            "phrases_detectees": [phrase.model_dump() for phrase in self.phrases_detectees],
+            "summary": self.summary.model_dump()
         }
 
-def decision_prompt_template():
-    return """
-  Veuillez analyser le texte suivant et identifier toutes les occurrences des expressions liées à la prise de décision comportant des adjectifs tels que "éclairée", "avisée", "judicieuse", "réfléchie", "sage", "pertinente", "optimale", "sensée", etc.
-
-  Pour chaque occurrence trouvée, veuillez :
-
-    - Citer la phrase complète où l'expression apparaît.
-    - Indiquer l'expression exacte utilisée dans le texte.
-    - Proposer deux reformulations de la phrase, en supprimant l'expression ou en la reformulant pour améliorer le style, tout en conservant le sens général.
-    - Assurez-vous que la phrase reformulée est grammaticalement correcte, naturelle et adaptée au contexte.
-
-  Assurez-vous également de respecter les règles suivantes :
-  1. Les expressions comme "crucial", "essentiel", "important", "fondamental", etc., ne doivent pas être utilisées plus d'une fois dans l'introduction.
-  2. Les expressions comme "Il existe", "il faut", "cependant", "de plus", "en revanche", "néanmoins", "toutefois" ne doivent pas être utilisées en début de phrase.
-  3. Les expressions comme "joue un rôle", "il est", ou "est une étape" ne doivent pas être associées à des adjectifs comme "important", "essentiel", etc.
-  4. "En plus" ne doit pas être utilisé seul en début de phrase.
-
-  Le format de sortie doit être un JSON structuré avec les éléments suivants pour chaque pattern détecté :
-
-  - "pattern": "mot ou expression détectée",
-  - "indices": [[index de début, index de fin pour chaque occurrence]],
-  - "sentence": "phrase où l'expression est utilisée",
-  - "alternative_suggestions": ["suggestion 1", "suggestion 2"],
-  - "justification": "justification de la suggestion"
 
-  Si aucun pattern n'est trouvé, retournez un JSON avec :
-  - "pattern0": "",
-  - "occurrences": 0,
-
-  À la fin, ajoutez un résumé avec :
-  - "total_patterns_detected": nombre total de patterns détectés,
-  - "alternative_suggestions_provided": nombre de suggestions données,
-  - "occurrences": nombre d'occurrences.
-
-  Voici le texte à analyser :
-  ```{text}```
-
-  \n{format_instruction}
-  """
+def decision_prompt_template():
+    return """En tant que rédacteur web expert, votre mission est d'analyser le texte suivant et d'identifier toutes les occurrences des expressions liées à la prise de décision comportant des adjectifs tels que :
+"Éclairée"
+"Avisée"
+"Judicieuse"
+"Réfléchie"
+"Sage"
+"Pertinente"
+"Optimale"
+"Sensée"
+Incluez également toute autre expression similaire qui reflète la notion de prise de décision de manière positive et prudente.
+
+Pour chaque phrase où une ou plusieurs occurrences sont trouvées, veuillez :
+
+1. Citer la phrase complète avec ses indices de début et de fin.
+2. Identifier l'expression exacte utilisée dans la phrase avec ses indices.
+3. Proposer cinq reformulations de la phrase, en supprimant l'expression détectée, tout en conservant le sens général de la phrase et en la rendant plus professionnelle.
+    - Assurez-vous que la phrase reformulée soit grammaticalement correcte, naturelle et adaptée au contexte.
+    - Évitez impérativement toute redondance ou répétition de mots.
+4. Respecter les règles suivantes lors de la reformulation :
+    - Ne pas utiliser : "Crucial", "Essentiel", "Important", "Fondamental", "Le monde de", "Dans l’univers de", "À l’ère de", "Généralement", "Outre", "Cela signifie que", "Ce qui signifie que", "Voici", "Découvrez", "S’avérer être", "Il suffit de", "Permet", "Décision éclairée", "Décision avisée" et leurs variantes.
+    - Ne pas utiliser "Look" et ses variantes dans un contexte de décoration.
+    - Ne pas commencer une phrase par : "Il existe", "Il faut", "Cependant", "De plus", "En revanche", "Néanmoins", "Toutefois", "Imaginez" ou leurs variantes.
+    - Ne pas associer : "Joue un rôle", "Il est", "Est une étape" à des mots tels que "Important", "Essentiel", "Crucial", "Primordial", "Fondamental", "Indispensable", "Déterminant".
+    - Ne pas commencer une phrase par : "En plus" ou ses variantes.
+5. Justifier les reformulations proposées en expliquant comment elles améliorent le style ou la clarté tout en respectant l'intention originale de la phrase.
+Exemples d'erreurs à corriger :
+"La décision éclairée de l'équipe a permis de résoudre le problème", mais on dit "L'équipe a résolu le problème grâce à une décision rapide."
+"Son jugement judicieux a aidé à avancer dans le projet", mais on dit "Son jugement a permis des avancées importantes dans le projet."
+"La décision avisée a conduit à des résultats positifs", mais on dit "Cette décision a conduit à des résultats positifs."
+
+Ton analyse doit être retournée en JSON avec la structure suivante :
+{{
+    "phrases_detectees": [
+    {{
+        "phrase": {{
+        "texte": "Phrase complète contenant l'expression ou les expressions détectées",
+        "indice_debut": x,
+        "indice_fin": y
+        }},
+        "erreurs": [
+        {{
+            "expression": "Expression détectée",
+            "indice_debut": a,
+            "indice_fin": b
+        }}
+        ],
+        "reformulations": [
+        {{ "texte": "Reformulation 1" }},
+        {{ "texte": "Reformulation 2" }},
+        {{ "texte": "Reformulation 3" }},
+        {{ "texte": "Reformulation 4" }},
+        {{ "texte": "Reformulation 5" }}
+        ],
+        "justification": "Justification des reformulations proposées en s'il est disponible l'adjectif qualificatif à laquelle c'est associés."
+    }}
+    ],
+    "summary": {{
+    "total_erreurs": nombre_total_d_expressions_detectées,
+    "total_phrases": nombre_total_de_phrases_contenant_des_expressions,
+    "total_reformulations": nombre_total_de_reformulations_proposées
+    }}
+}}
+
+
+Texte à analyser :
+{text}
+
+Assurez-vous que les indices correspondent aux positions exactes dans le texte original et que le JSON est correctement formaté.
+{format_instruction}"""
+
+# def decision_prompt_template():
+#     return """
+#   Veuillez analyser le texte suivant et identifier toutes les occurrences des expressions liées à la prise de décision comportant des adjectifs tels que "éclairée", "avisée", "judicieuse", "réfléchie", "sage", "pertinente", "optimale", "sensée", etc.
+
+#   Pour chaque occurrence trouvée, veuillez :
+
+#     - Citer la phrase complète où l'expression apparaît.
+#     - Indiquer l'expression exacte utilisée dans le texte.
+#     - Proposer deux reformulations de la phrase, en supprimant l'expression ou en la reformulant pour améliorer le style, tout en conservant le sens général.
+#     - Assurez-vous que la phrase reformulée est grammaticalement correcte, naturelle et adaptée au contexte.
+
+#   Assurez-vous également de respecter les règles suivantes :
+#   1. Les expressions comme "crucial", "essentiel", "important", "fondamental", etc., ne doivent pas être utilisées plus d'une fois dans l'introduction.
+#   2. Les expressions comme "Il existe", "il faut", "cependant", "de plus", "en revanche", "néanmoins", "toutefois" ne doivent pas être utilisées en début de phrase.
+#   3. Les expressions comme "joue un rôle", "il est", ou "est une étape" ne doivent pas être associées à des adjectifs comme "important", "essentiel", etc.
+#   4. "En plus" ne doit pas être utilisé seul en début de phrase.
+
+#   Le format de sortie doit être un JSON structuré avec les éléments suivants pour chaque pattern détecté :
+
+#   - "pattern": "mot ou expression détectée",
+#   - "indices": [[index de début, index de fin pour chaque occurrence]],
+#   - "sentence": "phrase où l'expression est utilisée",
+#   - "alternative_suggestions": ["suggestion 1", "suggestion 2"],
+#   - "justification": "justification de la suggestion"
+
+#   Si aucun pattern n'est trouvé, retournez un JSON avec :
+#   - "pattern0": "",
+#   - "occurrences": 0,
+
+#   À la fin, ajoutez un résumé avec :
+#   - "total_patterns_detected": nombre total de patterns détectés,
+#   - "alternative_suggestions_provided": nombre de suggestions données,
+#   - "occurrences": nombre d'occurrences.
+
+#   Voici le texte à analyser :
+#   ```{text}```
+
+#   \n{format_instruction}
+#   """
 
 def decision(text):
     # Créer le template avec la variable text intégrée directement