Update app.py

app.py

@@ -1,21 +1,22 @@
-
 import streamlit as st
-from rag_utils import load_faiss_index, get_embedding_model, query_index, generate_answer
-from rag_utils import nettoyer_context
+from rag_utils_llamacpp import load_faiss_index, get_embedding_model, query_index, generate_answer, nettoyer_context
 
-st.title("🎓 Edu Pilot")
+st.set_page_config(page_title="🎓 EduPilot", page_icon="🧠")
+st.title("🎓 EduPilot (LLM local quantisé)")
 
+# Chargement de l’index et du modèle d'embedding
 index, documents = load_faiss_index()
 model_embed = get_embedding_model()
 
+# Interface utilisateur
 user_input = st.text_input("Pose ta question ici :")
 
 if user_input:
     top_docs = query_index(user_input, index, documents, model_embed)
     context = nettoyer_context("\n".join(top_docs))
-    print("🧠 Résultats RAG :", top_docs)
     response = generate_answer(user_input, context)
-    st.markdown("### ✨ Réponse du chatbot :")
+
+    st.markdown("### ✨ Réponse d'Edu Pilot :")
     st.write(response)
 
 st.markdown("---")