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| <h1>Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI</h1> | |
| VITSに基づく使いやすい音声変換（voice changer）framework<br><br> | |
| [](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI) | |
| <img src="https://counter.seku.su/cmoe?name=rvc&theme=r34" /><br> | |
| [](https://colab.research.google.com/github/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/Retrieval_based_Voice_Conversion_WebUI.ipynb) | |
| [](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/LICENSE) | |
| [](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/tree/main/) | |
| [](https://discord.gg/HcsmBBGyVk) | |
| </div> | |
| ------ | |
| [**更新日誌**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/docs/Changelog_CN.md) | |
| [**English**](./README.en.md) | [**中文简体**](../README.md) | [**日本語**](./README.ja.md) | [**한국어**](./README.ko.md) ([**韓國語**](./README.ko.han.md)) | |
| > デモ動画は[こちら](https://www.bilibili.com/video/BV1pm4y1z7Gm/)でご覧ください。 | |
| > RVCによるリアルタイム音声変換: [w-okada/voice-changer](https://github.com/w-okada/voice-changer) | |
| > 著作権侵害を心配することなく使用できるように、基底モデルは約50時間の高品質なオープンソースデータセットで訓練されています。 | |
| > 今後も、次々と使用許可のある高品質な歌声の資料集を追加し、基底モデルを訓練する予定です。 | |
| ## はじめに | |
| 本リポジトリには下記の特徴があります。 | |
| + Top1検索を用いることで、生の特徴量を訓練用データセット特徴量に変換し、トーンリーケージを削減します。 | |
| + 比較的貧弱なGPUでも、高速かつ簡単に訓練できます。 | |
| + 少量のデータセットからでも、比較的良い結果を得ることができます。（10分以上のノイズの少ない音声を推奨します。） | |
| + モデルを融合することで、音声を混ぜることができます。（ckpt processingタブの、ckpt mergeを使用します。） | |
| + 使いやすいWebUI。 | |
| + UVR5 Modelも含んでいるため、人の声とBGMを素早く分離できます。 | |
| ## 環境構築 | |
| Poetryで依存関係をインストールすることをお勧めします。 | |
| 下記のコマンドは、Python3.8以上の環境で実行する必要があります: | |
| ```bash | |
| # PyTorch関連の依存関係をインストール。インストール済の場合は省略。 | |
| # 参照先: https://pytorch.org/get-started/locally/ | |
| pip install torch torchvision torchaudio | |
| #Windows＋ Nvidia Ampere Architecture(RTX30xx)の場合、 #21 に従い、pytorchに対応するcuda versionを指定する必要があります。 | |
| #pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117 | |
| # PyTorch関連の依存関係をインストール。インストール済の場合は省略。 | |
| # 参照先: https://python-poetry.org/docs/#installation | |
| curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 - | |
| # Poetry経由で依存関係をインストール | |
| poetry install | |
| ``` | |
| pipでも依存関係のインストールが可能です: | |
| ```bash | |
| pip install -r requirements.txt | |
| ``` | |
| ## 基底modelsを準備 | |
| RVCは推論/訓練のために、様々な事前訓練を行った基底モデルを必要とします。 | |
| modelsは[Hugging Face space](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/tree/main/)からダウンロードできます。 | |
| 以下は、RVCに必要な基底モデルやその他のファイルの一覧です。 | |
| ```bash | |
| hubert_base.pt | |
| ./pretrained | |
| ./uvr5_weights | |
| # ffmpegがすでにinstallされている場合は省略 | |
| ./ffmpeg | |
| ``` | |
| その後、下記のコマンドでWebUIを起動します。 | |
| ```bash | |
| python infer-web.py | |
| ``` | |
| Windowsをお使いの方は、直接`RVC-beta.7z`をダウンロード後に展開し、`go-web.bat`をクリックすることで、WebUIを起動することができます。(7zipが必要です。) | |
| また、リポジトリに[小白简易教程.doc](./小白简易教程.doc)がありますので、参考にしてください（中国語版のみ）。 | |
| ## 参考プロジェクト | |
| + [ContentVec](https://github.com/auspicious3000/contentvec/) | |
| + [VITS](https://github.com/jaywalnut310/vits) | |
| + [HIFIGAN](https://github.com/jik876/hifi-gan) | |
| + [Gradio](https://github.com/gradio-app/gradio) | |
| + [FFmpeg](https://github.com/FFmpeg/FFmpeg) | |
| + [Ultimate Vocal Remover](https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui) | |
| + [audio-slicer](https://github.com/openvpi/audio-slicer) | |
| ## 貢献者(contributor)の皆様の尽力に感謝します | |
| <a href="https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/graphs/contributors" target="_blank"> | |
| <img src="https://contrib.rocks/image?repo=RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI" /> | |
| </a> | |