add progress note

app.py

@@ -29,15 +29,11 @@ except ImportError as e:
 
 # プログレスバーの安全な更新関数
 def safe_progress_update(progress, value, desc):
-    """プログレスバーを安全に更新する関数"""
-    try:
-        if progress and hasattr(progress, '__call__'):
-            progress(value, desc=desc)
-            return True
-        return False
-    except Exception as e:
-        print(f"プログレスバー更新エラー: {e}")
-        return False
+    """プログレスバーを安全に更新する関数（テキスト表示のみ使用）"""
+    # Gradioプログレスバーは使用せず、テキスト表示のみ
+    progress_text = f"📊 進行状況 ({int(value*100)}%): {desc}"
+    print(progress_text)
+    return progress_text
 
 # 環境変数チェック
 def check_environment():
@@ -198,13 +194,13 @@ def fetch_clinical_trials_basic(cancer_name):
         return []
 
 # 軽量版データ生成関数
-def generate_sample_data(age, sex, tumor_type, GeneMutation, Meseable, Biopsiable, progress=None):
+def generate_sample_data(age, sex, tumor_type, GeneMutation, Meseable, Biopsiable):
     """サンプルデータを生成（辞書のリスト形式）"""
     try:
         if not all([age, sex, tumor_type]):
             return []
         
-        safe_progress_update(progress, 0.3, "📋 サンプルデータを生成中...")
+        safe_progress_update(None, 0.3, "📋 サンプルデータを生成中...")
         
         sample_data = [
             {
@@ -242,7 +238,7 @@ def generate_sample_data(age, sex, tumor_type, GeneMutation, Meseable, Biopsiabl
             }
         ]
         
-        safe_progress_update(progress, 1.0, "✅ サンプルデータ生成完了")
+        safe_progress_update(None, 1.0, "✅ サンプルデータ生成完了")
         
         return sample_data
         
@@ -251,18 +247,18 @@ def generate_sample_data(age, sex, tumor_type, GeneMutation, Meseable, Biopsiabl
         return []
 
 # 基本版データ生成関数（ClinicalTrials.gov API使用、AI評価なし）
-def generate_basic_data(age, sex, tumor_type, GeneMutation, Meseable, Biopsiable, progress=None):
+def generate_basic_data(age, sex, tumor_type, GeneMutation, Meseable, Biopsiable):
     """基本版のデータ生成（API使用、AI評価なし）"""
     try:
         if not all([age, sex, tumor_type]):
             return []
         
-        safe_progress_update(progress, 0.2, "🔍 ClinicalTrials.govからデータを検索中...")
+        safe_progress_update(None, 0.2, "🔍 ClinicalTrials.govからデータを検索中...")
         
         # 実際のAPI呼び出し
         data_list = fetch_clinical_trials_basic(tumor_type)
         
-        safe_progress_update(progress, 0.7, "📊 データを処理中...")
+        safe_progress_update(None, 0.7, "📊 データを処理中...")
         
         if not data_list:
             print("臨床試験データが見つかりませんでした")
@@ -273,7 +269,7 @@ def generate_basic_data(age, sex, tumor_type, GeneMutation, Meseable, Biopsiable
             item['AgentJudgment'] = f'基本版：{age}歳{sex}の{tumor_type}患者への詳細評価にはAI機能が必要です'
             item['AgentGrade'] = 'unclear'
         
-        safe_progress_update(progress, 1.0, f"✅ 完了: {len(data_list)}件の臨床試験を取得")
+        safe_progress_update(None, 1.0, f"✅ 完了: {len(data_list)}件の臨床試験を取得")
         
         print(f"基本版評価完了。結果: {len(data_list)} 件")
         return data_list
@@ -284,18 +280,18 @@ def generate_basic_data(age, sex, tumor_type, GeneMutation, Meseable, Biopsiable
         return []
 
 # 完全版データ生成関数（AI評価付き）
-def generate_full_data(age, sex, tumor_type, GeneMutation, Meseable, Biopsiable, progress=None):
+def generate_full_data(age, sex, tumor_type, GeneMutation, Meseable, Biopsiable):
     """完全版のデータ生成（実際のAPI使用 + AI評価）"""
     try:
         if not all([age, sex, tumor_type]):
             return []
         
-        safe_progress_update(progress, 0.1, "🔄 AI評価システムを初期化中...")
+        safe_progress_update(None, 0.1, "🔄 AI評価システムを初期化中...")
         
         # 日本語の腫瘍タイプを英語に翻訳
         try:
             if translator is not None:
-                safe_progress_update(progress, 0.15, "🌐 腫瘍タイプを英語に翻訳中...")
+                safe_progress_update(None, 0.15, "🌐 腫瘍タイプを英語に翻訳中...")
                 TumorName = translator.translate(tumor_type)
                 print(f"腫瘍タイプ翻訳: {tumor_type} → {TumorName}")
             else:
@@ -307,7 +303,7 @@ def generate_full_data(age, sex, tumor_type, GeneMutation, Meseable, Biopsiable,
 
         # 質問文を生成
         try:
-            safe_progress_update(progress, 0.2, "❓ 患者情報から評価用質問を生成中...")
+            safe_progress_update(None, 0.2, "❓ 患者情報から評価���質問を生成中...")
             ex_question = generate_ex_question_English(age, sex, TumorName, GeneMutation, Meseable, Biopsiable)
             print(f"生成された質問: {ex_question}")
         except Exception as e:
@@ -316,7 +312,7 @@ def generate_full_data(age, sex, tumor_type, GeneMutation, Meseable, Biopsiable,
         
         # 臨床試験データの取得
         try:
-            safe_progress_update(progress, 0.3, "🔍 ClinicalTrials.govから臨床試験データを検索中...")
+            safe_progress_update(None, 0.3, "🔍 ClinicalTrials.govから臨床試験データを検索中...")
             print(f"臨床試験データを検索中: {TumorName}")
             df = fetch_clinical_trials(TumorName)
             if df.empty:
@@ -335,13 +331,13 @@ def generate_full_data(age, sex, tumor_type, GeneMutation, Meseable, Biopsiable,
         evaluation_limit = min(len(data_list), 10)
         print(f"AI評価実行: {evaluation_limit} 件を処理します")
         
-        safe_progress_update(progress, 0.4, f"🤖 AI評価開始: {evaluation_limit}件の臨床試験を分析中...")
+        safe_progress_update(None, 0.4, f"🤖 AI評価開始: {evaluation_limit}件の臨床試験を分析中...")
         
         for i, item in enumerate(data_list[:evaluation_limit]):
             try:
                 # プログレスバーの更新（0.4から0.9まで）
                 progress_value = 0.4 + (0.5 * (i + 1) / evaluation_limit)
-                safe_progress_update(progress, progress_value, f"🧠 AI評価中: {i+1}/{evaluation_limit} - {item['NCTID']}")
+                safe_progress_update(None, progress_value, f"🧠 AI評価中: {i+1}/{evaluation_limit} - {item['NCTID']}")
                 
                 print(f"評価中 ({i+1}/{evaluation_limit}): {item['NCTID']}")
                 target_criteria = item['Eligibility Criteria']
@@ -360,13 +356,13 @@ def generate_full_data(age, sex, tumor_type, GeneMutation, Meseable, Biopsiable,
                 item['AgentGrade'] = "unclear"
         
         # 評価されなかった残りのアイテムにはプレースホルダーを設定
-        safe_progress_update(progress, 0.95, "📊 結果を整理中...")
+        safe_progress_update(None, 0.95, "📊 結果を整理中...")
         
         for item in data_list[evaluation_limit:]:
             item['AgentJudgment'] = f"完全版：{age}歳{sex}の{tumor_type}患者（評価制限により未処理）"
             item['AgentGrade'] = "unclear"
         
-        safe_progress_update(progress, 1.0, f"✅ 完了: {len(data_list)}件中{evaluation_limit}件をAI評価")
+        safe_progress_update(None, 1.0, f"✅ 完了: {len(data_list)}件中{evaluation_limit}件をAI評価")
         
         print(f"完全版評価完了。結果: {len(data_list)} 件（うち{evaluation_limit}件をAI評価）")
         return data_list
@@ -622,25 +618,26 @@ with gr.Blocks(title="臨床試験適格性評価", theme=gr.themes.Soft()) as d
     progress_text = gr.Textbox(label="Processing Status", value="Ready", interactive=False)
 
     # イベントハンドリング
-    def update_data_and_display(age, sex, tumor_type, gene_mutation, measurable, biopsiable, progress=gr.Progress()):
-        """データ生成と表示更新"""
+    def update_data_and_display(age, sex, tumor_type, gene_mutation, measurable, biopsiable):
+        """データ生成と表示更新（プログレステキスト付き）"""
         try:
             groq_available = bool(os.getenv("GROQ_API_KEY"))
             
-            safe_progress_update(progress, 0.05, "🚀 処理を開始しています...")
+            # 初期進行状況表示
+            current_progress = safe_progress_update(None, 0.05, "🚀 処理を開始しています...")
             
             if FULL_VERSION and groq_available:
-                safe_progress_update(progress, 0.1, "🤖 AI適格性評価モードで実行中...")
-                data = generate_full_data(age, sex, tumor_type, gene_mutation, measurable, biopsiable, progress)
+                current_progress = safe_progress_update(None, 0.1, "🤖 AI適格性評価モードで実行中...")
+                data = generate_full_data(age, sex, tumor_type, gene_mutation, measurable, biopsiable)
             elif FULL_VERSION:
-                safe_progress_update(progress, 0.1, "🔍 基本モードで実行中...")
-                data = generate_basic_data(age, sex, tumor_type, gene_mutation, measurable, biopsiable, progress)
+                current_progress = safe_progress_update(None, 0.1, "🔍 基本モードで実行中...")
+                data = generate_basic_data(age, sex, tumor_type, gene_mutation, measurable, biopsiable)
             elif LANGCHAIN_AVAILABLE:
-                safe_progress_update(progress, 0.1, "📡 基本検索モードで実行中...")
-                data = generate_basic_data(age, sex, tumor_type, gene_mutation, measurable, biopsiable, progress)
+                current_progress = safe_progress_update(None, 0.1, "📡 基本検索モードで実行中...")
+                data = generate_basic_data(age, sex, tumor_type, gene_mutation, measurable, biopsiable)
             else:
-                safe_progress_update(progress, 0.1, "📋 サンプルモードで実行中...")
-                data = generate_sample_data(age, sex, tumor_type, gene_mutation, measurable, biopsiable, progress)
+                current_progress = safe_progress_update(None, 0.1, "📋 サンプルモードで実行中...")
+                data = generate_sample_data(age, sex, tumor_type, gene_mutation, measurable, biopsiable)
             
             if data:
                 html_table = create_html_table(data)
@@ -648,16 +645,19 @@ with gr.Blocks(title="臨床試験適格性評価", theme=gr.themes.Soft()) as d
                 if FULL_VERSION and groq_available:
                     ai_evaluated_count = len([item for item in data if 'エラー' not in item.get('AgentJudgment', '') and '未処理' not in item.get('AgentJudgment', '')])
                     final_progress += f"（うち{min(len(data), 10)}件をAI評価済み）"
+                current_progress = safe_progress_update(None, 1.0, final_progress)
             else:
                 html_table = "<div style='text-align: center; padding: 20px; color: #666;'>⚠️ 該当する臨床試験が見つかりませんでした</div>"
                 final_progress = "⚠️ 該当する臨床試験が見つかりませんでした"
+                current_progress = safe_progress_update(None, 1.0, final_progress)
                 
-            return html_table, data, final_progress
+            return html_table, data, current_progress
         except Exception as e:
             error_msg = f"❌ エラー: {str(e)}"
             error_html = f"<div style='text-align: center; padding: 20px; color: #d32f2f;'>{error_msg}</div>"
             print(f"データ更新エラー: {e}")
-            return error_html, [], error_msg
+            error_progress = safe_progress_update(None, 1.0, error_msg)
+            return error_html, [], error_progress
 
     def filter_and_show(data, grade):
         """フィルタリングと表示更新"""