Spaces:
Running
Running
import gradio as gr | |
import subprocess | |
import os | |
def generate(video, audio, checkpoint, no_smooth, resize_factor, pad_top, pad_bottom, pad_left, pad_right, save_as_video): | |
if video is None or audio is None or checkpoint is None: | |
return "Пожалуйста, загрузите видео/изображение и аудио файл, а также выберите чекпойнт." | |
print(f"Текущая рабочая директория: {os.getcwd()}") | |
print(f"Содержимое текущей директории: {os.listdir('.')}") | |
print(f"Проверка наличия 'inference.py': {os.path.exists('inference.py')}") | |
video_path = video | |
audio_path = audio | |
print(f"Путь к видео: {video_path}") | |
print(f"Путь к аудио: {audio_path}") | |
output_dir = "outputs" | |
os.makedirs(output_dir, exist_ok=True) | |
output_path = os.path.join(output_dir, "output.mp4") | |
print(f"Путь к выходному файлу: {output_path}") | |
args = [ | |
"--checkpoint_path", f"checkpoints/{checkpoint}.pth", | |
"--segmentation_path", "checkpoints/face_segmentation.pth", | |
"--no_seg", | |
"--no_sr", | |
"--face", video_path, | |
"--audio", audio_path, | |
"--outfile", output_path, | |
"--resize_factor", "2", | |
"--face_det_batch_size", "4", | |
"--wav2lip_batch_size", "64", | |
"--fps", "30", | |
"--pads", str(pad_top), str(pad_bottom), str(pad_left), str(pad_right) | |
] | |
if no_smooth: | |
args.append("--nosmooth") | |
if save_as_video: | |
args.append("--save_as_video") | |
try: | |
cmd = ["python", "inference.py"] + args | |
print(f"Запуск инференса с командой: {' '.join(cmd)}") | |
subprocess.run(cmd, check=True) | |
except subprocess.CalledProcessError as e: | |
print(f"Ошибка при выполнении команды: {e}") | |
return f"Произошла ошибка при обработке: {e}" | |
if not os.path.exists(output_path): | |
print("Выходной файл не существует.") | |
return "Не удалось создать выходное видео." | |
print(f"Выходной файл создан по пути: {output_path}") | |
return output_path | |
with gr.Blocks() as ui: | |
gr.Markdown("## Lypsinc") | |
with gr.Row(): | |
video = gr.File(label="Видео или Изображение", type="filepath") | |
audio = gr.File(label="Аудио", type="filepath") | |
with gr.Column(): | |
checkpoint = gr.Radio(["wav2lip", "wav2lip_gan"], label="Чекпойнт", value="wav2lip_gan", visible=False) | |
no_smooth = gr.Checkbox(label="Без сглаживания", value=False) | |
resize_factor = gr.Slider(minimum=1, maximum=4, step=1, label="Фактор изменения размера", value=2) | |
with gr.Row(): | |
with gr.Column(): | |
pad_top = gr.Slider(minimum=0, maximum=50, step=1, value=0, label="Отступ сверху") | |
pad_bottom = gr.Slider(minimum=0, maximum=50, step=1, value=10, label="Отступ снизу") | |
pad_left = gr.Slider(minimum=0, maximum=50, step=1, value=0, label="Отступ слева") | |
pad_right = gr.Slider(minimum=0, maximum=50, step=1, value=0, label="Отступ справа") | |
save_as_video = gr.Checkbox(label="Сохранять как видео", value=True) | |
generate_btn = gr.Button("Сгенерировать") | |
with gr.Column(): | |
result = gr.Video(label="Результат") | |
generate_btn.click( | |
generate, | |
inputs=[video, audio, checkpoint, no_smooth, resize_factor, pad_top, pad_bottom, pad_left, pad_right, save_as_video], | |
outputs=result, | |
concurrency_limit=30 | |
) | |
ui.launch(debug=True) | |