Delete app.py

app.py

@@ -1,39 +0,0 @@
-import openai
-import whisper
-import gradio as gr
-
-# Setarea cheii API OpenAI
-openai.api_key = "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"  # Înlocuiește cu cheia ta reală OpenAI
-
-# Încarcă modelul Whisper
-model = whisper.load_model("base")
-
-# Funcția pentru procesarea fișierului audio
-def proceseaza_audio(file):
-    # Transcriere audio folosind Whisper
-    result = model.transcribe(file.name)
-    text_transcris = result["text"]
-    
-    # Rezumat generat de OpenAI
-    response = openai.ChatCompletion.create(
-        model="gpt-3.5-turbo",
-        messages=[
-            {"role": "system", "content": "Rezumă textul următor în mod concis."},
-            {"role": "user", "content": text_transcris},
-        ]
-    )
-    rezumat = response['choices'][0]['message']['content']
-    return text_transcris, rezumat
-
-# Interfața Gradio
-inputs = gr.Audio(source="upload", type="numpy")
-outputs = [gr.Textbox(label="Transcrierea textului"), gr.Textbox(label="Rezumatul textului")]
-
-# Lansează aplicația
-gr.Interface(
-    fn=proceseaza_audio,
-    inputs=inputs,
-    outputs=outputs,
-    title="Transcriere și Rezumat AI",
-    description="Această aplicație transcrie fișiere audio și creează un rezumat al conținutului folosind AI."
-).launch()