Spaces:
Sleeping
Sleeping
import pandas as pd | |
import streamlit as st | |
# Загрузка данных из четырех Excel файлов | |
vacancy = 'vacancy_new_new.xlsx' | |
resume = 'resume_new_new.xlsx' | |
file_nkz = 'label_NKZ.xlsx' | |
file_skills = 'label_skills.xlsx' | |
df_vacancy = pd.read_excel(vacancy) | |
df_resume = pd.read_excel(resume) | |
df_nkz = pd.read_excel(file_nkz) | |
df_skills = pd.read_excel(file_skills) | |
# Проверка, что в файлах есть нужные колонки | |
if 'skills' not in df_vacancy.columns or 'skills' not in df_resume.columns or 'name' not in df_vacancy.columns or 'name' not in df_resume.columns or 'NKZ' not in df_nkz.columns or 'skills' not in df_skills.columns: | |
raise ValueError("Файлы должны содержать колонки 'skills', 'name' и 'NKZ'") | |
# Streamlit интерфейс | |
st.title("Поиск совпадений по навыкам") | |
# Ввод текста для добавления в колонку 'name' | |
new_name = st.text_input("Введите название") | |
# Выбор из колонки 'NKZ' из файла label_NKZ | |
nkz_options = df_nkz['name'].unique().tolist() | |
selected_nkz = st.selectbox("Выберите профессию по НКЗ", nkz_options) | |
# Множественный выбор из колонки 'skills' из файла label_skills | |
skills_options = sorted(df_skills[df_skills['NKZ'] == df_nkz[df_nkz['name'] == selected_nkz]['NKZ'].values[0]]['skills'].unique().tolist()) | |
selected_skills = st.multiselect("Выберите навыки", skills_options) | |
# Выбор файла для поиска совпадений | |
file_option = st.selectbox("Выберите тип", ("Вакансия", "Резюме")) | |
# Выбор файла для записи новой записи | |
write_option = "resume" if file_option == "Вакансия" else "vacancy" | |
# Кнопки для добавления новой записи и запуска поиска совпадений | |
add_entry = st.button("Добавить новую запись") | |
if add_entry: | |
if new_name and selected_skills: | |
new_entry = pd.DataFrame({'name': [new_name], 'NKZ': [selected_nkz], 'skills': [' '.join(selected_skills)]}) | |
if write_option == "vacancy": | |
df_vacancy = pd.concat([df_vacancy, new_entry], ignore_index=True) | |
df_vacancy.to_excel(vacancy, index=False) | |
else: | |
df_resume = pd.concat([df_resume, new_entry], ignore_index=True) | |
df_resume.to_excel(resume, index=False) | |
st.success("Новая запись была успешно добавлена.") | |
else: | |
st.error("Пожалуйста, введите имя и выберите навыки для добавления записи.") | |
if st.button("Найти совпадения"): | |
if new_name and selected_skills: | |
# Добавление новой записи в противоположный файл | |
new_entry = pd.DataFrame({'name': [new_name], 'NKZ': [selected_nkz], 'skills': [' '.join(selected_skills)]}) | |
if write_option == "vacancy": | |
df_vacancy = pd.concat([df_vacancy, new_entry], ignore_index=True) | |
df_vacancy.to_excel(vacancy, index=False) | |
else: | |
df_resume = pd.concat([df_resume, new_entry], ignore_index=True) | |
df_resume.to_excel(resume, index=False) | |
# Определение DataFrame для поиска совпадений | |
if file_option == "Вакансия": | |
skills_to_compare = df_vacancy['skills'].tolist() | |
names_to_compare = df_vacancy['name'].tolist() | |
else: | |
skills_to_compare = df_resume['skills'].tolist() | |
names_to_compare = df_resume['name'].tolist() | |
# Поиск совпадений по навыкам | |
matching_results = [] | |
for i, skills_text in enumerate(skills_to_compare): | |
match_count = sum(skill in skills_text for skill in selected_skills) | |
if match_count >= len(selected_skills) / 2: | |
matching_results.append({ | |
'Name': names_to_compare[i], | |
'Matching Skills': [skill for skill in selected_skills if skill in skills_text], | |
'Match Count': match_count | |
}) | |
# Вывод результатов, где совпадение как минимум половины выбранных навыков | |
st.write("Результаты с совпадением как минимум половины выбранных навыков:") | |
if matching_results: | |
for result in matching_results: | |
st.markdown( | |
f""" | |
<div style="border: 1px solid #ddd; padding: 10px; border-radius: 5px; margin-bottom: 10px;"> | |
<h4 style="margin: 0;">{result['Name']}</h4> | |
<p><strong>Совпадающие навыки:</strong><br> | |
{'<br>'.join(['• ' + skill for skill in result['Matching Skills']])}</p> | |
<p><strong>Количество совпадений:</strong> {result['Match Count']}</p> | |
</div> | |
""", | |
unsafe_allow_html=True | |
) | |
else: | |
st.write("Нет совпадений с как минимум половиной выбранных навыков.") | |
else: | |
st.error("Пожалуйста, введите имя и выберите навыки для сравнения.") | |