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@@ -8,7 +8,38 @@ file_path = '파일경로.xlsx'
 if os.path.exists(file_path):
     # 파일이 존재하면 엑셀 파일을 읽어들임
     df = pd.read_excel(file_path)
-    print("파일이 성공적으로 로드되었습니다.")
+    
+    # 1. G1셀에 "글자수"를 입력
+    df.loc[0, 'G'] = "글자수"
+
+    # 2. G2셀부터 G열에 D열의 글자수를 입력
+    df['G'] = df['D'].apply(lambda x: len(str(x)) if pd.notnull(x) else 0)
+
+    # 3. G열 기준으로 내림차순 정렬
+    df = df.sort_values(by='G', ascending=False)
+
+    # 4. E열의 데이터가 5, 4점인 항목에서 G열이 500자 이하인 항목 중 10개를 긍정리뷰 10개로 선택
+    positive_reviews = df[(df['E'].isin([5, 4])) & (df['G'] <= 500)].head(10)
+
+    # 5. E열의 데이터가 1, 2점인 항목에서 G열이 500자 이하인 항목 중 10개를 부정리뷰 10개로 선택
+    negative_reviews = df[(df['E'].isin([1, 2])) & (df['G'] <= 500)].head(10)
+
+    # 6. 긍정리뷰, 부정리뷰의 리뷰날짜, 옵션, 리뷰내용을 모두 가져옴
+    positive_reviews_data = positive_reviews[['리뷰날짜', '옵션', 'D']]  # D열이 리뷰내용
+    negative_reviews_data = negative_reviews[['리뷰날짜', '옵션', 'D']]
+
+    # 긍정리뷰 10개 출력
+    print("긍정리뷰 10개:")
+    print(positive_reviews_data)
+
+    # 부정리뷰 10개 출력
+    print("부정리뷰 10개:")
+    print(negative_reviews_data)
+
+    # 필요시 결과를 새로운 엑셀 파일로 저장
+    positive_reviews_data.to_excel('긍정리뷰_10개.xlsx', index=False)
+    negative_reviews_data.to_excel('부정리뷰_10개.xlsx', index=False)
+
 else:
     # 파일이 존재하지 않으면 에러 메시지 출력
     print(f"Error: 파일을 찾을 수 없습니다. 경로를 확인해주세요: {file_path}")