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@@ -29,7 +29,7 @@ openai.api_key = os.environ['user_token']
 os.environ["VERBOSE"] = "True"  # 可以看到具体的错误？
 
 # 设置中文字体。
-myfont = FontProperties(fname='SimHei.ttf')  # NOTE: 注意这里的云服务器路径格式。
+# myfont = FontProperties(fname='SimHei.ttf')  # NOTE: 注意这里的云服务器路径格式。
 # mpl.rcParams['font.family'] = ['myfont']
 # sns.set(font='myfont')
 # plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['myfont']
@@ -131,8 +131,10 @@ async def main():
                 2. 如果要求你输出图表，那么图的解析度dpi需要设定为600。图尽量使用seaborn库。seaborn库的参数设定：sns.set(rc={'axes.facecolor':'#FFF9ED','figure.facecolor':'#FFF9ED'}, palette='deep', font='myfont')。
                 3. 你需要在matplotlib中安装根目录下的[黑体SimHei]字库，然后把图上的文字转换成[黑体SimHei]来显示。
                 4. 你需要加入如下代码，可以用来解决中文显示问题：
-                        sns.set(font='myfont')
-                        plt.title(fontproperties='myfont')
+                    from matplotlib.font_manager import FontProperties
+                    myfont = FontProperties(fname='SimHei.ttf')  # NOTE: 字体在本目录下。
+                    sns.set(font='myfont')
+                    plt.title(fontproperties='myfont')
 
                 -------------------------------------------------------------------------
                 """  # seaborn中的palette参数可以设定图表的颜色,选项包括：deep, muted, pastel, bright, dark, colorblind，Spectral。更多参数可以参考：https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.color_palette.html。