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@@ -36,7 +36,7 @@ os.environ["OPENAI_API_KEY"] = os.environ['user_token']
 openai.api_key = os.environ['user_token']
 # os.environ["VERBOSE"] = "True"  # 可以看到具体的错误？
 
-# #* 如果碰到接口问题，可以启用如下设置。
+# # #* 如果碰到接口问题，可以启用如下设置。
 # openai.proxy = {
 #     "http": "http://127.0.0.1:7890",
 #             "https": "http://127.0.0.1:7890"
@@ -79,13 +79,13 @@ def upload_file(uploaded_file):
         # ! working.
         uploaded_file_path = pathlib.Path(temp_dir.name) / uploaded_file_name
         # with open('./upload.csv', 'wb') as output_temporary_file:
-        with open(f'./{name}_{time.time}_upload.csv', 'wb') as output_temporary_file:
-            print(f'./{name}_{time.time}_upload.csv')
+        with open(f'./{name}_upload.csv', 'wb') as output_temporary_file:
+            # print(f'./{name}_upload.csv')
             # ! 必须用这种格式读入内容，然后才可以写入temporary文件夹中。
             # output_temporary_file.write(uploaded_file.getvalue())
             output_temporary_file.write(uploaded_file.getvalue())
             # st.write(uploaded_file_path)  # * 可以查看文件是否真实存在，然后是否可以
-        st.write('Now file saved successfully.')
+        # st.write('Now file saved successfully.')
 
         return None
 
@@ -205,7 +205,7 @@ async def text_mode():
 async def data_mode():
     print('数据分析模式启动！')
     # uploaded_file_path = './upload.csv'
-    uploaded_file_path = f'./{name}_{time.time}_upload.csv'
+    uploaded_file_path = f'./{name}_upload.csv'
     # # st.write(f"passed file path in data_mode: {uploaded_file_path}")
     # tmp1 = pd.read_csv('./upload.csv')
     # st.write(tmp1[:5])
@@ -237,7 +237,7 @@ async def data_mode():
                 environ_settings = """【背景要求】如果我没有告诉你任何定制化的要求，那么请你按照以下的默认要求来回答：
                 -------------------------------------------------------------------------
                 1. 你需要用提问的语言来回答（如：中文提问你就用中文来回答，英文提问你就用英文来回答）。
-                2. 如果要求你输出图表，那么图的解析度dpi需要设定为300。图尽量使用seaborn库。seaborn库的参数设定：sns.set(rc={'axes.facecolor':'#FFF9ED','figure.facecolor':'#FFF9ED'}, palette='dark'。
+                2. 如果要求你输出图表，那么图的解析度dpi需要设定为600。图尽量使用seaborn库。seaborn库的参数设定：sns.set(rc={'axes.facecolor':'#FFF9ED','figure.facecolor':'#FFF9ED'}, palette='dark'。
                 3. 图上所有的文字全部翻译成<英文English>来表示。
                 -------------------------------------------------------------------------
                 """  # seaborn中的palette参数可以设定图表的颜色,选项包括：deep, muted, pastel, bright, dark, colorblind，Spectral。更多参数可以参考：https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.color_palette.html。
@@ -287,7 +287,7 @@ async def data_mode():
 # authentication.
 import yaml
 from yaml.loader import SafeLoader
-with open('./config.yaml') as file:
+with open('/Users/yunshi/Downloads/360Data/Data Center/Working-On Task/演讲与培训/2023ChatGPT/Coding/code_interpreter/config.yaml') as file:
     config = yaml.load(file, Loader=SafeLoader)
 authenticator = stauth.Authenticate(
     config['credentials'],
@@ -358,7 +358,7 @@ if authentication_status:
 
     col1, col2= st.columns(spec=[1, 2])
     radio_2 = col2.radio(label='模式选择', options=[
-        '核心模式', '联网模式', '数据模式'], horizontal=True, label_visibility='visible')
+        '核心模式', '联网模式', '知识库模式','数据模式'], horizontal=True, label_visibility='visible')
     # radio_1 = col1.selectbox(label='ChatGPT版本', options=[
     #     'GPT-3.5', 'GPT-4.0'], label_visibility='visible')
     radio_1 = col1.radio(label='ChatGPT版本', options=[
@@ -373,11 +373,15 @@ elif authentication_status == None:
 if __name__ == "__main__":
     import asyncio
     try:
-        if radio_2 != "数据模式":
+        if radio_2 == "核心模式":
+            print(f'radio 选择了 {radio_2}')
             # * 也可以用命令执行这个python文件。’streamlit run frontend/app.py‘
             asyncio.run(text_mode())
-            # upload_file()
-        elif radio_2 == "数据模式":
+        if radio_2 == "联网模式":
+            print(f'radio 选择了 {radio_2}')
+            # * 也可以用命令执行这个python文件。’streamlit run frontend/app.py‘
+            asyncio.run(text_mode())
+        if radio_2 == "数据模式":
             uploaded_file = st.file_uploader(
                 "选择一个文件", type=(["csv", "xlsx", "xls"]))
             # 默认状态下没有上传文件，None，会报错。需要判断。