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@@ -32,7 +32,7 @@ import matplotlib as mpl
 
 myfont = FontProperties(fname='YaHei.ttf')  # NOTE: 注意这里的云服务器路径格式。
 mpl.rcParams['font.family'] = ['myfont']
-# sns.set(font='myfont')
+sns.set(font='myfont')
 # plt.title("这个是数据分布图", fontsize=12, fontproperties=myfont)
 # plt.xlabel('数据A', fontproperties=myfont)
 
@@ -129,7 +129,7 @@ async def main():
                 1. 你需要用提问的语言来回答（如：中文提问你就用中文来回答，英文提问你就用英文来回答）。
                 2. 如果要求你输出图表，那么图的解析度dpi需要设定为500。图尽量使用seaborn库。seaborn库的参数设定：sns.set(rc={'axes.facecolor':'#FFF9ED','figure.facecolor':'#FFF9ED'}, palette='deep'。
                 3. matplotlib和seaborn图表上的字体需要设置为中文字体，如下：
-                    plt.rcParams['font.family'] = 'myfont'
+                    mpl.rcParams['font.family'] = ['myfont']
                     sns.set(font='myfont')
                 -------------------------------------------------------------------------
                 """  # seaborn中的palette参数可以设定图表的颜色,选项包括：deep, muted, pastel, bright, dark, colorblind，Spectral。更多参数可以参考：https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.color_palette.html。