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@@ -128,7 +128,7 @@ async def main():
                 environ_settings = """【背景要求】如果我没有告诉你任何定制化的要求，那么请你按照以下的默认要求来回答：
                 -------------------------------------------------------------------------
                 1. 你需要用提问的语言来回答（如：中文提问你就用中文来回答，英文提问你就用英文来回答）。
-                2. 如果要求你输出图表，那么图的解析度dpi需要设定为600。图尽量使用seaborn库。seaborn库的参数设定：sns.set(rc={'axes.facecolor':'#FFF9ED','figure.facecolor':'#FFF9ED'}, palette='deep', font='myfont')。
+                2. 如果要求你输出图表，那么图的解析度dpi需要设定为600。图尽量使用seaborn库。seaborn库的参数设定：sns.set(rc={'axes.facecolor':'#FFF9ED','figure.facecolor':'#FFF9ED'}, palette='bright', font='myfont')。
                 3. 你需要在matplotlib中安装根目录下的[SimHei.ttf]字库，然后把图上的文字转换成[SimHei.ttf]来显示。
                 -------------------------------------------------------------------------
                 """  # seaborn中的palette参数可以设定图表的颜色,选项包括：deep, muted, pastel, bright, dark, colorblind，Spectral。更多参数可以参考：https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.color_palette.html。
@@ -143,7 +143,7 @@ async def main():
                 files = [File.from_path(str(uploaded_file_path))]
 
                 with st.status('processing...', expanded=True, state='running') as status:
-                    # sns.set(font='myfont')
+                    
                     # generate the response
                     myfont = FontProperties(fname='SimHei.ttf')  # NOTE: 注意这里的云服务器路径格式。
                     plt.title("这个是数据分布图", fontsize=12, fontproperties=myfont)