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@@ -129,13 +129,7 @@ async def main():
                 -------------------------------------------------------------------------
                 1. 你需要用提问的语言来回答（如：中文提问你就用中文来回答，英文提问你就用英文来回答）。
                 2. 如果要求你输出图表，那么图的解析度dpi需要设定为600。图尽量使用seaborn库。seaborn库的参数设定：sns.set(rc={'axes.facecolor':'#FFF9ED','figure.facecolor':'#FFF9ED'}, palette='deep', font='myfont')。
-                3. 你需要在matplotlib中安装根目录下的[黑体SimHei]字库，然后把图上的文字转换成[黑体SimHei]来显示。
-                4. 你需要加入如下代码，可以用来解决中文显示问题：
-                    from matplotlib.font_manager import FontProperties
-                    myfont = FontProperties(fname='SimHei.ttf')  # NOTE: 字体在本目录下。
-                    sns.set(font='myfont')
-                    plt.title(fontproperties='myfont')
-
+                3. 你需要在matplotlib中安装根目录下的[SimHei.ttf]字库，然后把图上的文字转换成[SimHei.ttf]来显示。
                 -------------------------------------------------------------------------
                 """  # seaborn中的palette参数可以设定图表的颜色,选项包括：deep, muted, pastel, bright, dark, colorblind，Spectral。更多参数可以参考：https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.color_palette.html。
 
@@ -151,6 +145,9 @@ async def main():
                 with st.status('processing...', expanded=True, state='running') as status:
                     # sns.set(font='myfont')
                     # generate the response
+                    myfont = FontProperties(fname='SimHei.ttf')  # NOTE: 注意这里的云服务器路径格式。
+                    plt.title("这个是数据分布图", fontsize=12, fontproperties=myfont)
+
                     response = await session.generate_response(
                         user_request, files=files
                     )