Upload app.py

app.py

@@ -106,7 +106,7 @@ async def main():
 
                 # user_request = "对于文件中的'SepalLengthCm’数据给我一个'直方图'，提供图表，并给出分析结果"
                 #! 可以用设定dpi=300来输出高质量的图表。（注：图的解析度dpi设定为300）
-                environ_settings = "【背景要求】如果我没有告诉你任何定制化的要求，那么请按照以下的默认要求来回答：1. 你需要用提问的语言来回答（即：如果我用中文提问，你就用中文来回答；我如果用英文提问吗，你就用英文来回答）。2. 如果要求你输出图表，那么图的解析度dpi需要设定为300。图尽量使用seaborn库。seaborn库的参数设定：sns.set(rc={'axes.facecolor':'#FFF9ED','figure.facecolor':'#FFF9ED'}, palette='deep')。" ## seaborn中的palette参数可以设定图表的颜色,选项包括：deep, muted, pastel, bright, dark, colorblind，Spectral。更多参数可以参考：https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.color_palette.html。
+                environ_settings = "【<默认要求> 如果我没有告诉你任何定制化的要求，那么请按照以下的默认要求来回答：1. 你需要用提问的语言来回答（即：如果我用中文提问，你就用中文来回答；我如果用英文提问吗，你就用英文来回答）。2. 如果要求你输出图表，那么图的解析度dpi需要设定为300。图尽量使用seaborn库。seaborn库的参数设定：sns.set(rc={'axes.facecolor':'#FFF9ED','figure.facecolor':'#FFF9ED'}, palette='deep')。】" ## seaborn中的palette参数可以设定图表的颜色,选项包括：deep, muted, pastel, bright, dark, colorblind，Spectral。更多参数可以参考：https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.color_palette.html。
 
                 user_request = environ_settings + "\n\n"+ "你需要完成以下任务：\n\n" + prompt
                 # print('user_request: \n', user_request)