Update app.py

app.py

@@ -16,6 +16,12 @@ def load_model_and_data():
     # feature_names = X.columns
     with open('DecisionTreeModel.pkl', 'rb') as f:
         model = pickle.load(f)
+    data = pd.read_csv('exported_named_train.csv')
+    X = data.drop("Target", axis=1)
+    y = data['Target']
+
+    return model, X, y
+    
    
 
 def app():
@@ -25,10 +31,12 @@ def app():
     st.sidebar.header("Paramètres d'analyse")
     
     # Section 1: Vue globale du modèle
-    st.header("1. Vue globale du modèle")
+    st.header("Vue globale du modèle")
     col1, col2 = st.columns(2)
     
     with col1:
+        model, X, y = load_model_and_data()
+        feature_names = X.columns
         st.subheader("Importance des caractéristiques")
         importance_plot = plt.figure(figsize=(10, 6))
         # Remplacer par vos features et leurs importances